侯劍華

〔摘 要〕在美國(guó)ISI的Web of Science網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)中，以Topic=(″Scien* collaborat*″or″Scien* cooperat*″or″research collaborat*″or″research cooperat*″)為檢索式進(jìn)行檢索，對(duì)下載的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息可視化分析?；谧髡吖脖灰治龇椒?，使用CiteSpace可視化軟件繪制作者共被引網(wǎng)絡(luò)科學(xué)知識(shí)圖譜，探測(cè)科學(xué)合作領(lǐng)域研究中的主流學(xué)術(shù)團(tuán)體和代表人物。國(guó)際科學(xué)合作研究領(lǐng)域的代表性人物主要有Newman M.,Katz J.,Glanzel W.,Barabasi A.,Beaver D.,Luukkonen T.,Narin F.,Watts D.,Albert R.,Price D.等。主流學(xué)術(shù)團(tuán)體主要包括：以Beaver D.，Luukkonen T.等為代表的科學(xué)合作基礎(chǔ)理論和應(yīng)用研究；以Newman M.，Barabasi A.等為代表的科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)研究；以Bozeman B.,Etzkowitz H.為代表的科學(xué)產(chǎn)出績(jī)效研究；以Merton R.等為代表的科學(xué)社會(huì)學(xué)問題研究等。

〔關(guān)鍵詞〕科學(xué)合作；信息可視化；作者共被引分析；CiteSpace；科學(xué)計(jì)量

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１２．０１．０２１

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ３０１ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１（２０１２）０１－００８４－０８

Visual Analysis on Scholarly Group and Representatives

of International Scientific CollaborationHou Jianhua

（１．School of Humanities，Dalian University，Dalian 116622，China；

２．Business Administration Academy，Dalian University of Science and Technology，Dalian 116024，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕This paper made visual analysis on the data that retrieved from Web of Science of ISI by Topic=(″Scien* collaborat*″or″Scien* cooperat*″or″research collaborat*″or″research cooperat*″).The author detected the scholarly group and representatives of international scientific collaboration using the software CiteSpace based on author co-citation analysis.The representatives in this domain were mainly Newman M.,Katz J.,Glanzel W.,Barabasi A.,Beaver D.,Luukkonen T.,Narin F.,Watts D.,Albert R.,Price D.and so on.On the other hands,the scholarly group were mainly the research on theory and application of scientific collaboration represented by Beaver D.and Luukkonen T.;the research on scientific collaboration network represented by Newman M.,Barabasi A.;the research on sociology of science represented by Merton R.

〔Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ〕scientific collaboration;information visualization;author co-citation analysis;CiteSpace;scientometrics

科學(xué)合作已經(jīng)成為科學(xué)研究中的一個(gè)重要方面，這源于科學(xué)發(fā)展的復(fù)雜性、技術(shù)的飛速變化和知識(shí)的動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)以及高度發(fā)展的專門知識(shí)和技能，個(gè)體科學(xué)家通常不能提供全部的昂貴試驗(yàn)耗費(fèi)和研究資源，必須通過合作來解決復(fù)雜的科學(xué)研究問題［１］。合作是“大科學(xué)”時(shí)代的一個(gè)重要現(xiàn)象［２，３］?？茖W(xué)專門化發(fā)展的歷史趨勢(shì)引起了多學(xué)科合作發(fā)展的需求，也進(jìn)一步促使了科學(xué)研究中知識(shí)，技能和先進(jìn)技術(shù)的整合發(fā)展［４］。

人類社會(huì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史表明，科學(xué)的職業(yè)化發(fā)展推進(jìn)了科學(xué)合作行為的產(chǎn)生，科學(xué)合作是與科學(xué)職業(yè)化相關(guān)的一種研究方式。科學(xué)研究的合作方式起源于科學(xué)文獻(xiàn)的共作者，這也是對(duì)科學(xué)職業(yè)化發(fā)展的一種繼承，發(fā)展和延續(xù)［５］。早期的科學(xué)和技術(shù)研究并不是一個(gè)獨(dú)立的社會(huì)職業(yè)，科學(xué)研究與發(fā)展尚處于基于研究者個(gè)人興趣的自由探索活動(dòng)?？茖W(xué)和技術(shù)的研究者或者愛好者為了完成復(fù)雜和大型的研究活動(dòng)，并得到社會(huì)外界的更多的支持和認(rèn)可，開始進(jìn)行合作研究，科學(xué)合作日益成為科學(xué)研究的主流方式，科學(xué)合作活動(dòng)的規(guī)模和范圍隨著科學(xué)的迅速發(fā)展而迅猛增長(zhǎng)?？茖W(xué)合作的形式、動(dòng)因以及科學(xué)合作的影響因素也變得更加復(fù)雜和多樣。

１ 方法與數(shù)據(jù)處理

科學(xué)計(jì)量學(xué)為科學(xué)活動(dòng)提供了重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)，可以用來評(píng)價(jià)研究者、研究機(jī)構(gòu)、科學(xué)期刊、國(guó)家和不同學(xué)科的科學(xué)研究活動(dòng)［６］。對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的研究成果為科學(xué)活動(dòng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析提供了一種重要的工具，他可以將科學(xué)合作與科學(xué)成果通過他們合作的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系用可視化圖譜的方式表示出來，可以直觀的揭示網(wǎng)絡(luò)中元素的數(shù)量及其之間存在的強(qiáng)度關(guān)系。找出網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)，以及通過關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)連接的各聚類之間的關(guān)系［７］。由美國(guó)德雷克塞爾大學(xué)陳超美博士開發(fā)的CiteSpace信息可視化軟件可用于進(jìn)行作者，文獻(xiàn)的共被引分析以及作者之間，研究機(jī)構(gòu)之間和國(guó)家之間的合作網(wǎng)絡(luò)分析。通過作者共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜的可視化，可以直觀的展現(xiàn)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域研究的作者合作情況［８－９］。

本文進(jìn)行計(jì)量分析所使用的數(shù)據(jù)均來自美國(guó)科學(xué)技術(shù)信息情報(bào)所（ISI）的Web of Science，他是科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)的入口網(wǎng)站。進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)記錄主要包括文獻(xiàn)的作者、題目、摘要、源期刊和文獻(xiàn)的引文。用于分析的工具是Citespace信息可視化軟件［１０］。我們以Topic=(″Scien* collaborat*″or″Scien* cooperat*″or″research collaborat*″or″research cooperat*″)為檢索式，對(duì)1900-2010年間以英語(yǔ)發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，為數(shù)據(jù)分析的精確性，我們選取Article類型且以English語(yǔ)言發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，共獲得1 959條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)(2011-02-26檢索)。從文獻(xiàn)的出版年份分布情況看，文獻(xiàn)數(shù)量呈逐年上升的趨勢(shì)，尤其是1991年以后增長(zhǎng)迅速，到2009年達(dá)232條（圖１）。這也展現(xiàn)了國(guó)際學(xué)者對(duì)科學(xué)合作領(lǐng)域研究的關(guān)注度不斷提升。

２ 結(jié) 果

作者共被引的概念最初由美國(guó)學(xué)者懷特(White H.)博士提出［１１－１２］。作者之間的共被引關(guān)系反映了作者之間在該研究方向具有密切的關(guān)系，兩個(gè)作者共被引的頻次越多說明作者在該學(xué)術(shù)研究方向的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。由此推而廣之，由多作者間的共被引分析形成的作者共被引聚類，反映了聚類作者間共同的研究方向和關(guān)注的熱點(diǎn)。通過信息可視化的科學(xué)圖譜表現(xiàn)出來的作者共被引聚類，揭示了科學(xué)知識(shí)領(lǐng)域中主流研究團(tuán)體的研究興趣和研究的熱點(diǎn)問題。

２.１ 科學(xué)合作研究領(lǐng)域的代表人物分析

我們將下載的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)通過CiteSpace可視化軟件繪制科學(xué)合作研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，選擇“作者共被引分析(co-cited author)”，運(yùn)行結(jié)果如表１，圖２所示。

科學(xué)家發(fā)表作品的被引情況說明后續(xù)研究者對(duì)前人研究成果的認(rèn)可和繼承，除了對(duì)前人及其研究成果的尊敬以外，一般認(rèn)為也反映了前人研究者在該研究領(lǐng)域中的重要地位及其研究成果的代表性［１３］。基于這一假設(shè)，我們?cè)谇拔淖髡吖脖灰W(wǎng)絡(luò)聚類圖譜基礎(chǔ)上，統(tǒng)計(jì)科學(xué)合作領(lǐng)域文獻(xiàn)的作者中，被引頻次最高的前十位作者信息（表２），這些作者和他們的相關(guān)研究文獻(xiàn)引領(lǐng)了科學(xué)合作研究領(lǐng)域的主流方向，是科學(xué)合作研究領(lǐng)域的代表人物。

Mark Newman是美國(guó)密歇根大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)研究中心和物理系的教授(Department of Physics and Center for the Study of Complex Systems University of Michigan)。他的研究方向主要包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能，尤其是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和信息網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)功能分析。應(yīng)用領(lǐng)域主要是對(duì)科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)，共作者網(wǎng)絡(luò)，引文網(wǎng)絡(luò)，E-mail網(wǎng)絡(luò)，友誼網(wǎng)絡(luò)和生物社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等研究。同時(shí)也對(duì)疾病傳播的計(jì)算機(jī)模擬，友誼構(gòu)建模式，計(jì)算機(jī)病毒傳播和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同算法進(jìn)行分析。

Mark Newman在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、特性，如網(wǎng)絡(luò)度的分布(degree distribution)，中心性的測(cè)度(centrality measures)，群體結(jié)構(gòu)(community structure)，節(jié)點(diǎn)相似度(vertex similarity)等及其應(yīng)用方面的研究具有重要的影響。在SCI數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索，Newman發(fā)表的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)達(dá)105篇，其大部分的文獻(xiàn)主要分布在物理、數(shù)學(xué)和生物等基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域。其中，在SCI數(shù)據(jù)庫(kù)中，被引頻次最高的前10篇文獻(xiàn)，被引頻次均在250次以上，最高的達(dá)到近3 000次（表３），而這篇文獻(xiàn)在Scholar-google中的檢索被引頻次達(dá)到近5 700次（2011年3月檢索）。

Katz J.是英國(guó)蘇塞克斯(Sussex)大學(xué)科學(xué)技術(shù)政策研究中心(Science and technology policy and research)的著名學(xué)者，研究的領(lǐng)域主要包括復(fù)雜創(chuàng)新系統(tǒng)(complex innovation system)，科學(xué)技術(shù)指標(biāo)(S&T indicator)和技術(shù)預(yù)見(foresight)。Katz J.對(duì)科學(xué)合作現(xiàn)象進(jìn)行了深入的分析和研究，與Martin B.R.合作發(fā)表的《什么是科學(xué)合作》(What is research collaboration?)一文，在科學(xué)合作的研究學(xué)者中產(chǎn)生了強(qiáng)烈的反響，一直保持了較高的被引頻次。

比利時(shí)魯汶大學(xué)的Glanzel W.是當(dāng)前國(guó)際上文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)研究的重要代表人物。主要通過數(shù)學(xué)模型等方法對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算和改進(jìn)，利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)對(duì)科學(xué)合作現(xiàn)象進(jìn)行研究，也是當(dāng)前科學(xué)合作領(lǐng)域研究的一個(gè)重要代表人物。

Albert-László Barabási是美國(guó)圣母大學(xué)(University of Notre Dame)物理系復(fù)雜系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)研究中心的主任。主要研究復(fù)雜系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)算法和應(yīng)用研究。他的相關(guān)研究的代表性文獻(xiàn)主要發(fā)表在《Nature》，《Science》等頂級(jí)權(quán)威期刊（表４）。

Beaver D.是20世紀(jì)70年代較早對(duì)科學(xué)合作問題進(jìn)行開拓性研究的學(xué)者之一，他于1978年和1979年分別發(fā)表的科學(xué)合作系列研究，以18世紀(jì)法國(guó)的科學(xué)合作為案例進(jìn)行分析，分析了科學(xué)合作問題的起源、科學(xué)合作的概念、測(cè)度等基本問題，奠定了科學(xué)合作問題相關(guān)研究的基礎(chǔ)。是早期科學(xué)合作領(lǐng)域研究的代表人物。

Luukkonen T.是芬蘭著名學(xué)者，主要進(jìn)行國(guó)際科學(xué)合作相關(guān)問題的研究，包括國(guó)際科學(xué)合作的結(jié)構(gòu)，國(guó)際科學(xué)合作的度量。Narin F.是美國(guó)科學(xué)計(jì)量學(xué)家，也是最早進(jìn)行專利計(jì)量研究的學(xué)者。主要研究專利計(jì)量指標(biāo)，科學(xué)計(jì)量學(xué)績(jī)效指標(biāo)，專利計(jì)量方法在科學(xué)合作中的應(yīng)用等相關(guān)問題。

Réka Albert是美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)的物理和生物學(xué)教授。她主要研究生物物理學(xué)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)模型。主要是對(duì)理論模型和實(shí)驗(yàn)測(cè)量之間的研究，辨識(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的組織原理。通過構(gòu)建系統(tǒng)建模，為進(jìn)一步的試驗(yàn)提供理論基礎(chǔ)。她與Albert-László Barabási在研究方面有著密切的聯(lián)系和交流。據(jù)《科學(xué)觀察》(Sciencewatch.com)報(bào)導(dǎo)的物理學(xué)領(lǐng)域被引最高的文獻(xiàn)中，他們于1999年共同發(fā)表的文章《Emergence of scaling in random networks》在Scholar-google中被引頻次超過8 700余次［１４］?？梢娖湓诰W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面研究成果的影響力之大。

普賴斯(Price D.)是著名的科學(xué)計(jì)量學(xué)家和信息計(jì)量學(xué)家。主要應(yīng)用數(shù)學(xué)模型的定量方法研究科學(xué)發(fā)展和增長(zhǎng)的一般規(guī)律。提供了一種全新的定量的方法去測(cè)定科學(xué)增長(zhǎng)的持續(xù)性。他的這種創(chuàng)新性的突破，促使了在后來的信息計(jì)量學(xué)領(lǐng)域里涌現(xiàn)出大量出色的科學(xué)家，如Belver Griffith和Henry Small，這些科學(xué)家通過大規(guī)模的統(tǒng)計(jì)科學(xué)引文索引，來研究科學(xué)發(fā)展的內(nèi)在的結(jié)構(gòu)規(guī)律。普賴斯的主要理論貢獻(xiàn)包括：（1）指數(shù)增長(zhǎng)律與邏輯增長(zhǎng)律；（2）普賴斯指數(shù)；（3）普賴斯定律；（4）最大引文年限。普賴斯的研究成果奠定了科學(xué)計(jì)量學(xué)研究的基礎(chǔ)，被譽(yù)為“科學(xué)計(jì)量學(xué)之父”，也是科學(xué)合作問題研究的開拓者和早期代表人物之一。

２.２ 科學(xué)合作問題研究的主流學(xué)術(shù)團(tuán)體

在知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，CiteSpace軟件可以標(biāo)示出網(wǎng)絡(luò)中的聚類情況，共包含40個(gè)作者共被引聚類。同時(shí)，我們應(yīng)用TF*IDF算法使用文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中的Title words對(duì)各個(gè)聚類進(jìn)行了標(biāo)注（圖３），可以辨識(shí)圖譜中共被引網(wǎng)絡(luò)聚類對(duì)應(yīng)的學(xué)術(shù)團(tuán)體及其研究的前沿問題。其中，聚類尺度最大的前5項(xiàng)聚類信息如下（表５）。

從國(guó)際科學(xué)合作領(lǐng)域作者共被引網(wǎng)絡(luò)的聚類結(jié)果的尺度和結(jié)構(gòu)來看，選取的前5項(xiàng)聚類所包含的節(jié)點(diǎn)數(shù)占整個(gè)共被引網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)的68.6%。因此，這5個(gè)最大的作者共被引聚類簇代表了科學(xué)合作領(lǐng)域研究的主流學(xué)術(shù)團(tuán)體和各學(xué)術(shù)團(tuán)體的研究前沿問題。我們列出3個(gè)代表性的最大尺度的聚類信息，分別是Cluster 21，Cluster 28和Cluster 19（表６～８）。在CiteSpace軟件給出的聚類標(biāo)識(shí)詞的基礎(chǔ)上，結(jié)合各個(gè)共被引聚類中被引頻次最多的作者及其代表性文獻(xiàn)的相關(guān)信息，總結(jié)各網(wǎng)絡(luò)聚類所對(duì)應(yīng)的學(xué)術(shù)團(tuán)體的主要研究方向。

以Cluster 21為代表的學(xué)術(shù)團(tuán)體是科學(xué)合作領(lǐng)域研究最早也是最具代表性的一組，主要是早期科學(xué)合作領(lǐng)域的研究者，研究方向主要集中在科學(xué)合作的概念、起源、科學(xué)合作的影響因素等基本問題。同時(shí)，利用科學(xué)計(jì)量學(xué)中的引文分析相關(guān)理論對(duì)科學(xué)合作問題進(jìn)行研究，也是這一學(xué)術(shù)團(tuán)體中的一個(gè)主要代表。

從整體上看，這一群組中的文獻(xiàn)是整個(gè)圖譜中被引頻次最高的一簇文獻(xiàn)聚類，包含了大部分科學(xué)合作領(lǐng)域研究中的最經(jīng)典文獻(xiàn)。同時(shí)，學(xué)術(shù)團(tuán)體中的文獻(xiàn)作者也是科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域中最著名的學(xué)者。以Katz，Luukkonen，Narin，Price，Beaver，Glanzel，Schubert，Meilin等為代表的學(xué)術(shù)團(tuán)體研究者是科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)始人和奠基人，也是科學(xué)合作問題研究的開創(chuàng)者，他們的研究成果引領(lǐng)了科學(xué)合作領(lǐng)域研究的主流方向，屬于科學(xué)合作領(lǐng)域中的基礎(chǔ)概念和基礎(chǔ)理論研究。他們的代表性研究成果絕大部分發(fā)表在《科學(xué)計(jì)量學(xué)》(Scientometrics)上面。

網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)和理論研究的主流學(xué)術(shù)群體。其中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法最早被應(yīng)用于對(duì)社會(huì)現(xiàn)象、人際關(guān)系等社會(huì)學(xué)問題的研究［１５－１６］。近二十年來，對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方法的關(guān)注和深入研究，使其得到了迅速的發(fā)展，其中一個(gè)主要的應(yīng)用就是對(duì)科學(xué)合作問題的分析，科學(xué)家不斷地與不同的研究者進(jìn)行合作研究和創(chuàng)作，結(jié)合他們的研究成果不斷地被引用，在科學(xué)家群體中間形成了巨大復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

將網(wǎng)絡(luò)分析方法和技術(shù)引入對(duì)科學(xué)合作領(lǐng)域問題的研究是近年來科學(xué)合作領(lǐng)域研究的一個(gè)主流方向，也是對(duì)科學(xué)合作問題進(jìn)行有效定量分析的重要手段。其中Newman在科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中所做的開創(chuàng)性工作奠定了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和方法在科學(xué)合作領(lǐng)域研究中的重要地位?？茖W(xué)合作網(wǎng)絡(luò)研究也是當(dāng)前科學(xué)合作領(lǐng)域研究中的熱點(diǎn)和前沿問題。

以Cluster 19聚類文獻(xiàn)為代表的學(xué)術(shù)團(tuán)體主要是科學(xué)產(chǎn)出與績(jī)效研究方向。1979年，拉圖爾（Latour B.）的經(jīng)典之作《實(shí)驗(yàn)室生活：科學(xué)實(shí)踐的社會(huì)構(gòu)建》(Laboratory Life:The Social Construction of Scientific Facts)出版，標(biāo)志著科學(xué)知識(shí)社會(huì)學(xué)（sociology of scientific knowledge）在歐洲異軍突起，它試圖以社會(huì)因素說明科學(xué)知識(shí)的產(chǎn)生和發(fā)展。在本文的作者共被引網(wǎng)絡(luò)中，拉圖爾是網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)(中心度0.11)，說明了在科學(xué)合作與科學(xué)知識(shí)社會(huì)學(xué)之間研究的交叉過程中，拉圖爾所起到的“橋梁”的重要作用。同時(shí)，聚類19中的其他代表性學(xué)者如Bozeman B.，Etzkowitz H.，F(xiàn)ox M.F.等都從不同視角論述了科學(xué)合作中的科學(xué)產(chǎn)出與績(jī)效的問題。

以Cluster27為代表的學(xué)術(shù)團(tuán)體是科學(xué)合作的社會(huì)學(xué)問題研究。對(duì)于科學(xué)社會(huì)學(xué)，在20世紀(jì)30年代，默頓(Merton R.K.)在其文獻(xiàn)中曾經(jīng)有所論述，但并沒有深入的進(jìn)行研究［１７］。直到20世紀(jì)60年代，普賴斯和庫(kù)恩［１３，１８］的研究對(duì)科學(xué)社會(huì)學(xué)的發(fā)展起到了極大的推動(dòng)作用。其中，被引頻次最高的作者是美國(guó)社會(huì)學(xué)家默頓，他是科學(xué)社會(huì)學(xué)的奠基人之一。他早期研究的重點(diǎn)是外部社會(huì)環(huán)境對(duì)科學(xué)的影響。后期他轉(zhuǎn)而對(duì)作為社會(huì)一個(gè)子系統(tǒng)的科學(xué)內(nèi)部的社會(huì)現(xiàn)象的研究。

美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)社會(huì)學(xué)系的 Crane Diana也是較早的研究科學(xué)社會(huì)學(xué)的一位學(xué)者，Crane D.在1969年發(fā)表《科學(xué)家的社會(huì)建構(gòu)》(Social Structure in a Group of Scientists:A Test of the‘Invisible CollegeHypothesis)以后，于1972年出版了專著《無形學(xué)院：科學(xué)交流中的知識(shí)傳播》(Invisible Colleges:Diffusion of Knowledge in Scientific Communities)在書中詳細(xì)論述了科學(xué)家的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了動(dòng)態(tài)的科學(xué)增長(zhǎng)的社會(huì)過程模型，為科學(xué)社會(huì)學(xué)的迅速發(fā)展起到了積極地推動(dòng)作用［１９］。

克雷奇默（Kretschmer H.）是科學(xué)計(jì)量和科學(xué)合作問題研究的代表學(xué)者，她在聚類（Cluster 27）中出現(xiàn)的文獻(xiàn)是關(guān)于共作者網(wǎng)絡(luò)的分層結(jié)構(gòu)研究，分析了文獻(xiàn)合作者數(shù)量隨著分層程度的減少的現(xiàn)象。

以Cluster 12為代表的作者共被引聚類中的文獻(xiàn)主要是對(duì)以衛(wèi)生保健領(lǐng)域的科學(xué)合作研究的案例分析。對(duì)衛(wèi)生保?。╤ealthcare）問題的研究越來越引起學(xué)者們的關(guān)注，在科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域，衛(wèi)生保健的信息計(jì)量學(xué)研究已經(jīng)成為一個(gè)主流的熱點(diǎn)研究方向，一些高等院校和研究所專門開設(shè)衛(wèi)生保健信息計(jì)量學(xué)的研究專業(yè)或者研究方向。其中，對(duì)衛(wèi)生保健領(lǐng)域的作者合作研究也越來越成為科學(xué)合作領(lǐng)域研究者關(guān)注的對(duì)象，衛(wèi)生保健領(lǐng)域的作者合作有其特殊性，這也是科學(xué)合作問題研究者關(guān)注的一個(gè)重要原因。

３ 結(jié)論與討論

結(jié)合作者前面對(duì)科學(xué)合作領(lǐng)域的文獻(xiàn)共被引分析，總結(jié)科學(xué)合作領(lǐng)域研究熱點(diǎn)及其主流學(xué)術(shù)群體的演進(jìn)。本文研究主要針對(duì)作者共被引進(jìn)行分析，探測(cè)科學(xué)合作領(lǐng)域的主流學(xué)術(shù)群體和代表性人物。

（1）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)是十分有效的網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)和方法，科學(xué)家之間和研究者之間的合作研究形成了復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，利用網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)科學(xué)合作問題進(jìn)行研究已經(jīng)成為科學(xué)合作問題研究的一個(gè)相對(duì)成熟的研究方法。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法應(yīng)用到對(duì)具體學(xué)科領(lǐng)域的科學(xué)合作案例研究中，進(jìn)行分析，將對(duì)各領(lǐng)域中的科學(xué)合作和合作研究問題的分析與探測(cè)起到重要的推動(dòng)作用。

（2）科學(xué)合作領(lǐng)域的主流研究由最早的對(duì)科學(xué)合作相關(guān)基礎(chǔ)概念和理論的定性研究逐漸的轉(zhuǎn)向利用數(shù)學(xué)模型定量方法研究科學(xué)合作問題，再到當(dāng)前的以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論方法研究科學(xué)合作問題。從對(duì)科學(xué)合作領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化分析，可以看出，在科學(xué)合作領(lǐng)域中，Price D.，Garfield E.，Beaver D.等科學(xué)計(jì)量學(xué)家奠定了科學(xué)合作領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)，提出相關(guān)的基本概念，理論，并通過數(shù)學(xué)模型等方法構(gòu)建了研究的基本理論和模型，由Garfield E.創(chuàng)意并組建的美國(guó)SCI，SSCI和A&HCI等世界著名的文獻(xiàn)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)，為基于引文分析的科學(xué)合作和相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)來源和支撐。Luukkonen T.和Narin F.等人在國(guó)際科學(xué)合作問題的研究中奠定了基礎(chǔ)工作，分別從國(guó)家科學(xué)合作的測(cè)度，影響因素，科學(xué)技術(shù)政策等角度進(jìn)行了研究。Glanzel W.是著名的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家，主要是用數(shù)學(xué)模型等方法，將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的理論和方法應(yīng)用在具體的研究領(lǐng)域，在科學(xué)合作，科學(xué)技術(shù)指標(biāo)和科學(xué)技術(shù)政策等方面有重要的貢獻(xiàn)。Katz J.S.是著名的復(fù)雜系統(tǒng)專家，也是把復(fù)雜系統(tǒng)理論和方法在科學(xué)技術(shù)合作，指標(biāo)等科學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)具體應(yīng)用較早的學(xué)者。Mark Newman，Albert-László Barabási和 Réka Albert都是著名的物理學(xué)家和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究專家，他們將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法和技術(shù)在科學(xué)合作領(lǐng)域中的具體應(yīng)用研究奠定了科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)，并且成為當(dāng)前科學(xué)合作領(lǐng)域研究的一個(gè)主流方向和前沿?zé)狳c(diǎn)。

（3）科學(xué)合作領(lǐng)域在最初的科學(xué)學(xué)領(lǐng)域和科學(xué)計(jì)量學(xué)，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家的研究，到近年的物理學(xué)家的介入，研究方法也從最初的定性研究到數(shù)學(xué)模型的定量研究，到當(dāng)前的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，理論和方法的應(yīng)用研究?？茖W(xué)合作領(lǐng)域研究的前沿?zé)狳c(diǎn)和主流領(lǐng)域也發(fā)生了變化，由最初在對(duì)科學(xué)合作本身的基礎(chǔ)理論研究，例如科學(xué)合作的概念界定，科學(xué)合作的度量，科學(xué)合作的起源等；國(guó)際科學(xué)合作問題的研究，如國(guó)際科學(xué)合作的度量，影響國(guó)際科學(xué)合作的因素等，到當(dāng)前的以科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)的研究為主流，如合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建模，網(wǎng)絡(luò)基本屬性的計(jì)算，以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相關(guān)理論和模型在具體學(xué)科領(lǐng)域中的應(yīng)用等。

科學(xué)合作領(lǐng)域的研究正在不斷的走向成熟和完善，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，科學(xué)研究活動(dòng)也變得愈加復(fù)雜，各種層面的科學(xué)合作與交流必將成為科學(xué)研究活動(dòng)的一個(gè)主要成產(chǎn)方式，而對(duì)科學(xué)合作領(lǐng)域的研究也必將成為科學(xué)計(jì)量學(xué)和科學(xué)學(xué)領(lǐng)域研究的一個(gè)重要的研究方向。

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