掃描線
- 基于懸垂識(shí)別的激光掃描路徑分區(qū)域規(guī)劃方法
度、激光功率、掃描線矢量長(zhǎng)度等）對(duì)于懸垂結(jié)構(gòu)的影響，分析發(fā)現(xiàn)，傾斜角度和掃描速度越小，懸垂面越容易翹曲，激光功率越大，翹曲趨勢(shì)越大［14-16］。王朋［17］研究了在極限成形角度附近，不同激光功率和不同掃描策略下對(duì)鎳鉻合金成形懸垂結(jié)構(gòu)表面質(zhì)量的影響，結(jié)果表明，采用縮小線間距的“回形”掃描策略可以獲得較好的成形效果。陳賓賓等［18］研究了不同激光功率下，懸垂首層表面輪廓的成形特點(diǎn)和成形質(zhì)量的關(guān)系，采用層間旋轉(zhuǎn)式的重熔策略可以提高首層表面抵抗外力變形的能力，并
材料工程 2023年11期2023-11-22
- 一種新的魚眼圖像校正算法*
統(tǒng)計(jì)法［8］和掃描線逼近法［9～10］，但面積統(tǒng)計(jì)法對(duì)于魚眼圖像圓形有效區(qū)域內(nèi)存在大量黑色像素時(shí)會(huì)出現(xiàn)較大偏差，因此適用性并不廣泛。掃描線逼近法也存在對(duì)于有效區(qū)域邊界存在大量黑色像素時(shí)容易出現(xiàn)偏差的缺陷。本文提出了一種新的掃描線逼近方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提出的方法能更為精確地確定有效區(qū)域的位置，為下一步像素點(diǎn)的校正奠定了基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上又提出了從2D空間進(jìn)行魚眼圖像校正的新方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文基于變量系數(shù)的雙向經(jīng)度校正算法校正效果沒有拉伸嚴(yán)重的問題，而
計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程 2023年4期2023-08-02
- 程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽中線段樹的四類典型應(yīng)用場(chǎng)景＊
的哈希值、優(yōu)化掃描線算法、優(yōu)化建圖等等。其用法各式各樣，靈活多變。下面通過例題分析的形式，對(duì)四類典型應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行描述，每類場(chǎng)景均附相同類型的題目推薦。例題的參考代碼可從作者博客（https://blog.csdn.net/m0_68776464?type=blog）獲得。題目的來源網(wǎng)站有POJ（http://poj.org/），HDU（http://acm.hdu.edu.cn/），CF（https://codeforces.com/），洛谷（https:
計(jì)算機(jī)時(shí)代 2023年1期2023-01-30
- 飛秒激光加工船板鋼表面潤(rùn)濕性快速轉(zhuǎn)變工藝
量、掃描速度和掃描線間距等。Moradi等［4］采用不同脈沖能量和掃描速度的飛秒激光加工不銹鋼表面，制備納米結(jié)構(gòu)有波紋狀、拋物線狀、正弦狀、花椰菜狀、郁金香狀和鱗片狀，并繪制了掃描速度和脈沖能量與各種表面微-納米結(jié)構(gòu)的關(guān)系圖。Bauer等［5］研究高功率下掃描速度對(duì)不銹鋼表面微納米結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)現(xiàn)隨著掃描速度的增加，樣品表面由不均勻到光滑。Schnell等［6］通過熱積累模型發(fā)現(xiàn)，重復(fù)頻率對(duì)材料表面的熱積累溫度影響很大，熱積累的溫度會(huì)直接影響材料表面的最終
遼寧科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年5期2023-01-04
- 基于YOLACT的行道樹靶標(biāo)點(diǎn)云分割方法
立由LiDAR掃描線組成的包含深度、回波強(qiáng)度和回波次數(shù)信息的3通道圖像；最后，采用YOLACT圖像實(shí)例分割算法在圖像切片上訓(xùn)練行道樹靶標(biāo)分割模型。1.1 街道點(diǎn)云采集采用Hokuyo公司生產(chǎn)的二維LiDAR UTM-30LX-EW，該款LiDAR根據(jù)發(fā)射激光束和目標(biāo)反射回波的時(shí)間，測(cè)量目標(biāo)與LiDAR的距離，最大測(cè)量距離為60 m。如果發(fā)射激光束擊中目標(biāo)邊緣，會(huì)反射一個(gè)以上的回波[22]，UTM-30LX-EW記錄前3次回波的距離r1、r2、r3(4字節(jié)無
林業(yè)工程學(xué)報(bào) 2022年4期2022-08-03
- 熔石英光學(xué)元件CO2激光條形碼制備研究
描制備的條形碼掃描線條可以形成整體較均勻的光散射信號(hào)，散射光強(qiáng)度分布滿足條形碼要求，并可以被商用條碼掃描器識(shí)別。關(guān)鍵詞：熔石英光學(xué)元件 ?CO2激光器 ?條形碼 ?散射光Studies of Bar Code Preparation Using CO2 Laser on Fused Silica OpticsWANG Haijun ?WU Qiankun ?LUAN Xiaoyu（Laser Fusion Research Center， China Ac
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2022年18期2022-05-30
- 基于小麥?zhǔn)崭顧C(jī)作業(yè)路線行走方向的調(diào)度優(yōu)化研究*
分之一割幅繪制掃描線，掃描線方向的參考線為矩形農(nóng)田長(zhǎng)邊，從左向右排序，實(shí)線為收割機(jī)作業(yè)路徑，箭頭表示行走方向，可以快速獲得牛耕往復(fù)法的作業(yè)路徑，此時(shí)由于是規(guī)則矩形，收割機(jī)沿長(zhǎng)邊行走距離達(dá)到最大值，因此所需轉(zhuǎn)彎次數(shù)最少，行走路徑最優(yōu)。當(dāng)作業(yè)區(qū)域?yàn)椴灰?guī)則多邊形時(shí)，利用簡(jiǎn)單圖形幾何關(guān)系無法精確滿足路徑規(guī)劃的要求，因此本研究利用掃描線法獲得農(nóng)田路徑信息，結(jié)合改進(jìn)的角度尋優(yōu)算法進(jìn)行作業(yè)路徑的規(guī)劃。首先由GIS軟件提取作業(yè)區(qū)域的地圖信息，提取作業(yè)農(nóng)田邊界點(diǎn)經(jīng)緯度，構(gòu)建
中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào) 2022年4期2022-04-24
- 改進(jìn)移動(dòng)窗口的道路區(qū)域識(shí)別算法研究*
點(diǎn)云投影、基于掃描線以及基于聚類分析的道路提取方法[1-3]?；邳c(diǎn)云投影的道路提取這種方法的總體思想是將散亂不規(guī)則的三維點(diǎn)云通過投影轉(zhuǎn)化為規(guī)則的二維圖像，然后利用圖像處理的方法進(jìn)行道路提取，不同方法主要區(qū)別在投影圖像的生成方式以及圖像處理方法上。文獻(xiàn)[4]提出一種基于最小-最大高度差濾波算法，它首先將點(diǎn)云投影為二維圖像，然后計(jì)算落入每個(gè)投影圖像網(wǎng)格單元內(nèi)激光點(diǎn)高度最大和高度最小點(diǎn)之間的高度差，最后將高度差小于預(yù)定閾值的網(wǎng)格歸類為路面，該算法計(jì)算簡(jiǎn)單，但采
西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年2期2022-04-22
- 顧及相鄰點(diǎn)序號(hào)差的路面點(diǎn)云自動(dòng)提取方法研究
文獻(xiàn)[14]以掃描線為單位對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,首先利用移動(dòng)窗口高差對(duì)掃描線進(jìn)行濾波,得到道路區(qū)域點(diǎn)云,然后根據(jù)高差、點(diǎn)密度和累計(jì)坡度三個(gè)特征指標(biāo)進(jìn)行路坎點(diǎn)的提取,最后通過優(yōu)化和跟蹤手段提取道路邊界;文獻(xiàn)[15]在文獻(xiàn)[14]的基礎(chǔ)上建立雙向掃描線索引,根據(jù)掃描線上不同地物目標(biāo)的空間分布特征,采用移動(dòng)動(dòng)態(tài)窗口分類法提取路面和路邊點(diǎn)云.此類方法往往需要顧及多個(gè)特征因子,且要求道路具有較為規(guī)則的路坎,而在現(xiàn)實(shí)情況中,有些道路兩側(cè)是草地,不存在路坎,以往利用路坎特
南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年6期2022-01-20
- 基于CFRP纖維編織網(wǎng)格分塊掃描的激光除膠工藝算法
用的一般的平行掃描線填充或者輪廓偏置填充，然而CFRP中的碳纖維其膨脹系數(shù)、導(dǎo)熱系數(shù)等熱力學(xué)性能與樹脂之間具有顯著的差異，在激光加工過程中容易出現(xiàn)不均勻熱影響區(qū)、纖維破損、復(fù)合層分層等缺陷，嚴(yán)重影響了CFRP基底在除膠后的靜態(tài)強(qiáng)度[11,15-16]。參考文獻(xiàn)[17]中提出一種掃描填充路徑規(guī)劃算法，通過優(yōu)化路徑來均衡溫度場(chǎng)，從而達(dá)到提高快速成型加工質(zhì)量的目的。LEONE等人[18]提出當(dāng)激光光束掃描規(guī)劃路徑平行于纖維方向時(shí)，加工產(chǎn)生的熱量會(huì)沿著纖維方向傳導(dǎo)
激光技術(shù) 2021年6期2021-11-06
- 一種基于線掃描的受損一維條形碼識(shí)別方法
;解碼;受損;掃描線中圖分類號(hào)：TP391.41文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A一維條形碼（以下簡(jiǎn)稱“一維碼”）作為條形碼的重要分支，在日常生活中十分常見，其本質(zhì)是按指定編碼規(guī)則排列的不同寬度的黑白條。它能存儲(chǔ)包含產(chǎn)地、日期、商品類別等諸多信息，具有經(jīng)濟(jì)實(shí)用、輸入快、可靠性高、信息量大以及易轉(zhuǎn)移等優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)療等領(lǐng)域[1-3]。傳統(tǒng)條形碼識(shí)別技術(shù)依賴于便攜式光電轉(zhuǎn)換設(shè)備，其原理是掃碼裝置發(fā)出光線照到條形碼上，利用黑白條碼的不同反光率，將不同反射強(qiáng)度的光
- 基于LSCM的線掃描方向識(shí)別方法的建立與應(yīng)用
畫出不同方向的掃描線段，分別為水平、垂直、斜向上、斜向下，其中線段的一端靠近熒光球，另一端則遠(yuǎn)離熒光球，最后對(duì)上述線段進(jìn)行時(shí)間序列掃描獲得XT線掃描圖像，其中線掃描圖像的X軸為經(jīng)過小球畫出的線段，Y軸為時(shí)間，熒光信號(hào)為位于熒光小球內(nèi)的線段部分。線掃描圖像的左端為掃描起始端，判斷XY二維圖像中掃描線段的掃描方向關(guān)鍵在于確定線掃描圖像左端對(duì)應(yīng)的掃描線段的位置。根據(jù)線掃描圖像靠近熒光信號(hào)的一邊對(duì)應(yīng)XY二維圖像中靠近熒光球的線段端，可以判斷圖2中：掃描線為水平線時(shí)
影像科學(xué)與光化學(xué) 2021年3期2021-06-15
- 一種車載激光點(diǎn)云中斑馬線角點(diǎn)提取算法
了一種基于點(diǎn)云掃描線的斑馬線角點(diǎn)精細(xì)提取算法，可快速準(zhǔn)確地提取斑馬線角點(diǎn)坐標(biāo)。1 斑馬線角點(diǎn)提取算法激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)是一種高精度、高密度的離散數(shù)據(jù)，本文提出應(yīng)用點(diǎn)云掃描線實(shí)現(xiàn)斑馬線邊緣點(diǎn)的提取，結(jié)合隨機(jī)抽樣一致性算法(random sample consensus，RANSAC)分別對(duì)斑馬線的2條長(zhǎng)邊與短邊進(jìn)行直線擬合，進(jìn)而提取出斑馬線的4個(gè)角點(diǎn)坐標(biāo)。算法流程如圖1所示。圖1 算法流程圖1.1 目標(biāo)點(diǎn)云二值化人機(jī)交互提取的目標(biāo)點(diǎn)云內(nèi)包含斑馬線點(diǎn)云與非斑馬線點(diǎn)云
遙感信息 2021年2期2021-05-18
- 基于掃描線的衛(wèi)星區(qū)域覆蓋分析算法
,本文算法通過掃描線與覆蓋帶多邊形求交,將逐采樣點(diǎn)、網(wǎng)格點(diǎn)計(jì)算優(yōu)化為一次處理一個(gè)覆蓋條帶和一行網(wǎng)格點(diǎn),并把掃描線劃分為具有相同覆蓋屬性的分段,省略了網(wǎng)格點(diǎn)信息記錄過程。1 基于網(wǎng)格點(diǎn)的掃描線構(gòu)造與數(shù)據(jù)維護(hù)1.1 網(wǎng)格點(diǎn)法原理網(wǎng)格點(diǎn)法的基本原理是:在經(jīng)緯度平面上根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的包圍盒劃分網(wǎng)格,有等經(jīng)緯度網(wǎng)格和等面積網(wǎng)格2種劃分策略[14],以網(wǎng)格中心點(diǎn)代表網(wǎng)格進(jìn)行計(jì)算;按給定步長(zhǎng)計(jì)算衛(wèi)星采樣點(diǎn),計(jì)算并記錄衛(wèi)星采樣點(diǎn)對(duì)網(wǎng)格點(diǎn)的覆蓋情況;通過統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格點(diǎn)覆蓋信息得到
計(jì)算機(jī)工程 2020年1期2020-01-16
- 四極質(zhì)譜儀中偶極輔助四極激發(fā)仿真研究
Hz。2.2 掃描線的選擇在四極桿掃描過程中，改變U和VRF的值，保持U和VRF的比值（質(zhì)量掃描線）不變，進(jìn)行質(zhì)量掃描。四極桿的分辨率與質(zhì)量掃描線斜率有關(guān)，在較低的掃描線斜率下，進(jìn)入四極場(chǎng)的某一質(zhì)荷比的離子能夠全部到達(dá)檢測(cè)器，與分辨率無關(guān)，質(zhì)譜峰為平頂?shù)奶菪?；在高分辨參?shù)下，通過率隨分辨率提高急速下降，質(zhì)譜峰為三角形。穩(wěn)定圖在很大程度上可以表征四極質(zhì)譜儀的性能，穩(wěn)定圖頂端越尖銳，四極質(zhì)譜儀極限分辨率越高。當(dāng)質(zhì)量掃描線穿過第一穩(wěn)定區(qū)時(shí)，通過改變掃描線λ與穩(wěn)定
真空與低溫 2019年6期2019-12-20
- 基于投影變換的線陣旋轉(zhuǎn)掃描相機(jī)標(biāo)定方法
成像裝置，通過掃描線的移動(dòng)來獲取二維圖像[1]?；谠撎攸c(diǎn)，線陣相機(jī)被廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺領(lǐng)域和衛(wèi)星遙感領(lǐng)域[2-5]。基于旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的動(dòng)態(tài)相機(jī)幾何標(biāo)定方法，目前對(duì)于此類問題的研究成果較少?；谛D(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的線陣相機(jī)通常都只是用于純粹的成像目的，但同時(shí)它在高精度測(cè)量、三維重建等方面具有很大的應(yīng)用潛力[6]。目前，有研究人員根據(jù)旋轉(zhuǎn)掃描線陣相機(jī)成像特點(diǎn)，建立了適用于旋轉(zhuǎn)平臺(tái)的線陣相機(jī)成像模型[7-8]，該模型在理想成像模型的基礎(chǔ)上考慮了較多誤差項(xiàng)，使得模型變
測(cè)繪通報(bào) 2019年4期2019-05-10
- 一種基于多傳感器數(shù)據(jù)融合探測(cè)地下管網(wǎng)的方案
所示:1)提出掃描線的 “Z” 形布局方式,因?yàn)樗诠艿婪较蛭粗獣r(shí)比平行線布局更好,并且掃描路徑成本不高于兩倍.2)提出了一種基于自修正和篩選的管道數(shù)據(jù)融合算法用于處理由噪聲引起的虛警空間點(diǎn)問題.解釋算法給出的空間點(diǎn)既有反映真實(shí)管道的,也有誤報(bào)的,該算法基于管道的線性特征分析不同假設(shè)的概率并篩選出高可信的假設(shè)管道.3)提出了一種簡(jiǎn)單的利用被動(dòng)電磁感應(yīng)線圈來探測(cè)地下電纜的方法.結(jié)合 GPS模塊,設(shè)備只要沿著一條掃描軌跡掃描一遍,就可以分析出地下電纜的位置和方
小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 2019年4期2019-05-05
- 熔融沉積式3D打印路徑優(yōu)化算法研究
法進(jìn)行了優(yōu)化。掃描線角度、子區(qū)域組合、區(qū)域級(jí)打印順序的優(yōu)化，決定了三維打印的效率和精度。3.1 掃描線角度的最佳選取從選擇的角度來看，這條線是非常重要的，一般都是平行的直線，而他的路徑，在每一條線掃描打印頭運(yùn)動(dòng)后，直到不驚嚇，掃描掃描打印線，在的打印過程中的起點(diǎn)和打印頭，反復(fù)啟動(dòng)，你就必須不斷出現(xiàn)，不能在交通中，這樣容易變形等情況下，為了減少這些問題，掃描時(shí)，有必要繞過拐角，平行減少入射，但主要是對(duì)拐角處的視點(diǎn)和線進(jìn)行掃描。有一種關(guān)系。如圖1所示。3.2
中國(guó)科技縱橫 2019年5期2019-04-24
- 基于圖像技術(shù)的3D打印支撐區(qū)域算法開發(fā)
N1。（3）用掃描線y以一個(gè)像素遞增的方式從開始到Y(jié)Max_N進(jìn)行線束掃描，計(jì)算掃描線與輪廓的交點(diǎn)坐標(biāo)，每條掃描線存在偶數(shù)個(gè)交點(diǎn)坐標(biāo)，將第2n個(gè)坐標(biāo)與第2n+1個(gè)坐標(biāo)之間的線段以一個(gè)像素單位分割，于是得到以像素為單位的坐標(biāo)，將掃描線上的坐標(biāo)值賦值為1，掃描線外的坐標(biāo)值賦值為0，因此得到一幅二值圖像。同理可得到另一幅二值圖像。（4）計(jì)算圖像ImageListN與圖像ImageListN1的并集。（5）計(jì)算差集。（6）對(duì)圖像進(jìn)行膨脹運(yùn)算。B為結(jié)構(gòu)元素。（7）對(duì)
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2019年30期2019-03-08
- 鋁合金交叉筋壁板激光熱誘導(dǎo)錐面成形邊緣效應(yīng)的研究
形[4]，在與掃描線垂直的方向成“V”型彎曲，彎曲的角度可以通過控制激光功率、掃描速度、掃描路徑和掃描次數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)[5]。與其他成形方法相比，激光能方便調(diào)節(jié)，成形柔性大，通過調(diào)節(jié)掃描參數(shù)和策略可以得到任意曲率半徑，大大提高了生產(chǎn)的靈活性[6]。鑒于激光熱誘導(dǎo)成形的巨大優(yōu)勢(shì)，近年來很多學(xué)者都對(duì)這種新型成形方法進(jìn)行了研究。在研究過程中，很多學(xué)者發(fā)現(xiàn)成形后板材的端部會(huì)出現(xiàn)彎曲的現(xiàn)象，不同位置彎曲角度不一致，這是由于冷卻過程中，材料在掃描線方向收縮導(dǎo)致的，也就是所
精密成形工程 2018年6期2018-11-23
- 金屬層合板激光圓弧掃描彎曲成形試驗(yàn)研究*
不一致導(dǎo)致激光掃描線區(qū)域塑性應(yīng)變不對(duì)稱分布的現(xiàn)象。Maji K[8]等利用正方形金屬板基于溫度梯度機(jī)理，通過改變激光束掃描路徑形成了圓形三維形狀，并對(duì)各加工參數(shù)對(duì)穹高的影響進(jìn)行了回歸分析。Gollo M H[9]等通過不同路徑掃描方式對(duì)圓頂形激光彎曲成形結(jié)果進(jìn)行分析，分析結(jié)果表明螺旋路徑與圓形路徑相比能夠產(chǎn)生更好的圓頂形樣件，并對(duì)全費(fèi)馬掃描路徑進(jìn)行了有限元仿真分析，實(shí)驗(yàn)與仿真結(jié)果具有一致性。目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于激光彎曲三維曲面成形的研究處于開始階段。本文以矩形
現(xiàn)代機(jī)械 2018年5期2018-11-13
- 一種適應(yīng)凹障礙檢測(cè)的激光雷達(dá)布局研究
離的增加，相鄰掃描線間也變得更加稀疏，以16線激光雷達(dá)Veldyne HDL-16為例，雷達(dá)距地面的高度大約1.5 m，其負(fù)角度的激光示意圖如圖2所示。圖3中黑色的三個(gè)圓從里到外分別為-9°，-7°和-5°激光束的掃描，紅色的三個(gè)圓為一個(gè)周期后激光束的掃描，黃色、黑色、綠色實(shí)線分別為兩周期內(nèi)-9°，-7°和-5°激光束的實(shí)際掃描曲線。圖2 負(fù)角度的8束激光示意圖Fig.2 8-beam laser schematic diagram of negative
現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年21期2018-11-13
- 面向科普VR應(yīng)用的大型場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集技術(shù)
首位相連的數(shù)條掃描線相連接,掃描線的間隔和無人機(jī)沿掃描線飛行時(shí)的拍照間隔由照片重復(fù)率而定。理論上,現(xiàn)階段拍攝的照片重復(fù)率越高,后期三維建模精度越高。圖2 掃描線與圖像重復(fù)率關(guān)系圖1.1.3 區(qū)域掃描線的生成多邊形區(qū)域掃描線分水平和垂直兩種,以水平為例,掃描算法如下：(1) 首先將實(shí)心標(biāo)注點(diǎn)經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為屏幕坐標(biāo),即將多邊形在地圖上坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為以移動(dòng)設(shè)備顯示屏幕左上角為圓心O、左邊緣為OY、頂邊緣為OX的屏幕坐標(biāo),如圖3所示,abcdef表示多邊形掃描區(qū)；(
實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理 2018年9期2018-10-11
- 線激光在機(jī)測(cè)量建模與數(shù)據(jù)預(yù)處理研究*
等預(yù)處理工作。掃描線結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)去噪主要包括均值濾波法、中值濾波法、高斯濾波法[9]。均值濾波法濾波后的點(diǎn)值為該點(diǎn)鄰域各點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)均值，該方法平均效果較好，但對(duì)噪聲只起削弱作用且對(duì)非噪聲點(diǎn)值也有影響。中值濾波法濾波后的點(diǎn)值為該點(diǎn)鄰域各點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)中值，該方法中噪聲點(diǎn)被作為非噪聲點(diǎn)的中值替代的可能性較大[10]，故去除尖峰脈沖噪聲的效果較好。高斯濾波法考慮鄰近點(diǎn)與處理點(diǎn)聯(lián)系隨距離增大而減小的特點(diǎn)，設(shè)置權(quán)重為高斯分布，故該方法能較好保持原數(shù)據(jù)形貌。對(duì)于線激光掃描線數(shù)據(jù)，
組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù) 2018年3期2018-04-03
- 熔融沉積式3D打印路徑優(yōu)化算法研究
算法，通過最優(yōu)掃描線角度選取、填充子區(qū)域合并和合并區(qū)域打印序列優(yōu)化等一系列算法對(duì)填充路徑合理規(guī)劃，此外，提出一種基于蟻群算法的輪廓路徑規(guī)劃方法，合理規(guī)劃各輪廓的打印順序。1 方法概述3D打印是對(duì)零件逐層打印，零件每層切片輪廓的形狀可能各不相同[19]。某零件切片后的截面圖如圖1所示，該截面包含9個(gè)封閉環(huán)，對(duì)層面輪廓各封閉環(huán)的打印次序進(jìn)行規(guī)劃，即輪廓路徑規(guī)劃，各封閉環(huán)之間為零件實(shí)體，以直線方式對(duì)各封閉環(huán)之間的區(qū)域進(jìn)行填充，并對(duì)填充路徑進(jìn)行規(guī)劃，3D打印的路徑
農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2018年3期2018-04-02
- 掃描線種子區(qū)域填充算法的研究與實(shí)現(xiàn)
區(qū)域填充算法和掃描線區(qū)域填充算法。3.1 邊界標(biāo)志填充算法該算法又稱為邊標(biāo)志算法，其大致思想為：首先使用直線光柵化算法繪制出圖形圖像的邊界線，在此過程中會(huì)得到掃描區(qū)域中橫縱坐標(biāo)的最大值和最小值，即掃描線的方形掃描區(qū)域，然后對(duì)掃描區(qū)域進(jìn)行掃描填充，即可得到復(fù)原的圖形圖像。該算法的優(yōu)點(diǎn)在于：（1）不需要對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行求交集運(yùn)算以及對(duì)每個(gè)邊界線的交點(diǎn)也不需要進(jìn)行排序；（2）對(duì)掃描區(qū)域中的每個(gè)像素點(diǎn)只訪問一次，因此計(jì)算效率高、時(shí)間復(fù)雜度小。3.2 種子填充算法傳統(tǒng)的
信息記錄材料 2018年10期2018-02-17
- 基于掃描線模型的機(jī)載激光點(diǎn)云濾波算法
，提出一種基于掃描線模型的機(jī)載點(diǎn)云濾波新算法。首先對(duì)數(shù)據(jù)X坐標(biāo)等間距沿同一方向掃描點(diǎn)云，生成掃描線組，構(gòu)建等邊三角形模型，濾除每條線上的地物點(diǎn)；繼而對(duì)濾波后的地面點(diǎn)以Y坐標(biāo)等間距構(gòu)建矩形格網(wǎng)，運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行曲面擬合；根據(jù)擬合高程與實(shí)際高程的比較結(jié)果判斷屬性，濾除地物點(diǎn)。通過實(shí)驗(yàn)證明文章的濾波方法可有效達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，濾除建筑物和地物點(diǎn)，適用性好。關(guān)鍵詞：濾波；機(jī)載激光點(diǎn)云；掃描線；曲面擬合中圖分類號(hào)：P715.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-29
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2018年36期2018-01-29
- 視景圖形繪制方法生成航海雷達(dá)圖像關(guān)鍵技術(shù)
1021)針對(duì)掃描線與岸線求交算法生成的航海雷達(dá)圖像物標(biāo)間遮擋關(guān)系不明確、 陸地內(nèi)部回波缺失問題，提出利用著色器程序計(jì)算雷達(dá)探測(cè)距離，通過繪制視景圖形并提取幀緩存數(shù)據(jù)來生成仿真雷達(dá)圖像。該方法利用紋理映射實(shí)現(xiàn)快速坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和消除仿真圖像的死點(diǎn)現(xiàn)象。對(duì)仿真圖像中回波不連續(xù)問題進(jìn)行了分析并提出了緩解措施。視景圖形繪制方法生成雷達(dá)圖像避開了求交計(jì)算的瓶頸，仿真結(jié)果表明，生成的雷達(dá)圖像質(zhì)量較現(xiàn)有模擬器有顯著提高。雷達(dá)圖像；圖形繪制；透視投影；物標(biāo)遮擋；死點(diǎn)；坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2017年5期2017-06-19
- 基于三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)雙參數(shù)向自適應(yīng)測(cè)量自由曲面
成幾條均布初始掃描線以及每條掃描線的均勻初始點(diǎn)，對(duì)于U向的各條掃描線，CMM在自動(dòng)測(cè)完初始點(diǎn)后，不斷擬合已測(cè)點(diǎn)為B樣條曲線，由曲線末端曲率自適應(yīng)預(yù)測(cè)下一測(cè)點(diǎn)并指導(dǎo)CMM自動(dòng)測(cè)量。測(cè)完初始掃描線后擬合已測(cè)點(diǎn)云為B樣條曲面，由曲面V向邊界最大曲率自適應(yīng)確定下一掃描線位置，并進(jìn)行該條掃描線U向自適應(yīng)測(cè)量，重復(fù)這一過程直至曲面測(cè)量完畢。測(cè)點(diǎn)可隨被測(cè)曲面自身曲率變化特性而疏密分布，曲率變化大的重要特征區(qū)域分布密集，曲率變化小的非重要區(qū)域分布稀疏，既保證了重要特征點(diǎn)不
中國(guó)機(jī)械工程 2017年5期2017-03-14
- 光學(xué)相干層析成像旋轉(zhuǎn)失真評(píng)價(jià)研究
計(jì)算了幀內(nèi)相鄰掃描線之間以及相鄰兩幀圖像之間的差異，比對(duì)了旋轉(zhuǎn)失真的不同量化表述方法，對(duì)于完善OCT內(nèi)窺系統(tǒng)的質(zhì)控和促進(jìn)我國(guó)OCT內(nèi)窺成像技術(shù)的發(fā)展提供了參考。1 實(shí)驗(yàn)材料和方法1.1 基本數(shù)學(xué)表述和實(shí)際應(yīng)用案例理論上，OCT探頭應(yīng)進(jìn)行勻速螺旋運(yùn)動(dòng)。在每一幀OCT二維圖像上，如果以O(shè)CT探頭為柱坐標(biāo)系原點(diǎn)，那么不同的OCT軸掃描線（A-line）對(duì)應(yīng)不同的角度。以常見的掃頻（Swept Source）OCT內(nèi)窺系統(tǒng)為例，成像過程應(yīng)滿足以下關(guān)系：其中，vA是
中國(guó)醫(yī)療設(shè)備 2016年7期2017-01-06
- 側(cè)掃聲納圖像地理編碼方法研究
i，Ti+1與掃描線更新時(shí)間比較，可確定出Ti～Ti+1時(shí)間內(nèi)，拖魚接收到的掃描線數(shù)量n，如圖1所示：圖1 Ti～Ti+1時(shí)間內(nèi)，拖魚接收的Ping線數(shù)量設(shè)LBezier為Ti～Ti+1時(shí)間內(nèi)拖魚航行距離，則第k條掃描線對(duì)應(yīng)的航跡點(diǎn)Pk（yk，xk）距Pi（yi，xi）的距離如式（1）所示：設(shè)過Pi（yi，xi），Pi+1（yi+1，xi+1）的航跡函數(shù)為x=fBezier（y），則Ti～Ti+1時(shí)間內(nèi)拖魚航行距離可用式（2）表示：設(shè)Fbezier（y）為
海洋技術(shù)學(xué)報(bào) 2016年3期2016-10-25
- TFT陣列基板的電容充電電路的設(shè)計(jì)
平的直線是柵極掃描線，用來提供柵極啟動(dòng)信號(hào)。垂直的直線是數(shù)據(jù)掃描線，用來給像素提供充電電壓。柵極掃描線和數(shù)據(jù)掃描線通過TFT開關(guān)相連，TFT的柵極與柵極掃描線相連，源極與數(shù)據(jù)掃描線相連，漏極與液晶電容和存儲(chǔ)電容的一端相連。液晶電容和存儲(chǔ)電容相并聯(lián)，另一端和公共電極之間有一電壓Vcom。以上所描述的是當(dāng)前技術(shù)單一像素的電路結(jié)構(gòu)。本文提出的設(shè)計(jì)又增加了TFT1、TFT2兩個(gè)開關(guān)以及一個(gè)預(yù)存儲(chǔ)電容CA。TFT1開關(guān)的柵極和源極與當(dāng)前柵極掃描線Gate N相連，漏
電子測(cè)試 2016年18期2016-10-09
- 一種強(qiáng)魯棒性自適應(yīng)活性邊表算法
種子填充算法和掃描線填充算法[4,5]。逐點(diǎn)判斷算法基于像素，對(duì)繪圖窗口內(nèi)每一像素點(diǎn)進(jìn)行射線環(huán)繞探測(cè)來實(shí)現(xiàn)內(nèi)點(diǎn)判定，孤立地考慮像素點(diǎn)與區(qū)域間的關(guān)系，計(jì)算量較大[5]；種子填充算法需事先給定一像素點(diǎn)作為種子點(diǎn)，再以該種子點(diǎn)為起點(diǎn)朝四連通或八連通方向遞歸填充，但仍基于像素，且區(qū)域內(nèi)每一像素點(diǎn)均需入棧，易堆棧溢出[1,5]；掃描線填充算法也需給定一種子點(diǎn)，分別水平向右和向左地探測(cè)得到圖形邊界點(diǎn)，填充兩端點(diǎn)之間的線段，并讓該線段之上和之下的任意內(nèi)點(diǎn)入棧，繼而棧頂像
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 2016年7期2016-08-05
- 掃描線點(diǎn)云數(shù)據(jù)的曲面重構(gòu)技術(shù)研究
集到的數(shù)據(jù)都是掃描線型點(diǎn)云數(shù)據(jù)，根據(jù)掃描線點(diǎn)云數(shù)據(jù)自身的拓?fù)潢P(guān)系，提出了一種增量式的三角化算法進(jìn)行曲面重構(gòu)，在點(diǎn)云數(shù)據(jù)的預(yù)處理上采用高斯濾波去除噪聲、曲率均勻精簡(jiǎn)法對(duì)數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)壓縮，然后對(duì)相鄰掃描線進(jìn)行網(wǎng)格剖分構(gòu)造初始網(wǎng)格，通過判斷網(wǎng)格中相鄰的三角形法矢方向的一致性，確定掃描線是否交叉，對(duì)于交叉處的網(wǎng)格進(jìn)行調(diào)整。關(guān)鍵詞：掃描線 點(diǎn)云數(shù)據(jù) 曲面重構(gòu)中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）06-0000-00隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2016年6期2016-07-09
- 鎳基高溫合金選擇性激光熔化的工藝參數(shù)
描鋪粉層厚h和掃描線間的間距s對(duì)零件成形質(zhì)量的影響。探尋鎳基高溫合金SLM成形的各工藝參數(shù)最優(yōu)取值范圍。2 結(jié)果與分析2.1激光功率的影響研究不同激光功率對(duì)單層單道掃描成形線寬b的影響,設(shè)定實(shí)驗(yàn)主要參數(shù)為:激光掃描速度v=600 mm/s,鋪粉厚度h=0.03 mm,激光掃描功率P以50 W為增量從50 W逐步增大至450 W。對(duì)不同激光掃描功率下單層單道掃描成形線寬進(jìn)行測(cè)定,如圖2所示。由圖2可知,隨著激光功率的不斷增大,單層單道掃描成形線寬不斷增加,最
黑龍江科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2015年4期2015-11-10
- 選擇性激光熔化AlSi10Mg合金粉末的成形工藝
.1激光功率對(duì)掃描線寬的影響在不同激光功率下進(jìn)行單層單道掃描實(shí)驗(yàn),對(duì)成形線寬進(jìn)行測(cè)定,激光功率與單道掃描線寬的關(guān)系如圖2所示。具體工藝為:激光掃描功率從160逐步增大至320 W,激光掃描速度1 200 mm/s,掃描間距0.08 mm。由圖2可見,激光掃描速度一定時(shí),隨著激光功率的不斷增大,單層單道掃描成形線寬不斷增加,最終有趨于平穩(wěn)的趨勢(shì)。這是由于鋁合金的激光反射率較大,激光功率較小，金屬粉末不能充分熔化,掃描線不連續(xù),容易出現(xiàn)斷線現(xiàn)象。隨著激光功率的
黑龍江科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2015年5期2015-11-03
- 基于可變半徑圓環(huán)和B樣條擬合的機(jī)載LiDAR點(diǎn)云濾波
取點(diǎn)序列構(gòu)成的掃描線，針對(duì)每條掃描線，采取半徑可變的圓環(huán)從面向地心一側(cè)滾過，滾動(dòng)過程中遠(yuǎn)離圓環(huán)邊緣的點(diǎn)通常是地物點(diǎn)可以濾除；②為便于采取B樣條擬合地形表面，對(duì)每條濾波后的掃描線等間距均勻采樣，得到規(guī)則分布的地表型值點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上用均勻B樣條曲面擬合地形表面；③遍歷原始地形點(diǎn)云中的每一個(gè)點(diǎn)，計(jì)算其在擬合曲面上的投影高程，并與實(shí)際高程比較，根據(jù)兩者的差值區(qū)分地表點(diǎn)和地物點(diǎn)。技術(shù)流程如圖1所示。圖1 算法流程Fig．1 Algorithm flow chart2
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2015年12期2015-05-14
- 一種改進(jìn)的RANSAC算法提取多模型圓弧特征點(diǎn)云
C的不足。1 掃描線點(diǎn)云特點(diǎn)及其二維化1．1 掃描線點(diǎn)云特點(diǎn)掃描線式點(diǎn)云由一組掃描線組成，每條掃描線點(diǎn)云數(shù)據(jù)是按照掃描儀與激光腳點(diǎn)的仰角大小依次存儲(chǔ)的[5]。本文采用的數(shù)據(jù)為Tri mble GX200三維激光掃描儀采集的掃描線式點(diǎn)云數(shù)據(jù)，每條掃描線都是掃描光刀平面與目標(biāo)物體的交線。由于本文所掃描的對(duì)象為球體目標(biāo)，因此所要提取的圓弧特征點(diǎn)云都位于每條掃描線上。同一條掃描線中的掃描點(diǎn)基本共面，對(duì)于單獨(dú)一條掃描線數(shù)據(jù)，完全可以在二維平面內(nèi)進(jìn)行特征點(diǎn)的提取，這樣
測(cè)繪工程 2015年1期2015-03-28
- 人體掃描線點(diǎn)云精簡(jiǎn)與孔洞修補(bǔ)
示。圖1 初始掃描線點(diǎn)云模型Fig.1 Initial point clouds model由圖1可知，人體掃描點(diǎn)云模型由一組平行于掃描平面的掃描線組成，掃描線上的點(diǎn)沿掃描方向密度很大，而掃描線之間的點(diǎn)云相對(duì)比較稀疏。掃描線上高密度的點(diǎn)云將給后期處理帶來不利影響，因此必須進(jìn)行精簡(jiǎn)。受掃描環(huán)境、系統(tǒng)算法本身缺陷等因素的影響，人體表面存在部分掃描盲區(qū)，有些掃描位置，如腋下、襠部等因遮擋而產(chǎn)生孔洞。另外，與地面平行的部位如肩部、頭頂、腳等部位也常出現(xiàn)漏掃現(xiàn)象，這
紡織學(xué)報(bào) 2015年3期2015-03-12
- 焊管焊縫超聲波檢測(cè)時(shí)掃描線 1∶1調(diào)試方法
平1∶1法調(diào)試掃描線，此時(shí)的“深度范圍”旋鈕置于50 mm處；工件厚度T≥20 mm，采用深度1∶1法調(diào)試掃描線，此時(shí)的“深度范圍”旋鈕置于250 mm處），利用標(biāo)準(zhǔn)試塊進(jìn)行掃描線調(diào)試。這種傳統(tǒng)的調(diào)試方法在焊管焊縫檢測(cè)中存在以下不足：①由于鋼管檢測(cè)執(zhí)行的是API管線鋼管規(guī)范，而API標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定用N5刻槽或Φ1.6 mm豎通孔對(duì)比試塊評(píng)定缺陷［1］，因此利用標(biāo)準(zhǔn)試塊來進(jìn)行掃描線調(diào)試無形中增加了超聲波檢測(cè)人員的工作量；②由于鋼管本身存在一定曲率，利用標(biāo)準(zhǔn)試塊來調(diào)
鋼管 2015年3期2015-03-09
- 淺談數(shù)字電視圖像的標(biāo)準(zhǔn)
，525條垂直掃描線，480條可見垂直掃描線，4：3或16：9，隔行掃描，場(chǎng)頻為60Hz，行頻為15.75KHz。480P格式，和逐行掃描DVD清晰度一樣，525條垂直掃描線，480條可見垂直掃描線4：3或16：9，分辨率為640×480，逐行掃描，場(chǎng)頻為60Hz，行頻為31.5KHz。576i，和PAL制模擬電視清晰度一樣，625條垂直掃描線，576條可見垂直掃描線，4：3或16：9，隔行掃描，場(chǎng)頻為50Hz，記為576i或625i。行頻15.625KH
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2014年8期2014-12-13
- 一種新型魚眼圖像輪廓提取算法
魚眼圖像輪廓的掃描線逼近法對(duì)噪點(diǎn)抑制能力不強(qiáng)，精度差。本文提出了一種改進(jìn)后的掃描線逼近算法，通過圖像二值化，和切點(diǎn)的多級(jí)判定，增強(qiáng)了抑制噪點(diǎn)的能力，提高了算法的準(zhǔn)確度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法能夠精確快速地計(jì)算出魚眼圖像輪廓參數(shù)。關(guān)鍵詞：魚眼圖像；二值化；掃描線；噪點(diǎn)中圖分類號(hào)：TP391在普通的圖像監(jiān)控領(lǐng)域中，監(jiān)測(cè)區(qū)域的范圍很小，用一般的攝像頭就可以完成監(jiān)測(cè)任務(wù)，但是，在全景車輛泊車系統(tǒng)中，需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車身周圍360度的景物，用普通的鏡頭達(dá)不到要求。因此，選擇
計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用 2014年24期2014-10-21
- 點(diǎn)云密度設(shè)置在激光掃描中的應(yīng)用研究
單位面積含有的掃描線列數(shù)及各掃描線包含的掃描點(diǎn)數(shù)，并由此得到嚴(yán)密的點(diǎn)云密度計(jì)算模型。利用該模型對(duì)掃描前水平、垂直方向角度步頻率等參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，使其達(dá)到要求的點(diǎn)云密度。該方法通過嚴(yán)密計(jì)算模型得到掃描參數(shù)，由此既可滿足密度要求，又提高了掃描效率，避免了一般掃描作業(yè)中依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行參數(shù)設(shè)置的盲目性，在三維掃描測(cè)量作業(yè)中具有一定的指導(dǎo)意義。LiDAR；點(diǎn)云密度；掃描角；步頻率地面三維激光掃描儀采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)是大量的離散點(diǎn)，這些離散點(diǎn)按照一定的行列間隔有序排列。使用地
河南城建學(xué)院學(xué)報(bào) 2014年1期2014-07-19
- 一種改進(jìn)的活性邊表區(qū)域填充算法
簡(jiǎn)單有效的基于掃描線的多邊形自相交點(diǎn)探測(cè)方法，使得算法的適用性得到進(jìn)一步增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法的改進(jìn)取得了很好的效果。區(qū)域填充；活性邊表；動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)機(jī)制；自相交1 引言區(qū)域填充是指用一種顏色或圖案來填充一個(gè)二維區(qū)域[1]，它是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)基本操作[2-3]，也是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的一個(gè)重要方面，在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、真實(shí)感圖形顯示、動(dòng)畫、圖像處理等實(shí)際領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用[4-5]。填充算法的優(yōu)劣直接影響著圖形顯示的速度和精確性。常見的區(qū)域填充
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2014年17期2014-07-08
- 利用改進(jìn)掃描線法的面曝光快速成形的掩模圖形
義.本文提出用掃描線算法生成基于STL模型的掩模圖形,通過對(duì)該算法的改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了直接利用邊表掃描填充截面輪廓,得到了可適用于面曝光快速成形系統(tǒng)的掩模圖形.1 掩模圖形生成機(jī)理STL模型經(jīng)切層后得到的是一組離散點(diǎn),其對(duì)應(yīng)坐標(biāo)用直線段順次連接,即形成由一系列簡(jiǎn)單多邊形組成的截面輪廓環(huán),離散點(diǎn)為相應(yīng)的輪廓頂點(diǎn),而由相鄰的輪廓頂點(diǎn)組成的直線段為輪廓邊[7].如圖1所示,該截面上有2個(gè)輪廓環(huán),編號(hào)分別為輪廓環(huán)1和輪廓環(huán)2.J，L，F(xiàn)和M為輪廓環(huán)2 的輪廓頂點(diǎn),JL，
西安工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年6期2014-06-27
- 一種視覺變量相似性驅(qū)動(dòng)的點(diǎn)數(shù)據(jù)符號(hào)化過程模型
離散過程,提出掃描線緩存;針對(duì)像素操作密集的符號(hào)柵格化過程,提出柵格緩存。試驗(yàn)結(jié)果表明本文方法能夠在保證繪制質(zhì)量的前提下顯著提高點(diǎn)數(shù)據(jù)的符號(hào)化效率。視覺變量;相似性;地圖符號(hào);符號(hào)化;過程模型1 引 言符號(hào)化是空間信息可視化的主要方式。它可以對(duì)空間分布、時(shí)間過程、順序等級(jí)以及關(guān)聯(lián)、對(duì)比、趨勢(shì)等空間信息進(jìn)行圖形表達(dá),也可用于空間數(shù)據(jù)可視化檢查、分析[1]。符號(hào)化是當(dāng)前空間信息可視化的難點(diǎn)之一:符號(hào)化效率低下,影響矢量地圖操作體驗(yàn),難以支持?jǐn)?shù)據(jù)量大的全景式地圖
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2014年12期2014-06-27
- 磁瓦表面缺陷機(jī)器視覺檢測(cè)與識(shí)別方法
勻等特點(diǎn)，定義掃描線梯度，提出基于兩類支持向量機(jī)圖像分割方法對(duì)缺陷進(jìn)行快速判別和提??；然后提出一種改進(jìn)的多類支持向量機(jī)方法，對(duì)缺陷進(jìn)行分類識(shí)別，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測(cè)與識(shí)別方法有較高的準(zhǔn)確性和有效性。1 基于兩類支持向量機(jī)的磁瓦缺陷檢測(cè)與提取磁瓦的弧面、左右倒角面以及上下倒角面上光照很不均勻，對(duì)比度低且有磨痕紋理干擾。因此，難以通過調(diào)整光源角度來使各個(gè)面的照度均勻，且缺陷種類較多，各缺陷灰度性質(zhì)也不一樣，閾值等傳統(tǒng)方法很難進(jìn)行各種缺陷的判別及準(zhǔn)確提取，圖1為
圖學(xué)學(xué)報(bào) 2014年4期2014-03-28
- 基于改進(jìn)掃描線逼近的魚眼圖輪廓提取算法的研究
，區(qū)域增長(zhǎng)法和掃描線逼近法。最小二乘擬合法［3］提取魚眼輪廓的計(jì)算量大并且不一定精確。面積統(tǒng)計(jì)法［4］原理簡(jiǎn)單但是當(dāng)有效區(qū)域內(nèi)特別是靠近輪廓有大量黑色像素點(diǎn)存在時(shí)計(jì)算誤差偏大，而且計(jì)算量相對(duì)較大，因此適用范圍也有限。區(qū)域增長(zhǎng)法［5］計(jì)算復(fù)雜，耗時(shí)長(zhǎng)，且不一定能夠取得理想結(jié)果，更不實(shí)用。相比之下，掃描線逼近算法［6-8］的效率最高，效果也比較好，應(yīng)用廣泛，但仍具有抗噪能力差的缺陷，有些輪廓提取效果還可以提升。本文在已有的掃描線逼近算法的基礎(chǔ)上提出了一種新的魚
電子器件 2013年6期2013-12-29
- 基于部位劃分的三維人體曲面模型的構(gòu)建
量系統(tǒng)獲取人體掃描線點(diǎn)云數(shù)據(jù)。由于人體表面比較復(fù)雜，如果直接對(duì)整個(gè)人體點(diǎn)云進(jìn)行模型的重構(gòu)，可能會(huì)使人體手臂與人體軀干、左腿與右腿連在一起，或者導(dǎo)致體頭肩部與人體軀干、手臂以及軀干與兩腿之間連接的部分出現(xiàn)較大誤差，為此，首先根據(jù)人體形狀，將人體表面分割為6個(gè)部分，并對(duì)每部分人體點(diǎn)云分別進(jìn)行三角網(wǎng)格化處理，然后提出將單輪廓?jiǎng)澐譃槎噍喞姆椒?，將人體頭肩部與人體軀干、手臂以及軀干與兩腿進(jìn)行合成，最終生成完整的人體三角網(wǎng)格曲面模型。三維人體測(cè)量； 掃描線點(diǎn)云； 人
紡織學(xué)報(bào) 2013年9期2013-08-16
- 面向PCB打印的區(qū)域填充算法
文首先將原始的掃描線算法應(yīng)用到Gerber光柵化中，并針對(duì)該算法在填充過程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤和低效率的問題，對(duì)原算法進(jìn)行改進(jìn)，最后形成適用于Gerber文件的光柵化算法。根據(jù)客戶的分辨率精度要求，最大化地提高光柵化圖形的質(zhì)量，同時(shí)提升Gerber光柵化的效率。1 光柵化區(qū)域填充1.1 Gerber文件Gerber是工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)RS-274X格式中一種數(shù)據(jù)文件，被廣泛應(yīng)用于PCB制造業(yè)中。區(qū)域填充在Gerber文件中存在專用標(biāo)志，其語(yǔ)句如表1所示。表1 Gerber語(yǔ)
- 以掃描線為單位的背景提取與更新算法研究
50001）以掃描線為單位的背景提取與更新算法研究張全法，李宏成，楊海彬，任朝棟（鄭州大學(xué) 物理工程學(xué)院，鄭州450001）基于背景差分法的視頻車輛監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性的設(shè)計(jì)要求，提出了一種新的背景提取與更新算法.該算法以掃描線為單位進(jìn)行運(yùn)算處理，簡(jiǎn)單易行.在背景提取和背景更新階段，分別利用幀間差分和背景差分檢測(cè)運(yùn)動(dòng)前景，再配合適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動(dòng)區(qū)域判定條件，很好地消除了運(yùn)動(dòng)前景的影響，提高了準(zhǔn)確性.通過將背景更新任務(wù)分解到多幀中處理，大大縮短了處理一幀圖像的耗
中原工學(xué)院學(xué)報(bào) 2012年2期2012-12-27
- 基于FPGA的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換及實(shí)現(xiàn)
當(dāng)開始一條新的掃描線時(shí)，設(shè)備產(chǎn)生一個(gè)方位角信號(hào)BP，據(jù)此設(shè)定ρ=0，并且θ增加一個(gè)增量.在處理一條掃描線時(shí)，保持θ不變，針對(duì)該掃描線進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到采樣值.當(dāng)顯示分辨率為1 024×1 024時(shí)，就需要2 048×2 048個(gè)實(shí)際采樣點(diǎn)，即每一條回波掃描線的采樣點(diǎn)為1 024個(gè).每處理完一條回波掃描線，則θ增加一個(gè)增量，重新開始下一條掃描線.為了增加分辨率，每周循環(huán)角度均勻等分為8 192份，因此對(duì)于第一象限而言，角度循環(huán)次數(shù)為2 048次，循環(huán)增量為2
上海電力大學(xué)學(xué)報(bào) 2012年4期2012-09-26
- 相似材料模型破裂邊界提取研究
法;一種是基于掃描線搜索斷點(diǎn)的方法。2.1.1 圓形鄰域法本次實(shí)驗(yàn)獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，單幅掃描數(shù)據(jù)可達(dá)幾十萬個(gè)點(diǎn)。圖3所示為掃描得到的原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)，圖中黑色部分為模型表面非破壞區(qū)域點(diǎn)云，圖中規(guī)則的空洞為模型表面的標(biāo)志點(diǎn)，線狀空白部分為模型表面破壞區(qū)域。模型非破壞區(qū)域內(nèi)點(diǎn)云密度較大，破壞區(qū)域內(nèi)點(diǎn)云密度較小。根據(jù)這一特點(diǎn)，可采用基于圓形鄰域內(nèi)點(diǎn)云密度的方法，將每個(gè)點(diǎn)圓形鄰域內(nèi)的點(diǎn)云密度作為判斷標(biāo)準(zhǔn)，判斷該點(diǎn)是否為破裂邊界點(diǎn)。具體過程為:先以某一點(diǎn)P作為中心
采礦與巖層控制工程學(xué)報(bào) 2012年6期2012-08-31
- 一種基于點(diǎn)集自適應(yīng)分組構(gòu)建Voronoi圖的并行算法
要有增量算法、掃描線算法、分治算法等幾種。增量算法[8-9]是較早建立的一類Voronoi圖生成算法，它通過逐個(gè)加入點(diǎn)，并局部修改Voronoi圖結(jié)構(gòu)信息來構(gòu)造新的Voronoi圖。增量算法設(shè)計(jì)思路簡(jiǎn)單，易于實(shí)現(xiàn)，且Voronoi圖的動(dòng)態(tài)更新較為容易。但其時(shí)間復(fù)雜度為 O(n2)，在數(shù)據(jù)量較大的情況下，難以滿足實(shí)際應(yīng)用。掃描線算法[10]是Fortune于上世紀(jì)80年代提出，它給定一條垂直掃描線對(duì)平面點(diǎn)集從左至右進(jìn)行掃描，每掃過一個(gè)點(diǎn)就為該點(diǎn)構(gòu)造一條以掃描
圖學(xué)學(xué)報(bào) 2012年6期2012-07-09
- 基于改進(jìn)的角度偏差法的采空區(qū)點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)
的特點(diǎn)，提出以掃描線斜率變化為準(zhǔn)則實(shí)施數(shù)據(jù)壓縮［10］；Yu等提出了一種自適應(yīng)的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)算法［11］。這些方法只對(duì)某一種數(shù)據(jù)形式精簡(jiǎn)效果好，并且有些方法實(shí)現(xiàn)難度較大；因此，筆者提出了一種適合于采空區(qū)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的精簡(jiǎn)算法——改進(jìn)的角度偏差法。1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)算法評(píng)價(jià)體系一個(gè)最佳的精簡(jiǎn)算法應(yīng)該是利用最少的離散點(diǎn)就能達(dá)到全面表示空間復(fù)雜實(shí)體原有信息，并在此基礎(chǔ)上追求更快的建模速度。點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)算法的效果可以從以下3方面來衡量［11－13］。（1）精度，即用
地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào) 2012年2期2012-02-07
- 44例兒童氣道螺旋CT冠狀掃描技術(shù)探討
位的設(shè)置及測(cè)量掃描線與氣管長(zhǎng)軸的角度探討冠狀掃描的氣道顯示效果?結(jié)果氣道顯示效果佳者33例,掃描線基本與氣道平行,最大角度小于2°;效果一般者8例,掃描線與氣道成5～10°角;效果差者3例,掃描線與氣道角度大于12°?結(jié)論螺旋CT冠狀掃描顯示兒童氣道全程佳,體位的設(shè)置直接影響氣道全程的顯示效果?體層攝影術(shù),X線計(jì)算機(jī);體位;兒童;氣道兒童氣道病變是一種多發(fā)嚴(yán)重的呼吸系統(tǒng)急癥,其診斷和治療都很緊急,除根據(jù)病史和臨床體征診斷外,影像學(xué)檢查能為其提供非常重要的支
重慶醫(yī)學(xué) 2011年1期2011-01-26
- 基于光柵掃描的雷達(dá)P顯余輝的一種實(shí)現(xiàn)方法
應(yīng),通過電子束掃描線圓周掃過屏幕留下的逐漸消隱的余輝來判斷目標(biāo)。但光柵顯示器無法自動(dòng)產(chǎn)生隨機(jī)掃描中熒光粉的余輝效應(yīng),因此必須人為地模擬掃描線的余輝效應(yīng)。在建立雷達(dá)虛擬操作系統(tǒng)或維修訓(xùn)練系統(tǒng)時(shí),顯示器的仿真效果直接影響模擬器的訓(xùn)練效果。目前基于光柵掃描的余輝仿真的方法主要有畫線法、固定扇掃法、逐點(diǎn)消隱法。前兩者圖像會(huì)出現(xiàn)輻射狀花紋及掃描速率不穩(wěn)定的現(xiàn)象,后者應(yīng)用較多,效果也明顯強(qiáng)于前者。本文在逐點(diǎn)消隱法的基礎(chǔ)上提出了亮度比較法,在光柵顯示器上得到了余輝效果逼
艦船電子對(duì)抗 2010年2期2010-06-28
- 基于掃描數(shù)據(jù)線線間關(guān)系的曲率壓縮新算法
果。三維點(diǎn)云；掃描線線間關(guān)系；曲率壓縮新算法1 引 言三維激光掃描技術(shù)以其具有的速度快、精度高、無接觸等優(yōu)點(diǎn)，在現(xiàn)階段獲得了廣泛的應(yīng)用，而其數(shù)據(jù)的海量性造成了后續(xù)數(shù)據(jù)處理的繁瑣和效率低下，因此，如何在保證模型精度的前提下有效壓縮三維激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)，以更少的點(diǎn)精確表征地面、地物特征，降低數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和后處理的難度，成為眾多國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。針對(duì)線型掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)的壓縮，目前國(guó)內(nèi)主要的壓縮算法就是基于角度、距離、斜率和曲率等的壓縮，許捍衛(wèi)，周衛(wèi)娟[2]提出的四
城市勘測(cè) 2010年4期2010-04-19
- 一種激光雷達(dá)可通行區(qū)域提取算法
對(duì)單條激光雷達(dá)掃描線數(shù)據(jù)的。單獨(dú)分析1 條掃描線數(shù)據(jù)雖然可以獲得路邊、障礙等信息，但是由于這種分析方法忽略了環(huán)境固有的時(shí)空關(guān)聯(lián)特性，因而損失了很多原始采樣數(shù)據(jù)包含的信息，使算法的準(zhǔn)確性受到影響。本文的研究主要針對(duì)如何在分析單條掃描線的基礎(chǔ)上，結(jié)合掃描線間的時(shí)空關(guān)聯(lián)特性進(jìn)一步優(yōu)化可通行區(qū)域提取結(jié)果。本文提出可通行區(qū)域提取算法主要包含單條激光掃描線數(shù)據(jù)聚類、初始可通行區(qū)域提取、時(shí)空關(guān)聯(lián)分析3 個(gè)主要過程。利用相鄰掃描線間的時(shí)間和空間關(guān)聯(lián)性，可以得到比分析單條掃
兵工學(xué)報(bào) 2010年12期2010-02-21
- 解密“高清播放器”
晰度，是以水平掃描線數(shù)作為計(jì)量的。以下是幾種常見的電視掃描格式：D1為480i格式，和NTSC模擬電視清晰度相同，525條垂直掃描線。483條可見垂直掃描線，4:3或16:9，隔行/60Hz。行頻為15.25KHz。D2為480P格式。和逐行掃描DVD規(guī)格相同，525條垂直掃描線，480條可見垂直掃描線，4:3或16:9，分辨率為640×480，逐行/60Hz，行頻為31.5KHz。D3為1080i格式，是標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字電視顯示模式，1125條垂直掃描線，108
網(wǎng)絡(luò)與信息 2009年9期2009-10-30