【摘要】文章回顧了國內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)交互問題進(jìn)行內(nèi)容分析研究的論文，描述了內(nèi)容分析法在使用標(biāo)準(zhǔn)、研究設(shè)計(jì)、研究變量、分析單位、構(gòu)建內(nèi)容類別及編碼、數(shù)據(jù)處理等過程的實(shí)際操作方法。提出今后研究需要重視編碼信度、綜合運(yùn)用多種研究方法、使用輔助性工具等問題，以期為今后內(nèi)容分析法在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)交互領(lǐng)域研究應(yīng)用提供借鑒。

【關(guān)鍵詞】內(nèi)容分析;研究設(shè)計(jì);構(gòu)建內(nèi)容;網(wǎng)絡(luò)教學(xué)交互.

【中圖分類號(hào)】G420 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009—8097(2010)09—0115—04

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)交互不受時(shí)間和空間的限制，可以支持學(xué)習(xí)者之間的溝通，為遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、分布式學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)提供了獨(dú)特而有價(jià)值的環(huán)境。與此同時(shí)，這種技術(shù)可以記錄交互數(shù)據(jù)，為教育研究者提供了特別的數(shù)據(jù)源[1]。分析基于文本的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)交互可以采用內(nèi)容分析法。魯爾克等學(xué)者曾討論過利用量化分析方法對(duì)計(jì)算機(jī)會(huì)議記錄進(jìn)行分析的可行性以及方法論中的挑戰(zhàn)。該研究調(diào)查了過去十年中發(fā)表的19篇廣為引用的研究報(bào)告;從內(nèi)容分析的標(biāo)準(zhǔn)、研究設(shè)計(jì)、內(nèi)容類型、分析單位、倫理及輔助軟件的角度進(jìn)行探討。[2] 本文在此研究框架的基礎(chǔ)上對(duì)國內(nèi)分析網(wǎng)絡(luò)教學(xué)交互數(shù)據(jù)所采用的內(nèi)容分析法進(jìn)行梳理，主要從方法設(shè)計(jì)、實(shí)施、需要解決的問題等方面進(jìn)行探討，分析了內(nèi)容分析法在操作層面需要注意的問題，為今后相關(guān)研究提供借鑒。

一 研究對(duì)象的確定

研究方法是由多個(gè)層面構(gòu)成的。一般可以分為如下四個(gè)層面:最底層的是關(guān)于方法論、認(rèn)識(shí)論層面的問題。上一層是對(duì)一般研究過程的理解和操作，包括操作性定義、測量、量表、效度、信度、抽樣等概念的理解和處理方法。接下來一層是數(shù)據(jù)的收集方法，如內(nèi)容分析、調(diào)查、訪談等;最后是研究數(shù)據(jù)的處理技術(shù)[3]。方法論、認(rèn)識(shí)論的這一層次是研究者選取研究視角和研究方法的依據(jù)。一般具體的研究方法會(huì)跨越后三個(gè)層次。內(nèi)容分析法是以測量變量為目的，采用系統(tǒng)的、客觀的、量化的方式，研究和分析傳播行為的方法。[4]這個(gè)定義揭示了內(nèi)容分析法的三個(gè)特征:首先，內(nèi)容分析是系統(tǒng)的;即用于分析的內(nèi)容是按照明確的標(biāo)準(zhǔn)，通過正確的程序選擇而來，同時(shí)對(duì)選擇內(nèi)容的處理方式必須一致;具體來說對(duì)內(nèi)容進(jìn)行編碼和分析的程序應(yīng)該統(tǒng)一。其次，內(nèi)容分析應(yīng)該是客觀的，研究人員應(yīng)當(dāng)明確對(duì)變量進(jìn)行分類并給出操作定義。最后，內(nèi)容分析是量化的，即應(yīng)該產(chǎn)生準(zhǔn)確的量化信息。[5]一般來說，采用內(nèi)容分析法分析研究對(duì)象，應(yīng)當(dāng)包含以下幾個(gè)方面: 1、闡明研究問題或假設(shè)。2、界定研究總體，并選擇合適的樣本。3、選擇和定義分析單位。4、構(gòu)建用以分析的內(nèi)容類別。5、建立量化系統(tǒng)。6、培訓(xùn)編碼人員進(jìn)行試點(diǎn)研究。7、對(duì)內(nèi)容進(jìn)行編碼。8、分析采集數(shù)據(jù)。9、得出結(jié)論并尋求啟發(fā)。[6]

根據(jù)上述內(nèi)容分析法的特征，本文分析了目前國內(nèi)研究網(wǎng)絡(luò)教學(xué)交互所使用的內(nèi)容分析法。盡管這些研究網(wǎng)絡(luò)教學(xué)交互的文章在研究的目的和對(duì)象方面差異較大，但均包含如下特征:研究的交互對(duì)象是基于文本的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)交互。研究交互采用的方法是內(nèi)容分析法。鑒于本文研究目的在于內(nèi)容分析法在分析網(wǎng)絡(luò)文本交互數(shù)據(jù)中的具體操作，因此沒有選擇這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)全部的研究文章進(jìn)行分析。筆者選擇文章的標(biāo)準(zhǔn)在于符合內(nèi)容分析法操作的基本規(guī)程，處理數(shù)據(jù)、得出結(jié)論的過程清晰合理。

二 內(nèi)容分析應(yīng)用分析

本文主要描述使用內(nèi)容分析法操作的五個(gè)方面:第一部分是內(nèi)容分析法的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn):系統(tǒng)一致性、客觀性、量化過程。第二部分是研究的設(shè)計(jì)。第三部分是研究的變量和分析單位。第四部分是構(gòu)建內(nèi)容類別及編碼的過程。第五部分是內(nèi)容分析數(shù)據(jù)處理的過程。

根據(jù)分析文章使用內(nèi)容分析法的操作，一般可以分為如下幾個(gè)步驟:首先是將需要選擇分析的內(nèi)容選擇匯總。文中提到研究雖基于不同的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，但交互內(nèi)容一般都是以發(fā)帖的形式存在，故操作基本是從數(shù)量眾多的帖子中選取符合研究變量要求的帖子，進(jìn)行匯總。其次是建立編碼的標(biāo)準(zhǔn)并對(duì)帖子進(jìn)行標(biāo)識(shí)和分類。這個(gè)工作可以由一個(gè)研究者來完成。如果帖子數(shù)量眾多，需要多位參與者共同完成，便涉及到對(duì)分類和標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一理解的問題;此時(shí)需要注意研究信度。一般的做法是對(duì)不同編碼人員的分類和標(biāo)識(shí)進(jìn)行比較。再次是分析編碼結(jié)果，確認(rèn)變量之間的關(guān)系。最后是形成結(jié)論。見下表:

1內(nèi)容分析法的使用標(biāo)準(zhǔn)

首先考察使用內(nèi)容分析法應(yīng)當(dāng)遵循的標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)性一致性:這是指用于分析的內(nèi)容是按照明確的標(biāo)準(zhǔn)，通過正確的程序選擇而來;同時(shí)對(duì)選擇內(nèi)容的處理方式必須一致，具體來說對(duì)內(nèi)容進(jìn)行編碼和分析的程序應(yīng)該統(tǒng)一。這個(gè)要求涉及到兩個(gè)步驟，第一步是選擇分析的內(nèi)容。研究者需要明確選擇自己研究的主要對(duì)象，即分析帖子的總體。本文分析的論文選擇教學(xué)平臺(tái)中一門或幾門課程的交互帖子作為研究總體。這些課程有固定的學(xué)生群體和教學(xué)內(nèi)容。針對(duì)課程內(nèi)容交互所發(fā)的帖子應(yīng)該包含研究變量的內(nèi)容。第二步是確定內(nèi)容編碼和分析的程序。在下文中具體介紹。

客觀性:是指研究者不能將自己的偏好加入研究結(jié)果中;當(dāng)其他研究者重復(fù)你的研究過程，應(yīng)該可以得到相同的結(jié)果。[7]內(nèi)容分析法研究不可能達(dá)到完全的客觀。因?yàn)樵诖_定分析單元、解釋分析單元的過程中不得不加入研究者主觀的成分。

量化的過程:內(nèi)容分析法需要產(chǎn)生一系列精確的信息，因此需要將分析結(jié)果充分量化。本文分析的文章中，一般采用建立編碼細(xì)目的方法，將某一細(xì)目對(duì)應(yīng)的帖子數(shù)量手動(dòng)統(tǒng)計(jì)出來，計(jì)算百分比。楊惠[9]等研究者利用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)帖子數(shù)目進(jìn)行多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)驗(yàn)。揭示了研究變量顯著性差異的結(jié)果。

2研究設(shè)計(jì)

同使用其他研究方法一樣，內(nèi)容分析應(yīng)該建立在對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行基本回顧的基礎(chǔ)上。本文所選擇的八篇文章均進(jìn)行了大量的文獻(xiàn)回顧。如網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的教師角色的研究中。研究者回顧了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)教師角色的困境，網(wǎng)絡(luò)教師角色的組成緯度及含義等問題。[10]文獻(xiàn)回顧不僅提供了對(duì)研究問題的清晰定位，還為研究者提供編碼的理論框架。

貝雷爾森認(rèn)為，內(nèi)容分析法的特色在于其描述的技術(shù) [11]。本文分析的文章基本都是基于描述的研究。即作者的研究設(shè)計(jì)的重心在于對(duì)網(wǎng)絡(luò)交互的帖子進(jìn)行分類整理，分析后形成一定的框架描述帖子的分布、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的教師組織行為、網(wǎng)絡(luò)交互的深度、基于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)建構(gòu)的水平等問題。描述帖子的分布需要數(shù)量統(tǒng)計(jì)的方法，最基本的是計(jì)算發(fā)帖的頻率，和某一種類型的帖子所占的百分比。[12]比較復(fù)雜的方法是使用描述性統(tǒng)計(jì)。這種方法對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性描述，主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)、集中趨勢、離散程度以及數(shù)據(jù)分布。該方法可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在的規(guī)律，再選擇進(jìn)一步分析的方法。上述研究設(shè)計(jì)均是建立在描述性研究的基礎(chǔ)上的。若要分析復(fù)雜變量之間的關(guān)系，在內(nèi)容分析中應(yīng)該加入線性回歸、多元線性回歸的數(shù)據(jù)處理方法。楊惠[13]等利用多元回歸分析了網(wǎng)絡(luò)外部特征、學(xué)習(xí)者個(gè)體特征與高水平知識(shí)建構(gòu)的關(guān)系。

3研究的變量和分析單位

研究的變量按照性質(zhì)分可以分為顯性變量和隱性變量。顯性變量是駐留在文本表層，易被觀察的內(nèi)容。例如:交互的次數(shù)，回帖的次數(shù)等。這類型的變量比較容易被區(qū)分和描述，通過分析文本中某些特定意義詞語的出現(xiàn)次數(shù)即可確定。隱性變量是某些網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)外部特征和學(xué)習(xí)者個(gè)體特征綜合作用的結(jié)果，因此難以確定。例如:高級(jí)認(rèn)知思維、知識(shí)建構(gòu)、知識(shí)社會(huì)性交互的質(zhì)量、教師組織行為與知識(shí)建構(gòu)的關(guān)系等(見表1)。魯爾克等學(xué)者提出有兩種辨析隱性變量的方法，一種是不在編碼過程中識(shí)別隱性變量，而推遲到解釋階段去。研究者可以自由運(yùn)用自己的想象力和直覺從數(shù)據(jù)中得出有效的結(jié)論。即數(shù)據(jù)中歸納內(nèi)容。另一種方法是定義隱性變量，然后演繹出這些變量的顯性指標(biāo)。[14]

在使用內(nèi)容分析法建立量化過程前，首先要確定分析單位。一般有語句單位即按照詞、命題、句子這樣的單位來劃分內(nèi)容，這樣做可能產(chǎn)生大量的分析單元;段落單位即按照段落分割內(nèi)容，可能的問題是一個(gè)段落包含多個(gè)變量;主題單位:以單獨(dú)傳達(dá)一項(xiàng)信息的內(nèi)容作為單位;信息單位及語內(nèi)表現(xiàn)行為單位[15]。在實(shí)踐研究描述中，研究者一般將分析單位描述為帖子、信息、傳播內(nèi)容(見表1)通過作者的描述很難明確判斷研究者具體采用的分析單位。

4 構(gòu)建內(nèi)容類別及編碼

內(nèi)容分析的核心在于用類別系統(tǒng)將媒體內(nèi)容進(jìn)行分類。優(yōu)秀的研究在一定程度上源于類別系統(tǒng)界定清晰明確，且匹配需要回答的問題。所有類別的系統(tǒng)應(yīng)該是互斥的，每個(gè)分析單元能夠并且只能夠歸于一個(gè)類別。這個(gè)環(huán)節(jié)要求明確研究設(shè)計(jì)依照變量的要求選擇合適的分類理論進(jìn)行。本文分析論文中主要采用兩種方法。一種是選擇編碼模型，如“Gunawardena 交互知識(shí)建構(gòu)模型” “Berge的思維角色模型”“布魯姆教育目標(biāo)模型”等。胡勇，王陸[16]利用Gunawardena 交互知識(shí)建構(gòu)模型將知識(shí)建構(gòu)的過程描述為五個(gè)階段，并對(duì)每一個(gè)階段的特征做了充分描述。后續(xù)研究者可以將帖子的內(nèi)容與階段特征進(jìn)行比對(duì)以確定歸屬。本文分析的文章中，部分論文沒有采用分類的理論框架，而是研究者自己設(shè)計(jì)內(nèi)容類別。此時(shí)需要質(zhì)疑類別的互斥和歸類體系是否可以解釋每一個(gè)分析單位。

編碼通常需要研究者制定標(biāo)準(zhǔn)化的表格并通過標(biāo)記的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類。可以采用紙質(zhì)文檔的形式統(tǒng)計(jì)，之后再進(jìn)行輸入。也可以直接錄入為電子文檔。有一些專門的軟件可供研究者使用做內(nèi)容分析如:TextSmart、VBPro、ProfilerPlus等[17]。王陸[18]等研究者利用上文提到的Gunawardena 交互知識(shí)建構(gòu)模型作為編碼的依據(jù)建立了知識(shí)建構(gòu)層級(jí)的編碼表。

5數(shù)據(jù)處理的過程

通常文本分析涉及到頻數(shù)和百分比，而不是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。原因在于分析者經(jīng)常用完整的資料而非樣本做研究。[19]但在對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)交互進(jìn)行內(nèi)容分析時(shí)，均涉及對(duì)樣本的選取。因此，在數(shù)據(jù)處理的階段有必要利用如卡方檢驗(yàn)來檢查觀察與期望值之間的差異;或利用t檢驗(yàn)來分析樣本的顯著性差異。如胡勇[20]對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)管理類帖子與總貼子的比例進(jìn)行獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)，證明了這類帖子的顯著性差異，從而說明教師確實(shí)將部分時(shí)間用在組織管理中。

三 需要討論的問題

1 信度的問題

內(nèi)容分析研究法的應(yīng)用中，基本檢查客觀性的方法是評(píng)估研究者的編碼信度。即不同的研究人員對(duì)相同的內(nèi)容進(jìn)行編碼決策一致的程度。一般可以通過以下步驟保證信度:盡可能詳細(xì)地定義分析單元的類別邊界，對(duì)每一類分析的單元進(jìn)行明確的解釋，促使編碼人員可以充分理解編碼程序。如果有多個(gè)編碼人員，應(yīng)該進(jìn)行培訓(xùn)。在大范圍研究開始前，可以從中選擇一個(gè)子樣本讓編碼人員率先獨(dú)立地進(jìn)行分類，從而發(fā)現(xiàn)問題。[21]

計(jì)算編碼員之間的信度有幾種方法。比較簡單的是Holsti信度系數(shù)百分比。這種統(tǒng)計(jì)方法反映了總的編碼決策中，編碼角色一致的數(shù)量。

信度 =2MN1+N2

其中M是兩個(gè)編碼員意見一致的數(shù)量，N1、N2是兩個(gè)編碼員各自編碼意見的數(shù)量。這種計(jì)算方法嚴(yán)重的缺陷在于信度檢驗(yàn)旨在確認(rèn)采用分類定義的有用性，但有時(shí)編碼員的某些一致性可能歸于偶然。信度其實(shí)是定義類別的函數(shù)。而不能反映分類定義的質(zhì)量。所以百分比公式對(duì)信度的計(jì)算可能過高了。

為了解釋編碼員之間偶然一致的原因，scott提出了計(jì)算信度的改進(jìn)方法即scott的Pi系數(shù)。具體的計(jì)算方法是:

Pi=觀察一致的百分比-期望一致的百分比1-期望一致的百分比

觀察一致的百分比是兩個(gè)編碼員之間一致性的百分比，期望一致性的百分比是每一類百分比的平方和。一般公認(rèn)Pi信度系數(shù)大于.70是可以接受的。在 .60至 .70之間是可以接受的。小于 .60就不是好的信度。[22]

Pi系數(shù)的問題在于只能考察兩位編碼者信度的問題。于是cohen將其發(fā)展成為的K系數(shù)。這種計(jì)算方法的計(jì)算公式是:

K=(F0-FC)(N×M-FC)

N為總編碼數(shù)，F(xiàn)0為評(píng)估者意見一致的編碼數(shù)。FC為預(yù)期一致的編碼數(shù)。M是編碼員的數(shù)量

本文分析的論文中，僅有一篇使用cohen的K系數(shù)通過計(jì)算方法討論信度的問題。其他文章均沒有提及使用計(jì)算方法考察信度的評(píng)判問題。筆者分析可能的原因是部分文章分析的樣本量較小，研究者可以獨(dú)自完成制定內(nèi)容類別并進(jìn)行分類處理。但編碼信度仍是內(nèi)容分析法研究需要重點(diǎn)討論的問題。

2 多種研究方法的綜合使用

在應(yīng)用內(nèi)容分析法研究網(wǎng)絡(luò)教學(xué)交互中，我們可以發(fā)現(xiàn)，研究者一般使用多種研究方法和工具綜合實(shí)現(xiàn)研究目的。經(jīng)常與內(nèi)容分析法配合使用的有問卷調(diào)查法、參與式觀察、統(tǒng)計(jì)分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)等。分析原因，筆者認(rèn)為:網(wǎng)絡(luò)教學(xué)交互是十分復(fù)雜的研究領(lǐng)域。其中包含很多變量及其關(guān)系，使用單一的內(nèi)容分析很難保證研究的效度。如上文提到，方法的綜合運(yùn)用與選擇研究變量的復(fù)雜程度有關(guān)，如果只是統(tǒng)計(jì)發(fā)帖的頻次、平均長度等顯性變量，可以使用單一方法。但如果分析知識(shí)建構(gòu)、意義建構(gòu)、交互質(zhì)量及多重變量關(guān)系等隱性變量則需要多種方法的綜合運(yùn)用。同時(shí)由于不同學(xué)者的方法論取向不同，對(duì)同一問題可能采取不同的方法進(jìn)行分析。但目前國內(nèi)研究者傾向于使用其他定量研究工具和方法與內(nèi)容分析法配合使用。因此今后需要在保證研究信度和效度的前提下，擴(kuò)展研究視角和方法組合。

3 輔助工具的使用

目前，對(duì)于文本文件可以采用一些定性分析的軟件進(jìn)行輔助分析。如QSR NVivo 7.0、NUD*IST等軟件。研究者可以將分析單位導(dǎo)入軟件，定義出分析的內(nèi)容類別及編碼，輔助軟件會(huì)自動(dòng)返回不同類別的歸屬，節(jié)省了分析時(shí)間。這種方法對(duì)文中提到顯性變量的分析是很有效的。定性分析的軟件允許多個(gè)編碼者協(xié)同工作，這對(duì)提高編碼的效率是有幫助的。同時(shí)部分軟件提供了自動(dòng)編碼，搜索和模式匹配。這部分功能幫助研究者在面對(duì)大量帖子而又缺乏編碼類目的情況下推導(dǎo)出編碼類目。最后形成的數(shù)據(jù)可以導(dǎo)入SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)分析軟件，進(jìn)行檢驗(yàn)并計(jì)算相關(guān)性。

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