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        基于AHP的外貿(mào)企業(yè)客戶等級劃分評價分析

        2012-08-08 12:25:58林建萍
        對外經(jīng)貿(mào) 2012年11期
        關(guān)鍵詞:客戶關(guān)系一致性權(quán)重

        林建萍 李 敏

        (哈爾濱商業(yè)大學(xué),黑龍江 哈爾濱150028)

        CRM(Customer Relationship Management,客戶關(guān)系管理)是緊跟互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的大潮傳入中國的,其主旨是改善企業(yè)與客戶之間的關(guān)系,是一種新型的管理機制。CRM的宗旨是以客戶為核心,以客戶關(guān)懷為中心思想。外貿(mào)行業(yè)是個特殊的行業(yè),大都以遠程交易為主,與客戶進行近距離交流的機會很少。如何有針對性地開展客戶關(guān)懷,為客戶提供主動、超值的服務(wù)成為外貿(mào)企業(yè)面臨的一大難題。因此,建立一個針對外貿(mào)企業(yè)的客戶等級劃分評價體系至關(guān)重要。

        在此背景下,本文在對相關(guān)理論進行研究和對外貿(mào)企業(yè)進行調(diào)研的基礎(chǔ)上,運用層次分析法(AHP)建立了一個針對外貿(mào)企業(yè)的多層次、多指標的客戶等級劃分評價體系,以幫助外貿(mào)企業(yè)客觀、準確地確定客戶的重要程度,從而有針對性地對客戶進行關(guān)懷,以最少的投入獲得最多的利潤。

        一、層次分析法理論概述

        層次分析法(AHP,Analytic Hierarchy Process)由美國運籌學(xué)家T.L.saaty教授在20世紀70年代中期提出的,是指用目標、準則和方案等層次歸類決策的相關(guān)要素,結(jié)合定性和定量分析進行決策的一種方法,是一種簡易實用的多準則決策方法。

        AHP大體分為以下4個步驟:

        1.對決策問題的相關(guān)要素建立遞階的層次結(jié)構(gòu)模型。深入分析決策問題,將決策的相關(guān)要素按照其屬性不同劃分到不同層次,比如方案層、指標層、目標層等,并以結(jié)構(gòu)圖的形式說明各層次的遞階結(jié)構(gòu)及相關(guān)要素的從屬關(guān)系。

        2.建立判斷矩陣。以上一級的要素為準則,對下一級同一層上的要素進行兩兩比較,按照評價尺度確認其相對重要程度,進而建立判斷矩陣。判斷矩陣可以反映各種相關(guān)要素的相對重要程度,能夠給人們以直觀的感受。常用的標度方法是1:9及其倒數(shù),如表1所示。

        表1 判斷尺度定義

        3.權(quán)重的計算。根據(jù)判斷矩陣計算被比較的指標對于上一級要素的相對權(quán)重。

        (2)計算出各個要素的權(quán)重后,進行一致性檢驗。一致性指標為:計算一致性比例其中RI為不同階判斷矩陣的隨機一致性指標。當(dāng)CR<0.1時,認為判斷矩陣具有滿意的一致性,即計算出來的權(quán)值是被認可的。平均隨機一致性指標的規(guī)定如表2所示。

        表2 平均隨機一致性指標

        4.計算出各個指標對于決策問題的綜合權(quán)重,按照權(quán)重大小對各個要素進行優(yōu)先排序,從而選擇決策問題的最優(yōu)方案,為管理人員的決策提供科學(xué)依據(jù)。

        二、基于AHP的外貿(mào)企業(yè)客戶等級劃分評價體系的構(gòu)建及應(yīng)用分析

        (一)建立外貿(mào)企業(yè)客戶等級劃分評價體系

        此客戶等級劃分評價體系是外貿(mào)企業(yè)對客戶重要程度進行評估和等級劃分的依據(jù),因此,本體系力求做到客觀、公正和全面。通過研究學(xué)習(xí)相關(guān)資料以及對外貿(mào)企業(yè)實際情況進行調(diào)研,筆者認為影響外貿(mào)企業(yè)客戶等級劃分的因素主要體現(xiàn)在以下兩個方面:

        1.客戶情況:本體系用于劃分客戶等級,因此客戶自身的情況是必須考慮的關(guān)鍵因素。客戶忠誠度是指客戶對某種特定產(chǎn)品或服務(wù)有好感,形成“依附性”偏好,從而形成重復(fù)購買的趨向??蛻舻闹艺\度最直觀的表現(xiàn)是多次購買以及表示在未來也會繼續(xù)消費??蛻糁艺\的小幅度增加就能夠大幅度提升企業(yè)利潤,因此對于忠誠度高的客戶企業(yè)必然要給予一定的關(guān)懷以穩(wěn)固客戶,以期進行長期合作??蛻舻囊?guī)模直接決定了其購買力,規(guī)模越大就越具有購買力??蛻粢?guī)模應(yīng)該考慮客戶的員工人數(shù)、資產(chǎn)總額和企業(yè)性質(zhì)等。對于外貿(mào)企業(yè)來講,因為其行業(yè)的特殊性,大部分客戶都在國外,如果交易過程中出現(xiàn)糾紛,就要跨國進行協(xié)商過程比較復(fù)雜且成本過大。因此,客戶的信譽問題也是一個關(guān)鍵因素。外貿(mào)企業(yè)應(yīng)該從以往的交易情況來評估客戶的資信情況,比如有沒有拖欠貨款或有沒有出現(xiàn)過欺騙行為等。

        2.交易情況:對客戶進行等級劃分是為了更加完善客戶關(guān)系管理,而客戶關(guān)系管理目的是為了更好地吸引客戶,從而促成交易,給企業(yè)帶來更多的利潤。所以,也必須考慮企業(yè)與各個客戶的交易情況。對于外貿(mào)企業(yè)而言,在達成交易之前,會有詢盤、回盤和樣品的郵寄等成本支出,如果某個客戶的成交比率過低,顯然會給企業(yè)造成一定的成本壓力,因此成交比率是需要考慮的要素。而客戶的交易金額、交易次數(shù)和交易數(shù)量則直接關(guān)系著該客戶的重要程度,因此也是必不可少的考慮指標。

        因此,本文建立了基于AHP的外貿(mào)企業(yè)客戶等級劃分評價體系,如圖1所示。

        圖1 基于AHP的外貿(mào)企業(yè)客戶等級劃分評價體系

        (二)各個指標權(quán)重的計算

        企業(yè)的業(yè)務(wù)人員直接跟客戶接觸,對客戶的情況比較了解,因此對外貿(mào)企業(yè)的銷售人員通過問卷調(diào)查的形式確定上述體系中各個指標的相對重要程度,并以此為依據(jù)運用1-9標度法確定各級指標的判斷矩陣,計算各個指標的權(quán)重和一致性檢驗結(jié)果,如表3~6所示。

        表3 一級指標B1、B2的判斷矩陣及權(quán)值

        其中 λmax=2,RI=0,CI=0,CR=0 <0.1:表示判斷矩陣具有完全一致性,各個指標的權(quán)重是合理的。

        表4 以B1為準則的二級指標C1,C2,C3,C4 的判斷矩陣及權(quán)值

        其中 λmax=4.13,RI=0.9,CI=0.04,CR=0.04 <0.1:表示判斷矩陣具有完全一致性,各個指標的權(quán)重是合理的。

        其中 λmax=3.04,RI=0.58,CI=0.02,CR=0.035 <0.1:表示判斷矩陣具有完全一致性,各個指標的權(quán)重是合理的。

        表5 以B2為準則的二級指標C5,C6,C7的判斷矩陣及權(quán)值

        表6 各個指標對決策問題的權(quán)重總排序

        (三)結(jié)果分析

        由表6 可知,七種指標按照權(quán)重的優(yōu)先排序為:C6>C7>C5=C2>C1>C4>C3,即影響外貿(mào)企業(yè)客戶等級劃分的七個關(guān)鍵因素中,客戶信譽的比重是44%,客戶規(guī)模的比重是19%,客戶忠誠度和交易金額的比重是12%,成交比率、交易數(shù)量和交易次數(shù)所占的比重比較低。由此可見,外貿(mào)企業(yè)對客戶進行等級劃分時要著重考慮客戶的信譽,其次要對規(guī)模比較大的客戶多加關(guān)注,另外還要把客戶的忠誠度和交易金額作為關(guān)鍵因素進行考量,從而確定企業(yè)的VIP及重量級客戶,做好客戶關(guān)系管理工作,為企業(yè)創(chuàng)造更大的利潤。

        三、結(jié)論

        本文以AHP為技術(shù)依托構(gòu)建了針對外貿(mào)企業(yè)的客戶等級劃分評價體系,并通過實例驗證了此體系,得到了影響外貿(mào)企業(yè)客戶等級劃分的關(guān)鍵指標,以期為外貿(mào)企業(yè)管理人員在客戶關(guān)系管理方面的決策提供參考依據(jù),從而使決策更加科學(xué)合理。

        [1]周趙宏,陳娟.零售行業(yè)客戶關(guān)系管理中的客戶價值評價研究[J].商業(yè)經(jīng)濟,2010(24).

        [2]李小圣.客戶關(guān)系管理一本通[M].北京:北京大學(xué)出版社,2008.

        [3]錢育蓉,張振宇.層次分析法在CRM中的應(yīng)用[J].微機發(fā)展,2005,15(11).

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