碼率
- 基于CNN的[λ]域幀內碼控最佳碼率分配算法
）的幀內碼控最佳碼率分配算法。首先利用雙曲線函數擬合編碼樹單元（Coding Tree Unit，CTU）的率失真（Rate Distortion， RD）特性。設計雙分支卷積神經網絡（Dual-Branch Convolutional Neural Network，DBCNN）預測率失真關鍵參數。然后根據幀級率失真優(yōu)化（Rate Distortion Optimization，RDO），建立幀級目標碼率與CTU碼率分配等式關系，推導幀級拉格朗日參數[λ]
計算機時代 2023年9期2023-09-25
- 基于x264編碼的碼率控制模型優(yōu)化方法
更好的體驗,動態(tài)碼率自適應技術普遍應用于視頻直播中。碼率自適應技術通常需要服務器根據網絡狀況[1],將原始碼流轉換成適應不同帶寬條件的碼率,客戶端根據帶寬選擇對應碼率的視頻下載緩沖。因此,可以在編碼過程中對視頻進行碼率控制。通常情況下,高的視頻質量意味著高的視頻編碼復雜度[2],但是編碼復雜度過高會造成成本浪費以及編碼效率降低;在不穩(wěn)定的環(huán)境中,編碼器輸出的碼率變化比較大,容易導致視頻的卡頓;在帶寬受限時,必須對視頻進行壓縮。由此可知,在不同環(huán)境下,對編碼
計算機仿真 2023年8期2023-09-20
- 基于MOLS 的最優(yōu)二元局部修復碼構造*
離最優(yōu)也沒有實現(xiàn)碼率最優(yōu)。Chen 等［11］利用常環(huán)MDS 碼構造了七類具有新參數的最優(yōu)(r，δ)-局部修復碼，但是該碼的參數選擇不夠靈活。Cai等［12］提出了一種新的最小距離界，并且給出了滿足該界的局部修復碼的顯示結構，但是構造的碼的碼率較低。Balaji 等［13］推導出(n，k，r)局部修復碼的碼率上界，并且基于校驗矩陣構造了達到該上界的局部修復碼，但是構造的碼不是最優(yōu)的局部修復碼。為了解決上述問題，本文基于相互正交的拉丁方（Mutually O
計算機與數字工程 2023年2期2023-06-04
- 基于統(tǒng)計建模的VVC快速碼率估計算法
建模的VVC快速碼率估計算法祁偉，殷海兵，王鴻奎，黃曉峰，牛偉宏（杭州電子科技大學通信工程學院，浙江 杭州 310018）為降低新一代通用視頻編碼（versatile video coding，VVC）標準率失真優(yōu)化過程的編碼復雜度，提出一種基于統(tǒng)計建模的快速碼率估計算法。首先，算法充分考慮依賴性量化（dependent quantization，DQ）的量化行為和熵編碼中的上下文依賴，提出可以準確刻畫編碼過程中上下文狀態(tài)遷移的碼率特征，初步預估變換單元（
電信科學 2022年12期2023-01-09
- 基于緩存補償的視頻碼率自適應算法
署在視頻客戶端的碼率自適應（Adaptive Bit-Rate）切換算法，通過定義良好的碼率自適應邏輯來提高視頻播放質量，進而提高用戶QoE，因此，如何設計高效的碼率自適應算法成為DASH 技術的研究熱點。目前碼率自適應算法的研究方向主要分為三大類：基于帶寬的碼率自適應算法、基于緩存的碼率自適應算法和基于帶寬和緩存混合控制的碼率自適應算法。1）基于帶寬的碼率自適應算法［5-6］。如：文獻［5］中利用股市預測中的常用指標，異同移動平均（Moving Aver
計算機應用 2022年9期2022-09-25
- 流媒體視頻的兩階段碼率調節(jié)提升QoE策略研究
因素。將針對視頻碼率調節(jié)中產生的客觀參數提出一套QoE的映射關系。1.2 視頻碼率調節(jié)策略視頻碼率調整（Rate Adaptation，RA）是一種為了最大化用戶QoE來進行視頻塊碼率分配的策略。一般來說，最高的視頻質量（泛指視頻碼率），最少的視頻播放中斷（重載）和最平滑的碼率變化可帶來最好的觀感體驗。基于網絡容量的方法和基于緩沖區(qū)的方法是現(xiàn)有碼率的主流調節(jié)方法。前者基于預估計的網絡容量來調整視頻碼率，這導致調節(jié)很難準確。過高估計和過低估計可用網絡容量將分
通信電源技術 2022年1期2022-06-16
- 優(yōu)化人像視頻編碼比特分配算法
面臨著諸多挑戰(zhàn)，碼率控制[1]在對實時性要求比較高的低延時視頻會議系統(tǒng)中占據著舉足輕重的地位.新一代視頻編碼標準VVC(Versatile Video Coding)采用R-λ模型[2-3]，碼率控制算法根據帶寬、緩沖器大小確定各個GOP(Group of Pictures)、幀、編碼樹單元CTU(Coding Tree Unit)的目標比特數，然后通過R-λ-QP模型計算編碼幀的量化參數QP(Quantization Parameter)進行編碼.編碼失
綿陽師范學院學報 2022年5期2022-05-26
- 移動視頻源m3u8多碼率節(jié)目源終端自動適配技術
頻通過內容注入多碼率節(jié)目源適配，提升全網終端用戶體驗良好，使得優(yōu)質高帶寬家庭組網用戶體驗VR、4K、極清、高清節(jié)目，不斷提升用戶滿意度；普通帶寬終端用戶更好體驗4K、極清、高清節(jié)目，提升用戶滿意度；低帶寬終端用戶流暢體驗高清、標清節(jié)目，保證用戶體驗滿意度。1 應用場景OTT業(yè)務使用http的方式進行分發(fā)，其中playlist標準為由m3u擴展而來的m3u8文件，媒體文件為MPEG2-TS或者AAC文件(audio only)。m3u8是HTTP Live
電子測試 2022年4期2022-03-17
- 一種高精度的自適應碼率控制圖像壓縮算法
的情況下,圖像的碼率控制壓縮可以實現(xiàn)最佳的帶寬利用[1]。因此,如何實現(xiàn)精確的碼率控制是圖像壓縮領域研究的熱點。目前針對碼率控制圖像壓縮算法的研究主要分為3類。第一類是基于變換編碼壓縮的碼率控制圖像壓縮算法,其中最經典的是JPEG2000標準采用的壓縮后率失真優(yōu)化(post compression rate-distortion optimization,PCRD-opt)算法[2]。PCRD-opt算法可實現(xiàn)在最小失真下的最優(yōu)碼率分配策略,但由于需要編碼
西安交通大學學報 2022年2期2022-03-02
- 基于電量狀態(tài)的移動流媒體碼率自適應策略
標準，許多流媒體碼率自適應策略研究也在此基礎上開展，同時DASH也得到包括Netfix、Youtube在內的行業(yè)領先企業(yè)的支持[2]。盡管目前的碼率自適應策略一定程度上解決了流媒體播放過程中存在的視頻卡頓、初始延遲過長等問題，但由于流媒體視頻播放會消耗移動設備相當多的資源，導致較高的電池電量消耗[3,4]，為了實現(xiàn)更好的用戶體驗質量(quality of experience，QoE)，還需要考慮移動流媒體應用中的電池電量消耗過快的問題。目前主流智能手機的
計算機工程與設計 2022年2期2022-03-01
- 基于YOLOv3與碼率重分配的視頻直播系統(tǒng)
輸過程中常采用低碼率壓縮[1]。這意味著壓縮后的視頻會丟失重要的細節(jié)，比如人物主播臉部的細節(jié)、美食外觀紋理等，諸如此類都是用戶的感興趣區(qū)域[2]（Regions of Interest,ROI）。提高ROI的碼率可提高區(qū)域的視頻流質量與用戶的觀看體驗。最重要的是，在帶寬一定的情況下，提高ROI碼率的同時降低背景碼率能夠保證整體碼率處于穩(wěn)定狀態(tài)，解決直播服務中帶寬的限制問題。目前，已有諸多文獻做過相關研究。文獻[3]利用圖像小波變化得到圖像的ROI，再進行區(qū)
物聯(lián)網技術 2021年7期2021-07-31
- 考慮全幀間參考依賴性的監(jiān)控視頻高效視頻編碼碼率控制算法
視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,碼率控制是一項非常關鍵的技術,其可以在滿足信道傳輸帶寬的限制條件下,獲得更高質量的編碼重建視頻。當前大部分的視頻監(jiān)控系統(tǒng)都屬于高清視頻監(jiān)控視頻。高清視頻可以提供更加豐富更加清晰的視頻內容。針對高清視頻,ITU-T的視頻編碼專家組和ISO/IEC的運動圖像專家組聯(lián)合制定了先進的高效視頻編碼(HEVC)標準[1-4]。與之前的H.264/AVC標準相比,HEVC采用了許多新技術[1,4],大大提高了編碼效率。在HEVC標準化過程中,根據使用的碼
西安交通大學學報 2021年3期2021-03-08
- 基于統(tǒng)計建模的HEVC 快速率失真估計算法
學者針對如何減少碼率和失真的計算復雜度問題展開研究，Zhao 等[4]提出廣義高斯分布模型來估計碼率，使用在量化中丟掉的比特來估計失真；Tu 等[5]和Wang 等[6]采用量化系數之和與其對應系數坐標來估計碼率；Liu等[7]提出一種基于二元分類的線性模型來估計碼率。Sun 等[8]嘗試簡化RDO 過程，使用變換系數來估計碼率和失真，Chen 等[9]和Sharabayko等[10]采用信息熵來估計碼率?？紤]到硬件資源，一些學者提出了有利于硬件實現(xiàn)的快速
電信科學 2021年1期2021-02-01
- 一種基于HEVC 和AVC 改進的碼率控制算法
編碼得到每一幀的碼率彼此之間波動較大，如果保持壓縮過程中的量化參數不變，幀與幀之間編碼消耗比特會明顯不同，然而，這種變碼率的碼流不適合存儲或網絡傳輸。視頻傳輸過程有各種不同的渠道，歸納起來分為有線傳輸和無線傳輸兩大類，不論是有線傳輸還是無線傳輸帶寬都有上限，超過帶寬上限，視頻信息在傳輸過程會有丟包現(xiàn)象，一旦丟包會破壞視頻的完整性。因此，在傳輸碼流之前所有的碼率波動需要經過有效的控制，穩(wěn)定后的碼流才能在實際的有線/無線網絡上傳輸，所有的視頻系列在編碼過程要對
科學技術創(chuàng)新 2021年2期2021-01-21
- 基于FPGA的多碼率卷積編碼器設計與實現(xiàn)
度上降低信道的誤碼率，提高系統(tǒng)的信噪比，帶來一定的編碼增益[3]。因此，設計了一種多碼率卷積編碼器，除1/2碼率外，還采用2/3、3/4、5/6、7/8的碼率，該編碼器能應用在地面數字電視廣播系統(tǒng)[4]。1 多碼率卷積編碼原理圖1 1/2碼率卷積編碼原理圖卷積碼通常用(n,k,N)表示[5]，N為編碼約束長度，k為編碼器輸入碼元，n為編碼器輸出編碼，卷積碼的碼率定義為R=k/n。編碼器輸入k個碼元，編碼后輸出的n個碼元不僅與當前輸入的k個碼元有關,而且還與
桂林電子科技大學學報 2020年1期2020-12-18
- QoE驅動的基于CDN緩存命中率的碼率自適應算法
，當帶寬波動時，碼率會隨著切變。在碼率切變的過程中，用戶卻無法感知是CDN服務器節(jié)點高速緩存直接響應用戶的請求，還是由源服務器資源間接響應用戶的請求。如何區(qū)別響應用戶請求的服務器是CDN服務器節(jié)點還是源服務器，對如何提高用戶QoE提供了可行性研究。隨著流媒體應用的發(fā)展，如何提高流媒體業(yè)務的QoE已經成為研究熱點之一?？蛻舳瞬荒軈^(qū)分其感知到的網絡吞吐率變化是由CDN緩存不命中的不連續(xù)性還是由網絡環(huán)境發(fā)生了變化所引起，如果客戶端不加控制地進行碼率向上切變或者向
廣西大學學報（自然科學版） 2020年4期2020-09-04
- 嵌入式多通道無線視頻傳輸的碼率自適應算法
題的方法之一就是碼率自適應。傳統(tǒng)的傳輸系統(tǒng)往往通過三個方向［1］來實現(xiàn)自適應算法:1）網絡帶寬。一般是通過統(tǒng)計每個歷史視頻片段的發(fā)送時間來預估傳輸帶寬，然后根據帶寬調整視頻碼率。如文獻［2］中根據歷史片段信息構建了未來時間段內的數據量（BWE）；文獻［3］中統(tǒng)計了大量會話數據得到了一個隱馬爾可夫模型；文獻［4］中使用視頻片段長度和其發(fā)送時間之比，等作為預估依據。這種方法的優(yōu)點是緩存上溢的概率較低，缺點是帶寬利用率低，同時未來帶寬的不確定性也為這種方法帶來了
計算機應用 2020年4期2020-06-01
- 基于數據流量的碼率自適應方法概述
的一個流行技術是碼率自適應(ABR)[1]技術。ABR的基本思想是，在播放過程中用戶應該主動調整視頻碼率，使之與實時網絡條件相適應，從而減少因為視頻碼率與網絡條件之間的不匹配造成的播放卡頓。因此，更智能的ABR算法需要考慮比特率調整中的流量約束，在用戶指定的可承受流量范圍內提高移動視頻QoE。為解決上述問題，本文考慮了一種基于數據流量的碼率自適應算法。為此，我們首先分析不同碼率切換和流量消耗對移動視頻QoE的影響，給出流量感知的QoE預測模型；其次，提出一
科學與信息化 2020年34期2020-05-18
- 基于DASH標準的碼率平滑切換算法
應流（DASH）碼率自適應算法在無線網絡環(huán)境中碼率切換頻繁以及平均碼率偏低的問題，提出一種基于DASH標準的碼率平滑切換（RSS）算法。首先，算法的帶寬檢測機制利用滑動窗口對歷史下載速率進行取樣以計算帶寬偏移系數，根據帶寬偏移系數的大小初步判斷帶寬的波動情況，并對波動較大的情況進一步確定是否存在一致性變化趨勢，從而區(qū)分出帶寬的持續(xù)變化和短暫抖動，同時計算出相應情況下的帶寬預測值;其次，算法的碼率決策模型綜合考慮帶寬波動情況、緩存占用和變化情況及帶寬預測值等
計算機應用 2019年4期2019-08-01
- 高效視頻編碼中幀內碼率控制改進算法
經編碼器后得到的碼率會有較大波動,極易造成上溢或下溢現(xiàn)象,因此HEVC的碼率控制[4]尤為重要,直接影響著視頻編碼標準的實用性。編碼器需要碼率控制模塊調整輸出的碼流大小,以滿足給定的存儲或傳輸帶寬。碼率控制問題實質是一種有約束條件的率失真優(yōu)化問題,通過調整量化參數來保證編碼碼率與給定的目標碼率相匹配。為了在碼率和失真之間找到一個最優(yōu)的折中點,率失真模型的建立是至關重要的。司俊俊等從理論上分析了編碼幀預測殘差信號的分布特性、量化參數以及拉格朗日因子之間的關系
西安交通大學學報 2019年4期2019-04-04
- 一種HEVC低延時編碼碼率控制算法
VC節(jié)省約一半的碼率。在視頻編碼的研究過程中，通常是事先設定量化參數QP進行編碼，根據編碼器輸出對各種編碼工具和編碼優(yōu)化技術進行定量分析比較。而在實際應用中，要根據存儲設備可提供的存儲空間、傳輸信道可提供的傳輸帶寬及傳輸延遲的限制等設定編碼器的輸出碼率。所以實際應用中的編碼器必須包含碼率控制模塊，每一代視頻編碼標準的制定過程中都推薦了相應的碼率控制算法[2]。HEVC標準制定過程中主要推薦了兩種碼率控制算法，即URQ(Unified Rate-Quanti
計算機應用與軟件 2019年3期2019-04-01
- 采用相似度分析的MV-HEVC碼率控制算法
熱點[4-5].碼率控制是通過控制編碼參數以使產生的比特流符合不同信道比特率的需求，并達到高的編碼質量，其是視頻編碼中非常重要的技術之一，任何視頻壓縮標準離開碼率控制其應用都會受到限制.以往的視頻壓縮標準如MPEG-2、MPEG-4、H.263、H.264、MVC(多視點視頻編碼)等已給出碼率控制模型，而目前國際上公布的MV-HEVC的檢驗模型[6]，尚未給出有效的碼率控制算法.現(xiàn)階段，國內外從事MV-HEVC碼率控制的研究較少，而主要從事MVC碼率控制的
福州大學學報（自然科學版） 2019年1期2019-01-24
- 基于SIMULINK的OFDM-16QAM系統(tǒng)仿真與分析
信噪比下系統(tǒng)的誤碼率進行仿真分析。仿真結果表明：在16QAM調制下，15dB到10dB的范圍內誤比特率起伏大，在高于15dB的信噪比條件下，信號傳榆的可靠性更高。關鍵詞：正交頻分復用;仿真;SIMULINK;-～碼率;信噪比中圖分類號：TN911-4;G434 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2019）33-0292-031概述“第四代”移動通信的重要技術正交頻分復用技術，集成了多載波技術和離散傅里葉變換等技術優(yōu)勢，能夠更好地兼容多種多媒體通信
電腦知識與技術 2019年33期2019-01-08
- 自適應動態(tài)網絡的流媒體傳輸策略
)動態(tài)地調整視頻碼率，從而生成合適于當前網絡的視頻流[3,4]。采用探測的方式，判斷吞吐量或網絡帶寬等情況來調整碼率，以生成合適的視頻流[5-7]。文獻[8]通過計算當前吞吐量，從而決策是否調節(jié)視頻碼率。文獻[9]介紹了一種采用“探測”的方法估算實時帶寬，但該算法需要發(fā)送大量的探測數據包，在網絡擁塞時會進一步加重網絡的負載。因此，以上方法仍然存在一定程度的缺陷，還不能直接應用于實際。本文將立足于已有的視頻網絡傳輸控制方法，并根據上述所提及的問題，提出一種自
計算機工程與設計 2018年12期2018-12-22
- 基于預測編碼和矢量編碼的語音信號編碼算法
; 波形編碼; 碼率中圖分類號： TN911.3?34 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號： 1004?373X（2018）24?0128?04Speech signal encoding algorithm based on predictive coding and vector codingYANG Chao1， LIU Yunfei2， XU Xiangxu3， ZHU
現(xiàn)代電子技術 2018年24期2018-12-14
- 基于狀態(tài)機的視頻碼率自適應算法
視頻內容編成多種碼率版本，并以固定的時間間隔對視頻進行切片，客戶端實時檢測網絡帶寬、播放緩存變化等信息，并根據MPD文件所記載的信息向服務器請求不同碼率的視頻片段[1-2]。然而DASH并沒有對碼率自適應機制給出標準定義，高性能的碼率自適應算法能夠提升客戶的觀看體驗，因此基于DASH的碼率自適應算法成為視頻傳輸領域的研究熱點[3]?，F(xiàn)有的碼率自適應方法主要從傳輸帶寬和播放緩存兩個角度進行考慮。文獻[4-6]中所提出的方法是典型的基于帶寬的碼率自適應算法，其
計算機應用 2018年7期2018-08-27
- 一種改進的碼率兼容QC-LDPC碼構造算法
求，LDPC碼的碼率兼容特性成為了一個研究和實現(xiàn)要點[2]，特別是隨著無人機被廣泛地應用于各領域[3]，研究具有碼率兼容的LDPC碼意義重大。目前多碼率的實現(xiàn)方法主要有3種：刪余型、擴展型和縮短型。刪余型是目前應用最為廣泛的碼率兼容形式，通過選取一個性能優(yōu)異的低碼率母碼，然后對校驗位進行刪余打孔處理實現(xiàn)多碼率，這樣可以節(jié)省存儲空間，但在刪余打孔時，存在產生大量陷阱集[4-5]導致性能惡化的問題；擴展型是通過擴展矩陣或校驗節(jié)點分裂方式實現(xiàn)，有效地克服了刪余型
網絡安全與數據管理 2018年5期2018-06-05
- HEVC碼率控制技術的研究進展
著，可節(jié)省近一半碼率。碼率控制 (rate control, RC)使編碼器輸出碼流滿足傳輸信道帶寬限制或存儲設備存儲空間的需求，在流媒體傳輸[2]的各種應用場景中是編碼系統(tǒng)不可缺少的重要模塊。長期以來，被廣泛研究。每一代視頻編碼標準都推薦了相應的碼率控制算法并集成在測試模型中，如MPEG-2的TM5, H.263的TMN8，MPEG-4的VM8和H.264/AVC的JM。值得注意的是，碼率控制并不是視頻編碼標準規(guī)定的標準內容。它相對于標準技術有著更大的靈
重慶郵電大學學報(自然科學版) 2018年2期2018-06-04
- 基于DASH標準的視頻自適應傳輸方案
ASH代理的視頻碼率算法。文獻[4]提出一個固定間隔緩沖模型，每當媒體緩沖區(qū)大小在預設的間隔內時，視頻碼率保持不變；另外，通過一種逐步向上切換的方式以防止緩沖區(qū)溢出，并基于中間質量級別向下切換的方式來防止緩沖區(qū)下溢。1 DASHDASH是MPEG組織制定的一個技術標準，該標準旨在支持一個媒體流模型，該模型交付媒體內容的控制權完全在客戶端，客戶端使用HTTP協(xié)議從沒有特定DASH功能的web服務器請求數據。DASH的基本原理：服務器端存儲將原始視頻資源生成同
計算機工程與設計 2018年3期2018-03-19
- 3D全景體育直播的HEVC編碼優(yōu)化
心問題是清晰度和碼率，根據我們的經驗，2兆碼率是普通家用WiFi的經驗值上限，3兆碼率是CDN加速和P2P傳輸的經驗值上限。對于180度的3DVR體育比賽，如果我們需要讓用戶看得很清楚，需要10兆以上的碼率。但是家用WiFi碼率做不到，如何突破3兆碼率的上限，如同把大象塞進冰箱。首先，對于VR全景圖像而言，其實有大量的天空和地面。為了提高效率，我們選擇使用Cube映射方式，對于180度包廂而言，相當于把一個立方體切一半。但是對于體育比賽而言，絕大多數用戶關
軟件和集成電路 2017年11期2017-12-26
- 基于DASH的混合控制碼率算法
ASH的混合控制碼率算法靳雁霞,馬光遠*,雷海衛(wèi)(中北大學 計算機與控制工程學院, 太原 030051) (*通信作者電子郵箱867860804@qq.com)針對平滑流(SF)算法在帶寬預測時存在的“毛刺”現(xiàn)象以及僅依靠帶寬預測而沒有緩存區(qū)控制所導致的頻繁播放停滯的問題,提出一種動態(tài)自適應混合控制碼率算法。首先,通過使用標準差來代替原SF算法中波動參數的計算,消除了預測帶寬存在的“毛刺”現(xiàn)象;其次,針對原SF算法存在沒有考慮緩存區(qū)狀態(tài)所帶來的頻繁播放停滯
計算機應用 2017年10期2017-12-14
- 基于復雜度分析的HEVC幀內碼率控制算法
析的HEVC幀內碼率控制算法陳偉國 陳 芬 金德富 李金龍 彭宗舉(寧波大學信息科學與工程學院 浙江 寧波 315211)隨著高清、超高清視頻應用的快速發(fā)展，碼率控制的作用越來越重要。在高效視頻編碼HEVC(High Efficient Video Coding)中，碼率控制算法在碼率輸出的精度和效率上都取得不錯的效果，但是算法并沒有考慮到實際視頻編碼內容的復雜度。針對此問題，提出一種基于復雜度的HEVC幀內碼率控制算法。首先利用梯度來表征復雜度，根據復雜
計算機應用與軟件 2017年1期2017-03-01
- 率失真優(yōu)化的壓縮感知圖像編碼
系統(tǒng)中編碼參數和碼率以及失真的關系，在此基礎上提出了基于壓縮感知的圖像編碼系統(tǒng)的碼率-失真模型。根據所提模型設計了率失真優(yōu)化的壓縮感知圖像編碼算法。在給定碼率的條件下，優(yōu)化編碼參數，使得編碼器失真最小。算法在Matlab的編碼平臺上進行了仿真和實驗，結果證明提出的碼率-失真模型能夠很好地擬合實際率失真曲線，并且基于該模型的率失真優(yōu)化算法有效的提高了壓縮感知圖像編碼系統(tǒng)的性能。壓縮感知；率失真；編碼2006年Donoho and Candes首次提出了壓縮感
電視技術 2016年11期2016-12-21
- 基于H.264AVC的碼率控制算法研究
.264AVC的碼率控制算法研究李 琳(國網遼寧省電力有限公司營口供電公司，遼寧 營口 115000)以H.264/AVC具體的視頻編碼理論為基礎，研究了進行碼率控制的主要技術和實際使用方法，闡述了H.264/AVC率失真優(yōu)化產生的主要問題，同時做出具體研究。H.264AVC；碼率控制；分布；算法研究1 H.264AVC視頻編碼基本理論1.1 H.264編碼主要構架H.264和一般的視頻編碼有很大不同，H.264編碼的壓縮效率比以前的視頻編碼有很大提升，但
黑龍江科學 2016年21期2016-12-14
- 面向差分調制解調的編碼碼率研究
分調制解調的編碼碼率研究徐亞沖，胡東偉（中國電子科技集團公司第五十四研究所，河北 石家莊 050081）差分調制解調是解決無線通信高動態(tài)條件下信息傳輸的一種重要方法。針對面向差分調制解調的編碼碼率既不宜過高，也不宜過低的問題，從信息論的角度，分別針對差分BPSK調制和差分QPSK調制，分析了各種不同碼率下無差錯傳輸的香農限，得出了最佳的編碼碼率。通過采用不同碼率的卷積編碼和Turbo編碼，實驗仿真驗證了所得理論的正確性。差分調制解調；編碼碼率；卷積編碼；T
網絡與信息安全學報 2016年7期2016-11-07
- 一種HEVC碼率控制改進算法
)?一種HEVC碼率控制改進算法周 建 政(天格科技(杭州)有限公司浙江 杭州 310011)HEVC(High Efficiency Video Coding)采用的基于R-λ模型的碼率控制算法在控制輸出碼率的精確和提高編碼效率上都取得了良好的效果。然而該算法沒有考慮到實際視頻編碼中場景切換的影響。提出一種新的針對場景切換的碼率控制算法。首先結合幀間的亮度差及其變換趨勢判斷是否發(fā)生場景切換，在場景切換發(fā)生時對碼率控制的參數以及編碼結構都做出及時調整。最后
計算機應用與軟件 2016年8期2016-09-08
- 基于偽隨機碼置亂的分布式視頻殘差編碼端碼率控制算法
式視頻殘差編碼端碼率控制算法胡春筠1,2,胡斌杰1(1.華南理工大學電子與信息學院,廣東廣州 510640;2.華南農業(yè)大學電子工程學院,廣東廣州 510642)提出一種基于偽隨機碼置亂的分布式視頻殘差編碼端碼率控制算法,利用偽隨機碼對殘差視頻幀的像素進行置亂處理,將信源圖像與其邊信息圖像之間的差別均勻化,實現(xiàn)幀級別上的碼率估計,即每一幀用同一碼率發(fā)送.如果收端譯碼失敗,利用提出的一種量化序號估計算法能顯著提高譯碼成功率,解決碼率低估問題.同時發(fā)端視頻殘差
電子學報 2016年6期2016-08-12
- 深空通信中碼率兼容原模圖LDPC碼的設計
興］?深空通信中碼率兼容原模圖LDPC碼的設計［劉勇 秦亮 汪振興］摘要針對深空通信信道的時變特性，文章基于ARAPA原模圖提出了一種適用于深空通信的碼率兼容LDPC碼的構造方法。這種碼率兼容的LDPC碼字采用矩陣擴展的方法構造，具有較低的譯碼門限，從而更有利于降低誤碼平層。此外，對ARAPA原模圖分兩次進行拓展，使得所構造的碼率兼容LDPC碼的校驗矩陣具有準循環(huán)特性，從而能夠進行高速的譯碼。仿真結果表明：與基于AR4JA原模圖構造的碼率兼容LDPC碼相比
廣東通信技術 2016年5期2016-06-16
- H.264碼率控制算法研究
幀層和基本單元層碼率控制算法，并介紹了H.264算法的一些改進模型。關鍵詞：碼率控制；碼率分配；編碼模式中圖分類號：G633.34文獻標識碼：B文章編號：1672-1578（2016）08-0393-011.引言H.264/AVC是新一代視頻編碼標準，它充分考慮了編碼效率和網絡傳輸，采用了整型DCT變換、先進的幀內預測、基于上下文的自適應算術編碼、1/4象素精度的運動估計、7種不同尺寸的塊匹配模式等先進技術，使H.264具有很高的編碼效率，特別適合于帶寬受
讀與寫·上旬刊 2016年8期2016-05-14
- 基于URQ模型的I幀碼率控制
URQ模型的I幀碼率控制王朋，倪翠，張廣淵，李克峰山東交通學院信息科學與電氣工程學院，濟南250357當目標碼率較低時，在編碼視頻序列中周期性地插入I幀，會導致重建視頻播放時出現(xiàn)“閃爍”現(xiàn)象.為提高I幀重建質量，抑制“閃爍”，提出了一種基于URQ模型的I幀碼率控制算法.首先根據圖像的運動趨勢和復雜度將I幀劃分為運動區(qū)域、圖像復雜區(qū)域和平坦區(qū)域；然后依據人眼視覺系統(tǒng)對不同區(qū)域“閃爍”的敏感性，為視覺敏感區(qū)域分配更多的碼率，其他區(qū)域分配較少碼率；最后，利用UR
應用科學學報 2015年1期2015-10-28
- Wyner-Ziv視頻編碼中的碼率控制算法研究
iv視頻編碼中的碼率控制算法研究檀會娟1，唐加山2 （1.南京郵電大學通信與信息工程學院，江蘇南京210003；2.南京郵電大學理學院，江蘇南京210023）分布式視頻編碼系統(tǒng)中，現(xiàn)有碼率控制方法大致分兩類，一種是基于反饋信道，另一種是基于無反饋信道?；诜答佇诺?span id="oww8w00" class="hl">碼率控制算法雖然可以獲得較高的解碼質量，但是時延大；相反，無反饋信道碼率控制算法時延小、實時性高，但是有損解碼質量。為解決這一矛盾，闡述一種混合碼率控制算法，即在編碼端先估計出較小的碼率，當解碼失
網絡安全與數據管理 2015年10期2015-10-20
- 基于場景切換的HEVC碼率控制算法
景切換的HEVC碼率控制算法胡乾乾1，沈禮權1，2，趙振軍1(1.上海大學 通信與信息工程學院，上海200072；2.新型顯示技術及應用集成教育部重點實驗室，上海200072)HEVC(High Efficiency Video Coding)采用的基于R-λ模型的碼率控制算法在控制輸出碼率的精確和提高編碼效率上都取得了良好的效果。然而該算法沒有考慮到實際視頻編碼中場景切換的影響。提出一種新的針對場景切換的碼率控制算法。結合幀間的亮度差及其變換趨勢判斷是否
電視技術 2015年5期2015-06-22
- 基于視頻并行編碼的碼率控制算法研究
于視頻并行編碼的碼率控制算法研究吳曉光，李國平，王國中，滕國偉，趙海武(上海大學 通信與信息工程學院，上海 200072)基于并行編碼的特點，現(xiàn)有的基于串行編碼的碼率控制算法有其局限性，不能直接應用于并行編碼。提出一種新的碼率控制算法，在編碼前將原始幀作為參考幀計算出各幀的SAD，然后利用已計算的SAD進行幀級比特分配和動態(tài)預測并行編碼幀的比特，實現(xiàn)了并行編碼的碼率控制。通過測試基于串行編碼的碼率控制和提出的碼率控制方案下PSNR和VBV情況，說明所提算法
電視技術 2015年16期2015-05-05
- 多光譜圖像壓縮的聯(lián)合碼率分配—碼率控制方法
00［7］在中低碼率下性能較高，但在高碼率下壓縮效果不理想;而基于預測的JPEG-LS［8］則在中高碼率下能取得更好的壓縮性能。多光譜圖像獲取非常困難而且應用比較特殊，因此采用JPEG-LS進行中高碼率下的壓縮是更優(yōu)的選擇?；贙L變換和JPEG-LS的有損多光譜圖像壓縮，勢必涉及到兩個非常關鍵的問題，即碼率分配和碼率控制。首先是碼率分配，KL變換后各個分量的能量分布不均，低頻分量往往包含更多的能量，而高頻分量僅僅占據少量的能量。因此需要根據各分量的能量分
宇航學報 2014年2期2014-12-15
- 面向ICN的動態(tài)自適應流媒體算法
廣泛關注[3]。碼率自適應是DASH的重要特點之一，但選擇合適的碼率自適應算法仍然是其研究的熱點和重點。參考文獻[4]提出了一種基于段抵達時間（segmentfetch time）的碼率自適應標準（SFTM），參考文獻[5]也給出了兩階段式的自適應算法，它們都能有效地改善客戶的觀看體驗。但簡單地將傳統(tǒng)的基于端到端的自適應算法移植到ICN中會出現(xiàn)一些問題，如參考文獻[6]中所示DASC（DASH over CCN）。具體來講，ICN的緩存會造成傳統(tǒng)方法對網速
電信科學 2014年9期2014-09-29
- 面向視頻播放場景的屏幕編碼碼率控制方法
放場景的屏幕編碼碼率控制方法馬穎杰a，謝偉凱a，申瑞民b(上海交通大學 a. 現(xiàn)代遠程教育研究中心；b. 計算機科學與工程系，上海 200 030)針對屏幕中同時出現(xiàn)視頻和文字圖片時現(xiàn)有碼率控制方法的局限性，提出一種新的碼率控制方法。以視頻緩存檢驗器和恒定碼率因子控制模式為基礎，通過視頻窗口檢測算法將屏幕內容劃分為視頻區(qū)域和非視頻區(qū)域，并對不同的區(qū)域采取不同的碼率控制算法。結合視頻區(qū)域識別算法，新的碼率控制方法分別對幀層和宏塊層采用如下方法實現(xiàn)優(yōu)化：對于幀
計算機工程 2014年5期2014-08-05
- 一種新的基于先驗數據表的JPEG-LS動態(tài)碼率控制算法
PEG-LS動態(tài)碼率控制算法張 毅 雷 杰*李云松(西安電子科技大學綜合業(yè)務網國家重點實驗室 西安 710071)JPEG-LS算法簡單，壓縮性能出眾，特別適合應用在圖像的無損/近無損壓縮領域。但是，無法精確控制碼率的缺點使得JPEG-LS難以應用在帶寬受限的衛(wèi)星圖像編碼領域。為了解決這個問題，該文基于對JPEG-LS編碼特性的分析，通過理論推導得出輸出碼率與失真量化參數的數學關系，提出一種以查表算法為核心的新型JPEG-LS動態(tài)碼率控制算法。相對于現(xiàn)有的
電子與信息學報 2014年4期2014-05-30
- 基于DVC的聯(lián)合信源信道碼率控制算法
頻編碼（DVC）碼率控制從結構上主要是分為有反饋，無反饋以及由有反饋和無反饋相結合的混合碼率控制3種模式［1－5］，而從方法上分類第一種是通過改變量化步長來達到碼率控制，如文獻［6］提出根據目標碼率約束，確定最優(yōu)量化矩陣，然后為每個比特面分配相應數目的校驗碼。文獻［7］提出根據圖像間相關性選取量化步長和量化矩陣，然后為每個幀層分配碼率，來達到碼率控制的目的。第二種是根據圖像特性進行碼率控制，如文獻［7，8］提出利用目標碼率和目標幀率進行GOP層碼率分配，然
計算機工程與設計 2014年4期2014-02-09
- 一種改進的H.264幀層碼率控制算法
的H.264幀層碼率控制算法吳 軍，胡建總，謝 斌，王怡爽（江西理工大學信息工程學院，江西 贛州341000）針對H.264碼率控制算法在緩沖區(qū)控制上的不足，提出一種改進的幀層碼率控制算法.對緩沖區(qū)進行監(jiān)視，根據已編碼幀實際緩沖與目標緩沖占用率的情況進行量化參數的調整.當實際緩沖偏離目標緩沖較大時，適當增大或者減小量化參數，使編碼后實際緩沖更接近目標緩沖，防止緩沖發(fā)生上溢或下溢.仿真結果表明，對于紋理簡單的序列，改進的算法在PSNR幾乎不變的情況下，得到了
江西理工大學學報 2014年1期2014-01-16
- 基于H.264 碼率控制算法的優(yōu)化
201306）碼率控制就是調整視頻編碼輸出碼率，使之與傳輸帶寬相匹配，同時獲取最小的解碼失真，以保證良好并且穩(wěn)定的接收解碼質量。因此，在給定的比特流的條件下，編解碼器采用碼率控制可以獲得高質量和高平滑的視頻。量化是視頻數據壓縮的重要過程，QP（量化參數）是影響碼率的關鍵因素。量化參數反映了空間細節(jié)壓縮情況，QP 減小，大部分細節(jié)會被保留，同時碼流比較大，QP 增大，大部分細節(jié)會丟失，此時碼流較小。為了保證緩沖區(qū)的碼流既不上溢也不下溢，可以通過二次率失真模
電子設計工程 2013年12期2013-10-21
- 面向H.264/AVC的低時延碼率控制算法
京100086)碼率控制是視頻編碼技術一個重要研究內容，其主要功能是匹配信源視頻編碼速率與信道傳輸速率，在給定的信道傳輸速率下得到更好的圖像質量以及盡量降低發(fā)送端與接收端的時延。目前大多數的碼率控制算法主要側重于改善圖像質量、提高峰值信噪比，而對算法在時延方面的影響考慮得較少。很多已存在算法如JVT－H017算法是達到多幀平均意義上的穩(wěn)定碼速率控制，因此，連續(xù)各幀之間的碼率大小波動可能很大，發(fā)送緩存區(qū)容量不得不較大，以儲存好幾幀數據，導致緩存時延在幾百毫秒
吉林大學學報（工學版） 2013年1期2013-04-03
- 一種改進的H.264/AVC幀層碼率控制算法
顯得尤為重要，而碼率控制是視頻編碼中最為重要的部分之一，碼率控制的好壞直接影響圖像的編碼質量。碼率控制就是調整視頻編碼輸出的碼率，使之與預設的碼率即傳輸帶寬相匹配，同時獲得最小的解碼失真。在不影響視覺的情況下，輸出碼率越接近預設碼率越好。視頻壓縮編碼H.264是圖像通信領域的一個熱點。目前，針對H.264/AVC的JVT-G012碼率控制算法中的不足已經有相當多的研究。文獻［1］利用MADratio來表征圖像復雜度進行幀層目標比特分配;文獻［2］提出了一種
電視技術 2013年9期2013-01-31
- 多碼率并行LDPC編碼器的設計與實現(xiàn)
結構，設計了一個碼率可選的多碼率并行編碼器，并進行了分析和驗證，說明了該方案具有資源少，算法簡單，易工程實現(xiàn)等優(yōu)勢。1 深空通信中的LDPC碼標準CCSDS推薦的深空通信的LDPC碼的生成矩陣是分塊循環(huán)的，故具有編碼復雜度低的優(yōu)點。該系列LDPC碼有1/2、2/3、3/4、4/5共4種碼率，各個碼率校驗矩陣H的定義如下所示［3］:式中，0M和IM分別是M階零矩陣和單位矩陣，Π1～Π26是置換矩陣。Πk在i行Πk(i)列有非零元素，i∈{0，…，M－1}，在
杭州電子科技大學學報(自然科學版) 2012年4期2012-11-26
- 碼率自適應原模圖LDPC碼的設計
活性需要信道編碼碼率能夠自適應地根據信道環(huán)境做出相應的調整。采用碼率自適應的編碼技術，可以在保證系統(tǒng)服務質量的前提下，根據信道的狀況及時調整碼率，從而提高通信系統(tǒng)的頻譜利用率。低密度奇偶校驗碼［1］（low density parity check code，LDPC）具有良好的距離特性、小的誤碼率和較低的譯碼復雜度，被認為是迄今為止糾錯性能最好的碼。2003年，美國國家航空航天局的空氣動力實驗室（JPL）首次提出了原模圖 LDPC碼［2］（protogr
重慶郵電大學學報(自然科學版) 2012年1期2012-06-06
- 一種適合硬件實現(xiàn)的H.264/AVC宏塊級碼率控制算法
310018)碼率控制算法是在碼率受限的條件下，通過動態(tài)調整編碼參數來優(yōu)化視頻質量。假如沒有進行碼率控制，當通過有限的信道帶寬傳送壓縮的比特流時，緩沖區(qū)就會上溢或者下溢。在視頻編碼標準中，有幾種碼率控制算法已經被推薦作為參考算法，比如MPEG－2的TM5、H.263的TMN8、MPGE－4的VM8、H.264AVC 的G012 以及一些改進算法［1－2］。目前，大多數碼率控制算法是基于軟件實現(xiàn)的，且太過復雜而不能很好地適合硬件實現(xiàn)。對于一些MPEG－2或
電視技術 2012年1期2012-06-06
- 一種面向低目標比特率的H.264碼率控制算法
1］.H.264碼率控制算法比經典碼率控制算法要復雜，除了考慮緩沖區(qū)的充盈度和圖像復雜度外，還要考慮率－失真模型，并且運動估計中的運動矢量選擇及分塊模式的選擇都要執(zhí)行率－失真優(yōu)化(rate distortion optimization，RDO).目前的碼率控制主要是對幀層、宏塊層的比特數分配進行細致的處理［2-5］，而且H.264已經接納的幾個碼率控制技術提案如JVT-G012、JVT-H014、JVT-I049、JVT-O016以及相關研究等都采用了平
哈爾濱工程大學學報 2011年6期2011-04-13
- 視頻編碼線性碼率控制模型
的恢復視頻質量，碼率控制成為視頻編碼器的重要組成部分[1]。碼率控制是指為編碼器確定編碼參數對視頻進行編碼，使得接收端恢復視頻的質量在信道帶寬、編碼器緩沖區(qū)大小等受限的條件下盡可能高。目前，H.264/AVC[2]的參考軟件[3]將JVT-G012[4]和JVT-W042[5]作為其推薦使用的碼率控制方案?，F(xiàn)有的碼率控制機制普遍通過建立碼率-量化步長(R-Qstep)模型[6-9]為編碼器確定編碼參數，比如JVT-G012和JVT-W042采用的二次模型[
電訊技術 2010年10期2010-09-26