熊善麗,王 昊
(1.湖南文理學院 經(jīng)濟與管理學院,湖南 常德 415000;
2.中南財經(jīng)政法大學 新華金融保險學院,湖北 武漢 430074)
在知識經(jīng)濟和全球化經(jīng)濟的發(fā)展進程中,很多企業(yè)在經(jīng)營過程中已經(jīng)通過模塊/構件分工、服務技術標準共享等手段形成了一種互相依存、共同成長的新型競合關系,這種新型的企業(yè)間耦合關系被稱為虛擬經(jīng)營[1]。
隨著網(wǎng)絡經(jīng)濟時代背景下信息技術的迅速發(fā)展,使得以外部借力與契約經(jīng)營為特征的虛擬經(jīng)營戰(zhàn)略已然成為了當前全球經(jīng)濟發(fā)展的主流形式[2-3]。但是從理論學術研究和企業(yè)實務運作的情況來看,目前所探討的企業(yè)虛擬經(jīng)營模式基本是以制造企業(yè)為研究對象,有關于服務企業(yè)虛擬經(jīng)營問題的探討還較為少見[4-5-6]。而想要探討服務企業(yè)虛擬經(jīng)營的整體運作范式,其虛擬經(jīng)營的可行性測評是首先需要解決的問題。
綜上所述,本文將采用定性分析和定量分析相結合的方法,對我國服務企業(yè)虛擬經(jīng)營的可行性進行探討,在定性分析方面構建出服務企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性的測評模型,在定量分析方面選擇樣本服務企業(yè)進行問卷調研和數(shù)據(jù)分析。
國外對于企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性問題的探討最早可以追溯至Nagal和Dove等學者1991年的相關研究[7]。
Nagal和Dove認為,自進入以高速發(fā)展的信息技術為核心的網(wǎng)絡經(jīng)濟時代以來,企業(yè)外部市場環(huán)境競爭越來越激烈,市場機遇稍縱即逝,企業(yè)越來越感到僅僅依靠自己內部資源的整合已難以滿足快速變化的市場需求。在這一情況下,企業(yè)就開始實施虛擬經(jīng)營策略,它是一種以虛擬組織為基礎的敏捷制造模式,即以競爭能力和信譽為依據(jù)選擇合作伙伴,采用動態(tài)聯(lián)盟的形式,以增強企業(yè)的整體競爭能力,在最大程度上滿足用戶需求[7]。
Goldman,Nagel和Preiss從新古典經(jīng)濟學的企業(yè)理論角度對企業(yè)虛擬經(jīng)營的動因進行了理論分析,他們認為市場和企業(yè)是執(zhí)行相同職能因而可以相互替代的兩種成本化機制,因此當以INTERNET為核心的信息技術出現(xiàn)降低了交易費用時,企業(yè)就會傾向于縱向一體化以消除機會主義行為,企業(yè)虛擬經(jīng)營方式的產(chǎn)生就將成為必然[8]。
Preiss,Goldman和 Nagel以及 Merkl和Middendorf從組織范式原理的角度對企業(yè)虛擬經(jīng)營的可行性模式進行了相關探討,他們認為企業(yè)實施虛擬經(jīng)營范式可以借助元管理模式的基本原理,依靠IT技術作為支撐,追求競爭優(yōu)勢和響應電子商務需要,達成分析和追蹤需求、滿足定位需求和調節(jié)最佳準則三個方面的功能[9-10]。
國內學者針對企業(yè)虛擬經(jīng)營問題也進行了相關學術研究,具有代表性的研究成果可以簡單歸納如下:
伊淑彪根據(jù)新古典經(jīng)濟學的交易費用理論繼續(xù)深入研究,從企業(yè)邊界角度對企業(yè)虛擬經(jīng)營的可行性機制進行了探討,研究虛擬企業(yè)的效率邊界問題[11]。王國安等從國際化經(jīng)營、信息不對稱、不完全契約、交易費用和企業(yè)經(jīng)營等視角論述了信用環(huán)境對虛擬經(jīng)營的支持性作用[12]。
馮蔚東和柯青認為,虛擬企業(yè)知識結點的不穩(wěn)定性和知識本身的流動性會導致虛擬企業(yè)知識網(wǎng)絡的動態(tài)性,因此,能力整合、運行平臺和管理理念三個研究視角可以用于探討企業(yè)虛擬經(jīng)營的運作原理[13-14]。
呂鋒等設計了一種基于多代理的虛擬企業(yè)系統(tǒng)模型,探討了虛擬企業(yè)經(jīng)營流程的具體運作模式[15]。蘇平等以成本最低為目標的企業(yè)虛擬經(jīng)營合作伙伴選擇與優(yōu)化問題進行了描述,并提出了一種改進的遺傳算法 (染色體過濾法),對虛擬企業(yè)伙伴選擇方式進行了定量化研究[16]。
在上述文獻綜述的過程中,我們發(fā)現(xiàn),研究成果基本都是以制造企業(yè)為樣本所進行的相關分析,少有針對服務企業(yè)的相關探討。既然虛擬經(jīng)營能夠幫助制造企業(yè)之間形成一種互相依存、共同成長的新型競合關系,以切實提高制造企業(yè)的核心競爭力,那么,虛擬經(jīng)營模式對服務企業(yè)這個“內核”是否也有著同樣的績效呢?這一問題自然引起了很多學者的興趣。
常廣庶、張志平、張群、趙冰等認為隨著信息技術的普及,服務企業(yè)需要提供并優(yōu)化E-服務質量,以提高企業(yè)的競爭力[17]-[20]。陳紅認為服務企業(yè)可以利用網(wǎng)絡經(jīng)濟所創(chuàng)造的先進信息技術支撐系統(tǒng),形成虛擬產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展模式,以相同的成本、相同的渠道和相同的方式進入同一目標市場,加強區(qū)域經(jīng)濟中虛擬產(chǎn)業(yè)集群與其它集群和企業(yè)的抗衡機會和能力[21]。欒曉平等認為在由網(wǎng)絡和信息技術掀起的數(shù)字化革命條件下,服務企業(yè)產(chǎn)品被賦予了數(shù)字化的特征,從而具有了可貿易性,服務企業(yè)可以跨地域、跨時間進行虛擬化經(jīng)營[22]。
結合前面文獻綜述我們可以發(fā)現(xiàn):
(1)這些學術探討尚未從全局性的角度對服務企業(yè)虛擬經(jīng)營問題進行研究,而就服務企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性測評這一首要問題所進行的分析則基本未出現(xiàn)。
(2)在當前的競爭格局條件下,企業(yè)間的競爭將會逐漸由“單個企業(yè)之爭”演變成為“供應鏈之爭”,進而升級為各個企業(yè)賴以生存的“虛擬企業(yè)系統(tǒng)”之爭。在這個演進過程中,企業(yè)實施虛擬經(jīng)營的可行性將同時取決于其自身的經(jīng)營特征及其在其眾多外部協(xié)作伙伴之中的兼容性。
綜上所述,我們認為,由于企業(yè)虛擬經(jīng)營是應對系統(tǒng)創(chuàng)新的一種基本制度安排,其運作機理必然符合新古典經(jīng)濟學的相關理論,因此,上述有關于企業(yè)虛擬經(jīng)營運作模式的研究思想均能夠以服務企業(yè)為“內核”進行相關研究。
故此,本文選擇了“單個服務企業(yè)的內部組織結構”和“服務企業(yè)相互之間組織結構的相容性”這兩個測評維度作為衡量標準對服務企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性的測評工作提供適用性測度指標,并在此基礎上構建服務企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性的測評模型和進行樣本調研和數(shù)據(jù)分析。
根據(jù)相關文獻回顧,我們可以看出服務企業(yè)實施虛擬經(jīng)營的可行性測評途徑主要通過以下兩個方面進行:(1)單個服務企業(yè)的內部組織結構。(2)服務企業(yè)相互之間組織結構的相容性。
本研究旨在探討服務企業(yè)實施虛擬經(jīng)營的可行性,因此,我們將首先構建出如下理論假設:
H1:單個服務企業(yè)內部組織結構的特征對于其虛擬經(jīng)營戰(zhàn)略實施的可行性具有直接影響。
H2:服務企業(yè)相互之間組織結構特征的相容性對于其虛擬經(jīng)營戰(zhàn)略實施的可行性具有直接影響。
我們在前面文獻綜述的基礎上,首先歸納出上述兩個理論假設的測度指標,共34個,然后以部分服務企業(yè)中高層經(jīng)理和從事服務企業(yè)管理咨詢的資深人士為訪談對象,采用深度訪談方法進行探索性研究,訪談內容為他們對服務企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性的認知程度以及服務企業(yè)虛擬經(jīng)營所需運作平臺構成要素的看法,訪談對象樣本量為12個,行業(yè)分布于金融、法律、教育、咨詢、零售、餐飲、旅游、運輸?shù)?,接著采用定量調研方法進行數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)整理,最后甄選出服務企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性測評兩個理論假設的20個量化測度指標,具體歸納見表1所示。
表1 服務企業(yè)實施虛擬經(jīng)營的可行性測評理論假設的量化測度指標
本次研究采用定性和定量研究相結合的方法:首先在確定了服務企業(yè)實施虛擬經(jīng)營可行性測評理論假設量化測度指標的基礎上,設計出本次的調研問卷;然后選擇調研對象進行問卷發(fā)放,此處為了對服務企業(yè)進行細化研究,我們將服務企業(yè)區(qū)分為知識密集型服務企業(yè)和傳統(tǒng)型服務企業(yè)兩個類別;①知識密集型服務業(yè):主要是指以專業(yè)技術人員的智力勞動為客戶提供服務的企業(yè),如金融、法律、教育、咨詢等;傳統(tǒng)服務業(yè):主要是指以一般技術人員的重復勞動為客戶提供服務的企業(yè),如零售、餐飲、旅游、運輸?shù)?。最后回收調研問卷進行數(shù)據(jù)分析。
由于本文的研究屬于探索性分析,目前尚無成型的調查問卷借鑒,因此我們在此處采用定性和定量研究相結合的方法。首先我們根據(jù)前面文獻綜述的結論,自行設計出服務企業(yè)能否實施虛擬經(jīng)營的調研量表,量表共分為3個部分,其中,第一部分用來描述單個服務企業(yè)內部組織結構特征,包括10個問句。第二部分用來描述服務企業(yè)相互之間的組織結構特征比較,包括10個問句。這兩個部分均采用Likert五級量表進行測量。第三部分用來描述被調研服務實施虛擬經(jīng)營模型的可行性,為避免訪問對象由于涉及敏感話題而拒絕回答或者隱瞞真實情況的現(xiàn)象出現(xiàn),該部分的測量采用訪問對象主觀評價的方法進行,即由被調研企業(yè)高級管理者通過對企業(yè)表現(xiàn)各個方面以及與競合伙伴企業(yè)進行比較來完成。
為了調研服務行業(yè)虛擬經(jīng)營的情況,我們采用四種途徑相結合的方式進行問卷調查:(1)通過作者聯(lián)系管理咨詢公司中的熟人,在這些管理咨詢公司的客戶資料庫中選擇服務企業(yè)發(fā)放問卷,此種途徑共發(fā)出問卷120份。(2)通過作者聯(lián)系自己在服務企業(yè)中供職的親戚、同學、朋友、校友發(fā)放問卷,此種途徑共發(fā)出問卷110份。(3)選擇湖南、湖北兩個省份部分城市的電話黃頁搜索服務企業(yè),先通過電話聯(lián)系詢問是否愿意接受文卷調查,然后通過郵寄問卷和發(fā)送E-mail相結合的方式發(fā)放問卷,此種途徑共發(fā)出問卷300份。(4)選擇湖南省某高校經(jīng)濟管理系大二學生為訪問員,經(jīng)過系統(tǒng)的調研培訓后,由訪問員利用假期回家的時間完成調研,此種途徑共發(fā)出問卷470份。
此次調研共發(fā)放問卷1 000份,回收有效問卷482份,其中知識密集型服務企業(yè)和傳統(tǒng)型服務企業(yè)在上述四種調研途徑中發(fā)放調查問卷的數(shù)量和回收數(shù)量如表2所示。
表2 調查問卷的發(fā)放和回收情況匯總
本次研究采用SPSS13.0軟件包進行數(shù)據(jù)分析。分別對知識密集型服務企業(yè)和傳統(tǒng)型服務企業(yè)兩個組別中單個服務企業(yè)的內部組織結構以及服務企業(yè)相互之間組織結構的相容性兩個理論假設的各個維度做信度檢驗。Cronbach α系數(shù)均高于0.6,尤其在知識密集型服務企業(yè)測度值中Cronbach α系數(shù)平均高于0.75,表明本次問卷具有較高的信度。
(1)“單個服務企業(yè)的內部組織結構”理論假設的因子分析
①知識密集型服務企業(yè)樣本組
將所獲得的196份文件隨機分成兩部分,一部分做探測性因子分析,另一部分用來檢驗結果的有效性,對服務企業(yè)實施虛擬經(jīng)營的可行性測評量化測度指標進行的KMO適當性檢驗結果顯示:KMO系數(shù)為0.853;Bartlett值為453.697;相伴概率為0.011,顯著性水平小于0.05,適合進行因子分析。
因子分析采用的是主成分算法和正交旋轉法。選取特征值較高的因子,萃取后得到三個因子,調整后所得的三個主因子能夠累計解釋的差異量達70.841%,說明本研究具有較高的構建效度。
用另一部分的樣本數(shù)據(jù)做驗證性因子分析,得到相似結果,除了因子載荷有較小出入外,因子結構穩(wěn)定,再次表明本模型效度較高。
研究結果表示,所萃取出的第一個主因子包括三個測度指標,分別屬于原設定的計算機硬件設備完備程度、電子商務業(yè)務開展程度、Internet/Intranet使用程度這三個維度,由于這些都屬于服務企業(yè)經(jīng)營中的信息系統(tǒng)設置,故此以信息系統(tǒng)為第一個主因子命名。第二個主因子包括四個測度指標,分別屬于原設定的管理信息系統(tǒng)使用程度、企業(yè)核心能力的重要程度、核心能力集中企業(yè)資源的程度、企業(yè)對合作伙伴的選擇能力這四個維度,由于這些都屬于服務企業(yè)經(jīng)營中的核心能力要素,故此以核心能力為第二個主因子命名。第三個主因子包括三個測度指標,分別屬于原設定的企業(yè)服務業(yè)務外包程度、對外聯(lián)系依賴信息技術的程度、合作企業(yè)聯(lián)系的組建速度及頻率這三個維度,由于這些都屬于服務企業(yè)經(jīng)營中的對外聯(lián)系因素,故此以對外聯(lián)系為第一個主因子命名。具體分析數(shù)據(jù)如表3所示。
表3 知識密集型服務企業(yè)樣本中“單個服務企業(yè)的內部組織結構”理論假設的因子分析
以下傳統(tǒng)型服務企業(yè)樣本組中“單個服務企業(yè)的內部組織結構”理論假設的因子分析以及“服務企業(yè)相互之間組織結構的相容性”理論假設的因子分析同理可得。
②傳統(tǒng)型服務企業(yè)樣本組
KMO系數(shù)為0.821;Bartlett值為443.925;相伴概率為0.012,顯著性水平小于0.05,適合進行因子分析。調整后所得的三個主因子能夠累計解釋的差異量達67.786%,說明本研究具有較高的構建效度。
研究結果表示,所萃取出的第一個主因子包括五個測度指標,分別屬于原設定的計算機硬件設備完備程度、電子商務業(yè)務開展程度、管理信息系統(tǒng)使用程度、Internet/Intranet使用程度、對外聯(lián)系依賴信息技術的程度這五個維度。由于這些都屬于服務企業(yè)經(jīng)營中的信息系統(tǒng)設置,故此以信息系統(tǒng)為第一個主因子命名。第二個主因子包括三個測度指標,分別屬于原設定的企業(yè)核心能力的重要程度、核心能力集中企業(yè)資源的程度、企業(yè)服務業(yè)務外包程度這三個維度。由于這些都屬于服務企業(yè)經(jīng)營中的核心能力要素,故此以核心能力為第二個主因子命名。第三個主因子包括兩個測度指標,分別屬于原設定的企業(yè)對合作伙伴的選擇能力、合作企業(yè)聯(lián)系的組建速度及頻率這兩個維度。由于這些都屬于服務企業(yè)經(jīng)營中的合作伙伴因素,故此以合作伙伴為第三個主因子命名。具體分析數(shù)據(jù)如表4所示。
表4 傳統(tǒng)型服務企業(yè)樣本中“單個服務企業(yè)的內部組織結構”理論假設的因子分析
(2) “服務企業(yè)相互之間組織結構的相容性”理論假設的因子分析
①知識密集型服務企業(yè)樣本組
KMO系數(shù)為0.804;Bartlett值為446.471;相伴概率為0.007,顯著性水平小于0.05,適合進行因子分析。調整后所得的四個主因子能夠累計解釋的差異量達75.353%,說明本研究具有較高的構建效度。
研究結果表示,所萃取出的第一個主因子包括三個測度指標,分別屬于原設定的雙方企業(yè)之間服務經(jīng)營戰(zhàn)略的相關程度、雙方企業(yè)對產(chǎn)業(yè)理解與企業(yè)發(fā)展思路的相似性、雙方企業(yè)短期發(fā)展目標的相似程度這三個維度。由于這些都屬于服務企業(yè)之間長短期發(fā)展目標的相容性比較,故此以長短期發(fā)展目標相容性為第一個主因子命名。第二個主因子包括四個測度指標,分別屬于原設定的雙方企業(yè)管理機制相容程度、雙方企業(yè)管理水平近似程度、雙方企業(yè)文化觀念共識程度、雙方企業(yè)群體倫理標準相似程度這四個維度。由于這些都屬于服務企業(yè)之間管理模式的相容性比較,故此以管理模式相容性為第二個主因子命名。第三個主因子包括兩個測度指標,分別屬于原設定的雙方企業(yè)管理機構相似程度、雙方企業(yè)員工行為規(guī)范相通程度這兩個維度。由于這些都屬于服務企業(yè)之間經(jīng)營理念的相容性比較,故此以經(jīng)營理念相容性為第三個主因子命名。第四個主因子包括一個測度指標,屬于原設定的雙方企業(yè)經(jīng)營規(guī)模 (如員工人數(shù))大小的相似性維度,由于這個測度指標屬于服務企業(yè)之間經(jīng)營規(guī)模的相容性比較,故此以經(jīng)營規(guī)模相容性為第四個主因子命名。具體分析數(shù)據(jù)如表5所示。
表5 知識密集型服務企業(yè)樣本中“服務企業(yè)相互之間組織結構的相容性”理論假設因子分析
②傳統(tǒng)型服務企業(yè)樣本組
KMO系數(shù)為0.809;Bartlett值為456.356;相伴概率為0.009,顯著性水平小于0.05,適合進行因子分析。調整后所得的四個主因子能夠累計解釋的差異量達74.154%,說明本研究具有較高的構建效度。
研究結果表示,所萃取出的第一個主因子包括三個測度指標,分別屬于原設定的雙方企業(yè)之間服務經(jīng)營戰(zhàn)略的相關程度、雙方企業(yè)對產(chǎn)業(yè)理解與企業(yè)發(fā)展思路的相似性、雙方企業(yè)管理機構相似程度這三個維度。由于這些都屬于服務企業(yè)之間宏觀戰(zhàn)略的相容性比較,故此以宏觀戰(zhàn)略相容性為第一個主因子命名。第二個主因子包括三個測度指標,分別屬于原設定的雙方企業(yè)經(jīng)營規(guī)模 (如員工人數(shù))大小的相似性、雙方企業(yè)管理機制相容程度、雙方企業(yè)管理水平近似程度這三個維度。由于這些都屬于服務企業(yè)之間管理模式的相容性比較,故此以管理模式相容性為第二個主因子命名。第三個主因子包括三個測度指標,分別屬于原設定的雙方企業(yè)文化觀念共識程度、雙方企業(yè)員工行為規(guī)范相通程度、雙方企業(yè)群體倫理標準相似程度這三個維度。由于這些都屬于服務企業(yè)之間軟性經(jīng)營文化的相容性比較,故此以軟性經(jīng)營文化相容性為第三個主因子命名。第四個主因子包括一個測度指標,屬于原設定的雙方企業(yè)短期發(fā)展目標的相似程度維度。由于這個測度指標屬于服務企業(yè)之間短期發(fā)展目標的相容性比較,故此以短期發(fā)展目標相容性為第四個主因子命名。具體分析數(shù)據(jù)如表6所示。
表6 傳統(tǒng)型服務企業(yè)樣本中“服務企業(yè)相互之間組織結構的相容性”理論假設因子分析
我們所設計的調研問卷中第三部分專門用于測量被調研服務實施虛擬經(jīng)營模型的可行性,并采用訪問對象主觀評價的方法完成調查,我們應用多元回歸分析方法,將上述四個因子分析組過程中所萃取出的主因子作為自變量,將此處所測量得到的“被調研服務實施虛擬經(jīng)營模型的可行性”作為因變量進行回歸分析,選擇預測變量的程序采用逐步選擇法來做分析。
(1)知識密集型服務企業(yè)樣本中“單個服務企業(yè)的內部組織結構”理論假設的多元回歸分析
表7是多元回歸分析的結果,可以發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)、核心能力、對外聯(lián)系三個自變量全部進入了回歸模型,解釋力都比較強,調整后的R2系數(shù)為0.658,模型的可信度可以接受。分析表明知識密集型服務企業(yè)內部結構特征對其實施虛擬經(jīng)營戰(zhàn)略影響重要程度排序為:核心能力、對外聯(lián)系、信息系統(tǒng),其中前兩者的重要性更高。
表7 知識密集型服務企業(yè)樣本中“單個服務企業(yè)的內部組織結構”理論假設的多元回歸分析
(2)傳統(tǒng)型服務企業(yè)樣本中“單個服務企業(yè)的內部組織結構”理論假設的多元回歸分析
表8是多元回歸分析的結果,可以發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)、核心能力、合作伙伴三個自變量全部進入了回歸模型,解釋力都比較強,調整后的R2系數(shù)為0.578,模型的可信度可以接受。分析表明傳統(tǒng)型服務企業(yè)內部結構特征對其實施虛擬經(jīng)營戰(zhàn)略影響重要程度排序為:核心能力、合作伙伴、信息系統(tǒng),其中前兩者的重要性更高。
表8 傳統(tǒng)型服務企業(yè)樣本中“單個服務企業(yè)的內部組織結構”理論假設的多元回歸分析
(3)知識密集型服務企業(yè)樣本中“服務企業(yè)相互之間組織結構的相容性”理論假設的多元回歸分析
表9是多元回歸分析的結果,可以發(fā)現(xiàn)長短期發(fā)展目標相容性、管理模式相容性、經(jīng)營理念相容性、經(jīng)營規(guī)模相容性四個自變量全部進入了回歸模型,解釋力都比較強,調整后的R2系數(shù)為0.725,模型的可信度可以接受。分析表明知識密集型服務企業(yè)之間組織結構相容性特征對其實施虛擬經(jīng)營戰(zhàn)略影響重要程度排序為:長短期發(fā)展目標相容性、經(jīng)營理念相容性、管理模式相容性、經(jīng)營規(guī)模相容性,其中前兩者的重要性更高。
表9 知識密集型服務企業(yè)樣本中“服務企業(yè)相互之間組織結構的相容性”理論假設的多元回歸分析
(4)傳統(tǒng)型服務企業(yè)樣本中“服務企業(yè)相互間組織結構的相容性”理論假設的多元回歸分析
表10是多元回歸分析的結果,可以發(fā)現(xiàn)宏觀戰(zhàn)略相容性、管理模式相容性、軟性經(jīng)營文化相容性、短期發(fā)展目標相容性四個自變量全部進入了回歸模型,解釋力都比較強,調整后的R2系數(shù)為0.652,模型的可信度可以接受。分析表明傳統(tǒng)型服務企業(yè)之間組織結構相容性特征對其實施虛擬經(jīng)營戰(zhàn)略影響重要程度排序為:宏觀戰(zhàn)略相容性、軟性經(jīng)營文化相容性、管理模式相容性、短期發(fā)展目標相容性,其中前兩者的重要性更高。
表10 傳統(tǒng)型服務企業(yè)樣本中“服務企業(yè)相互間組織結構的相容性”理論假設多元回歸分析
根據(jù)前文實證分析的結果,我們可以構建出服務企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性測評的理論模型,如圖1和圖2所示。
圖1 知識密集型服務企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性測評模型
圖2 傳統(tǒng)型服務企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性測評模型
本文討論了網(wǎng)絡經(jīng)濟時代背景下服務企業(yè)實施虛擬經(jīng)營戰(zhàn)略的可行性,指出在知識經(jīng)濟和全球化經(jīng)濟的發(fā)展進程中,服務企業(yè)需要通過模塊/構件分工、服務技術標準共享等手段形成一種互相依存、共同成長的虛擬化經(jīng)營模式,以構建新經(jīng)濟環(huán)境下的新型核心競爭力。
我們首先提出了服務企業(yè)實施虛擬經(jīng)營可行性的測評途徑,然后通過深度訪談方法進行探索性研究確定出了服務企業(yè)實施虛擬經(jīng)營可行性的測度指標體系。其次通過實證分析的方法提取出了知識密集型服務企業(yè)和傳統(tǒng)型服務企業(yè)測評模型的主要因子,并對模型的信度和效度進行了檢驗。接著我們利用服務企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性程度的因子和前面提取出的服務企業(yè)測評模型主要因子做回歸分析,找出對服務企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性影響程度最大的因子。
針對知識密集型服務企業(yè)的分析表明,核心能力、對外聯(lián)系、長短期發(fā)展目標相容性、經(jīng)營理念相容性四個測度指標對知識密集型服務企業(yè)實施虛擬經(jīng)營的影響更大;針對傳統(tǒng)型服務企業(yè)的分析表明,核心能力、合作伙伴、宏觀戰(zhàn)略相容性、軟性經(jīng)營文化相容性四個測度指標對傳統(tǒng)型服務企業(yè)實施虛擬經(jīng)營的影響更大。
最后我們在前面因子分析和回歸分析的基礎上,構建出了服務企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性測評的理論模型,該模型能夠為知識密集型服務企業(yè)和傳統(tǒng)型服務企業(yè)實施虛擬經(jīng)營戰(zhàn)略提供理論上的指導。
本文的研究是探索性研究,尚存在一些缺陷:本文的問卷屬于我們初次設計和應用,問卷的設計還需要進一步完善;另外本文進行實證研究所選取的樣本容量不足,尚不足以反映出我國服務企業(yè)的整體狀況。
在今后的相關研究中,我們將增大實證研究的樣本容量,力爭使調研樣本覆蓋更多企業(yè)、更多行業(yè)、更多企業(yè)類別的感知信息來驗證和完善本文構建出的服務企業(yè)虛擬經(jīng)營可行性測評模型,同時也需要將該測評模型在服務企業(yè)虛擬經(jīng)營的實踐過程中運用和完善。
[1]Drucker,P.F.The Coming of New Organizations [J].Harvard Businesss Review,1988,66(1/2):45 -55.
[2]薛承會.虛擬企業(yè)——技術創(chuàng)新的有效模式[J].科學學研究,2001,(l):84 -88.
[3]王成瑞.虛擬企業(yè):未來企業(yè)管理新模式[J].學習與探索,2007,(6):170-172.
[4]舒伯陽,等.服務創(chuàng)新的價值貢獻與方向選擇[J].經(jīng)濟管理,2006,(9):79 -83.
[5]劉順忠,等.知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新政策研究[J].科學學研究,2007,(8):793 -797,755.
[6]Vonk,J.,P.Grefen.GREFEN P.Cross-Organizationa1 Transaction Support for E-Services in Virtual Enterprises [J].Distributed and Parallel Databases,2003,14(2):137 -172.
[7]Nagal, R.,R.Dove.21stCentury Manufacturing Enterprise Strategy.An Industry Led View [M].Iacocca Institute,Lehigh University,1991.154 -168.
[8]Goldman, S.L., R.N.Nagel, K.Preiss. Agile Competitor and Virtual Organization [J].VanNostr and Renhold,1994,(32):47 -48.
[9]Preiss,K.,S.L.,Goldman,R.N.Nagel.Cooperate to Compete:Building Agile Business Relationships[M].Van Nostrand Reinhold,1996.250 -254.
[10]Merkl,E.D.,M.Middendorf.Ant Colony Optimization with Global Pheromone Evaluation for Scheduling a Single Machine [J].Applied Intelligence,2003,18(1):105-111.
[11]伊淑彪.基于交易費用理論的虛擬企業(yè)產(chǎn)生機制[J]. 財經(jīng)科學,2007,(3):90 -96.
[12]王國安,吳詩啟.關于信用環(huán)境對虛擬經(jīng)營的支持性研究[J]. 經(jīng)濟經(jīng)緯,2007,(3):31 -33.
[13]Feng,W.Partners Selection Process and Optimization Model for Virtual Corporations Based on Genetic Algorithms[J].JournalofQinghua University(Sci&Tech),2000,40(10):120 -124.
[14]柯青.論虛擬企業(yè)知識網(wǎng)絡的三大研究視角[J].科技管理研究,2006,(8):197 -203.
[15]呂鋒,王秉.基于Multi-Agent的虛擬企業(yè)系統(tǒng)模型研究[J].武漢理工大學學報,2007,(1):95-98.
[16]蘇平,等.改進遺傳算法在虛擬企業(yè)伙伴選擇與優(yōu)化中的應用[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2006,(12):85-92.
[17]常廣庶.電子商務環(huán)境中的服務質量[J].世界標準化與質量管理,2004,(1):28-30.
[18]張志平,陳惠春.服務質量的感知與期望分析[J].中國質量,2004,(8):21 -23.
[19]張群,王陽.E-服務質量及其測量要素的研究[J].中國科技信息,2005,(20):35.
[20]趙冰.電子服務領域如何達到消費者滿意[J].經(jīng)濟論壇,2005,(5):131 -132.
[21]陳紅.我國現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展的途徑分析[J].商業(yè)時代,2007,(36):13 -14.
[22]欒曉平,李饒生,劉曉寧.服務產(chǎn)品數(shù)字化對服務企業(yè)海外市場進入模式的影響[J].山東社會科學,2007,(1):62 -66.
(責任編輯:于振榮)