摘要：財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)一直是公司金融領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，危機(jī)預(yù)測(cè)模型隨著研究的深入在不斷地發(fā)展。本文以2000年－2006年制造業(yè)上市公司為研究樣本，以財(cái)務(wù)比率為預(yù)測(cè)變量，通過(guò)樣本公司數(shù)據(jù)建立了樸素貝葉斯模型，利用判別精度比較了樸素貝葉斯模型和多元線性判別模型以及決策樹(shù)模型在財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)生前2年的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)樸素貝葉斯模型的判別精度和穩(wěn)定性均優(yōu)于多元線性判別模型和決策樹(shù)模型。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)危機(jī)；樸素貝葉斯；財(cái)務(wù)比率；判別分析