中圖分類號(hào)：F713.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI： 10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.15.013

Abstract： With the rapid development of the new energy vehicle （NEV） industry， China faces the challenge of large-scale retirement of power batteries. If the waste power batteries are not effectively recycled， it could lead to environmental risks such as heavy metal leakage and soil contamination，as well assignificant waste of strategic resources.However， the current battery recycling system suffers from low recycling efficiency andinsuficient involvement from formal channels，makingit imperative to solve these issues through a collaborative multi -stakeholder mechanism. From the perspective of reverse logisticsnetwork collaboration， this paper introduces an incentive mechanism，treating thegovernment，recyclers，and consumers as key players in the game. An evolutionary game model is constructed to analyze the impact of incentive mechanismson recycling behaviors. The findings suggest that： The government can effectively motivate recyclers and consumers to engage in green recycling through fiscal subsidies and economic incentives;simultaneously，implementingadministrative penaltiescan effectively curb the expansion of informal channels;recyclers can reduce processing costs through technological upgrades and gain long-term benefits by leveraging brand value; consumers environmental awareness and the convenience of recycling directly influence their willingness to participate.

Key words： power batteries; recycling system; reverse logistics; incentive mechanism; evolutionary game

在《十四五”循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》和《新能源汽車動(dòng)力蓄電池回收利用管理暫行辦法》的政策推動(dòng)下，動(dòng)力電池回收已被納入國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。動(dòng)力電池的使用壽命約為7年，當(dāng)其容量降至初始容量的 80% 以下時(shí)，不再適合繼續(xù)使用，需要更換。根據(jù)相關(guān)研究，到2025年，我國退役動(dòng)力電池總量預(yù)計(jì)將達(dá)到104萬噸，且到2030年，這一數(shù)字將增長至350萬噸，屆時(shí)動(dòng)力電池回收市場的規(guī)模將突破千億元。盡管動(dòng)力電池回收潛力巨大，但行業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)。目前，我國動(dòng)力電池回收體系的正規(guī)渠道回收率不足 30% ，大量退役電池流入非正規(guī)渠道，導(dǎo)致重金屬泄漏、土壤污染等環(huán)境問題，并造成資源浪費(fèi)。此外，回收網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效率低，殘值評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)缺失，回收體系急需規(guī)范化發(fā)展。為解決這些問題，國務(wù)院 ??2030 年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》明確提出要構(gòu)建“生產(chǎn)-消費(fèi)-回收”閉環(huán)體系，推動(dòng)政府、企業(yè)和消費(fèi)者之間的協(xié)同合作，以促進(jìn)資源的循環(huán)利用和減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

近年來，動(dòng)力電池回收研究取得了顯著進(jìn)展，涵蓋了影響因素、政策、決策行為、監(jiān)管策略、閉環(huán)供應(yīng)鏈及逆向物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等方面。陳久美等從組態(tài)視角探討了退役動(dòng)力電池回收意愿的影響因素，危浪等2通過仿真分析了政策影響。李峰等研究了碳交易背景下的回收決策，王文賓等分析了補(bǔ)貼-懲罰政策對(duì)回收決策的影響。在監(jiān)管策略方面，許禮剛等和王成功等從前景理論和演化博弈角度研究了獎(jiǎng)懲機(jī)制對(duì)回收行為的作用。危浪等基于SD演化博弈模型，探討了監(jiān)管策略的長期效果。楊玉香等構(gòu)建了雙渠道回收模式的逆向物流優(yōu)化模型。盡管這些研究提供了多維度的分析，但仍存在不足，尤其是在多方博弈機(jī)制的探討和消費(fèi)者行為的深人研究方面。此外，逆向物流作為一種將廢舊產(chǎn)品從消費(fèi)者手中回收并重新納入資源循環(huán)利用的系統(tǒng)性解決方案，為動(dòng)力電池回收提供了科學(xué)框架。在這一框架下，政府、回收商與消費(fèi)者三者協(xié)同作用至關(guān)重要。消費(fèi)者作為廢舊電池的主要來源，其主動(dòng)參與是整個(gè)逆向物流體系得以運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。同時(shí)，合理的激勵(lì)機(jī)制能夠促進(jìn)政府、回收商和消費(fèi)者等各方主體的積極參與。

因此，本文基于逆向物流網(wǎng)絡(luò)協(xié)同視角，結(jié)合演化博弈理論，構(gòu)建了一個(gè)多主體博弈模型，分析了政府、回收商和消費(fèi)者在回收行為中的互動(dòng)及激勵(lì)機(jī)制的作用。與現(xiàn)有文獻(xiàn)不同，本文不僅關(guān)注單一主體的決策行為，還深入探討了多方主體之間的互動(dòng)關(guān)系、并引入了更多相關(guān)參數(shù)，如政府激勵(lì)機(jī)制、社會(huì)公信力、企業(yè)品牌與聲譽(yù)收益、消費(fèi)者的環(huán)保意識(shí)及潛在損失等，以便全面地分析其對(duì)回收體系的影響，為政策制定者和行業(yè)參與者提供理論支持和實(shí)踐建議。

1問題描述與模型構(gòu)建

1.1問題描述

基于動(dòng)力電池逆向物流的實(shí)際情況，其主要行為主體包括政府、回收商與消費(fèi)者。不同行為主體之間的協(xié)作與配合，能夠確保動(dòng)力電池回收利用各項(xiàng)運(yùn)作流程的高效開展。在這些行為主體中，政府起到制度建設(shè)與政策引領(lǐng)作用，通過制定相關(guān)法規(guī)和激勵(lì)政策，對(duì)回收商進(jìn)行監(jiān)管和引導(dǎo)；回收商在整個(gè)動(dòng)力電池回收利用鏈條中承擔(dān)重要責(zé)任，一方面要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的盈利目標(biāo)，另一方面要積極履行社會(huì)責(zé)任，推動(dòng)廢舊電池的規(guī)范化回收與再利用；消費(fèi)者作為廢舊動(dòng)力電池的主要來源，其參與行為是整個(gè)回收體系得以運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。

基于激勵(lì)理論，可以將動(dòng)力電池逆向物流的激勵(lì)機(jī)制描述如下：政府旨在通過政策激勵(lì)獲得公共利益，只要回收商和消費(fèi)者能夠積極主動(dòng)地參與到動(dòng)力電池回收利用過程中，他們就能夠獲得相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)收益和社會(huì)價(jià)值。例如，政府可以通過財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等激勵(lì)措施，鼓勵(lì)回收商加大技術(shù)投入和設(shè)備更新，提高回收效率和資源利用率；同時(shí)，通過宣傳和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，引導(dǎo)消費(fèi)者將廢舊電池送回正規(guī)回收渠道，從而持續(xù)推進(jìn)動(dòng)力電池回收利用工作的健康可持續(xù)發(fā)展。

1.2模型假設(shè)

假設(shè)1：博弈三方各有兩種策略選擇：政府（激勵(lì)，不激勵(lì)}；回收商{綠色回收，傳統(tǒng)回收}；消費(fèi)者（參與正規(guī)回收，參與非正規(guī)回收}。政府以概率 x 選擇采取激勵(lì)政策，回收商以概率 y 選擇采取綠色回收服務(wù)，消費(fèi)者以概率 z 選擇參與正規(guī)回收。其中 0?x，y，z?1。

假設(shè)2：政府的基礎(chǔ)收益為 E₁ ，而在選擇激勵(lì)政策時(shí)，政府需要承擔(dān)包括治理、監(jiān)管成本和溯源技術(shù)投入的總成本 C₁ 。當(dāng)回收商選擇綠色回收時(shí)，政府向其提供財(cái)政補(bǔ)貼 S_ν ，若回收商選擇傳統(tǒng)回收，則受到政府的處罰 P 政府通過綠色回收帶來的隱性收益 E₂ ，包括減少土壤污染治理成本和資源循環(huán)利用帶來的稅收優(yōu)惠。若消費(fèi)者選擇正規(guī)回收，政府為其提供財(cái)政補(bǔ)貼 S₂ 。同時(shí)，政府的激勵(lì)政策還提升社會(huì)公信力，產(chǎn)生社會(huì)收益 V₁ 。當(dāng)回收商或消費(fèi)者未參與綠色回收時(shí)，政府需要支付環(huán)保宣傳成本 C₂ 。若政府不采取激勵(lì)政策（概率 _1-x ），將承擔(dān)非法拆解帶來的環(huán)境損失及公信力下降的損失。

假設(shè)3：回收商選擇綠色回收時(shí)，會(huì)獲得收益 R₁ ，但同時(shí)需要承擔(dān)引入新技術(shù)和研發(fā)設(shè)備的額外成本 C₃ 。綠色回收還帶來企業(yè)信譽(yù)、競爭力和品牌價(jià)值的提升，產(chǎn)生超額收益 V₂ 。選擇傳統(tǒng)回收時(shí)，回收商獲得收益 R₂ ，但如果政府處于激勵(lì)狀態(tài)并檢測到違規(guī)回收，回收商將面臨處罰。

假設(shè)4：消費(fèi)者參與正規(guī)回收時(shí)，會(huì)獲得收益 R₃ ，并承擔(dān)回收過程中的成本 C₄ 。如果回收商選擇綠色回收，消費(fèi)者從環(huán)境改善中獲得效益 B₁ ，并且消費(fèi)者反饋問題時(shí)能夠獲得回收商的額外補(bǔ)助 B₂ 。如果消費(fèi)者選擇非正規(guī)回收，則獲得收益 R₄ 。

1.3模型構(gòu)建

基于以上對(duì)動(dòng)力電池綠色逆向物流的三方博弈主體關(guān)系分析和假設(shè)，構(gòu)建其演化博弈收益矩陣，如表1所示。

表1三方演化博弈收益支付矩陣

設(shè) E_a1 為政府選擇激勵(lì)策略的期望收益， E_a2 為政府選擇不激勵(lì)策略的期望收益， E_a 為政府激勵(lì)和不激勵(lì)的平均收益，由表1可知：

設(shè) E_b1 為回收商綠色回收的期望收益， E_b2 為回收商傳統(tǒng)回收的期望收益， E_b 為回收商綠色回收和傳統(tǒng)回收的平均收益，則：

設(shè) E_c1 為消費(fèi)者參與正規(guī)回收的期望收益， E_c2 為消費(fèi)者參與非正規(guī)回收的期望收益， E_c 是消費(fèi)者參與正規(guī)回收和參與非正規(guī)回收的平均收益，則：

政府選擇激勵(lì)策略時(shí)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

回收商選擇綠色回收策略時(shí)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

消費(fèi)者選擇參與正規(guī)回收策略時(shí)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

聯(lián)立式（1）、式（2）、式 （3），可得到政府、回收商、消費(fèi)者三方復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組。由 F_a（x）=0 ， F_b（y）=0 F_c（z）=0 可得到該系統(tǒng)存在8個(gè)純策略均衡點(diǎn)： E₁（0，0，0） ， E₂（1，0，0） ， E₃（0，1，0） ， E₄（0，0，1） ， E₅（1，1，0） ， E₆^{（1，0，1）} ， E₇（0，1，1） ， E₈（1，1，1） 。微分方程系統(tǒng)的演化穩(wěn)定性策略可通過對(duì) Jacobian矩陣進(jìn)行局部穩(wěn)定性分析來確定。在Lyapunov第一法則框架下，若Jacobian矩陣所有特征值均小于零，表明系統(tǒng)穩(wěn)定，對(duì)應(yīng)均衡點(diǎn)即為漸進(jìn)演化穩(wěn)定策略 （ESS^） ；一旦Jacobian 矩陣特征值中出現(xiàn)至少一個(gè)正值，該均衡點(diǎn)則判定為不穩(wěn)定點(diǎn)；而當(dāng)Jacobian矩陣特征值除零以外均為負(fù)時(shí)，均衡點(diǎn)處于臨界狀態(tài)，穩(wěn)定性處于模糊地帶。本文聚焦于8種純策略納什均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性探究，基于三方博弈主體的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，成功獲取復(fù)制動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的 Jacobian矩陣，以此為基礎(chǔ)展開后續(xù)深入的穩(wěn)定性分析工作，旨在揭示系統(tǒng)在不同條件下的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律與穩(wěn)定特性，為相關(guān)領(lǐng)域的決策制定與策略優(yōu)化提供堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù)與數(shù)據(jù)支撐。將8個(gè)均衡點(diǎn)依次分別代人雅可比矩陣中，可以求得8個(gè)均衡點(diǎn)的特征值，同時(shí)根據(jù)基本假設(shè)，分析均衡解的穩(wěn)定性情況，結(jié)果如表2所示。

表2均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析

根據(jù)產(chǎn)業(yè)生命周期理論，可以將動(dòng)力電池回收利用產(chǎn)業(yè)發(fā)展演化路徑分為初期、發(fā)展與成熟3個(gè)階段，各階段模擬結(jié)果如圖1所示。

初期階段：在初期階段，回收商傾向于選擇傳統(tǒng)回收方式，因?yàn)榫G色回收的初期成本較高且短期內(nèi)收益不明顯。消費(fèi)者由于正規(guī)回收渠道不便且缺乏環(huán)保意識(shí)，選擇非正規(guī)回收。政府選擇采取激勵(lì)政策，此時(shí)系統(tǒng)穩(wěn)定于（激勵(lì)，傳統(tǒng)回收，參與非正規(guī)回收）的策略組合。政府通過提供財(cái)政補(bǔ)貼或其他激勵(lì)措施，幫助回收商彌補(bǔ)綠色回收的初期成本，促進(jìn)綠色回收技術(shù)的普及，激發(fā)消費(fèi)者對(duì)正規(guī)回收的環(huán)境效益認(rèn)知，為未來回收體系的發(fā)展完善奠定基礎(chǔ)。

發(fā)展階段：當(dāng)政府激勵(lì)的收益大于成本時(shí)，政府會(huì)繼續(xù)推動(dòng)回收商實(shí)施綠色回收，并鼓勵(lì)消費(fèi)者參與正規(guī)回收。隨著技術(shù)進(jìn)步，綠色回收成本逐漸降低，回收商通過政府補(bǔ)貼和品牌價(jià)值提升，獲得更大的市場競爭力和長期穩(wěn)定的收益，從而更傾向于選擇綠色回收。與此同時(shí)，隨著便利性提高和消費(fèi)者環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)，消費(fèi)者逐步自覺地選擇正規(guī)回收渠道，而非非正規(guī)渠道，此時(shí)系統(tǒng)穩(wěn)定于（激勵(lì)，綠色回收，參與正規(guī)回收）的策略組合。

圖1各階段模擬結(jié)果

在成熟階段，綠色回收已成為主流，政府不再需要提供過多激勵(lì)政策，回收商和消費(fèi)者都已經(jīng)自覺參與回收體系的運(yùn)作。此時(shí)，回收商通過市場機(jī)制（如品牌效應(yīng)和稅收減免）獲得足夠激勵(lì)，普遍采用成熟的綠色回收技術(shù)，并獲得長期穩(wěn)定的收益。隨著回收體系和法律法規(guī)的完善，消費(fèi)者自覺參與正規(guī)回收，非正規(guī)回收渠道逐漸被淘汰，此時(shí)系統(tǒng)穩(wěn)定于（不激勵(lì)，綠色回收，參與正規(guī)回收）的策略組合。

2數(shù)值模擬

穩(wěn)定均衡策略 E₈（1，1，1） 是系統(tǒng)的理想狀態(tài)，本文以此為核心展開仿真分析。以模型參數(shù)初始值為基礎(chǔ)，探究各參數(shù)對(duì)演化博弈過程與結(jié)果的影響。在變量初始值的設(shè)置上，參考馬莉萍[、申海等[作者的數(shù)值設(shè)定方法，對(duì)模型進(jìn)行賦值。在滿足參數(shù)假設(shè)關(guān)系約束條件下，設(shè)置參數(shù)取值如下： E₁=4 ： C₁=1 ： E₂=3.5 ； V_1=1，5 ； C₂=0.5 ： L=1 ： R₁=5 ； C₃=2 ： V₂=1.2 ; R₂=6 S₁=2 ： P=5.5 ： R₃=2 ： C₄=0.5 ： B₁=2.2 ： B₂=0.5 ： R₄=3 ： S₂=1.4 。

2.1不同初始意愿對(duì)演化路徑的影響

在不同初始參數(shù)條件下，各主體的初始意愿對(duì)演化路徑的影響見圖2?？梢钥闯龀跏几怕试礁撸餍袨椴呗允諗克俣仍娇?，系統(tǒng)趨于穩(wěn)定所需時(shí)間更短；而初始值較低時(shí)，系統(tǒng)演化速度減緩，容易出現(xiàn)不穩(wěn)定階段。這說明政策制定初期對(duì)各方行為的引導(dǎo)至關(guān)重要，特別是在制度尚未成熟、消費(fèi)者意識(shí)不強(qiáng)的階段，政府應(yīng)通過強(qiáng)化激勵(lì)、提高初始參與水平，創(chuàng)造良好的行為預(yù)期和合作環(huán)境。此外，還反映出政策實(shí)施前期是調(diào)整博弈格局的關(guān)鍵窗口期，對(duì)回收系統(tǒng)的可持續(xù)性具有長遠(yuǎn)影響。

圖2不同初始意愿對(duì)博弈主體演化路徑的影響

2.2政府補(bǔ)貼回收商時(shí)對(duì)演化路徑的影響：回收商激勵(lì)的有效性

圖3展示了政府對(duì)回收商實(shí)施財(cái)政補(bǔ)貼 （S₁） 對(duì)其行為選擇的影響，結(jié)果顯示補(bǔ)貼金額的增加會(huì)顯著提高回收商選擇綠色回收的概率。這一趨勢表明，在當(dāng)前環(huán)保技術(shù)成本相對(duì)較高的背景下，企業(yè)行為在極大程度上受到經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)動(dòng)。補(bǔ)貼的存在能夠有效抵消綠色回收所需的初期投入成本，如新設(shè)備采購、環(huán)保技術(shù)升級(jí)等，從而降低企業(yè)的轉(zhuǎn)型阻力。更進(jìn)一步，補(bǔ)貼不僅有助于激發(fā)短期綠色行為，也可通過提升企業(yè)品牌形象與公眾好感，帶來長期的市場優(yōu)勢。因此，財(cái)政補(bǔ)貼可作為推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型的重要抓手。

圖3政府補(bǔ)貼回收商時(shí)對(duì)主體演化路徑的影響

2.3政府補(bǔ)貼消費(fèi)者時(shí)對(duì)演化路徑的影響：經(jīng)濟(jì)激勵(lì)的邊際效應(yīng)

圖4聚焦于政府對(duì)消費(fèi)者提供回收補(bǔ)貼 （S₂） 對(duì)其行為選擇的影響。結(jié)果顯示，補(bǔ)貼的確在一定程度上提升了消費(fèi)者參與正規(guī)回收的概率，但增長幅度較為有限。這表明消費(fèi)者行為受到多種因素的綜合影響，經(jīng)濟(jì)激勵(lì)只是其中之一?，F(xiàn)實(shí)中，許多消費(fèi)者更關(guān)注回收的便利性、時(shí)間成本、信息透明度及對(duì)制度的信任程度。僅依靠金錢補(bǔ)貼難以維持其長期積極性。因此，政府在推動(dòng)消費(fèi)者參與的過程中，除了提供適當(dāng)補(bǔ)貼外，更應(yīng)著重完善相關(guān)設(shè)施配套、優(yōu)化信息引導(dǎo)、提升環(huán)境意識(shí)教育，從根本上激發(fā)公眾自覺的環(huán)保行動(dòng)。

圖4政府補(bǔ)貼消費(fèi)者時(shí)對(duì)主體演化路徑的影響

2.4同時(shí)補(bǔ)貼對(duì)演化路徑的影響：政策退出與市場自我調(diào)節(jié)能力

值得注意的是，當(dāng)同時(shí)提高對(duì)回收商和消費(fèi)者的補(bǔ)貼時(shí)，發(fā)現(xiàn)隨著市場參與方綠色行為的普及，政府的激勵(lì)意愿反而逐漸減弱，如圖5所示。這一趨勢反映出，當(dāng)市場達(dá)到一定程度的自我調(diào)節(jié)能力后，政府可以適時(shí)減少干預(yù)，實(shí)現(xiàn)激勵(lì)機(jī)制的“退場”。這與現(xiàn)實(shí)中的政策生命周期相符：許多激勵(lì)政策原本就是臨時(shí)性措施，目的在于破除初期市場壁壘，建立良性循環(huán)。一旦行為習(xí)慣與制度機(jī)制建立，政策應(yīng)逐步讓位于市場調(diào)節(jié)功能。這一現(xiàn)象也提示政府在制定長期政策時(shí)，應(yīng)具備動(dòng)態(tài)調(diào)整與彈性管理的能力，確保激勵(lì)機(jī)制的適時(shí)收縮與資源高效配置。

2.5政府懲罰對(duì)演化路徑的影響：制度約束的重要性

圖6展示了當(dāng)政府加大對(duì)回收商違規(guī)行為的懲罰力度 ^（P） 時(shí)，對(duì)回收行為演化路徑產(chǎn)生的顯著作用。與補(bǔ)貼屬于正向激勵(lì)不同，懲罰機(jī)制屬于負(fù)向約束，其核心作用在于強(qiáng)化回收商對(duì)違規(guī)成本的預(yù)期，從而提高其守法經(jīng)營的動(dòng)機(jī)。圖6中顯示，處罰提高后，回收商更傾向選擇綠色回收以規(guī)避潛在損失。這種“獎(jiǎng)懲并舉”的治理策略在環(huán)保政策中尤為常見，例如通過執(zhí)法檢查、違規(guī)通報(bào)、信用懲戒等手段增強(qiáng)制度威懾力。因此，為建立綠色回收的制度環(huán)境，僅有補(bǔ)貼激勵(lì)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，必須同步構(gòu)建嚴(yán)格的違規(guī)懲處機(jī)制，形成硬約束力。

2.6綠色回收對(duì)演化路徑的影響：企業(yè)信譽(yù)與品牌價(jià)值的提升

綠色回收不僅提升了回收商的技術(shù)水平，還能帶來企業(yè)信譽(yù)、競爭力和品牌價(jià)值的顯著提升，進(jìn)而產(chǎn)生超額收益 （V₂） 。隨著綠色回收技術(shù)的提升，回收商能夠通過提高回收效率和環(huán)境友好型回收方式，在市場中獲得更強(qiáng)的品牌影響力和客戶信任。

圖5同時(shí)補(bǔ)貼對(duì)政府演化路徑的影響

圖6政府懲罰對(duì)演化路徑的影響

這種正向反饋機(jī)制使得回收商更傾向于選擇綠色回收，從而推動(dòng)回收系統(tǒng)的健康發(fā)展。圖7顯示，隨著綠色回收所帶來的超額收益增加，回收商的市場競爭力顯著提升，推動(dòng)整個(gè)回收體系朝著更加穩(wěn)定和可持續(xù)的方向演化。這表明，綠色回收不僅是一種環(huán)保行為，也成為了提升企業(yè)長期收益和市場地位的戰(zhàn)略選擇。

圖7信譽(yù)與品牌價(jià)值對(duì)演化路徑的影響

2.7環(huán)保效益對(duì)演化路徑的影響：消費(fèi)者參與的激勵(lì)機(jī)制

環(huán)保效益 （B₁） 的提升直接影響了消費(fèi)者的回收參與度。當(dāng)環(huán)保效益提升時(shí)，消費(fèi)者對(duì)綠色回收的認(rèn)同感增強(qiáng)，參與正規(guī)回收的意愿提高。圖8顯示，隨著環(huán)保效益的增加，回收商的綠色回收效果顯著提升，消費(fèi)者在享受環(huán)保效益的同時(shí)，參與正規(guī)回收渠道的動(dòng)力增強(qiáng)，推動(dòng)了回收系統(tǒng)向更加高效和穩(wěn)定的方向發(fā)展。這表明，環(huán)保效益的提升不僅對(duì)回收商產(chǎn)生正向影響，也通過激勵(lì)消費(fèi)者參與正規(guī)回收，進(jìn)而促使整個(gè)回收體系的完善與發(fā)展。

3結(jié)論

本文通過構(gòu)建基于逆向物流的動(dòng)力電池回收演化博弈模型，探討了政府、回收商與消費(fèi)者之間的互動(dòng)及激勵(lì)機(jī)制的作用。研究表明，政府激勵(lì)政策對(duì)推動(dòng)綠色回收發(fā)揮了重要作用，財(cái)政補(bǔ)貼有效地降低了回收商的綠色回收成本，從而促進(jìn)了其綠色回收的積極性。然而，單純依賴激勵(lì)政策可能不足以解決所有問題，結(jié)合懲罰機(jī)制能夠有效抑制回收商的不合規(guī)行為，增強(qiáng)其綠色回收的合規(guī)性。

圖8環(huán)保效益對(duì)演化路徑的影響

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，回收商的綠色回收不僅能夠帶來環(huán)境效益，還能通過提升企業(yè)信譽(yù)、品牌價(jià)值和市場競爭力，獲取長期的超額收益。消費(fèi)者的回收參與度則與回收便利性、環(huán)保效益及經(jīng)濟(jì)激勵(lì)密切相關(guān)，盡管經(jīng)濟(jì)激勵(lì)對(duì)參與意愿有一定的促進(jìn)作用，但消費(fèi)者行為更多受到環(huán)保意識(shí)和回收設(shè)施等因素的影響。

4建議

在推動(dòng)動(dòng)力電池回收行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展過程中，政府應(yīng)完善激勵(lì)政策并強(qiáng)化制度約束。同時(shí)，還應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)回收商的補(bǔ)貼力度，特別是對(duì)技術(shù)投入和設(shè)備升級(jí)的補(bǔ)貼，以降低綠色回收的成本。此外，補(bǔ)貼政策應(yīng)考慮長期有效性和市場自我調(diào)節(jié)機(jī)制，以逐步減少對(duì)政策的過度依賴，促進(jìn)行業(yè)的自主發(fā)展。除了正向激勵(lì)外，政府還需加強(qiáng)對(duì)違規(guī)行為的懲罰力度。通過嚴(yán)格的法律執(zhí)行、企業(yè)信用體系建設(shè)等手段，確?；厥丈套袷丨h(huán)保規(guī)定，提升綠色回收的市場占有率。其次，還要推動(dòng)社會(huì)共識(shí)。消費(fèi)者的參與意愿與其環(huán)保意識(shí)密切相關(guān)，消費(fèi)者作為廢舊電池的主要來源，其主動(dòng)參與是整個(gè)逆向物流體系得以運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。政府應(yīng)加大環(huán)保宣傳力度，提升消費(fèi)者的環(huán)保意識(shí)，同時(shí)通過回收便捷設(shè)施的建設(shè)，降低消費(fèi)者參與正規(guī)回收的成本。最后，優(yōu)化回收體系，進(jìn)一步提升回收效率和服務(wù)質(zhì)量。在回收商和消費(fèi)者的互動(dòng)中，提供更高效、更方便的回收通道，同時(shí)廣泛結(jié)合社會(huì)力量，凝聚各方智慧與資源，共同構(gòu)建一個(gè)更具吸引力和長效性的綠色回收體系，以實(shí)現(xiàn)資源的可持續(xù)利用和環(huán)境保護(hù)的雙重目標(biāo)。

綜上所述，只有通過政府、回收商和消費(fèi)者之間的有效協(xié)同，建立健全的激勵(lì)和約束機(jī)制，才能促進(jìn)動(dòng)力電池回收行業(yè)的健康發(fā)展，推動(dòng)資源的循環(huán)利用和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳久美，孫芬芳，汪曉紅，等．組態(tài)視角下退役動(dòng)力電池回收意愿的影響因素研究[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào)，2025，25（5）：1928-1936.

[2]危浪，王翠霞，李雅琴．新能源汽車動(dòng)力電池回收利用政策影響效應(yīng)的仿真研究[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào)，2024，24（7）：2837-2848.

[3]李峰，張丹露．碳交易背景下考慮回收量補(bǔ)貼的動(dòng)力電池回收決策研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2025，44（3）：56-66.

[4]王文賓，劉業(yè)，鐘羅升，等．補(bǔ)貼-懲罰政策下廢舊動(dòng)力電池的回收決策研究[J]．中國管理科學(xué)，2023，31（11）：90-102.

[5]許禮剛，劉榮福，陳磊，等．前景理論視角下廢舊動(dòng)力電池回收監(jiān)管演化博弈分析[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)），2024，38（1）：290-297.

[6]王成功，劉娟娟．考慮政府獎(jiǎng)懲的動(dòng)力電池回收利益相關(guān)者決策行為演化博弈分析[J]．生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2023，39（4）：205-213.

[7]危浪，王翠霞．基于SD演化博弈的新能源車動(dòng)力電池回收監(jiān)管策略研究[J]．系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)，2023，43（5）：1314-1330.

[8]楊玉香，管倩，于艷娜，等．雙渠道動(dòng)力電池回收模式下可持續(xù)逆向物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2023，29（7）：2461-2473.

[9]FRIEDMAN D. Evolutionary games in economics[J]. Econometrica，1991，59（3）：637-666.

[10]EGHBALI MA， RASTI-BARZOKI M， SAFARZADEH S.A hybrid evolutionary game-theoreticandsystem dyna-micsa-pproach foranalysisofimplementationstrategiesofgreentechnologicalinnovationundergovernmentinterv-ention[J].Tech-nol Soc，2022，70：102039.

[11]FRIEDMAN D. On economic applications of evolutionary game theory[J]. Jevol Econ，1998，8（1）：15-43.

[12]馬莉萍．基于EPR的共享電單車鋰電池閉環(huán)供應(yīng)鏈回收博弈研究[D].淮南：安徽理工大學(xué)，2021.

[13]申海，劉杰，趙曉罡，等。補(bǔ)貼時(shí)代下新能源汽車電池回收策略研究[J]．西安：西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，40（4）：455-463.