朱樂(lè)樂(lè)，王雨時(shí)，劉錦春

(1.南京理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院， 南京 210094； 2.兵器工業(yè)第一二三廠，黑龍江 齊齊哈爾 161000)

殺爆彈即殺傷爆破彈，簡(jiǎn)稱榴彈，是現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中應(yīng)用最為廣泛的一種炮兵彈藥，它既可以有效殺傷敵方有生力量，又能摧毀敵方防御工事。射擊精度是殺爆彈的重要戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標(biāo)，包括地面密集度和射擊準(zhǔn)確度兩方面。地面密集度反映了在相同射擊條件下彈著點(diǎn)對(duì)于平均彈著點(diǎn)的密集程度，通常用中間誤差或中間誤差與射程的比值表示。地面密集度分為縱向密集度和橫向密集度[5]；射擊準(zhǔn)確度用來(lái)表征射彈的平均彈著點(diǎn)相對(duì)瞄準(zhǔn)點(diǎn)或目標(biāo)的偏差，由武器系統(tǒng)自身的特性決定，可通過(guò)彈道修正理論修正。射擊密集度是射擊準(zhǔn)確度的基礎(chǔ)。目前，殺爆彈的射擊精度研究主要集中在如何提高地面密集度方面。文獻(xiàn)[1]利用均勻設(shè)計(jì)的方法，通過(guò)回歸分析研究隨機(jī)因素對(duì)彈丸地面密集度的影響，得到了地面密集度的主要影響因素及其影響程度。文獻(xiàn)[2]對(duì)影響射擊精度的各種射擊環(huán)境參數(shù)進(jìn)行分析，研究了計(jì)算機(jī)仿真射擊精度的方法。文獻(xiàn)[3]基于仿真火炮發(fā)射全過(guò)程從而預(yù)測(cè)立靶散布的基本原理，研制出了某自行高炮車炮系統(tǒng)地面密集度預(yù)測(cè)軟件。文獻(xiàn)[4]以某車載炮密集度性能實(shí)彈射擊試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用逐步回歸分析法研究了初速、彈丸質(zhì)量和偏心距等因素對(duì)車載炮射擊密集度的影響。結(jié)果表明，影響縱向射程的主要因素是初速，而影響橫向側(cè)偏的主要因素是彈重。文獻(xiàn)[5]綜述了中大口徑火炮地面密集度研究現(xiàn)狀，總結(jié)了火炮地面密集度的研究方法和進(jìn)展。文獻(xiàn)[6]運(yùn)用最優(yōu)拉丁超立方試驗(yàn)方法進(jìn)行了地面密集度靈敏度計(jì)算，通過(guò)回歸分析與方差分析獲得了影響地面密集度的主要因素，以及各隨機(jī)因素對(duì)地面密集度的影響規(guī)律。

進(jìn)行靶場(chǎng)實(shí)彈射擊時(shí)，常出現(xiàn)地面密集度不理想的情況。若能通過(guò)多元回歸分析，對(duì)可能影響地面密集度的因素進(jìn)行研究，找出影響彈丸地面密集度的主要因素，并進(jìn)行控制，就可以達(dá)到提高彈丸地面密集度的目的。SPSS(statistical product and service solutions)是當(dāng)今流行的數(shù)據(jù)分析軟件之一，專業(yè)化程度很高，可用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)分析等。本文利用SPSS軟件對(duì)某大口徑火炮所配兩種類型殺爆彈(即棗核底凹?xì)⒈瑥?、圓柱底凹?xì)⒈瑥?靶場(chǎng)射擊試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，分別建立關(guān)于橫向密集度和縱向密集度的回歸方程，并進(jìn)一步分析各影響因素對(duì)地面密集度的影響程度(權(quán)重)。分析結(jié)果可為該系列殺爆彈的地面密集度評(píng)價(jià)、質(zhì)量監(jiān)控和改進(jìn)設(shè)計(jì)等提供參考。

1 逐步回歸算法

多元線性回歸法是一種在線性相關(guān)的前提下，分析兩種及兩種以上自變量和因變量的數(shù)量關(guān)系的方法。多元線性回歸模型一般為：

y=b+b1x1+b2x2+…+bnxn

(1)

式(1)中：y為因變量；x1、x2、…、xn為自變量；b為常數(shù)項(xiàng)，b1、b2、…、bn為偏回歸系數(shù)。

逐步回歸法是多元回歸分析中的一種常用算法，可以在多因素綜合作用情況下，分析眾多因素中各因素對(duì)因變量的影響程度。該方法常用來(lái)分析眾多因素中無(wú)法確定究竟是哪些因素對(duì)因變量有影響的情況，在數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用廣泛。其最大特點(diǎn)是在引入或剔除一個(gè)變量時(shí)都要進(jìn)行F檢驗(yàn)。具體流程為根據(jù)向前選擇法則引入自變量，然后根據(jù)向后剔除法則將回歸方程中F檢驗(yàn)概率最小且符合剔除條件的自變量剔除，重復(fù)進(jìn)行上述引入和剔除過(guò)程直到回歸方程外的自變量均不符合引入條件、回歸方程中的變量均不符合剔除條件[7]。

2 某大口徑火炮所配兩種殺爆彈地面密集度影響因素回歸分析

2.1 棗核底凹?xì)⒈瑥椀孛婷芗扔绊懸蛩鼗貧w分析

表1列出了6組(每組7發(fā))某大口徑火炮棗核底凹?xì)⒈瑥椀孛婷芗仍囼?yàn)的試驗(yàn)條件數(shù)據(jù)和地面密集度數(shù)值。對(duì)可能影響地面密集度的試驗(yàn)條件因素編號(hào)如下：彈丸平均質(zhì)量X1、質(zhì)量極差X2、質(zhì)量均方差X3、平均質(zhì)心位置X4、質(zhì)心位置極差X5、質(zhì)心位置均方差X6、平均偏心距X7、偏心距極差X8、偏心距均方差X9、平均極轉(zhuǎn)動(dòng)慣量X10、極轉(zhuǎn)動(dòng)慣量極差X11、極轉(zhuǎn)動(dòng)慣量均方差X12、平均赤道轉(zhuǎn)動(dòng)慣量X13、赤道轉(zhuǎn)動(dòng)慣量極差X14、赤道轉(zhuǎn)動(dòng)慣量均方差X15、平均赤極比X16、赤極比極差X17、赤極比均方差X18、初速X19、初速或然誤差X20、射程X21。下面應(yīng)用多元回歸算法分別研究該型殺爆彈橫向密集度和縱向密集度的主要影響因素。

表1 某大口徑火炮棗核底凹?xì)⒈瑥椀孛婷芗仍囼?yàn)數(shù)據(jù)

續(xù)表1 某大口徑火炮棗核底凹?xì)⒈瑥椀孛婷芗仍囼?yàn)數(shù)據(jù)

1) 縱向密集度Ex/X影響因素回歸分析

由于進(jìn)行多元線性回歸分析的前提是變量間需線性相關(guān)，由此，首先對(duì)表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，得到縱向密集度Ex/X與各影響因素的線性相關(guān)系數(shù)。表2僅列出了與縱向密集度Ex/X的線性相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.3的影響因素，在后面分析中不再考慮線性相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值小于0.3的影響因素。

以表2中的各因素為自變量，縱向密集度Ex/X為因變量進(jìn)行逐步回歸分析。令縱向密集度Ex/X為y1，引入和剔除變量過(guò)程F檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)默認(rèn)分別取0.05和0.1時(shí)，沒(méi)有變量進(jìn)入回歸方程。此時(shí)，可將F檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)放寬到0.1，得到的回歸方程為：

y1=0.689-0.015X1

(2)

可見(jiàn)，該方程中僅有彈丸平均質(zhì)量一個(gè)自變量。說(shuō)明在眾多影響因素中，該型彈丸縱向密集度Ex/X只與彈丸平均質(zhì)量有關(guān)，且二者是負(fù)相關(guān)。因此，適當(dāng)增大彈丸質(zhì)量可提高其縱向密集度。

2) 橫向密集度Ez影響因素回歸分析

對(duì)表1數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，得到橫向密集度Ez與各因素的線性相關(guān)系數(shù)。表3中列出了與橫向密集度Ez相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.3的影響因素。

表2 某大口徑火炮棗核底凹?xì)⒈瑥椀孛婷芗雀饔绊懸蛩嘏cEx/X的線性相關(guān)系數(shù)

表3 某大口徑火炮棗核底凹?xì)⒈瑥椀孛婷芗雀饔绊懸蛩嘏cEz的線性相關(guān)系數(shù)

以表3中的各因素為自變量，橫向密集度Ez為因變量進(jìn)行線性回歸分析。令橫向密集度Ez為y2，當(dāng)引入和剔除變量過(guò)程F檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)分別取0.05和0.1時(shí)，得到的回歸方程為：

y2=-0.013+1.61X6

(3)

由式(3)可知，某大口徑火炮棗核底凹?xì)⒈瑥棛M向密集度Ez主要彈丸質(zhì)心位置均方差有關(guān)，且二者呈正相關(guān)。因此，可以通過(guò)控制彈丸質(zhì)心位置散布的方法提高該型彈丸的橫向密集度。

2.2 圓柱底凹?xì)⒈瑥椀孛婷芗扔绊懸蛩鼗貧w分析

某大口徑火炮圓柱底凹?xì)⒈瑥椀陌袌?chǎng)試驗(yàn)條件數(shù)據(jù)和試驗(yàn)結(jié)果如表4、表5所示。共進(jìn)行7組試驗(yàn)(每組7發(fā))。表4中變量的編號(hào)與前面相同。下面使用SPSS軟件分別對(duì)該型殺爆彈橫向密集度和縱向密集度的主要影響因素進(jìn)行回歸分析。

對(duì)表4、表5中的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，得到該圓柱底凹?xì)⒈瑥椏v向密集度Ex/X、橫向密集度Ez與各因素的線性相關(guān)系數(shù)。表6和表7分別列出了相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.3的影響因素。

以表6中的各因素為自變量，縱向密集度Ex/X為因變量進(jìn)行線性回歸分析。令縱向密集度Ex/X為y3。當(dāng)引入和剔除變量過(guò)程F檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)分別取取0.05和0.1時(shí)，沒(méi)有變量符合引入標(biāo)準(zhǔn)。此時(shí)，可將引入變量時(shí)F檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)增加到0.1。得到的回歸方程如下：

y3=-0.365+0.001X4

(4)

由式(4)可知，影響某大口徑火炮圓柱底凹?xì)⒈瑥椏v向密集度Ex/X的主要因素為平均質(zhì)心位置。因此，可以通過(guò)降低彈丸質(zhì)心位置來(lái)提高該型彈丸的縱向密集度。

再以表7中的各因素為自變量，橫向密集度Ez為因變量進(jìn)行線性回歸分析。令橫向密集度Ez為y4。當(dāng)引入和剔除變量過(guò)程F檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)分別取0.05和0.1時(shí)，仍沒(méi)有變量符合引入的標(biāo)準(zhǔn)。將引入變量時(shí)F檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)增大到0.1后，得到的多元線性回歸方程為：

y4=-50.298+28.312X13

(5)

可見(jiàn)，影響某大口徑火炮圓柱底凹?xì)⒈瑥棛M向密集度Ez的主要因素為平均赤道轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。赤道轉(zhuǎn)動(dòng)慣量越小，越有利于提高其橫向密集度。

表4 某大口徑火炮圓柱底凹?xì)⒈瑥椀孛婷芗仍囼?yàn)數(shù)據(jù)之一

表5 某大口徑火炮圓柱底凹?xì)⒈瑥椀孛婷芗仍囼?yàn)數(shù)據(jù)之二

表6 某大口徑火炮圓柱底凹?xì)⒈瑥椀孛婷芗雀饔绊懸蛩嘏cEx/X的線性相關(guān)系數(shù)

表7 某大口徑火炮圓柱底凹?xì)⒈瑥椀孛婷芗雀饔绊懸蛩嘏cEz的線性相關(guān)系數(shù)

3 結(jié)論

在相同的發(fā)射條件下，某大口徑火炮所配兩種不同類型殺爆彈地面密集度的主要影響因素各不相同。影響棗核底凹?xì)⒈瑥椏v向密集度的主要因素是平均彈丸質(zhì)量，影響其橫向密集度的主要因素為彈丸質(zhì)心位置均方差。因此，可以通過(guò)增大彈丸質(zhì)量并減小彈丸質(zhì)心位置散布的方法提高該型彈丸地面密集度。圓柱底凹?xì)⒈瑥椏v向密集度主要與平均質(zhì)心位置有關(guān)，橫向密集度主要與平均赤道轉(zhuǎn)動(dòng)慣量有關(guān)?？赏ㄟ^(guò)降低彈丸質(zhì)心位置和減小赤道轉(zhuǎn)動(dòng)慣量來(lái)提高該型殺爆彈的地面密集度。可見(jiàn)，兩種類型殺爆彈的地面密集度都與彈丸的質(zhì)量屬性有很大關(guān)系。上述分析結(jié)果可為該系列殺爆彈的地面密集度評(píng)價(jià)、質(zhì)量監(jiān)控和改進(jìn)設(shè)計(jì)等提供參考。