摘要：文章提出了采用自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選取宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)的方法，并設(shè)計了自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型和自學(xué)習(xí)算法，利用1997年1月至2008年3月的國家宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，將自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與傳統(tǒng)的k-l信息量方法進(jìn)行了對比，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相對于K-L信息量方法，選取的指標(biāo)更加全面，且抗震性與穩(wěn)定性均有較大優(yōu)勢。

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