近年來(lái)，人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，海量數(shù)據(jù)的積累加速了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的完善，“智能 +^′′ 模式在醫(yī)療、交通、教育等領(lǐng)域持續(xù)推進(jìn)。人工智能的跨界整合、人機(jī)協(xié)作等特點(diǎn)，正在與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié)形成良性互動(dòng)。在檔案管理中，人工智能應(yīng)用同樣取得了新的進(jìn)展，數(shù)字檔案的“大”數(shù)據(jù)為智能技術(shù)應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，提供了充足的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備。文本處理、信息抽取等技術(shù)的應(yīng)用，助力提升了檔案管理效能。隨著技術(shù)的持續(xù)優(yōu)化，人工智能將大幅提升檔案工作效率，節(jié)約人力成本，提升服務(wù)質(zhì)量，加快檔案管理智能化、現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

一、人工智能概述

（-） 人工智能的“前世今生”

人工智能（AI），也稱機(jī)器智能，是指普通計(jì)算機(jī)程序模擬人的智能行為的技術(shù)。20世紀(jì)50年代，美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦了一場(chǎng)重要會(huì)議，明斯基等科學(xué)家在會(huì)議中首次提出了“人工智能”的概念，將其界定為用機(jī)器復(fù)制人類智能的學(xué)科領(lǐng)域。這次會(huì)議奠定了明斯基等科學(xué)家作為“人工智能之父”的先驅(qū)地位。[人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程大致可分為三個(gè)關(guān)鍵時(shí)期。第一，“邏輯推演”期。研究者將智能的核心歸結(jié)于邏輯推理功能的實(shí)現(xiàn)，試圖通過(guò)程序化規(guī)則模擬人類思維方式；第二，“知識(shí)驅(qū)動(dòng)”期。研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建，認(rèn)為機(jī)器的智能水平與知識(shí)儲(chǔ)備量直接相關(guān)；第三，“自主學(xué)習(xí)”期。人工智能通過(guò)大量數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)形成知識(shí)體系，這種通用學(xué)習(xí)方式在各行各業(yè)均表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。

（二）人工智能的代表技術(shù)

當(dāng)前，人工智能的代表技術(shù)主要包括以下幾個(gè)方面：第一，自然語(yǔ)言處理，涉及計(jì)算機(jī)對(duì)人類日常語(yǔ)言的分析與應(yīng)用，涵蓋口語(yǔ)和書(shū)面文本的加工處理，實(shí)際應(yīng)用包括語(yǔ)言翻譯、智能搜索及社會(huì)計(jì)算等；第二，模式識(shí)別，致力于讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備類似人類的感知能力，能夠識(shí)別并理解視聽(tīng)信息，常見(jiàn)應(yīng)用如文字識(shí)別、語(yǔ)音輸入、語(yǔ)音控制、面部特征識(shí)別等；第三，專家系統(tǒng)內(nèi)置大量領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，能夠模擬專家思維解決專業(yè)問(wèn)題；第四，機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)注如何讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)積累自主提升性能，模仿人類獲取知識(shí)和技能的過(guò)程；第五，分布式人工智能主要探索如何讓多個(gè)智能體協(xié)同工作，通過(guò)信息共享和任務(wù)配合來(lái)提高整體效率；第六，艾真體（Agent）是具有獨(dú)立感知能力的實(shí)體，能夠主動(dòng)觀察周圍環(huán)境，自主完成任務(wù)目標(biāo)，根據(jù)實(shí)際情況做出判斷并執(zhí)行相應(yīng)操作，從而改變所處環(huán)境的狀態(tài)。

二、人工智能在檔案工作中的應(yīng)用

（-） 網(wǎng)絡(luò)檔案信息智能采集

網(wǎng)絡(luò)檔案信息是以電子形式記錄、以多媒體方式呈現(xiàn)，分散保存在各類電子存儲(chǔ)設(shè)備中，借助網(wǎng)絡(luò)傳輸實(shí)現(xiàn)信息共享與再現(xiàn)的檔案集合。在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的背景下，網(wǎng)絡(luò)檔案資源呈現(xiàn)數(shù)量激增及類型多樣化的特征。運(yùn)用智能Agent對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索、分析、篩選，成為提升檔案資源收集效率的有效方式之一。智能Agent包含不同的工作機(jī)制，如預(yù)設(shè)模型的反射Agent、學(xué)習(xí)Agent以及任務(wù)導(dǎo)向的Agent等。智能Agent具備自主運(yùn)行與智能交互特性，能夠按照預(yù)設(shè)規(guī)則主動(dòng)完成信息收集與整理服務(wù)。不同的智能Agent具備不同的功能和任務(wù)目標(biāo)。例如，互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎中常見(jiàn)的網(wǎng)頁(yè)抓取程序，如百度、谷歌等平臺(tái)采用的智能爬蟲(chóng)就是智能Agent的典型應(yīng)用，其核心作用在于自動(dòng)抓取定向或不定向的網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面內(nèi)容，通過(guò)解析處理后轉(zhuǎn)化為格式化的數(shù)據(jù)形態(tài)。

（二）數(shù)字檔案信息智能分類與檢索

數(shù)字檔案資源通常分為文本與多媒體兩大類型。借助自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字檔案資源的自動(dòng)化分類。文本分類主要利用語(yǔ)言處理技術(shù)，其原理是通過(guò)分析帶有標(biāo)簽的訓(xùn)練文本樣本集合，建立文本特征與分類標(biāo)準(zhǔn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，進(jìn)而對(duì)新文本進(jìn)行智能分類。文本分類技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中具有雙重價(jià)值，既能依據(jù)預(yù)設(shè)分類規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的文本資料實(shí)施智能分類，又可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間中的文本資源實(shí)施分類。此外，針對(duì)多媒體類數(shù)字檔案資料，檔案人員還可以運(yùn)用模式識(shí)別中的語(yǔ)音識(shí)別、視頻識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別和自動(dòng)化分類。[3]

隨著數(shù)字檔案資源數(shù)量和類型的快速增長(zhǎng)，傳統(tǒng)檢索方式的局限性日益凸顯，尤其是在檢索效率方面，已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代檔案管理需求。引入智能搜索技術(shù)成為提升檔案檢索效能的重要突破口。智能檢索技術(shù)融合了自然語(yǔ)言處理和模式識(shí)別等智能方法，其核心優(yōu)勢(shì)在于能夠精準(zhǔn)定位用戶的檢索需求并對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，可以有效提升用戶檢索信息的效率。

（三）檔案安全智能化管理

檔案安全是檔案管理的生命線，支撐著整個(gè)檔案事業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。在檔案庫(kù)房管理中，采用指紋、面部及虹膜識(shí)別技術(shù)構(gòu)建門禁系統(tǒng)，既能有效防止非法闖入，又可提升檔案人員的進(jìn)出效率。新一代智能監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)對(duì)原始視頻圖像進(jìn)行背景建模、目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、異常行為跟蹤等，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)監(jiān)控畫(huà)面的實(shí)時(shí)智能分析。智能監(jiān)控系統(tǒng)的突出優(yōu)勢(shì)在于能夠主動(dòng)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)預(yù)警，有效防范管理風(fēng)險(xiǎn)，提升庫(kù)存安全程度。同時(shí)，在檔案庫(kù)房溫濕系統(tǒng)中引入智能控制技術(shù)，可以將庫(kù)房的溫濕度精準(zhǔn)維持在特定區(qū)間，進(jìn)而確保檔案保存環(huán)境適宜。

現(xiàn)階段，數(shù)字檔案安全防護(hù)主要采用智能防火墻與智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)等AI技術(shù)產(chǎn)品。智能防火墻整合多種智能算法來(lái)實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制，不僅能夠自主攔截病毒、防止攻擊，還具備身份驗(yàn)證、審計(jì)管理等功能。傳統(tǒng)的安全檢測(cè)系統(tǒng)雖能實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并報(bào)警，但存在響應(yīng)遲緩、失誤率高等問(wèn)題。相比之下，智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別安全威脅，還能自動(dòng)追蹤攻擊源頭并留存攻擊證據(jù)。智能防火墻與人侵檢測(cè)系統(tǒng)的協(xié)同應(yīng)用，助力構(gòu)建安全保障體系，實(shí)現(xiàn)檔案安全的全方位保護(hù)。

（四）檔案智能化利用服務(wù)

檔案資源開(kāi)發(fā)利用是檔案管理的核心目標(biāo)，也是檔案工作服務(wù)社會(huì)發(fā)展的重要表現(xiàn)。過(guò)去常見(jiàn)的服務(wù)形式主要有現(xiàn)場(chǎng)查閱、專題展覽和業(yè)務(wù)咨詢等，隨著技術(shù)的進(jìn)步，逐漸形成了依托網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和新媒體渠道的新型服務(wù)形態(tài)。2016年國(guó)家相關(guān)部門發(fā)布的《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確將智能公共服務(wù)機(jī)器人列為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。未來(lái)，智能公共服務(wù)機(jī)器人可應(yīng)用于傳統(tǒng)檔案服務(wù)場(chǎng)景，如在檔案查閱區(qū)提供定時(shí)送水服務(wù)，在展覽區(qū)承擔(dān)導(dǎo)覽解說(shuō)任務(wù)，在咨詢臺(tái)實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)答等。檔案服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前發(fā)展的主流趨勢(shì)，其突出特點(diǎn)體現(xiàn)在用戶規(guī)模的快速擴(kuò)張，特別是微信、微博和移動(dòng)客戶端應(yīng)用的普及，檔案利用者規(guī)模呈爆發(fā)式增長(zhǎng)?；诖?，檔案人員可通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，深度分析用戶的行為數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)把握檔案利用者的需求，切實(shí)貫徹“用戶導(dǎo)向”的服務(wù)理念。

（五）檔案價(jià)值智能化鑒定

檔案價(jià)值鑒定是決定檔案存廢的核心環(huán)節(jié)，需要綜合運(yùn)用多種鑒定方法。引入檔案價(jià)值鑒定專家系統(tǒng)能夠有效輔助鑒定工作，尤其是在處理價(jià)值爭(zhēng)議性檔案時(shí)，該系統(tǒng)不僅能提供專業(yè)的參考意見(jiàn)，還具備全時(shí)段運(yùn)行的優(yōu)勢(shì)。構(gòu)建檔案價(jià)值鑒定專家系統(tǒng)通常包含三個(gè)步驟：首先，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，將人類的鑒定規(guī)則和方法儲(chǔ)存在知識(shí)庫(kù)中，并將其轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可識(shí)別、可理解的形式；其次，開(kāi)發(fā)測(cè)試模型，通過(guò)簡(jiǎn)單的檔案鑒定任務(wù)驗(yàn)證系統(tǒng)的使用性能；最后，持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用反饋改進(jìn)與完善知識(shí)庫(kù)，優(yōu)化鑒定標(biāo)準(zhǔn)。[4]

三、人工智能在檔案工作中應(yīng)用的問(wèn)題

當(dāng)前，人工智能技術(shù)仍處于持續(xù)發(fā)展階段，尚未實(shí)現(xiàn)“強(qiáng)”人工智能。人工智能在檔案管理中的應(yīng)用尚處于初期探索階段，實(shí)際應(yīng)用中仍存在諸多有待解決的問(wèn)題。

（一）理念層面：檔案工作理念落后

人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于提升檔案開(kāi)發(fā)利用的效率，但工作理念與工作實(shí)踐的脫節(jié)直接影響技術(shù)應(yīng)用效果。當(dāng)前，部分檔案管理單位仍以行政管理需求為主要開(kāi)發(fā)導(dǎo)向，容易導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用偏重政務(wù)檔案，而忽視了公眾對(duì)其他檔案類型的需求。同時(shí)，現(xiàn)有檔案開(kāi)發(fā)存在資源浪費(fèi)和忽視效益的問(wèn)題，開(kāi)發(fā)對(duì)象多集中于簡(jiǎn)單檢索和單一結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致技術(shù)和資金重復(fù)投入。此外，部分檔案管理單位在工作實(shí)踐中存在不考慮館藏特點(diǎn)而盲目推進(jìn)數(shù)字化或設(shè)計(jì)脫離用戶需求的檔案檢索系統(tǒng)等問(wèn)題，導(dǎo)致利用率低下。5這種狀況既浪費(fèi)資源又無(wú)法提升檔案服務(wù)質(zhì)量，亟須調(diào)整管理理念，建立以問(wèn)題為導(dǎo)向的技術(shù)應(yīng)用機(jī)制，確保滿足公眾的使用需求。

（二）技術(shù)層面：用戶隱私保護(hù)缺陷

人工智能通過(guò)追蹤用戶的使用習(xí)慣實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，但潛藏著用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái)發(fā)生的多起大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件充分體現(xiàn)了這一問(wèn)題。當(dāng)前，檔案信息服務(wù)平臺(tái)多采用外包模式，用戶注冊(cè)時(shí)填寫(xiě)的姓名、電話、身份證號(hào)等隱私信息均可能被外包公司獲取。而我國(guó)公布用戶隱私保護(hù)條款的檔案網(wǎng)站少之又少，有關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)表明，截至2019年10月，全國(guó)58個(gè)檔案網(wǎng)站中僅有4家公布了隱私保護(hù)條款。另外，已有研究指出人臉識(shí)別技術(shù)在電子檔案管理中存在隱私泄露隱患。這些問(wèn)題均反映出檔案數(shù)字化服務(wù)對(duì)用戶隱私保護(hù)措施的不足。因此，必須加強(qiáng)技術(shù)保障，在確保隱私安全的前提下提升檔案服務(wù)質(zhì)量。

（三）資源層面：檔案資源類型復(fù)雜

人工智能的應(yīng)用需要大量檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練，以建立足夠豐富的語(yǔ)言與文字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)支撐檔案的準(zhǔn)確識(shí)別。但檔案資源種類繁多且數(shù)量巨大，現(xiàn)有算法難以完全覆蓋所有類型的數(shù)據(jù)和資源。例如，包含方言發(fā)音的錄音檔案、少數(shù)民族文字記錄的歷史文獻(xiàn)，都會(huì)增加智能識(shí)別的難度。當(dāng)前，人工智能技術(shù)尚處于初級(jí)發(fā)展階段，無(wú)法自主解決突發(fā)問(wèn)題，當(dāng)遇到特殊發(fā)音或無(wú)法識(shí)別的文字時(shí)，系統(tǒng)就可能誤判。即便系統(tǒng)完成識(shí)別，識(shí)別的準(zhǔn)確性也難以達(dá)到人工處理水平，存在信息失真風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而影響檔案內(nèi)容的真實(shí)性與可信度。

（四）倫理層面：技術(shù)應(yīng)用倫理困境

人工智能依賴系統(tǒng)算法進(jìn)行決策，系統(tǒng)的公平性可能受到開(kāi)發(fā)者自主認(rèn)識(shí)的影響。若設(shè)計(jì)者將個(gè)人偏見(jiàn)嵌入算法，則容易引發(fā)倫理爭(zhēng)議。例如，微軟聊天機(jī)器人Tay因融入了種族主義歧視等不當(dāng)信息，上線僅一天就被迫下線。類似情況在檔案數(shù)字化過(guò)程中也有體現(xiàn)，曾有算法誤將黑人標(biāo)注為黑猩猩等靈長(zhǎng)類動(dòng)物，造成了嚴(yán)重的倫理爭(zhēng)議。這種由系統(tǒng)算法偏見(jiàn)引發(fā)的種族或性別歧視問(wèn)題，已成為人工智能技術(shù)推廣的重要制約因素。建立符合社會(huì)道德規(guī)范的技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，是人工智能技術(shù)造福社會(huì)的必要前提。

四、人工智能應(yīng)用在檔案工作中的優(yōu)化策略

人工智能在檔案管理中的應(yīng)用存在諸多問(wèn)題，可從理念、安全、技術(shù)、素養(yǎng)及法規(guī)四個(gè)方面入手，系統(tǒng)性地解決現(xiàn)存問(wèn)題。通過(guò)多方面優(yōu)化，既能有效應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，又能構(gòu)建更符合檔案資源開(kāi)發(fā)利用需求的人工智能應(yīng)用體系，從而更好地服務(wù)于檔案數(shù)字化、信息化建設(shè)。

（一）轉(zhuǎn)變工作理念

檔案工作理念革新需從兩方面著手。一方面，樹(shù)立服務(wù)優(yōu)先、開(kāi)放共享的工作理念。檔案管理單位要轉(zhuǎn)變行政主導(dǎo)的舊思路，明確技術(shù)應(yīng)用應(yīng)服務(wù)于公眾需求，著力挖掘具有研究?jī)r(jià)值的檔案資源，以滿足公眾的多元化需求，避免技術(shù)主導(dǎo)的盲目投入。同時(shí)，檔案單位要加強(qiáng)跨部門、跨行業(yè)協(xié)作，借助智能技術(shù)深入開(kāi)發(fā)檔案資源，精準(zhǔn)把握用戶需求，提供個(gè)性化、多元化的檔案服務(wù)；另一方面，需平衡社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。當(dāng)前，檔案開(kāi)發(fā)過(guò)度側(cè)重社會(huì)效益，忽視經(jīng)濟(jì)效益，導(dǎo)致檔案管理粗放低效，資源浪費(fèi)與技術(shù)應(yīng)用效果不佳。對(duì)此，檔案管理單位應(yīng)加強(qiáng)檔案管理的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估，以評(píng)估結(jié)果為依據(jù)，合理配置技術(shù)、人力等資源。

（二）用戶隱私保護(hù)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了用戶信息泄露風(fēng)險(xiǎn)?；诖?，檔案數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)需加強(qiáng)用戶數(shù)據(jù)保護(hù)，采用加密技術(shù)確保用戶信息安全?，F(xiàn)階段，區(qū)塊鏈技術(shù)的飛速發(fā)展在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用，區(qū)塊鏈非對(duì)稱的加密方式可有效保障數(shù)據(jù)傳輸安全。同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)的可追溯特性還能記錄用戶的使用習(xí)慣，據(jù)此提供個(gè)性化服務(wù)。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)還可對(duì)用戶的賬戶信息、網(wǎng)絡(luò)地址、身份證號(hào)等敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，防止數(shù)據(jù)外泄。因此，將區(qū)塊鏈技術(shù)引人檔案管理領(lǐng)域，既可以保證檔案信息的安全傳遞，又能保護(hù)用戶隱私?；诖?，為提升人工智能技術(shù)應(yīng)用的安全性，保護(hù)用戶隱私安全，可在檔案數(shù)字化平臺(tái)開(kāi)發(fā)中引入?yún)^(qū)塊鏈加密技術(shù)，構(gòu)建安全防護(hù)體系，切實(shí)解決用戶的隱私保護(hù)難題。

（三）關(guān)鍵技術(shù)聚焦

面對(duì)檔案資源類型多樣性的特點(diǎn)，在研發(fā)檔案專用的語(yǔ)音識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別以及面部特征識(shí)別等技術(shù)時(shí)，需根據(jù)檔案特點(diǎn)和類型選擇適配的技術(shù)方案。文字、語(yǔ)言識(shí)別算法需針對(duì)性訓(xùn)練，通過(guò)建設(shè)專項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別。國(guó)際學(xué)術(shù)界提出了“多國(guó)別語(yǔ)言檔案數(shù)據(jù)庫(kù)”構(gòu)想，探索利用智能技術(shù)處理不同國(guó)家、不同語(yǔ)種的檔案?？傊?，當(dāng)前的人工智能技術(shù)應(yīng)用需結(jié)合具體的檔案類型，根據(jù)檔案特征進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)聚焦，以此實(shí)現(xiàn)檔案資源的高效開(kāi)發(fā)和利用。

（四）信息素養(yǎng)與法律保障

人工智能的識(shí)別功能依賴研發(fā)人員設(shè)計(jì)的算法，由于技術(shù)本身缺乏自主判斷能力，開(kāi)發(fā)者的價(jià)值觀將直接影響技術(shù)應(yīng)用的公平性和客觀性。為應(yīng)對(duì)算法倫理問(wèn)題，需從提升開(kāi)發(fā)者素質(zhì)與完善法律保障兩方面雙管齊下。一方面，要加強(qiáng)研發(fā)人員的專業(yè)培訓(xùn)。參與算法設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測(cè)試的各環(huán)節(jié)人員均應(yīng)接受倫理教育，確保開(kāi)發(fā)過(guò)程保持客觀中立，不受主觀偏見(jiàn)的影響；另一方面，需建立法律維權(quán)渠道。當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在偏見(jiàn)或歧視時(shí)，可通過(guò)法律渠道進(jìn)行申訴，實(shí)現(xiàn)有效維權(quán)。同時(shí)，可及時(shí)糾正系統(tǒng)偏差，避免同類問(wèn)題的重復(fù)發(fā)生。通過(guò)人員素質(zhì)提升與法律保障相結(jié)合，可以有效解決人工智能發(fā)展中的倫理挑戰(zhàn)，確保技術(shù)應(yīng)用符合社會(huì)公共利益。

五、結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)的應(yīng)用為檔案資源管理創(chuàng)造了新的可能性。當(dāng)前，人工智能技術(shù)在檔案管理中的應(yīng)用覆蓋多個(gè)環(huán)節(jié)，包括網(wǎng)絡(luò)檔案數(shù)據(jù)的采集、電子檔案的智能分類和檢索、檔案安全防護(hù)以及檔案智能服務(wù)、檔案價(jià)值鑒定等。值得注意的是，智能技術(shù)應(yīng)用仍面臨理念落后、技術(shù)倫理、數(shù)據(jù)安全等多重挑戰(zhàn)，這些因素均影響著人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用。通過(guò)轉(zhuǎn)變管理理念、加強(qiáng)隱私保護(hù)、聚焦關(guān)鍵技術(shù)、提升信息素養(yǎng)、完善法律保障等途徑，可有效提升人工智能技術(shù)的應(yīng)用效能，促進(jìn)檔案價(jià)值的充分釋放。面對(duì)技術(shù)革新浪潮，檔案工作者要把握智能化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，秉持科學(xué)態(tài)度推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，通過(guò)持續(xù)的實(shí)踐探索，逐步構(gòu)建符合實(shí)際需求的智能化檔案管理體系，提升檔案管理的現(xiàn)代化水平。

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