孫海生

〔摘 要〕以《中國引文數據庫》為統計源，采用共被引方法對我國圖書館學高頻被引論文進行統計分析，透視我國圖書館學研究的主流領域。聚類分析的結果表明，我國圖書館學研究的熱點主題包括：（1）數字圖書館；（2）網絡信息資源研究；（3）用戶服務；（4）知識管理；（5）圖書館2.0；（6）學科館員；（7）復合圖書館；（8）信息素質教育。

〔關鍵詞〕圖書館學；高頻被引論文；共被引分析；聚類分析

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１２．０１．０２５

〔中圖分類號〕Ｇ２５０.２５２ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１（２０１２）０１－０１０７－０６

Co—citation Analysis of Highly Cited Papers of Library Science in ChinaSun Haisheng

（Library，Liaocheng University，Liaocheng 252059，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Utilizing co-citation analysis methods,this paper made statistical and analysis on highly cited papers of Library science based on China Citation Database.So as to get the research hotspots and deveIopment in Library science.The cluster includes digital library,network nformation resources,user services,knowledge management,library 2.0,subject librarians,hybrid library,information literacy education.

〔Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ〕library science;highly cited papers;co-citation analysis;clustering analysis

科學文獻的引用與被引用說明了科學知識和情報內容的繼承和利用，文獻的相互引用是由科學本身的發(fā)展規(guī)律和研究活動規(guī)律所決定的，任何一項科學研究都必須在前人的基礎之上吸取他人的經驗來進行 ，科學文獻之間的引證關系形成了引文分析的基礎。20世紀20年代第一篇使用引文分析方法的論文的發(fā)表，標志著引文分析的誕生，60年代《科學引文索引》（sci）的問世極大地促進了引文分析的發(fā)展，計算機的廣泛應用使對大規(guī)?？茖W引文網絡的研究成為可能，也促進了引文分析理論的不斷成熟，特別是近年來，數據挖掘和信息可視化技術在引文分析中發(fā)揮了重要作用，使可視化成為引文分析新的研究熱點。目前，引文分析已經受到越來越多的科技哲學、情報學研究者和管理、決策機構的重視，成為信息計量學、科學學的重要研究領域之一。廣泛用于研究文獻情報流的規(guī)律；揭示科學結構以及學科間的相互交叉、相互滲透關系；進行文獻檢索；學術交流研究和科研績效評價以及科技決策和政策指定。

共被引是引文分析的重要方法之一，最早由美國情報學家斯莫爾和前蘇聯情報學家馬沙科娃分別提出。文獻共被引是指兩篇（或多篇）論文同時被后來的文獻所引用，則這兩篇（或多篇）就有“共被引”關系，利用同時引用它們的論文的篇數作為共被引強度來測度其共被引程度［１］。以粒子物理學為例，斯莫爾對該領域高被引論文進行了共被引分析，并且繪制了高被引論文的共被引網絡。這也成為人們利用共被引分析定量地揭示科學的結構、親緣關系和演化規(guī)律的先例。隨著共被引概念的深化，共被引分析已經延伸為論文共被引、著者共被引、學科或專業(yè)共被引和期刊共被引。

在引文分析中文獻的被引用次數是最基本的度量指標，文獻被引用是該文獻的質量、重要性以及影響力的體現，論文的被引次數是衡量論文受同行關注程度和學術影響力的重要指標，盡管施引（citing）文獻的作者在引用某一文獻時的引用動機具有復雜性和無法量化衡量的特點，高被引并不等同于高質量，但是不管是正面引用還是批判性地引用，都屬于科學探索范圍［２］，多次被引用足以說明這些論文涉及的主題或內容受到更多的關注，能夠反映出學科領域普遍關注的熱點問題。普賴斯認為在科學論文之間形成的引文網絡結構中，只有極少數論文被新發(fā)表的論文較多引用，被引頻次高的這小部分論文可視為學科的新的生長點，成為熱門的科學前沿，為利用引文分析探測科學前沿的可行性奠定了理論基礎［３］?？紤]到引文分析存在滯后性的缺點，我們認為對高頻被引論文進行共被引分析可以縱覽某一時間段內學科的主要研究主題，結合時間序列分析，能夠預測各研究主題的未來發(fā)展趨勢。

我國研究人員在共被引分析時多采用作者共被引分析（ACA）和期刊共被引分析(JCA)。馬費成對我國情報界的核心作者進行了ACA分析，研究我國情報學學科的結構和研究狀況［４］；邱均平對我國圖情界核心作者進行ACA分析，研究我國圖書情報學的學科結構［５］；趙勇利用SSCI數據庫，對24種情報學核心期刊引文進行了作者共引分析，并繪制了情報學研究的知識圖譜［６］；另外，對組織行為學、國內網絡信息計量學研究均有研究人員進行了作者共被引分析［７－８］。秦長江對農史學科、圖書情報學期刊的期刊共被引分析，構建中國農史學科與相鄰學科關系知識圖譜，分析農業(yè)史學科與相鄰學科的關系［９］；趙勇對24種圖書情報學核心期刊引文進行了期刊共引分析，并繪制了圖書情報科學研究的知識圖譜，分析了國際圖書情報學的主流學科領域［１０］；邱均平對CNKI數據庫中21種編輯出版類期刊進行共被引，確定這一學科的核心期刊［１１］。然而，對學術論文的共被引分析卻相對較少，特別是，對學科領域具有影響力的高被引論文，當前的研究多集中在高被引論文的年代分布、期刊分布、主題分布、作者分布、機構分布、地區(qū)分布等傳統文獻計量指標進行統計分析［１２－１３］，本文以我國圖書館學高被引論文為研究對象，采用論文共被引分析方法，對這些論文進行分析。理論基礎在于論文共被引是由于它們在研究主題、理論或方法等方面的相關性，被共引的次數越多說明它們之間的關系越密切，對共引數據進行系統聚類分析，把共被引關系簡化為一定數目的聚類，以可視化的形式直觀地表達出來，進而揭示近年來我國圖書館學研究的主要領域。

１ 數據來源和結果

１.１ 數據來源

中國學術期刊全文數據庫（CNKI）是目前全世界最大的中文期刊文獻全文數據庫，內容豐富，涵蓋自然科學、工程技術、人文社科等各個學科領域。本文中的數據來自CNKI《中國引文數據庫》，CNKI數據庫實現了期刊、圖書、論文、報紙類文獻的引用文獻和被引文獻的鏈接，并且各類引用文獻和被引文獻的鏈接動態(tài)增長。引文數據庫根據論文的被引頻次，提供了涵蓋各學科的高被引論文的列表，從中提取圖書館學研究領域70篇被引頻次超過110次的論文作為本文的分析對象，檢索日期為2011年4月21日。表１為按照被引頻次由高到低排序的高被引論文統計表。

１.２ 分析結果

在CNKI中國知網提供的論文鏈接文獻網絡圖示中，選擇“引證文獻”，統計每一篇高被引論文的施引文獻，統計數據涵蓋了中文期刊全文數據庫、中國博士論文數據庫、中國優(yōu)秀碩士論文數據庫與全國重要會議論文數據庫這4個數據庫。這些施引文獻是被引論文研究工作的繼續(xù)、應用、發(fā)展或者評價，是相關研究的后續(xù)發(fā)展，反映了科學知識和情報內容的繼承和利用。下載這些引證文獻的題錄信息，保存在Excel文件中，然后利用基于VBA編寫的程序，統計高頻被引文獻兩兩之間的同被引次數，得到高被引論文的原始共被引矩陣，共引矩陣中對角線數據為對應論文的總被引次數，其它數據В錨ｉ，ｊ為相對應的論文ｉ和論文ｊ共被引的次數。刪去矩陣中每行（列）非零項過少的行（列）所對應的論文，最后剩余56篇論文，構成56×56的共被引矩陣，原始共被引矩陣的部分如表１所示。為了消除各論文在被引頻次上的絕對差異造成的影響，利用Ochiia系數把原始共被引矩陣進行歸一化處理。歸一化矩陣的元素В岐ｉ，ｊ＝ｃｉ，ｊｃｉ，ｉｃｊ，ｊ其中，В岐ｉ，ｊ是歸一化矩陣中數據，В悛ｉ，ｊ是原始共被引矩陣中的元素，В悛ｉ，ｉАⅹВ悛ｊ，ｊХ直鶚鍬畚莫ｉ和論文ｊ各自被引用的總頻次。把歸一化的共被引矩陣，利用SPSS16.0軟件，選取平方歐式距離（Squared Euclidean distance）作為相似度測度，利用組間平均鏈鎖(Between-groups linkage)進行系統聚類。聚類結果見圖２。

１.２.１ 數字圖書館

數字技術的迅速發(fā)展促使傳統圖書館向數字圖書館演變，從20世紀90年代美國國家信息基礎設施計劃實施至今，數字圖書館的理論和技術一直受到國內外學者的廣泛關注。我國的數字圖書館研究從1999年開始升溫，此后一直是圖書館學研究中的重中之重，研究內容主要涉及：數字圖書館信息資源建設、信息資源共享、數字資源的整合與存儲、知識產權、網絡服務等方面。隨著研究的深入，數據挖掘和元數據開發(fā)在數字圖書館中的應用方面，個性化信息服務研究，數字圖書館建設和服務量化評價指標體系成為熱點問題。

１.２.２ 網絡信息資源研究

網絡信息資源已經成為信息資源中重要的組成部分，對網絡信息資源的研究成為跨學科領域的研究熱點，圖書館學情報學關注的的重點在于：網絡信息資源的組織、開發(fā)整合、圖書館網絡信息資源建設；網絡信息資源評價；網絡信息資源檢索；網絡信息資源保存；尤其是網絡信息計量學得到迅速發(fā)展。

１.２.３ 用戶服務

用戶服務是圖書館社會功能作用于社會的具體形式，是圖書館社會職能和社會價值的社會表達和社會實現過程，也是圖書館一切工作和圖書館學全部理論的最終歸宿。用戶服務研究始終是圖書館學研究的重點，以圖書館現代化建設的實踐為基礎，圖書館服務方式、服務內容的拓展和延伸是關注的重要問題，網絡環(huán)境下的信息服務以及如何從信息服務走向知識服務成為研究的熱點。

１.２.４ 知識管理

知識管理的概念產生于20世紀90年代，目前，已經成為許多領域關注的熱門主題之一。我國圖書館知識管理研究，主要是結合圖書館學、情報學的教育背景和從業(yè)經驗，圍繞知識管理是對信息資源的管理展開。關注的問題主要集中于：運用知識管理對圖書館知識進行整合管理；包括對顯性知識的序化和對隱性知識的發(fā)掘。知識管理的最終目的是用知識管理的理念指導圖書館服務，從各種顯性和隱性信息資源中，提煉出人們需求的知識并提供服務，從而實現面向用戶的知識服務。

１.２.５ 圖書館2.0

圖書館2.0強調以用戶為中心，服務創(chuàng)新和用戶參與，參與、合作、創(chuàng)新、共享是圖書館2.0的核心理念。對圖書館2.0的研究集中于：圖書館2.0的概念、理念和原則的介紹以及Web2.0相關技術在圖書館服務中的一些具體應用。

１.２.６ 學科館員制度

從1998年起，我國高校圖書館開始實行學科館員制度，經過十幾年的發(fā)展，已經在很多高校圖書館得到實踐。隨著實踐活動的逐步展開與深化，學科館員服務模式、演進及發(fā)展方向成為研究的重點。在制度建設方面，對學科館員服務質量評價、服務評價指標體系的構建成為研究的重點。

１.２.７ 復合圖書館

Rusbridge認為復合圖書館是傳統圖書館與數字圖書館之間的過渡形態(tài)，是二者的有機結合，我國對復合圖書館的研究主要集中在：復合圖書館資源建設及評價研究、信息資源整合、發(fā)展模式、復合圖書館個性化信息服務以及發(fā)展策略。圖２ 系統聚類樹狀圖

１.２.８ 信息素質教育

信息素質是指判斷何時需要信息，并有效地定位、獲取、評價和利用信息的一系列能力的總和。進行信息素質教育是圖書館的教育職能的體現，圖書館界對信息素質教育研究的主題包括：信息素質教育與圖書館的關系、信息素質教育的內容與方法、信息素質教育存在的問題、信息素質教育的創(chuàng)新和信息素質評價研究。

２ 結 論

通過高頻被引論文的聚類分析，得出了10年來我國圖書館學關注的8個主要領域：數字圖書館、網絡信息資源研究、用戶服務、知識管理、圖書館2.0、學科館員、復合圖書館、信息素質教育。分析結果與我國圖書館學研究的實際狀況比較符合。本研究的不足之處在于：（１）由于聚類分析的局限性，有些類團不能有效生成［１４］，表現在聚類結果中就比較孤立，比如開放存取、文獻資源共享、圖書館管理等；（２）由于引用的動機復雜、引用深度不同，目前，還沒有辦法對引用動機和引用深度進行量化分析，該研究假設被引用是基于科學研究的正面引用；（３）已發(fā)表論文的被引頻次隨發(fā)表時間的延長而增加，所以本研究中的高頻被引論文的發(fā)表時間主要集中在2001-2006年度，這也是引文分析滯后性的體現，基于高被引論文的共被引分析對于縱覽一段時間內學科主要研究領域是有效的。而在揭示當前的研究熱點方面，對最近發(fā)表的高頻被引論文進行分析或者利用共詞分析方法對論文關鍵詞聚類分析無疑更有意義。

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