摘 要:近年來中國經(jīng)濟(jì)增長同時(shí),伴隨著勞動收入比重下降。本文基于VAR模型,利用1978-2010時(shí)間序列數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)通貨膨脹率與勞動收入份額呈負(fù)相關(guān),同時(shí)結(jié)合脈沖響應(yīng)分析,論證了通貨膨脹與勞動收入份額此消彼長的關(guān)系,并提出相關(guān)的政策建議。
關(guān)鍵詞:通貨膨脹率;勞動收入份額;VAR;脈沖響應(yīng)
一、引言
近年來,隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展卻出現(xiàn)了勞動力收入比重下降的情。圖1顯示了1978-2010年我國勞動收入份額的變化情況,從圖中我們可以看到從1990年的53.4%降到2010年39.8%,勞動收入比重下降已經(jīng)成為整個國民經(jīng)濟(jì)比較普遍的現(xiàn)象。
圖1 勞動收入份額與通貨膨脹的變化
與此同時(shí),我國的通貨膨脹率也高居不下。如圖所示,2003年以來,我國逐步擺脫了持續(xù)幾年的通貨緊縮,進(jìn)入新一輪經(jīng)濟(jì)增長周期,呈現(xiàn)出“高增長、低通脹” 的運(yùn)行態(tài)勢。但是2007年以來,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)逐年攀升,尤其是2008年居民消費(fèi)價(jià)格環(huán)比漲幅達(dá)3.5,為近10年來的新高點(diǎn),通貨膨脹壓力加大。
勞動收入份額與通貨膨脹率存在什么樣關(guān)系?本文結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分文獻(xiàn)回顧;第三部分實(shí)證研究;第四部分結(jié)論及政策建議。
二、文獻(xiàn)回顧
本文研究我國的勞動收入份額和通貨膨脹之間的關(guān)系,勞動收入份額屬于要素分配理論研究之中,國外研究分為兩個研究,第一階段,要素分配概念最早是Ricardo(1821)提出,社會產(chǎn)出在勞動、資本和土地之間的分配會在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段中變化。后來,以馬克思經(jīng)濟(jì)學(xué)家進(jìn)一步解釋,認(rèn)為勞動在收入中的分配份額將逐漸降低的。凱恩斯《通論》中,假定要素價(jià)格不變,并且認(rèn)為要素分配是解決就業(yè)的起點(diǎn)。第二階段,Kaldor(1955)開拓了后凱恩斯主義分配理論,發(fā)展了乘數(shù)模型;在Hicks(1939)引進(jìn)了便技術(shù)進(jìn)步的要素分配理論,包括之后的Kalecki和Kaldor。但是,Blanchard等(2003),將模型引入了產(chǎn)品市場進(jìn)行討論,并且要素市場和勞動市場的不完全競爭因素在分配理論中的重要地位。
在勞動收入份額中,一般在整個國民收入分配格局中研究,在變化上,先是李揚(yáng)(1992)發(fā)現(xiàn)勞動收入份額從1978年52.2%到1990年72.2%。近幾年來蔡昉(2005)、李稻葵(2007)發(fā)現(xiàn)勞動收入比重下降趨勢。姚先國(2005)指出了我國現(xiàn)在正在向“強(qiáng)資本和弱勞動”關(guān)系轉(zhuǎn)化。在原因分析上,我國的學(xué)者分為兩派,研究勞動收入份額變動與經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相結(jié)合,研究利用企業(yè)和省級面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析印象我國勞動收入份額變動的經(jīng)濟(jì)因素。在最新的研究中,重恩、錢震杰(2009)從企業(yè)、政府和居民三部門之間分配格局的變化分析,居民收入占比逐年降低。之后,有學(xué)者分為有工業(yè)部分和農(nóng)業(yè)部分研究,翁杰、周禮(2010)發(fā)現(xiàn)工業(yè)部門勞動收入份額的變動主要是由行業(yè)本身勞動收入份額下降所致,行業(yè)結(jié)構(gòu)變動的效應(yīng)很小。翁杰(2011)認(rèn)為農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移導(dǎo)致整個經(jīng)濟(jì)勞動收入份額的下降,進(jìn)而間接影響整個經(jīng)濟(jì)的要素收入分配格局。
在通貨膨脹率中,作為一國宏觀經(jīng)濟(jì)狀況的重要表現(xiàn),許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究主要集中在通貨膨脹率與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。Allais(1969)和Lucas(1976)都認(rèn)為通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長之間沒有因果關(guān)系。在我國,主要也是針對通貨膨脹率與各項(xiàng)指標(biāo)的相互關(guān)系,或者自身的路徑、原因的分析。宗國英(2003)指出我國股市又主要受政策因素的影響,通貨膨脹率等影響較?。魂惓?、許駿(2006)通過回歸和系數(shù)檢驗(yàn)實(shí)證,表明我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中存在顯著的“托賓效應(yīng)”。郭巖(2012)選用1990-2009年數(shù)據(jù)表明貨幣供應(yīng)量的變化是通貨膨脹率變化的重要原因。
本文選擇研究我國的勞動收入份額和通貨膨脹之間的關(guān)系為切入點(diǎn),實(shí)際上是屬于國民收入分配理論中研究其周期性變化與經(jīng)濟(jì)周期變化。在國外Batini等(2003)發(fā)現(xiàn)英國的勞動收入份額與通貨膨脹率保持長期的正相關(guān),勞動收入份額是通貨膨脹率的因。而我國的學(xué)術(shù)研究在兩者的相關(guān)性分析這一方面是屬于空白,研究兩者的關(guān)系不僅可以預(yù)測經(jīng)濟(jì)周期,而且可以在兩者關(guān)系中探尋我國勞動收入分配下降的原因,具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。
三、數(shù)據(jù)選擇及VAR模型
(一)變量選取和數(shù)據(jù)來源
通貨膨脹率指標(biāo):選擇消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(我國稱居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù))CPI來反映通貨膨脹的程度,時(shí)間跨度為1978-2007年,以1977年為基期的指數(shù)除以100再減1表示通貨膨脹率。同時(shí),為了保證實(shí)證的有效性,也采用GDP平減指數(shù)來衡量通貨膨脹率,上述數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2011》以及《新中國55年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。
勞動收入份額指標(biāo):鑒于數(shù)據(jù)的可得性,我們利用居民收入中的可支配收入與當(dāng)年的國民收入之比表示勞動收入份額LS,數(shù)據(jù)來源為《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算資料:1952-2004》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2011》。
先采用向量自回歸VAR模型分析各個變量之間的動態(tài)關(guān)系。VAR模型采用多方程聯(lián)立的形式,在模型的每一個方程中,內(nèi)生變量對模型的全部內(nèi)生變量的滯后值進(jìn)行回歸,從而估計(jì)變量之間的動態(tài)關(guān)系。本文構(gòu)造的非限制VAR(p)模型可以表示為:
Yt=α+∑βiYt-1+εi
其中,YtLS1CPI1或LS1CDR1,即2階時(shí)問序列的列向量,α是2階常數(shù)項(xiàng)列向量,βi是22階參數(shù)矩陣,εi為2階隨機(jī)誤差列向量。LS勞動收入份額,CPI、GDR分別為消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和平減指數(shù),表示通過膨脹率。
VAR模型結(jié)構(gòu)的確定:在選擇滯后階數(shù)時(shí),一方面要使滯后期數(shù)P足夠大,以消除誤差項(xiàng)中存在的自相關(guān),以便完整地反映所構(gòu)造模型的動態(tài)特征。但滯后期數(shù)過大會導(dǎo)致自由度大量減少,直接影響模型參數(shù)估計(jì)量的有效性。根據(jù)AIC信息準(zhǔn)則最小化確定滯后期為2,構(gòu)造非限制VAR(2)。
(二)模型檢驗(yàn)
模型穩(wěn)定性(stability)檢驗(yàn):穩(wěn)定性是指當(dāng)把一個脈動沖擊施加在VAR模型中某一個方程的新息(innow-tion)過程上時(shí),隨著時(shí)問的推移,這個沖擊會逐漸地消失。變量之間的動態(tài)關(guān)系有效。檢驗(yàn)VAR(2)的滯后結(jié)構(gòu),檢驗(yàn)結(jié)果特征方程所有根模的倒數(shù)均小于1,位于單位圓內(nèi),表明模型穩(wěn)定。
單位根檢驗(yàn):對VAR系統(tǒng)作單位根緝拿眼和差分處理,結(jié)果如表1。ADF、PP檢驗(yàn)和KPSS檢驗(yàn)均顯示勞動收入份額存在一個單位根過程,變量差分后檢驗(yàn)顯示差分變量是平穩(wěn)的,而消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)和GDP平減指數(shù)表示的通貨膨脹率水平變量是平穩(wěn)的。
LS為被解釋變量GPR為被解釋變量6.25 8.80 220.04 0.01
因果關(guān)系檢驗(yàn):VAR的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)對于模型中每一個方程輸出每一個其他內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)量,即分組變量外生性的Wald檢驗(yàn)。表2給出了每個方程對所有其他內(nèi)生變量的聯(lián)合Wald檢驗(yàn)結(jié)果。分別以LS、CPI、GDR為被解釋變量,其他內(nèi)生變量為解釋變量的方程滿足Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。
VAR協(xié)整檢驗(yàn):在VAR(2)模型中,采用J0-hansen方法來檢驗(yàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系。從檢驗(yàn)不存在協(xié)整關(guān)系這一零假設(shè)開始,并根據(jù)統(tǒng)計(jì)量和最大特征值統(tǒng)計(jì)量所得的結(jié)果逐步檢驗(yàn),得出至多有4個無截距、無線性趨勢項(xiàng)的協(xié)整方程。以CPI、GDR為被解釋變量的方程正規(guī)化之后的協(xié)整方程表示為式(3)。式(3)中括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差,由于標(biāo)準(zhǔn)差過大,參數(shù)的實(shí)際數(shù)值無參考價(jià)值。僅可比較各個系數(shù)的數(shù)值與正負(fù)號,看出各個變量的影響力度與方向。
DLS=-0.059CPI或DLS=-0.029GDR (3)
(0.011) (0.003)
(三)脈沖響應(yīng)分析
脈沖響應(yīng)函數(shù)反映了在VAR模型的誤差項(xiàng)t加上一個單位標(biāo)準(zhǔn)差大小的新信息沖擊,對內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來值所帶來的影響。本文的VAR(2)模型通過了穩(wěn)定性檢驗(yàn),它是一個穩(wěn)定的系統(tǒng),其脈沖響應(yīng)分析具有參考意義。在顯示LS對GPI、GDR脈沖響應(yīng)函數(shù)分析時(shí),結(jié)果如圖1到圖2所示。其中,橫軸表示以年為單位的滯后期,縱軸表示變化率。
從圖2可以看出,當(dāng)本期給消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)增長率一個標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后,在3年之內(nèi)可能引起勞動收入份額降低,最大-0.15個百分點(diǎn)左右,隨后有所減小,但一直為負(fù)值。圖3為GDP平減指數(shù)產(chǎn)生一個標(biāo)準(zhǔn)差正向沖擊后的情況,與圖1的情況類似,只不過對勞動收入份額影響效果有所增加。綜上述可得,通貨膨脹率上升對勞動收入份額增加有抑制作用,其影響力據(jù)不同的統(tǒng)計(jì)口徑有微小的差別。
四、結(jié)論和政策建議
本文基于1978-2010年時(shí)間序列數(shù)據(jù),對通貨膨脹率和勞動收入比重關(guān)系進(jìn)實(shí)證研究。目前全球仍處于金融海嘯中,國際經(jīng)濟(jì)前景不明朗,擴(kuò)大內(nèi)需是我國緩解外在沖擊和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵,這不可避免帶來通貨膨脹。本文發(fā)現(xiàn),通貨膨脹將降低勞動收入份額,兩者此消彼長,盲目的刺激經(jīng)濟(jì)增長,將造成要素分配不均,經(jīng)濟(jì)發(fā)展以損害勞動者利益為代價(jià),控制通貨膨脹率對提升勞動收入份額舉足輕重。
本文創(chuàng)新性的分析通貨膨脹與勞動收入份額的關(guān)系,將這一問題看成經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型必然趨勢,而不是偶然性的統(tǒng)計(jì)誤差。在回顧以往文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合VAR模型,做出更加準(zhǔn)確的數(shù)量判斷,從而提供合理、可行、可信的政策建議:
1.在通脹壓力增大的情況下,適當(dāng)提高居民存款利率。這將激勵更多的居民收入轉(zhuǎn)化為儲蓄,抑制M1的增長速度。
2.密切關(guān)注上下游產(chǎn)品價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng)對居民消費(fèi)價(jià)格的影響。近年來下游企業(yè)消化成本上升的能力有所減弱,上下游產(chǎn)品價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng)逐漸增強(qiáng),進(jìn)而影響CPI上升,對此必須給予密切關(guān)注。
3.合理運(yùn)用多種貨幣政策工具,提高貨幣政策有效性。在加強(qiáng)與財(cái)政政策協(xié)調(diào)配合的同時(shí),既要適當(dāng)控制貨幣供應(yīng)量增長率,貨幣供應(yīng)要與國民經(jīng)濟(jì)增長相適應(yīng),又要充分考慮貨幣乘數(shù)效應(yīng),為實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展創(chuàng)造良好的貨幣環(huán)境。
4.進(jìn)一步加強(qiáng)價(jià)格監(jiān)測、預(yù)測、預(yù)警能力建設(shè)。由于CPI指數(shù)方差的5O%左右是由CPI自身波動引起的,因而要進(jìn)一步加強(qiáng)價(jià)格監(jiān)測、預(yù)測、預(yù)警,尤其是要密切關(guān)注石油、煤炭等。
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(作者通訊地址:重慶大學(xué)公管學(xué)院,重慶 400030)