李 熙,郭海英

(1.浙江師范大學體育與健康科學學院,浙江金華321004;2.浙江省體育科學研究所,浙江杭州310004)

1 問題的提出

體力活動(Physical Activity,PA)的概念很廣,被普遍接受的是Caspersen等人的定義:“任何由骨骼肌收縮引起的導致能量消耗的身體運動”。日常生活的體力活動可以分為工作、家務(wù)、體育運動、娛樂活動等。

第二次國民體質(zhì)監(jiān)測公報的數(shù)據(jù)表明,目前我國國民體質(zhì)的總體水平呈上升趨勢,但還存在體力活動減少和營養(yǎng)過剩而出現(xiàn)的身體素質(zhì)下降,肥胖率上升,患慢性病的比率上升。目前中國慢性病患者已經(jīng)超過了2億人,占到了中國總?cè)丝诘?0%多。雖然現(xiàn)在慢性病的主要患病人群仍是中、老年人,但年輕人比例逐漸上升,且在我國慢性病人數(shù)及比例之上。成年居民是社會的中堅力量,是推動社會發(fā)展的主要生產(chǎn)力,他們的健康關(guān)系社會的發(fā)展。從客觀方面,現(xiàn)在很多中青年都是以透支體力為代價來拼命工作,加上主要是靜坐和不良的生活方式,他們的患病率持續(xù)走高,亞健康狀態(tài)比例也很高。從主觀方面,人們認為慢性病的防治就是無非是買些保健品吃。這是極其不正確的,保健品起的作用是很小一部分,關(guān)鍵還是要改變生活方式。本文就體力活動與患慢性病的相關(guān)性進行Logistic回歸分析,從日常生活和鍛煉情況中找出和慢性病的產(chǎn)生有密切關(guān)系的因素,對指導人們進行合理的體育鍛煉和改進不良的生活方式有一定的意義。

2 研究對象與方法

2.1 研究對象

對金華市婺城、金東、義烏、東陽、永康等地區(qū),20～59歲的居民分層隨機抽取樣本893人。采用了2008年第三次全國群眾體育現(xiàn)狀調(diào)查的問卷表《中國城鄉(xiāng)居民參加體育鍛煉調(diào)查問卷》獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)。

2.2 研究方法

2.2.1 二分類Logistic回歸分析方法簡介。線性回歸模型在諸多數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中起著重要的作用,但它的一個局限性是要求因變量是定量變量(定距變量、定比變量)而不能是定性變量(定序變量、定類變量)。但是在許多實際問題中,經(jīng)常出現(xiàn)因變量是定性變量(分類變量)的情況。所以在社會科學中,應(yīng)用最多的是Logistic回歸分析。由于對于疾病易感性的概率,只有患病和不患病兩種情況,因變量只取兩個值。所以我們采用二分類的Logistic回歸進行分析。我們把 Y=1定義為患慢性病,Y=0定義為不患慢性病,即:

一般的多元回歸中,若以p(概率)為應(yīng)變量,則方程為:

從數(shù)學上看,函數(shù)p對Xi的變化在 P=0或 P=1的附近是不敏感的、緩慢的,且非線性的程度較高。于是要尋求一個P的函數(shù)θ(P),使得它在P=0或 P=1附近時變化幅度較大,而函數(shù)的形式又不是很復雜。因此,我們引入p的Logistic變換(或稱為p的Logit變換),即:

其中,p為居民患慢性病的概率;β0為模型中的常數(shù)項;β1、β2、…、βn分別為自變量χ1、χ2、…χn的系數(shù)。p/(1-p);logit(p)是因變量 Y=1(患慢性病)的差異比(odds ratio)或似然比(likelihood ratio)的自然對數(shù),稱為對數(shù)差異比(log odds ratio)、對數(shù)似然比(log likelihood ratio)或分對數(shù)。ln(p/1-p)稱之為概率p的logit單位。

2.2.2 回歸分析變量的生成以及使用啞變量的必要性。本研究的因變量為金華市成年居民的患慢性病(包括高血壓,心臟病等11種)的情況,1代表居民患病,0代表居民未患病。自變量包括問卷第一部分:包括工作情況等8個問題;第二部分:包括過去一年是否參加過體育鍛煉等26個問題;第三部分:包括個人情況和家人情況等10個問題。把答卷上的每個問題都一次性看成是自變量是不太可取的。一來問題太多(48個問題),即使用逐步回歸的方法找出了對總體滿意度影響顯著的自變量,也不一定真的能夠反映自變量對因變量的影響,很可能自變量間會存在共線性的問題。因此,按照問卷的3個部分,分兩步進行回歸分析。

由于本研究的自變量不僅包含有連續(xù)性變量,還包含有二分類和無序多分類變量。SPSS默認將所有自變量均視為連續(xù)性變量,但是比如文化程度(1=研究生;2=大學;3=高中;4=初中;5=小學;6=文盲或識字不多)的變量賦值為1、2、3、4、5、6,這僅僅是一個代碼而已 ,并不表示文化程度有大小次序的關(guān)系,即并不表示患慢性病的概率會按此順序線性增加或減少。所有就必須將原始的多分類變量轉(zhuǎn)化為數(shù)個啞變量,每個啞變量只代表某兩個級別或若干個級別間的差異,這樣的回歸結(jié)果才能有明確而合理的實際意義。

表1 金華市成年居民體育情況與慢性病logistic回歸分析表

3 研究結(jié)果與分析

3.1 基本情況

在調(diào)查對象中,男性占50.3%,女性占49.7%;農(nóng)村人口占51.3%,城市人口占48.7%;研究生占0.7%,大學占12.8%,高中占 25.5%,初中占 42.3%,小學占 15.7%,文盲或識字不多占2.1%。國家機關(guān)、黨群組織、企業(yè)、事業(yè)單位負責人占2.9%,專業(yè)技術(shù)人員占5.0%,辦事人員和有關(guān)人員占 5.5%,商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員占 17.9%,農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員占17.4%,生產(chǎn)、運輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員占14.2%,軍人占0%,其他占18.8%,無職業(yè)占18.3%;16～29歲占30.1%,30～39歲占23.2%,40～49歲占23.1%,50～59歲占23.6%。

現(xiàn)采用前向逐步法即條件似然比法篩選統(tǒng)計上顯著的自變量進行l(wèi)ogistic回歸分析。

3.2 結(jié)果與分析

3.2.1 體育鍛煉情況

與患慢性病logistic回歸的結(jié)果與分析。以是否患慢性病做為因變量,過去一年是否參加過體育鍛煉等26個問題和個人情況和家人情況等10個問題為自變量。其中由于單純從身高和體重不能很好反映患病情況,所以采用國際上通用的BMI值進行換算,即BMI=體重(千克)/身高(米)的平方。然后結(jié)果進行分類,2=BMI<20,1=BMI(20～24)和0=BMI>25三個變量?；貧w結(jié)果如表1所示。

表1中Exp(β)值反映各自變量對因變量影響作用的大小。Exp(β)即OR值,表示自變量 Xi每變化一個單位,患慢性病的概率與不患慢性病的概率的比值是變化前的相應(yīng)比值的倍數(shù),即優(yōu)勢比。由于進入回歸方程的各自變量分類等級的賦值是根據(jù)其邏輯意義由小到大排列,與因變量的邏輯排列順序相同,因此 Exp(β)值為正值即代表自變量分類等級越高,該類人群患病的可能性就越大。Logistic回歸分析后共篩選出6個變量,分析結(jié)果如下 :

3.2.1.1 BMI值對慢性病發(fā)生概率的影響。當BMI值>25時,慢性病的發(fā)病率明顯增加,由2個啞變量的冪值可知,在其他條件不變的情況下,BMI值>25時,居民患慢性病的概率是BMI值<20的3.306倍。而BMI值為20～24時,慢性病的發(fā)生概率較低。據(jù)研究,BMI與人體的多種疾病相關(guān),如肥胖、心血管疾病、糖尿病、高血壓和冠心病等。中國人如果肥胖的話,脂肪往往積蓄在腹部,俗稱啤酒肚,而腹部脂肪的堆積是最危險的。BMI評價成人人體的肥胖程度盡管粗略,但非常簡便和有效,具有較高的應(yīng)用和推廣價值。

3.2.1.2 城鄉(xiāng)對慢性病發(fā)生概率的影響。金華市城市和鄉(xiāng)村的成年居民體育鍛煉的參與率分別為27.3%和14.9%。差異有統(tǒng)計學顯著性(=66.932,p<0.05)。而回歸系數(shù)(β)為負值,就說明城市居民比鄉(xiāng)村居民患慢性病的概率低,是它的0.589倍?？梢娫谄渌麠l件不變的情況下,參與體育鍛煉可以降低慢性病的發(fā)生比率。

3.2.1.3 年齡對慢性病發(fā)生概率的影響。金華成年居民50～59歲以及40～49歲是慢性病發(fā)生概率最高的階段,分別是16～29歲成年居民發(fā)病比的1.392和1.536倍。說明隨著年齡的增長,慢性病的發(fā)生概率比也在增長。

3.2.1.4 職業(yè)對慢性病發(fā)生概率的影響。不同職業(yè)對慢性病發(fā)生概率的影響迥異,可以看出不同職業(yè)慢性病的發(fā)生比由高到低分為3類。第一類,無職業(yè)和其他(退休等),應(yīng)該說這一部分人是社會上比較弱勢的群體,相應(yīng)的條件保障較少,慢性病發(fā)生比最高。第二類,辦事人員和有關(guān)人員以及專業(yè)技術(shù)人員,這一部分人絕大多數(shù)為靜坐工作者,慢性病發(fā)生比也較高。第三類,商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員和農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員以及生產(chǎn)、運輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員,這一部分人的工作方式主要是走和站,慢性病的發(fā)生比最低。

3.2.1.5 性別對慢性病發(fā)生概率的影響。由于回歸系數(shù)(β)為正值,就說明男性居民比女性居民患慢性病的概率高,是它的2.240倍。在其他條件不變的情況下,說明男性更容易患慢性病。

3.2.1.6 是否參加體育鍛煉對慢性病發(fā)生概率的影響。由于回歸系數(shù)(β)為負值,就說明參加體育鍛煉的居民比不參加體育鍛煉的居民患慢性病的概率低,是它的0.570倍。這也充分證實了國家現(xiàn)在一直在提倡的多參加體育鍛煉,增強國民素質(zhì)方針的正確性。

3.2.2 日常活動與患慢性病logistic回歸的結(jié)果與分析。以是否患慢性病作為因變量,日常體力活動狀況(包括工作情況等8個問題)做為自變量,其中把居民每天步行時間劃分為,1=小于30min,2=30～60min和3=大于60min三個變量?；貧w結(jié)果如表2所示:

表2 金華市成年居民體力活動與慢性病logistic回歸分析表

3.2.2.1 日常工作方式對慢性病發(fā)生概率的影響。不工作 的成年居民慢性病發(fā)生比最高,其次是工作中靜坐伴有上肢活動,或者以站為主和以靜坐伏案為主的居民,分別是以走為主,搬運或

舉重居民慢性病發(fā)生比率1.782倍、1.716倍、1.490倍。靜坐生活方式已成為世界范圍的公共衛(wèi)生問題,國內(nèi)外研究表明,靜坐生活方式是心腦血管病等慢性病的重要危險因素。實驗分析結(jié)果與理論相一致。

3.2.2.2 每天自駕車時間對慢性病發(fā)生概率的影響。在回歸系數(shù)(β)一欄中,自變量的系數(shù)是正值,說明開車時間越長,慢性病的發(fā)生比越高,exp(β)的值表明,金華市成年居民每天每多開1h車,慢性病的發(fā)生比將是原來的1.272倍。隨著生活節(jié)奏的加快,居民為了出行更加快捷方便,越來越多的人選擇自駕車。但是隨著開車時間的加長,慢性病的發(fā)生比也增加了。所以為了降低比率,最好減少開車時間,以步代車。

3.2.2.3 每天步行時間對慢性病發(fā)生概率的影響。居民每天步行時間以30～60min為宜,而每天步行少于30min的慢性病發(fā)生比則明顯增加,分別是每天步行時間大于60min居民慢性病發(fā)生比的1.059倍和1.493倍。這與近期教育部、國家體育總局 、共青團中央開展的第二屆全國億萬學生陽光體育冬季長跑活動不謀而合。

3.2.2.4 日常是否做家務(wù)對慢性病發(fā)生概率的影響。由于回歸系數(shù)(β)為負值,就說明日常做些家務(wù)的居民比不做家務(wù)的居民患慢性病的概率低,是它的0.646倍。不久前,一項澳大利亞的研究發(fā)現(xiàn):男性在空閑時間多做家務(wù)有益身體健康。所以適度的家務(wù)可以減少慢性病的發(fā)生概率。

4 結(jié)論與建議

對金華市成年居民體育情況和體力活動與患慢性病的相關(guān)性的回歸分析的結(jié)果表明,是否參加體育鍛煉、性別、職業(yè)、年齡、城鄉(xiāng)、BMI值、日常是否做家務(wù)、每天步行時間、每天自駕車時間、日常工作方式對慢性病發(fā)生概率有顯著的影響。為了降低慢性病的發(fā)生概率,建議居民應(yīng)該響應(yīng)國家號召,多參加體育鍛煉;增加步行時間,減少自駕車時間,以步代車;盡量改變以靜坐為主的日常工作方式,減少靜坐時間;閑暇時間可以做些家務(wù)。

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[5] 教育部,國家體育總局,共青團中央.關(guān)于開展第二屆全國億萬學生陽光體育冬季長跑活動的通知[EB/OL].教體藝.http://www.moe.edu.cn/edoas/website18/66/info1222501687511566.htm,2008-09-22.