□文/韓大平
(德州學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 山東·德州)
分析記筆記方式與成績間的相互關(guān)系常用描述統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析。在描述統(tǒng)計(jì)中,用得較頻繁的是頻度統(tǒng)計(jì)、平均數(shù)、百分?jǐn)?shù)等統(tǒng)計(jì)量。但這些統(tǒng)計(jì)量僅能進(jìn)行單變量數(shù)據(jù)描述,并且數(shù)據(jù)拘泥于就事論事的羅列,不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。相關(guān)分析可以挖掘多變量間的關(guān)系,如關(guān)聯(lián)的程度和方向,也可用于信度分析、預(yù)測等,是一種功能強(qiáng)大的多用途統(tǒng)計(jì)技術(shù)。本文介紹的對(duì)應(yīng)分析法,即能形象地用二維坐標(biāo)圖表達(dá)出兩個(gè)變量不同分類間的關(guān)系,這是其他方法所難于比擬的。
本次研究的數(shù)據(jù),來自由德州學(xué)院2012級(jí)國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)專業(yè)組織的針對(duì)全校四個(gè)年級(jí)各專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)方式調(diào)查。數(shù)據(jù)采用問卷形式獲得,用系統(tǒng)抽樣方法從全校四個(gè)年級(jí)的學(xué)生中抽取146人,收回133份調(diào)查問卷,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,經(jīng)剔除重復(fù)數(shù)據(jù),并使用序列均值方法替換缺失值后得到123份有效調(diào)查問卷,旨在了解學(xué)生學(xué)習(xí)方式與學(xué)習(xí)成績之間的關(guān)系。但本次分析的數(shù)據(jù)只研究其中的一個(gè)變量,即:學(xué)生上課記筆記方式與學(xué)習(xí)成績的關(guān)系。記筆記的方式分為四個(gè)層次:不停地記筆記,課后再復(fù)習(xí);認(rèn)真聽老師講解,偶爾記筆記;不聽老師講解,自己看書學(xué)習(xí);只聽老師講解,從不記筆記,并分別賦值1、2、3、4。對(duì)被調(diào)查者分?jǐn)?shù)重新編碼,將學(xué)生成績分為四個(gè)層次:0~59.9分,60~69.9分,70~79.9分,80~100分,分別賦值1、2、3、4。具體的研究問題是:記筆記方式與學(xué)習(xí)成績變量類別之間是否有聯(lián)系?如果有聯(lián)系,聯(lián)系有什么趨勢?
在對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和重新編碼的基礎(chǔ)上對(duì)行變量類別與列變量類別進(jìn)行交叉匯總,如表1所示。(表1)
樣本量為123人??傮w上看,大多數(shù)回答情況是不停地記筆記,課后再復(fù)習(xí)和認(rèn)真聽老師講解,偶爾記筆記,兩項(xiàng)共計(jì)106人。70~80分的學(xué)生為54人。(表2)
表2顯示對(duì)應(yīng)分析最終匯總統(tǒng)計(jì)量,包括維度、單一值、慣量、卡方值、p值、慣量解釋比例以及單一值穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)??ǚ街?9.507,p=0.021<0.05,表明學(xué)習(xí)方式與學(xué)習(xí)成績之間有顯著的依賴關(guān)系。第一項(xiàng)是維度,其缺省值是2。單一值是各維度對(duì)變量各個(gè)類別之間差異的解釋量,代表每一維度的行分值與列分值的相關(guān)系數(shù)。數(shù)據(jù)0.322就是第一維度的行分值與列分值的相關(guān)系數(shù)。慣量即相應(yīng)維度單一值的平方,它表示每個(gè)維度對(duì)各個(gè)變量類別之間差異的解釋量。解釋比例即每一維度慣量在總特征值中的比例。在表2中,第一維度的解釋比例為65.2%,說明第一維度能夠解釋所有變量類別差異的65.2%,第二維度的解釋比例為32.9%,能夠解釋所有變量類別差異的32.9%,而第三維度的解釋比例為1.9%,僅能夠解釋所有變量類別差異的1.9%,因此可以認(rèn)為用兩個(gè)維度就可以解釋行列變量之間所有的關(guān)系。這一指標(biāo)可以幫助確定用于分析的維度數(shù)??倯T量19.507÷123=0.16,滿足總慣量和χ2統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系式。同時(shí),χ2統(tǒng)計(jì)量的自由度9=(4-1)×(4-1),數(shù)值為0.021,說明行列變量之間存在顯著的相關(guān)性,相應(yīng)分析是有意義的。
對(duì)應(yīng)分析還能用圖形直觀地反映行變量與列變量之間的關(guān)系,特別是當(dāng)變量的類別數(shù)多時(shí),圖形既直觀又具解釋力,優(yōu)勢更加突出。本次分析的圖形結(jié)果見圖
1。(圖1)
表1 記筆記方式與成績的交叉匯總表
表2 顯示對(duì)應(yīng)分析最終匯總統(tǒng)計(jì)量
圖1 相應(yīng)分析的二維圖
注:圖中實(shí)心的圓點(diǎn)表示記筆記情況,空心的圓圈表示成績。不停地記筆記,課后再復(fù)習(xí)=1;認(rèn)真聽老師講解,偶爾記筆記=2;不聽老師講解,自己看書學(xué)習(xí)=3;只聽老師講解,從不記筆記=4。0~60分=1,60~70分=2,70~80分=3,80~100分=4。
圖1可以同時(shí)達(dá)到兩個(gè)目的:一是解釋變量間的關(guān)系,二是幫助分析變量分類的合理性。在圖1中,分值的距離表示變量間的差異,有相似分布的變量在距離上靠得近一些。如果分值是負(fù)數(shù),說明這一單元格的觀察頻數(shù)低于期望頻數(shù)。從圖1可看出,70~80分與不停地記筆記,課后再復(fù)習(xí)聯(lián)系緊密,80~100分與認(rèn)真聽老師講課,偶爾記筆記聯(lián)系緊密。整體而言,及格以上的學(xué)生更傾向于不停地記筆記,課后再復(fù)習(xí)或認(rèn)真聽老師講課,偶爾記筆記。從圖1還可看出,在變量的分類上,70~80分可以與60~70分合并為60~80分。而不及格的學(xué)生與其他人相差甚遠(yuǎn),他們不聽老師講解,自己看書學(xué)習(xí)或只聽老師講解,從不記筆記。
綜合以上分析,我們可以得出下列結(jié)論:學(xué)生學(xué)習(xí)成績與上課記筆記方式有聯(lián)系:學(xué)習(xí)成績較好的學(xué)生傾向于認(rèn)真聽老師講課,偶爾記筆記或不停地記筆記,課后再復(fù)習(xí)。而學(xué)習(xí)成績差的學(xué)生則不聽老師講解,自己看書學(xué)習(xí)或只聽老師講解,從不記筆記。
一般的交叉表難以清晰地表達(dá)兩個(gè)變量的本質(zhì)關(guān)系。本文以對(duì)應(yīng)分析法分析大學(xué)生記筆記方式與成績間的二維對(duì)應(yīng)關(guān)系,并能輸出幾何坐標(biāo)圖,形象地表達(dá)一般交叉表難以表達(dá)的變量不同分類間的關(guān)系。相似的分類變量才會(huì)在坐標(biāo)圖上彼此靠近,因而很容易形象地了解變量的哪些分類間彼此相似或彼此相關(guān)。因此,在分析學(xué)習(xí)方式對(duì)學(xué)習(xí)成績的影響中學(xué)會(huì)對(duì)應(yīng)分析方法不僅有利于提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績,也有助于推動(dòng)這類研究向縱深發(fā)展。
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