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        高職醫(yī)學(xué)院校學(xué)生抑郁情緒影響因素調(diào)查

        2011-10-25 23:55:02劉琳琳張欣欣
        衛(wèi)生職業(yè)教育 2011年15期
        關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)院校條目程度

        劉琳琳,張欣欣

        (中國(guó)醫(yī)科大學(xué)高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院,遼寧 沈陽(yáng) 110001)

        高職醫(yī)學(xué)院校學(xué)生抑郁情緒影響因素調(diào)查

        劉琳琳,張欣欣

        (中國(guó)醫(yī)科大學(xué)高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院,遼寧 沈陽(yáng) 110001)

        高職;醫(yī)學(xué)院校;抑郁情緒

        抑郁是常見的負(fù)性情緒,其對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)、工作、生活有消極影響。相關(guān)研究顯示,醫(yī)學(xué)生普遍存在抑郁情緒,發(fā)生率顯著高于正常人群。這可能與醫(yī)學(xué)生未來職業(yè)的特殊性使學(xué)習(xí)任務(wù)過于繁重,導(dǎo)致其所承受壓力更大有關(guān)[1]。高職醫(yī)學(xué)院校學(xué)生作為一個(gè)特殊群體,面臨著學(xué)歷起點(diǎn)較低、學(xué)習(xí)任務(wù)重、學(xué)習(xí)條件受限、角色沖突和角色模糊、職業(yè)生涯發(fā)展迷茫、人際關(guān)系困擾等壓力,是產(chǎn)生負(fù)性情緒的高危群體。因此,預(yù)防和減少高職醫(yī)學(xué)院校學(xué)生抑郁情緒已成為相關(guān)研究人員關(guān)注的焦點(diǎn)之一。筆者通過對(duì)高職醫(yī)學(xué)院校學(xué)生的抑郁情緒狀態(tài)及其影響因素的研究,對(duì)影響該群體抑郁情緒產(chǎn)生的社會(huì)心理因素進(jìn)行深層次、多方面探討,旨在為抑郁情緒的早期干預(yù)提供科學(xué)理論依據(jù),為高職醫(yī)學(xué)院校學(xué)生的心理問題分析及心理疾病干預(yù)提供有效的理論支持。

        1 對(duì)象與方法

        1.1 對(duì)象

        采用整體隨機(jī)抽樣法,對(duì)中國(guó)醫(yī)科大學(xué)高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院3個(gè)年級(jí)學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,共發(fā)放問卷720份,收回有效問卷698份,有效回收率為96.94%。其中男生313人,占44.84%;女生385人,占55.16%;

        1.2 研究工具

        (1)癥狀自評(píng)量表(SCL-90)。選取其中軀體化、人際關(guān)系敏感、抑郁、焦慮、敵對(duì)、偏執(zhí)、精神病性7個(gè)因子共73個(gè)條目。每個(gè)條目按自覺癥狀的嚴(yán)重程度采取從無(0分)、輕度(1分)、中度(2分)、偏重(3分)到嚴(yán)重(4分)的5級(jí)評(píng)分,總分為73個(gè)條目得分之和,因子分為組成某一因子的各項(xiàng)目總分除以該因子的項(xiàng)目數(shù)。

        (2)艾森克人格問卷。該問卷共88個(gè)條目,包括內(nèi)外向(E)、神經(jīng)質(zhì)(N)、精神質(zhì)(P)和掩飾程度(L)4個(gè)分量表。

        (3)Beck絕望量表。該量表共20個(gè)條目,歸為3個(gè)因子:①對(duì)未來的感覺;②動(dòng)機(jī)的喪失;③對(duì)未來的期望。

        (4)社會(huì)支持評(píng)定量表。社會(huì)支持評(píng)定量表共10個(gè)條目。每個(gè)條目屬單選,選擇1、2、3、4項(xiàng)者分別計(jì)1、2、3、4分,總分為10個(gè)條目計(jì)分之和。

        (5)Beck抑郁量表。該量表問卷共21個(gè)條目,每個(gè)條目代表一個(gè)類別:心情、悲觀、失敗感、不滿、罪惡感、懲罰感、自厭、自責(zé)、自殺意向、痛哭、易激惹、社會(huì)退縮、猶豫不決、體象歪曲、活動(dòng)受抑制、睡眠障礙、疲勞、食欲下降、體重減輕、有關(guān)軀體的先占觀念和性欲減退,其目的是評(píng)價(jià)抑郁的嚴(yán)重程度[2]。每個(gè)類別的描述分為4級(jí),按顯示癥狀的嚴(yán)重程度排列,從無到極重,級(jí)別賦值為0~3分,總分為63分。其中≤4分為無或極輕微,5~13分為輕度,14~20分為中度,21分及以上為重度。

        表1 心理癥狀因子與抑郁程度調(diào)查

        表2 人格因子與抑郁程度調(diào)查

        表3 絕望因子與抑郁程度調(diào)查

        表4 社會(huì)支持因子與抑郁程度調(diào)查

        1.3 抑郁程度評(píng)定

        Beck抑郁量表(BDI)是最常用的抑郁自評(píng)量表,有較好的信度和效度。本研究以Beck抑郁問卷得分為依據(jù),判定受試者的抑郁程度,將其分為4級(jí):無或極輕微抑郁、輕度抑郁、中度抑郁、重度抑郁。

        1.4 分析方法

        應(yīng)用專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS13.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。

        2 結(jié)果

        2.1 調(diào)查對(duì)象情況

        調(diào)查顯示,≤4分即無或極輕微抑郁,有295人,占42.26%;5~13分即輕度抑郁,有279人,占39.97%;14~20分即中度抑郁,有75人,占10.74%;21分及以上即重度抑郁,有49人,占7.02%。

        2.2 影響因素分析

        (1)心理癥狀各因子對(duì)抑郁情緒的影響見表1。表1顯示,SCL-90各因子分在4組間均有顯著性差異(P<0.001),抑郁得分高的高職醫(yī)學(xué)院校學(xué)生的抑郁、焦慮、軀體化、敵對(duì)、偏執(zhí)、人際關(guān)系敏感、精神病性因子得分和總均分顯著高于抑郁得分低的學(xué)生(P<0.001)。

        (2)人格特點(diǎn)對(duì)抑郁情緒的影響見表2。人格因子中,抑郁得分高的高職醫(yī)學(xué)院校學(xué)生的精神質(zhì)和神經(jīng)質(zhì)因子得分均高于抑郁得分低的學(xué)生,抑郁得分高的高職醫(yī)學(xué)院校學(xué)生的內(nèi)外向和掩飾程度因子得分均低于抑郁得分低的學(xué)生,均有顯著性差異(P<0.01)。

        (3)絕望因子對(duì)抑郁情緒的影響見表3。由表3可知,抑郁得分高的高職醫(yī)學(xué)院校學(xué)生對(duì)未來的感覺、動(dòng)機(jī)的喪失、對(duì)未來的期望因子得分均高于抑郁得分低的學(xué)生,均有顯著性差異(P<0.001)。

        (4)社會(huì)支持因子對(duì)抑郁情緒的影響見表4。表4顯示,抑郁得分高的高職醫(yī)學(xué)院校學(xué)生的客觀支持、主觀支持和對(duì)支持的利用度因子得分均低于抑郁得分低的學(xué)生,均有顯著性差異(P<0.001)。

        3 討論

        本次調(diào)查結(jié)果和以往研究均表明,高職醫(yī)學(xué)院校學(xué)生抑郁情緒的產(chǎn)生受多種因素影響,與其所處的紛繁復(fù)雜的外部環(huán)境、個(gè)體的內(nèi)在素質(zhì)及具體誘因等密切相關(guān)[3]。抑郁情緒往往不僅僅是由各種壓力源直接造成,可能受個(gè)體自身及情境特點(diǎn)等因素影響,如社會(huì)支持作為個(gè)體應(yīng)對(duì)壓力的一種重要資源,其可利用度與個(gè)體在特定情境下的抑郁情緒有重要關(guān)系。

        [1]翟德春,潘秀丹,李慧英,等.醫(yī)科大學(xué)生抑郁情緒的心理社會(huì)因素調(diào)查[J].中國(guó)公共衛(wèi)生,2005,21(4):392~393.

        [2]劉宇寧.大學(xué)生抑郁情緒及相關(guān)因素的初探[J].中國(guó)臨床心理學(xué)雜志,2001(3):208~209.

        [3]金艷,唐日新.大學(xué)生依戀類型與抑郁和幸福感的關(guān)系[J].社會(huì)心理科學(xué),2007,22(1):163~165.

        G444

        B

        1671-1246(2011)15-0120-02

        遼寧省教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃2010年度立項(xiàng)課題“高職醫(yī)學(xué)院校學(xué)生負(fù)性情緒、心理壓力源及應(yīng)對(duì)方式的關(guān)系研究”(JG10DB384)成果之一

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