[摘 要] 本文運(yùn)用高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)理論，建立高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用因子分析法分析了浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，得到浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力在全國(guó)各省市中的得分排名，結(jié)果顯示了浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在全國(guó)范圍處于相對(duì)領(lǐng)先地位，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角地區(qū)，處于相對(duì)落后水平。

[關(guān)鍵詞] 高新技術(shù) 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

一、區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的理論研究

波特教授在《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》一書(shū)中提出產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力主要是由要素條件、需求條件、相關(guān)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略與競(jìng)爭(zhēng)、政府以及機(jī)會(huì)六個(gè)要素決定。

二、指標(biāo)體系的構(gòu)成

從高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)成要素來(lái)看，產(chǎn)業(yè)投入能力和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出能力是核心競(jìng)爭(zhēng)力;產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力是基礎(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力，是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得以持續(xù)發(fā)展的根基和依托;而產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境是保證高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得到有效發(fā)展的方向和動(dòng)力所在。這四者構(gòu)成了一個(gè)評(píng)價(jià)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有機(jī)整體。

因此，本文構(gòu)建了如下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。其中包括投入類指標(biāo):如產(chǎn)業(yè)RD經(jīng)費(fèi)占GDP的比例，產(chǎn)業(yè)RD人員數(shù)量。產(chǎn)出類指標(biāo):如產(chǎn)業(yè)增加值占產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入。技術(shù)創(chuàng)新類指標(biāo):主要反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)能力，如科研機(jī)構(gòu)數(shù)，企業(yè)擁有發(fā)明專利數(shù)。產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境指標(biāo):如政府RD經(jīng)費(fèi)投入占RD經(jīng)費(fèi)總額比例，高新技術(shù)園區(qū)數(shù)。具體指標(biāo)見(jiàn)圖:

三、浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析

為了保證原始數(shù)據(jù)的可獲得性及可比性，統(tǒng)一選用《2008年中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。根據(jù)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值，運(yùn)用SPSS13.0，判斷檢驗(yàn)結(jié)果可知，KMO統(tǒng)計(jì)量為0.699，偏相關(guān)性較弱，適于因子分析;Bertlett球型檢驗(yàn)，拒絕單位相關(guān)陣的原假設(shè)，P<0.001，所以，適合運(yùn)用因子分析方法。以累計(jì)方差大于90%為原則選擇主因子。

從因子旋轉(zhuǎn)載荷矩陣和因子分析模型可知，第一個(gè)主因子F1 主要由產(chǎn)業(yè)增加值占產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值比重，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入兩個(gè)指標(biāo)決定，它代表著地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)成果應(yīng)用水平，而且主因子F1的方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到50.673%，我們把主因子F1命名為產(chǎn)出能力因子。對(duì)于第二個(gè)主因子F2主要由產(chǎn)業(yè)RD經(jīng)費(fèi)占GDP的比例，產(chǎn)業(yè)RD人員數(shù)量，科研機(jī)構(gòu)數(shù)，企業(yè)擁有發(fā)明專利數(shù)這四個(gè)指標(biāo)決定，我們將主因子F2命名為技術(shù)創(chuàng)新因子。第三個(gè)主因子F3由政府RD經(jīng)費(fèi)投入占RD經(jīng)費(fèi)總額比重，高新技術(shù)園區(qū)數(shù)這兩個(gè)指標(biāo)決定，它代表地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)政府政策扶植力度。我們將這一主因子命名為政策環(huán)境因子。分析可知，前三個(gè)因子的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為90.359%，達(dá)到了90%以上，因此確定提取三個(gè)主因子F1，F(xiàn)2和F3。

數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)2008年中國(guó)高技術(shù)行業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、全國(guó)各省市2008年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算得到，spss13.0輸入結(jié)果

由表2的各因子得分情況可知，表明浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與大多數(shù)省市相比，是屬于相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，這是與浙江省有著良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)和優(yōu)越的人力資源密切相關(guān)的。而從長(zhǎng)三角地區(qū)來(lái)看，浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)落后于江蘇和上海，說(shuō)明浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力相對(duì)較差。

四、結(jié)論

第一，浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力落后于江蘇、上海兩個(gè)省市。從高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來(lái)看，長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主要集中在上海和江蘇省的沿江一帶。相比之下，環(huán)杭州灣浙江省的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展則比較緩慢、滯后。

第二，國(guó)家級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)的個(gè)數(shù)也是反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平地區(qū)差異的重要指標(biāo)。目前，浙江高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的數(shù)量落后于周邊地區(qū)。這種情況一定程度減弱了浙江高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。

第三，浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有一定的培育優(yōu)勢(shì)。浙江省在發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)方面具有一定程度的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，今后應(yīng)該重視發(fā)揮科研機(jī)構(gòu)、科技人才的作用。

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