林海華 ， 林海英 LIN Hai－h(huán)ua,LIN Hai－ying

（1.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070；2.西安郵電學(xué)院，陜西 西安 710061）

現(xiàn)代物流被譽(yù)為國(guó)家或地區(qū)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的 “加速器”，其發(fā)展水平已成為衡量一個(gè)國(guó)家和地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志，加快物流服務(wù)功能與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的緊密結(jié)合，必將促進(jìn)區(qū)域分工與協(xié)作，增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)內(nèi)蒙古自治區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。同時(shí)，現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展有助于從整體上改善全區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率，提高全社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益，推進(jìn)資源、信息、人才等要素流動(dòng)整合，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)。因此，應(yīng)該進(jìn)一步了解現(xiàn)代物流對(duì)內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的突出作用，利用現(xiàn)代物流的發(fā)展空間，掌握現(xiàn)代物流的發(fā)展質(zhì)量，制定正確的決策，促進(jìn)現(xiàn)代物流業(yè)的未來發(fā)展，更好地發(fā)揮物流業(yè)對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著作用。

1 研究指標(biāo)和數(shù)據(jù)的選取

根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)現(xiàn)代物流衡量指標(biāo)的研究，考慮到目前物流行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)很難找到，本文選用如下指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)研究：

（1）物流規(guī)模指標(biāo)：全社會(huì)的運(yùn)輸總量可以近似代表社會(huì)物流的規(guī)模，即物流總量的大小。本文選用貨物周轉(zhuǎn)量 （億噸公里）為指標(biāo)，該指標(biāo)基本上能全面反映社會(huì)對(duì)運(yùn)輸?shù)男枨?，也間接反映了該地區(qū)對(duì)物流需求的近似規(guī)模。

（2）國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)：本文考慮數(shù)據(jù)的可得性和有效性以及研究的可行性，故選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 （GDP）指標(biāo)作為衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。

本文的原始數(shù)據(jù)取自 《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒2008》。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 （GDP）和貨物周轉(zhuǎn)量時(shí)間序列的樣本區(qū)間選擇為1988～2007年，共計(jì)20個(gè)樣本值。因此，我們對(duì)GDP數(shù)據(jù)和貨物周轉(zhuǎn)量分別簡(jiǎn)記為L(zhǎng)GDP和LLV。

2 實(shí)證分析

2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

研究表明，將變量作一階差分變換，經(jīng)差分變換所得到的時(shí)間序列大多表現(xiàn)出平穩(wěn)性。ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值是Dicky和Fuller于1976年提出的t統(tǒng)計(jì)量 （這時(shí)的t統(tǒng)計(jì)量稱為τ統(tǒng)計(jì)量）。如果在序列無差分情況下，t統(tǒng)計(jì)值小于臨界值，則序列無單位根，拒絕零假設(shè)，認(rèn)為序列是穩(wěn)定的I（）0 序列；如果在序列無差分的情況下，t統(tǒng)計(jì)值大于臨界值，則序列存在單位根，不能拒絕零假設(shè)，認(rèn)為序列不穩(wěn)定；如果序列經(jīng)第一次差分后拒絕零假設(shè)，則認(rèn)為序列是含有一個(gè)單位根的不穩(wěn)定的I（）1 序列。依次類推。因此，這里我們采用ADF方法，分別對(duì)內(nèi)蒙古國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（LGDP）和物流規(guī)模（LLV ）時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以分析其穩(wěn)定性。

內(nèi)蒙古國(guó)物流規(guī)模的檢驗(yàn)結(jié)果如表1、表2所示。

表1 LLV時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)表

表2 LGDP時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)表

從表1可以看出：LLV時(shí)間序列在5%顯著性水平下存在單位根，是非平穩(wěn)序列。其二階差分序列在5%顯著性水平下不存在單位根，是平穩(wěn)序列。即LLV～（）2 。

從表2可以看出：LGDP時(shí)間序列在5%顯著性水平下存在單位根，是非平穩(wěn)序列。二階差分序列在1%顯著性水平下不存在單位根，是平穩(wěn)序列。即LGDP～I(xiàn)（）2 。同時(shí)從表1、2均可以看出，DW值均在2附近，消除了變量之間的自相關(guān)性。

2.2 協(xié)整性檢驗(yàn)

協(xié)整的經(jīng)濟(jì)意義在于，兩個(gè)變量，雖然它們具有各自的長(zhǎng)期波動(dòng)規(guī)律，但是如果它們是d,（）d 階協(xié)整的，則它們之間存在著一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的比例關(guān)系。雖然這些變量短期內(nèi)可能偏離均衡位置，但在某些經(jīng)濟(jì)力量的作用下，它們會(huì)不斷地回復(fù)到均衡狀態(tài)。經(jīng)過初步的分析，內(nèi)蒙古物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系符合這種長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系。

通過以上分析，可以得到以下的結(jié)論：LGDP和LLV時(shí)間序列是同階單整的，且均為二階單整。因此，我們以LLV為被解釋變量，LGDP為解釋變量，應(yīng)用OLS方法進(jìn)行回歸，估計(jì)模型，得到以下LLV與LGDP之間的短期關(guān)系：

檢驗(yàn)估計(jì)殘差序列的單整性是進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的一種方法，檢驗(yàn)殘差的單整性的方法仍然使用ADF檢驗(yàn)。因此，對(duì)方程的估計(jì)殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，選擇無差分、無截距和無趨勢(shì)項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)，殘差單位根檢驗(yàn)的ADF值為－2.947230，小于1%顯著性水平下的臨界值－2.7158，說明在99%的置信水平下不存在單位根，兩者之間存在協(xié)整關(guān)系。

觀察方程 （1）可以看出：方程的擬合程度（R2）很高，估計(jì)系數(shù)t統(tǒng)計(jì)值也很理想（t＞2 ），但DW=0.732052，說明變量間存在著較高的自相關(guān)關(guān)系。因此，必須消除自相關(guān)。菲利普斯和羅利坦建議用動(dòng)態(tài)分布滯后模型估計(jì)長(zhǎng)期均衡關(guān)系，根據(jù)從一般到特殊的方法，估計(jì)如下的自回歸分布滯后模型 （ADL）：

其中，α、β是回歸參數(shù)，表示誤差項(xiàng)，常數(shù)項(xiàng)K0和長(zhǎng)期乘數(shù)K1是用上式中的回歸參數(shù)的OLS估計(jì)值按下列公式計(jì)算得到：

根據(jù)從一般到特殊的模型估計(jì)方法，得到LLV與LGDP之間的估計(jì)方程為：

式中，LLV（-1）表示LLV的滯后一期，LLV（-2 ）表示LLV的滯后二期。

回歸方程 （4）的可決系數(shù)很高，回歸系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)值均很理想，回歸方程整體通過F檢驗(yàn)；DW值接近2，表明自相關(guān)性消除，因此，可初步認(rèn)為方程 （4）是LLV與LGDP的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。根據(jù)長(zhǎng)期乘子和常數(shù)項(xiàng)公式可以計(jì)算出：

因此，長(zhǎng)期均衡方程可以寫為：

2.3 建立誤差修正模型

由協(xié)整分析可知，如果兩個(gè)變量是協(xié)整的，則它們之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系。但在短期內(nèi)，這些變量可以是非均衡的，擾動(dòng)項(xiàng)為均衡誤差，兩變量間的這種短期非均衡關(guān)系的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)可以由誤差修正模型 （Error Correction Mode，ECM）來描述。

1987年，恩格爾和格蘭杰提出的 “Granger表達(dá)式定理”認(rèn)為如果兩個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系，則必然可以建立誤差修正模型。誤差修正模型把長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)波動(dòng)特征結(jié)合在一個(gè)模型中，既可以解決傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型忽視偽回歸的問題，又克服了建立差分模型丟失大量水平變量信息的不足。

以方程 （4）的穩(wěn)定的殘差序列ECM為誤差修正項(xiàng)，建立如下的誤差修正模型：

其中，β0，β1代表誤差修正模型的估計(jì)參數(shù)。

誤差修正模型表明：不管是從短期看還是從長(zhǎng)期看，內(nèi)蒙古國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)物流產(chǎn)業(yè)都具有非常重要的作用。

3 結(jié)論和建議

通過以上實(shí)證分析，從模型分析可以看出，內(nèi)蒙古現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與國(guó)民經(jīng)濟(jì)之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，說明雖然內(nèi)蒙古現(xiàn)代物流業(yè)已經(jīng)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，但未形成一定的規(guī)模，現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用沒有明顯的顯現(xiàn)出來。由于內(nèi)蒙古地區(qū)現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展屬于經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)型，現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴程度較高。誤差修正模型的ECM項(xiàng)的系數(shù)為1.355480，說明短期內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響顯著。

因此，為了促進(jìn)內(nèi)蒙古區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展，基于以上研究結(jié)果，提出以下建議：

（1）內(nèi)蒙古應(yīng)大力發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)，拉動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而達(dá)到物流業(yè)的飛速發(fā)展推動(dòng)內(nèi)蒙古地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；

（2）在經(jīng)濟(jì)全球化趨勢(shì)下大力培養(yǎng)和挖掘該地區(qū)大量的物流需求，并將此作為目前內(nèi)蒙古物流業(yè)發(fā)展的首要任務(wù)；

（3）在金融危機(jī)的大背景下需要整合大量物流資源，形成高效的物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，引導(dǎo)大型企業(yè)有效外包物流業(yè)務(wù)，著力發(fā)展第三方物流，提高物流效率；

（4）完善物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)平臺(tái)體系，包括交通基礎(chǔ)設(shè)施和物流信息設(shè)施，實(shí)現(xiàn)物流業(yè)發(fā)展的信息化，進(jìn)而推動(dòng)內(nèi)蒙古地區(qū)經(jīng)濟(jì)又好又快的發(fā)展；

（5）大力發(fā)展物流基地和綜合物流中心，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代物流業(yè)的規(guī)模效應(yīng)。內(nèi)蒙古地區(qū)的滿洲里、二連浩特等沿邊口岸帶綜合物流園區(qū)的建設(shè)，進(jìn)一步推動(dòng)了內(nèi)蒙古口岸物流的發(fā)展，從而達(dá)到了內(nèi)蒙古地區(qū)的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的規(guī)模效益；

（6）加強(qiáng)與周邊地區(qū)合作，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)交往。內(nèi)蒙古自治區(qū)地域遼闊，東、中、西部地區(qū)跨度較大，要加強(qiáng)與周邊蒙古國(guó)、東北三省以及環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的經(jīng)濟(jì)合作，實(shí)現(xiàn)內(nèi)蒙古地區(qū)區(qū)域物流發(fā)展帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì)合作區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。

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