[中圖分類號］G715 [文獻標志碼］A [文章編號]2096-0603（2025）20-0141-04

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動》等國家文件，明確提出需深化智能技術在教育服務體系中的融合應用，推動教育治理、教學模式與人才服務全鏈條的智能化轉(zhuǎn)型1。生成式AI作為人工智能技術演化的新形態(tài)，已被廣泛賦予教育革新與人才賦能的重要使命，成為高校提升就業(yè)指導效能、推進高質(zhì)量就業(yè)服務供給側(cè)改革的關鍵抓手與戰(zhàn)略支點。尤其在“穩(wěn)就業(yè)、保民生、促發(fā)展”的宏觀導向下，高校必須超前布局、主動應對，以更具戰(zhàn)略性的眼光重塑就業(yè)指導理念、優(yōu)化服務機制、提升指導效能，進而深度落實立德樹人根本任務，為建設教育強國與數(shù)字中國提供堅實的人才支撐與智力保障。

一、生成式AI的內(nèi)涵

生成式AI是通過對海量數(shù)據(jù)的深度學習與建模，模擬人類的認知方式與語言生成機制，自動生成具有高度語言邏輯性與語境契合度的內(nèi)容。與傳統(tǒng)AI主要著重于識別、分類、回歸等判別型任務不同，生成式AI側(cè)重于“創(chuàng)生”與“表達”，具備從已有信息中推演出全新文本、圖像、音頻乃至程序代碼等多模態(tài)內(nèi)容的能力，其技術本質(zhì)在于通過概率建模與語義重構(gòu)實現(xiàn)對復雜任務場景的泛化適應與主動應答。在大語言模型的驅(qū)動下，生成式AI不僅具備強大的知識整合、語言組織和推理交互能力，而且能在特定語境下生成富有邏輯性、情感性和結(jié)構(gòu)性的內(nèi)容，賦予機器以初步的創(chuàng)造性表達能力，標志著AI從“工具智能”向“表達智能”的跨越[3]。

生成式AI在知識遷移、語境適配、角色模擬等方面展現(xiàn)出高度靈活性，能夠?qū)崿F(xiàn)人機間的情感共鳴與語義協(xié)同，開啟了人工智能“理解一生成一互動”的新范式。隨著模型規(guī)模的不斷擴展和算法優(yōu)化的持續(xù)推進，生成式AI正逐步打破技術應用邊界，滲透到教育、醫(yī)療、金融、文創(chuàng)、法律等多個行業(yè)領域，成為新時代人工智能技術體系中最具突破性與影響力的核心力量之一。

二、生成式AI賦能大學生就業(yè)指導工作創(chuàng)新的現(xiàn)實意義

（一）重塑就業(yè)指導服務范式，推進智能化轉(zhuǎn)型升級

生成式AI憑借其強大的語義理解與內(nèi)容生成能力，為高校就業(yè)指導工作注入了前所未有的技術活力。生成式AI基于大數(shù)據(jù)訓練模型，在深度理解學生個體背景與職業(yè)意向的基礎上，快速生成高匹配度的就業(yè)建議、簡歷優(yōu)化方案、面試模擬場景等，實現(xiàn)就業(yè)指導的自動化、精準化和高效化4。以智能交互為核心的指導新范式，不僅大幅提升服務的響應速度和個性化水平，也有效解決了傳統(tǒng)指導模式中因人力資源有限而導致的覆蓋面不足、服務不均等問題。尤其在面對畢業(yè)生規(guī)模持續(xù)擴大、崗位結(jié)構(gòu)快速演變的復雜背景下，生成式AI所支撐的動態(tài)化指導與適時反饋機制，可更好地滿足學生多樣化、差異化的需求，構(gòu)建以技術驅(qū)動為核心的智慧就業(yè)服務生態(tài)。

（二）提升職業(yè)認知深度，賦能學生自我發(fā)展能力

在當前就業(yè)環(huán)境快速演變、職業(yè)類型不斷重構(gòu)的背景下，學生面臨職業(yè)信息碎片化、發(fā)展路徑模糊化等問題，導致就業(yè)決策缺乏科學性與前瞻性。生成式AI通過語義關聯(lián)分析、知識圖譜構(gòu)建及上下文理解能力，可在廣泛的信息基礎上生成系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)清晰的職業(yè)發(fā)展建議，幫助學生建立清晰的職業(yè)認知框架與多元發(fā)展路徑圖譜。它可以模擬職業(yè)對話、提供行業(yè)分析，還可結(jié)合學生的興趣、能力與價值觀，實現(xiàn)更具個體化的職業(yè)規(guī)劃引導，從而提高學生的自主探索意識與職業(yè)適應能力。這一智能引導有助于學生擺脫對職業(yè)的靜態(tài)理解，增強其對未來就業(yè)形勢、行業(yè)變革與個人優(yōu)勢之間邏輯關系的理性把握，在多變的就業(yè)環(huán)境中實現(xiàn)由“被動應對”向“主動選擇”的轉(zhuǎn)變，最終實現(xiàn)自我價值的動態(tài)生長與長遠拓展。

（三）推動高校治理創(chuàng)新，強化就業(yè)育人戰(zhàn)略支點

高校就業(yè)工作不僅是學生個人發(fā)展的落腳點，更是檢驗學校人才培養(yǎng)成效、教育治理效能與社會服務能力的重要窗口。在教育現(xiàn)代化戰(zhàn)略背景下，將生成式AI引入就業(yè)指導領域，實質(zhì)上推動了高校治理結(jié)構(gòu)的數(shù)字化、智能化重塑。一方面，生成式AI可以助力構(gòu)建學生畫像體系，實現(xiàn)對學生就業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘與趨勢預測，為高校動態(tài)調(diào)整人才培養(yǎng)方案、優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)提供數(shù)據(jù)支撐;另一方面，它亦可作為治理工具，支撐就業(yè)信息流通、資源匹配與過程監(jiān)督等環(huán)節(jié)的智能化管理，增強就業(yè)服務體系的系統(tǒng)聯(lián)動性與治理透明度。以技術為軸心的治理方式，還有助于高校真正將就業(yè)指導從“事務性管理”上升為“戰(zhàn)略性育人”，推動就業(yè)工作與教育教學、課程思政、職業(yè)生涯教育等育人要素的深度融合。

三、生成式AI賦能大學生就業(yè)指導工作創(chuàng)新面臨的困境

（一）就業(yè)服務平臺智能化能力不足，信息孤島效應凸顯

高校就業(yè)服務平臺本應在就業(yè)指導體系中發(fā)揮樞紐型功能，統(tǒng)籌信息發(fā)布、流程管理與數(shù)據(jù)分析等多項任務。但從當前實際運行情況來看，部分高校的就業(yè)平臺建設尚停留在基礎信息發(fā)布階段，缺乏深層次的數(shù)據(jù)整合與智能分析能力。由于軟硬件設施建設滯后與平臺系統(tǒng)架構(gòu)的割裂，一些平臺僅具備簡易的招聘公告發(fā)布、就業(yè)手續(xù)填報等功能，無法實現(xiàn)崗位信息、學生畫像、職業(yè)推薦等服務的深度融合，也難以動態(tài)呈現(xiàn)就業(yè)進度、反饋學生就業(yè)狀態(tài)與生成多維度分析報表。這種功能單一、智能性低的服務體系，不僅制約高校就業(yè)工作的全局統(tǒng)籌與動態(tài)決策，還在數(shù)據(jù)交互方面形成“信息孤島”，使數(shù)據(jù)重復錄人與人工統(tǒng)計頻繁出現(xiàn)，極大地消耗了人力資源與管理效能。

（二）學生就業(yè)服務訴求多元，傳統(tǒng)指導模式供需錯位

在就業(yè)形勢復雜多變、崗位選擇趨于多樣化的情況下，大學生對就業(yè)指導服務的需求日趨個性化、多樣化。盡管大多數(shù)高校已設有就業(yè)指導課程，但學生參與課程之外的就業(yè)活動頻次偏低，對現(xiàn)有服務的滿意度呈現(xiàn)出“中間偏弱”的態(tài)勢。部分學生認為當前就業(yè)指導服務在指導內(nèi)容、服務覆蓋面與個性化程度等方面存在一定短板。此外，學生在就業(yè)政策解讀、簡歷面試技巧、生涯規(guī)劃認知、職場心態(tài)調(diào)整等方面存在廣泛且具體的服務訴求，而多數(shù)高校的就業(yè)指導仍以課程教學、宣講會等傳統(tǒng)模式為主，難以實現(xiàn)學生“想聽什么、需要什么”與“高校能提供什么\"之間的精準對接。與此同時，學生對指導形式的偏好也發(fā)生明顯轉(zhuǎn)向，愈加青睞講座、職業(yè)測評、企業(yè)走訪與一對一咨詢等互動性強、體驗性高的服務形式

（三）師資隊伍適配能力不足，技術轉(zhuǎn)化路徑尚未打通

在高校就業(yè)指導隊伍中，部分教師在專業(yè)背景、技術素養(yǎng)、崗位職責等方面尚未完全具備駕馭AI工具的綜合能力。一是就業(yè)指導教師多為人文社科或管理學科出身，缺乏人工智能基礎知識與應用經(jīng)驗，面對復雜的數(shù)據(jù)平臺和交互系統(tǒng)時易出現(xiàn)“工具恐懼\"與“適配障礙”。二是即便部分高校開始引進AI輔助系統(tǒng)，但由于培訓機制不完善、崗位職責界限不清、考核激勵機制滯后，導致系統(tǒng)“部署有之、運用不足”，生成式AI的功能價值難以真正落地轉(zhuǎn)化。三是教師對AI介人指導角色的認知尚未統(tǒng)一，有部分從業(yè)者擔憂其在育人過程中有\(zhòng)"邊緣化\"風險，產(chǎn)生心理抵觸情緒，進一步加劇了人機協(xié)作失衡的問題。

四、生成式AI賦能大學生就業(yè)指導工作創(chuàng)新的路徑

（一）構(gòu)建統(tǒng)一互通的智慧就業(yè)平臺，實現(xiàn)信息資源協(xié)同共享

在數(shù)字中國建設與教育信息化深入推進的時代背景下，構(gòu)建統(tǒng)一互通的智慧就業(yè)平臺，已成為高校就業(yè)工作高質(zhì)量發(fā)展的迫切要求。為打破高校在就業(yè)信息化建設中存在平臺碎片化、功能單一、系統(tǒng)割裂等問題，推動就業(yè)服務平臺從“基礎支撐\"邁向“智能樞紐”，高校必須以頂層設計為引領，以技術整合為路徑，構(gòu)建涵蓋信息采集、數(shù)據(jù)分析、智能推薦、服務反饋等全鏈條的智慧化就業(yè)平臺，實現(xiàn)系統(tǒng)間、部門間、校內(nèi)外信息資源的協(xié)同共享。

智慧就業(yè)平臺的構(gòu)建核心在于“統(tǒng)一入口、互聯(lián)互通、智能運行”。一方面，應建立標準化的數(shù)據(jù)接口規(guī)范，將教務系統(tǒng)、學生事務系統(tǒng)、職業(yè)測評系統(tǒng)、校友信息平臺、企業(yè)招聘端口等多維系統(tǒng)有機整合，打破“信息分散、標準不一\"的技術障礙，構(gòu)建覆蓋學生在校期間\"學習一成長一就業(yè)一發(fā)展\"全過程的數(shù)據(jù)閉環(huán)。其中學生信息除了包括基礎數(shù)據(jù)和學業(yè)成績，還應納入實踐經(jīng)歷、職業(yè)意向、獲獎紀錄、就業(yè)能力評估結(jié)果及畢業(yè)去向等發(fā)展性數(shù)據(jù)，進而繪制出完整的個人成長軌跡和職業(yè)發(fā)展?jié)摿D譜；用人單位的數(shù)據(jù)應涵蓋崗位描述、任職能力要求、薪酬結(jié)構(gòu)等，以增強崗位匹配的精準度與實用性；學校層面的數(shù)據(jù)如專業(yè)結(jié)構(gòu)、學生分布、校企合作情況、就業(yè)活動組織頻次等也應納入數(shù)據(jù)庫整體架構(gòu)中[；另一方面，應在平臺底層嵌入生成式AI模型，依托其自然語言處理、語義理解和內(nèi)容生成能力，實現(xiàn)對招聘信息的智能分類、崗位信息的精準推送、簡歷內(nèi)容的自動優(yōu)化，以及職業(yè)問答的實時交互生成，為學生提供更具響應性與適配性的就業(yè)服務支持。平臺應具備深度學習與實時監(jiān)測功能，對學生的行為數(shù)據(jù)、求職意向變化和服務使用偏好進行動態(tài)追蹤與智能研判，及時調(diào)整服務策略，實現(xiàn)就業(yè)服務的智能驅(qū)動與動態(tài)干預。

智慧就業(yè)平臺的構(gòu)建不僅是技術工程，更是服務理念與治理邏輯的革新。平臺應以用戶體驗為核心，設計人性化界面與交互流程，通過移動端優(yōu)化、自適應展示、可視化圖表等形式，提升學生使用的便捷性與參與感。在數(shù)據(jù)安全與隱私保護層面，應建立分級授權、身份認證、加密存儲等安全機制，確保學生和用人單位的信息在平臺中合法合規(guī)流轉(zhuǎn)，筑牢就業(yè)數(shù)據(jù)治理的底線與紅線。在此基礎上，平臺還應拓展校際互通、區(qū)域協(xié)同、行業(yè)共享的功能邊界，通過與政府就業(yè)數(shù)據(jù)平臺、地方人社部門、企業(yè)招聘系統(tǒng)的對接，形成“高校 + 社會 + 產(chǎn)業(yè)\"的多元聯(lián)動機制，拓寬就業(yè)信息來源渠道，提升平臺的資源聚合力與服務輻射力。

（二）重構(gòu)個性化就業(yè)指導體系，回應學生多元成長需求

在就業(yè)形勢高度多變、職業(yè)路徑日益分化的當下，大學生的就業(yè)認知模式、信息獲取方式及服務接受偏好，均呈現(xiàn)明顯的個體化與多元化特征。高校需借助生成式AI的智能生成能力、語義理解能力和上下文建構(gòu)能力，系統(tǒng)重構(gòu)以學生為中心的個性化就業(yè)指導體系，實現(xiàn)從“提供標準服務”向“生成適配內(nèi)容”的范式躍遷，推動高校就業(yè)育人真正走向精準化、柔性化與成長型。

構(gòu)建個性化就業(yè)指導模式，應以高質(zhì)量學生畫像為基礎。自學生入校伊始，即應建立專屬的電子成長檔案，結(jié)合科學的職業(yè)測評工具，如MBTI、霍蘭德職業(yè)類型測試、價值觀問卷等，深人識別其興趣傾向、性格特征與發(fā)展?jié)摿?，形成個性化的職業(yè)發(fā)展畫像。在此基礎上，高校可構(gòu)建“一生一策”機制，對學生提供階段性、遞進式的就業(yè)指導干預。例如，開設生涯規(guī)劃課程、舉辦模擬面試活動、組織職業(yè)技能挑戰(zhàn)賽等，打造覆蓋認知、體驗與實訓的復合式成長路徑。在此基礎上，通過自然語言處理技術識別學生對崗位特征、行業(yè)環(huán)境、組織文化的語義傾向，進一步明確其職業(yè)目標的隱性偏好，從而實現(xiàn)“因材施策\"的策略生成。平臺可基于學生畫像，自動匹配崗位信息、就業(yè)案例與職業(yè)訪談內(nèi)容，構(gòu)建“人崗匹配度\"與“路徑成長性\"并重的就業(yè)內(nèi)容推薦機制，幫助學生在海量信息中厘清方向、做出決策、規(guī)劃路徑，增強其對職業(yè)未來的可預期感與掌控力。

基于生成式AI的語言建構(gòu)能力，高?？蓢@不同就業(yè)階段，為學生智能生成結(jié)構(gòu)化簡歷、個性化求職信、行業(yè)洞察報告及面試模擬問答等指導材料，實現(xiàn)就業(yè)過程關鍵節(jié)點的高效支持與內(nèi)容陪伴。在此基礎上，可引入對話式AI助手，通過對學生歷史行為與語義交互的學習與適應，為其提供持續(xù)性的問題解答、心理疏導與路徑微調(diào)服務，真正構(gòu)建“懂學生、像導師\"的虛擬輔導員形象。圍繞學生對指導形式的偏好，應以微課、短視頻、職業(yè)訪談、交互測評等輕量化內(nèi)容為載體，通過模塊化、可視化、交互化的方式降低指導門檻，提升參與意愿，實現(xiàn)“內(nèi)容精準、形式多樣、體驗友好”的指導交付。另外，個性化就業(yè)指導應強調(diào)學生在職業(yè)發(fā)展中的主體地位，引導其在生成式AI輔助下自主構(gòu)建自身職業(yè)認知體系。通過模擬招聘會、虛擬職場體驗、AI職業(yè)探索工作坊等場景式活動，引導學生將抽象職業(yè)目標內(nèi)化為具體行動路徑；引入AI輔助反思工具，對學生就業(yè)決策過程中的選擇邏輯與情緒波動進行追蹤分析，幫助其構(gòu)建穩(wěn)定的職業(yè)身份認同與自我效能感

（三）強化就業(yè)指導隊伍能力建設，推動人機協(xié)同深度融合

生成式AI技術的融入，為高校就業(yè)指導工作帶來前所未有的機遇，但這種技術賦能并不意味著對教師角色的削弱，而是呼喚一種更加深度的人機協(xié)同機制。因此，推動就業(yè)指導工作邁入高質(zhì)量發(fā)展新階段，必須以師資隊伍能力建設為核心支點，構(gòu)建多維支撐體系，推動 Al+ 教師”的融合共育機制落地生根。

在組織層面，高校要確立教師數(shù)智化能力建設的戰(zhàn)略地位，圍繞人工智能基礎知識、數(shù)據(jù)分析方法、AI輔助工具使用、生成式語言模型原理等內(nèi)容，設計分層次、系統(tǒng)化的培訓體系。通過開設專題研修班、工作坊、實訓營等形式，強化教師對智能技術邏輯的理解與對前沿工具的操作能力，打破“技術壁壘”，激發(fā)教師從“旁觀者\"向“創(chuàng)新者\"的角色轉(zhuǎn)變。同時將AI工具嵌入日常工作流程中，讓教師在真實情境中不斷應用、反思與優(yōu)化技術的使用策略，實現(xiàn)“技術即工具、技術即伙伴”的內(nèi)在轉(zhuǎn)化，從而有效提升其在數(shù)據(jù)分析、智能推薦與個性化輔導等方面的能力。

在制度機制方面，需優(yōu)化教師與AI之間的協(xié)同關系。生成式AI可勝任大量數(shù)據(jù)處理與內(nèi)容生成任務，如崗位分析、簡歷評閱、問答生成等，讓教師從重復性事務中解放出來。而教師應聚焦于個案分析、情感疏導、價值引導、職業(yè)倫理等AI難以取代的高維教育職能。高?？稍O立“ Al+ 教師\"協(xié)同育人小組，組建“虛擬導師 + 輔導教師 行業(yè)專家”三位一體的就業(yè)指導團隊，構(gòu)建人機互補、動態(tài)協(xié)作的服務結(jié)構(gòu)。另外，還應探索崗位重構(gòu)與職責再分配機制，明確就業(yè)教師在AI輔助環(huán)境下的角色邊界與核心價值，制定基于AI工具應用效果的績效評價標準，將教師對技術的融合運用能力納人職稱評定、年度考核與崗位晉升體系，真正讓“善用AI\"成為新時代高校就業(yè)指導教師的基本素養(yǎng)與核心競爭力。

在資源投入與生態(tài)建設方面，高校需設立專項經(jīng)費用于AI相關軟硬件系統(tǒng)的引入、更新與優(yōu)化，采購AI簡歷分析系統(tǒng)、虛擬面試艙、智能數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺等新一代就業(yè)工具;建立多元協(xié)作機制，引入具備AI開發(fā)與應用經(jīng)驗的技術專家，與高校教師開展深度共建，提升平臺迭代與功能設計的教育適配度;鼓勵與企業(yè)、科研機構(gòu)共建“產(chǎn)教融合型就業(yè)指導實驗室”，將生成式AI的實際應用場景嵌人人才培養(yǎng)全過程，形成集“技術開發(fā)一教師培訓一學生服務”為一體的融合生態(tài)圈。通過這些舉措，既能提升教師的專業(yè)自信與技術認同感，也能為學生提供更加有溫度、有深度、有智慧的職業(yè)發(fā)展引導。

五、結(jié)束語

在新一輪科技革命與教育變革交織演進的時代中，生成式人工智能作為顛覆性前沿技術，正以前所未有的速度重構(gòu)知識生產(chǎn)機制、認知互動方式與人才服務范式。推動就業(yè)指導工作創(chuàng)新過程中，高校應尊重個體成長的特點，回應學生內(nèi)在的職業(yè)追求，賦予其勇于前行的力量。

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編輯 魯翠紅