開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Research Topicsand HotspotsofDigital AgricultureBasedonBibliometrics Analysis

CHEN Jing-yu，M Feng-cai（CollgeofEconomicsandManagement，HilongjiangBayiAgriculturalUniversity，Daqing，Helogjiang ）

AbstractBasedonteCKIiteraurererievalplatfotispaersystematicallyaredndalydtejouallieaturewie of“digitalagculure”and“sartagriculture”fromot4，andbaid84validlteraures.blometricsditSpacesoftae wereusedtoaalyhrdoftmberofgialaglureitraettribiftcalthondoritsd theme.Theresultshowsthatdigitalagricultureesearchhasgonethoughthrestages：germinationdevelopmentandrapidgothandhas foredaumbrofseahotspotsdustes，oveigfouajorefroespectieofatioaltateg：digitalle searchdigitaleoihilreoeahdieciah cusesonhowigiaaglturedartagluanpromoteralevializatoadpromotetonstructoofigialvilWihte rapiddevelotlii the deep integration of technological innovation and application.

KeywordsDigital agriculture;CiteSpace;Smart agriculture

近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，數(shù)字農(nóng)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，日益受到廣泛關(guān)注。2023年習(xí)近平總書記在黑龍江考察時強調(diào)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要性，數(shù)字農(nóng)業(yè)作為新產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的生產(chǎn)力，具有創(chuàng)新、質(zhì)優(yōu)和先進生產(chǎn)力的本質(zhì)特征。隨后，《2024年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》中部署了9個方面28項重點任務(wù)，使數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)內(nèi)容更加細致具體。受益于市場驅(qū)動與政策支持雙重因素，數(shù)字農(nóng)業(yè)逐漸引起各方重視，被看作農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的新興增長極。自數(shù)字農(nóng)業(yè)提出以來，學(xué)界圍繞數(shù)字農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)等主題開展了廣泛的理論研究與實踐探索[1]。然而，現(xiàn)階段數(shù)字農(nóng)業(yè)的研究領(lǐng)域應(yīng)朝怎樣的方向發(fā)展，哪些研究熱點具備深挖價值，仍需系統(tǒng)歸納分析。因此，研究數(shù)字農(nóng)業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀、熱點和趨勢具有實踐意義。筆者旨在通過CiteSpace文獻分析工具，對數(shù)字農(nóng)業(yè)的研究進展進行梳理和總結(jié)，并提出相應(yīng)建議。

1數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源在CNKI高級檢索的期刊類別里，以“數(shù)字農(nóng)業(yè)”“智慧農(nóng)業(yè)”為主題精確檢索，過濾普通期刊，選定北大核心、CSSCI，設(shè)定2000年至2024年12月16日為檢索時間，初檢1060篇，經(jīng)人工剔除重復(fù)及非學(xué)術(shù)研究文獻后，最終篩選出842篇有效文獻。

1.2研究方法文獻計量法是一種基于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的定量分析方法，以相關(guān)信息材料為研究對象，通過可視化分析手段，探究樣本數(shù)據(jù)中蘊含的結(jié)構(gòu)規(guī)律，推斷出該樣本在特定階段的發(fā)展?fàn)顩r[2]。其優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)的客觀性、量化性和直觀性，能夠系統(tǒng)地呈現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究狀況和發(fā)展趨勢。該研究采用CiteSpace軟件深人分析數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的文獻數(shù)據(jù)。CiteSpace軟件是由美國德雷塞爾大學(xué)計算與信息計量學(xué)院的陳超美教授運用Java語言開發(fā)而成，主要作用在于探測和可視化呈現(xiàn)知識領(lǐng)域中潛在的新趨勢[3]

2數(shù)字農(nóng)業(yè)研究的知識結(jié)構(gòu)

2.1文獻數(shù)量及變化趨勢圖1展示了CNKI收錄的2000—2024年以“數(shù)字農(nóng)業(yè)”和“智慧農(nóng)業(yè)”為主題的中文期刊發(fā)表數(shù)量，2024年（截至12月16日）相關(guān)文獻收錄達169篇，且以“數(shù)字農(nóng)業(yè)”為主題的相關(guān)文獻首次出現(xiàn)在2000年的《世界科學(xué)》期刊上?？傮w來看，2000—2024年“數(shù)字農(nóng)業(yè)”和“智慧農(nóng)業(yè)”主題中文期刊發(fā)表數(shù)量和發(fā)展趨勢分3個階段。 ① 萌芽階段（2000—2010年）：該階段相關(guān)文獻數(shù)量少、增長緩慢，2000年在《世界科學(xué)》出現(xiàn)標(biāo)志著研究起步，后續(xù)雖有波動但整體處于較低水平，是數(shù)字農(nóng)業(yè)研究的萌芽期，尚未形成研究熱潮。 ② 發(fā)展階段（2011—2019年）：此階段數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)表數(shù)量呈波動上升態(tài)勢，表明相關(guān)研究漸受關(guān)注且不斷發(fā)展。雖有波動，但其文獻數(shù)量較萌芽階段大幅提升，標(biāo)志著研究步入更活躍、深入階段。然而，發(fā)展過程并不平穩(wěn)，尚未進入快速發(fā)展階段，仍需進一步發(fā)展。 ③ 快速增長階段（2020年至今）：此階段文獻發(fā)表數(shù)量急劇上升，2020年后每年發(fā)表數(shù)量遠超以往，得益于科技發(fā)展與國家政策支持，研究領(lǐng)域拓寬、深度加深，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和智能化。

圖1 2000—2024年發(fā)文量趨勢

Fig.1Trend of the number of papers published from 2ooo to 2024

綜上所述，2000—2024年關(guān)于“數(shù)字農(nóng)業(yè)”和“智慧農(nóng)業(yè)”的中文期刊發(fā)表數(shù)量呈逐漸上升勢頭，歷經(jīng)萌芽、發(fā)展和快速增長3個階段，體現(xiàn)出該領(lǐng)域研究的深化與拓展，依當(dāng)前速度，未來有望迎來更顯著發(fā)展并超越2023年水平。

2.2典型作者及作者單位分布情況從數(shù)字農(nóng)業(yè)研究的作者及單位分布來看（圖2和表1），發(fā)文量最多的是北京市農(nóng)林科學(xué)院（16篇），核心團隊以趙春江（9篇）馮獻（7篇）團隊為主，研究核心涵蓋智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及戰(zhàn)略目標(biāo)研究[4]、面向2035年智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[5]等內(nèi)容。統(tǒng)計這些作者可知，眾多學(xué)者在數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究活躍度頗高。例如，郭康權(quán)發(fā)文量多達12篇，表明其在該領(lǐng)域貢獻顯著且研究深人；趙春江發(fā)文9篇，為農(nóng)業(yè)研究貢獻重要力量；馮獻、孫敬水、邊馥苓等作者均發(fā)表6篇研究成果，體現(xiàn)出他們在該領(lǐng)域?qū)I(yè)性強且能持續(xù)開展研究;楊宇姝、曹衛(wèi)星、王福林等作者發(fā)表5篇文章，體現(xiàn)出參與的人員較為廣泛，研究具有一定的聚焦性和連續(xù)性。隨著我國農(nóng)業(yè)政策不斷完善，學(xué)術(shù)界重視數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展研究，相關(guān)文獻數(shù)量持續(xù)增加。西北農(nóng)林科技大學(xué)、北京市農(nóng)林科學(xué)院等研究單位，以及郭康權(quán)、趙春江、馮獻等作者，為數(shù)字農(nóng)業(yè)的推廣作出巨大貢獻，引領(lǐng)我國數(shù)字農(nóng)業(yè)朝著智能化方向發(fā)展。

表1核心作者發(fā)文情況比較

Table1 Comparison of the publicationsof the core authors

3研究主題分析

3.1基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的研究重點分析利用CiteSpace軟件可深人分析特定學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的研究動態(tài)與趨勢。在對“數(shù)字農(nóng)業(yè)”與“智慧農(nóng)業(yè)”主題文獻分析時，關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜是揭示該領(lǐng)域研究熱點的有力工具。設(shè)定數(shù)據(jù)閾值，選取前50個高頻關(guān)鍵詞（ TopN=50 ）及出現(xiàn)頻率在前 10% 的關(guān)鍵詞 TopN%=10 ）深入分析，構(gòu)建出含570個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點、868條連線的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖3），網(wǎng)絡(luò)密度達0.0054，為理解相關(guān)研究熱點提供直觀的信息基礎(chǔ)。在數(shù)字農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵詞知識圖譜中，節(jié)點大小體現(xiàn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次，節(jié)點越大，表明該關(guān)鍵詞在數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)頻次越高，相關(guān)研究越活躍，可能是顯著研究熱點。關(guān)鍵詞之間的連線代表共現(xiàn)強度，連線越粗，代表這些關(guān)鍵詞之間相關(guān)關(guān)系越明顯，在數(shù)字農(nóng)業(yè)的研究和實踐中共同出現(xiàn)的頻率越高，聯(lián)系越緊密。

由圖3的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜可知，“數(shù)字農(nóng)業(yè)”“智慧農(nóng)業(yè)”與“鄉(xiāng)村振興”“數(shù)字鄉(xiāng)村”“數(shù)字經(jīng)濟”等關(guān)鍵詞頻次高且關(guān)系緊密，共現(xiàn)頻次顯著。國內(nèi)學(xué)者當(dāng)前的研究熱點集中在探討數(shù)字農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)如何促進鄉(xiāng)村振興、融人數(shù)字經(jīng)濟、應(yīng)用數(shù)字技術(shù)、結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)以及實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等方面。研究揭示數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)在推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型中的重要作用，以及與其他相關(guān)領(lǐng)域的深度融合與協(xié)同發(fā)展趨勢。已有研究側(cè)重于分析數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，如基礎(chǔ)設(shè)施[6]、技術(shù)進步及地域差異[7-9]，同時關(guān)注發(fā)展中的問題，如高成本[10]、農(nóng)民邊緣化及基礎(chǔ)設(shè)施不足[1I-12]等，總結(jié)數(shù)字農(nóng)業(yè)在推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中的成就與挑戰(zhàn)。

Fig.3Keyword co-occurrence graph

表2展示了與數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)的一系列關(guān)鍵詞的頻次和中心性情況。“智慧農(nóng)業(yè)\"頻次達215，中心性為0.35，在數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)研究中占據(jù)重要地位。“數(shù)字農(nóng)業(yè)\"頻次128，中心性0.37，凸顯其核心主題地位?！班l(xiāng)村振興”“數(shù)字鄉(xiāng)村”“物聯(lián)網(wǎng)”“農(nóng)業(yè)信息化”等關(guān)鍵詞頻繁出現(xiàn)且具備一定中心性，表明它們與數(shù)字農(nóng)業(yè)聯(lián)系緊密，在推動數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等方面起著重要作用。同時，“數(shù)字經(jīng)濟”“高質(zhì)量發(fā)展”“數(shù)字技術(shù)”等關(guān)鍵詞也反映出數(shù)字農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)進步的關(guān)聯(lián)。此外，“糧食安全”“農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”“農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等關(guān)鍵詞豐富了數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)研究的范疇，體現(xiàn)了數(shù)字農(nóng)業(yè)在保障糧食安全、推動農(nóng)業(yè)強國建設(shè)等方面的重要意義。

表2主要關(guān)鍵詞分布比較

Table2 Comparison of the distribution ofmajor keywordi

3.2基于關(guān)鍵詞聚類圖譜的研究主題分析關(guān)鍵詞聚類分析在數(shù)字農(nóng)業(yè)研究中至關(guān)重要，以關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析為基礎(chǔ)，借助聚類統(tǒng)計方法對數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)關(guān)鍵詞進行凝練整合。通過LLR對數(shù)似然算法生成的關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖3），能深人了解數(shù)字農(nóng)業(yè)緊密關(guān)聯(lián)研究成果，鎖定關(guān)鍵熱點群組，探索數(shù)字農(nóng)業(yè)研究熱點主題。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)模塊化評價指標(biāo) Q 值達0.8714，遠高于0.3000，平均輪廓值 s 值為0.967，大于0.5時，表明該聚類方式在數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域具有合理性和可信度。圖中呈現(xiàn)\"智慧農(nóng)業(yè)”“數(shù)字農(nóng)業(yè)”“大數(shù)據(jù)”等19大聚類群組，反映當(dāng)前數(shù)字農(nóng)業(yè)文獻研究熱點。在聚類圖中，識別出與“數(shù)字農(nóng)業(yè)”緊密相關(guān)的詞匯，包括“智慧農(nóng)業(yè)”“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”“數(shù)字鄉(xiāng)村”“物聯(lián)網(wǎng)”等，形成較為集中的聚類區(qū)域，顯示出強關(guān)聯(lián)性。共得到19個主要聚類，反映出國內(nèi)數(shù)字農(nóng)業(yè)研究四大類熱點主題。

由表3可知，第1個主題是國家戰(zhàn)略視角下的數(shù)字農(nóng)業(yè)研究，聚類包括農(nóng)業(yè)強國、鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化主題。深人研究數(shù)字農(nóng)業(yè)，能為農(nóng)業(yè)政策制定提供科學(xué)依據(jù)，推動農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化發(fā)展，提升農(nóng)民信息素養(yǎng)與技術(shù)水平，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供人才支撐。第2個主題是數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新研究，聚類包括智慧農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及氣候智慧型農(nóng)業(yè)等前沿領(lǐng)域。通過技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)資源利用效率，增強農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化能力，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。第3個主題是數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)研究，聚焦物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)及農(nóng)業(yè)信息化等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。通過深度融合這些技術(shù)構(gòu)建智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程管理與監(jiān)控，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。第4個主題是數(shù)字農(nóng)業(yè)實踐研究，聚類包括應(yīng)用研究和實踐路徑等關(guān)鍵內(nèi)容。致力于探索數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)實際生產(chǎn)中的應(yīng)用路徑，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提升農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力。

3.2.1國家戰(zhàn)略視角下的數(shù)字農(nóng)業(yè)研究。在信息化時代，數(shù)字農(nóng)業(yè)以高效、智能化特性引領(lǐng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，成為未來農(nóng)業(yè)發(fā)展核心。從農(nóng)業(yè)強國角度來看，建設(shè)農(nóng)業(yè)強國需要借助數(shù)字技術(shù)、生物技術(shù)以及綠色技術(shù)。這些技術(shù)能夠提升糧食單產(chǎn)水平，增強糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品的穩(wěn)產(chǎn)保供能力，為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)強國目標(biāo)奠定基礎(chǔ)[13]。從鄉(xiāng)村振興角度來看，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深入實施，數(shù)字化成為農(nóng)業(yè)增長動力轉(zhuǎn)換關(guān)鍵要素。數(shù)字農(nóng)業(yè)將數(shù)據(jù)信息融入農(nóng)業(yè)流程，整合農(nóng)業(yè)參與者，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與質(zhì)量，為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來新機遇[6。國家戰(zhàn)略規(guī)劃為數(shù)字農(nóng)業(yè)指明方向，推動其蓬勃發(fā)展。

表3聚類圖主題分析

Table3Thematic analysisof cluster diagrams

3.2.2數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新研究。隨著科學(xué)技術(shù)進步，數(shù)字農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)深度融合，形成多方協(xié)同創(chuàng)新的新格局。從智慧農(nóng)業(yè)角度來看，隨著數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合及智慧農(nóng)業(yè)體制機制完善，我國正形成多方協(xié)同創(chuàng)新新格局。各類主體與服務(wù)業(yè)態(tài)涌現(xiàn)，標(biāo)志著數(shù)字農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)將進入新階段[14]。從現(xiàn)代農(nóng)業(yè)角度來看，數(shù)字與農(nóng)業(yè)深度融合中，數(shù)字農(nóng)業(yè)作為推動力量，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。新技術(shù)、新模式、新應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，革新農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，重構(gòu)農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織，為農(nóng)村經(jīng)濟繁榮和農(nóng)民增收帶來積極效益[1]。前沿技術(shù)不斷融人，標(biāo)志著數(shù)字農(nóng)業(yè)即將步人快速發(fā)展的新階段。

3.2.3數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)研究。數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要組成部分，正通過智能化手段優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程，提高資源利用效率。從物聯(lián)網(wǎng)角度來看，南繁是我國南方農(nóng)作物育種工作，早年依賴筆紙記錄存在弊端。隨著數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)育種管理平臺出現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集自動化，提高育種效率、縮短周期、優(yōu)化數(shù)據(jù)利用，讓科研人員專注深層研究，推動南繁育種事業(yè)進步[16]。從數(shù)字技術(shù)角度來看，加快農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的基石。需關(guān)注新型設(shè)施，有序推進數(shù)字化進程，加強資源整合，完善農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源體系[17]。數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程，增強了農(nóng)業(yè)競爭力，為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

3.2.4數(shù)字農(nóng)業(yè)實踐研究。數(shù)字農(nóng)業(yè)通過運用先進的信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法，在實際生產(chǎn)實踐中實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)管理。從應(yīng)用研究角度來看，數(shù)字農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要政策與資源配置支持，如優(yōu)化政府調(diào)控推動數(shù)字化進程、建立協(xié)同機制提升大數(shù)據(jù)服務(wù)能力、完善信息采集標(biāo)準(zhǔn)體系[18]。從實踐路徑角度來看，當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，多地發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的內(nèi)生動力不足，表現(xiàn)為政策落實與整體謀劃欠缺，專項資金、政策支持、人才培養(yǎng)及項目建設(shè)不足，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用受限。農(nóng)業(yè)經(jīng)營依賴自然條件，農(nóng)業(yè)數(shù)字化進程處于初級階段[19]。在實踐中，政府應(yīng)加大政策支持、完善資源配置，促進數(shù)字農(nóng)業(yè)邁向更高階段。

綜上所述，數(shù)字農(nóng)業(yè)與相關(guān)關(guān)鍵詞匯在國家戰(zhàn)略、創(chuàng)新研究、技術(shù)層面和實踐性研究等方面緊密相連，共同推動農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化、智能化和可持續(xù)發(fā)展。

3.3基于關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜的研究熱點分析由圖5可知，在2000—2012年的突現(xiàn)詞是“數(shù)字農(nóng)業(yè)”；2005—2013年的突現(xiàn)詞是“數(shù)字農(nóng)業(yè)平臺”；2020—2022年的突現(xiàn)詞是“智慧農(nóng)業(yè)”；2023—2024年的實現(xiàn)詞則是“數(shù)字經(jīng)濟”“農(nóng)業(yè)強國”“農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”等。從數(shù)字農(nóng)業(yè)到智慧農(nóng)業(yè)，利用科技精準(zhǔn)監(jiān)測作物與環(huán)境，優(yōu)化資源投入；智能控制生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；通過數(shù)據(jù)追保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，可根據(jù)市場動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)，促進農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從關(guān)鍵詞演變可看出，數(shù)字農(nóng)業(yè)及其相關(guān)概念與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密相蓮。數(shù)字農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要推手，通過科技精準(zhǔn)監(jiān)測、優(yōu)化資源投入、智能控制生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。而智慧農(nóng)業(yè)則是數(shù)字農(nóng)業(yè)的進一步發(fā)展，更注重智能化和自主決策能力，推動了農(nóng)業(yè)向更高水平邁進。此外，數(shù)字經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)強國、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化等熱點的出現(xiàn)，表明數(shù)字農(nóng)業(yè)在推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興等方面發(fā)揮重要作用。

此外，關(guān)鍵詞時線圖分析可直觀呈現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)研究的階段性成果。通過不同時期數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵詞的分布，展現(xiàn)研究深度與廣度變化。展示各時期重點差異，從關(guān)鍵詞的演變探究數(shù)字農(nóng)業(yè)延續(xù)性和突破性，有助于理解數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)在邏輯。

圖4關(guān)鍵詞聚類圖譜

Fig.5Keyword emergent word map

4結(jié)論與發(fā)展

在數(shù)字農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域，過去研究主題側(cè)重技術(shù)革新、應(yīng)用實踐、經(jīng)濟效益和政策環(huán)境4個方面。其他研究者從技術(shù)視角深人剖析數(shù)字農(nóng)業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，如何驅(qū)動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的深刻變革[20]；從應(yīng)用視角，通過實地案例探討數(shù)字農(nóng)業(yè)在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置等方面的實踐成效[2]；從經(jīng)濟視角，分析數(shù)字農(nóng)業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長和農(nóng)民收入增加的積極貢獻[22]；政策層面，研究政府如何制定有利政策支持和引導(dǎo)數(shù)字農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展[23]

在數(shù)字農(nóng)業(yè)的研究與發(fā)展中，未來研究方向需更為廣泛且深人。從技術(shù)視角，持續(xù)關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，強化實證研究。結(jié)合具體案例探究這些技術(shù)推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變的方式。從應(yīng)用視角，未來研究一方面應(yīng)著重關(guān)注數(shù)字農(nóng)業(yè)在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置等方面的具體成效，通過實地案例進行具體分析，同時關(guān)注其在可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)效益等方面的作用，探討數(shù)字農(nóng)業(yè)如何促進農(nóng)業(yè)資源的合理利用和生態(tài)環(huán)境保護的途徑；另一方面，需結(jié)合自然科學(xué)技術(shù)以及社會文化層面解決環(huán)境問題，從環(huán)境學(xué)和生態(tài)學(xué)的角度深人研究自然環(huán)境體系、生態(tài)系統(tǒng)以及生物多樣性[24]。從經(jīng)濟視角，數(shù)字農(nóng)業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長和農(nóng)民收人增加的貢獻仍是研究重點。未來應(yīng)進一步分析數(shù)字農(nóng)業(yè)在促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、提高農(nóng)民收人等方面的經(jīng)濟效應(yīng)。政策層面，未來研究應(yīng)加強跨學(xué)科研究，探討數(shù)字農(nóng)業(yè)對社會結(jié)構(gòu)、農(nóng)民生活方式以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的影響。

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