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        融資融券業(yè)務(wù)對(duì)A股市場的影響

        2013-04-29 07:22:46邱玥丹
        金融經(jīng)濟(jì) 2013年8期
        關(guān)鍵詞:融資融券市場A股

        邱玥丹

        摘要:自2010年3月起,我國融資融券業(yè)務(wù)正式進(jìn)入市場操作階段開始,無論在政策發(fā)布,還是交易規(guī)模上,融資融券業(yè)務(wù)在我國迅速的展開。本文通過相應(yīng)的回歸模型研究融資融券業(yè)務(wù)對(duì)股市波動(dòng)性和流動(dòng)性的影響。本文研究表明,融資業(yè)務(wù)降低了股市的波動(dòng)性,增加了股市的流動(dòng)性;融券業(yè)務(wù)增加了股市的波動(dòng)性,降低了股市的流動(dòng)性。

        關(guān)鍵詞:融資融券 A股 市場 影響

        一、引言

        2006年6月30日,證監(jiān)會(huì)發(fā)布《證券公司融資融券業(yè)務(wù)試點(diǎn)管理辦法》,我國融資融券業(yè)務(wù)的序幕拉開。2010年3月31日起,上交所開始接受券商的融資融券申報(bào),我國融資融券業(yè)務(wù)正式進(jìn)入市場操作階段。2011年12月,7只ETF基金成為新標(biāo)的品種,融資融券的標(biāo)的證券擴(kuò)容至285只。2012年8月27日中國證券金融公司發(fā)布《轉(zhuǎn)融通業(yè)務(wù)規(guī)則》和《融資融券業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)與監(jiān)控規(guī)則》,轉(zhuǎn)融通業(yè)務(wù)的開展標(biāo)志著我國的融資融券業(yè)務(wù)開始進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段。融資融券業(yè)務(wù)在我國的開展已經(jīng)有三年,我國融資融券業(yè)務(wù)從無到有,規(guī)模由小變大,各項(xiàng)政策不斷推出,相應(yīng)的機(jī)制不斷完善,改變了以往股票市場上只能做多不能做空的局面。

        數(shù)據(jù)來源:中國社會(huì)科學(xué)院金融研究所

        其中,時(shí)間1,代表2010年4月份,時(shí)間35代表2013年2月份

        本文通過對(duì)以往融資融券業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析,探討融資融券業(yè)務(wù)對(duì)我國A股市場的影響,為我國融資融券業(yè)務(wù)的發(fā)展提出建議。

        二、文獻(xiàn)綜述

        以往的文獻(xiàn)多集中在對(duì)融券業(yè)務(wù)也就是賣空機(jī)制對(duì)股票波動(dòng)性和流動(dòng)性的影響上。James J. Angel (1997) 在對(duì)紐交所股票數(shù)據(jù)的研究中發(fā)現(xiàn),在存在報(bào)升規(guī)則的前提下,賣空指令不會(huì)增加市場的波動(dòng)性,而常規(guī)的交易指令才是“助漲殺跌”的根源。廖士光和楊朝軍(2005) 通過對(duì)臺(tái)灣股市的基于VAR和VEC模型的格蘭杰因果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),賣空機(jī)制可以平抑股價(jià)波動(dòng)。陳淼鑫和鄭振龍 (2008) 對(duì)香港市場的研究也發(fā)現(xiàn),推出賣空機(jī)制降低了股市的波動(dòng)性。

        Woolridge和Dickinson (1994) 發(fā)現(xiàn)做空者無法通過做空使股價(jià)下跌而獲得超額利潤,賣空增加股市的流動(dòng)性。Charoenrook & Daouk (2005),發(fā)現(xiàn)賣空機(jī)制降低股價(jià)的波動(dòng),并且提高流動(dòng)性。Henry和McKenzie( 2006)通過對(duì)香港股票的研究發(fā)現(xiàn),賣空機(jī)制增加了市場的波動(dòng)性。

        然而,也有研究得出不同的結(jié)論。Figlewski和Webb(1993)認(rèn)為融券賣空機(jī)制與股市波動(dòng)性之間不存在明顯的相關(guān)性。Hong和Stein(2003)的研究表明,由于做空者得到的負(fù)面消息不能得到及時(shí)釋放,負(fù)面消息的積累會(huì)導(dǎo)致,市場開始下跌時(shí)的趨勢增強(qiáng),增加股市的波動(dòng)性。

        三、實(shí)證分析

        本文選用從2010年4月9日至2013年1月11日的融資融券周數(shù)據(jù),以及上證A股指數(shù)、上證50指數(shù)和深成指數(shù)周收益率。數(shù)據(jù)來源為國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫和RESSET 金融研究數(shù)據(jù)庫。使用的軟件為STATA 12.0

        (一)融資融券對(duì)指數(shù)波動(dòng)性的影響:

        通過OLS估計(jì),分別做融資余額、融券余額的回歸。

        其中融資余額變動(dòng)率的計(jì)算公式為:

        ,即t期融資余額變動(dòng)率=t期融資余額/t-1期融資余額-1。

        融券余量變動(dòng)率的計(jì)算公式為:

        ,即t期融券余量變動(dòng)率=t期融券余量/t-1期融券余量-1。

        指數(shù)周收益率的計(jì)算公式為:

        ,即t期指數(shù)周收益率=t期指數(shù)/t-1期指數(shù)-1。

        由于是時(shí)間序列,首先,對(duì)所使用到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文使用的是PP檢驗(yàn)。

        檢驗(yàn)結(jié)果如下:

        所使用的變量,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均小于1%的臨界值,拒絕存在單位根假設(shè),時(shí)間序列平穩(wěn)。

        上交所融資余額變動(dòng)率和融券余量變動(dòng)率對(duì)上證A股指數(shù)周收益率的回歸結(jié)果如下:

        其中融資余額變動(dòng)率的計(jì)算公式為:

        ,即t期融資余額變動(dòng)率=t期融資余額/t-1期融資余額-1。

        融券余量變動(dòng)率的計(jì)算公式為:

        ,即t期融券余量變動(dòng)率=t期融券余量/t-1期融券余量-1。

        指數(shù)周收益率的計(jì)算公式為:

        ,即t期指數(shù)周收益率=t期指數(shù)/t-1期指數(shù)-1。

        由結(jié)果可以看出,系數(shù)都不顯著。深交所融資余額和深交所融券余量對(duì)深成指數(shù)的回歸結(jié)果系數(shù)也都不顯著。

        但是通過上圖可以看出,從2011年12月份開始,融資融券交易量猛增,與之前的趨勢有較大的不同。在這個(gè)月份,融資融券標(biāo)的股票擴(kuò)容至285只。所以,從這個(gè)月開始,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能發(fā)生了變化。使用虛擬變量法驗(yàn)證這種變化。設(shè)虛擬變量d,2012年之前,d=0,2012年之后,d=1。shrzd=shrzyer*d,shrqd=shrqylr*d,szrzd=szrzyer*d,szrqd=szrqylr*d。

        P值接近0,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)未發(fā)生變化的原假設(shè)不成立。所以從2012年1月份起,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

        截取從2012年1月份的數(shù)據(jù)做回歸,結(jié)果如下:

        從結(jié)果可以看出,融券余量的變化,對(duì)指數(shù)收益率的變化有顯著的影響,融券業(yè)務(wù)增加了指數(shù)的波動(dòng)。而融資余額的變化則對(duì)指數(shù)沒有顯著的影響。這可能由于融資業(yè)務(wù)現(xiàn)階段的規(guī)模相對(duì)整個(gè)A股市值較小的原因。為了進(jìn)一步研究融資余額變動(dòng)率對(duì)A股市場的影響,本文繼續(xù)研究上證50指數(shù)中的50只標(biāo)的股票的融資融券數(shù)據(jù)對(duì)上證50指數(shù)的影響。上證50指數(shù)的50只標(biāo)的股票和深成指數(shù)的90只標(biāo)的股票是最早的融資融券標(biāo)的股票,所以以上證50指數(shù)的收益率為解釋變量,能更精確的研究融資融券業(yè)務(wù)對(duì)相應(yīng)標(biāo)的股票的影響。

        上證50指數(shù)的周收益率,上證50指數(shù)的50只標(biāo)的股票的融資余額和融券余量的PP檢驗(yàn)結(jié)果如下:

        三個(gè)變量的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量都小于1%臨界值,時(shí)間序列平穩(wěn)。

        從2012年1月份起,上證50指數(shù)的50只標(biāo)的股票的融資余額周變動(dòng)率和融券余量周變動(dòng)率對(duì)上證50指數(shù)的周收益率回歸結(jié)果如下:

        通過上述結(jié)果可知,融資業(yè)務(wù)顯著的降低了股市的波動(dòng)性,融券業(yè)務(wù)顯著的增加了股市的波動(dòng)性。

        (二)融資融券業(yè)務(wù)對(duì)股票流動(dòng)性的影響

        A股的周換手率的PP檢驗(yàn)結(jié)果如下:

        A股的周換手率的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小于1%臨界值,時(shí)間序列穩(wěn)定。

        本文以A股的周換手率為被解釋變量,從2012年1月份起,融資余額周變動(dòng)率和融券余量周變動(dòng)率對(duì)A股換手率的回歸結(jié)果如下:

        通過上述結(jié)果可知,融資業(yè)務(wù)顯著的增加了股市的流動(dòng)性,融券業(yè)務(wù)顯著的降低了股市的流動(dòng)性。

        四、結(jié)論及建議

        通過前文的分析可知,現(xiàn)階段我國融資業(yè)務(wù)能夠抑制股市波動(dòng),并且增加股市的流動(dòng)性,而融券業(yè)務(wù)則與之相反,增加了股市的波動(dòng)性,并且降低股市的流動(dòng)性。自金融危機(jī)以來,我國股市整體不振,融資業(yè)務(wù)更多的體現(xiàn)在做多上,對(duì)股市有提振作用,所以體現(xiàn)在抑制股市波動(dòng),而我國現(xiàn)階段的融券業(yè)務(wù)則更多體現(xiàn)在“追跌”上,助漲了股市的波動(dòng)。這體現(xiàn)了現(xiàn)階段做空業(yè)務(wù)在我國仍然有很強(qiáng)的投機(jī)性。所以,我國現(xiàn)階段應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)融資業(yè)務(wù)的發(fā)展,審慎開展融券業(yè)務(wù),使融券業(yè)務(wù)的發(fā)展能夠與證券市場的健康發(fā)展相協(xié)調(diào)。

        參考文獻(xiàn):

        [1] Angel J J. Short selling on the NYSE[J]. Unpublished manuscript, Georgetown University, 1997.

        [2] 廖士光, 楊朝軍. 賣空交易機(jī)制對(duì)股價(jià)的影響--來自臺(tái)灣股市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 金融研究, 2005 (10): 131-140.

        [3] Miaoxin C, 鄭振龍, Miaoxin C, et al. 推出賣空機(jī)制對(duì)證券市場波動(dòng)率的影響[J]. 證券市場導(dǎo)報(bào), 2008 (2).

        [4] Woolridge J R, Dickinson A. Short selling and common stock prices[J]. Financial Analysts Journal, 1994: 20-28.

        [5] Charoenrook A, Daouk H. A study of market-wide short-selling restrictions[J]. Working Paper, 2005.

        [6] Henry T, McKenzie M. The Impact of Short Selling on the Price‐Volume Relationship: Evidence from Hong Kong[J]. The Journal of Business, 2006, 79(2): 671-691.

        [7] Figlewski S, Webb G P. Options, short sales, and market completeness[J]. The Journal of Finance, 1993, 48(2): 761-777.

        [8] Hong H, Stein J C. Differences of opinion, short‐sales constraints, and market crashes[J]. Review of financial studies, 2003, 16(2): 487-525.

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