摘要： 文章利用可視化分析軟件Citespace II 對(duì)從SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中下載的20年間(1991-2010)虛擬社區(qū)研究文獻(xiàn)做了詳細(xì)的可視化分析，分析了虛擬社區(qū)研究的演進(jìn)軌跡和研究熱點(diǎn)問(wèn)題，以及虛擬社區(qū)研究的國(guó)家及機(jī)構(gòu)分布等情況，指出了虛擬社區(qū)今后研究的熱點(diǎn)及發(fā)展。

關(guān)鍵詞：虛擬社區(qū)；CitespaceII；共引網(wǎng)絡(luò)圖譜

一、 引言

虛擬社區(qū)最早是由Rheingold提出來(lái)的，他指出虛擬社區(qū)是一群通過(guò)計(jì)算機(jī)公告欄和網(wǎng)絡(luò)交談和交流思想、可能相互見(jiàn)面也可能不見(jiàn)面的人，經(jīng)常在電腦空間里相遇而形成的文化集合。本文利用citespaceII通過(guò)利用虛擬社區(qū)相關(guān)文獻(xiàn)中的主題詞以及被引關(guān)系，繪制了演化網(wǎng)絡(luò)，以可視化圖表的形式顯示出虛擬社區(qū)研究的發(fā)展階段，通過(guò)聚類(lèi)的方法總結(jié)研究熱點(diǎn)問(wèn)題。

二、 數(shù)據(jù)來(lái)源與結(jié)果分析

確定研究主題是虛擬社區(qū)后，利用web of science檢索系統(tǒng)以“virtualcommunity”or“virtual communities”or“web community”or“online community”為主題詞檢索了SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中1991到2010年的所有數(shù)據(jù)，共得到687篇文獻(xiàn)，將文獻(xiàn)以citespaceII需要的文本格式保存起來(lái)。運(yùn)用citespaceII進(jìn)行分析。

在時(shí)間上設(shè)置為1991年~2010年共計(jì)20年，跨度2年，形成10個(gè)時(shí)間段。然后設(shè)定文獻(xiàn)被引頻次，兩篇文獻(xiàn)的共引頻次，文獻(xiàn)的共引系數(shù)（c，cc，ccv）的閾值分別為（3，2，20）、（4，3，20）和（5，3，20），選定路徑搜索（Pathfind-er）算法。然后可以根據(jù)分析內(nèi)容的不同，選定相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，如：作者、主題詞、國(guó)家、機(jī)構(gòu)等。最后選定可視圖顯示形式（Visualization）為靜態(tài)聚類(lèi)視圖（Cluster View-static）。

1. 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)分析。首先進(jìn)行的是主題分析，將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)定為參考文獻(xiàn)（Reference）和聚類(lèi)詞（Term），聚類(lèi)詞的設(shè)定包括聚類(lèi)詞來(lái)源（Term Source）和聚類(lèi)詞類(lèi)型（Term Type），設(shè)定聚類(lèi)詞來(lái)源為文獻(xiàn)標(biāo)題（Title）、文摘（abstract）和描述符（Descriptor）三種。將聚類(lèi)詞類(lèi)型設(shè)定為為突變?cè)~（Burst Terms），然后運(yùn)行CitespaceII，顯示可視化（visualize）結(jié)果，即可得到輸出網(wǎng)絡(luò)所涵蓋的節(jié)點(diǎn)和連線數(shù)（N=130，E=208），同時(shí)也繪制出了虛擬社區(qū)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)共引網(wǎng)絡(luò)圖譜，見(jiàn)圖1。

在citespaceII生成的可視化圖中，各色圓環(huán)標(biāo)識(shí)為高共被引文獻(xiàn)聚類(lèi)節(jié)點(diǎn)，表示學(xué)科或研究的熱點(diǎn)、前沿領(lǐng)域；顏色及厚度反映研究年代及被引次數(shù)；節(jié)點(diǎn)大小與位置分別表示研究多少和核心層度；各色連線表示首次共被引年代。故從圖1中可以看出網(wǎng)絡(luò)中有8個(gè)位于中間的厚度較大的節(jié)點(diǎn)，說(shuō)明其被引次數(shù)多，研究年代久遠(yuǎn)，作為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。一般而言，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的中心度比較高，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所起的橋梁作用也很大。從知識(shí)理論的角度看，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)通常是在該領(lǐng)域中提出重大理論或是創(chuàng)新概念的文獻(xiàn)，也是最容易引起新的研究前沿?zé)狳c(diǎn)的關(guān)鍵文獻(xiàn)。本文關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)的相關(guān)信息見(jiàn)表1。

為驗(yàn)證關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)的重要性，在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)或谷歌學(xué)術(shù)中檢索出表1中按中心度（Centrality）的排序的文獻(xiàn)及文獻(xiàn)信息，經(jīng)過(guò)仔細(xì)研讀，發(fā)現(xiàn)中心度最大的文獻(xiàn)是RHEINGOLD于1993年出版的專(zhuān)著《The Virtual Comm-unity-Homesteading on the Electronic Frontier》，從社會(huì)學(xué)角度，率先提出了虛擬社區(qū)概念；而位居第二位的是John Hagel III and G.Armstrong于1997年發(fā)表的《Net gain：expanding markets through virtual commun-ities》一文，指出了虛擬社區(qū)的價(jià)值，以及如何建立一個(gè)虛擬社區(qū)，如何利用虛擬社區(qū)幫助企業(yè)擴(kuò)大市場(chǎng)等內(nèi)容，后繼研究者廣泛應(yīng)用其內(nèi)容。第三位的是KOZINETS于2002年發(fā)表在American Marketing Association上的名為《The field behind the screen：using netnography for marketing Research in Online Communities》的論文，提出了網(wǎng)絡(luò)志（Netnography）一詞，從消費(fèi)者視角研究虛擬社區(qū)的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，提供了在線消費(fèi)者群體的象征，意義和消費(fèi)模式的信息。KOZINETS在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，尊重民族志固有的靈活性和開(kāi)放性的準(zhǔn)則下進(jìn)行嚴(yán)格的市場(chǎng)調(diào)研，以一個(gè)在線咖啡新聞組作為研究對(duì)象，討論了其營(yíng)銷(xiāo)的影響。

第四位的是Wasko和Faraj于2005年發(fā)表的《Why should I share? Examining social capital and knowledge contribution in electronic networks of practice》，討論了為什么虛擬社區(qū)中的個(gè)人愿意分享自己的知識(shí)，個(gè)人動(dòng)機(jī)和社會(huì)資本如何影響虛擬社區(qū)中的知識(shí)貢獻(xiàn)的，建立了模型并且進(jìn)行了實(shí)證分析。第五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是Kankanhalli于2005年發(fā)表的《Contributing Knowledge to Electronic Knowledge Repositories：An Empirical Investigation》一文，建立了一個(gè)模型來(lái)解釋知識(shí)貢獻(xiàn)者如何利用電子知識(shí)倉(cāng)庫(kù)，該模型依據(jù)社會(huì)交換理論衡量了影響電子知識(shí)倉(cāng)庫(kù)利用的成本和收益，依據(jù)社會(huì)資本理論解釋了調(diào)整情境因素的影響，結(jié)果揭示了知識(shí)的自我效能和幫助他人的享受感顯著的影響著知識(shí)貢獻(xiàn)者應(yīng)用電子知識(shí)倉(cāng)庫(kù)。情境因素（廣義信任，親共享規(guī)范和身份識(shí)別）調(diào)和編撰工作，利益互惠和組織獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)電子知識(shí)倉(cāng)庫(kù)利用的影響。能夠看到外部利益，包括利益互惠和組織獎(jiǎng)勵(lì)，視特別的情境因素而定的對(duì)電子知識(shí)倉(cāng)庫(kù)利用的影響，然而，內(nèi)部利益，包括知識(shí)的自我效能和幫助他人的享受感，對(duì)電子知識(shí)倉(cāng)庫(kù)利用的影響并不受情境因素的調(diào)和。

第六個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是PREEC于2000年出版的《Online Communities：Designing Usability and Supporting Socia-lbilty》一書(shū)，在書(shū)中提供了一個(gè)有效的虛擬社區(qū)設(shè)計(jì)，讀者可以更深入的了解虛擬社區(qū)，而且詳細(xì)介紹了虛擬社區(qū)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，為后續(xù)研究者提供了堅(jiān)實(shí)的研究基礎(chǔ)。第七位的是FORNELL于1981年發(fā)表在Journal of Marketing Research上的《Structural equation models with unobse-rvable variables and measurement error：Algebra and statistics》，這是八個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)中時(shí)間最早的一篇，而且其半衰期是最長(zhǎng)的，討論了關(guān)于在結(jié)構(gòu)方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中的幾個(gè)問(wèn)題。結(jié)構(gòu)方程的收斂性和區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)都不是站立在數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)角度分析了，并且解釋性統(tǒng)計(jì)的選擇必須基于客觀的研究，說(shuō)明結(jié)構(gòu)方程是進(jìn)行優(yōu)度效度檢驗(yàn)的有效方法，在虛擬社區(qū)等方向的研究中適用，經(jīng)常被引用。

最后一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是Wasko和 Faraj于2000年在The Journal of Strategic Information Systems上發(fā)表的《It is what one does: why people participate and help others in electronic communities of practice?》，討論了組織機(jī)構(gòu)將知識(shí)公共化能促進(jìn)知識(shí)交換，并且實(shí)證檢驗(yàn)了為什么人們?cè)敢鈪⑴c虛擬社區(qū)活動(dòng)，并分享知識(shí)，結(jié)果表明參與社區(qū)的主要因素是社區(qū)利益，廣義互惠和親社會(huì)行為。

從這八個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的內(nèi)容分析，我們發(fā)現(xiàn)，虛擬社區(qū)的研究軌跡，首先提出虛擬社區(qū)的概念，然后討論虛擬社區(qū)的價(jià)值，進(jìn)而利用虛擬社區(qū)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，以及知識(shí)共享等方面的應(yīng)用，在應(yīng)用的基礎(chǔ)上討論虛擬社區(qū)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)技術(shù)，虛擬社區(qū)相關(guān)模型的檢驗(yàn)等，這些都是虛擬社區(qū)研究的重大理論或創(chuàng)新性概念的文獻(xiàn)，每一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)都揭示了在一定時(shí)間段內(nèi)虛擬社區(qū)研究的核心領(lǐng)域，而且從整體上也體現(xiàn)了虛擬社區(qū)研究的廣泛內(nèi)容。其他研究則是在這八個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)揭示的核心領(lǐng)域內(nèi)的各個(gè)分支。

2. 研究熱點(diǎn)的演進(jìn)分析。文章在發(fā)表之后，由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，其內(nèi)容會(huì)變得陳舊過(guò)時(shí)，新的研究會(huì)出現(xiàn)，這一內(nèi)容可以體現(xiàn)在代表該研究?jī)?nèi)容的詞匯或短語(yǔ)出現(xiàn)的次數(shù)的變化。SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的題名（Titles）、摘要（Abstracts）、標(biāo)識(shí)符（Identifier）和描述符（Descriptor）能夠表示文獻(xiàn)的內(nèi)容，而CiteSpaceⅡ軟件所調(diào)用的主題詞（Terms）則全部來(lái)源于上述標(biāo)識(shí)，故將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)定為主題詞（Terms），按照前面的設(shè)定，運(yùn)行軟件，顯示可視化視圖，然后在此基礎(chǔ)上，使用CiteSpaceⅡ自帶的聚類(lèi)軟件對(duì)全部主題詞進(jìn)行Expectation Maximization簡(jiǎn)稱(chēng)（EM）聚類(lèi)，得到了全部主題詞的年度變化分布表，在表2中詳細(xì)列出了1991年~2010年各年度重要主題詞變化的詳細(xì)信息，如主題詞、年份，詞頻、涌現(xiàn)值和類(lèi)別等關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)值。

表中列出了13個(gè)關(guān)鍵詞，分屬于3個(gè)聚類(lèi)，年份顯示的是最近出現(xiàn)的時(shí)間，對(duì)表中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)第一類(lèi)是針對(duì)虛擬社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，從時(shí)間上看，近兩年出現(xiàn)頻率較高，仍然是研究熱點(diǎn)；第二類(lèi)是虛擬社區(qū)知識(shí)共享，決策支持方面的研究，開(kāi)源軟件，決策支持，網(wǎng)站建設(shè)也是研究的熱點(diǎn)；第三類(lèi)則針對(duì)信息技術(shù)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的研究，這一類(lèi)研究是三類(lèi)中時(shí)間最早的研究，處于初級(jí)階段。這三類(lèi)基本覆蓋了1991年~2010年間虛擬社區(qū)研究的各個(gè)方面，在這三類(lèi)下面有很多分支的研究。

3. 各國(guó)研究實(shí)力與機(jī)構(gòu)分析。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，我們將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分別設(shè)置成“Country”，然后運(yùn)行CiteSpaceⅡ，得到有關(guān)國(guó)家研究實(shí)力分布圖譜，見(jiàn)表3。從表3 中可以清晰地看出在虛擬社區(qū)研究領(lǐng)域中，美國(guó)具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，居于世界首位，獨(dú)占第一集團(tuán)；英國(guó)和中國(guó)臺(tái)灣雖然遠(yuǎn)遜于美國(guó)，但明顯超出其它國(guó)家很多，獨(dú)占第二集團(tuán)；第三集團(tuán)由加拿大、澳大利亞和中國(guó)構(gòu)成，略強(qiáng)于第四集團(tuán)。第四集團(tuán)相互之間差距不太大：它們是荷蘭、西班牙、德國(guó)、南韓、新加坡和法國(guó)。由此可見(jiàn)，美國(guó)是網(wǎng)絡(luò)發(fā)展最早的國(guó)家，相應(yīng)的研究也較多，而我國(guó)雖然網(wǎng)絡(luò)普及與發(fā)展較晚，在虛擬社區(qū)研究領(lǐng)域起步較晚，但經(jīng)過(guò)科研人員的不懈努力，已經(jīng)使我國(guó)在此研究領(lǐng)域中位列第三集團(tuán)，還有研究的空間。

為了探究研究機(jī)構(gòu)的分布情況，將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)置成“Institution”，然后運(yùn)行CiteSpaceⅡ，得出從事虛擬社區(qū)研究的機(jī)構(gòu)分布表，從事虛擬社區(qū)相關(guān)研究的機(jī)構(gòu)主要是各國(guó)的大學(xué)，這里按照機(jī)構(gòu)的被引頻次排序的前12個(gè)機(jī)構(gòu)，如表4。

從表4 可以看出， 被引頻次最高的是中國(guó)的香港城市大學(xué)（City Univ Hong Kong）；美國(guó)的佛羅里達(dá)州立大學(xué)（Florida State Univ）和伊利諾伊大學(xué)（Univ Illinois）并列第二；在排名前12的研究機(jī)構(gòu)中，美國(guó)擁有6個(gè)，占1/2。中國(guó)香港擁有2個(gè)，德國(guó)、英國(guó)、西班牙等各占一個(gè)席位。另外，從這個(gè)表中各機(jī)構(gòu)的被引頻次我們發(fā)現(xiàn)，每個(gè)機(jī)構(gòu)的被引頻次都不高，這是因?yàn)檠芯刻摂M社區(qū)的機(jī)構(gòu)很多，很分散，還沒(méi)有形成主要研究機(jī)構(gòu)，而且這些機(jī)構(gòu)中，多數(shù)是大學(xué)，可見(jiàn)大學(xué)是虛擬社區(qū)研究的重要力量，推動(dòng)虛擬社區(qū)研究的向前發(fā)展。

三、 結(jié)論與展望

從上面的分析中，發(fā)現(xiàn)我國(guó)虛擬社區(qū)研究工作起步比較晚，與國(guó)際先進(jìn)水平還有很大的差距。雖然在國(guó)家的綜合排名中比較靠前，但是研究機(jī)構(gòu)主要是中國(guó)香港的幾個(gè)大學(xué)，而國(guó)內(nèi)還沒(méi)有排上名次的研究團(tuán)隊(duì)，雖然很多大學(xué)已經(jīng)開(kāi)始這一方面的研究，但是從文獻(xiàn)成果上看，在國(guó)際知名期刊上發(fā)表的文章還較少，隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，各種虛擬社區(qū)的繁榮，人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)交流的途徑會(huì)越來(lái)越多，圍繞虛擬社區(qū)的研究也會(huì)越來(lái)越深入，在我國(guó)，無(wú)論在學(xué)術(shù)還是在實(shí)踐方面都是一個(gè)有待深入研究和發(fā)展的方向。

通過(guò)關(guān)鍵點(diǎn)分析，可以很明確的顯示出虛擬社區(qū)研究的發(fā)展階段，從提出概念，到價(jià)值研究，然后應(yīng)用研究以及各階段下的若干分支，可以明確虛擬社區(qū)研究的過(guò)程以及已經(jīng)取得的成果，開(kāi)發(fā)有待發(fā)展的研究方向。

對(duì)研究熱點(diǎn)演進(jìn)分析，通過(guò)關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析，歸結(jié)了3個(gè)聚類(lèi)，從而發(fā)現(xiàn)最近研究熱點(diǎn)是虛擬社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、虛擬社區(qū)知識(shí)共享和對(duì)決策支持方面的研究。

利用CitespaceII對(duì)對(duì)某一領(lǐng)域已有成果進(jìn)行分析，分析結(jié)果可以以圖表的形式顯示出來(lái)，結(jié)果直觀明確，有利于這一領(lǐng)域研究成果的分類(lèi)總結(jié)，有利于今后的研究方向的尋找，是一個(gè)很好的文獻(xiàn)分析工具。

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5. Jenny Preece. Online Communities: Designing Usability and Supporting Socialbilty (1st ed.). John Wiley Sons， Inc.， New York， NY， USA，2000.

作者簡(jiǎn)介：郭曉姝，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院講師、博士生。

收稿日期：2011-04-18。