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        我國農(nóng)村信息化發(fā)展影響因素分析

        2012-04-29 20:53:31宋燕華施韶亭由源清
        圖書與情報(bào) 2012年4期
        關(guān)鍵詞:新農(nóng)村因子分析影響因素

        宋燕華 施韶亭 由源清

        摘 要:利用因子分析法所建立的綜合評價農(nóng)村信息化水平的模型,對我國各省市農(nóng)村信息化發(fā)展水平進(jìn)行了比較評價,結(jié)果表明農(nóng)村信息化社會環(huán)境是影響我國農(nóng)村信息化發(fā)展的關(guān)鍵影響因素,認(rèn)為加強(qiáng)政府主導(dǎo)職能,完善組織管理體系建設(shè);加大資金投入力度;調(diào)節(jié)農(nóng)村信息化建設(shè)投資比重等是有效改善發(fā)展環(huán)境、推進(jìn)農(nóng)村信息化建設(shè)的發(fā)展策略。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)村信息化 因子分析 影響因素 新農(nóng)村

        中圖分類號: F320.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號: 1003-6938(2012)04-0138-031 引言

        農(nóng)村信息化是指將通訊技術(shù),計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在農(nóng)村生產(chǎn)、生活和社會管理中實(shí)現(xiàn)普遍應(yīng)用和推廣的過程[1]。發(fā)達(dá)國家在完成農(nóng)業(yè)工業(yè)化、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化之后,廣泛開展了農(nóng)村信息化工作,從農(nóng)業(yè)硬件基礎(chǔ)設(shè)施的操作、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的推廣利用,到農(nóng)產(chǎn)品市場的經(jīng)營管理,無一不滲透著現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用。目前西方一些發(fā)達(dá)國家已經(jīng)開展了基于互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)產(chǎn)品市場貿(mào)易,美國是農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的領(lǐng)頭羊,日本、德國、法國等發(fā)達(dá)國家緊隨其后;印度、韓國等發(fā)展中國家雖然起步較晚,但發(fā)展較為迅速[2]。這些國家根據(jù)本國和本地區(qū)的實(shí)際情況因地制宜地開展農(nóng)村信息化建設(shè),并逐漸形成了自己的特色,在利用農(nóng)業(yè)信息技術(shù)提高勞動生產(chǎn)率、資源利用率、農(nóng)民增收、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等方面取得了令人矚目的成就。

        我國農(nóng)村信息化雖然取得了長足發(fā)展,農(nóng)村信息技術(shù)和信息資源不斷得到應(yīng)用,但是由于各地區(qū)貧富差距較大,農(nóng)村信息化發(fā)展水平仍處于比較落后階段,影響農(nóng)村信息化發(fā)展的因素仍沒有得到深入的分析和有效的控制。

        2 基于因子分析法的農(nóng)村信息化現(xiàn)狀分析

        2.1 指標(biāo)選取

        本文結(jié)合《2011年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),有針對性的選取了大專以上文化程度、全社會固定資產(chǎn)對農(nóng)業(yè)的投入、農(nóng)村移動電話數(shù)量、農(nóng)村家用計(jì)算機(jī)數(shù)量、農(nóng)村投遞線路長度、開通互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)的行政村比重、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量、農(nóng)村廣播節(jié)目的比重、農(nóng)村電視節(jié)目的比重、農(nóng)村有線廣播電視入戶率、參加新農(nóng)合人數(shù)、村民委員會數(shù)量、村衛(wèi)生室數(shù)量等共13個指標(biāo)作為分析因子。

        2.2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

        經(jīng)SPSS分析得出在KMO檢驗(yàn)中KMO=0.772, Bartlett的球形度檢驗(yàn)為單位陣(見圖1),由KMO統(tǒng)計(jì)量在0.7以上適合做因子分析[3]可知,本文中所選取的指標(biāo)適合做因子分析。

        2.3 公因子確定及命名公因子

        通過總方差解釋可以得出,前五個公因子共可以解釋原來31個指標(biāo)變量88.676%的信息量,基本保留了原始31個指標(biāo)變量所反映的信息情況[4]。因此,可以選擇前五個公因子對全國31個省市農(nóng)村信息化發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析,做到簡化多指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的目的,有利于對各省市做出準(zhǔn)確、全面的分析。

        [圖1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)]

        利用Varimax對變量進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣[5],對旋轉(zhuǎn)成分矩陣分析可以得出,第一公因子主要包括參加新農(nóng)合人數(shù)、村民委員會數(shù)量、村衛(wèi)生室數(shù)量三個因子;第二公因子主要包括開通互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)的行政村比重、農(nóng)村廣播節(jié)目的比重、農(nóng)村電視節(jié)目的比重三個因子;第三個公因子主要包括移動電話數(shù)量、家用計(jì)算機(jī)數(shù)量、農(nóng)村有線廣播電視入戶率三個因子;第四個公因子包括大專以上文化程度、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量兩個因子;第五個公因子包括全社會固定財(cái)產(chǎn)對農(nóng)業(yè)投資、農(nóng)村投遞線路長度兩個因子。將降維后的公因子重新命名,命名采用公因子對所包含的指標(biāo)因子進(jìn)行屬性歸納總結(jié)的方法,第一公因子命名為農(nóng)村信息化社會環(huán)境,第二公因子命名為農(nóng)村信息化資源環(huán)境,第三公因子命名為農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),第四公因子命名為農(nóng)村信息化農(nóng)民素質(zhì),第五公因子命名為農(nóng)村信息化保障環(huán)境。

        2.4 計(jì)算公因子得分

        2.5 因子得分及地區(qū)排名

        每個地區(qū)因子得分的計(jì)算方法就是用每個公因子的方差貢獻(xiàn)率做權(quán)數(shù),對每個因子進(jìn)行加權(quán),然后加總得到每個地區(qū)的總因子得分[6]。最后按照得分的多少進(jìn)行排序,以反映各地區(qū)農(nóng)村信息化的差異水平。計(jì)算各地區(qū)農(nóng)村信息化建設(shè)情況的得分公示如下:

        F=F+F+F+F+F

        λ=λ1+λ2+λ3+λ4+λ5,

        其中,λ為各主成分初始特征值的解釋方差,1≤λ≤5。最終農(nóng)村信息化建設(shè)得分模型為:

        F=0.379F1+0.26F2+0.172F3+0.099F4+0.091F5

        由得分模型得到各地區(qū)因子得分及排名(見表1)。

        3 全國農(nóng)村信息化建設(shè)水平不足成因分析

        從總體水平看,農(nóng)村信息化社會環(huán)境是影響各省市農(nóng)村信息化發(fā)展的關(guān)鍵因素,其次為農(nóng)村信息化資源環(huán)境,再次為農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。根據(jù)最終得分,可將全國31個省市分為5類,分別進(jìn)行比較分析:

        第一類包括山東、江蘇、河南、浙江、河北、四川;第二類包括陜西、湖北、北京、廣東、福建、湖南;第三類包括山西、遼寧、吉林、黑龍江、江西、安徽;第四類包括上海、云南、廣西、新疆、寧夏、天津;第五類包括重慶、甘肅、內(nèi)蒙古、青海、貴州、海南、西藏。

        結(jié)合各公因子得分可以看出處于第一類的省市其農(nóng)村信息化社會環(huán)境均位于全國前茅,并且各公因子在全國排名均處于上游水平,相互之間差距不大;處于第三類的省市其農(nóng)村信息化社會環(huán)境排名均為中游水平,各公因子排名差距出現(xiàn)輕微差異,而處于第五類的省市農(nóng)村信息化社會環(huán)境明顯落后,各公因子排名差距明顯,并且大多數(shù)排名都比較落后。綜合最后得分及得分公式可以看出,導(dǎo)致農(nóng)村信息化發(fā)展水平不高的首要原因?yàn)殛P(guān)鍵因素建設(shè)不足,其次是各公因子不能均衡發(fā)展,建設(shè)程度參差不齊。

        4 我國農(nóng)村信息化發(fā)展的對策建議

        4.1 加強(qiáng)政府主導(dǎo)職能,完善組織管理體系建設(shè)

        最新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、市場行情等切實(shí)發(fā)揮作用,在實(shí)踐中必須構(gòu)建層次清晰、分工明確的市、區(qū)(縣)、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))三級組織管理體系,并以此為依托,形成各司其職、各盡其責(zé)、高效運(yùn)轉(zhuǎn)的組織服務(wù)管理系統(tǒng),協(xié)調(diào)解決規(guī)劃、政策、資金等重要問題,從組織領(lǐng)導(dǎo)上保證農(nóng)村信息化建設(shè)工作落實(shí)到位,為整個農(nóng)村信息化體系有效的運(yùn)轉(zhuǎn)提供保證[7]。

        4.2 加大資金投入力度,確保農(nóng)村信息化順利進(jìn)行

        全國農(nóng)村信息化建設(shè)在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、技術(shù)培訓(xùn)、農(nóng)業(yè)科技成果的推廣、轉(zhuǎn)化等方面還有大量的工作有待完成,有關(guān)農(nóng)村科技服務(wù)體系建設(shè)后續(xù)資金明顯不足,絕大多數(shù)農(nóng)民的科技素質(zhì)急需進(jìn)一步提高,因此政府加大對農(nóng)村科技服務(wù)體系建設(shè)資金的投入勢在必行[8]。政府可以優(yōu)先支持產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目,確保用于農(nóng)業(yè)發(fā)展、科研、技術(shù)推廣、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營等方面的建設(shè)資金,然后通過利用示范鄉(xiāng)鎮(zhèn)和示范村讓一部分農(nóng)民先富起來的形式,引導(dǎo)農(nóng)民積極主動投入,從而促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

        4.3 適當(dāng)調(diào)節(jié)投資比重,促進(jìn)農(nóng)村信息化各環(huán)節(jié)有序開展

        政府必須重視農(nóng)村信息化工作并建立強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)體系,強(qiáng)化對農(nóng)村信息化的組織管理,明確投資方向,調(diào)節(jié)各環(huán)節(jié)的投資比重[9]。根據(jù)全國農(nóng)村信息化發(fā)展的實(shí)際情況,認(rèn)真分析不同地區(qū),不同情況下農(nóng)村信息化發(fā)展的需要,具有針對性的提出發(fā)展政策,卓有成效的開展農(nóng)村信息化建設(shè)工作。

        參考文獻(xiàn):

        [1]陳巍.福建省農(nóng)村信息化發(fā)展水平研究 [D].福州:福建農(nóng)林大學(xué),2009.

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        [3]PAUL HORST.Factor Analysis of Data Matrices[N]. PRINTED IN AMERICA, 2009-06-25.

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        [5]傅德印.因子分析統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)體系的探討[J].統(tǒng)計(jì)研究,2007,24(6):86-90.

        [6]余競,魯萬波.因子分析模型中公共因子個數(shù)的大樣本檢驗(yàn)[J].成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2009,(10):37-39.

        [7]鄭滕銳.初步分析《國家信息化構(gòu)成指標(biāo)方案》[J].情報(bào)科學(xué),2003,(1):100-102.

        [8]Elton Robinson.Growers seeking simple,low-tech approach to precision agriculture[J].PRIMEDIA Business Magazines&Media,2005,(9).

        [9]吳俊梅,樊繼福.農(nóng)村信息化建設(shè)中地方政府職能分析[J].商業(yè)時代,2008,(36):50-51.

        作者簡介:宋燕華(1983-),女,甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生;施韶亭(1974-),男,甘肅省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所副研究員; 由源清(1973-),男,青島農(nóng)業(yè)大學(xué)藝術(shù)學(xué)院副教授。

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