摘要:高校黨外知識分子是科技創(chuàng)新的推動力量。本文通過分析高校黨外知識分子科研面臨的困難和問題，運(yùn)用層次分析法，從科研項目、科研成果、科研活動、人才培養(yǎng)四個方面構(gòu)建高校黨外知識分子科研績效評價指標(biāo)體系，初步建立了一種比較符合高校黨外知識分子科研績效評價的模型和思路，從而提出激勵高校黨外知識分子科學(xué)研究的對策。

關(guān)鍵詞:黨外知識分子;科研績效;模型

中圖分類號:D618文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1008-6269(2010)04-0038-03

隨著知識經(jīng)濟(jì)時代的到來，黨外知識分子工作在統(tǒng)一戰(zhàn)線中的地位日益凸顯。而高校是黨外知識分子比較集中的地方，重視黨外知識分子的科研績效，是高校深入貫徹落實科學(xué)發(fā)展觀、促進(jìn)科技創(chuàng)新、科技強(qiáng)校、推動統(tǒng)一戰(zhàn)線工作蓬勃發(fā)展的一項重要工作。如何有效激勵高校黨外知識分子積極開展科學(xué)研究，不僅是高校黨外知識分子自身成長的需要，也是高校在新形勢下取得更大發(fā)展的要求。

一、高校黨外知識分子科研面臨的困難和問題

高校黨外知識分子以推動科技創(chuàng)新為著力點(diǎn)，為國家提高自主創(chuàng)新能力和建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系提供智力支持，是高校科研工作的中堅力量。但目前高校黨外知識分子科學(xué)研究面臨著困難和問題，成為制約高校提升黨外人才師資科研整體水平的瓶頸。

(一)高校教師存在知識陳舊，創(chuàng)新能力不足的問題

目前高校的辦學(xué)方式仍沿襲應(yīng)試教育下形成的教育模式和教學(xué)方法，重智育輕德育、重教書輕育人、重理論輕實踐。市場經(jīng)濟(jì)的大潮下，高校教師的價值目標(biāo)趨向功利性，一些教師敬業(yè)精神不強(qiáng)，有的甚至一心幾用，更談不上創(chuàng)新。高校教師科學(xué)精神逐漸淡漠，缺乏長期艱苦探索、扎實鉆研的作風(fēng)，在科學(xué)研究中實用主義思想濃厚，急于出論文、出成果，缺乏學(xué)術(shù)上的深厚功底和文化底蘊(yùn)。這些問題在黨外教師中也存在。

(二)優(yōu)秀的科技創(chuàng)新型黨外知識分子大量流失

改革開放以來，市場經(jīng)濟(jì)的大潮給黨外知識分子心理上帶來沖擊，高校出現(xiàn)了人才流動的無序現(xiàn)象和單向流動，造成高校大量優(yōu)秀人才顯性流失和隱性流失。尤其是那些優(yōu)秀的科技創(chuàng)新型黨外知識分子的流失，給學(xué)?？蒲袔砹瞬恍〉臎_擊。黨外知識分子流向是多方面的:出國留學(xué)、公司、銀行、科研單位、黨政機(jī)關(guān)、其它學(xué)校等等。不同的流向，除了待遇方面的考慮，也有工作環(huán)境、人際關(guān)系、個人發(fā)展機(jī)會等諸多方面的原因。

(三)高校人事制度缺乏競爭激勵機(jī)制挫傷了科技創(chuàng)新型黨外知識分子的積極性

長期以來，我國實行的高校人事制度是與高度集中的計劃經(jīng)濟(jì)相適應(yīng)的，這種人事制度存在許多弊端，其中之一就是沒有形成真正的競爭激勵機(jī)制。職務(wù)評聘對學(xué)術(shù)論文、成果“以量取勝”，學(xué)術(shù)水平的評價過于表面化，使得一些黨外知識分子只愿做表面文章，不愿做艱苦細(xì)致的探索研究工作。另外，大量的行政管理人員管理著從事教學(xué)科研的知識分子，在制定各項政策時常常忽視優(yōu)先考慮教學(xué)科研一線人員的利益，真正從事教學(xué)科研的黨外知識分子往往地位得不到尊重，需要得不到滿足，個性得不到發(fā)展，創(chuàng)新熱情不再增加。

(四)高校內(nèi)部管理體制滯后制約著科技創(chuàng)新型黨外知識分子的成長

雖然我國高校教師的生活待遇得到較大的改善和提高，但是與各行業(yè)橫向相比，教師的生活待遇仍需進(jìn)一步改善。據(jù)清華大學(xué)方惠堅教授和張宏濤教授的研究顯示，現(xiàn)在多數(shù)知識分子的工資待遇既不能與舊中國的知識分子待遇相提并論，也不能與新中國成立之初的知識分子待遇相比擬[2]。高校內(nèi)部管理體制改革滯后于全社會，形成一種“體制性劣勢”，導(dǎo)致一批優(yōu)秀的黨外知識分子深感高校生活缺乏激情、消磨意志，于是放棄“鐵飯碗”，不再從事科研創(chuàng)新，而是到社會上一顯身手，實現(xiàn)價值。

二、高校黨外知識分子科研績效模型

層次分析法(analytic hierarchy process，簡稱AHP) 是美國運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)薩蒂(T.L.Saaty) 教授在19世紀(jì)70年代初提出的，是把復(fù)雜問題分解成若干組成要素，并按這些要素的支配關(guān)系組成遞級層次結(jié)構(gòu)，再通過兩兩比較的方法確定各層次中諸因素的相對重要性，然后綜合決策者的判斷確定諸因素相對最高層次重要性排序的方法。

1.建立遞階層次的結(jié)構(gòu)模型

應(yīng)用層次分析法首先明確要分析決策的問題，對問題所涉及的因素進(jìn)行分類，構(gòu)造一個個因素之間相互聯(lián)結(jié)的遞階層次結(jié)構(gòu)模型。以廣東工業(yè)大學(xué)為例，2010年，該校民盟、民建、民進(jìn)、九三、致公和農(nóng)工等民主黨派人士209人(在編142人)，其中科研教師(在編人員)共115人，從科研教師中隨機(jī)抽取30人作為訪談對象。經(jīng)過發(fā)放《高校黨外知識分子科研績效專家評判調(diào)查表》，共發(fā)放了30份問卷，收回26份。根據(jù)層次分析法，建立高校黨外知識分子科研績效評價指標(biāo)體系，按各因素的關(guān)系，建立如圖 1 所示的遞階層次結(jié)構(gòu)。

圖1 黨外知識分子科研績效模型

2.構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣。

根據(jù)各因素間重要程度比較獲得的量化取值，構(gòu)建一個能計算出各因素權(quán)重大小的判斷矩陣，假定評價目標(biāo)為Y(可為科研績效，也可是單項的科研項目、科研成果、人才培養(yǎng)等)，評價指標(biāo)集為S=(S1，S2……Sn)，n為指標(biāo)個數(shù)，則判斷矩陣M為:

按照層次結(jié)構(gòu)，從上到下逐層構(gòu)造判斷矩陣，每一層元素都以相鄰上一層元素為準(zhǔn)則。按照1-9判斷兩兩比較的判斷矩陣。兩兩比較的表度，一般是通過特爾菲法，邀請專家通過問卷的形式進(jìn)行評分求得。判斷矩陣標(biāo)度及含義如下:

表1 判斷矩陣的標(biāo)度及其含義

3.單層指標(biāo)權(quán)重計算及一致性檢驗

建立判斷矩陣后，便可利用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行單層指標(biāo)權(quán)重的計算。計算權(quán)重的方法有很多，如和法、根法、特征根法和對數(shù)最小二乘法等。本文采用“和法”，具體的計算過程如下:對于一個一致性判斷矩陣，它的每一列歸一化后就得相應(yīng)的權(quán)重向量;而對于非一致性的判斷矩陣而言，每一列歸一化后的結(jié)果近似于其權(quán)重向量。因此，根據(jù)判斷矩陣得出的指標(biāo)i的權(quán)重為:

(1)計算一致性指標(biāo)

為了保證所獲結(jié)果具有科學(xué)性和合理性，就需要對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗。也只有通過一致性檢驗，才能對結(jié)果進(jìn)一步進(jìn)行分析，其判斷矩陣M的滿意一致性指標(biāo)CI為:

其中 為判斷矩陣M的最大特征值。

(2)查找相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R

表2給出了1-12階正互反矩陣計算1000次得到的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

表2 判斷矩陣的隨機(jī)一致性比較

(3)計算一致性比率CR

-判斷矩陣M的隨機(jī)一致性比率為:

當(dāng)CR<0.1時，判斷矩陣通過一致性檢驗。匯總《高校黨外知識分子科研績效專家評判調(diào)查表》，用上述方法進(jìn)行綜合計算，得出第一、二層次指標(biāo)的權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗，結(jié)果如表3-7。

表3 科研績效目錄層下

表4科研項目層下

表5 科研成果層下

表6 科研活動層下

表7 人才培養(yǎng)層下

以上計算結(jié)果中的一致性比例CR均小于0.1，故可判斷矩陣通過一致性檢驗，因而所得的因素權(quán)重也是令人滿意的。

4.總層指標(biāo)權(quán)重計算及一致性檢驗

利用上一層層次單排序的結(jié)果，以上層元素的組合權(quán)重為權(quán)數(shù)，計算最底層中各指標(biāo)相對于總目標(biāo)的權(quán)重值為:

表8 科研績效指標(biāo)權(quán)重

對總層指標(biāo)判斷矩陣的一致性檢驗也是極為必要的，總層次隨即一致性比例為:

所以總層次指標(biāo)的判斷矩陣具有較滿意的一致性。

從綜合評判結(jié)果可知，在廣東工業(yè)大學(xué)黨外知識分子科研績效評價中，認(rèn)為本科的綜合評價值最低，權(quán)重為0.0029，低于碩士和博士;學(xué)術(shù)論文權(quán)重高于著作與專利，學(xué)術(shù)會議高于學(xué)生報告與學(xué)術(shù)兼職;科研項目的評價最高，權(quán)重為0.2114，高于技術(shù)轉(zhuǎn)讓。這和現(xiàn)實基本一致?？蒲许椖?、學(xué)術(shù)論文和科研經(jīng)費(fèi)排在前三，說明黨外知識分子的科學(xué)研究最需要這三個方面的支撐。

三、高校黨外知識分子科研激勵對策

(一)高度重視，營造良好的科研氛圍

全黨重視，齊抓共管，形成大統(tǒng)戰(zhàn)格局。激勵黨外知識分子科研是一項系統(tǒng)工程，需要將其作為重要工作列入議事日程，形成學(xué)校黨委重視、各級黨組織互相配合、黨委統(tǒng)戰(zhàn)部、組織部等相關(guān)部門協(xié)調(diào)的格局。要牢固樹立人才資源是第一資源的觀念，真正從思想上深刻理解高校黨外科技骨干培養(yǎng)的重要性和必要性，幫助黨外知識分子尤其是其中的科技骨干解決遇到的困難和問題，為黨外知識分子從事教育、科研等工作創(chuàng)造條件，增強(qiáng)做好統(tǒng)戰(zhàn)工作尤其是學(xué)校黨外科技骨干隊伍建設(shè)工作的主動性，營造良好的科研氛圍。

(二)政策支持，健全激勵制度

要認(rèn)真宣傳統(tǒng)一戰(zhàn)線理論方針政策，把黨外知識分子的培養(yǎng)納入黨外干部人才培養(yǎng)總體規(guī)劃，建立了黨外知識分子科研檔案，構(gòu)建適應(yīng)現(xiàn)代教育需要的黨外知識分子科研激勵制度。在黨外知識分子隊伍中落實傳、幫、帶措施，以老帶新，以新促老;鼓勵青年黨外知識分子繼續(xù)深造，不拘形式，在職進(jìn)修激發(fā)教師科研成才意識;實行科研獎勵，激勵黨外教師不斷進(jìn)取，激發(fā)黨外知識分子的科研成就感和榮譽(yù)感，以促進(jìn)高校黨外知識分子科學(xué)研究的積極性。

(三)學(xué)術(shù)交流，提高科研能力

通過舉辦學(xué)術(shù)講座、培訓(xùn)、進(jìn)修、考察等方式，促進(jìn)黨外科技教師學(xué)術(shù)交流。邀請知名專家、學(xué)者到校做專題講座，就當(dāng)前科研的形式、內(nèi)容、方向、課題的確定、課題的申報以及課題的結(jié)題等有關(guān)事項予以講解和指導(dǎo)，使黨外教師了解和掌握國內(nèi)外最新的科研動態(tài)。通過多渠道、多層次選派優(yōu)秀黨外科技骨干參加外出學(xué)習(xí)和進(jìn)修，支持他們調(diào)研和考察實踐。組織科研能力強(qiáng)的教師對黨外知識分子進(jìn)行科研培訓(xùn)，幫助黨外知識分子積極尋找科研項目，在逐步提高黨外知識分子教學(xué)能力的同時，逐漸提高其科研和創(chuàng)新能力。

(四)暢通信息，構(gòu)建科研平臺

學(xué)校黨委、統(tǒng)戰(zhàn)部和各級黨組織充分利用信息時代的這一優(yōu)勢，努力為黨外知識分子搭建科研平臺，方便快捷地傳遞科研信息。一是依托校園網(wǎng)建立科研網(wǎng)絡(luò)，積極為黨外知識分子提供各種新對策、新資料、新方法等科研信息，為黨外知識分子提供參加各種學(xué)術(shù)會議的機(jī)會。二是籌集資金，加大投人，為高校黨外知識分子提供科研場所和科研設(shè)備，積極從各種渠道籌措科研經(jīng)費(fèi)支持黨外知識分子開展科學(xué)研究。三是為黨外知識分子提供科研成果應(yīng)用和推廣平臺。鼓勵黨外知識分子將研究成果應(yīng)用于課堂教學(xué)和日常的管理之中，加大科研成果推廣的力度，特別是加大科技成果的轉(zhuǎn)化率。利用統(tǒng)一戰(zhàn)線舞臺，積極為促進(jìn)科研成果的推廣牽線搭橋，為黨外知識分子更好地開展科學(xué)研究提供各種便利。

四、結(jié)論

通過高校黨外知識分子科研績效指標(biāo)體系的構(gòu)建和指標(biāo)權(quán)重的確定，可以使定性描述定量化，從而客觀、公正、真實地反映高校黨外知識分子科研績效情況，最大限度地激發(fā)黨外教師的科研潛能。采用層次分析法對高校黨外知識分子科研能力進(jìn)行評價是一種新的嘗試，但是仍然存在著不足之處:一是層次結(jié)構(gòu)不能過于復(fù)雜，如果層次結(jié)構(gòu)過于復(fù)雜或者因素過多，既增加了工作的難度也容易導(dǎo)致評判的混亂;二是AHP采用的是相對指標(biāo)，解決了不同類指標(biāo)的可比性問題，但是并沒有解決主觀性指標(biāo)帶有主觀成分的問題。所有這些不足都還需要進(jìn)行更進(jìn)一步的研究。

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責(zé)任編輯:鄧 凌