交通標志
- 基于聯(lián)邦學習的交通標志識別研究
陽山關鍵詞：交通標志；目標檢測；聯(lián)邦學習；YOLOv5；FATE中圖分類號：G391.4 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2023）21-0010-050 引言發(fā)展至今，將交通系統(tǒng)與物聯(lián)網、分布式框架以及人工智能等技術相結合以保證人們日常出行的安全和高效。由此生成的智能駕駛正是其中極為重要的一環(huán)。智能駕駛依靠的即是對數據的快速處理和高效的運算，但在網絡環(huán)境良好且車輛停駛的情況下，也會造成巨大的算力浪費。如何有效地利用起車載設備的計算資源，避免其
電腦知識與技術 2023年21期2023-08-26
- 基于改進YOLOv5s的交通標志檢測算法
對城市道路的交通標志在真實路況中存在光照不均、遮擋等因素導致的在目標檢測任務中出現(xiàn)參數量過多、檢測速度慢等問題，文章基于原有YOLOv5s的網絡框架提出一種改進后的目標檢測網絡Shuffle-Block，首先選用開源的CCTSDB數據集進行實驗，引入Shuffle-Block模塊替換YOLOv5s原始的CSPDarknet主干網絡，使得YOLOv5s的網絡模型輕量化，降低模型的復雜程度。關鍵詞：YOLOv5s；交通標志；深度學習；目標檢測中圖分類號：TP1
現(xiàn)代信息科技 2023年12期2023-08-21
- 一種輕量型YOLOv5交通標志識別方法*
網絡的發(fā)展，交通標志圖像識別精度越來越高，與此同時其層數也在不斷加深，從而增加了模型的復雜度，導致了交通標志識別實時性不佳的問題。在交通標志識別領域中，YOLO(You Only Look Once)深度學習算法因其良好的識別性能格外引人注目，從2016年Redmon等人[1]提出目標識別領域的YOLOv1模型開始，YOLO系列便不斷推陳出新，2020年推出了YOLOv5模型，其性能最佳，適合實際工程的應用。目前許多學者將YOLO系列應用于交通標志領域，取
電訊技術 2022年9期2022-09-28
- 學校區(qū)域交通設施設置效果影響因素分析
次設置、提升交通標志表面逆反射材料的性能、規(guī)范設置停車管理標志等方面，對學校區(qū)域交通設施設置效果的影響因素進行分析，以提升學校區(qū)域交通設施設置的有效性，從而保證學校區(qū)域的交通安全。關鍵詞 學校區(qū)域;交通設施;交通標志中圖分類號 U491 文獻標識碼 A 文章編號 2096-8949（2022）13-0175-030 引言隨著我國城市化進程的不斷加快以及道路交通的快速發(fā)展，保證學校區(qū)域交通安全成為一個廣泛關注的問題，交通設施設置的有效性則是提高學校區(qū)域交
交通科技與管理 2022年13期2022-07-07
- 自發(fā)光交通標識在農村公路中的應用探究
重要。普通的交通標志一般都不會發(fā)光，只是會沾有一些特殊的反光材料，利用夜間經過的車輛燈光進行反光而對其進行指引。但是由于其特殊的發(fā)光形式，因此在照射光源不足夠的情況下就會變得難以識別。因此，本文對自發(fā)光交通標志的制造和布置方案進行了研究，旨在為農村公路的發(fā)展提供借鑒。關鍵詞 自發(fā)光 交通標志 稀土型自發(fā)光材料 布設方案中圖分類號：O439 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0745（2022）06-0014-03由于改革開放后我國國內經濟快速發(fā)展，從而導
科海故事博覽·下旬刊 2022年6期2022-07-07
- 基于機器視覺的交通標志檢測識別系統(tǒng)設計
地識別路側的交通標志識別牌輔助汽車駕駛運行，但是在自然采集的原始圖像環(huán)境復雜容易影響交通標志的檢測識別，需要對原始圖像增強預處理提高目標識別率。本文設計了基于BP神經網絡的交通標志識別系統(tǒng)，并對不同的交通標志進行顏色模型分類，將預處理后的交通標志提取出來與訓練模板進行匹配對比識別交通標志，為智能汽車提供慧眼。1 BP神經網絡特征識別BP（Back Propagation）神經網絡是人工神經網絡的一種[1]，BP神經網絡結構分為三層，分別是輸入層，隱藏層和輸
科技創(chuàng)新與應用 2022年18期2022-06-26
- 略談改進SSD的交通標志目標檢測算法
要環(huán)境標識為交通標志，其是確保先進駕駛輔助系統(tǒng)日常平穩(wěn)運轉的前提條件。然而，利用計算機視覺的目標檢測測算方法可有條件符合實際場景信息檢測訴求，其在使用中產生了諸多不足之處。依據交通標志目標檢測方式，例如：HOG、SIEF等方式方法，要想獲得精準檢測結果，則需人工開設先驗狀況方式來完成，造成算法魯棒性不理想，無法通過交通標志極為繁雜的實踐環(huán)境檢測;相反將此核算方式利用在智能化工作中，不光算法消耗大量時間長、人工成本提升，同時不能達到檢測計算方法的及時性原則。
科教創(chuàng)新與實踐 2022年3期2022-04-20
- 城市道路交通管理設施設置技術研究
通管理設施 交通標志 交通標線中圖分類號：TU714 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0745（2022）04-0073-031 城市道路交通管理設施概述城市交通管理設施包括道路交通標志、交通標線以及信號燈等，其作用在于指揮車輛與行人有秩序的通行，保障道路通暢，避免交通事故的發(fā)生[1]。城市道路交通管理設施是伴隨著城市的不斷發(fā)展而逐漸完善，它是現(xiàn)代文明發(fā)展的結果。城市道路交通管理設施對于規(guī)范道路通行有著重要的作用，各種類型的交通管理設施共同形成了一張安
科海故事博覽·上旬刊 2022年4期2022-04-13
- 基于視頻碼流的交通標志檢測
30024)交通標志檢測是在汽車運行過程中和復雜的室外交通環(huán)境下進行的，比一般靜止的圖像檢測更難，主要體現(xiàn)在標志種類繁多、 運動模糊、復雜多變的光照 (天氣)條件、背景環(huán)境干擾、拍攝角度使交通標志位置傾斜等問題[1]。目前交通標志檢測方法主要包括傳統(tǒng)的圖像檢測方法和基于深度學習的交通標志檢測方法。傳統(tǒng)圖像檢測方法如基于色彩空間的檢測方法[2-3]、基于形狀特征的檢測方法[4-6]和采用兩者結合方法[7-11]等，傳統(tǒng)圖像檢測方法容易受環(huán)境影響，無法滿足高精
太原理工大學學報 2022年1期2022-01-27
- 基于改進SSD 的交通標志實時檢測
場景圖像中，交通標志占圖像比例較小導致檢測精度低問題，同時要求交通標志檢測速度快，提出一種改進的單發(fā)多框檢測（SSD）神經網絡模型。該模型在SSD基礎上融合特征金字塔網絡（FPN），在后處理方法應用中心點距離非極大值抑制（DIoU-NMS），提高了交通標志小目標的檢測精度。實驗結果表明，改進后的SSD 網絡型檢測性能顯著提高，其均值平均精度（mAP）比原SSD提高了7.6個百分點，其每秒幀率（FPS）達到31.4具備實時檢測能力。關鍵詞：交通標志;實時檢測
電腦知識與技術 2021年29期2021-12-24
- 山區(qū)農村公路的交通標志和護欄安全設施
中，護欄以及交通標志屬于重要的安全設施，但是受到諸多因素的影響，其設施配置存在一定的問題，為居民交通安全埋下一定的隱患。因此，針對山區(qū)農村公路護欄安全和交通標志進行分析和探究，對保證形成安全和維護社會穩(wěn)定具有現(xiàn)實化意義。關鍵詞：山區(qū)農村;公路工程;交通標志;護欄安全公路是連接山區(qū)農村和城市的重要交通干線，在開展公路建設中，標志標線、標柱以及護欄是保障行人和行車安全的重要設施，其具有路側保護、視線誘導以及警示信息等作用，可以避免潛在的交通事故，對確保交通安全
科技信息·學術版 2021年21期2021-11-24
- 公路交通工程安全防護設施的研究
設施;護欄;交通標志;交通標線引言：安全防護設施作為公路交通工程中的重要組成部分，對公路交通安全運行水平影響較大，在公路交通工程之中，通過有效控制安全防護設施的施工質量，不但可以確保公路交通運行水平得到有效提升，而且能夠顯著減少道路交通安全事故的發(fā)生?；诖?，本文主要分析公路交通工程各類安全防護設施的質量管控要點。1安全防護設施的重要作用分析第一，確保道路車輛能夠安全通行。常見的交通安全防護設施主要包含護欄與交通標線，通過對各類安全防護設施質量進行嚴格的管
科技信息·學術版 2021年23期2021-11-10
- 基于背景環(huán)境和駕駛人年齡的交通標志理解性研究＊
510 引言交通標志能夠為駕駛人提供重要的道路信息，是道路交通安全常用并且十分重要的手段。已有的研究發(fā)現(xiàn)，道路交通標志往往不能滿足道路使用者的駕駛需求，雖然我國道路交通標志相關規(guī)范不斷在改善交通標志的視認性，但仍然存在一些辨識性較差的交通標志，被誤解的交通標志會給駕駛人帶來危險甚至造成嚴重的交通事故。數據統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，駕駛人不遵守交通標志規(guī)則導致的交通事故百分比約為2.2%[1]，因此，有必要對交通標志的理解性進行深入研究。國內外關于交通標志的認知理解性問題已
科技促進發(fā)展 2021年5期2021-09-27
- 基于改進支持向量機的復雜背景交通標志實時分類方法
擾因素，影響交通標志實時分類正確性。為此，提出基于改進支持向量機提出一種復雜背景交通標志實時分類方法。預處理采集到的圖像，檢測和定位交通標志，利用梯度直方圖提取特征向量。通過改進支持向量機將圖像特征向量投影到線性數據空間，完成交通標志實時分類。實驗結果表明，此次設計方法的分類正確率比基于BP神經網絡、卷積神經網絡和YOLOv3的方法高出10.2%、8.1%和7.2%，具有良好的應用性。關鍵詞：支持向量機;復雜背景;交通標志;實時分類;特征提取;圖像處理中圖
交通科技與管理 2021年26期2021-09-15
- 山路交通標志對駕駛行為的影響綜述
摘 要：山路交通標志的服務功能和對駕駛員駕駛行為的影響是不同于城市公路的。為探索山路各危險段不同標志對駕駛行為的影響機理，選擇警告和限速這兩類交通標志在山路路況下對駕駛行為的影響機理，有助于深入理解駕駛員在山路警告交通標志影響下的駕駛行為特性，為山路交通標志的合理設計設置和山路交通安全管控提供理論依據，在此基礎上，研究山區(qū)公路標志優(yōu)化方法。關鍵詞：交通標志;駕駛行為;山區(qū)道路;標志優(yōu)化;綜述0 引言 近年來，隨著我國公路里程的增加，道路交通事故的發(fā)生呈上
交通科技與管理 2021年2期2021-09-10
- 高速公路交通標志的養(yǎng)護研究
針對高速公路交通標志養(yǎng)護進行充分研究，首先簡述了高速公路交通標志養(yǎng)護的實際意義，然后介紹了高速公路交通標志常見的養(yǎng)護方式，如，清潔板面、防腐涂層、清除遮擋、構件修復等，最后著重探討了高速公路交通標志的具體養(yǎng)護措施，包括加強交通標志檢查、明確重點路段養(yǎng)護、及時更新交通標志，以供參考。關鍵詞：高速公路;交通標志;路段養(yǎng)護0 引言 隨著我國高速里程的不斷增長，交通標志作為公路交通安全設施的重要組成部分，是公路安全運營的重要保障。規(guī)范設置的交通標志能夠有效的降低
交通科技與管理 2021年15期2021-09-10
- 景區(qū)道路交通標志視認效率評價
尋駕駛人視認交通標志效率，本文構建景區(qū)道路標志視認效率評價體系，設計實地視線追蹤實驗，采集駕駛人在景區(qū)道路對交通標志的視認數據;參照數據變化規(guī)律及指標特性確定各項眼動特征數據的最優(yōu)值和臨界值，建立交通標志視認效率評價指標集;采用基因選擇算法對評價指標進行重要度排序，確定各評價指標對評價體系的影響程度;利用功效系數法對指標進行標定，并建立視認效率評價體系。應用評價體系對南京鐘山風景名勝區(qū)進行視認效果評價，從視認效率出發(fā)提出交通標志設置改善優(yōu)化建議。關鍵詞：交
森林工程 2021年4期2021-08-23
- 交通安全伴我行
ɡ哦o！認識交通標志小xiǎo朋pénɡ友yǒu們men，當dānɡ你nǐ們men出chū去qù玩wán的de時shí候hou，一yí定dìnɡ要yào注zhù意yì馬mǎ路lù上shànɡ的de交jiāo通tōnɡ標biāo志zhì，認rèn真zhēn遵zūn守shǒu交jiāo通tōnɡ規(guī)ɡuī則zé哦o！交通安全歌小xiǎo朋pénɡ友yǒu，讓rànɡ我wǒ們men一yì邊biān唱chànɡ兒ér歌ɡē，一yì邊biān學xué習xí交jiāo通
小天使·一年級語數英綜合 2021年12期2021-03-21
- 基于深度學習的交通標志識別研究綜述
學院 張 狀交通標志識別是智能交通系統(tǒng)的一個重要研究方向，也是未來無人駕駛發(fā)展的關鍵一環(huán)。特別是針對存在外部因素影響的情況下，比如光照、遮擋等，一個準確性高、魯棒性強的交通標志識別系統(tǒng)急需出現(xiàn)，可以有效的減少交通事故的發(fā)生，保障人身安全和社會財產。本文介紹了交通標志識別技術的發(fā)展背景，交通標志相關數據集的介紹，和利用深度學習關于交通標志識別的技術研究，最后總結了交通標志識別技術的前景和發(fā)展趨勢。現(xiàn)如今社會經濟發(fā)展蓬勃，以汽車為代表的制造業(yè)蒸蒸日上，自動駕駛
電子世界 2021年3期2021-03-19
- 基于機器學習算法的交通標志圖像智能識別
概率[3]。交通標志圖像智能識別是智能輔助駕駛系統(tǒng)最為關鍵的內容，通過計算機視覺技術對交通標志圖像進行檢測和識別，然后將結果反饋給駕駛員，從而對行駛車輛進行及時控制，因此交通標志圖像識別具有十分重要的社會和學術價值[4]。交通標志圖像識別從本質上講是一種分類問題，國外一些發(fā)達國家對識別交通標志圖像的研究時間早，交通標志圖像識別成熟，而國內由于機動車出現(xiàn)時間晚，對交通標志圖像識別起步晚，但由于我國對交通標志圖像識別研究投入大，目前存在許多交通標志圖像識別方法
微型電腦應用 2021年1期2021-01-28
- 交通標志識別技術方法綜述
了解決方案，交通標志識別是智能交通系統(tǒng)最關鍵的部分，也是安全駕駛的重要組成部分。為此，該文在了解交通標志基本概念情況下，對現(xiàn)有的交通標志識別技術進行了歸納和探討。關鍵詞：交通標志;交通標志識別;預處理;特征提取;數據集中圖分類號：TP3 ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2020）25-0193-02Abstract： With the establishment of a comprehensive well-off societ
電腦知識與技術 2020年25期2020-11-02
- 高速公路交通安全設施施工的質量控制措施與注意事項
：高速公路;交通標志;質量;注意事項中圖分類號：U491.5 文獻標識碼：A交通安全設施為道路工程的重要設施，主要是標志、標線、護欄、隔離柵等部分，其可以有效的降低交通事故的發(fā)生概率，避免縱、橫向的干擾和影響，切實提升道路交通運行的安全性，提高交通服務質量水平，也能夠提升道路交通的美觀性，尤其是對于經濟與社會的發(fā)展起到一定的促進作用。因此，不管是建設施工單位，還是管理單位，都需要加強道路安全設施的質量管理，保證各個環(huán)節(jié)順利進行，建設完善的質量管理體系，從
交通科技與管理 2020年8期2020-09-10
- 淺談交通標志、標線的養(yǎng)護措施
發(fā)生。本文對交通標志標線的養(yǎng)護工作進行了詳細分析，包括內容、問題以及相關措施等，希望能夠提供參考。關鍵詞：交通標志;交通標線;標線遮擋;養(yǎng)護方法公路主體竣工后，附屬設施的一部分交通標志、標線的修筑工程就進入正式啟動程序，眾所周知，交通標志是引導、指示車輛行走的基本設施，交通標線是防止駕駛員疲勞，引導視線，引導車輛按車道有序行駛的主要依據。它們的作用是重要的，必不可少。公路交通標志是用圖形符號和文字傳遞特征信息，用以管理交通，保證公路交通安全，協(xié)助車輛順利通
汽車世界·車輛工程技術（中） 2020年2期2020-07-09
- 改進SSD的交通標志目標檢測算法
速度快，但對交通標志類小目標的檢測效果不佳。因此在SSD算法VGG16骨干網絡上引入感受野塊（RFB）結構，既提升檢測速度又可在小目標檢測上達到良好的檢測精度。與此同時，為提高網絡分類精度，在損失函數中加入中心損失。將SSD算法與改進的SSD算法在VOC數據集上進行訓練，對比其性能可知，改進后算法mPA值達到80.7%，相比SSD300（VGG16）算法提高了3.5%。該算法在LISA traffic sign數據集上訓練，在遷移學習的基礎上得到的mPA值
軟件導刊 2020年5期2020-06-22
- 交通安全設施對道路交通安全的影響研究
;影響探析;交通標志在道路交通快速發(fā)展的同時，人們更加關注道路的質量。交通事故一旦發(fā)生，不僅會帶給當事人經濟損失，更會帶來生命威脅。在交通事故中，也不乏因為交通安全設施的問題導致嚴重后果的情況。交通安全設施是交通道路建設的重要構成，但是在不少交通道路上常常被忽視，導致交通事故頻頻發(fā)生。正確認識交通安全設施對于交通安全的影響，有利于真正從根源出發(fā)，提高交通安全水平。1 通安全設施對道路交通安全的重要意義現(xiàn)代化進程的今天，道路只有具備完善的設施設備才能緊跟時代
中國房地產業(yè)·中旬 2020年11期2020-04-28
- 基于改進BP神經網絡的交通標志識別
引言先進的交通標志識別技術是實現(xiàn)輔助駕駛和無人駕駛的關鍵技術之一；可以輔助司機判斷周圍道路狀況，減輕負擔，顯著提高駕駛的安全性和舒適性。國內外學者對交通標志識別做了很多研究，李翔等［1］提出了基于Hu不變矩的識別方法，但Hu不變矩含有大量的冗余信息；魏艷艷提出一種基于幅值譜和神經網絡的交通標志識別算法［2］，較好解決了所獲取的標志圖像與實際交通標志圖像之間的幾何失真問題，提高了識別率；田秋紅［3］等提出了基于Zernike矩特征的識別方法，Zernike
攀枝花學院學報 2020年2期2020-04-21
- 中班社會活動：《交通標志作用大》
要。關鍵詞：交通標志 交通規(guī)則 交通安全一、設計意圖《交通標志作用大》這個活動選自山東省編教材中的主題四《我在馬路邊》。對于中班幼兒來說，馬路是他們熟悉的環(huán)境，因為孩子們每天上幼兒園、離園回家都要走在馬路上;孩子對馬路上的各種車輛、標志、交通等都充滿著濃厚的興趣。但是走在馬路上如果不遵守交通規(guī)則，是很危險的。為了防止意外傷害的發(fā)生，增強幼兒我保護的能力與技巧，因此我設計了《交通標志作用大》這個活動。二、活動目標1. 積極參與游戲，體驗游戲帶來的樂趣。2.
新教育時代·教師版 2019年38期2019-12-23
- 交叉口縱向交通標志設置距離研究
【摘 要】 交通標志的合理配設不僅是城市道路交通流的管理、控制模式所需，亦是明確交通法規(guī)執(zhí)行和交通路權的必備途徑，對提高道路通行效率和道路交通安全運行水平有重要影響。本文以指路標志為研究對象，以受該指路標志引導的車輛在行駛過程中互相干擾最小為控制目標，為確定交通標志在交叉口縱向設置的最小間距、城市道路交叉口渠化和交通標志的布設、優(yōu)化等提供思路。【關鍵詞】 交通工程 選址 概率模型 交通標志 交叉口 間距1 緒論交通標志是用文字或符號來傳遞引導、限制、警告或
大經貿 2019年10期2019-12-09
- 無燈控交叉口交通安全隱患的治理
了較為完善的交通標志與標線系統(tǒng)，特別設計了停車讓行警告標志以及與之配套的“前方停車”路面標線，從而使次要道路上的車輛在到達交叉口時停車概率大幅度提高。在信號燈控制方式中，重點討論了信號燈設置條件以及信號配時的方法。關鍵詞：無燈控交叉口；交通安全隱患；停車讓行控制；交通標志；路面標線Treatments of potential safety hazards at un-signalized intersectionsJIN Zhifu（School of
汽車與安全 2019年9期2019-11-22
- 基于HSB顏色空間的交通標志識別研究
度信息來檢測交通標志可以去除因光線或霧霾天氣的影響，取得了不錯的檢測效果.本文使用HSB顏色空間檢測交通標志，然后分割目標區(qū)域并縮放到統(tǒng)一大小，定義64維特征，最后計算歐式距離進行交通標志的識別. 關鍵詞：交通標志;HSB顏色空間;圖像分割;圖像特征;圖像縮放中圖分類號：TP391.41 ?文獻標識碼：A ?文章編號：1673-260X（2019）05-0036-031 引言 隨著社會不斷的發(fā)展和人類的不斷進步，人們物質生活水平也不斷提高，私家車已經成為人
赤峰學院學報·自然科學版 2019年5期2019-09-10
- 道路交通標志單因素視覺信息易讀性研究
要：文章研究交通標志文字的字數對信息易讀性的影響。通過設計實驗來測量不同字數的道路交通標志認讀閾限，作為衡量視覺信息易讀性的一個標準。通過重復測量設計實驗，對此實驗得出的數據進行單因素重復測量方差分析，得出字數對易讀性的影響關系，隨著字數的增加易讀性越差。為以后設計符合人類工效學原則的道路交通標志工作做鋪墊。關鍵詞：易讀性;交通標志;方差分析;字數中圖分類號：U491.5+2? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? ? ? 文章編號：2095-2945
科技創(chuàng)新與應用 2019年23期2019-09-04
- 結合注意力機制的交通標志識別
覺來采集道路交通標志信號，并通過分析系統(tǒng)實現(xiàn)對交通標志的處理及分類任務?，F(xiàn)階段的主要研究方法有傳統(tǒng)方式的提取圖片的HOG特征、SIFT特征等，之后送入SVM分類器或者貝葉斯分類器中。實現(xiàn)對于交通標志的提取與分類。近年來神經網絡的迅速發(fā)展也為交通標志的識別貢獻了新的力量，CNN，F(xiàn)aster R-CNN等網絡的出現(xiàn)也被運用在交通標志的識別中。針對智能交通體系構建過程中的道路交通標志識別率較低的問題，本文將注意力機制引入到神經網絡中，實現(xiàn)對交通標志圖片的有效識
科技風 2019年21期2019-09-04
- 對交通標志信息管理系統(tǒng)中標志版面拓撲結構設計分析
要：本文針對交通標志版面設計提出視認性與規(guī)范性要求，在滿足上述要求的基礎上進行拓撲結構設計，包括基礎層、標志層與元信息層三個層次，最后提出交通標志的輔助設計方法，力求通過形狀檢測、構建分類模型等方式，提高系統(tǒng)設計的質量和效率。關鍵詞：交通標志;標志版面;拓撲結構中圖分類號：U491.5 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）05-0177-011 交通標志版面的設計要求1.1 視認性要求在交通標志設置方面，應與視認性要求相符合，主要是版面
數字技術與應用 2019年5期2019-08-26
- 基于卷積網絡的交通標志分類研究
摘? ?要：交通標志分類作為先進輔助駕駛系統(tǒng)與無人駕駛技術環(huán)境感知環(huán)節(jié)的一部分，實時、準確地分類識別道路交通標志，并將分類的交通標志反饋給駕駛員和無人駕駛系統(tǒng)決策端，對提高行車安全意義重大。文章提出了基于卷積網絡的交通標志分類網絡，利用LeNet5作為分類網絡，準確率有較大的提升。關鍵詞：交通標志;分類;卷積網絡交通標志分類是先進的駕駛員輔助系統(tǒng)的重要組成部分之一[1]。交通標志有幾個顯著的特征，可以用來識別分類。交通標志以特定的顏色和形狀設計、文字或符號
無線互聯(lián)科技 2019年10期2019-08-06
- 基于深度學習的交通標志識別算法
于深度學習的交通標志識別算法。該算法先進行邊緣檢測，提取出圖像中交通標志所在的興趣區(qū)域;再利用LeNet-5深度學習算法，對已提取出來的興趣區(qū)域進行識別。以德國標準交通標志圖數據庫為實驗數據的結果表明，該方法能有效理解交通標志信息，具有識別效率高、使用簡單等特點。關鍵詞： 交通標志; 環(huán)境理解; 邊緣檢測; 深度學習中圖分類號：TP301? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2019）06-67-04Abstract：
計算機時代 2019年6期2019-07-08
- 基于谷歌地圖的農村公路交通標志標記
于谷歌地球將交通標志在其上進行標記，并進行保存與測試。結果表明，本文采用的交通標志識別方法能有效的識別分類交通標志，而基于谷歌地圖的農村公路交通標志標記，準確性高，對道路使用者起到提醒作用，有效的提升農村公路通行能力。關鍵詞：農村公路;交通標志;識別;谷歌地圖;標記中圖分類號：F542 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）03-0092-020 引言交通標志承載著重要的駕駛信息，忽略這些重要的駕駛信息會給駕駛員帶來潛在的駕駛危險。因此，
數字技術與應用 2019年3期2019-06-15
- 基于R分量的交通標志ROI提取?
越來越復雜，交通標志能夠通過向駕駛員提供道路狀況和道路限制信息來調節(jié)交通，協(xié)助車輛控制［1］。交通標志識別作為智能交通系統(tǒng)重要的一部分，無論是利用前置攝像頭幫助司機識別道路前方的交通標志，達到規(guī)范交通，減少交通事故的目的，還是在自動駕駛、輔助駕駛領域都有舉足輕重的地位［2～3］。交通標志識別是在交通標志檢測的基礎上實現(xiàn)的，一個成功的交通標志識別算法離不開前期的ROI提取工作，自然場景下的交通標志圖像在提取目標區(qū)域時可供利用的特征有顏色特征［4～5］、形狀特
計算機與數字工程 2019年4期2019-05-07
- 基于混合預測模型的交通標志識別方法
術快速發(fā)展，交通標志識別方法成為一個重要的研究方向。為了輔助駕駛員實現(xiàn)安全駕駛，減少交通事故的發(fā)生，將AdaBoost-SVM和卷積神經網絡（convolutional neural network， CNN）相結合，構建一個混合預測模型（mixed forecasting model， MFM），通過該模型識別交通標志。將卷積神經網絡作為可訓練的特征提取器，AdaBoost-SVM作為識別器。采用卷積層和下采樣層構建兩組隱層結構，將預處理的圖像作為CNN
哈爾濱理工大學學報 2019年5期2019-01-14
- 高速公路交通標志設置安全性分析
】高速公路；交通標志；安全性【Abstract】The setting of expressway signs is based on the latest regulations and standards， so as to make them meet the specifications but not completely stick to the norms， which reflects flexibility， compatibility，
中華建設科技 2018年5期2018-11-10
- 基于卷積神經網絡的交通標志實時檢測與識別
不高，這就對交通標志識別的準確性提出很高要求。針對這種問題，我們提出一種基于卷積神經網絡的交通標志識別方法。該方法采用兩步驟方案，在檢測步驟中，目標是提出圖片中交通標志的邊界框。在識別步驟中，是識別裁剪圖像的標簽。實驗結果表明，我們提出的方案能夠有效解決光照變化、各種天氣等實際駕駛環(huán)境中的問題。關鍵詞：深度學習；卷積神經網絡；交通標志中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）06-0096-02智能汽車是未來汽車
數字技術與應用 2018年6期2018-10-31
- 城市主干路交通標志密度閾值研究
611730交通標志信息密度定義為：單位長度路段內駕駛員搜集到的交通標志信息數量[1]。而交通標志密度閾值指的是單位長度道路路段內駕駛員能處理的最大交通標志信息數量。目前很多城市路段的交通標志布設間距過小，出現(xiàn)交通標志信息密度過大的現(xiàn)象[2]。駕駛員還沒能來得及對上游信息進行處理，下游交通信息就接連出現(xiàn)，影響駕駛員對交通標志的正常識認，對行車安全有著十分不利的影響[3]。因此，有必要對城市道路上交通標志的密度閾值進行深入研究。1 單義性和多義性交通標志1.
智能城市 2018年9期2018-06-13
- 基于形狀模板匹配的交通標志污損檢測方法研究
變化場景下的交通標志檢測技術1.1 顏色分割圖像RGB顏色空間的色度會受到亮度以及飽和度的影響，如果亮度與飽和度變化過大，那么RGB的圖像區(qū)域將很難分割出來，所以，本文就針對該問題，提出了一種新型的RGB空間顏色增強計算方法，。顏色增強計算方法指的就是，在對交通標志進行檢測的時候，將交通標志中的紅、黃、藍等對三種主要顏色進行增強，然后忽略標志中的其他顏色，以達到對交通標志效果的準確檢測。RGB圖像顏色的像素點為：X={XR，XG，XB}，其中S=XR+XG
城市建設理論研究（電子版） 2018年30期2018-05-08
- 基于主成分特征向量系數的交通標志識別方法研究*
征向量系數的交通標志識別方法研究*鄒柏賢1，苗 軍2，孟 斌1(1.北京聯(lián)合大學 應用文理學院，北京1000191;2.北京信息科技大學 計算機學院,北京100101)對交通標志的識別研究一直是模式識別領域的研究熱點。提出一種利用主成分特征向量系數和最近鄰分類識別交通標志的方法，經驗證取得較好的識別效果；同時，還研究探討了交通標志圖像的分辨率大小、主成分特征個數對正確識別率的影響。該方法的特點是交通標志圖像來自真實環(huán)境，減小了計算量。交通標志圖像；主成分特
網絡安全與數據管理 2017年24期2017-12-29
- 燈串式LED遙控可變太陽能交通標志研究
控可變太陽能交通標志研究何永明,楊 柳,張忠文,張 冶(東北林業(yè)大學 交通學院，黑龍江 哈爾濱 150040)為了完善我國交通標志體系，在對現(xiàn)有交通標志分析的基礎上，對燈串式LED遙控可變太陽能交通標志的組成結構、工作原理進行論述，并制作實驗模型。實驗結果表明：遙控燈串式LED可變交通標志造價低，制造成本不到目前點陣式LED交通標志的50%，且結構簡單，可靠度高，是點陣式LED可變交通標志牌的20倍以上。太陽能；交通標志；實驗；遙控交通標志牌在交通管理中發(fā)
黑龍江工程學院學報 2017年2期2017-06-05
- 基于形狀匹配和色彩分割的交通標志檢測系統(tǒng)研究
和色彩分割的交通標志檢測系統(tǒng)研究近年來，交通標志自動檢測（TSD）系統(tǒng)的研究與應用越來越廣泛，因為交通標志是引導車輛的重要信息。在一個不良交通狀況下，當駕駛員不注意交通標志而有可能發(fā)生交通事故時，如果啟動交通標志識別（TSR）系統(tǒng)，則會使駕駛員的駕駛更安全、更容易。TSR系統(tǒng)的開發(fā)是一項復雜的工作，因為交通標志一直處于變化中，如不同季節(jié)、不同氣象條件下照明條件也是不一樣的，而交通標志的模糊效果和褪色跡象也是影響交通標志檢測的主要因素。此外，在實時環(huán)境中需要
汽車文摘 2016年9期2016-12-06
- 路網交通標志信息系統(tǒng)量化評價研究
108）路網交通標志信息系統(tǒng)量化評價研究■祝可為1林庚釵2林毅2（1.福建省交通質量安全監(jiān)督局,福州350001；2.福州大學土木工程學院，福州350108）針對目前規(guī)范中路網交通標志信息系統(tǒng)尚無統(tǒng)一量化標準問題，本文從交通標志信息的合理性、連續(xù)性和準確性三個方面構建了網路交通標志信息系統(tǒng)量化評價模型，重點引進信息聯(lián)合熵理論對交通標志進行量化建模，并給出相應的評價標準，案例分析結果表明，該模型可以對區(qū)域路網交通標志的信息過載、信息的不連續(xù)性和不準確性進行量
福建交通科技 2016年4期2016-10-09
- 交通標志在哪里
，妞妞迷上了交通標志，每天都在上學和放學的路上讓爸爸給她解釋這些標志的意思。2.星期天，爸爸媽媽帶著妞妞去逛街，妞妞對媽媽說：“今天，我們來比比誰找到的交通標志多！”3.“我來當裁判！”爸爸自告奮勇地說。4.“這里有人行橫道標志，我們走這里?！焙芸?，妞妞發(fā)現(xiàn)了一個交通標志。5.媽媽發(fā)現(xiàn)了一個限制時速的標志。“汽車在這條路上行駛，車速要慢一點?！辨ゆふf。6.“這個是說不能按喇叭。”“這里不能停車。”妞妞又發(fā)現(xiàn)了兩個交通標志。7.“步行街到啦！”看到這個大人牽
幼兒智力世界 2016年6期2016-05-14
- 集 郵
朝鮮交通標志郵票朝鮮交通標志郵票盧森堡交通標志郵票阿根廷交通標志郵票前民主德國交通信號標志郵票前民主德國交通信號標志郵票前民主德國交通信號標志郵票以色列交通標志郵票以色列交通標志郵票泰國交通及信號標志郵票
現(xiàn)代世界警察 2016年4期2016-03-03
- 道路設施中的交通標志的設計
道路實施中的交通標志的設計也是一種交通法規(guī)的體現(xiàn)。交通標志對于道路的管理也是一種幫助。因此在進行交通標志的設計過程中要充分的參照交通法規(guī)，同時要在強制性和非強制性的設計上有所區(qū)別，對于道路設施中的重點部位進行重點設計，已達到我們需要達到的目的。一、道路設施中的交通標志的主要作用和相關特點道路標志在先進的公路建設中有著非常重要的作用，交通標志在設計的過程中有幾個非常重要的特點。本文從五個方面進行分析。第一個方面是交通標志放置在道路的右側方向，駕駛員在駕駛過程
中國新技術新產品 2015年24期2015-12-21
- 基于HSV空間的禁令交通標志檢測方法研究
9）0 引言交通標志識別是應用計算機視覺研究，且重點是交通場景圖像方面的自動檢測和識別的一個新型研究領域。近年來，交通標志識別在道路維護、駕駛員支持系統(tǒng)以及自動無人駕駛汽車等方面吸引了越來越多研究人員的關注[1]。國外在交通標志識別方面起步較早，在20世紀90年代，美國的Kehtarnavaz等人[2]就通過提取交通標志在HSV彩色空間中的顏色特征和形狀特征完成了對交通標志的檢測，他們當時已經完成了STOP禁令標志檢測系統(tǒng)的研發(fā)。Bascon等人[3]通過
科技視界 2015年24期2015-07-07
- 車載攝像頭的交通標志檢測與識別
車載攝像頭的交通標志檢測與識別介紹了車載實時交通標志檢測及跟蹤系統(tǒng)的理論基礎與實現(xiàn)方式。在這個架構中，介紹了基于均值漂移集群的一個通用的檢測細化過程。這項技術有利于減少誤報的次數、提高檢測精度。隨著時間的推移，已經檢測出的物體會被追蹤下去，利用一個特定實例的追蹤函數，編碼目標特征與模板之間的關系，如果某些特征符合交通標志就會被識別且追蹤下去。程序采用C++進行編寫。交通標志的識別過程是利用模板的匹配實現(xiàn)的。眾所周知，交通標志的形狀與顏色等是由各個國家標準規(guī)
汽車文摘 2014年2期2014-12-14
- 基于特征顏色和 SNCC 的交通標志識別與跟蹤
SNCC 的交通標志識別與跟蹤房澤平1,2,段建民*1,鄭榜貴1(1. 北京工業(yè)大學 電子信息與控制工程學院,北京 100124;2. 中原工學院 電子信息學院,鄭州 450007)提出了基于特征顏色和 SNCC 的交通標志識別與跟蹤方案,該方案用于智能車輛的交通標志識別與跟蹤.在 YCbCr色彩空間對交通場景圖像進行顏色閾值分割,提取交通標志所在區(qū)域.根據標準交通標志的背景和內景特征顏色,設計標準交通標志的背景和內景顏色特征匹配模板.以背景和內景顏色特征
交通運輸系統(tǒng)工程與信息 2014年1期2014-08-07
- 我們歡迎你！
ɑ！一.認識交通標志二.碰到這些情況怎么辦？馬mǎ路lù上shànɡ的de車chē輛liànɡ川chuān流liú不bù息xī，一yí輛liànɡ接jiē著zhe一yí輛liànɡ，小xiǎo明mínɡ該ɡāi怎zěn么me走zǒu呢ne？別bié急jí，有yǒu小xiǎo豆dòu在zài旁pánɡ邊biān指zhǐ導dǎo，小xiǎo明mínɡ肯kěn定dìnɡ能nénɡ安ān全quán回huí家jiā的de。小xiǎo朋pénɡ友yǒu們men，一yí
小天使·一年級語數英綜合 2014年7期2014-06-26