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        基于投影變換的線陣旋轉(zhuǎn)掃描相機標(biāo)定方法

        2019-05-10 08:19:26巫兆聰
        測繪通報 2019年4期
        關(guān)鍵詞:掃描線計算公式標(biāo)定

        蘇 琳,巫兆聰,閆 釗,王 鵬

        (武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院,湖北 武漢 430079)

        線陣相機是指具有一列光學(xué)傳感器的成像裝置,通過掃描線的移動來獲取二維圖像[1]?;谠撎攸c,線陣相機被廣泛應(yīng)用于機器視覺領(lǐng)域和衛(wèi)星遙感領(lǐng)域[2-5]。

        基于旋轉(zhuǎn)運動平臺的動態(tài)相機幾何標(biāo)定方法,目前對于此類問題的研究成果較少?;谛D(zhuǎn)運動平臺的線陣相機通常都只是用于純粹的成像目的,但同時它在高精度測量、三維重建等方面具有很大的應(yīng)用潛力[6]。目前,有研究人員根據(jù)旋轉(zhuǎn)掃描線陣相機成像特點,建立了適用于旋轉(zhuǎn)平臺的線陣相機成像模型[7-8],該模型在理想成像模型的基礎(chǔ)上考慮了較多誤差項,使得模型變得比較復(fù)雜,從而增加了模型解算的難度,而且具體的精度有待驗證。

        針對上述問題,本文擬構(gòu)建一種基于投影變換的線陣旋轉(zhuǎn)掃描相機成像模型,并提出標(biāo)定方法,該方法簡單靈活,只需要較少的標(biāo)定數(shù)據(jù)就能進行相機標(biāo)定,并且能得到精度較高的結(jié)果。

        1 幾何成像模型

        為了方便成像模型的推導(dǎo),首先進行以下定義:

        (1)

        根據(jù)旋轉(zhuǎn)掃描線陣相機的成像特點,α的計算公式為

        (2)

        設(shè)每個像素的大小為d,其計算公式為

        (3)

        如圖1所示,G點表示框幅式圖像的像主點,其對應(yīng)的原始掃描圖像的px列掃描線,則角β1和β2的計算公式分別為

        (4)

        圖1 投影變換原理

        (5)

        因此投影變換后圖像的寬度計算公式為

        (6)

        (7)

        (8)

        因此投影變換后圖像高度的計算公式為

        (9)

        (10)

        投影變換后坐標(biāo)的計算公式為

        (11)

        則逆投影變換公式為

        (12)

        2 相機標(biāo)定方法

        投影變換后得到的框幅式圖像的成像幾何符合攝影幾何約束,即三維空間中的點(X,Y,Z)與其投影到框幅式圖像上的像點(xf,yf)滿足以下公式

        (13)

        轉(zhuǎn)換為直接線性變換公式為

        (14)

        因此將空間點投影到圖像上的殘差計算公式為

        (15)

        如果考慮旋轉(zhuǎn)掃描成像時獲取的參數(shù)為準(zhǔn)確值,即掃描線夾角α已知,那么上述方程退化為標(biāo)準(zhǔn)的框幅式相機成像模型[9],可以使用直線線性變換(DLT)方法[10]進行求解。

        但在實際應(yīng)用中,旋轉(zhuǎn)掃描平臺所給定的相鄰掃描線夾角α與實際值有偏差,如果使用系統(tǒng)給定的值進行相機標(biāo)定,標(biāo)定結(jié)果會不準(zhǔn)確。因此標(biāo)定應(yīng)該分為兩步,首先是利用系統(tǒng)給定的α角作為初值,采用直接線性變換的方法求出相機參數(shù)初始值,再以像點坐標(biāo)的重投影誤差作為目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化相機參數(shù)和α角,優(yōu)化方法為Levenberg-Marquardt算法[11]。

        3 試驗及結(jié)果分析

        試驗采用線陣相機結(jié)合旋轉(zhuǎn)平臺從三維控制場獲取標(biāo)定數(shù)據(jù)。如圖2、圖3所示。

        圖2 原始三維控制場圖像

        圖3 投影變換后的控制場圖像

        利用人工提取標(biāo)志點的方法進行圖像標(biāo)志點的提出,共提取到53個標(biāo)志點。然后采用DLT方法進行相機標(biāo)定,利用標(biāo)定參數(shù)計算得到的重投影誤差為0.99個像素,表1為重投影誤差。

        表1 重投影誤差 像素

        考慮系統(tǒng)給定的相鄰像素間的夾角α不準(zhǔn)確會影響相機標(biāo)定的結(jié)果,因此利用DLT所求得的結(jié)果和系統(tǒng)給定的α角進行非線性優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果見表2。

        表2 α角優(yōu)化結(jié)果 (°)

        利用優(yōu)化后的參數(shù)進行重投影誤差計算,計算結(jié)果見表3。

        表3 優(yōu)化后的重投影誤差 像素

        對比表1和表3的結(jié)果可知,利用優(yōu)化后的α角和相機參數(shù)所計算出的重投影各項誤差均有明顯減小,證明了優(yōu)化方法的可行性和有效性。

        從標(biāo)定結(jié)果可知,本文標(biāo)定方法所得出的標(biāo)定結(jié)果誤差小于1個像素,可見本文方法精度較高。試驗結(jié)果證明了投影變換關(guān)系的準(zhǔn)確性,也說明了利用投影變換的方法進行旋轉(zhuǎn)掃描線陣相機標(biāo)定的可行性。

        4 結(jié) 語

        本文提出了一種基于投影變換的線陣旋轉(zhuǎn)掃描相機成像模型和標(biāo)定方法,解決了現(xiàn)有的旋轉(zhuǎn)掃描線陣相機成像模型參數(shù)較多、解算復(fù)雜且標(biāo)定結(jié)果精度不高的問題,從而拓寬了旋轉(zhuǎn)掃描線陣圖像的應(yīng)用領(lǐng)域。試驗結(jié)果表明,相機標(biāo)定的點位精度小于1個像素,能滿足三維重建的要求。

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