摘要：針對高校貸款風險的嚴重性和現(xiàn)有預警模型的不足，本文以我國31個地區(qū)的高校整體情況為研究對象，應用Logistic回歸分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術兩種方法，分別建立了兩種預警高校貸款風險的模型。結果表明：Logistic模型對高校貸款風險識別和預警的準確率高達80％左右，總體上好于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，可以應用于當前我國高校貸款風險的預警。最后，給出結論和政策建議：貸款風險指數(shù)操作性強，能夠用于我國高校貸款風險的監(jiān)測；Logistic模型是當前我國高校貸款風險識別和預警的最優(yōu)模型；高校貸款風險預警指標不宜過于細化，也需適當納入高校非財務指標；增加對高校的財政撥款，拓寬高校收入來源渠道；嚴格控制高?；A設施建設盲目擴張。

關鍵詞：高校；貸款風險；預警模型

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