摘要:文章構(gòu)建了基于DEA方法的城市人力資源投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)模型,在模型中引入了誤差系數(shù)的概念,以對(duì)不同區(qū)域的城市由于發(fā)展環(huán)境的不同造成的人力資源產(chǎn)出的誤差進(jìn)行修正。最后對(duì)評(píng)價(jià)模型的適用進(jìn)行了總結(jié),并對(duì)未來(lái)的研究進(jìn)行了展望。
關(guān)鍵詞:人力資源;效率;評(píng)價(jià)模型;誤差修正
一、 引言
人力資源的競(jìng)爭(zhēng)是21世紀(jì)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn),城市的發(fā)展是綜合實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)的體現(xiàn),而人力資源是競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)。哪個(gè)城市擁有超強(qiáng)的人力資源,那么就會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中略勝一籌,取得領(lǐng)先地位。但是即使兩個(gè)城市完全擁有同等水平的人力資源,也會(huì)出現(xiàn)不同的競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果,那么原因在哪呢?很簡(jiǎn)單,在于人力資源的使用效率,也就是說(shuō)相同的人力資源投入,由于利用模式的不同會(huì)產(chǎn)出不同的人力資源產(chǎn)出,所以衡量城市之間的人力資源效率差異,比較人力資源效率的高低是尋找人力資源效率差異的一個(gè)根本途徑。因此本文以城市人力資源管理為切入點(diǎn),嘗試構(gòu)建城市人力資源效率的評(píng)價(jià)模型,分析不同區(qū)域的城市基于投入產(chǎn)出的人力資源效率情況,從而為城市人力資源管理提供具有一定借鑒意義的科學(xué)依據(jù),同時(shí)也是對(duì)城市人力資源效率研究的一個(gè)嘗試,為城市人力資源管理的研究拓展一個(gè)新的領(lǐng)域。
二、 評(píng)價(jià)對(duì)象的選取
研究城市人力資源效率,應(yīng)該既考慮城市發(fā)展的等同性,又要考慮城市發(fā)展特征的多樣性,從而才能夠既保證比較研究的可行性,又使得研究工作具有價(jià)值與意義。因此本研究選取中國(guó)31個(gè)省會(huì)城市作為評(píng)價(jià)對(duì)象。
在省會(huì)城市中,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在著較大差異。省會(huì)城市遍布全國(guó),每一個(gè)省會(huì)城市都是其所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代表,基本涵蓋了我國(guó)城市發(fā)展模式的各種類型,能夠?yàn)槌鞘腥肆Y源效率的研究提供豐富而全面的比較內(nèi)容。
省會(huì)城市是我國(guó)各區(qū)域發(fā)展的核心。省會(huì)城市的設(shè)置原則,主要考慮的是城市規(guī)模區(qū)間的相同性、發(fā)展水平的相近性以及區(qū)域功能強(qiáng)度特征的相似性,這是省會(huì)城市進(jìn)行人力資源效率比較研究的相似性基礎(chǔ)。此外,在我國(guó)的統(tǒng)計(jì)體系中,省會(huì)城市的數(shù)據(jù)指標(biāo)相對(duì)完整并且容易獲取,這為本文數(shù)據(jù)搜集工作得以開展提供了前提條件。
三、 研究方法
省會(huì)城市處于中國(guó)的不同區(qū)域發(fā)展環(huán)境中,相同的人力資源投入,由于區(qū)域環(huán)境的不同(如沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),交通便利,內(nèi)陸地區(qū)區(qū)位閉塞,與外界聯(lián)系不便利)可能會(huì)形成不同的產(chǎn)出效果,因此用各城市原始的人力資源產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)計(jì)算城市人力資源效率勢(shì)必造成效率評(píng)價(jià)結(jié)果的誤差,所以本研究對(duì)31個(gè)省會(huì)城市的人力資源產(chǎn)出進(jìn)行誤差修正,在這里引入誤差系數(shù)的概念,誤差系數(shù)是以與城市人力資源投入而獲得的產(chǎn)出密切相關(guān)的因素來(lái)構(gòu)建誤差系數(shù)指標(biāo)體系并運(yùn)用數(shù)學(xué)模型計(jì)算而得到調(diào)整由于地區(qū)差異而引起的人力資源效率誤差的系數(shù)。根據(jù)誤差系數(shù)計(jì)算每一項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)修正后的值作為產(chǎn)出指標(biāo)。
建立城市人力資源效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。從反映城市人力資源投入規(guī)模、投入質(zhì)量2個(gè)方面選取3個(gè)指標(biāo)作為投入指標(biāo),分別為:從業(yè)人員數(shù)量、每萬(wàn)人擁有大學(xué)生數(shù)量、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量。從城市經(jīng)濟(jì)效益方面選取城市人均GDP作為產(chǎn)出指標(biāo),并且運(yùn)用誤差系數(shù)對(duì)產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行修正。運(yùn)用DEA模型對(duì)城市人力資源效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。
四、 修正系數(shù)的原理
1. 修正系數(shù)指標(biāo)體系構(gòu)建原理。對(duì)于不同的省會(huì)城市由于所處的區(qū)域環(huán)境不同,其人力資源的利用情況也不盡相同,對(duì)于城市人力資源產(chǎn)出指標(biāo)的影響因素較多,本研究根據(jù)可獲取性、代表性等原則選取與產(chǎn)出指標(biāo)相關(guān)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城市土地面積、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、高等學(xué)校數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、財(cái)政收入、工業(yè)總產(chǎn)值7個(gè)初始指標(biāo)進(jìn)行誤差系數(shù)的測(cè)算。
在城市人力資源效率評(píng)價(jià)過程中,選取的產(chǎn)出指標(biāo)為Y=(Y1,Y2,…,Yn),設(shè)其中一個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)為Yi,建立回歸方程
Yi=a+b1X1+b2X2+…+bnXn(1)
其中Xn(n=1,2,3,…,n)為影響城市人力資源效率產(chǎn)出指標(biāo)的因素。
利用Eviews軟件以Yi為因變量,以Xn為自變量進(jìn)行回歸分析。根據(jù)t檢驗(yàn)原理,每次剔除|ti|值最小的自變量,同時(shí)也將顯著性水平低于0.05的自變量剔除,最終使所剩自變量都達(dá)到檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),建立回歸方程。所有進(jìn)入回歸方程的Xn便構(gòu)成了對(duì)應(yīng)于產(chǎn)出指標(biāo)Yi的一套誤差系數(shù)計(jì)算指標(biāo)體系。也就得出來(lái)了每一項(xiàng)產(chǎn)出所對(duì)應(yīng)的一套指標(biāo)體系。
2. 灰色關(guān)聯(lián)分析模型與修正系數(shù)的計(jì)算。
(1)確定分析序列。灰色關(guān)聯(lián)分析首先在對(duì)所研究問題定性分析的基礎(chǔ)上,確定比較序列(評(píng)價(jià)對(duì)象m個(gè))Yi={Yi(k)|i=1,2,3,…,m}和參考序列(評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)n個(gè))Y0={Y0(k)|1,2,3,…,n},從而建立m+1個(gè)數(shù)據(jù)序列矩陣。
(2)求最大差、最小差和差序列。
①絕對(duì)差值陣中最大數(shù)和最小數(shù)即為最大差M和最小差m:
(3)指標(biāo)權(quán)重的確定。本文采用主客觀相結(jié)合的組合賦權(quán)方法來(lái)進(jìn)行權(quán)重的確定,這種方法即避免了由于主觀方法造成的不準(zhǔn)確,也避免了客觀方法的完全依賴數(shù)據(jù)的弱點(diǎn),有利于縮小極端值對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響,比傳統(tǒng)方法更加有效、可靠。
(4)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。
將DMUi的產(chǎn)出替換為Yi′=(Yi1′,Yi2′,…,Yip′)T=(Yi1/Di1,Yi2/Di2,…,Yip/Dip)T,i=1,2,…,n,得出修正后的產(chǎn)出指標(biāo)。
五、 城市人力資源效率評(píng)價(jià)模型
設(shè)有n個(gè)決策單元DMU(本文的決策單元為31個(gè)省會(huì)城市),每個(gè)決策單元有m種輸入(3個(gè)投入指標(biāo))和s(1個(gè)產(chǎn)出指標(biāo))種輸出,假設(shè)xij表示第j個(gè)城市的第i種投入量,yij表示第j個(gè)城市的第r種產(chǎn)出量,vi和ui分別表示各投入及產(chǎn)出的權(quán)值,如果用向量Xj和Yj分別表示各城市的投入與產(chǎn)出,V和U分別表示權(quán)值向量,則:Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T,Yj=(y1j,y2j,…,yry)T,v=(v1,v2,…,vm)T,u=(u1,u2,…,ur)T,其中i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;r=1,2,…,s.定義第j個(gè)DMU的效率評(píng)價(jià)指數(shù)為:
解該CCR模型,得最優(yōu)解?茲*,?姿*,s-*,s+*。根據(jù)各個(gè)解的情況不同,DMU0分為DEA有效、DEA弱有效、非DEA有效。
在具體的實(shí)證研究中首先運(yùn)用誤差系數(shù)的模型計(jì)算各城市的誤差系數(shù),然后將各城市的人力資源產(chǎn)出根據(jù)修正系數(shù)進(jìn)行換算,最后將各城市的人力資源投入指標(biāo)與修正后的產(chǎn)出指標(biāo)代入DEA模型進(jìn)行效率評(píng)價(jià)值的運(yùn)算。在這里只是對(duì)城市人力資源效率的評(píng)價(jià)模型進(jìn)行研究,而對(duì)于具體的效率評(píng)價(jià)問題暫不做探討。
五、 結(jié)論與展望
1. 本研究運(yùn)用城市誤差系數(shù)對(duì)DEA模型進(jìn)行了改進(jìn),從而消除了由于城市區(qū)域環(huán)境差異而對(duì)城市人力資源效率評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生的影響。
在對(duì)城市人力資源效率的評(píng)價(jià)中引入誤差系數(shù)這個(gè)概念,對(duì)城市由于人力資源投入而獲得的產(chǎn)出進(jìn)行了合理折算。以往的一些研究都忽略了地域性區(qū)域環(huán)境差異對(duì)效率評(píng)價(jià)結(jié)果造成的差異。本文運(yùn)用城市誤差系數(shù)對(duì)DEA效率評(píng)價(jià)模型進(jìn)行改進(jìn),使城市人力資源效率評(píng)價(jià)消除了地區(qū)性差異。解決了以往研究忽略地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的問題。
2. 本研究利用回歸分析與灰色關(guān)聯(lián)分析方法計(jì)算出對(duì)應(yīng)于每一個(gè)城市人力資源產(chǎn)出的誤差系數(shù),增強(qiáng)了誤差系數(shù)與產(chǎn)出指標(biāo)的相關(guān)性,使用于評(píng)價(jià)城市人力資源效率的誤差系數(shù)的計(jì)算更為科學(xué)有效。
對(duì)所選取的與城市人力資源產(chǎn)出高度相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行回歸分析,從而得出與每一項(xiàng)產(chǎn)出對(duì)應(yīng)的一套指標(biāo)體系。再運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算出與每一項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)應(yīng)的誤差系數(shù)。這種做法區(qū)別于對(duì)所有產(chǎn)出只計(jì)算一套誤差系數(shù),使誤差系數(shù)與產(chǎn)出指標(biāo)具有更強(qiáng)的相關(guān)性。因此使得對(duì)城市人力資源產(chǎn)出的折算更合理,更精確。
3. 本研究從理論上構(gòu)建了城市人力資源效率的評(píng)價(jià)模型,但并沒有進(jìn)行實(shí)證研究。在未來(lái)的研究中,將選取31個(gè)省會(huì)城市1995年~2010年的面板數(shù)據(jù),進(jìn)行城市人力資源效率的計(jì)算,從而來(lái)分析城市人力資源效率的時(shí)間變化趨勢(shì)。同時(shí),還將對(duì)1995年~2010年城市人力資源的綜合水平進(jìn)行評(píng)價(jià),將相對(duì)效率值與絕對(duì)發(fā)展水平進(jìn)行對(duì)比,以尋找31個(gè)省會(huì)城市在人力資源效率與發(fā)展水平之間的關(guān)系,從而為城市人力資源的發(fā)展與管理提供科學(xué)的意見與建議。
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基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):7090 3010);教育部新教師博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):20090 041120048);遼寧省博士科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):20081094)。
作者簡(jiǎn)介:丁毓良,大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部博士后、碩士生導(dǎo)師;商華,管理學(xué)博士,大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部博士后、講師。
收稿日期:2011-04-23。
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