中圖分類號：F272 文獻標志碼：A DOI： 10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.15.005

Abstract：Logistcsisvitalforthenatioalconomyfacilitatingcoetionsbetweenurbanandruralproductionandconsuption. There is no doubt that in the new era of \"internet + \"，the logistics industry is increasingly challenged. Adopting artificial intelligenceandtheinternetofthingsisaninevitabletrendforthehigh-qualitydevelopmentofourcountryslogisticscompanies.With theinovativeadvancementofinformationtechnology，webelievelogisticscompanieswillrapidlyenteranewraofmodeization andintelige.slorifalieliepclidsfosinisrrntaua lenges，developmentandprospets.IhighlightsAsroleinenhancingthequalityofinformation-basedlogisticstostablisha newindustrymodel.Basedontheeneralbackgroundofarificialinteligence，thisarticleexploeshowartificialintellincim pactsthelogisticsidustrfousingonitsurrentsatus，chalengesdvelopent，ndprospects.Iigightsteolofifial intelligence in enhancing the quality of information-based logistics to establish a new industry model.

Key words： artificial inteligence;digital logistics; information logistics;current situationand challnges

隨著中國的信息化、市場化、全球化、綠色化等進程的深人推進，物流行業(yè)正面臨著越來越多的挑戰(zhàn)，物流業(yè)發(fā)展將在供給需求、制度和資源環(huán)境以及國際格局發(fā)生重大改革。在信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展下，數(shù)字物流的新模式為大勢所趨，借助人工智能技術(shù)運用是機遇也是挑戰(zhàn)，必定帶來顛覆性的變化。相信在推進數(shù)字化物流升級進程中，物流企業(yè)會不斷朝著安全、高效、信息化、數(shù)字化、智能化、全球化等方向發(fā)展-2]。

1當今物流行業(yè)的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)

1.1信息化物流產(chǎn)業(yè)政策不完善

目前，我國關(guān)于智慧物流發(fā)展的法律法規(guī)尚不完善，部分政府職能部門未充分認識和把握數(shù)字經(jīng)濟帶來的物流業(yè)變革新機遇，難以從法律、政策層面為物流企業(yè)的發(fā)展提供保障，導致現(xiàn)行相關(guān)政策和制度難以跟進信息化物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展步伐，在合法性以及糾紛等方面存在較大障礙和問題。此外，由于事中事后市場監(jiān)管體系不甚健全，且行業(yè)標準化相對較低，因此在激烈的物流市場競爭中，保障公平、公正、有序和各方權(quán)益等方面的體制機制存在障礙。針對以上這些問題，亟待國家相關(guān)行政單位制定規(guī)劃標準，為企業(yè)營造物流高質(zhì)量發(fā)展的環(huán)境。

1.2信息化物流業(yè)總體步伐較緩慢

在信息化經(jīng)濟背景下，受環(huán)境、地理位置、歷史等因素影響，各地物流業(yè)發(fā)展情況不盡相同，部分物流業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識薄弱，仍局限傳統(tǒng)的經(jīng)營模式，不能借用整個物流格局的互聯(lián)互通，尤其對人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)應用不足，導致物流服務的車、貨、人、線路等物流要素組合效率未達到最優(yōu)配置，仍存在城鄉(xiāng)物流壁壘，農(nóng)村配送網(wǎng)點分散，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流設施匱乏，“互聯(lián)網(wǎng) + 農(nóng)業(yè)”以及“互聯(lián)網(wǎng) + 電商物流”的融合發(fā)展模式受限等嚴峻挑戰(zhàn)。

1.3信息化物流業(yè)高層次人才缺乏

高水平物流人才短缺問題是影響信息化物流業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素之一。目前國際化、信息化、數(shù)字化的高水平物流人才不僅缺乏而且存在分布不均衡，許多物流企業(yè)缺乏對物流人才的培養(yǎng)，加之對產(chǎn)學研用結(jié)合不夠深人，能熟悉國際貿(mào)易、數(shù)字科技、物流服務和管理等復合型人才匱乏，難以提供綜合性的物流服務，不能與當今信息化發(fā)展有效接軌，難以支撐數(shù)字經(jīng)濟背景下物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2信息化物流的發(fā)展和前景

在數(shù)字經(jīng)濟時代，新一代信息技術(shù)與物流技術(shù)深度融合，催生物流業(yè)智慧化新業(yè)態(tài)。信息化物流不僅要搭建現(xiàn)代物流系統(tǒng)，而且需要借助人工智能技術(shù)這一現(xiàn)代社會的先進技術(shù)手段，并將兩者進行融合，促進創(chuàng)新物流管理的流程與模式，同時更加精準、智能地控制供應鏈，預測性分析可以幫助企業(yè)提前預測需求變化，優(yōu)化庫存水平，同時解決貨運預訂中的人為錯誤、工作效率、倉儲運營以及能源成本、節(jié)能減排等方面的諸多問題，數(shù)字物流發(fā)展使信息渠道更加暢通，推動物流業(yè)降本增效，保證信息化物流業(yè)持續(xù)活力與競爭力[8。

在現(xiàn)代物流系統(tǒng)智能化的指引下，人工智能技術(shù)的應用無疑對現(xiàn)代信息化物流的高質(zhì)量發(fā)展起到強有力的推動作用。通過對機器了解、數(shù)據(jù)分析和模型預測，對物流配送路線、車輛調(diào)度情況做出調(diào)整，自動化倉庫和無人駕駛物流車輛的應用，提高配送效率和精準控制、減少運營成本和實現(xiàn)綠色環(huán)保，使物流流程將變得更加精確、更快、更可靠。

一項基于CiteSpace的可視化分析人工智能應用于物流領(lǐng)域的研究u，發(fā)現(xiàn)研究的熱點主要集中在大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)挖掘方面，研究主題主要圍繞物流大數(shù)據(jù)分析、物流數(shù)據(jù)挖掘、物流仿真，同時朝著物流機器人、區(qū)塊鏈物流的趨勢發(fā)展，旨在推動人工智能在物流領(lǐng)域的應用和物流長期可持續(xù)發(fā)展。另一項人工智能在物流管理的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)供應鏈管理、人工智能、可預測分析、逆向物流是目前物流管理大數(shù)據(jù)的研究熱點，在基于數(shù)據(jù)和物流的可持續(xù)性發(fā)展以及技術(shù)和信息的數(shù)字化決策在物流管理領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注。

3人工智能為信息化物流高質(zhì)量發(fā)展助力

人工智能憑借“數(shù)據(jù) + 模型”的優(yōu)勢和能力，從物流信息管理、物流組織管理、成本管理以及大規(guī)模物流系統(tǒng)管理和供應鏈等全方位助力，推動信息化物流的智能化轉(zhuǎn)型升級和一體化管理，從而提高企業(yè)的運營效率、管理精度。

3.1作為信息化物流中數(shù)據(jù)分析和評估的工具

隨著數(shù)字經(jīng)濟的浪潮席卷而來，信息化物流行業(yè)面臨著海量的數(shù)據(jù)，規(guī)范合理的運用這些數(shù)據(jù)將會帶來巨大的價值。人工智能數(shù)字技術(shù)可作為信息化物流中數(shù)據(jù)分析和評估的工具，推動著物流全鏈條的每個環(huán)節(jié)重塑升級，走向流程優(yōu)化、競爭力提升以及可持續(xù)發(fā)展的道路。

3.2優(yōu)化信息化物流的運輸流程

利用人工智能技術(shù)開展并形成的大規(guī)模物流系統(tǒng)是將智能化管理與控制相結(jié)合的一套系統(tǒng)，包括智能化的運輸、倉儲配送以及物流信息處理等多方面、全鏈條的信息監(jiān)控和處理，利用智能算法對整個路線進行優(yōu)化配置，提高物流運輸?shù)恼w效率和成本最低化3。同時，將人工智能技術(shù)引人到供應鏈物流領(lǐng)域，建立智慧物流系統(tǒng)，可有效提高采購與銷售的效率，極大提升顧客滿意度，加快如訂單、貨物追蹤、庫存等數(shù)據(jù)的實時處理，提高供應鏈的物流傳輸效率和準確度，讓采購和銷售達到和諧統(tǒng)一，提升管理的效率，尤其在智能倉庫選址、智能倉庫管理、智能人工服務，以及以無人機送貨、自動駕駛卡車等技術(shù)使用的物流配送等方面的應用具有廣闊前景4。

3.3物流中人工智能實現(xiàn)的關(guān)鍵因素

在信息化物流轉(zhuǎn)型過程中，盡管人工智能技術(shù)應用帶來顯著的效益，但仍存在一些重點和難點需要去克服。首先，基于人工智能應用的特殊性質(zhì)，對于物流信息化而言，數(shù)據(jù)安全體系的管理與維護具有重要的意義，如果沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，人工智能的成功實施將受到巨大阻礙。因此，高質(zhì)量數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理的正確流程和基礎(chǔ)設施至關(guān)重要。一方面，數(shù)據(jù)收集需要建立對數(shù)據(jù)來源的嚴格審查機制，保證數(shù)據(jù)的來源是可信、安全、合法的；另一方面，對于數(shù)據(jù)的存儲、傳輸需要建立嚴格流程機制，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院桶踩裕乐箶?shù)據(jù)的泄露和丟失[5]。

在信息化物流建設中，由于海量的數(shù)據(jù)涉及消費者的個人隱私包括私人手機號碼、家庭地址等信息，尤其結(jié)合人工智能數(shù)字技術(shù)，這些數(shù)據(jù)還會進一步進行再分析和處理，因此數(shù)據(jù)隱私保護問題已經(jīng)成為消費者和企業(yè)重點關(guān)注的問題，也是信息化物流建設面臨的重要挑戰(zhàn)之一。加強數(shù)據(jù)使用授權(quán)和監(jiān)管是數(shù)據(jù)管理的重要環(huán)節(jié)，確保數(shù)據(jù)的使用在規(guī)定范圍內(nèi)，對數(shù)據(jù)使用行為進行監(jiān)督，對數(shù)據(jù)的使用和訪問進行監(jiān)管，保證消費者隱私安全。

其次，高昂的技術(shù)成本和復雜的技術(shù)實現(xiàn)是主要障礙。技術(shù)整合的復雜性，包括物流整個流程多系統(tǒng)和平臺的信息交互，確保系統(tǒng)之間的無縫對接和數(shù)據(jù)整合，以實現(xiàn)信息的順暢流通。另外，企業(yè)需要投入大量的資金用于技術(shù)采購、系統(tǒng)開發(fā)和維護等方面，同時，對物流從業(yè)人員的技能提升和適應新技術(shù)也是一項挑戰(zhàn)，需定期組織員工培訓學習和快速掌握新系統(tǒng)操作和維護技能[17]。

綜上，信息化物流業(yè)正處于強勢發(fā)展時期，充分認識人工智能大環(huán)境下信息化物流數(shù)字化升級面臨機遇和挑戰(zhàn)，借助數(shù)字技術(shù)，通過加強數(shù)據(jù)保護和管理、促進與技術(shù)提供商緊密合作、加強員工培訓等方式，推進數(shù)字化物流升級進程，實現(xiàn)信息化物流新模式。

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