趙海燕

(蘇州市職業(yè)大學(xué) 機(jī)電工程系，江蘇 蘇州 215104）

高職院校是培養(yǎng)應(yīng)用型人才的主要基地，教學(xué)質(zhì)量的高低直接影響著人才的培養(yǎng)質(zhì)量.如何確保和提高教學(xué)質(zhì)量是高教研究者一直在研究的課題.教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)信息存在不完全或不充分的問(wèn)題，而實(shí)際工作中，在一個(gè)信息不完全的問(wèn)題中又會(huì)存在許多的模糊因素.針對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的模糊灰色問(wèn)題，本文將灰色模糊綜合評(píng)價(jià)方法引入教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)中，同時(shí)由于評(píng)價(jià)時(shí)需要考慮的指標(biāo)較多，且這些指標(biāo)分屬不同的層次，筆者采用多級(jí)灰色模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià).

1 教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)建立的原則

建立準(zhǔn)確、全面、有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，是教學(xué)質(zhì)量評(píng)估的關(guān)鍵，因此選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)應(yīng)注意以下原則：

(1) 主導(dǎo)性原則.評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)應(yīng)適當(dāng)，能夠反映出各因素之間的差異，以降低評(píng)價(jià)的負(fù)擔(dān).

(2) 可操作性原則.有關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)應(yīng)易于獲取和計(jì)算，并有較明確的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn).

(3) 獨(dú)立性原則.所選擇的各評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)能說(shuō)明被評(píng)價(jià)對(duì)象某一方面的特征，各指標(biāo)之間應(yīng)盡量不相互聯(lián)系.

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建

根據(jù)以上原則，又鑒于教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是一個(gè)多因素、多層次的評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系根據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)而確定，為此建立了高職院校教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示.

圖1 教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 教學(xué)質(zhì)量的多級(jí)灰色模糊綜合評(píng)價(jià)模型

2.1 灰色模糊基本理論

2.2 灰色模糊評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

根據(jù)灰色模糊數(shù)學(xué)理論和常用的多級(jí)模糊評(píng)價(jià)方法，可構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量的多級(jí)灰色模糊綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型.

(1) 集合分析.根據(jù)教學(xué)質(zhì)量影響因素的層次關(guān)系，設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象的子因素集為U={u1，u2，u3，u4}(一級(jí)指標(biāo))，其中各子因素又可劃分成下一級(jí)子集，即第二級(jí)因素集合ui= {uil，ui2，…，uik}(二級(jí)指標(biāo))，i=1，2，3，4，k為ui中的因素?cái)?shù)，如圖1所示.評(píng)語(yǔ)集為V={v1，v2，v3，v4}= {優(yōu)，良，中，差}＝{90，75，65，50}.在教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中，一些信息量難以用數(shù)值來(lái)衡量，在此用一些描述性語(yǔ)言來(lái)對(duì)應(yīng)一定的灰度范圍，如將信息多少分成以下幾類：很充分、較充分、一般、比較貧乏、很貧乏，分別對(duì)應(yīng)灰度值為0～0.2、0.2～0.4、0.4～0.6、0.6～0.8、0.8～1.0，具體視評(píng)判者的實(shí)際情況而定.

(2) 一級(jí)灰色模糊評(píng)價(jià)(選取子因素集中的任一ui(i= 1，2，3，4) 指標(biāo)作為評(píng)價(jià)對(duì)象).先確定權(quán)重集.權(quán)重集可視為評(píng)價(jià)對(duì)象ui與因素之間的灰色模糊關(guān)系.評(píng)價(jià)對(duì)象ui的各影響因素的權(quán)重aij(j=1，2，…，k)，可采用逐一比較法確定，相應(yīng)的灰度vij(j=1，2，…，k)可由專家評(píng)分的方式給出，構(gòu)成權(quán)重集其中，各權(quán)重值要求歸一化，即再建立評(píng)價(jià)矩陣.評(píng)價(jià)矩陣可視為因素集與評(píng)語(yǔ)集之間的灰色模糊關(guān)系.采用專家評(píng)價(jià)法給出評(píng)價(jià)對(duì)象下的各因素對(duì)評(píng)語(yǔ)集中各元素的隸屬度為μijs(j=1，2，…，k；s=1，2，…，n)，并根據(jù)信息的充分程度給出相應(yīng)的灰度νijs(j=1，2，…，k；s=1，2，…，n)，建立評(píng)價(jià)矩陣

最后進(jìn)行綜合評(píng)價(jià).在灰色模糊綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型中，為了保留盡可能多的評(píng)價(jià)信息，本文在模部運(yùn)算中采用M(?，+)算子，而灰部運(yùn)算中采用算子.因此，通過(guò)灰色模糊綜合評(píng)價(jià)可得到結(jié)果

(3) 二級(jí)灰色模糊評(píng)價(jià).因?yàn)樽右蛩豼i是其上一級(jí)因素集U(最終或總的評(píng)價(jià)對(duì)) 的元素，所以因素集U與評(píng)語(yǔ)集Y的灰色模糊關(guān)系為

(4) 評(píng)價(jià)結(jié)果的處理.在灰色模糊綜合評(píng)價(jià)中，綜合考慮其灰色性和模糊性，將評(píng)價(jià)結(jié)果轉(zhuǎn)化為

考慮評(píng)價(jià)的可操作性和準(zhǔn)確性，本文將評(píng)語(yǔ)等級(jí)制定成標(biāo)準(zhǔn)分，得集合VT.據(jù)此可以得到教學(xué)質(zhì)量的度量值

根據(jù)H的大小可以得出教學(xué)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)結(jié)論.

2.3 教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)

為了更深入地研究，筆者對(duì)某校教學(xué)質(zhì)量作一綜合評(píng)價(jià).邀請(qǐng)了10個(gè)專家組成評(píng)價(jià)小組，通過(guò)逐一比較法可分別求得教學(xué)質(zhì)量各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，通過(guò)對(duì)專家給各指標(biāo)信息量評(píng)分求平均值方法可以得其灰度，由此可得各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重集

根據(jù)評(píng)價(jià)集，由專家組對(duì)其各影響因素進(jìn)行評(píng)定打分，可得各指標(biāo)的隸屬度和灰度，由此分別得出ui(i= 1，2，3，4)的灰色模糊評(píng)價(jià)矩陣

按照式(1)可分別計(jì)算得

按照式(2)可得

3 結(jié) 論

通過(guò)對(duì)高職院校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究，建立了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，針對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)過(guò)程中一些影響因素的不確定性、模糊性、評(píng)價(jià)信息不完全和不充分等特點(diǎn)，提出利用灰色模糊理論對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的方法.在此基礎(chǔ)上作出的灰色模糊綜合評(píng)判結(jié)論，可以最大限度地接近客觀實(shí)際，使教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)更加客觀可信.

[1] 劉普寅，吳孟達(dá).模糊理論及其應(yīng)用[M].北京：北京科技大學(xué)出版社，1998：153-178.

[2] 汪培莊.模糊集合論及其應(yīng)用[M].上海：上?？萍汲霭嫔?，1983：80-100.

[3] 邵汝軍，胡 斌.基于灰色模糊理論的企業(yè)創(chuàng)新活力評(píng)價(jià)研究[J].科技管理研究，2008(4)：131-136.

[4] 趙海燕，芮延年.基于模糊理論機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)可靠性綜合評(píng)價(jià)方法[J].淮陰工學(xué)院學(xué)報(bào)，2006(1)：19-21.

[5] 王 浩，莊釗文.模糊可靠性分析中的隸屬函數(shù)確定[J].電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn)，2000(4)：2-7.

[6] 毛 文.機(jī)械零件綠色材料選擇的模糊評(píng)價(jià)體系[J].機(jī)械應(yīng)用與研究，2004(6)：39-40.

[7] 卜廣志，張宇文.基于灰色模糊關(guān)系的灰色模糊綜合評(píng)判[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2002(4)：11-13.

[8] 藎 壚.實(shí)用模糊數(shù)學(xué)[M].重慶：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社重慶分社，1989：122-124.

[9] 蘇洪潮，王金根.一種灰色模糊綜合評(píng)判模型[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，1997，19(7)：48-51.

[10] 邵珠艷.灰色系統(tǒng)理論在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志，2006，19(3)：315-316.