中圖分類號：G641 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1002-7408（2025）08-0115-08

黨的二十屆三中全會首次提出“形成網(wǎng)上思想道德教育分眾化、精準(zhǔn)化實施機(jī)制”的要求，為破解網(wǎng)絡(luò)思想政治教育供需錯配難題提供了重要遵循。在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育實踐中，如何實現(xiàn)教育對象的精準(zhǔn)識別、教育內(nèi)容的精準(zhǔn)供給、教育方法的動態(tài)適配以及教育效果的科學(xué)評估，構(gòu)成制約網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的現(xiàn)實困境[1]。生成式人工智能作為革命性教育技術(shù)，憑借其多模態(tài)內(nèi)容生成、語義深度理解及情境自適應(yīng)等核心特征，為重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化方案提供了重要支撐。該技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)模型實現(xiàn)教育對象畫像構(gòu)建、知識圖譜動態(tài)重組、教學(xué)情境智能適配以及學(xué)習(xí)效果動態(tài)評估等核心功能，正在重塑網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的實踐形態(tài)和運(yùn)行機(jī)制?；诖耍疚奶接懮墒饺斯ぶ悄苜x能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的內(nèi)涵要求與運(yùn)行機(jī)理，系統(tǒng)剖析其潛在風(fēng)險及其應(yīng)對策略，以期有益于構(gòu)建數(shù)字時代網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化發(fā)展新范式。

一、網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的內(nèi)涵要求

“精準(zhǔn)”意指高度準(zhǔn)確性與零偏差性，強(qiáng)調(diào)對事物發(fā)展過程中突出矛盾與關(guān)鍵問題的精確識別、科學(xué)分析與有效解決?！熬珳?zhǔn)化\"則是將精準(zhǔn)理念系統(tǒng)融入實踐場域，創(chuàng)新推動工作效能提升的過程性概念。思想政治教育精準(zhǔn)化構(gòu)建需要實現(xiàn)充分吸納精準(zhǔn)教育理念的核心要素與彰顯思想政治教育本質(zhì)特征的有機(jī)統(tǒng)一。從實踐維度解析，思想政治教育精準(zhǔn)化呈現(xiàn)三重遞進(jìn)特征：在目標(biāo)維度，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問題是實踐前提，要求準(zhǔn)確把握影響教育對象思想塑造、行為養(yǎng)成及價值認(rèn)同的關(guān)鍵變量；在過程維度，精準(zhǔn)分析問題是實踐核心，涵蓋教育內(nèi)容的精準(zhǔn)供給、教育方法的科學(xué)運(yùn)用以及教育場景的智能創(chuàng)設(shè)；在結(jié)果維度，精準(zhǔn)解決問題是實踐歸宿，旨在引導(dǎo)教育對象形成與社會發(fā)展要求相契合的思想政治素質(zhì)，全面提升其思想道德水平[2]

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)已成為意識形態(tài)斗爭的前沿陣地。把握好網(wǎng)絡(luò)空間特征和思想政治教育規(guī)律，加快推動網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化，以高質(zhì)量內(nèi)容實現(xiàn)思想引領(lǐng)與價值涵養(yǎng)，使得互聯(lián)網(wǎng)這個“最大變量”成為黨和國家事業(yè)發(fā)展的“最大增量”，已成為新時代思想政治教育創(chuàng)新的最佳選擇。需要明確的是，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化并非網(wǎng)絡(luò)思想政治教育與精準(zhǔn)化概念的簡單疊加，而是在精準(zhǔn)化理念牽引下，遵循思想政治教育規(guī)律，通過精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)供給、精準(zhǔn)定制和精準(zhǔn)評估等機(jī)制，將思想政治教育資源有機(jī)融入教育對象網(wǎng)絡(luò)生活場域，實現(xiàn)教育質(zhì)量與效果的全面提升[3]基于此，可從教育對象、教育內(nèi)容、教育方法和教育評估四個核心要素來把握網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的內(nèi)涵要求。

（一）教育對象精準(zhǔn)化：教育對象分類群體化

隨著網(wǎng)絡(luò)空間的快速拓展與多維演進(jìn)，基于共同興趣或地緣、業(yè)緣等需求的網(wǎng)絡(luò)用戶在虛擬平臺上集聚，形成了具有獨特文化特征的網(wǎng)絡(luò)圈群。這些圈群作為新興的網(wǎng)絡(luò)社交組織形式，其成員在相對封閉的群體空間內(nèi)進(jìn)行信息交互與文化實踐，逐漸形成了趨同的思維模式和價值取向。在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育視域下，教育對象兼具主體與客體的雙重屬性，其群體特征的相似性與差異性構(gòu)成了精準(zhǔn)化教育的實施基礎(chǔ)。從實踐維度來看，網(wǎng)絡(luò)用戶群體具有規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、動態(tài)演變的特征，基于群體分類的教育策略能夠顯著提升教育效能。一是依據(jù)情感屬性（血緣、地緣、亞緣）、社會屬性（年齡、性別、職業(yè)）和數(shù)字屬性（網(wǎng)絡(luò)行為特征）等多維度指標(biāo)，對教育對象進(jìn)行科學(xué)分類；二是借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，精準(zhǔn)把握不同群體的信息需求、情感訴求和價值取向；三是在分眾化教育基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推進(jìn)精準(zhǔn)化實施，為不同群體量身定制差異化的教育內(nèi)容和傳播方式。這種基于群體分類的精準(zhǔn)化教育模式具有雙重優(yōu)勢，即通過兼顧教育對象的共性特征與個性差異，有效規(guī)避了傳統(tǒng)寬泛式教育的弊端；以契合教育對象偏好的方式開展思想政治教育，能夠激發(fā)其內(nèi)在學(xué)習(xí)動力，提升參與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的積極性與活躍度[4]

（二）教育內(nèi)容精準(zhǔn)化：教育內(nèi)容供給針對性

針對性教育內(nèi)容不僅承載著網(wǎng)絡(luò)思想政治教育目標(biāo)導(dǎo)向，更能有效回應(yīng)教育對象發(fā)展訴求，實現(xiàn)教育供給與個體需求精準(zhǔn)匹配。在需求多元化、信息碎片化的網(wǎng)絡(luò)時代，傳統(tǒng)灌輸式教育模式難以適應(yīng)教育對象差異化需求，導(dǎo)致教育主客體互動不足、教育資源利用率低下等問題。教育內(nèi)容作為教育目標(biāo)的具體化呈現(xiàn)，其設(shè)計過程嚴(yán)格遵循網(wǎng)絡(luò)思想政治教育目標(biāo)層次性原則，充分考慮教育對象群體特征與個體差異，構(gòu)建與之相匹配的內(nèi)容體系。具體而言，教育內(nèi)容設(shè)計應(yīng)當(dāng)在滿足思想政治素質(zhì)發(fā)展要求基礎(chǔ)上，有機(jī)融入社會主義核心價值觀，構(gòu)建以服務(wù)國家發(fā)展、推動民族復(fù)興為導(dǎo)向的內(nèi)容框架。同時，教育內(nèi)容選擇還需深入考察教育對象興趣偏好、認(rèn)知特點和行為模式，實現(xiàn)共性要求與個性發(fā)展有機(jī)統(tǒng)一。教育對象既有思想政治素養(yǎng)水平直接影響其媒介選擇和信息處理方式，而群體成員在心理特征和認(rèn)知結(jié)構(gòu)上的同質(zhì)性又決定其對教育內(nèi)容的選擇偏好和接受程度具有相似性。因此，提升教育內(nèi)容針對性需要建立在對教育對象思想政治素養(yǎng)現(xiàn)狀的準(zhǔn)確把握基礎(chǔ)上，深入了解其知識判斷、選擇內(nèi)化等認(rèn)知能力，并據(jù)此動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容供給策略。通過構(gòu)建個性化教育引導(dǎo)機(jī)制，促進(jìn)教育內(nèi)容與教育對象需求精準(zhǔn)對接，推動網(wǎng)絡(luò)思想政治教育從標(biāo)準(zhǔn)化供給向定制化服務(wù)轉(zhuǎn)型升級。

（三）教育方法精準(zhǔn)化：教育方法運(yùn)用適應(yīng)性

通過促進(jìn)教育主客體間雙向互動與教育內(nèi)容數(shù)字化傳播，有效激發(fā)教育對象學(xué)習(xí)興趣與內(nèi)在動力，從而增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育吸引力。傳統(tǒng)泛化教育模式難以契合教育對象認(rèn)知特征與個性化需求，往往導(dǎo)致教育對象產(chǎn)生倦怠心理，降低其參與互動積極性。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化致力于構(gòu)建虛實融合、立體交互的教育模式，使教育對象突破傳統(tǒng)被動接受知識的局限。通過創(chuàng)設(shè)多元互動空間，教育對象能夠在親身實踐與互動交流中深化對主流意識形態(tài)的認(rèn)同。數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用使得教育對象的個性化需求得以精準(zhǔn)識別，進(jìn)而推動教育內(nèi)容呈現(xiàn)形式持續(xù)創(chuàng)新。從靜態(tài)文本到動態(tài)多媒體，從單向講授到多元互動，逐步形成以問題為導(dǎo)向、高度適配個體差異的個性化教育范式，真正實現(xiàn)因材施教。此外，沉浸式教育場景是網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的重要載體。依托高度逼真的虛擬教學(xué)環(huán)境，思想政治教育核心內(nèi)容通過文字、圖像、視頻等媒介以在場化、沉浸式方式呈現(xiàn)，構(gòu)建出仿若身臨其境的學(xué)習(xí)情境。這種情境有助于學(xué)習(xí)者在沉浸式體驗中實現(xiàn)知識的內(nèi)化與遷移。通過極具代入感的教學(xué)場景，教育對象能夠迅速沉浸其中，全方位感悟馬克思主義理論的精神魅力與實踐偉力，實現(xiàn)從感官刺激到情感體驗的深層次轉(zhuǎn)變，進(jìn)而引發(fā)情感共鳴與思想共振，最終達(dá)成網(wǎng)絡(luò)思想政治教育目標(biāo)。

（四）教育評估精準(zhǔn)化：教育評價反饋動態(tài)化

科學(xué)的評估體系有助于動態(tài)監(jiān)測教育對象學(xué)習(xí)成效、思想動態(tài)及價值觀變遷，并及時反饋與優(yōu)化教育過程，有效推動網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化。傳統(tǒng)教育評價模式偏重結(jié)果導(dǎo)向，忽視教育主客體獲得感階段性變化，導(dǎo)致評價反饋結(jié)果籠統(tǒng)模糊。動態(tài)化評估反饋體系涵蓋增值評價與診斷評價兩個維度。增值評價聚焦個體獲得感的階段性成長，即評估受教育者獲得感的相對增量，精準(zhǔn)把握其發(fā)展動態(tài)。在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育語境中，個體獲得感集中體現(xiàn)為教育對象在思想認(rèn)知與精神境界上的提升，這也是網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的核心價值所在。從教育對象視角出發(fā)，可從知識性、思想性與價值性三個維度評估其獲得感階段性變化，為教育內(nèi)容與方法的動態(tài)調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)。這不僅有助于優(yōu)化教育資源精準(zhǔn)供給，還能保障網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化機(jī)制高效運(yùn)行，從而提升教育效能。診斷評價則側(cè)重于評估網(wǎng)絡(luò)思想政治教育最終達(dá)標(biāo)情況，主要包括精準(zhǔn)診斷教育對象思想成長過程中存在的問題、精準(zhǔn)診斷網(wǎng)絡(luò)思想政治教育活動實際效果與應(yīng)然狀態(tài)之間的差距及精準(zhǔn)診斷教育措施的實際應(yīng)用效果三個方面。通過三重診斷評價，對照精準(zhǔn)化育人目標(biāo)，系統(tǒng)考察教育實踐活動局限與不足，并提出針對性改進(jìn)措施，可以消除教育效能盲區(qū)，持續(xù)提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化。

二、生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的運(yùn)行機(jī)理

推進(jìn)生成式人工智能與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育深度融合，是提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化水平的重要基礎(chǔ)。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)模型的深化發(fā)展，變換器模型和生成對抗網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的突破性進(jìn)展，生成式人工智能在圖像、語言、音頻和視頻生成等領(lǐng)域展現(xiàn)出多模態(tài)性、交互性和沉浸性等特征。這些特征與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的發(fā)展要求在理念上高度契合，形成了邏輯互嵌與深度適配的關(guān)系。基于網(wǎng)絡(luò)思想政治教育核心要素，包括教育主體、教育介體、教育環(huán)體和教育評價等，生成式人工智能的賦能作用具體體現(xiàn)在以下幾個方面：精準(zhǔn)把握教育對象需求、精準(zhǔn)定制教育內(nèi)容方法、精準(zhǔn)打造教育時空場域以及精準(zhǔn)評估教育過程效果。通過生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，可有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的短板，持續(xù)推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化發(fā)展[5]

（一）以數(shù)字畫像為基礎(chǔ)，精準(zhǔn)把握教育對象需求

精準(zhǔn)定位是網(wǎng)絡(luò)思想政治教育實施的基礎(chǔ)，是實現(xiàn)既定育人自標(biāo)關(guān)鍵前提。網(wǎng)絡(luò)用戶群體規(guī)模龐大且處于動態(tài)變化之中，教育對象差異化特征顯著。傳統(tǒng)泛式網(wǎng)絡(luò)思想政治教育往往陷入被動局面，教育活動中“一刀切\(zhòng)"現(xiàn)象屢見不鮮，難以滿足教育對象個性化需求。為解決上述難題，發(fā)揮生成式人工智能技術(shù)優(yōu)勢，通過多維度采集教育對象數(shù)據(jù)信息并進(jìn)行聚類與關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建個體數(shù)字畫像，深入挖掘其認(rèn)知結(jié)構(gòu)，進(jìn)而預(yù)測其行為偏好和思想動態(tài)，從而實現(xiàn)分眾化教育。

其一，掌握教育對象認(rèn)知結(jié)構(gòu)核心特征。在網(wǎng)絡(luò)空間，生成式人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)全時段、高頻率、多維度采集教育對象個體的基本信息、社會屬性和行為偏好特征等底層數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)化預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)真實性與可靠性；結(jié)合數(shù)字畫像構(gòu)建技術(shù)流程，對多源海量數(shù)據(jù)進(jìn)行合理賦值，區(qū)分不同標(biāo)簽，形成數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系；按照特定參數(shù)設(shè)置，對個體畫像標(biāo)簽值進(jìn)行規(guī)范整理，并運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型挖掘隱藏在海量數(shù)據(jù)背后的潛在價值，搭建教育對象個體和群體數(shù)字畫像框架，深入分析其認(rèn)知結(jié)構(gòu)特點。

其二，預(yù)測教育對象行為動向和思想需求。通過深度學(xué)習(xí)模型從教育大數(shù)據(jù)中自動篩選教育對象動態(tài)數(shù)據(jù)，了解其實時狀態(tài)，為精準(zhǔn)預(yù)測其思想需求和行為動向奠定基礎(chǔ)。運(yùn)用生成式人工智能多模態(tài)內(nèi)容分析功能，立體化呈現(xiàn)教育對象基本特征，并通過關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，借助其他高度關(guān)聯(lián)的變量預(yù)測行為變量動向。在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育視域下，通過深度學(xué)習(xí)模型計算、分析、識別、診斷等模塊，深度挖掘多模態(tài)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，建立不同教育對象特征與行為標(biāo)簽之間映射關(guān)系，從而精準(zhǔn)預(yù)測教育對象行為動向和思想需求。

（二）以生成算法為關(guān)鍵，精準(zhǔn)定制教育內(nèi)容方法

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容和方法作為聯(lián)結(jié)教育雙方的橋梁和紐帶，是影響網(wǎng)絡(luò)育人成效關(guān)鍵要素。生成式人工智能依靠深度學(xué)習(xí)模型，能夠快速響應(yīng)教育對象需求變化，通過生成器和鑒別器之間的對抗訓(xùn)練，生成高度逼真的文本、圖像和視頻等類人特征的多模態(tài)內(nèi)容，實現(xiàn)教育內(nèi)容供給與個體發(fā)展需求精準(zhǔn)契合，推動網(wǎng)絡(luò)思想政治教育由傳統(tǒng)泛化模式向精準(zhǔn)化模式轉(zhuǎn)型。

其一，回應(yīng)個體需求，定制教育教學(xué)內(nèi)容。生成式人工智能通過實時無感式數(shù)據(jù)采集和分析，持續(xù)更新教育對象個體數(shù)字畫像，結(jié)合其需求變化，動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容布局，實現(xiàn)教育者內(nèi)容傳授與受教育者個性化學(xué)習(xí)需求精準(zhǔn)對接。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育目標(biāo)是傳播主流意識形態(tài)，滿足教育對象對美好精神文化生活的需要。將社會主義核心價值觀等內(nèi)容內(nèi)嵌于生成算法中，創(chuàng)建價值引領(lǐng)性內(nèi)容，并以貼合教育對象需求的方式呈現(xiàn)，使得教育內(nèi)容設(shè)置更具新穎性和生動性，能夠顯著提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的吸引力和針對性。

其二，遵循個體認(rèn)知，定制個人學(xué)習(xí)路徑。生成式人工智能通過對教育對象數(shù)據(jù)的采集和分析，能夠準(zhǔn)確識別其學(xué)習(xí)需求，有效解決教育資源重復(fù)使用與分配不均衡等問題，為針對性教育引導(dǎo)提供科學(xué)依據(jù)。運(yùn)用生成式人工智能對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)表征處理，構(gòu)建學(xué)科知識結(jié)構(gòu)模型，整合教育內(nèi)容重點難點，形成學(xué)科知識圖譜。同時，結(jié)合教育對象個體知識水平、情緒狀態(tài)與認(rèn)知特征，構(gòu)建學(xué)習(xí)發(fā)展模型，精確描繪其獨特學(xué)習(xí)需求和潛在能力，為定制個性化學(xué)習(xí)路徑提供了科學(xué)依據(jù)。

（三）以人機(jī)協(xié)同為抓手，精準(zhǔn)打造教育時空場域

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的關(guān)鍵在于可以個體喜歡的方式編排教學(xué)內(nèi)容并創(chuàng)設(shè)教育場景，引導(dǎo)教育對象實現(xiàn)情感共鳴和思想共振。通過搭建智慧化互動交流平臺，構(gòu)建高度仿真的時空教學(xué)場域，促使學(xué)習(xí)者在沉浸式體驗過程中達(dá)成知識的內(nèi)在轉(zhuǎn)化[]。生成式人工智能將網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容進(jìn)行整合創(chuàng)新，構(gòu)建強(qiáng)交互、高擬真和多模態(tài)的教育時空場域，將單一媒介形態(tài)的網(wǎng)絡(luò)場景升級為虛實共生的網(wǎng)絡(luò)空間，推動信息內(nèi)容智慧化傳播和互動式交流，促進(jìn)教育對象產(chǎn)生沉浸式、立體化感知體驗[7]

其一，打造人機(jī)交互的共生時間場域。借助生成式人工智能構(gòu)建人機(jī)交互智慧空間，通過數(shù)字人與教育對象開展全天候的蘇格拉底式對話，及時解答其思想困惑和問題關(guān)切，確保網(wǎng)絡(luò)思想政治教育實時性和在場性。此外，生成式人工智能能夠打造逼真的角色和對話系統(tǒng)，賦予網(wǎng)絡(luò)思想政治教育場景“立體化”“可視化”等感官屬性，幫助教育者精準(zhǔn)識別教育對象學(xué)習(xí)需求，并對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行整合創(chuàng)新，使其在身心愉悅的網(wǎng)絡(luò)教育場景中潛移默化地接受思想政治教育內(nèi)容，實現(xiàn)潤物無聲的教育效果。

其二，構(gòu)建虛實共生的智能空間場域。依托生成式人工智能促進(jìn)多場景的串聯(lián)與融合，提升不同網(wǎng)絡(luò)圈群信息資源的聯(lián)通與共享，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源配置與方案設(shè)計，強(qiáng)化主流價值的引導(dǎo)功能。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育場景具有動態(tài)性和雙向性特征，不僅可向教育對象傳遞教學(xué)資源，還能實時接收其反饋，有效激活智慧教學(xué)空間的動能和協(xié)同合力。通過在虛擬現(xiàn)實技術(shù)中嵌入生成式人工智能，搭建沉浸式教學(xué)場景，推動虛擬世界與真實世界的深度融合，實現(xiàn)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)向虛實共生的智慧化場景轉(zhuǎn)型。

（四）以多源數(shù)據(jù)為標(biāo)尺，精準(zhǔn)評估教育過程效果

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育效果的精準(zhǔn)評估，既是對前一階段精準(zhǔn)化教育成效的檢視，也為下一階段教育方案的制定與動態(tài)調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教育評價偏重結(jié)果導(dǎo)向，忽視教育主客體需求的階段性變化，導(dǎo)致評價結(jié)果的精準(zhǔn)性和實時性不高[8]借助生成式人工智能技術(shù)，可實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的采集、分析及可視化呈現(xiàn)，實時掌握教育對象的真實狀態(tài)，動態(tài)化、實時化評估教育效果，逐步彌補(bǔ)教育實踐中的短板，推動教育評價從模糊走向精準(zhǔn)。

其一，實時化反饋教育評價過程。在網(wǎng)絡(luò)思想政治教育領(lǐng)域，常態(tài)化推進(jìn)過程性評價精準(zhǔn)性至關(guān)重要，其核心在于對教育過程的動態(tài)監(jiān)督和實時化反饋。依托生成式人工智能，能夠連續(xù)性、無感式采集教育過程中的文字、圖片和視頻等多源數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)采集頻率并擴(kuò)大覆蓋范圍；通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合與分析，生成針對性數(shù)據(jù)，顯著優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量；運(yùn)用深度學(xué)習(xí)架構(gòu)挖掘多源數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，精準(zhǔn)捕捉教育對象最新動態(tài)，分析其成長和發(fā)展規(guī)律，為其提供及時反饋和指導(dǎo)，增強(qiáng)過程性評價的實時性和針對性。

其二，動態(tài)化更新教育評價結(jié)果。結(jié)果性評價是衡量教育成效的重要指標(biāo)，其內(nèi)容的動態(tài)化更新對反映教育活動成效至關(guān)重要。生成式人工智能通過對多源異構(gòu)采集數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理，推動教育評價反饋從間斷走向連續(xù)、從粗略走向精細(xì)，使評價與反饋結(jié)果更加真實和立體。利用生成式人工智能的深度學(xué)習(xí)模型從海量數(shù)據(jù)中挖掘評價信息，以圖像、圖表等可視化和差異化方式呈現(xiàn)評價結(jié)果，并及時向教育對象精準(zhǔn)反饋，協(xié)助教育雙方持續(xù)優(yōu)化教學(xué)方案，從而提升教育效果精準(zhǔn)化評估的科學(xué)性和實效性。

三、生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的潛在風(fēng)險

生成式人工智能技術(shù)的快速迭代和普及應(yīng)用，為推動網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化提供了有力支撐。然而，生成式人工智能技術(shù)是一柄雙刃劍，技術(shù)“賦能”并不意味著技術(shù)“萬能”，在推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化發(fā)展的同時，也帶來了教育對象真?zhèn)涡枨箅y辨、教育內(nèi)容供需結(jié)構(gòu)失衡、教育過程效能不足、教育評價反饋失真等諸多風(fēng)險隱憂，影響網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化發(fā)展。

（一）數(shù)據(jù)誤差和符號畫像導(dǎo)致教育對象真?zhèn)涡枨箅y辨

教育對象日益多元化的需求在為其獲取“人的本質(zhì)力量\"提供內(nèi)在驅(qū)動的同時，也為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化實施帶來了新的挑戰(zhàn)。從技術(shù)實現(xiàn)維度來看，生成式人工智能雖可通過全方位數(shù)據(jù)掃描與系統(tǒng)性關(guān)聯(lián)分析構(gòu)建教育對象數(shù)字畫像，但這種基于已知數(shù)據(jù)推演未知需求的模式存在一定局限性，難以確保相關(guān)性預(yù)測分析的準(zhǔn)確性[9]

其一，數(shù)據(jù)誤差導(dǎo)致需求預(yù)測失真。生成式人工智能的深度學(xué)習(xí)模型高度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量與完整性。理論上，基于海量數(shù)據(jù)的潛在需求分析具有較高的準(zhǔn)確性，但實踐效果往往與理論預(yù)期存在差距。這種差距主要源于以下方面：話語與圖像等數(shù)據(jù)源的細(xì)節(jié)偏差隨時間推移產(chǎn)生累積效應(yīng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)誤差不斷擴(kuò)大；復(fù)雜的數(shù)據(jù)采集環(huán)境、樣本不足、質(zhì)量欠佳以及時效滯后等問題，使得原始數(shù)據(jù)難以全面反映教育對象真實狀況。這些因素共同制約了生成式人工智能對教育對象真實需求的精準(zhǔn)識別，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化實施效果。

其二，符號畫像引發(fā)需求判斷偏差。生成式人工智能基于教育對象的網(wǎng)絡(luò)行為軌跡、學(xué)習(xí)參與度等數(shù)據(jù)生成具有統(tǒng)計學(xué)意義的符號畫像，存在一定局限性[10]。它將鮮活的個體簡化為抽象的數(shù)據(jù)集合，忽視了教育對象作為“現(xiàn)實的人\"所具有的復(fù)雜性與多面性，難以把握其真實的思想動態(tài)與價值取向。這種符號畫像不僅可能導(dǎo)致個體與群體畫像失真，還可能引發(fā)教育對象自我認(rèn)知偏差與價值判斷異化。若生成式人工智能僅依賴既有數(shù)據(jù)樣本與技術(shù)路徑來推測教育對象的思想情感需求，勢必加劇符號畫像與真實個體認(rèn)知之間的結(jié)構(gòu)性矛盾，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)思想政治教育陷入機(jī)械化困境。

（二）“信息繭房”和算法偏見導(dǎo)致教育內(nèi)容供需結(jié)構(gòu)失衡

科學(xué)技術(shù)具有意識形態(tài)屬性，那些看似中立的技術(shù)產(chǎn)品其實蘊(yùn)含著非中立的價值導(dǎo)向，具有較強(qiáng)的隱蔽性。受“信息繭房\"效應(yīng)、算法偏見等技術(shù)局限的影響，算法推薦過程往往會形成“算法黑箱”，這不僅增加了精準(zhǔn)化供給教育內(nèi)容的難度，更可能導(dǎo)致育人活動的價值導(dǎo)向偏離正確方向。

其一，“信息繭房\"效應(yīng)導(dǎo)致內(nèi)容推薦趨同。生成式人工智能會迎合教育對象偏好，優(yōu)先推薦娛樂性強(qiáng)的信息內(nèi)容，而減少對思想性內(nèi)容的推送力度。這種推薦機(jī)制導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)空間充斥著大量淺層次信息，嚴(yán)重擠壓了主流價值觀內(nèi)容傳播空間。在實踐層面，教育主客體長期沉浸于同質(zhì)化信息中，使得部分群體缺乏對主流價值觀系統(tǒng)認(rèn)知。網(wǎng)民群體對生成式人工智能推送內(nèi)容的辨別能力相對不足，在以教育對象為主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)場景中，容易形成負(fù)面和偏見信息自我強(qiáng)化，最終陷入“技術(shù)拜物教”的困境。這種“信息繭房”效應(yīng)不僅加劇了網(wǎng)絡(luò)群體圈層化，還可能導(dǎo)致部分群體陷入狹隘、偏激的數(shù)字陷阱，嚴(yán)重阻礙主流價值觀的有效傳播與內(nèi)化[]

其二，算法偏見導(dǎo)致內(nèi)容價值導(dǎo)向偏離。生成式人工智能的算法機(jī)制基于特定目標(biāo)進(jìn)行識別、分析與預(yù)測，其運(yùn)行過程具有高度復(fù)雜性和不透明性。在意識形態(tài)斗爭的網(wǎng)絡(luò)空間場域中，算法的不透明性可能被敵對勢力利用，通過算法黑箱向教育對象輸出錯誤的價值觀念，使技術(shù)賦能異化為技術(shù)宰制，阻礙社會主義核心價值觀的傳播。此外，作為生成式人工智能技術(shù)核心的語料庫構(gòu)建和算法模型設(shè)計，不可避免地受到開發(fā)者價值取向影響。由于該技術(shù)長期由西方主導(dǎo)，其技術(shù)架構(gòu)中可能潛藏著西方民主價值觀和錯誤思潮的滲透，這種“技術(shù)偏見\"和“技術(shù)誤用\"的風(fēng)險，將削弱教育對象對主流意識形態(tài)的認(rèn)同度，對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[12]

（三）技術(shù)過載和分工模糊導(dǎo)致教育過程效能不足

科學(xué)的教育過程是推動思想政治教育發(fā)生體系化躍遷的重要支撐，可以推動教育主客體間的智能互聯(lián)、多元互動，構(gòu)建多線程、多時空銜接的教育場景。然而，當(dāng)前技術(shù)過載與部門分工模糊，嚴(yán)重阻礙了教育主客體間的有效聯(lián)結(jié)，導(dǎo)致教育場景的耦合度未能達(dá)到預(yù)期效果。

其一，技術(shù)過載阻礙教育雙方聯(lián)結(jié)互動。在生成式人工智能構(gòu)建的人機(jī)交互空間，教育對象被數(shù)據(jù)化為離散的數(shù)字單元群，傳統(tǒng)教育主客體二元關(guān)系演變?yōu)椤敖逃黧w一生成式人工智能（類主體）一教育客體”三元結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)性變遷使得教育雙方關(guān)系呈現(xiàn)彌散化，導(dǎo)致雙向聯(lián)結(jié)弱化。生成式人工智能構(gòu)建的數(shù)字虛擬空間逐漸侵蝕教育雙方真實交往空間，教育實踐過度聚焦于技術(shù)性內(nèi)容反饋，而忽視了價值觀培育。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的對象是人，其不僅具有多元化認(rèn)知需求，更蘊(yùn)含著豐富的情感訴求。盡管生成式人工智能能夠通過情感模塊模擬人類認(rèn)知神經(jīng)單元，但缺乏真實的情感體驗與價值悟性，難以實現(xiàn)人機(jī)交互向情感交往的轉(zhuǎn)化，最終使教育者淪為機(jī)械執(zhí)行數(shù)字指令的監(jiān)督者。

其二，分工模糊弱化教育場景構(gòu)建效果。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育場景化構(gòu)建需要整合多方資源，通過多主體協(xié)同配合形成育人合力。然而，當(dāng)前教育實踐中存在部門職責(zé)邊界不清、主體協(xié)調(diào)機(jī)制不暢等問題，具體表現(xiàn)為實施標(biāo)準(zhǔn)缺失、責(zé)任歸屬不明，導(dǎo)致部分教育環(huán)節(jié)投入不足或主體缺位，嚴(yán)重制約了網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化實施。此外，生成式人工智能模型的訓(xùn)練與運(yùn)行需要大量計算資源，這一技術(shù)門檻限制了教育者對高級模型的開發(fā)與應(yīng)用。由于缺乏完備的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育數(shù)字底座，虛擬化教育場景的數(shù)據(jù)挖掘深度不足，難以精準(zhǔn)感知教育對象的思想動態(tài)與情緒變化，導(dǎo)致全息化教育場景的構(gòu)建受限，最終影響教育場景的沉浸感與體驗效果。

（四）數(shù)據(jù)分析和評價標(biāo)準(zhǔn)滯后導(dǎo)致教育評價反饋失真

生成式人工智能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育多源數(shù)據(jù)的一體化采集、存儲與分析，推動教育評價向?qū)崟r化、動態(tài)化方向發(fā)展，但過度依賴技術(shù)易使教育者陷入數(shù)據(jù)主義的誤區(qū)。這種傾向表現(xiàn)為過分關(guān)注教育對象數(shù)據(jù)的表象精度，而忽視思想維度的真實精準(zhǔn)度，最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)表象與真實需求之間的偏差，造成教育評價反饋結(jié)果的偏離[13]。

其一，數(shù)據(jù)分析滯后導(dǎo)致評價結(jié)果失真。多源數(shù)據(jù)的過度采集可能觸及教育對象隱私安全的紅線。在教育實踐中，對教育對象思想動態(tài)、價值觀念及行為活動數(shù)據(jù)的采集、分析與應(yīng)用，若忽視其接受邊界，可能導(dǎo)致其產(chǎn)生心理抵觸，使教育評估陷入困境[14]。數(shù)據(jù)資源建構(gòu)涉及處理方式、保存期限、訪問權(quán)限等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，監(jiān)管不力極易引發(fā)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。此外，數(shù)據(jù)分析的滯后性直接影響教育評估的時效性。網(wǎng)絡(luò)空間中教育對象的思想狀態(tài)與行為表現(xiàn)具有動態(tài)性特征，盡管生成式人工智能具備無感式數(shù)據(jù)采集能力，但從數(shù)據(jù)采集到存儲、匯總與分析的過程存在時間延遲，難以確保教育評價的實時性與全面性。

其二，評價標(biāo)準(zhǔn)缺失導(dǎo)致評價導(dǎo)向偏離。多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能化處理雖可將教育評價內(nèi)容轉(zhuǎn)化為可操作的指標(biāo)體系，并通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析建立指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)間的映射關(guān)系，但當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)思想政治教育智能評價缺乏科學(xué)合理的標(biāo)準(zhǔn)體系，影響了評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。一是教育對象評價體系未能統(tǒng)籌考量多維數(shù)據(jù)的變化特征，缺乏對變化幅度與權(quán)重分配的精確量化；二是現(xiàn)有評價主要依賴教育個體客觀數(shù)據(jù)的定量分析，忽視了教育主體的實踐經(jīng)驗，難以全面反映教育對象的內(nèi)在復(fù)雜性；三是評價指標(biāo)體系與實際應(yīng)用場景脫節(jié)，指標(biāo)與數(shù)據(jù)間缺乏科學(xué)的映射關(guān)系，導(dǎo)致教育評價的客觀性與精準(zhǔn)性不足。這種評價標(biāo)準(zhǔn)的缺失不僅影響教育評價的科學(xué)性，更可能導(dǎo)致教育實踐的方向性偏差。

四、生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的風(fēng)險應(yīng)對

在推進(jìn)生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的過程中，需要緊密結(jié)合網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的內(nèi)涵要求，深入把握技術(shù)賦能的運(yùn)行機(jī)理，系統(tǒng)研判潛在風(fēng)險，充分發(fā)揮生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，制定合理化路徑防范風(fēng)險發(fā)生，為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型提供系統(tǒng)性支撐。

（一）用好數(shù)據(jù)采集與畫像，精準(zhǔn)識別教育對象需求

網(wǎng)絡(luò)空間視域下，教育對象需求呈現(xiàn)多元化與動態(tài)化特征。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育應(yīng)當(dāng)立足需求側(cè)視角，通過系統(tǒng)性采集多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建群體與個體相結(jié)合的精準(zhǔn)畫像模型，提升教育主客體數(shù)字素養(yǎng)，實現(xiàn)教育對象內(nèi)在需求的精準(zhǔn)識別。

其一，建立科學(xué)數(shù)據(jù)采集指標(biāo)體系。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的目標(biāo)不應(yīng)局限于數(shù)據(jù)資源的精細(xì)化與全面性，而應(yīng)著力解決教育實踐中的突出問題。教育者需要針對性地開展多源數(shù)據(jù)的采集、挖掘與應(yīng)用，精準(zhǔn)把握教育對象思想動態(tài)與行為特征，提升教育決策的科學(xué)化水平。在數(shù)據(jù)采集過程中，應(yīng)當(dāng)充分考慮教育個體隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)采集的邊界問題，明確界定數(shù)據(jù)采集與分析的范圍。同時，強(qiáng)化數(shù)據(jù)清洗功能，剔除重復(fù)、敏感及不可量化數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)采集的合法性與使用效率。此外，借助深度學(xué)習(xí)模型，深入挖掘多維度數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，降低數(shù)據(jù)無序性與多樣性對決策的干擾，充分釋放數(shù)據(jù)資源的教育價值。

其二，完善教育對象精準(zhǔn)畫像機(jī)制?；谏墒饺斯ぶ悄?，構(gòu)建多維度、個性化的標(biāo)簽體系，通過對教育對象學(xué)習(xí)行為、社交活動、心理狀態(tài)等多源數(shù)據(jù)的深度挖掘，形成兼具個體特征與群體共性的數(shù)字化畫像。運(yùn)用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，以可視化方式呈現(xiàn)教育對象思想動態(tài)與行為趨勢，為教育者提供精準(zhǔn)的洞察工具，支撐個性化教育的實施。同時，著力提升教育者數(shù)字素養(yǎng)，加強(qiáng)批判性思維與創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，確保教育者在技術(shù)應(yīng)用中的主導(dǎo)地位。既要充分發(fā)揮生成式人工智能的賦能效應(yīng)，又要保持對數(shù)據(jù)使用的主導(dǎo)權(quán)，警惕數(shù)據(jù)主義風(fēng)險，實現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢與教育優(yōu)勢的有機(jī)融合，避免教育個體群體畫像構(gòu)建出現(xiàn)偏差。

（二）深化數(shù)據(jù)挖掘與推薦，筑牢教育內(nèi)容價值根基

在生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化過程中，教育者應(yīng)當(dāng)恪守技術(shù)倫理與道德準(zhǔn)則，著力破解“信息繭房”困境，優(yōu)化算法推薦機(jī)制，確保技術(shù)向善發(fā)展，持續(xù)強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的價值引領(lǐng)功能。

其一，突破“信息繭房”局限。教育者應(yīng)當(dāng)著力提升教育對象數(shù)字素養(yǎng)，增強(qiáng)其在人機(jī)交互過程中對數(shù)字信息的甄別、篩選與過濾能力，幫助其擺脫“信息繭房”的束縛，提高對歷史虛無主義等錯誤思潮的辨識能力。在數(shù)據(jù)資源庫建設(shè)方面，應(yīng)充分發(fā)揮生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，整合優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育資源，構(gòu)建系統(tǒng)化的數(shù)字資源空間。具體而言，既要深入挖掘中國特色社會主義理論體系相關(guān)文獻(xiàn)與社會熱點內(nèi)容，豐富數(shù)字語料庫建設(shè)；又要注重數(shù)據(jù)資源安全性與價值導(dǎo)向，針對語料庫中可能存在的偏差與歧視問題，建立科學(xué)的語料庫打分模型，以主流意識形態(tài)為基準(zhǔn)，有效篩選與剔除偏見性數(shù)據(jù)，確保主流價值觀準(zhǔn)確輸出。

其二，優(yōu)化算法推薦機(jī)制?；诰W(wǎng)絡(luò)思想政治教育特征與需求，重構(gòu)算法推薦權(quán)重體系。在算法設(shè)計中，不僅要遵循網(wǎng)絡(luò)思想政治教育規(guī)律，滿足教育對象多元化需求，更要突出主流價值觀內(nèi)容推薦權(quán)重。在算法模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)訓(xùn)練階段，應(yīng)強(qiáng)化技術(shù)設(shè)計主體的價值意識，糾正潛在價值取向偏差，將主流價值觀有機(jī)嵌入算法推薦系統(tǒng)，有效防范意識形態(tài)風(fēng)險。同時，建立健全算法規(guī)制體系，抵御算法霸權(quán)，要進(jìn)一步完善算法解釋機(jī)制，提高算法決策過程的透明度，防止算法歧視與數(shù)據(jù)偏見引發(fā)的教育困境：不斷加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的全過程監(jiān)管，構(gòu)建規(guī)范的技術(shù)應(yīng)用生態(tài)，為生成式人工智能的健康發(fā)展提供制度保障。

（三）推動雙向交互與聯(lián)動，激活教育創(chuàng)新發(fā)展動能

強(qiáng)化教育主客體間的深度互動、營造良好的交互空間、促進(jìn)人機(jī)協(xié)同發(fā)展，是提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化的關(guān)鍵路徑。通過生成式人工智能技術(shù)，構(gòu)建時空泛在的智聯(lián)平臺，不僅能夠強(qiáng)化教育主客體間高質(zhì)量互動交流，還能打造沉浸式網(wǎng)絡(luò)思想政治教育場景，不斷鞏固教育對象理想信念。

其一，構(gòu)建人機(jī)交互的智慧空間。生成式人工智能推動教育生態(tài)從傳統(tǒng)教育主客體直接交互轉(zhuǎn)向以數(shù)字技術(shù)為中介的新型交互生態(tài)，為教育雙方多維互動提供了有力支撐。借助生成算法和智能識別技術(shù)，快速掌握教育對象認(rèn)知結(jié)構(gòu)，進(jìn)而動態(tài)調(diào)整教育設(shè)計方案，引導(dǎo)教育對象積極參與互動。在此過程中，重塑教育者角色定位，從傳統(tǒng)的知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)賦能下的模型訓(xùn)練師、思想啟迪者和智慧對話者，快速生成具有思想深度和明確價值導(dǎo)向的內(nèi)容。同時，強(qiáng)化數(shù)據(jù)監(jiān)管與信息審查機(jī)制，暢通信息檢索和監(jiān)察渠道，確保推薦內(nèi)容始終符合主流意識形態(tài)導(dǎo)向，避免歷史虛無主義等錯誤價值觀念滲透到人機(jī)對話程序中。

其二，構(gòu)建時空泛在的智聯(lián)平臺。通過生成式人工智能技術(shù)，推進(jìn)數(shù)字資源的云端共享，整合不同圈層的碎片化教育資源，推動網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容的統(tǒng)籌利用，克服跨時空、跨地域的資源供給障礙，滿足教育者個性化需求。同時，將生成式人工智能嵌入數(shù)字底座建設(shè)，使其具備自動數(shù)據(jù)采集和人機(jī)交互功能，以遠(yuǎn)程交互方式開展網(wǎng)絡(luò)思想政治教育。加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)資源管理層和數(shù)字應(yīng)用層等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造高質(zhì)量、無盲點的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育數(shù)字底座，推進(jìn)智慧校園和智慧平臺的一體化網(wǎng)絡(luò)教育空間建設(shè)，構(gòu)建全鏈條網(wǎng)絡(luò)育人場景系統(tǒng)，使教育對象在沉浸式感知中實現(xiàn)情感共振和思想共鳴。

（四）優(yōu)化數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析，完善教育效果評估機(jī)制

教育評估是引領(lǐng)教育改革與發(fā)展的重要抓手，將生成式人工智能與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育評估深度融合，是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化評估的關(guān)鍵路徑。通過協(xié)同多方力量，優(yōu)化多模態(tài)教育數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)，動態(tài)更新教育評價模型，構(gòu)建長效教育評價反饋機(jī)制，能夠提升教育評價的精準(zhǔn)性[15] 。

其一，優(yōu)化多模態(tài)教育數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)。一是實時監(jiān)測教育對象數(shù)據(jù)變化，動態(tài)掌握教育效果。推動跨部門數(shù)據(jù)聯(lián)合，協(xié)調(diào)多方主體力量，實時捕捉教育對象行為軌跡，精準(zhǔn)感知其思想動態(tài)與行為變化趨勢。二是基于科學(xué)數(shù)據(jù)分析，推動教育評價精準(zhǔn)化。運(yùn)用生成式人工智能對實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，科學(xué)評估教育目標(biāo)達(dá)成度，為教育策略調(diào)整提供支撐。此外，完善數(shù)字安全監(jiān)管機(jī)制是保障數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)有效運(yùn)行的前提。通過明確利益相關(guān)方的數(shù)據(jù)采集與使用原則，快速識別并響應(yīng)隱私數(shù)據(jù)問題，強(qiáng)化敏感數(shù)據(jù)共享的風(fēng)險控制，杜絕數(shù)據(jù)超限采集與越界使用行為，破解數(shù)據(jù)安全治理難題。

其二，健全動態(tài)更新教育評價模型。從傳統(tǒng)指標(biāo)思維轉(zhuǎn)向模型思維，建立數(shù)據(jù)指標(biāo)與理論指標(biāo)之間的映射關(guān)系，為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化改進(jìn)提供科學(xué)依據(jù)。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)思想政治教育精準(zhǔn)化要求，圍繞教育對象思想品德、情感態(tài)度及行為動態(tài)等，構(gòu)建具有廣泛共識的評價指標(biāo)理論體系。運(yùn)用生成式人工智能將理論指標(biāo)體系細(xì)化為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集點，確保其與理論指標(biāo)之間的邏輯對應(yīng)關(guān)系，形成可操作的教育評價模型。利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從多源數(shù)據(jù)中提取評價規(guī)則，篩選關(guān)鍵指標(biāo)并計算權(quán)重，推動評價模型從靜態(tài)框架向自適應(yīng)方向演進(jìn)，從而精準(zhǔn)解讀行為數(shù)據(jù)背后的思想實質(zhì)，為精準(zhǔn)評估網(wǎng)絡(luò)思想政治教育成效提供可靠保障。

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