陳 剛,謝科范,吳 倩
(1.武漢體育學院a.體育經(jīng)濟管理學院,b.產(chǎn)業(yè)研究中心,武漢430079;2.武漢理工大學 管理學院,武漢430070)
非常規(guī)突發(fā)事件應急決策是典型的多應急策略選擇的群體決策。面對多個可供選擇的策略備選方案,決策者往往需要根據(jù)突發(fā)事件的發(fā)展態(tài)勢、應急響應資源的配備情況以及應急處理預期目標等進行權衡,從中選擇。然而,多策略權衡選擇常常是一個痛苦的過程,特別對于遲疑型決策團隊。所謂遲疑型決策團隊是指在非常規(guī)突發(fā)事件應急決策過程中,由一群決策果斷性不足的決策者組成的或缺乏決策果斷性的權威型領袖所領銜的決策團隊。對于這種類型的決策團隊,即使在非常規(guī)突發(fā)事件集群決策時,也常常會猶豫不決,以至難以形成一致性的決策,延誤了應對非常規(guī)突發(fā)事件的最佳時機。為此,研究這種類型的決策群體的決策規(guī)律,探究其快速決策集結方法是非常具有現(xiàn)實意義的。
非常規(guī)突發(fā)事件具有前兆不明顯、次生危害嚴重、演化趨勢復雜、應對準備不足等特點[1],因此,非常規(guī)突發(fā)事件應急管理重點關注檢測預警與應對指揮[2],其中應急決策是其核心,是介于檢測預警與應對指揮兩項活動中間的樞紐環(huán)節(jié)。在非常規(guī)突發(fā)事件應急管理過程中,基于檢測預警信息,應急管理者進行決策,并基于決策實施應對指揮。應急決策是非常規(guī)突發(fā)事件應急管理的核心。然而,受非常規(guī)突發(fā)事件的前兆信息稀少性、應對知識薄弱性、應對措施復雜性等因素的影響,關于非常規(guī)突發(fā)事件的應急決策適宜于群體決策,而且該過程是典型的風險決策過程,并遵循如下特點[3]:
(1)非常規(guī)突發(fā)事件集群決策過程是一個非程序化的決策過程
顯然,非常規(guī)突發(fā)事件集群決策是一個非程序化決策,在非常規(guī)突發(fā)事件集群決策過程中,應急管理者需要依據(jù)情景[4]及其變化實時決策[5]、相機決策[6]、序貫決策[7],所以,固定的決策程序對于非常規(guī)突發(fā)事件集群決策不適用。在非固定的決策程序下,集群決策會形成多應急策略,以至決策者必須在多應急策略中進行權衡選擇。
(2)非常規(guī)突發(fā)事件應急決策非常復雜以至沒有明顯正確的結果
基于應急決策所采取的行動是否能遏制非常規(guī)突發(fā)事件也具有高度的不確定性。基于應急決策所采取的行動可能遏制非常規(guī)突發(fā)事件的危害,也可能助長或者放縱其危害。因此,非常規(guī)突發(fā)事件應急決策缺乏檢驗其正確性的基礎。所以,非常規(guī)突發(fā)事件應急決策常常沒有明顯正確的策略。這種特征使非常規(guī)突發(fā)事件應急決策者常常需要多應急策略中權衡選擇,而且更可能出現(xiàn)兩難決策,使決策者的多應急策略權衡更加復雜、困難。
(3)非常規(guī)突發(fā)事件集群決策過程是一個多方?jīng)Q策權博弈過程
對于決策者而言,其可以從多應急策略之間的權衡之中改善其對應急策略的認知以及對應急策略選擇,但是其選擇的應急策略是否被決策群體所采用,則取決于決策者之間的權重博弈。所以,決策者為了確保其應急策略為決策群體所采用,其需要關注決策者之間的博弈,并基于此相機地調整其多應急策略的權衡結果。這點就是說明,非常規(guī)突發(fā)事件集群決策過程是一個多方?jīng)Q策權博弈過程,該過程影響決策者的多應急策略權衡。
所以,在非常規(guī)突發(fā)事件集群決策過程中,決策者常常需要多應急策略之中進行權衡,甚至兩難決策都是難以避免的,不僅如此,決策者內在的這種多應急策略權衡行為還受到群體內決策權博弈結果的影響,這更使得非常規(guī)突發(fā)事件集群決策過程中的內在權衡行為變得更加復雜。因此,非常規(guī)突發(fā)事件集群決策的集結需要考慮決策者決策權博弈前提下的內在多應急策略權衡行為?;诖?,本文構建了DEA綜合權衡集結模型。
在非常規(guī)突發(fā)事件集群決策過程中,決策者對群體決策的影響力取決于其決策可靠度??煽慷仍礁叩臎Q策,既反映了決策個體在群體決策中的決策權重越大,也反映了該決策的本身質量越高。在假設群體決策服從正態(tài)分布的條件下,任意決策者在任意應急策略上的決策可靠度可由公式(1)獲取。
假設某應急決策專家群體有m個成員,在針對某項非常規(guī)突發(fā)事件時提出n個應急策略;假設該應急決策群體對這些應急策略的評價為。于是,每個決策者在每項應急策略上的決策可靠度可表示為[8]:
非常規(guī)突發(fā)事件集群決策過程中的多應急策略權衡過程可通過DEA權衡模型進行描述。
假設νi表示第i應急決策專家的決策可靠度系數(shù);假設n個應急策略組成策略集N={1 ,2,…,n};在非常規(guī)突發(fā)事件應急集群決策過程中,存在部分應急策略難以取舍的行為,故在此假設存在一個子集S?N,其中包含有|S|個難以取舍的應急策略。在多應急策略權衡過程中,決策者會將這|S|個應急策略與其他n-|S|個應急策略進行比較,從比較中獲取對這|S|個應急策略的認知、評價和選擇。于是,非常規(guī)突發(fā)事件集群決策過程可構建一個DEA模型,在該模型中,每個決策者視為決策單元DMU,每個決策單元DMU在這|S|個應急策略上的決策可靠度視為產(chǎn)出,在其他n-|S|個應急策略上的決策可靠度視為投入。
于是,在此假設存在一個應急策略k∈S,S為決策單元DMUi0的一個難以取舍應急策略集,故k=(1 , 2,…,|S| )。對于決策單元DMUi0,其在認知、評價和選擇應急策略j時,常常在應急策略集S與其他應急策略的比較中實現(xiàn)的。為此,決策單元DMUi0在對應急策略j進行認知、評價和選擇時的權衡效率可表示為式(2):
S對于決策單元DMUi0,是一個難以取舍應急策略集,但是對于其他決策單元,并不一定對這|S|個應急策略難以取舍。為此,其他決策單元在認知、評價和選擇應急策略j時,是在應急策略j與其他n-1應急策略的比較中實現(xiàn)的。于是,其他決策單元在對應急策略j進行認知、評價和選擇時的權衡效率可表示為式(3):
對于DMUi0,其在認知、評價和選擇應急策略j∈S時,以應急策略集S的綜合權衡效率為目標,以所有決策單元在應急策略j上的權衡效率為約束,于是,可以構建式(4)所示的C2R模型:
這里以2010年11月15日上海靜安區(qū)高層住宅火災為例,探討遲疑型決策團隊的決策集結機理。針對該事件,邀請了5 位決斷性較差的應急專家C1、C2、C3、C4、C5參與決策,他們共提出了4個應急對策:Y1——高層居民往樓頂撤離,等待直升機救援;Y2——高層居民沿樓外腳手架逃避或躲避等待救援;Y3——高層居民呆在原地,適當自救,等待消防隊救援;Y4——高層居民往樓頂撤離,邊撤離邊等待樓外云梯救助。對于這4個應急對策,這5位應急專家給予其評價意見如表1所示。
表1 原始評價數(shù)據(jù)
關于這5為應急專家對這3個應急對策的評價,其在群體決策過程中的可靠度可以通過公式(2)求解,相應的結果如表2所示。
表2 可靠度結果
在非常規(guī)突發(fā)事件集群決策過程中,任意決策者對任意應急策略的認知、評價和選擇都會進行綜合權衡。對于應急決策任務,存在{Y1}、{Y2}、{Y3}、{Y4}、{Y1Y2}、{Y1Y3}、{Y1Y4}、{Y2Y3}、{Y2Y4}、{Y3Y4}、{Y1Y2Y3}、{Y1Y2Y4}、{Y1Y3Y4}、{Y2Y3Y4}、{Y1Y2Y3Y4}等15種應急策略難以取舍的情景,這些情景的綜合權衡結果可由式(5)求得。例如,對于應急決策者C1,當其對應急應急策略Y1進行認知、評價和選擇時,如果不存在與應急策略Y1難以取舍的其他應急策略時,其會在應急策略Y1與應急策略Y2、Y3、Y4的權衡之中進行選擇。于是,依據(jù)式(5)可形成如式(10)所示的DEA模型。
求解線性規(guī)模模型(10),可以解得應急專家C1在應急策略Y1上的權衡結果:0.8812。同理,對于任意決策者,在任意難以取舍情景下的綜合權衡結構都可以求解,結果如表3所示。
表3 各種應急策略集的可靠度
于是,在該非常規(guī)突發(fā)事件應急決策過程中,該應急決策群體對多種應急策略的綜合權衡結果可由式(8)(10)計算,相關結果如表4所示。
表4 綜合權衡結果
從表4可知,對于該非常規(guī)突發(fā)事件應急決策而言,應急策略Y1:{高層居民往樓頂撤離,等待直升機救援}是應急決策群體優(yōu)先選中的應急策略。實踐證明,該應急策略是錯誤的,該應急策略的選擇沒有考慮相應的后果,尤其是在云煙條件下直升機無法作業(yè)的現(xiàn)實。
在非常規(guī)突發(fā)事件應急決策過程中,面對多種應急策略的選擇,決策者常常需要對其進行綜合權衡,甚至出現(xiàn)難以取舍的決策情景。這種情景對于遲疑型決策團隊是常常面對的,而且這種情景不利于非常規(guī)突發(fā)事件的快速決策,尤其不利于一致性群體決策的快速集結。基于非常規(guī)突發(fā)事件應急決策過程中存在難以取舍的多應急策略權衡行為,本文構建了非常規(guī)突發(fā)事件集群決策的DEA綜合權衡集結模型。該模型既全面反映了遲疑型決策團隊在非常規(guī)突發(fā)事件應急決策過程中的多策略權衡行為,也能實現(xiàn)這種類型決策團隊的快速決策集結。因此,該模型有很強的現(xiàn)實意義,對改善集群決策具有重要的作用。
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