高晶利

〔摘 要〕本文首先介紹了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，并采用該方法分別從“中心性分析”、“凝聚子群分析”、以及“核心——邊緣結(jié)構(gòu)分析”3個(gè)角度，對CNKI上的知識圖譜領(lǐng)域的合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實(shí)證研究。通過分析，指出了合著網(wǎng)絡(luò)中高產(chǎn)核心作者，發(fā)現(xiàn)了合著網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系凝聚子群，評價(jià)了學(xué)者在合著網(wǎng)絡(luò)中的地位。

〔關(guān)鍵詞〕社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；知識圖譜；合著網(wǎng)絡(luò)；可視化

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１２．０１．０２４

〔中圖分類號〕Ｇ３０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１（２０１２）０１－０１０２－０５

Analysis on Author Cooperation Relationship of Mapping

Knowledge Research in China Based on SNAGao Jingli

（School of Management，Tianjin Normal University，Tianjin 300387，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕This paper firstly introduced the method of Social Network Analysis and investigated coauthorship network in domestic Mapping Knowledge research by selecting coauthors of the Journal of CNKI using Social Network Analysis from the angle of centrality analysis,subgroup analysis and core-periphery analysis.It indicated the researchers in the coauthor network,discovered several subgroups with close links between their members and distinguished key authors in the network.

〔Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ〕social network analysis;mapping knowledge domains;co-authorship network;visualization

隨著科學(xué)的發(fā)展，學(xué)科專業(yè)化程度的提高，合作將成為科研者交流的主流范式。日趨頻繁的科研合作，反映在學(xué)術(shù)論文中，則表現(xiàn)為合著現(xiàn)象越來越多，合著規(guī)模亦越來越大。研究者之間通過合作發(fā)表論文，就形成了一個(gè)合著網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)能夠比較真實(shí)地反映科研者之間的合作關(guān)系。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指的是行動(dòng)者及他們之間關(guān)系的集合，也可以說，一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)點(diǎn)（社會(huì)行動(dòng)者）和各點(diǎn)之間的連線（行動(dòng)者之間的關(guān)系）組成的集合［１］。研究合著現(xiàn)象，其本質(zhì)就是研究作者之間的關(guān)系，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法正是以研究關(guān)系見長的方法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法（Social Network Analysis，簡稱SNA）可以借助可視化工具Netdraw構(gòu)建出展現(xiàn)分析主體之間的錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖［２］。將SNA應(yīng)用于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究，可以通過“中心性分析”、“凝聚子群分析”、“核心——邊緣分析”，可以找出核心作者和聯(lián)系緊密的小團(tuán)體并評價(jià)作者在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的地位。

本文正是基于以上的研究角度，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件對國內(nèi)知識圖譜領(lǐng)域的科研合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深層次的分析，探析我國知識圖譜研究領(lǐng)域的“核心作者”、聯(lián)系緊密的“凝聚子群”以及合著網(wǎng)絡(luò)中的“核心——邊緣人物”。以期為知識圖譜領(lǐng)域的科研交流和學(xué)科發(fā)展提供一些啟示。

１ 研究方法

１.１ 研究對象

本研究以CNKI中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫作為數(shù)據(jù)來源。用軟件NoteExpress2在線檢索CNKI數(shù)據(jù)庫，以“主題”為檢索字段，用“知識圖譜”作為檢索詞，檢索CNKI數(shù)據(jù)庫中從1979-2011年期間的論文。本次最后數(shù)據(jù)更新時(shí)間為2011年10月20日。共檢索出相關(guān)文獻(xiàn)226個(gè)，除去非論文文獻(xiàn)，得到221篇論文。以年為單位統(tǒng)計(jì)論文數(shù)量，繪制成發(fā)文量變化趨勢圖，見圖１。

圖１ 知識圖譜論文年度發(fā)文量變化趨勢

從圖１中可以看出，從2005年才開始出現(xiàn)有關(guān)知識圖譜的論文。2005-2011年（截止2011年10月20日）這6年期間發(fā)文量是呈直線上升的趨勢，發(fā)文量變化趨勢線略呈現(xiàn)“J”型，也就是說，所發(fā)表論文的數(shù)量基本上是符合文獻(xiàn)增長的初始階段的“指數(shù)增長規(guī)律”即“普賴斯曲線”的。對上述收集到的221篇論文的作者進(jìn)行相關(guān)的Excel統(tǒng)計(jì)分析、作者編號、發(fā)文量排序最后形成如下表所示的作者發(fā)文量分布表，見

（篇）1劉則淵3115廖勝姣52許振亮1716欒春娟53侯海燕1517沈洪洲44姜春林1218許麗敏45陳 悅1119秦長江46趙蓉英920李江波47宗乾進(jìn)821杜維濱48葛 莉722侯劍華49湯建民723王賢文410王 琪624陳立新411陳蘭杰625尹麗春412梁永霞6………13袁勤儉5269赫爾頓114趙玉鵬5

２０１２年１月第３２卷第１期基于SNA國內(nèi)知識圖譜領(lǐng)域科研合作關(guān)系研究Ｊａｎ.，２０１２Ｖｏｌ.３２ Ｎｏ.１在本次研究中，將每篇論文的作者看成是一個(gè)數(shù)據(jù)樣本，構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)時(shí)，用“1”表示兩位作者之間存在合著關(guān)系，用“0”表示兩位作者之間不存在合著關(guān)系［３］。本研究將作者共同署名發(fā)表論文的就視為他們之間存在合作關(guān)系，對全部的221個(gè)樣本數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行累計(jì)統(tǒng)計(jì)，最后形成了一份總計(jì)269位作者的合著關(guān)系矩陣，見表２。

表２ 合著者關(guān)系矩陣

劉則淵許振亮侯海燕姜春林陳 悅趙蓉英宗乾進(jìn)葛 莉湯建民…劉則淵189295許振亮81334侯海燕933232姜春林2222陳 悅93321趙蓉英宗乾進(jìn)1葛 莉54212湯建民3

１.２ 研究角度

本文主要是從“中心性分析”、“凝聚子群分析”、“核心——邊緣結(jié)構(gòu)分析”這3個(gè)角度對構(gòu)建的合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。

１.２.１ 中心性分析

中心性是測量一個(gè)行動(dòng)者在整個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的重要程度的關(guān)鍵指標(biāo)。中心度可以分為3種形式：點(diǎn)度中心度(Degree centrality)、中間中心度(Betweenness centrality)和接近中心度(Closeness centrality)。

（1）點(diǎn)度中心度

點(diǎn)度中心度是用來測量一個(gè)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的占據(jù)的核心程度的指標(biāo)。在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，如果一個(gè)行動(dòng)者與很多其他行動(dòng)者之間存在直接聯(lián)系，那么該行動(dòng)者就居于中心地位，在該網(wǎng)絡(luò)中擁有較大的“權(quán)力”。網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)度中心度，可以用網(wǎng)絡(luò)中與其直接聯(lián)系的點(diǎn)的數(shù)目來測量。點(diǎn)度中心度分為絕對點(diǎn)度中心度和相對點(diǎn)度中心度。絕對點(diǎn)度中心度是與該點(diǎn)直接相連的點(diǎn)的個(gè)數(shù)，后者是前者的標(biāo)準(zhǔn)化形式。

（2）中間中心度

中間中心度測量的是一個(gè)點(diǎn)在多大程度上位于圖中其他點(diǎn)的“中間”。在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，如果一個(gè)行動(dòng)者處于許多其他兩點(diǎn)之間的路徑上，可以認(rèn)為該行動(dòng)者居于重要地位，因?yàn)樗哂锌刂破渌麅蓚€(gè)行動(dòng)者之間的交往的能力。

（3）接近中心度

接近中心度研究的是行動(dòng)者在多大程度上不受其他行動(dòng)者的控制的能力［４］。在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，如果一個(gè)點(diǎn)通過比較短的路徑與許多其他點(diǎn)相連，我們就說該點(diǎn)具有較高的接近中心性。因?yàn)榻咏行男杂?jì)算的節(jié)點(diǎn)與其他點(diǎn)的距離，距離越短，表明該點(diǎn)越容易到達(dá)其他點(diǎn)，因此接近中心性越小的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中越處于核心地位。

本次研究對合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行中心性分析的目的是分析各個(gè)節(jié)點(diǎn)（即各個(gè)作者）的中心性，以了解他們在合著網(wǎng)絡(luò)中所處的地位。

１.２.２ 凝聚子群分析

在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，進(jìn)行凝聚子群分析有多種方法，如建立在“互惠性”基礎(chǔ)上的派系分析；建立在“可達(dá)性和直徑”基礎(chǔ)上的n-派系分析和n-宗派分析；建立在“點(diǎn)度數(shù)”基礎(chǔ)上的k-從分析和k-核分析；建立在“子群內(nèi)外關(guān)系”基礎(chǔ)上的成分分析、塊模型分析以及Lambda集合分析。

（1）派系分析

所謂派系又叫小團(tuán)體或凝聚子群，是指在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)系緊密的成員的集合，凝聚子群內(nèi)部成員聯(lián)系的緊密程度遠(yuǎn)大于成員與其他子群之間的聯(lián)系。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分子中，派系分析就是研究一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中存在多少個(gè)這樣的小團(tuán)體。

（2）凝聚子群密度

凝聚子群密度用于測量派系林立的程度。凝聚子群的密度是子群密度與整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的密度之比，它的取值范圍為［-1，+1］。該值越接近-1，表明子群體之間的外部關(guān)系越少，關(guān)系主要發(fā)生在群體之內(nèi)，意味著派系林立程度越大；該值越接近1，表明關(guān)系越趨向于發(fā)生在群體之外，意味著派系林立的程度越小；該值越接近0，表明派系內(nèi)外關(guān)系數(shù)量相差不多，關(guān)系越趨向于隨機(jī)分布，看不出派系林立的情形［１］。

１.２.３ 核心——邊緣結(jié)構(gòu)分析

核心——邊緣結(jié)構(gòu)分析根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的緊密程度，將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分為兩個(gè)區(qū)域，核心區(qū)域和邊緣區(qū)域。處于核心區(qū)域的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中占有比較重要的地位。核心——邊緣結(jié)構(gòu)分析(core-periphery)的目的是研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中哪些節(jié)點(diǎn)處于核心地位，哪些節(jié)點(diǎn)處于邊緣地位。核心作者分析一直是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的重要研究內(nèi)容，而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法中的核心——邊緣結(jié)構(gòu)分析可以對網(wǎng)絡(luò)的“位置”結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化分析，區(qū)分出網(wǎng)絡(luò)的核心與邊緣，因此，可以借助核心——邊緣結(jié)構(gòu)分析方法來分析在合著網(wǎng)絡(luò)中哪些作者處于核心地位，哪些作者處于非核心地位。

１.３ 研究工具

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件有很多，在本次研究中的數(shù)據(jù)分析是通過UCINET6.0軟件來完成的。UCINET是由社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的知名學(xué)者Borgatti、Everett和Freeman合作開發(fā)的。它是一個(gè)用來處理社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的軟件包，是科研者比較常用的一款社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件，它能讀取多種不同形式的數(shù)據(jù)，如文本文件和Excel文件。它能處理的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是32 767個(gè)［５］。但從實(shí)際情況來看，當(dāng)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)超過5 000時(shí)，一些程序的運(yùn)行就會(huì)變得很慢。UCINET6.0還集成了一個(gè)社會(huì)網(wǎng)繪圖軟件NetDraw［６］。NetDraw可以用可視化的方式將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形象的用關(guān)系圖表示出來。

２ 研究結(jié)果分析

在UCINET中，可以使用Netdraw實(shí)現(xiàn)對整個(gè)合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的可視化，繪制出合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖，見圖２。圖２ 知識圖譜作者合作關(guān)系網(wǎng)注：本文旨在說明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在作者合作網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，故用數(shù)字代替研究人員的姓名

圖２中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小表示該作者發(fā)文量多少，節(jié)點(diǎn)越大表示該作者發(fā)表論文越多；線條的粗細(xì)表示每一個(gè)合作對之間的合作次數(shù)，線條越粗，表示兩個(gè)作者之間合作的次數(shù)越多，其中同屬于大連理工大學(xué)21世紀(jì)發(fā)展研究中心WISE Lab的1（劉則淵）和3（侯海燕）以及1（劉則淵）和5（陳悅）連線最粗，這兩對作者合作發(fā)表論文均為9篇，合作關(guān)系比較緊密。從圖中可以看出，整個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)式比較松散的，很少有較大的網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)有13%的學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)圖是孤立點(diǎn)，即獨(dú)著發(fā)表論文，19%的學(xué)者是兩兩合著，僅有22%的學(xué)者之間是有存在大范圍合作。這樣松散的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，不利于學(xué)科之間的知識共享和信息交流。

２.１ 中心性分析

２.１.１ 點(diǎn)度中心性

在UCINET中，點(diǎn)度中心性分析的菜單路徑為Network＞Centrality＞Degree。以下是分析的結(jié)果，見表３。

在上述結(jié)果中，第一列(Degree)是絕對中心度，第二列(NrmDegree)是相對中心度。這個(gè)結(jié)果是針對合著者之間關(guān)系的有向圖來計(jì)算的［７］。從結(jié)果中可以看出，點(diǎn)度中心度最高的是劉則淵，其絕對點(diǎn)度中心度是26。根據(jù)點(diǎn)度中心度的定義，表明其與網(wǎng)絡(luò)中其他26個(gè)節(jié)點(diǎn)有直接聯(lián)系，即劉則淵與網(wǎng)絡(luò)中的26位作者有過77人次的合作關(guān)系。絕對中心度的最低值是0，說明該作者沒有和其他人合著發(fā)表過論文。

２.１.２ 中間中心性

在UCINET中，中間中心性分析的菜單路徑是Network＞Centrality＞Betweenness＞Nodes。以分析的結(jié)果，見表４。

從分析結(jié)果中可以看出，中間中心度最高的是劉則淵，其次是許振亮、姜春林等人。這些作者的中間中心性比較高，說明他們掌握了比較多的研究資源，具有較高的控制資源的能力。同時(shí)，有一些作者的接近中心性為0，說明這些作者幾乎不具備控制資源的能力。統(tǒng)計(jì)所有 作者的中間中心度，發(fā)現(xiàn)有228位作者的中間中心度為0，占全部作者總數(shù)的84.7%，這個(gè)比 例是十分高的。同時(shí)，中間中心度比較高的作者較少。這也表明大多數(shù)作者并不具有控制資 源的能力，只有很少的作者具有比較高的控制資源的能力。表４ 中間中心性分析結(jié)果

nBetweenness劉則淵750.4202.097許振亮443.0381.238姜春林389.1831.088侯海燕371.2551.038陳 悅197.2370.551胡志剛168.0000.470欒春娟131.8130.368趙蓉英125.0000.349………李亞敬0.0000.000

２.１.３ 接近中心性

本文構(gòu)建的合著網(wǎng)絡(luò)不是一個(gè)完全相連圖形，因此不能直接計(jì)算其接近中心性，必須先進(jìn)行成分分析。通過對本文合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行成分分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中最大的成分包含60個(gè)行動(dòng)者，下面是該成分進(jìn)行接近中心性分析的結(jié)果，見表５。表５ 接近中心性分析結(jié)果

nCloseness劉則淵98.00060.204侯海燕109.00054.128陳 悅118.00050.000許振亮121.00048.760許麗敏124.00047.581袁勤儉125.00047.200欒春娟126.00046.825姜春林128.00046.094………余新麗0.0000.000

前已述及，接近中心性越小的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位。從結(jié)果中可以看出，劉則淵的接中心度最小，說明他能以最短的路徑到達(dá)其他節(jié)點(diǎn)，在網(wǎng)絡(luò)中處于比較核心的地位。由于該接近中性計(jì)算是針對網(wǎng)絡(luò)中最大的成分進(jìn)行分析的，因此其結(jié)果和前面的中間中心性分析的結(jié)果表現(xiàn)出比較大的差異。

接近中心性和中間中心分析指數(shù)都比較高的作者是與他人有多次合作并且發(fā)表論文數(shù)量較多的學(xué)者。比如，劉則淵他的中間中心性位于第一位，在接近中心性分析果中位于第一位，其發(fā)表的論文數(shù)量也位于第一位。同時(shí)，他的點(diǎn)度中心度也是最高的，說明與他有合著關(guān)系的作者也是最多的。

２.２ 凝聚子群分析

２.２.１ 派系分析

在UCINET中，派系分析的菜單路徑為Network＞Subgroups＞Cliques。

分析結(jié)果顯示，當(dāng)“最少成員數(shù)”為3時(shí)共存在66個(gè)派系，派系之間存在大量的共享成員，當(dāng)“最少成員數(shù)”為4時(shí)共存在35個(gè)派系。對派系成員進(jìn)行整個(gè)最后共得到13個(gè)派系，分析結(jié)果見表６。表６ 派

２.２.２ 凝聚子群密度

在UCINET中，凝聚子群密度分析的菜單路徑為Network＞Cohesion＞E-I index。通過分析，發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群密度非常顯著，達(dá)到了-0.818。前已述及，E-I指數(shù)的值越向-1靠近，表明關(guān)系越趨向于發(fā)生在群體之內(nèi)，意味著派系林立的程度越小。研究結(jié)果表明，本文合著網(wǎng)絡(luò)的中派系林立的程度非常小，小團(tuán)體內(nèi)部的學(xué)者之間聯(lián)系緊密。在信息分享和科研合作方面交往頻繁，而處于子群外部的成員則不能得到足夠的信息和科研合作機(jī)會(huì)。從某種程度上來說，這種情況不利于學(xué)科總體的發(fā)展。

２.３ 核心——邊緣結(jié)構(gòu)分析

在UCINET中，核心——邊緣結(jié)構(gòu)分析的菜單路徑為Network＞Core/Periphery＞Categorical。

分析結(jié)果顯示，劉則淵、許振亮、侯海燕、姜春林、陳悅、葛莉、梁永霞、侯劍華、王賢文、尹麗春、龐杰這11位處于核心位置， 其余258位處于邊緣位置。在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，根據(jù)普賴斯定律，即“高產(chǎn)作者中一位最低產(chǎn)的作者發(fā)表的論文數(shù)量，等于最高產(chǎn)作者所發(fā)表論文數(shù)的平方根的0.749倍”［８］。在本文的合著者群中，最高發(fā)文量為31，計(jì)算出“核心作者”的發(fā)文數(shù)量應(yīng)該在4.17以上，因此，可以定義發(fā)表論文數(shù)量在5篇以上的作者為“核心作者”統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，共有16位“核心作者”。核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析的結(jié)果將11位學(xué)者置于核心位置，這就說明剩下5名學(xué)者符合“普賴斯定律”下的“高產(chǎn)核心作者”，但是，他們與其他學(xué)者之間的聯(lián)系甚少，在核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析的結(jié)果就沒能置于核心位置。

對這11位核心作者中有8位作者來自大連理工大學(xué)21世紀(jì)發(fā)展研究中心WISE Lab。說明該團(tuán)隊(duì)在知識圖譜領(lǐng)域的科研能力是比較強(qiáng)的。核心作者在一個(gè)單位集中的現(xiàn)象了也體現(xiàn)出了學(xué)術(shù)界的馬太效應(yīng)，即“窮則愈窮，富則愈富”。越是高產(chǎn)作者，越是權(quán)威作者就有可能獲得比別人更多的機(jī)會(huì)，在學(xué)術(shù)上的體現(xiàn)就是，高產(chǎn)權(quán)威的作者的論文的被引頻率比較高，而且比較容易在核心期刊上發(fā)表論文，以及比較容易獲得國家項(xiàng)目等等。

３ 結(jié) 論

合著分析一直是情報(bào)學(xué)研究的重要課題，本文采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法分別從中心性、凝聚子群和核心——邊緣結(jié)構(gòu)3個(gè)角度進(jìn)行合著網(wǎng)絡(luò)分析，為合著分析的研究提供了一個(gè)全新的視角。

中心性分析結(jié)果表明，點(diǎn)度中心性分析區(qū)分出了我國知識圖譜領(lǐng)域的高產(chǎn)核心作者，中間中心性分析發(fā)現(xiàn)在該領(lǐng)域只有很少的作者具有比較高的控制資源的能力。接近中心性分析有密切聯(lián)系的“子群”是比較少的，說明從整體來看，本文合著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的合作聯(lián)系并不緊密，很多作者都沒有和其他作者建立直接聯(lián)系。凝聚子群分析結(jié)果表明，合著網(wǎng)絡(luò)的中派系林立的程度非常大，處于子群內(nèi)部的學(xué)者之間聯(lián)系緊密，在信息分享和科研合作方面交往頻繁，而處于子群外部的成員則不能得到足夠的信息和科研合作機(jī)會(huì)。這種信息交流的模式不利于學(xué)科總體發(fā)展。核心——邊緣分析結(jié)果表明，高產(chǎn)核心作者分布比較集中于大連理工大學(xué)21世紀(jì)發(fā)展研究中心WISE Lab，表明該學(xué)校在知識圖譜方面的科研是走在學(xué)術(shù)界的前列。高產(chǎn)核心作者的形成也是馬太效應(yīng)作用的結(jié)果。

通過本文的分析，區(qū)分出了我國知識圖譜領(lǐng)域的權(quán)威核心作者，為后續(xù)學(xué)者的研究提供了關(guān)鍵的切入點(diǎn)，同時(shí)，也指出了現(xiàn)在我國知識圖譜領(lǐng)域合著研究存在的一些現(xiàn)象，如合著范圍和強(qiáng)度較少等問題，希望可以為我國知識圖譜領(lǐng)域的學(xué)科發(fā)展、知識交流提供一定指引。

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