尚 杰，姜 睿

(1.東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150040;2.哈爾濱金融學(xué)院 投資保險(xiǎn)系，黑龍江 哈爾濱 150030)

一、引言

環(huán)保產(chǎn)業(yè)是指在國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，以防治環(huán)境污染、改善生態(tài)環(huán)境、保護(hù)自然資源為目的而進(jìn)行的技術(shù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、商業(yè)流通、資源利用、信息服務(wù)、工程承包等活動(dòng)的總稱(chēng)［1］。環(huán)保產(chǎn)業(yè)主要分為三大類(lèi):(1)環(huán)保設(shè)備，包括水處理設(shè)備與藥劑、儀器與信息系統(tǒng)、大氣污染控制設(shè)備、廢物管理設(shè)備、清潔生產(chǎn)和污染預(yù)防技術(shù);(2)環(huán)境資源，包括水資源利用、資源回收、清潔能源;(3)環(huán)保服務(wù)，包括環(huán)境測(cè)試與分析服務(wù)、廢水處理工程、固體廢物管理、危險(xiǎn)廢物管理、修復(fù)服務(wù)、咨詢(xún)與設(shè)計(jì)［2－3］。近年來(lái)，中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅猛，但在世界環(huán)保產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)中所占的份額并不大，目前全球環(huán)保市場(chǎng)的收益額為6000 億美元，中國(guó)為240 億美元，僅占4%左右;在地域分布上又呈現(xiàn)出極大的不均衡性，90%的環(huán)保企事業(yè)單位主要集中在東部沿海、沿長(zhǎng)江以及中部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，西南、西北地區(qū)所占比重明顯相對(duì)較小;還存在著現(xiàn)實(shí)需求與潛在需求差距較大，環(huán)保產(chǎn)業(yè)技術(shù)裝備水平偏低，環(huán)保產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)秩序較亂，環(huán)境服務(wù)業(yè)比重偏低等諸多問(wèn)題。環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不平衡性和中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不平衡性相一致，而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)所擁有的資金、技術(shù)、人才等要素同樣具有差異性，因此，中國(guó)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域要素稟賦的豐裕程度與區(qū)域環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有極強(qiáng)的相關(guān)性。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，中國(guó)學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)側(cè)重從兩個(gè)方面進(jìn)行研究:一方面是試圖構(gòu)建普遍適用的區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系。如陳紅兒、陳剛(2002)從區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的表現(xiàn)，即產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平及其進(jìn)展、產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)績(jī)效、產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展方面建立了區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［4］。另一方面，是結(jié)合產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，試圖構(gòu)建某一特定產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。陳湛勻(2007)采用反映絕對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的制造業(yè)增加值、國(guó)際市場(chǎng)占有率以及反映相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)4 項(xiàng)顯示性指標(biāo)，對(duì)我國(guó)制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)狀進(jìn)行考察［5］。

要素稟賦對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響的研究主要集中在如何證明這些因素的決定作用，即通過(guò)計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，來(lái)測(cè)度其影響程度。A.Xepapadeas 與A.Zeeuw(1999)用理論模型推導(dǎo)的方式證明了波特關(guān)于政府環(huán)境政策與競(jìng)爭(zhēng)力“雙贏”的理論假說(shuō)，并對(duì)其進(jìn)行了補(bǔ)充和修正［6］。另外還有學(xué)者對(duì)其他影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素進(jìn)行檢驗(yàn)和測(cè)度，如:產(chǎn)業(yè)集群［7］、技術(shù)創(chuàng)新能力和知識(shí)管理能力［8－9］、外商直接投資［10－12］、貿(mào)易壁壘［13－14］等。

從文獻(xiàn)資料上看，國(guó)內(nèi)外專(zhuān)門(mén)針對(duì)環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究不多，缺乏系統(tǒng)性，區(qū)域環(huán)保產(chǎn)業(yè)研究主要集中在對(duì)全國(guó)整體環(huán)保產(chǎn)業(yè)進(jìn)行描述性分析上，郭印(2006)認(rèn)為由于受各種制約因素的影響，中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展還處于幼年階段［15］。對(duì)環(huán)保產(chǎn)業(yè)區(qū)域間進(jìn)行對(duì)比分析，尤其是從要素稟賦方面分析環(huán)保產(chǎn)業(yè)區(qū)域間差異的研究尚不多見(jiàn)。如:王剛、解賀林(2007)對(duì)廣東省環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析，認(rèn)為廣東省環(huán)保產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入高速發(fā)展階段，但不適應(yīng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展需要是其發(fā)展不足的根源［16］。環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的生產(chǎn)要素研究大多是通過(guò)描述性分析問(wèn)題進(jìn)而提出相應(yīng)對(duì)策建議，而在要素稟賦存在區(qū)域差異的背景下，其對(duì)環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響程度的實(shí)證檢驗(yàn)和測(cè)度的研究幾乎沒(méi)有。如:李艷麗(2004)從環(huán)境產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模、環(huán)境產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口狀況、環(huán)境產(chǎn)業(yè)各部門(mén)競(jìng)爭(zhēng)力狀況三個(gè)方面對(duì)主要國(guó)家環(huán)境產(chǎn)業(yè)進(jìn)行國(guó)際比較［17］。曾賢剛(2005)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力“國(guó)家鉆石”模型對(duì)我國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了具體分析［18］。國(guó)內(nèi)區(qū)域環(huán)保產(chǎn)業(yè)的研究大多是針對(duì)某一地區(qū)的研究，對(duì)全國(guó)范圍不同區(qū)域環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行對(duì)比和評(píng)價(jià)的研究尚不多見(jiàn)。運(yùn)用評(píng)價(jià)方法對(duì)區(qū)域環(huán)保產(chǎn)業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)僅有一篇，張戈、張雪(2008)根據(jù)2006年大連市環(huán)保產(chǎn)業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)能力和科技創(chuàng)新能力兩方面入手，運(yùn)用變異系數(shù)法為各個(gè)指標(biāo)計(jì)算權(quán)重;用SPSS11.0 對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再結(jié)合權(quán)重對(duì)大連市各縣、市、區(qū)的環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析［19］。

基于此，本文將我國(guó)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為發(fā)達(dá)、中等、落后三個(gè)等級(jí)，選取三個(gè)區(qū)域中7 個(gè)有代表性的省份，利用Kim－Marion 模型和Moreno 模型，構(gòu)建環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模型，分析在不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)，要素稟賦對(duì)環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度。文章結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分為模型構(gòu)建及變量選擇。借鑒Moreno 模型和Kim 一Marion 模型構(gòu)建我國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，并對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行說(shuō)明;第三部分為數(shù)據(jù)來(lái)源及回歸結(jié)果。說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件獲得回歸結(jié)果;第四部分為結(jié)論。

二、模型構(gòu)建及變量選擇

(一)研究方法

1.Moreno 模型

Lourdes Moreno 在研究西班牙制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的決定因素時(shí)，把產(chǎn)業(yè)出口額(RX)作為因變量，把出口對(duì)象國(guó)的收入水平(Y)、本國(guó)貨幣的實(shí)際有效匯率(REER)、制造業(yè)或分支產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)需求壓力(DD)、產(chǎn)業(yè)的廣告密度(AE)、技術(shù)資本投入水平(TC)等因素作為解釋變量。研究結(jié)果表明:出口需求的價(jià)格彈性在部門(mén)之間有很大的差異;非價(jià)格因素對(duì)產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著的作用，技術(shù)進(jìn)步和廣告兩個(gè)因素不僅對(duì)出口額的提升，而且對(duì)價(jià)格彈性也具有顯著作用［20］。模型如下:

LnRX=α0+α1LnY+α2LnREER+α3LnDD+α4LnAE+α5LnTC+ε

2.Kim－Marion 模型

Kim 和Marion 將描述產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的凈出口份額作為因變量(IC)，將產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)集中度(CR)、資本密集度(K/L)、原材料的價(jià)格(RAW)、平均的供貨半徑(MDS)、年度亞變量(YD)、外國(guó)直接投資(FDI)、產(chǎn)業(yè)的廣告密度(AS)、研究與開(kāi)發(fā)的強(qiáng)度(RD)、最小有效企業(yè)規(guī)模(MES)等因素作為自變量，分析產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素。他們用美國(guó)食品制造業(yè)1967 一1987年的數(shù)據(jù)對(duì)上述模型進(jìn)行了估計(jì)和檢驗(yàn)，結(jié)果表明:市場(chǎng)集中度對(duì)其凈出口份額起反向作用;農(nóng)業(yè)的投入、R＆D 強(qiáng)度、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、其他國(guó)家設(shè)置的貿(mào)易壁壘等因素對(duì)凈出口份額有正向作用［21］。這也進(jìn)一步驗(yàn)證了波特關(guān)于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響作用的理論假設(shè)。模型如下:

IC=α0+α1(K/L)+α2RAW+α3MDS+α4YD+α5FDI+α6CR+α7AS+α8RD+α9MES+ε

(二)模型構(gòu)建及變量說(shuō)明

1.模型構(gòu)建

基于上述研究方法，本文建立了中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:其中，RCA 為顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)(Revealed Compartive Advantage Index)，RHP 為人才投入，RFP 為資金投入，CI 為資本密集度。

RCA=α0+α1RHP+α2RFP+α3CI

2.變量說(shuō)明及選擇

(1)RCA

RCA 為顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)(Revealed Compartive Advantage Index，RCA)，是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家貝拉·巴拉薩(Balassa Bela)于1965年測(cè)算部分國(guó)際貿(mào)易比較優(yōu)勢(shì)時(shí)采用的一種方法，可以反映一個(gè)國(guó)家(地區(qū))某一產(chǎn)業(yè)貿(mào)易的比較優(yōu)勢(shì)。

顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)的測(cè)算公式如下:

RCAij=(Xij/Xit)/(Xwj/Xwt)

式中，RCAij代表i 國(guó)(地區(qū))j 產(chǎn)品的顯現(xiàn)性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)，Xij代表i 國(guó)(地區(qū))對(duì)世界市場(chǎng)出口j 產(chǎn)品的出口額，Xit代表i 國(guó)(地區(qū))在t 時(shí)期對(duì)世界市場(chǎng)的總出口額，Xwj代表世界市場(chǎng)j 產(chǎn)品的出口額，Xwt代表世界市場(chǎng)產(chǎn)品t 時(shí)期的總出口額。RCA 即一國(guó)某商品占本國(guó)商品出口的比例與世界該商品占世界商品出口的比，該比值越大，說(shuō)明該國(guó)在某商品國(guó)際貿(mào)易上越具有競(jìng)爭(zhēng)力。按照日本貿(mào)易振興會(huì)(JERTO)提出的標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)RCA 數(shù)值大于2.50 時(shí)該產(chǎn)業(yè)具有極強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì);當(dāng)RCA 在0.80－1.25 之間該產(chǎn)業(yè)具有中等比較優(yōu)勢(shì);0.8 以下則處于比較劣勢(shì)。

為達(dá)到預(yù)期的分析的目的，本文對(duì)公示中的各參數(shù)做了相應(yīng)的調(diào)整，調(diào)整后的公式為:

RCAi=(Xi環(huán)/Xi國(guó))/(Xw環(huán)/Xw國(guó))

其中，Xi環(huán)代表i 省環(huán)保產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，Xi國(guó)代表i 省國(guó)民生產(chǎn)總值，Xw環(huán)代表全國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，Xw國(guó)代表全國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值。RCA ＞1，說(shuō)明i 省環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力高于全國(guó)平均水平;RCA =1，說(shuō)明i 省環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與全國(guó)平均水平持平;RCA ＜1，說(shuō)明i 省環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力低于全國(guó)平均水平。RCA 值越大，代表i 省的環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，比較優(yōu)勢(shì)越明顯。

(2)RHP

RHP 為各省環(huán)保產(chǎn)業(yè)R＆D 人員占就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重，代表技術(shù)創(chuàng)新的人才投入。

(3)RFP

RFP 為各省環(huán)保產(chǎn)業(yè)R＆D 經(jīng)費(fèi)支出占總產(chǎn)值的比重，代表技術(shù)創(chuàng)新的資金投入。

(4)CI

CI(Capital Intensity)為各省環(huán)保產(chǎn)業(yè)的資本密集度，即生產(chǎn)中使用的資本與勞動(dòng)之比率。行業(yè)的資本密集度包括人力資本密集度和物質(zhì)資本密集度。資本密集度有存量法和流量法兩種計(jì)算方法。在存量法下，物質(zhì)資本密集度為行業(yè)總固定資產(chǎn)除以職工人數(shù)，人力資本密集度為行業(yè)平均工資與非熟練勞動(dòng)力工資之差按一定貼現(xiàn)率的貼現(xiàn)值。在流量法下，物質(zhì)資本密集度為行業(yè)人均非工資附加價(jià)值，人力資本密集度為人均工資附加價(jià)值。由于數(shù)據(jù)采集的難度，本文僅采用物質(zhì)資本密集度這個(gè)指標(biāo)，計(jì)算方法為存量法。CI的計(jì)算公式如下:

CIi=FAi/Li

其中，F(xiàn)Ai代表某省環(huán)保產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)價(jià)值，Li代表某省環(huán)保產(chǎn)業(yè)的職工總數(shù)。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與回歸結(jié)果分析

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取了發(fā)達(dá)、中等、落后等三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域中具有代表性的7 個(gè)省份作為研究對(duì)象，其中發(fā)達(dá)地區(qū)為江蘇、浙江、廣東3 省，中等地區(qū)為遼寧、山東兩省，落后地區(qū)為廣西和云南2 省。本文收集了7 個(gè)省份自2000－2009年10年間環(huán)保產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、國(guó)民生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)總值、就業(yè)人數(shù)、R＆D 人員總數(shù)、R＆D 經(jīng)費(fèi)支出以及10年間中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與國(guó)名生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源為《中國(guó)環(huán)境年鑒》(2001－2010)、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001－2010)、中國(guó)及七個(gè)省份統(tǒng)計(jì)年鑒(2001－2010)。

(二)數(shù)據(jù)處理

根據(jù)基礎(chǔ)變量(由于篇幅有限，在此不予列出)，進(jìn)行變量處理(表1、表2、表3)。

表1 發(fā)達(dá)地區(qū)相關(guān)變量處理情況

表2 中等地區(qū)相關(guān)變量處理情況

表3 落后地區(qū)相關(guān)變量處理情況

由于以上各變量的經(jīng)濟(jì)意義不同，需要對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。無(wú)量綱化，也稱(chēng)作數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，是一種通過(guò)數(shù)學(xué)變換來(lái)消除原始變量綱化影響的方法。無(wú)量綱化分為“直線型”、“折線型”、“曲線型”三種方法。其中直線型又有闕值法、標(biāo)準(zhǔn)化法(Z－score 法)、比重法等。本文在無(wú)量綱化處理時(shí)采用的是比重法，即將實(shí)際值轉(zhuǎn)化為它在指標(biāo)值總和中所占的比重，計(jì)算公式為:

其中xi為某一個(gè)變量中的具體指標(biāo)值，為某一個(gè)變量中所有指標(biāo)值相加的和。表4 至表6 為進(jìn)行無(wú)量綱化處理后的數(shù)據(jù)。

表4 發(fā)達(dá)地區(qū)相關(guān)變量無(wú)量綱化處理結(jié)果

表5 中等地區(qū)相關(guān)變量無(wú)量綱化處理結(jié)果

表6 落后地區(qū)相關(guān)變量無(wú)量綱化處理結(jié)果

(三)回歸結(jié)果及分析

為了消除多重共線性的影響，本文應(yīng)用Eviews 6.0 軟件對(duì)各省無(wú)量綱化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸，得到的參數(shù)估計(jì)結(jié)果和檢驗(yàn)值如表7。

1.區(qū)域環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平差別較大

從RCA 的數(shù)據(jù)來(lái)看，我國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力不高，2009年7 省RCA 的平均值為2，處于中等水平。不同區(qū)域的環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有著較為顯著的區(qū)別，區(qū)域環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較強(qiáng)相關(guān)性。發(fā)達(dá)地區(qū)中，江蘇省2009年的值超過(guò)了2.5 的水平，具有較強(qiáng)的比較優(yōu)勢(shì)，而浙江和廣東的環(huán)保產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)還處于中上等水平。中等地區(qū)的遼寧和山東，2009年RCA 值均低于2，處于中等水平。落后地區(qū)的云南省2009年的RCA 剛剛超過(guò)0.8 的警戒線，說(shuō)明當(dāng)?shù)丨h(huán)保產(chǎn)業(yè)幾乎沒(méi)有比較優(yōu)勢(shì)，競(jìng)爭(zhēng)力處于較低的水平。

2.資源稟賦對(duì)區(qū)域環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有顯著影響

從各省回歸方程的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，資源稟賦，包括R＆D 人員投入、R＆D 資金投入、資本密集度等因素對(duì)區(qū)域環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有顯著影響。其中，R＆D 人員投入的貢獻(xiàn)度最大，從0.7－ 3.9不等，說(shuō)明R＆D人員投入每增加1%，環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力可以增加0.7%～3.9%的水平，R＆D 資金投入、資本密集度的貢獻(xiàn)度緊隨其后。同時(shí)，發(fā)達(dá)、中等、落后地區(qū)資源稟賦對(duì)環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)較大差異。發(fā)達(dá)地區(qū)各要素投入對(duì)環(huán)保產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度較高，以江蘇為首，分別為3.9、2.8、1.9，而落后地區(qū)的廣西則低至0.68、0.68、0.58。

表7 回歸分析結(jié)果

四、結(jié)論

本文根據(jù)我國(guó)各地區(qū)地理位置、資源要素及經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的差異及其所導(dǎo)致的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡特點(diǎn)，將我國(guó)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為發(fā)達(dá)、中等、落后三個(gè)等級(jí)，選取江蘇、浙江、廣東、遼寧、山東、云南、廣西等7 個(gè)有代表性的省份，根據(jù)其環(huán)保產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，借鑒Kim－Marion 模型和Moreno 模型，構(gòu)建環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力模型，分析在不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)，各種要素投入(如資金投入、技術(shù)投入、勞動(dòng)力投入等)對(duì)環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度。結(jié)果表明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有密切相關(guān)性，要素稟賦對(duì)環(huán)保產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響存在明顯的區(qū)域差異性。

從各省環(huán)保數(shù)據(jù)可以看出，發(fā)達(dá)地區(qū)在環(huán)保產(chǎn)業(yè)研發(fā)方面的投入力度較大，人力資本的投入比約為20%，資金的投入比約為3%，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有很大差距，且資本密集度仍相對(duì)較低。中等、落后地區(qū)研發(fā)人員投入比在15%以下，資金投入比在2%左右，更遜于發(fā)達(dá)地區(qū)。環(huán)保產(chǎn)業(yè)的自身特點(diǎn)決定其應(yīng)屬于技術(shù)、資本密集型的行業(yè)，加大創(chuàng)新力度也是未來(lái)中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主流和趨勢(shì)，為此應(yīng)做到:(1)加大環(huán)保產(chǎn)業(yè)，尤其是中等、落后地區(qū)環(huán)保產(chǎn)業(yè)的資金投入。近年來(lái)，我國(guó)在環(huán)保投資總額、環(huán)保投資占GDP 的比例、環(huán)保投資占固定資產(chǎn)投資比例、環(huán)保投資彈性系數(shù)等方面均呈上升趨勢(shì)，但環(huán)保投資還存在區(qū)域分配不均衡、主要依靠政府補(bǔ)貼，來(lái)源單一、落實(shí)不到位等問(wèn)題，今后應(yīng)加大對(duì)中等、落后地區(qū)環(huán)保產(chǎn)業(yè)的資金扶持力度，為環(huán)保企業(yè)尤其是小微企業(yè)開(kāi)拓新的融資渠道，建立環(huán)保專(zhuān)項(xiàng)基金，將環(huán)保財(cái)政投入的落實(shí)情況納入到地方政府官員的績(jī)效考核體系，確保環(huán)保資金投入在量和質(zhì)上同步提高。(2)制定和完善促進(jìn)環(huán)保產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的政策法規(guī)。不斷推出有利于環(huán)保產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的財(cái)政、稅收政策，改革消費(fèi)稅、資源稅、所得稅、出口退稅及排污費(fèi)補(bǔ)貼制度，推進(jìn)環(huán)境保護(hù)機(jī)制體制創(chuàng)新。

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