一、引言

創(chuàng)新越來越成為企業(yè)能否贏得市場優(yōu)勢的直接引致因素，近年來中國學(xué)者提出了不少可供參考的評價體系，評價區(qū)域創(chuàng)新能力和企業(yè)創(chuàng)新能力。如基于層次分析法理論，采用創(chuàng)新綜合評價量化技術(shù)，通過設(shè)定目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層，并制定了專家評審的五級評價集。其次有因子和聚類方法，并對區(qū)域創(chuàng)新能力排序和聚類結(jié)果。還有提出測算指標(biāo)，測算各地區(qū)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力。已有的文獻(xiàn)雖已建立了區(qū)域和行業(yè)創(chuàng)新評價體系，但是還缺乏對區(qū)域內(nèi)某一產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的評價分析。本文立足于上海市制造業(yè)，建立較完善的績效評價體系，從微觀層面對制造業(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)行分析，針對現(xiàn)實情況提出相關(guān)的政策建議。

二、上海市制造業(yè)創(chuàng)新能力實證分析

1.創(chuàng)新指標(biāo)體系建立

本文借鑒《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告》中評價創(chuàng)新能力的指標(biāo)，并結(jié)合已有文獻(xiàn)，設(shè)計了上海市制造業(yè)兩位數(shù)行業(yè)創(chuàng)新能力評價的指標(biāo)體系，包括4個大指標(biāo)。知識創(chuàng)造能力指標(biāo)，包括科技活動人員占總從業(yè)人員的比例X1，產(chǎn)業(yè)科技活動人員數(shù)(人)X2，產(chǎn)業(yè)RD經(jīng)費(fèi)額(萬元)X3，技術(shù)開發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)X4。知識獲取能力指標(biāo)，主要是指科技項目數(shù)X5。創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)績效指標(biāo)，工業(yè)總產(chǎn)值X6，年銷售利潤率X7，新產(chǎn)品產(chǎn)值X8，新產(chǎn)品銷售收入占總收入X9。創(chuàng)新社會績效指標(biāo)，主要是就業(yè)人員數(shù)X10，并對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2.實證分析

因子分析法是從研究變量內(nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個互不相關(guān)且不可觀測的綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。它的基本思想是將觀測變量進(jìn)行分類，將相關(guān)性較高，即聯(lián)系比較緊密的分在同一類中，而不同類變量之間的相關(guān)性則較低，每一類變量實際上就代表了一個基本結(jié)構(gòu)，即公共因子。因子分析能夠找出主導(dǎo)因素，切斷相關(guān)的干擾，做出更為準(zhǔn)確的估量和評價。

所有的分析過程采用SPSS軟件完成。通過對相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)變量之間有著較強(qiáng)的相關(guān)性，各個指標(biāo)之間的相關(guān)程度比較高，大部分的相關(guān)系數(shù)都大于0.3，符合因子分析的要求提取綜合因子。根據(jù)各個因子解釋原有指標(biāo)變量總方差的情況，我們利用因子分析法，從11項指標(biāo)變量中提取3類因子，通過它們來代替原有指標(biāo)變量所含的信息。KMO檢驗值為0.667，說明因子分析是還比較好的。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣計算相關(guān)系數(shù)矩陣R和R的特征值，按照“特征值大于1、累計貢獻(xiàn)率大于80%”的原則，選取3類因子代替原來的11項指標(biāo)。通過SPSS輸出的旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以反映公共因子和各變量之間的關(guān)系。根據(jù)輸出結(jié)果構(gòu)建因子分析模型:

F1=0.905X8+0.891X6+0.890X10+0.878X3+0.869X2+0.782X4+0.733X9+0.134X1+0.646X5-0.070X7

F2=0.230X8+0.246X65-0.155X10+0.361X3+0.471X2+0.293X4+0.474X9+0.959X1+0.708X5+0.084X7

F3=-0.017X8-0.083X6-0.127X10+0.051X3+0.009X2-0.068X4+0.012X9+0.100X1+0.031X5+0.992X7

從因子的特征值和貢獻(xiàn)率構(gòu)造各行業(yè)創(chuàng)新評價的綜合指標(biāo)F，F(xiàn)是因子F1、F2、F3的線性組合。

F=0.752F1+0.157F2+0.090F3

計算出各行業(yè)的綜合得分，并按從高到低的順序排列(如表1所示)，篇幅所限，本文僅列出排名前6和排名倒數(shù)6位的行業(yè)。

從評價結(jié)果看，上海市制造業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力排前10位的是:交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備、計算機(jī)及其他電子設(shè)備造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)儀器儀表及文化、飲料制造業(yè)。創(chuàng)新能力較強(qiáng)的行業(yè)基本是裝備制造業(yè)，而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力比較弱，如紡織業(yè)、文教體育用品制造業(yè)等行業(yè)的創(chuàng)新能力得分均為負(fù)。

三、結(jié)論和政策建議

從分析結(jié)果可以看出，上海市制造業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新現(xiàn)有水平未發(fā)揮出地區(qū)自身優(yōu)勢。對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力較低的原因主要是創(chuàng)新和合作意識淡薄，多數(shù)產(chǎn)業(yè)存在同類企業(yè)的簡單“扎堆”，自主創(chuàng)新投入不足，技術(shù)開發(fā)資金嚴(yán)重不足，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)多處于產(chǎn)業(yè)鏈的末端。同時跨國公司存在技術(shù)鎖定的制約，本土企業(yè)無法獲得核心技術(shù)。

在金融危機(jī)的影響下，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)該盡快實現(xiàn)由勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資金密集型產(chǎn)業(yè)向知識密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變升級。在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)選擇和聚焦的時候，應(yīng)該結(jié)合自身優(yōu)勢，以科技進(jìn)步和自主創(chuàng)新為動力，全面提升產(chǎn)業(yè)競爭力。要運(yùn)用新技術(shù)改造已有的支柱型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)，積極發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和有優(yōu)勢的傳統(tǒng)制造業(yè)。要加大自主創(chuàng)新力度，大力發(fā)展新興制造業(yè)產(chǎn)業(yè)。大力發(fā)展知識密集程度較高行業(yè)，延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，拓展技術(shù)延伸。同時加強(qiáng)政府對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的扶持，包括信貸政策、專業(yè)人才培訓(xùn)以及企業(yè)之間的信息交流等方面的支持。

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