[摘 要]VMI環(huán)境下制造商與供應(yīng)商之間的合作競(jìng)爭(zhēng)過程中存在著知識(shí)轉(zhuǎn)移，基于此本文構(gòu)建了VMI供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用GAHP集中多位專家的決策經(jīng)驗(yàn)，確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要性;使用聚類分析算法，對(duì)已經(jīng)預(yù)處理的大量供應(yīng)商樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，同時(shí)根據(jù)分類及指標(biāo)權(quán)重評(píng)定等級(jí)，減少被評(píng)方案，再用GAHP進(jìn)行選擇。最后通過一個(gè)例子說明所使用的方法在VMI供應(yīng)商選擇中具有準(zhǔn)確、快速且有效的特點(diǎn)。

[關(guān)鍵詞]供應(yīng)商管理庫存;知識(shí)轉(zhuǎn)移;群體層次分析法;聚類分析;K—均值聚類法

供應(yīng)商作為供應(yīng)鏈的源頭，是供應(yīng)鏈管理的重要內(nèi)容之一，選擇供應(yīng)商是供應(yīng)鏈合作雙方開展合作關(guān)系的關(guān)鍵一步。合理選擇供應(yīng)商，是企業(yè)乃至整條供應(yīng)鏈有效運(yùn)作的前提和保證。供應(yīng)商管理庫存(Vendor Managed Inventory，VMI)就是供應(yīng)商等上游企業(yè)通過信息手段掌握其下游客戶的銷售(生產(chǎn))和庫存信息，并以此為依據(jù)做出需求預(yù)測(cè)和庫存補(bǔ)貨的解決方法，從而將由牛鞭效應(yīng)引起的信息曲解帶來的負(fù)面影響降低到最小程度，減小庫存管理成本，改善客戶滿意度和銷售情況，有效規(guī)避供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)。VMI具有以下三個(gè)原則:合作性原則;總成本最小原則;連續(xù)改進(jìn)原則。

知識(shí)轉(zhuǎn)移理論是由Teece于1977年首次提出的，此后迅速引起各國(guó)學(xué)者的關(guān)注。Lahti等認(rèn)為，知識(shí)轉(zhuǎn)移包括傳遞與擴(kuò)散兩個(gè)動(dòng)作，公司里的溝通、會(huì)議、人員接觸及訓(xùn)練皆是知識(shí)轉(zhuǎn)移的方式。一般來說，制造商與VMI供應(yīng)商具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系，彼此之間會(huì)形成一定程度的信任。知識(shí)轉(zhuǎn)移的過程是一個(gè)動(dòng)態(tài)雙向多次的過程，制造商向供應(yīng)商發(fā)出邀請(qǐng)后，只要具備共享?xiàng)l件(技術(shù)或組織環(huán)境方面的)，兩者之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)就開始了。這樣不但能提高產(chǎn)效率，而且對(duì)提高知識(shí)共享度也具有重要的作用。如在汽車行業(yè)，原有的大型汽車制造公司現(xiàn)在已經(jīng)演變成全球化的汽車裝配商，而大量的汽車子系統(tǒng)均通過不同形式的外包手段由供應(yīng)商來完成。在這種多邊的聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)，生產(chǎn)技能和知識(shí)得到共享和創(chuàng)新，使汽車制造商與其供應(yīng)商們的制造能力大大增強(qiáng)。從某種意義上來說，這種緊密的知識(shí)共享體系是成功的汽車制造商擁有制造力競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來源。由此可見，供應(yīng)商的知識(shí)共享度將是影響供應(yīng)商選擇的關(guān)鍵因素之一。

一、VMI環(huán)境下基于知識(shí)轉(zhuǎn)移模型供應(yīng)商評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系

1.供應(yīng)商評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系

本文遵循目的性原則、系統(tǒng)全面性原則、實(shí)效性原則、定量與定性相結(jié)合的原則、靈活可操作性原則等五個(gè)基本原則，在前人研究的基礎(chǔ)上建立了供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇指標(biāo)體系。

2. 供應(yīng)商選擇指標(biāo)的描述

知識(shí)共享度B1反映供應(yīng)商和制造商在多樣化合作過程中，形成的企業(yè)知識(shí)管理機(jī)制中的相互影響程度。其具體指標(biāo)包括:共享態(tài)度C1、共享行為活動(dòng)C2和共享環(huán)境C3。

合作兼容性B2反映VMI環(huán)境下供應(yīng)商與制造商之間的多樣化合作體系，他們之間的合作需要及時(shí)、大量的信息溝通以及信息平臺(tái)、管理體制等方面的兼容。其具體指標(biāo)包括:公司文化兼容C4、發(fā)展戰(zhàn)略兼容C5、管理體制兼容C6和信息平臺(tái)兼容C7。

運(yùn)作規(guī)范水平B3 反映供應(yīng)商對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的態(tài)度以及在這種態(tài)度下的相應(yīng)行為，直接影響到制造商對(duì)核心知識(shí)的保護(hù)。其具體指標(biāo)包括:企業(yè)外部形象C8、外部約束C9和履行知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)議資信度C10。

產(chǎn)品價(jià)格B4反映供應(yīng)商與制造商合作競(jìng)爭(zhēng)中的價(jià)格情況。其具體指標(biāo)包括:產(chǎn)品成本C11、折扣水平C12和成本下降空間C13。

原創(chuàng)能力B5 反映供應(yīng)商本身提供具有競(jìng)爭(zhēng)力制造技術(shù)能力的高低，這將作為制造商評(píng)估供應(yīng)商是否具備吸引力的依據(jù)。其具體指標(biāo)包括:研發(fā)經(jīng)費(fèi)C14、協(xié)調(diào)能力C15、組織結(jié)構(gòu)C16和知識(shí)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化度C17。

B6響應(yīng)能力 反映供應(yīng)商的市場(chǎng)響應(yīng)能力的高低，對(duì)于供應(yīng)鏈企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)來說是極其關(guān)鍵的。其具體指標(biāo)包括:臨時(shí)供貨的彈性C18、準(zhǔn)時(shí)交貨率C19、信息化水平C20。

二、VMI環(huán)境下的供應(yīng)商選擇方法

1. 用群體層次分析法(GAHP)確定指標(biāo)權(quán)重

關(guān)于供應(yīng)商的評(píng)價(jià)和選擇的方法有許多，在這些方法中，層次分析法[5]是一種常用的定量研究方法，由美國(guó)著名的運(yùn)籌學(xué)家T.L.Satty等人在20世紀(jì)70年代提出的一種定性與定量分析相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策方法，一直受到學(xué)者們的推崇。AHP主要包括兩方面內(nèi)容:一是各層次指標(biāo)的確定;二是根據(jù)最低層次各指標(biāo)的權(quán)重和方案的屬性值對(duì)方案作出綜合評(píng)價(jià)。運(yùn)用群體層次分析法(GAHP)確定指標(biāo)權(quán)重，大體上可按下面四個(gè)步驟進(jìn)行:(1)建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型;(2)構(gòu)造出各層次中的所有判斷矩陣;(3)層次單排序及一致性檢驗(yàn);(4)層次總排序及一致性檢驗(yàn)。

2. K—均值聚類法判斷評(píng)價(jià)等級(jí)

AHP法不是解決綜合評(píng)價(jià)問題的萬能藥。如果被評(píng)方案過多(如超過7個(gè))，除非進(jìn)行分批，否則不易處理且評(píng)價(jià)結(jié)果又偏差(這是由于當(dāng)判斷矩陣的維數(shù)n>7時(shí)，在一致性指標(biāo)小于0.1的情況下，矩陣一致性未通過率超過30%)。VMI環(huán)境下供應(yīng)商選擇過程中，往往有較多的備選供應(yīng)商，這樣就產(chǎn)生了被評(píng)方案過多的情況。本文根據(jù)供應(yīng)商樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用聚類分析中的K—均值聚類法將供應(yīng)商進(jìn)行分類，并根據(jù)得到的類中心和指標(biāo)權(quán)重對(duì)分類定級(jí)，得出綜合實(shí)力最強(qiáng)的一類供應(yīng)商。

K—均值聚類法是一種簡(jiǎn)單常用的聚類方法，在處理海量數(shù)據(jù)庫方面較有效快速，具有良好的伸縮性，聚類結(jié)果清晰，可在方案較多時(shí)對(duì)方案進(jìn)行分類。上文建立的供應(yīng)商指標(biāo)體系是一個(gè)多指標(biāo)多層次的綜合評(píng)價(jià)體系，同時(shí)存有定量和定性指標(biāo)。對(duì)于定性指標(biāo)，本文仍以專家打分的方式收集數(shù)據(jù)，為了克服主觀偏見，采用去掉最高分和最低分的方法，將眾位專家依據(jù)定性指標(biāo)針對(duì)某一供應(yīng)商的打分進(jìn)行篩選處理，最后對(duì)剩余得分求均值。

得到全部供應(yīng)商各指標(biāo)數(shù)據(jù)，用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，再借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件包SPSS15.0進(jìn)行聚類分析，采用K—均值聚類法對(duì)多個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行分類。利用層次分析法計(jì)算得出的指標(biāo)權(quán)重，根據(jù)聚類以后得出的各個(gè)類的中心點(diǎn)，利用如下公式可得k類供應(yīng)商評(píng)價(jià)得分:。根據(jù)計(jì)算得出的k類供應(yīng)商的得分，可以判斷其所屬的評(píng)價(jià)等級(jí)。雖然分值和供應(yīng)商情況并不一定完全準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)，但是大致上我們發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)等級(jí)和分值在很大程度上可以表明供應(yīng)商的基本情況。由此得到一類的供應(yīng)商，總體個(gè)數(shù)少于原有被評(píng)方案，而且是評(píng)價(jià)等級(jí)最高的一類，即意味著是綜合實(shí)力最強(qiáng)的一類供應(yīng)商。

3. 二次GAHP評(píng)價(jià)選擇

上文通過K—均值聚類法找到一類評(píng)價(jià)等級(jí)最高的供應(yīng)商，類內(nèi)供應(yīng)商之間具有很大的相似性，利用GAHP得出的指標(biāo)權(quán)重和K—均值聚類法聚類得到的類中心點(diǎn)進(jìn)行線性加權(quán)求和，比較得到的分值最高的供應(yīng)商也未必是最佳供應(yīng)商。同時(shí)，不同的行業(yè)在供應(yīng)商選擇上，往往有不同的偏重，比如有些制造商會(huì)更看重供應(yīng)商的運(yùn)作規(guī)范水平平，而有些會(huì)側(cè)重供應(yīng)商的原創(chuàng)能力?？紤]此種情況，本文對(duì)評(píng)價(jià)等級(jí)最高的一類供應(yīng)商再次使用GAHP，以行業(yè)側(cè)重為目標(biāo)層，最終求得不同方案之間的權(quán)重排序，選擇出最佳供應(yīng)商。

三、算例分析

本文假設(shè)在汽車行業(yè)，某一汽車制造商對(duì)10個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行排序選擇。由四位專家按照1-9標(biāo)度法構(gòu)建判斷矩陣，然后運(yùn)用MATLAB語言編寫的程序來計(jì)算判斷矩陣的集結(jié)過程、進(jìn)行層次單排序和總排序及其一致性檢驗(yàn)等，最終得到B-C的組合權(quán)重。

求出了指標(biāo)權(quán)重后，由于指標(biāo)較多，計(jì)算起來比較復(fù)雜，因此本文選取了其中5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，采取上文所述的方法對(duì)10個(gè)供應(yīng)商樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理(如表2所示)，利用SPSS15.0對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，通過K—均值聚類法得到5個(gè)分類(如表3所示)。

利用GAHP求出的指標(biāo)權(quán)重和K—均值聚類法聚類得到的類中心點(diǎn)進(jìn)行線性加權(quán)求和， 計(jì)算得出第2個(gè)類中心分值最高，即編號(hào)為1，4，8的供應(yīng)商為綜合實(shí)力最強(qiáng)的一類。

由于本算例假設(shè)前提為汽車行業(yè)，考慮到目前在汽車行業(yè)對(duì)供應(yīng)商的選擇側(cè)重于知識(shí)共享度，此時(shí)本文便以知識(shí)共享度為目標(biāo)層，其下原有的三個(gè)指標(biāo)為一級(jí)指標(biāo)，編號(hào)為1，4，8的供應(yīng)商為最終方案層，這樣再通過二次GAHP求出最佳供應(yīng)商為編號(hào)為4的供應(yīng)商。

四、結(jié)論

VMI環(huán)境下的供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇受多方面因素制約，很難對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文在制造商與供應(yīng)商的知識(shí)轉(zhuǎn)移模型基礎(chǔ)上，建立了供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出了一種有效且實(shí)用的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)方法。在備選方案較多的情況下，在GAHP中加入了聚類分析，最后給出的案例說明該方法有效和可行。

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