聚類簇。在出租車載客熱點區(qū)域的分析過程中,劉盼盼[11]提出了一種帶有范圍控制的算法,可以對空間數(shù)據(jù)快速聚類,實現(xiàn)出租車軌跡數(shù)據(jù)的細(xì)聚類;王貝貝[12]則是從時間的角度結(jié)合聚類算法對熱點區(qū)域進(jìn)行挖掘。但是由于該聚類算法采用的全局參數(shù)會導(dǎo)致聚類結(jié)果的精確度不高[13],所以,Kumar等[14]便對DBSCAN的聚類結(jié)果進(jìn)行二次加工,使用最近原型規(guī)則將其擴展至數(shù)據(jù)集的其余部分。蔡莉等[15]則是從時空特征的角度,融合了位置數(shù)據(jù),該模型基于數(shù)據(jù)層面,解決了軌跡

同時出租車司機的載客方式及機場管理部門出臺的下機旅客離開機場的措施也直接影響了機場客流量的疏導(dǎo)和機場出租車司機的收益。針對上述情況就要求機場管理部門和出租車司機之間的調(diào)度要有一個合理的規(guī)劃，使得進(jìn)站和出站的旅客達(dá)到一個相對平衡的狀態(tài)。本研究以上海浦東國際機場為例，探討如何在合理安排乘客上車的情景下設(shè)置“上車點”，確保車輛和乘客的安全，以達(dá)到最高的乘車效率。2 機場出租車排隊論模型2.1 出租車多點雙向式排隊系統(tǒng)服務(wù)狀態(tài)機場出租車載客區(qū)多點雙向式排隊服務(wù)系統(tǒng)

響，但較少有人從載客汽車和載貨汽車的角度出發(fā)，研究對載客汽車與載貨汽車分別實施不同政策時會產(chǎn)生怎樣的影響. 為此，本文以北京市對載客汽車以及載貨汽車分別實施不同強度的限行政策為例，采用系統(tǒng)動力學(xué)的方法構(gòu)建了城市交通模型，并運用新陳代謝GM（1，1）模型構(gòu)建了具有非線性特征的方程，如城市GDP增長率等，對不同方案下車均道路面積、汽油消耗量、空氣污染程度等變量進(jìn)行動態(tài)仿真分析，并提出相應(yīng)的政策建議.1 基于系統(tǒng)動力學(xué)的城市交通模型系統(tǒng)動力學(xué)1956年由福瑞斯特

爸，你來接我，不載客掙錢了？”他總是笑著說：“小宇比錢寶貝喲！先把你送回家，再去載客嘛?！笨吭诟赣H溫?zé)岬谋成希惺苤鴱乃砩蟼鬟f過來的脈脈溫情，我心里蕩漾著幸福的漣漪。2有一次放學(xué)，我走出校門時，看到父親和一個西裝革履的男人在吵架。西裝男長得高大，他指著我的父親駕：“一個臭載客的，擠什么擠？”語氣中充滿了鄙夷和不屑?！?span id="ossok0a" class="hl">載客的怎么了？你可以接孩子，我就不能來接孩子？”父親不卑不亢地說。他們兩個越吵越兇，周圍站滿了來接孩子的家長。他們指著父親低聲議論：“一個載

到達(dá)區(qū)”排隊等待載客返回市區(qū)，花費一定時間等待下飛機乘坐出租車的乘客，將他們運載回市內(nèi)，得到相應(yīng)的收益；二是立刻放空返回市區(qū)接單拉客，得到收益，損失潛在的機場載客收益并付出空載費用。出租車司機的兩種不同決策選擇導(dǎo)致所獲得的凈收益不同。出租車司機這兩種不同決策凈收益的影響因素有許多，包括在一定時間段內(nèi)到達(dá)機場的飛機航班數(shù)、飛機機型和乘坐率、機場乘坐出租車的乘客比率、此時段在“蓄車池”排隊等待的出租車數(shù)量、此時市區(qū)出租車服務(wù)密度等。韓中庚[1-2]給出了載客出

車司機有了明確的載客地點，但仍屬于被動尋客模式，即在收到乘客的需求訂單后才能出發(fā)，當(dāng)沒有乘客需求時，出租車又會處于盲目尋客狀態(tài)。針對上述問題，需要從全局優(yōu)化角度出發(fā)，為出租車提供明確的主動尋客策略。出租車軌跡數(shù)據(jù)挖掘是智能交通領(lǐng)域研究的主要方向之一[2-3]。傳統(tǒng)的方法[4-6]利用模糊聚類定義隸屬度值，模糊地將對象劃分為多個簇，無法保證在復(fù)雜城市環(huán)境中實現(xiàn)高準(zhǔn)確度的預(yù)測和推薦。結(jié)合歷史軌跡進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并用于優(yōu)化出租車系統(tǒng)已經(jīng)得到了廣泛的研究[7-8]。目

為出租車司機選擇載客方案提供理論參考[1-9]。本文對廣東機場出租車的每日載客次數(shù)、每次載客時間、載客里程和單次接單完成時間等方面展開調(diào)查，研究與出租車司機決策相關(guān)的影響機理，建立出租車司機選擇決策模型，設(shè)置合適的“上車點”，以此設(shè)計出更適合出租車司機的載客方案，使得機場出租車收益盡量均衡和總的乘車效率最高。1 問題重述機場出租車司機優(yōu)化配置的決策問題是2019年“高教社杯”全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽A題[10]，主要考察數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)擬合等方面的能力，要求解

往“蓄車池”等待載客返回市區(qū)，依據(jù)先來后到排隊入場載客。（B）直接返回市區(qū)拉客。一般情況下，收益會成影響出租車司機決策的主要因素，司機會權(quán)衡方案A 與方案B 的收益與損失。選擇方案A可以收獲載客收益z，但是司機由于前往“蓄車池”等待，所以會付出隱形損失：時間成本k；而方案B 可以收獲回市區(qū)后的接客收益，此收益為潛在載客收益s，但是由于回市區(qū)未拉到客人，所以會付出一定的空載費用l。以下為出租車司機決策相關(guān)因素影響機理思維導(dǎo)圖：圖1 出租車司機決策相關(guān)因素影響

階段，利用出租車載客次數(shù)、里程利用率、司機收入等指標(biāo)變化間接分析網(wǎng)約車對出租車行業(yè)的影響.針對網(wǎng)約車的運營特征分析，國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者重點關(guān)注了運營管理、運營特征等方面的定性分析.汪光燾等[9]總結(jié)國內(nèi)外打車軟件的主要區(qū)別，指出中國打車軟件的管理更為復(fù)雜、更容易引起社會矛盾，并建議在國家層面提出指導(dǎo)性意見.Fischer-Baum等[10]通過研究2014—2015年4—6月曼哈頓地區(qū)Uber和出租車全部訂單數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，Uber在曼哈頓并沒有造成接單量的增加，相

限優(yōu)先權(quán)算法，將載客業(yè)務(wù)的收益轉(zhuǎn)化成總里程數(shù)，保證短途和長途載客業(yè)務(wù)的總里程數(shù)相當(dāng)，從而保證短途載客和長途載客司機的收益相當(dāng)。出租車載客收益與載客的行駛里程有關(guān)，乘客的目的地也不一樣，出租車可以多次往返載客。現(xiàn)對短途載客的出租車賦予一定的“優(yōu)先權(quán)”，使得短途載客司機和長途載客司機的收益盡可能達(dá)到均衡，給出一基于有限優(yōu)先權(quán)的方案，同時也提高了出租車的利用率，有效緩解了城市的交通壓力。引言對于長途和短途出租車的資源分配問題，考慮到出租車載客收益主要與載客的行駛

位置點數(shù)據(jù)中提取載客軌跡問題，在分析位置點數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出一種基于MapReduce的分布式處理算法，實現(xiàn)出租車載客軌跡的分布式提取。通過自定義聯(lián)合鍵、分區(qū)和分組，有效利用MapReduce的二次排序功能實現(xiàn)按出租車標(biāo)識提取載客軌跡。實驗表明，提出的分布式算法較好地解決了海量數(shù)據(jù)的并行提取。關(guān)鍵詞：軌跡;MapReduce;分布式;出租車數(shù)據(jù);載客中圖分類號：TP311? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044（2019）21-0001

求。因此，軸承在載客運行初期容易出現(xiàn)勻脂不均，溫度驟升從而達(dá)到預(yù)(報)警閾值[3]，造成動車組停車或限速。現(xiàn)分析軸承運行原理，并對故障軸承進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，研究軸承溫度變化規(guī)律。1 故障分析1.1 試運行分析9起軸承溫度高故障中，8起是動車組在試運行時軸承溫度較低，首次上線載客，在300 km/h速度下持續(xù)運行較長時間后，軸承溫度升高,溫升增加，達(dá)到了預(yù)警閾值(最高溫度115 ℃,與同車同側(cè)軸承溫差達(dá)到45 ℃)；另1起故障是動車組還未進(jìn)行試運行，高級修修竣后

：內(nèi)側(cè)一組提供大載客量、大車型巴士使用，設(shè)置部分鋸齒形下客站；外側(cè)一組提供小載客量出租和社會小汽車使用（見圖1）。1.2 到達(dá)層上客點上客點位于虹橋樞紐的到達(dá)層車道邊，在航站樓前和高鐵站廳前的車道邊分別設(shè)置巴士和出租車的上客點（見圖2）。圖1 虹橋樞紐（T2航站樓）出發(fā)車道邊下客點圖2 虹橋樞紐（T2航站樓）到達(dá)車道邊上客點2 交通運行現(xiàn)狀調(diào)查2.1 調(diào)查對象及方法2.1.1 調(diào)查對象下客點主要針對下客時間、載客數(shù)、攜帶行李情況進(jìn)行調(diào)查。上客點主要針對上客

服務(wù)頻次、空駛與載客里程等數(shù)據(jù)[1-2]，在跟蹤車輛軌跡的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提取城市道路運行車速[3]，輔助識別道路交通擁堵。出租車運營數(shù)據(jù)記錄了出租車每一次的載客情況，直接提取出租車的運行特征數(shù)據(jù)，精度和可靠性高。這些特征數(shù)據(jù)有助于把握出租車運行特點和發(fā)展規(guī)律，能夠為出租車交通行業(yè)的管理與政策提供數(shù)據(jù)支撐[4]。1 數(shù)據(jù)采集與清洗出租車運營數(shù)據(jù)包括車牌、中途停車等候時間（h、min、s）、乘車?yán)锍?、上車時間和下車時間等七個字段。一條運營數(shù)據(jù)對應(yīng)一輛車一次載客

車所處位置、是否載客等實時信息傳輸至數(shù)據(jù)庫中.與城市公交車有固定的服務(wù)時間窗不同，出租車車輛基本全天候作業(yè)，可以提供詳細(xì)的實時交通路況及居民的出行規(guī)律.已有根據(jù)出租車軌跡數(shù)據(jù)對載客出行特征進(jìn)行的研究集中在分析其日均載客時間、載客里程等指標(biāo)[2]；載客出行的時長分布、距離分布、速度分布特性[3]；出租車載客運營的空間分布特性，并在空間分布特性的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析，尋找片區(qū)之間的關(guān)聯(lián)性[3-4]；出租車載客運營的時間分布特性[5]，并依據(jù)多個月份的數(shù)據(jù)，對比不

0079）出租車載客熱點精細(xì)提取的改進(jìn)DBSCAN算法江慧娟1*，余 洋1（1.武漢大學(xué) 遙感信息工程學(xué)院，湖北 武漢 430079）隨著城市化水平的提高和居民公共交通出行的需求增長，要求有更精細(xì)化的聚類方法提取出租車載客的熱點區(qū)域。針對基于密度聚類在出租車數(shù)據(jù)聚類中存在的問題，設(shè)計一種基于路網(wǎng)約束的改進(jìn)DBSCAN算法。該算法通過將行程距離引入DBSCAN算法中，改進(jìn)原有DBSCAN算法在出租車數(shù)據(jù)聚類中存在的精細(xì)尺度聚類參數(shù)選擇和設(shè)置困難問題，彌補現(xiàn)有

路況的top-k載客熱門區(qū)域推薦吳濤1,毛嘉莉1,謝青成1,楊艷秋2,王錦1(1.西華師范大學(xué)計算機學(xué)院,四川南充637000; 2.中國人民武裝警察部隊警官學(xué)院電子技術(shù)系,成都610000)為降低城市出租車的空載率,緩解路網(wǎng)交通擁堵壓力,亟需設(shè)計有效的出租車載客熱門區(qū)域推薦方法.針對傳統(tǒng)的出租車相關(guān)推薦方法忽略實際路況導(dǎo)致推薦精度較低的現(xiàn)狀,提出了一個兩階段的載客熱門區(qū)域?qū)崟r推薦算法.首先,離線挖掘階段,基于出租車歷史軌跡數(shù)據(jù)集提取基于時段屬性的載客熱門

在香港，用私家車載客賺錢違法。香港警方本月展開近年最大規(guī)模的嚴(yán)打優(yōu)步的行動，在全港“放蛇”拘捕22名優(yōu)步司機。據(jù)香港《東方日報》網(wǎng)站23日報道，香港警方本月初部署代號“破繭”行動嚴(yán)打違法行為，派多名警員喬扮顧客，在港九新界以優(yōu)步手機應(yīng)用程序多次租用私家車，23日晨開始采取拘捕行動，拘捕22名優(yōu)步司機，這些人涉嫌非法取酬載客及駕駛汽車時無第三者保險等罪名。被捕的22人（21歲至59歲），包括21男1女，平時從事室內(nèi)設(shè)計師、廚師等職業(yè)，他們登記成為優(yōu)步司機時間

名為“8”的新型載客電梯，使用輕質(zhì)復(fù)合材料取代了傳統(tǒng)的鋼材，也使其成為世界上首款由復(fù)合材料制成的載客電梯。該公司將為電梯零件提供8年的保修期；電梯安裝速度比傳統(tǒng)電梯快8倍；最大承載量是8位乘客，因此取名為“8”。“8”所使用的復(fù)合材料包括碳纖維增強聚合物、玻璃纖維增強聚合物以及生物衍生聚合物。除了具有重量輕的優(yōu)勢外，還具有高強度和耐腐蝕性等特點，在航空航天、深海探索以及F1方程式賽車領(lǐng)域均有應(yīng)用。在自身重量上，“8”復(fù)合材料載客電梯也比傳統(tǒng)的鋼材料結(jié)構(gòu)的客

車業(yè)務(wù)，該車核定載客9人，實際載客26人（載24名幼兒園學(xué)生和1名教師），載客超過額定乘員189%，屬嚴(yán)重超員載客。11月5日，莊某被公安機關(guān)刑事拘留，11月16日，檢察機關(guān)提起公訴，11月20日，人民法院以危險駕駛罪判處莊某拘役2個月，并處罰金3000元。二、河南永城市張某危險駕駛案。2015年11月27日，張某駕駛豫N46790號農(nóng)村班線客車超員載客，當(dāng)車輛行至S324線永城市西城區(qū)永夏路口時，被執(zhí)勤民警查獲。經(jīng)查，該車輛核定載客31人，實際載客53人

長途客車站外違規(guī)載客點自動識別方法，開發(fā)了可視化系統(tǒng)，通過結(jié)合深圳市長途客車實際GPS數(shù)據(jù)的案例分析，驗證了方法的準(zhǔn)確性和有效性。【關(guān)鍵詞】 信息技術(shù) 違規(guī)載客點識別 GPS軌跡分析 城市交通Detecting Illegal Pickups of Intercity Buses Based on Spatio-temporal Analysis of GPS TrajectoriesHUANG Lian1，YIN Ling2，LIN Yulong1（1

放量分別為：微型載客汽車25.43噸、小型載客汽車289.37噸、中型載客汽車154.19噸、大型載客汽車910.82噸、微型載貨汽車0.25噸、輕型載貨汽車295.08噸、中型載貨汽車519.61噸、重型載貨汽車4514.63噸；其保有量百分比分別為：微型載客汽車占0.38%、小型載客汽車占4.31%、中型載客汽車占2.30%、大型載客汽車占13.58%、微型載貨汽車占0.00%、輕型載貨汽車占4.40%、中型載貨汽車占7.74%、重型載貨汽車占67.2

爸，你來接我，不載客掙錢了？”他總是笑著說：“小宇比錢重要喲！先把你送回家，再去載客嘛?！笨吭诟赣H溫?zé)岬谋成?，感受著從他身上傳遞過來的脈脈溫情，我心里蕩漾著幸福的漣漪。只是后來，父親帶給我的不再僅僅是幸福和滿足。他的瘸腿，他卑微的職業(yè)，還有貧窮的家庭，也給我?guī)頍o情的嘲笑和無盡的磨難。有一次放學(xué)，我走出校門時，看到父親和一個西裝革履的男人在吵架，周圍聚滿了家長。西裝男長得高大，他指著我的父親罵：“一個臭載客的，擠什么擠？”語氣中充滿了鄙夷和不屑?！?span id="oisokog" class="hl">載客的怎

為的哥故意找茬不載客，執(zhí)意不下車。的哥只好將汪女士送達(dá)目的地。到目的地后，的哥稱打票機壞了，如果要車票，自己就不收錢，算白運一下。汪女士又不想占小便宜，堅持的哥按規(guī)定辦事，雙方爭執(zhí)起來。的哥一氣之下，便下車把車后門關(guān)緊，不讓汪女士下車。見對方把自己限制在車內(nèi)，汪女士便撥打110稱“被綁架”。在民警調(diào)解下，雙方互相道歉，汪女士還堅持要付車費，的哥婉言謝絕后離開。 （摘自《海峽都市報》 張 碩/文）endprint

2年；（二）租賃載客汽車使用15年；（三）小型教練載客汽車使用10年，中型教練載客汽車使用12年，大型教練載客汽車使用15年；（四）公交客運汽車使用13年；（五）其他小、微型營運載客汽車使用10年，大、中型營運載客汽車使用15年；（六）專用校車使用15年；（七）大、中型非營運載客汽車（大型轎車除外）使用20年；（八）三輪汽車、裝用單缸發(fā)動機的低速貨車使用9年，裝用多缸發(fā)動機的低速貨車以及微型載貨汽車使用12年，危險品運輸載貨汽車使用10年，其他載貨汽車（包

有車輛最大限度多載客人。如果沒有記錯，美國洛杉磯就設(shè)置有快車道，只允許載三人以上的車輛通行。中國也可以鼓勵一車載多客。不只是鼓勵出租車拼客，還應(yīng)該鼓勵私家車以盈利為目的順便拉人載客。如果你問：在沒有嘀嘀、快的這樣的打車軟件之前，該不該允許私家車載客營運？要不要對出租車行業(yè)進(jìn)行管制？我的回答是，不該允許私家車載客營運，但要對出租車行業(yè)進(jìn)行管制。假如我們允許車輛隨行就市議價載客，那么，主干道就會堵得一塌糊涂。避免的辦法是載客營運的車輛統(tǒng)統(tǒng)按照一個既定的價格載客

2年；（二）租賃載客汽車使用15年；（三）小型教練載客汽車使用10年，中型教練載客汽車使用12年，大型教練載客汽車使用15年；（四）公交客運汽車使用13年；（五）其他小、微型營運載客汽車使用10年，大、中型營運載客汽車使用15年；（六）專用校車使用15年；（七）大、中型非營運載客汽車（大型轎車除外）使用20年；（八）三輪汽車、裝用單缸發(fā)動機的低速貨車使用9年，裝用多缸發(fā)動機的低速貨車以及微型載貨汽車使用12年，危險品運輸載貨汽車使用10年，其他載貨汽車（包

試通車，明年正式載客運營。哈爾濱地鐵列車是我國首列高寒地鐵，整列車長度近120 m，正式運行速度為35 km/h，最高運行速度為80 km/h，每列車可載客1 866人。哈爾濱地鐵1號線全長17.47 km，總鋪軌54.11 km，設(shè)有18座車站。為讓乘客感覺舒適，除車體本身安裝防寒材料外，車內(nèi)還設(shè)有電熱器和大功率空調(diào)，坐椅裝有加熱裝置，可保證冬季車內(nèi)溫度維持在15℃左右。據(jù)預(yù)測，1號線載客運行后，日客運量可達(dá)21.5萬人次，將緩解地鐵附近的路面交通壓力。