加強國際傳播能力建設是黨和國家長期以來的重要戰(zhàn)略部署。黨的二十大報告明確指出要“加強國際傳播能力建設，全面提升國際傳播效能”，①黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》進一步強調(diào)，需“構建適應全媒體生產(chǎn)傳播工作機制和評價體系，推進主流媒體系統(tǒng)性變革”。②科學有效的效能評估體系是國際傳播戰(zhàn)略的度量衡和指揮棒，直接關系到戰(zhàn)略如何實施及實施后的有效性反饋。

當前，全球傳播格局深度重構，構建科學化、動態(tài)化的評估體系已成為提升國際傳播效能的關鍵突破口，具有顯著的理論價值與實踐緊迫性。以“生成式人工智能”（GenerativeAI）（下文簡稱“生成式AI”）為代表的新一代人工智能技術為國際傳播效能評估研究提供了新的抓手。技術的迭代推動著國際傳播效能評估的智能化，使效能評估從微觀的單維度指標測量擴展至宏觀的、立體化的多模態(tài)數(shù)據(jù)綜合評價。依托生成式AI，傳播主體可以更精準地評估傳播效果，進而促進新聞內(nèi)容的多樣化與多種媒介的協(xié)作生產(chǎn)。

一、國際傳播效能研究的理論演進與技術驅(qū)動

傳播效果研究是國際傳播研究的重點之一，對實踐具有重要指導意義。在全球化背景下，我國的國際傳播面臨著雙重挑戰(zhàn)：既要突破西方主導的話語體系，又需應對智能技術重構的傳播生態(tài)。當前研究已形成基本共識—國際傳播效能研究需要超越既往針對單一受眾群體的傳播效果研究，在技術驅(qū)動下探索新范式。這種理論轉(zhuǎn)向源于國家經(jīng)濟實力與綜合國力提升帶來的時代性要求，也呼應著全球傳播格局重構的趨勢。

（一）“效能”的提出：智能時代對傳播效果的復合性認知

國際傳播效果研究的核心概念經(jīng)歷了從“效果”到“效能”的演變。有學者認為，相比國際傳播效果、國際傳播能力、國際傳播效力等概念，“國際傳播效能”更能全面地反映一個國家的國際傳播實際影響力。③

國際傳播效能指國家主體和國際事務相關機構作為主導傳播者，借助國內(nèi)外主流媒體等其他信息傳播渠道發(fā)布信息并與國際傳播對象互動，以增進各方了解、處理國際事務、提升國家形象、維護國家利益的能力。④從“效果”到“效能”，一方面突破了僅針對受眾的傳統(tǒng)效果測量，將傳播者、同類型外部參照機構等測評主體也納入考量；另一方面確立了一種由國際傳播效果與傳播能力共同構成的綜合評價維度，以效果與能力的統(tǒng)一形成“與國家發(fā)展需求和綜合國力相匹配的話語權”。這種復合性認知為智能時代的傳播效能研究拓展了新的研究視角。在智能技術深度介入傳播生態(tài)的當下，對效能評估體系的建設提出了更高要求一一新型效能評估體系更應全面衡量傳播行為在復雜國際輿論場中塑造認知、引導議程、構建長期話語權的深層效果。

（二）智能技術驅(qū)動國際傳播效能評估范式轉(zhuǎn)換與體系升級

隨著人工智能技術的發(fā)展與應用，社交機器人、算法、深度偽造等技術的迭代正在重塑國際傳播的底層邏輯。傳統(tǒng)的受眾調(diào)查、覆蓋統(tǒng)計等單維度指標難以有效捕捉算法推薦、情感傳播強度、跨文化適配度等動態(tài)變量對傳播效能的影響。作為計算基礎設施的算法與平臺化轉(zhuǎn)型形成的媒介生態(tài)系統(tǒng)，共同推動效能評估從單維指標向多模態(tài)數(shù)據(jù)融合評估演進，評估主體多元化、指標動態(tài)化、方法智能化已成為必然趨勢。這種技術驅(qū)動的范式轉(zhuǎn)換要求國際傳播效能評估突破傳統(tǒng)抽樣分析的局限。

既往研究大多旨在通過剖析微觀案例探索效能提升的路徑。一系列對北京冬奧會、“滇西小哥”、“比特恩的旅行”、“野象北遷”等案例的研究表明，跨文化傳播可通過情感共鳴機制、強化視覺語言、建立官方與商業(yè)媒體協(xié)同矩陣等方式有效提升國際認同度。更具創(chuàng)新性的研究則轉(zhuǎn)向中觀的技術驅(qū)動路徑，提出智能技術應深度融入傳播策略制定、受眾分析及效果評估全流程，以新質(zhì)生產(chǎn)力為引領，驅(qū)動全媒體國際傳播效能提升。①

近年來，不少研究從技術驅(qū)動路徑出發(fā)，依據(jù)技術邏輯建立科學化的國際傳播效能評估指標體系。“科學化”體現(xiàn)在評估體系的系統(tǒng)化、復合性及可量化三個層面：第一，評估工作應著眼于傳播活動的整體系統(tǒng)，包括基礎建設、內(nèi)容產(chǎn)制、傳播影響、市場經(jīng)營等方面；第二，注重傳播效果、運行效率、復合效益的協(xié)同評估；第三，選取具體可量化的評估指標，并將其分級、分層、分類進行系統(tǒng)設計。層次分析法等工具的引入也顯著提升了評估體系的解釋效度。

盡管學者們普遍認同智能技術對國際傳播效能評估的重要作用，但現(xiàn)有評估體系的設計往往受制于數(shù)字基礎設施與技術邏輯的掣肘，難以將理論構想完全在新聞生產(chǎn)實踐中落實。生成式AI具備強大的上下文理解、跨語言推理及多模態(tài)內(nèi)容生成能力，有助于突破傳統(tǒng)評估體系的局限，實現(xiàn)多維度測量。由此，生成式AI有望為國際傳播效果預測與評估提供新思路。

二、當前國際傳播效能評估體系的不適應性表現(xiàn)及其根源分析

國際傳播效能評估體系的構建是國家之間話語權博弈的延伸，其核心目標在于通過效果評估引領傳播效能提升，實現(xiàn)國家聲音的全球觸達與深度認知。然而，在國際傳播環(huán)境中，既有評估體系逐漸顯露出多維度的不適應性，在實踐中體現(xiàn)出諸多局限，其根源在于當前評估體系設計與數(shù)字環(huán)境現(xiàn)實需求的脫節(jié)。

（一）評估方法時空受限，反饋機制滯后

目前，我國尚未建立全球性、系統(tǒng)性、專業(yè)性和常態(tài)化的效果調(diào)查體系，大多基于便利性原則收集一些年度或階段性效果數(shù)據(jù)或反饋，并以此作為效果評估依據(jù)。傳統(tǒng)評估方法普遍采用靜態(tài)數(shù)據(jù)分析模式，通過實地調(diào)研、問卷調(diào)查、訪談、抽樣調(diào)查等手段獲取數(shù)據(jù)。這種模式在過去傳播手段單一、信息流速緩慢的背景下尚具可行性，但在數(shù)字傳播時代已逐漸顯露出局限。基于靜態(tài)數(shù)據(jù)的調(diào)研分析不僅在過程中耗費大量時間成本與人力物力，調(diào)查結果的覆蓋范圍也往往受限于各種客觀條件，獲取的數(shù)據(jù)在時間和空間維度上都不夠全面，難以滿足數(shù)字環(huán)境中信息加速流通對即時反饋的需求。

國際傳播是一個復雜且動態(tài)的系統(tǒng)工程，而現(xiàn)有評估體系的建立、實施與反饋環(huán)節(jié)未能有效銜接。傳播主體從評估體系獲得有效、適用的反饋往往滯后，直接影響了及時的動態(tài)調(diào)整。這種滯后的本質(zhì)是評估方法與數(shù)字環(huán)境的脫節(jié)。傳統(tǒng)的評估體系因流程復雜、周期較長使其難以適應當下信息的高速流通與即時互動。在數(shù)字信息環(huán)境中，現(xiàn)有評估機制缺乏動態(tài)變量采集與應對能力，仍然存在對人工采集和線性分析的技術路徑依賴。大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術具備實時處理數(shù)據(jù)流的能力，卻因這種依賴而未能被充分利用與整合。這就帶來更深層的局限性，即當前的評估方法不具備可實驗性。傳統(tǒng)抽樣調(diào)查與案例研究難以模擬數(shù)字傳播的網(wǎng)絡效應，無法以實驗的方式對評估體系的實施效果進行預測、實時監(jiān)測與反饋。社交媒體平臺上的信息傳播受算法策略、用戶互動、文化背景等多重變量交互影響，傳統(tǒng)評估方法僅能事后分析局部、靜態(tài)數(shù)據(jù)，無法在傳播前模擬情景或在傳播過程中實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)測，致使傳播策略的調(diào)整也滯后于傳播實踐及態(tài)勢的變化。

（二）對評估指標的認知存在偏差，指標設計淺顯化

當前對國際傳播效能評估指標更多涉及物理層面的信號覆蓋率，而缺乏對用戶認知、情感等層面的把握?，F(xiàn)有評估體系雖包含針對多種主體類型的周期性監(jiān)測維度，但對基站數(shù)量、電纜鋪設面積等易量化的物質(zhì)因素考慮較多，對用戶心理層面的深層影響探索不足。這種將物理意義上的覆蓋和觸達等同于傳播效能的認知存在誤區(qū)，是一種對信息傳播復雜邏輯的簡化認知。在國際傳播實踐中，即使在物理層面實現(xiàn)了看似廣泛的覆蓋與觸達，也絕不能輕易推斷在受眾認知層面已然達成理想的傳播效果。只有認識到受眾認知過程與傳播效果轉(zhuǎn)化之間的非線性關系，?才可能真正實現(xiàn)物理范圍內(nèi)的信息擴散與受眾心理抵達實效的協(xié)同增長。

評估指標設計的淺表化是認知偏差的癥結所在。對評估指標的片面理解體現(xiàn)出對數(shù)字傳播生態(tài)的認知不足，即在算法推薦主導的信息分發(fā)系統(tǒng)中，傳播效能不僅取決于初始覆蓋范圍，更受到算法機制、情感傳播強度、跨文化適配度、用戶互動等動態(tài)因素影響。相同的內(nèi)容可能因平臺算法權重調(diào)整而呈現(xiàn)出差異化傳播路徑，富含情感張力的信息可能通過社交網(wǎng)絡形成裂變效應，但這些變量均未被納入現(xiàn)行指標體系。這使得評估結果只能揭示數(shù)據(jù)的表層特征而無法深入剖析其內(nèi)在復雜結構與意涵，引發(fā)對傳播效能的片面理解和誤判，導致國際傳播投入中的資源錯配。當評估體系無法準確衡量傳播內(nèi)容的實際影響和用戶深層次反應時，傳播主體一味追求覆蓋率、點擊量等淺層指標數(shù)據(jù)的增長，可能將資源更多投入渠道拓展而非內(nèi)容優(yōu)化及用戶接受度的提升，形成“虛假繁榮”的傳播圖景。例如，用戶的文化解碼能力這一要素時常被評估體系忽視。不同國家與地區(qū)文化背景、歷史記憶、社會習俗、價值觀念的差異構成了傳播過程中顯性或隱性的文化壁壘。傳播內(nèi)容若未能針對目標用戶的文化特質(zhì)進行在地化調(diào)整，即便在物理層面精準投放至自標用戶，也可能因文化隔閡而遭遇傳播障礙，無法引發(fā)預期的情感共鳴與形成認知轉(zhuǎn)變。

（三）評估思維用戶導向不足，數(shù)據(jù)解讀缺乏深度與精細度

目前國際傳播效能評估體系存在精細化與深入性不足的問題。我國的國際新聞傳播渠道目前主要為國內(nèi)官方媒體在臉書、X、TikTok、優(yōu)兔等海外社交媒體平臺上開設的賬號，其效能評估也高度依賴于這些平臺的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)獲取自主性的缺失使得傳播主體難以完全跳出平臺算法框架進行更深層、多維度、精細化的數(shù)據(jù)分析。

現(xiàn)有評估體系對海外社交媒體平臺數(shù)據(jù)的依賴形成了數(shù)據(jù)分析的基礎性制約。海外平臺的推薦機制優(yōu)先考慮的是用戶黏性與商業(yè)價值，而非傳播內(nèi)容的質(zhì)量與社會效益。這種對內(nèi)容分發(fā)的隱形控制導致傳播主體在數(shù)據(jù)采集與解讀時陷入被動，僅能得到局部表層數(shù)據(jù)，無法突破平臺設定的數(shù)據(jù)邊界獲取多維度評估指標。傳播主體則因為難以獲取用戶認知改變、行為模式調(diào)整及決策影響等深層數(shù)據(jù)，致使在構建自主指標體系、數(shù)據(jù)的深層解讀上處于弱勢地位。即使有些互動數(shù)據(jù)能體現(xiàn)用戶的反應，卻無法捕捉用戶態(tài)度轉(zhuǎn)化或觀念變遷的路徑，更難以評估傳播內(nèi)容對用戶決策的實際影響力。而我國國際傳播機構尚未建立跨平臺數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)，評估數(shù)據(jù)呈現(xiàn)孤島化特征，進一步削弱了效能評估的系統(tǒng)性。此外，海外平臺頻繁的算法調(diào)整和規(guī)則變更直接影響數(shù)據(jù)分析的連續(xù)性與評估體系的穩(wěn)定性。由此造成的平臺與傳播主體之間的結構性權力失衡，不僅影響評估結果的客觀性，更制約著國際傳播評估策略的針對性調(diào)整。

三、生成式AI在國際傳播效能評估中的應用

國際傳播效能評估面臨諸多挑戰(zhàn)。當前的效能評估體系存在方法滯后、指標片面、分析深度不足等局限。生成式AI憑借其智能化、精準化和多模態(tài)分析能力，能夠為國際傳播效能評估體系的建設、升級與完善提供解決方案。

（一）評估方法升級：聊天機器人輔助智能化、跨平臺、多模態(tài)數(shù)據(jù)采集

基于生成式AI的聊天機器人（Chatbot）能夠為效能評估提供新的數(shù)據(jù)采集方法。作為一種新興的交互工具，聊天機器人能夠模擬人際對話，運用描述、特寫、澄清、解釋等多種訪談策略，使受訪者在相對自然的環(huán)境中提供更詳盡、準確的回答，以提高數(shù)據(jù)的真實性。與傳統(tǒng)的線上問卷調(diào)查相比，聊天機器人可以動態(tài)調(diào)整問題順序和內(nèi)容，根據(jù)受訪者的回答實時生成后續(xù)問題形式，這種靈活性有助于挖掘更具即時性、差異性的信息。不僅如此，聊天機器人還能實現(xiàn)跨平臺操作，在社交媒體平臺、即時通訊工具和專業(yè)調(diào)查網(wǎng)站上都可以便捷地部署和運行，這大大拓寬了數(shù)據(jù)收集的范圍和樣本的多樣性。此外，聊天機器人支持多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，不僅可以收集文本數(shù)據(jù)，還能處理視頻、圖像、超鏈接等多種形式的信息，為評估體系提供更為豐富和全面的數(shù)據(jù)基礎。

聊天機器人可分別部署在國際傳播的不同階段，輔助傳播效能評估。內(nèi)容傳播初期，聊天機器人利用自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技術分析用戶特征；同時，通過對用戶的跟蹤和觀察，收集其在不同時間點上的數(shù)據(jù)。這種能力可以用于識別用戶的特征和偏好，以動態(tài)數(shù)據(jù)描繪用戶畫像，既能把握用戶當下的心理特征與行為模式，也可輔助分析傳播活動的長期效果和影響。此后，聊天機器人可作為傳播效果的初步監(jiān)測工具，通過動態(tài)交互及時了解他們對傳播內(nèi)容的理解程度、接受程度及反饋意見，對傳播效能做出動態(tài)評估。其智能算法可初步清洗和篩選數(shù)據(jù)，刪除涉及隱私或倫理問題的信息，進一步提升數(shù)據(jù)的安全性和可用性。傳播活動結束后，聊天機器人仍能與用戶一同回顧之前的對話細節(jié)，在對話中共同產(chǎn)生新的認識，以此豐富和深化用戶的反饋數(shù)據(jù)。

（二）評估認知深化：以多模態(tài)數(shù)據(jù)識別提取塑造數(shù)據(jù)多維認知

如前所述，當前的國際傳播效能評估對數(shù)據(jù)的理解較為簡化、直觀，因此造成了對國際傳播數(shù)據(jù)的誤讀與評估指標設計的淺表化。這對評估指標設計提出了更深層次的要求，即制定更科學化、兼具量化與質(zhì)化特征的指標體系。對待數(shù)據(jù)不僅要理解其字面含義代表的范圍、規(guī)模，更要對其進行內(nèi)容分析和聚類分析，挖掘其背后的結構與內(nèi)涵。傳統(tǒng)的內(nèi)容分析由人工完成，而人工智能技術的發(fā)展為內(nèi)容分析帶來了新方式—一數(shù)據(jù)標注。

數(shù)據(jù)標注是機器學習和人工智能的基礎環(huán)節(jié)，其本質(zhì)是一種自然語言處理領域的內(nèi)容分析。它通過人為或自動的方式，為原始數(shù)據(jù)添加標簽或標記，自的是讓使用對象（可以是人也可以是機器）能夠理解、學習和處理這些數(shù)據(jù)。在國際傳播效能評估中，大模型自動化數(shù)據(jù)標注有助于傳播主體深入分析、理解傳播數(shù)據(jù)。

一方面，數(shù)據(jù)標注能夠加深對傳播數(shù)據(jù)的多維度認知。大語言模型 （LargeLanguageModel，LLM）可在短時間內(nèi)標簽化大量的文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，快速生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標注結果，為效能評估提供豐富的數(shù)據(jù)支持。通過對海量文本數(shù)據(jù)的學習和理解，LLM能夠捕捉到語言的細微差別和復雜模式，在呈現(xiàn)數(shù)據(jù)表面特征的同時，也能深入挖掘數(shù)據(jù)背后的情感傾向、信息準確性、文化內(nèi)涵，這為后續(xù)傳播主體對效能影響因素的解讀提供了更豐富的視角與思路。數(shù)據(jù)標注拓寬了數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與維度，有助于評估指標體系納入更多元、細化的要素；另一方面，數(shù)據(jù)標注還能提升國際傳播效能評估的精準度。LLM對標注數(shù)據(jù)的擴展能促進生成更多樣化的訓練樣本，提高評估模型的普適性。這有助于評估模型在面對不同類型的傳播內(nèi)容和不同文化背景的用戶時保持穩(wěn)定性與一致性，在一定程度上避免評估結果的誤差。值得一提的是，LLM的自適應學習能力能夠極大地提升評估體系的反饋速度，改善反饋滯后的現(xiàn)狀。LLM具備預測國際熱點事件與輿論走向的能力，從而為效能評估體系的建立提供更準確、更可靠的模型。

（三）評估思維創(chuàng)新：通過用戶互動仿真模擬實現(xiàn)效果預測與精細化分析

國際傳播評估體系不是理論化的紙上談兵，而是需要在復雜輿論環(huán)境中落地的實踐指南?，F(xiàn)實中，囿于國內(nèi)外傳播環(huán)境的差異與成本限制，一套評估體系的實施往往是一次“開弓沒有回頭箭”的行動，其有效性的反饋與調(diào)適周期較長，傳播主體往往無法預知評估體系的實施效果?；贚LM技術的大語言模型仿真為這一難題提供了可能的解決方案。

基于智能體的建模與仿真已發(fā)展成為模擬復雜系統(tǒng)的強大工具。大語言模型仿真通過對個體與世界的數(shù)字化和虛擬化，使研究者能夠模擬并觀察社會現(xiàn)象的演變過程及個體與環(huán)境的相互作用，大大降低了實地調(diào)研或?qū)嶒灥娘L險與成本。對國際傳播效能評估而言，這種模擬環(huán)境的核心優(yōu)勢在于其高度智能化的模擬機制可為評估體系的設計和優(yōu)化提供實驗平臺。

清華大學實驗團隊開發(fā)的仿真大語言模型小鎮(zhèn)可成為傳播效果預測與模擬的有效工具。該小鎮(zhèn)構建了一套由多個AI智能體構成的虛擬社會系統(tǒng)，其中對真實社會環(huán)境中的人際傳播過程進行了動態(tài)模擬。仿真環(huán)境中的智能體基于大語言模型自主交互，其對話與行為軌跡生成的海量數(shù)據(jù)可映射現(xiàn)實傳播場景中的用戶行為模式和內(nèi)容偏好。在模擬環(huán)境中，研究者保留并分析智能體之間的歷史交互數(shù)據(jù)，以個體的情感與認知變化為測量指標，對傳播方式與內(nèi)容的效果進行動態(tài)評估；同時，評估結果將被實時反饋，智能體據(jù)此調(diào)整傳播行為。這種仿真機制證明了生成式AI對復雜傳播鏈路的建模能力，也為國際傳播效能評估策略的動態(tài)優(yōu)化提供了低成本試錯空間一一通過設計實驗，預設不同傳播主體、內(nèi)容形態(tài)及分發(fā)策略，測試不同傳播渠道的效率、評估不同內(nèi)容形式的吸引力、模擬關鍵事件對傳播效果的影響，快速生成多情景模擬結果。由此，傳播主體無需實際操作或?qū)嵉卣{(diào)研便可收集具有較高真實性與可信度的數(shù)據(jù)，量化評估各種效能評估方案的影響力與潛在風險，驗證和優(yōu)化傳播效能評估模型。

大語言模型仿真的另一個優(yōu)勢在于其能夠真實地模擬用戶的行為與心理。斯坦福大學的一項研究構建了一個沙盒世界，以模擬人類行為的復雜性。這一系統(tǒng)通過賦予每個智能體獨特的身份、記憶和情感，使其能夠在虛擬環(huán)境中自主規(guī)劃日?；顒印⒎窒硇侣?、建立關系并協(xié)調(diào)集體活動。此模型不僅能模擬個體用戶的行為模式，還能捕捉群體行為的動態(tài)變化。在這樣的虛擬世界中，傳播主體可以觀察并干預這些代表人類個體的智能體的行為，模擬各種傳播情境，進一步加深對國際傳播中個體用戶行為與心理的理解，對影響國際傳播效能的用戶心理因素產(chǎn)生更加豐富、細化與深層的認知。

生成式人工智能不僅是工具，更是推動國際傳播評估從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動”的革命性力量。在國際傳播能力建設的戰(zhàn)略指導下，生成式人工智能通過智能化數(shù)據(jù)采集、多模態(tài)語義解析和用戶行為仿真模擬推動著國際傳播效能評估變革，為效能評估體系的構建與升級帶來了新機遇。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和應用，國際傳播效能評估將變得更加科學、精準和高效，進一步為提升國家話語權和實現(xiàn)新聞信息的全球觸達提供堅實保障。

本文系中國人民大學“雙一流”建設馬克思主義新聞觀創(chuàng)新研究成果（項目號：MXG202301）。

許向東系中國人民大學新聞與社會發(fā)展研究中心研究員，新聞學院教授、博士生導師丁兆鈺系中國人民大學新聞學院博士研究生

「注釋」

① 《習近平：高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家而團結奮斗一在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告》，中國政府網(wǎng)，https：//www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm，2022年10月25日。

② 《中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現(xiàn)代化的決定》，中華人民共和國國務院新聞辦公室，http：//www.scio.gov.cn/zdgz/jj/202407/t20240722_855895.html，2024年7月21日。

③ 周慶安：《在多元語境下理解國際傳播效能命題》，《新聞記者》2023年第1期，第10-12頁。

④ 李喜根：《國際傳播效能提升路徑一—基于傳播學理論和研究的探討》，《對外傳播》2023年第7期，第53-56頁。

⑤ 景嘉伊、任曉東、禹雪：《從效果到效能：國際傳播能力建設的評估轉(zhuǎn)型與范式升級》，《青年記者》2025年第3期，第91-95頁。

⑥ 張萌、楊家明：《日常算法審計與計算基礎設施修復——基于倒置視角的考察》，《新聞大學》2023年第8期，第88-100+120頁。

⑦ 李明德、劉嬌楊：《新質(zhì)生產(chǎn)力引領下的全媒體傳播體系建設》，《編輯之友》2024年第10期，第53-62頁。

⑧ 劉燕南、劉雙：《國際傳播效果評估指標體系建構：框架、方法與問題》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報）》2018年第8期，第9-14頁。

⑨ 李宇：《新時代國際傳播效能的概念內(nèi)涵與提升路徑芻議》，《新聞戰(zhàn)線》2023年第4期，第49-51頁。

⑩ 唐嘉儀、葉紫瑜：《基于“目標一效能”框架的對外傳播效能評估體系建構》，《全球傳媒學刊》2024年第5期，第104-119頁。

①李宇：《國際傳播效果研究的理論、方法與路徑》，《國際傳播》2022年第1期，第30-38頁。

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④Piao，J.，Yan，Y.，Zhang，J.，Li，N.，Yan，J.，Lan，X.，...amp;Li，Y.（2025）.AgentSociety：Large-Scale SimulationofLLM-Driven Generative AgentsAdvancesUnderstandingofHumanBehaviorsandSociety.arXivpreprintarXiv：2502.08691.

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責編：吳奇志