李本軍　周全申　宋　丹

摘要:簡要分析了散糧碼頭裝卸工藝系統(tǒng)的組成,建立隨機系統(tǒng)數(shù)學模型,并借助實例用物流仿真軟件Arena進行隨機系統(tǒng)作業(yè)過程仿真分析,確定合適的中轉(zhuǎn)倉容量,給出船舶在港等待時間、泊位利用率,為我國小型港口設(shè)備擁有著評價管理模式提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞:數(shù)學模型;中轉(zhuǎn)倉容量;泊位利用率

中圖分類號:U294文獻標識碼:A

Abstract: A brief analysis of the bulk grain handling terminal process system, setting up mathematical models of stochastic systems, and through examples of using Arena simulation software logistics system operating the process of random simulation analysis to determine the appropriate temporary storage, given the ship waiting time in Hong Kong, berth utilization rate for China's small-scale port facilities have provided a basis for evaluation of management models.

Key words: mathematical model; temporary storage; berth utilization

0引言

港口營運管理人員,最關(guān)心的問題是船舶的等待時間,壓港堵塞狀況、庫場容量是否合適、裝卸設(shè)備是否匹配等。要想弄清楚這些問題,必須對各種因素進行全面分析。本文主要借助于大型物流仿真軟件Arena對散糧碼頭隨機系統(tǒng)作業(yè)過程仿真分析,確定合適的中轉(zhuǎn)倉容量,并給出船舶在港等待時間、泊位利用率,為我國小型港口設(shè)備擁有著評價管理模式提供依據(jù)。

1Arena概述

Arena是美國Rockwell Software公司開發(fā)的通用仿真軟件,具有功能強大、使用方便、界面直觀、動畫顯示等優(yōu)點?？梢院苋菀椎亟⒅T如生產(chǎn)系統(tǒng)、服務系統(tǒng)等仿真模型;并可以根據(jù)實際需要設(shè)定仿真參數(shù)進行動態(tài)系統(tǒng)模擬,從而對實際的復雜系統(tǒng)進行有效的事前分析認證和事后分析改善,達到輔助決策、降低成本、提高效益的目的。其應用范圍幾乎覆蓋可視化仿真的所有領(lǐng)域:

(1)國防軍事領(lǐng)域。新裝備研制過程仿真、作戰(zhàn)仿真等。

(2)生產(chǎn)制造領(lǐng)域。生產(chǎn)線布局、設(shè)施規(guī)劃、廠址選擇、瓶頸分析、資源分配等。

(3)社會服務領(lǐng)域。系統(tǒng)性能分析、業(yè)務流程分析、投資決策分析(決策方案比較)等。

(4)在物流生產(chǎn)領(lǐng)域,可以較好地對生產(chǎn)過程的工藝過程規(guī)劃、設(shè)備配置,生產(chǎn)管理中的生產(chǎn)計劃、庫存管理(如庫存規(guī)劃、庫存控制機制)等。

2小型散糧碼頭裝卸工藝系統(tǒng)分析

散糧碼頭裝卸工藝系統(tǒng)是一個隨機服務系統(tǒng),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1,它有三部分組成:

(1)船達到的規(guī)律,或者說船達到是隨機的,它是按什么樣的概率分布到達的。

(2)服務時間,船舶靠碼頭,接收服務,也就是裝卸。裝卸的時間有長有短,這要隨著船舶的大小、物料的種類及裝卸機械的技術(shù)狀態(tài)等因素而定。因此也是隨機的,其服務時間的長短是按什么樣的概率分布規(guī)律。

(3)排隊原則,是按什么樣的原則接受服務。

下面我們簡單的討論一下這些問題。

2.1散糧船到達分布模式

聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會根據(jù)大量的調(diào)查資料確定港口的船舶到達近似服從泊松分布,相繼到達的兩艘船間隔時間t服從負指數(shù)分布,其概率密度函數(shù)為[1]:

fx=e(1)

β——均值;在本文中,β為全年散糧船平均達到時間間隔。

2.2船在泊位時間

船在泊位時間包括裝卸作業(yè)時間、靠離泊位時間等。對于小型散糧碼頭一般采用專用泊位。裝卸機械的生產(chǎn)率也基本穩(wěn)定,裝卸時間大致一樣。在這種情況下,裝卸時間是可以直接根據(jù)在泊船的大小計算出來[3]:

裝卸時間t=×(2)

總在泊位時間t=t+t+t+t(3)

式中t——裝卸船時間

t——機械故障修復時間

t——風、雨、霧、浪不可作業(yè)時間

t——倉庫已滿等待時間

2.3服務原則

就是按什么規(guī)則進行服務。對于小型散糧碼頭一般采取“先到先服務”原則。

3實例分析

已知某港口有一個泊位的散糧專用碼頭,年周轉(zhuǎn)量為160萬噸,散糧船型為1.5萬噸,裝卸時間為18.75h;火車單次運載量為0.24萬噸,需要4個小時的作業(yè)時間,相鄰兩列火車發(fā)放時間間隔約為10.8h。為方便分析,若庫存小于火車運載量時,則下一列到達的火車將被取消?，F(xiàn)初步設(shè)計倉容量為10萬噸。試評估此倉容大小是否合適,并計算船舶等待時間、泊位利用率等相關(guān)參數(shù)。

采用物流仿真軟件Arena建模如下:

3.1散糧船到達模塊

3.2火車到達模塊

3.3檢測目前倉容是否小于火車運載量

3.4檢測目前倉容是否大于設(shè)計倉容

3.5統(tǒng)計每天倉容大小

3.6設(shè)定原散糧存儲量、搜集有關(guān)倉容大小的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

4仿真結(jié)果分析

仿真100次結(jié)果如表1。

某次全年倉容變化散點圖如圖2。

從表1可知,設(shè)計倉容基本夠用。

現(xiàn)將裝卸設(shè)備生產(chǎn)率提高,即卸船時間變?yōu)?5h,仿真100次結(jié)果如表2。

從表2可以看到,卸船設(shè)備生產(chǎn)率提高,使得船只呆在港口的時間特別是等待時間縮短了,而設(shè)備空閑時間的百分比卻增加了。船主對此是滿意的,因為這提高了長期行駛時每艘船運送貨物的效率。這樣,入港貿(mào)易好像會增加,如果貿(mào)易量增加,年周轉(zhuǎn)量變?yōu)?20萬噸,模擬100次結(jié)果如表3。從這個表可以看到,隨著貿(mào)易量的增加,船只又要在港口呆更長的時間,但設(shè)備空閑時間少多了,而所需中轉(zhuǎn)倉容量變化不大,于是隨著貿(mào)易量的增加船主受益,設(shè)備運轉(zhuǎn)成本降低。

5結(jié)束語

(1)通過仿真,在數(shù)分鐘內(nèi)可以演示中轉(zhuǎn)庫一年的作業(yè)過程,從而能夠確定較為理想的倉容,為中轉(zhuǎn)庫建設(shè)提供依據(jù)。

(2)通過仿真,在數(shù)分鐘內(nèi)可以評價碼頭設(shè)備擁有著的各種管理模式以確定為了改善服務是否值得增加費用。

(3)本文的分析過程同樣適用于港口的集裝箱堆場、自動化倉庫等的物流建設(shè)規(guī)劃中。

參考文獻:

[1] 周全申,趙韓,王振清. 散糧中轉(zhuǎn)庫倉容設(shè)計仿真[J]. 物流技術(shù),2003(6):30-31.

[2] Sheldom M.Ross(美). A first Course in Probability[M]. 鄭忠國,詹從贊,譯. 北京:人民郵電出版社,2008.

[3] 宋甲宗,石永鐸. 物流機械化技術(shù)[M]. 北京:機械工業(yè)出版社,1991.