在傳統(tǒng)的財務工作中，稽核工作依賴大量的人工操作。這樣一來，問題發(fā)現(xiàn)得晚，檢查的樣本也不能涵蓋所有情況，同樣的問題可能會一再出現(xiàn)，而且很少能延伸到業(yè)務方面。然而， 隨著AI等智能技術的不斷發(fā)展，財會稽核也迎來了深刻的變革。傳統(tǒng)財會稽核應該得到“升級”，結合大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術，搭建一套智能稽核體系，讓財務監(jiān)督發(fā)揮出“新價值”。

目前，瀾碼科技和中煙創(chuàng)新正研究智能稽核技術領域的應用，兩家公司已成為當前該領域較為權威的技術企業(yè)。瀾碼科技依托大語言模型構建智稽核系統(tǒng)，在能源、金融領域有明顯成效；中煙創(chuàng)新則以多模態(tài)技術為核心，聚焦煙草行業(yè)財務與專項經費稽核。因此，我們以瀾碼科技和中煙創(chuàng)新為研究對象，探討智能稽核技術的實際應用效果和發(fā)展趨勢，為相關領域的技術創(chuàng)新提供參考。

智能稽核技術的實現(xiàn)機理

智能稽核技術的實現(xiàn)，涵蓋了數(shù)據(jù)收集與處理、智能化模型構建、風險控制與決策支持三個核心環(huán)節(jié)，企業(yè)還得建立一套統(tǒng)一的規(guī)則和標準業(yè)務事項，來配合這項技術落地。

企業(yè)實現(xiàn)智能稽核，得結合自身實際業(yè)務，把業(yè)務流程理清楚，設計好表單、核算附件、記賬憑證模板和稽核規(guī)則，這樣才能統(tǒng)一稅務核算標準，為稽核自動化打基礎。然后，運用OCR（光學字符識別），RPA（機器人流程自動化）等技術將數(shù)據(jù)結構化，自動處理那些重復性高、規(guī)則明確的財務流程。例如云南煙草商業(yè)智能財務用OCR技術進行財務數(shù)據(jù)錄入，醫(yī)院通過RPA技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集與核查。此外，國網(wǎng)湖北電力還依靠數(shù)據(jù)中臺，集中多種業(yè)務數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了業(yè)財數(shù)據(jù)的深度融合。

構建智能化模型時，也可以運用到RPA技術，它就像一個能自動完成一系列特定工作流程的智能軟件。比如用RPA機器人，照著錄屏步驟，模擬收入會計在HRP（人力資源規(guī)劃）系統(tǒng)里做數(shù)據(jù)審核。同時，NLP（自然語言處理）技術能用來理解、生成、交互、集成和匯聚文檔內容，再加上文本挖掘，分析會計報告里的文字信息，通過情感分析判斷風險意識的表達模式。另外，引入知識圖譜和專家系統(tǒng)也很有幫助，知識圖譜能通過圖形展示知識的發(fā)展過程和結構關系，專家系統(tǒng)能模擬專家的思考方式，解決專業(yè)問題。

智能稽核在瀾碼科技的應用

瀾碼科技（上海瀾碼科技有限公司）成立于2023年3月，是一家基于大語言模型的企業(yè)級AI Agent平臺公司。2023年8月完成由IDG（技術創(chuàng)業(yè)投資基金）資本、聯(lián)新資本、AtomCapital（基金公司）參與的數(shù)千萬A輪融資，后續(xù)與金山辦公、特贊、清流等多家上市公司和獨角獸企業(yè)達成戰(zhàn)略合作。12月發(fā)布首個企業(yè)級AI Agent平臺“AskXBOT”，得到了美服數(shù)字和一系列相關專家的支持。瀾碼科技率先填補了國內大模型中間層的空白，是國內探索大語言模型應用落地和AI Agent應用的先行者。

核心產品介紹。瀾碼科技的核心產品為基于大語言模型（LLM）的智能結算稽核Agent平臺“AskXBot”，專注于復雜結算場景的自動化稽核。該平臺通過自然語言交互配置規(guī)則，結合LLM（大語言模型）處理非結構化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)抓取到報告生成的全鏈路覆蓋，服務能源、金融等行業(yè)。

技術特點和優(yōu)勢。瀾碼科技聚焦大語言模型，采用LLM ^+ RAG（檢索增強生成）架構，利用LLM處理非結構化數(shù)據(jù)，理解自然語言規(guī)則，識別異常數(shù)據(jù)，降低人工干預需求，將LLM能力與業(yè)務邏輯深度融合，支持復雜業(yè)務鉤稽關系的動態(tài)適配。利用RAG技術結合企業(yè)知識庫，減少模型“幻覺”，提升審核結果可靠性。端到端流程覆蓋，涵蓋數(shù)據(jù)抓取、分類、異常檢測、風險評估及報告生成，從數(shù)據(jù)采集到報告生成全流程自動化，支持跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合與智能分析，具體內容如圖1。

人機協(xié)同設計。專家通過拖拽式界面定義工作流，將隱性知識轉化為可執(zhí)行的Agent規(guī)則。一線員工通過自然語言指令調用Agent，降低操作門檻。系統(tǒng)自動記錄任務執(zhí)行結果，反哺知識庫迭代，實現(xiàn)“專家知識沉淀 ^+ 基層執(zhí)行自動化”的協(xié)同模式。

智能稽核在中煙創(chuàng)新的應用

中煙創(chuàng)新（北京中煙創(chuàng)新科技有限公司）成立于2018年，是國內最早開始探索和研發(fā)大模型應用開發(fā)的企業(yè)，專注于人工智能技術在企業(yè)管理中的應用，尤其是在財務稽核領域。2024年，公司先后通過“國家級科技型中小企業(yè)”和“北京市創(chuàng)新型中小企業(yè)”認定，2025年進一步獲評“國家高新技術企業(yè)”，并累計獲得4項ISO（國際標準化組織）認證。

核心產品介紹。中煙創(chuàng)新的核心產品為多模態(tài)智能稽核平臺，該平臺集成多項技術，并依靠自研的“燈塔大模型”實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析與動態(tài)規(guī)則調整。平臺通過RPA與企業(yè)內部系統(tǒng)對接，實現(xiàn)全流程覆蓋，支持財務、審計、專賣等多個業(yè)務場景的自動化稽核，是煙草行業(yè)及跨領域企業(yè)的標桿解決方案。其核心技術廣泛應用于煙草、法律、金融等領域，尤其在煙草行業(yè)落地近30個業(yè)務場景，并與多家企業(yè)建立戰(zhàn)略合作。

技術特點和優(yōu)勢。多模態(tài)技術融合，集成OCR（光學字符識別）、NLP、知識圖譜等技術，實現(xiàn)了對非結構化數(shù)據(jù)的精準處理。在中煙創(chuàng)新的研究探索下，OCR和NLP技術為大模型帶來了諸多優(yōu)勢，比如高精度圖像理解、深度語義推理、機器學習優(yōu)化等。此外，中煙創(chuàng)新還利用知識圖譜構建財務規(guī)則網(wǎng)絡，提升數(shù)據(jù)理解深度，運用燈塔大模型動態(tài)優(yōu)化規(guī)則庫，結合企業(yè)實際需求調整稽核邏輯，支持復雜場景的自我學習與智能分析。

全流程自動化。RPA無縫對接企業(yè)內部系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時同步與異常預警，支持稽核結果的可視化展示與溯源。此外，規(guī)則中臺支持可視化配置稽核模板，靈活適配不同業(yè)務標準，提升審核效率。具體來說，該模型先采集數(shù)據(jù)，在模型抽取模塊中，用戶可以新增模型且添加模型中的抽取點，靈活定義和管理稽核所需的關鍵信息。然后進行規(guī)則引擎校驗，在規(guī)則模板中，用戶可以輕松新增環(huán)節(jié)，并在新增環(huán)節(jié)中選擇已抽取的模型，也支持用戶上傳自定義的規(guī)則模板，簡化了操作流程，大幅提升了用戶的工作效率，進一步優(yōu)化了稽核流程。

在審核中心模塊中，用戶可選擇審核模板并上傳所需文件，平臺可呈現(xiàn)全面的審核風險點提示，并對單據(jù)進行精確校驗。若審核未通過，平臺將指出問題所在，并提供詳盡的問題描述。平臺也支持人工復核及信息修正，且所有審核數(shù)據(jù)均自動保存，為企業(yè)的決策提供支持。最后生成多維度稽核可視化報告，包含風險分布熱力圖、異常趨勢分析等，并通過大屏實時展示。

平臺與企業(yè)內部系統(tǒng)通過RPA技術實現(xiàn)無縫對接，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時同步與共享。通過自動化流程，系統(tǒng)能夠自動獲取企業(yè)內部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并進行深入地分析與比對，發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)或潛在風險時會發(fā)出預警。

瀾碼科技和中煙創(chuàng)新對比總結

中煙創(chuàng)新代表多模態(tài)技術深度整合的行業(yè)標桿，適合需高精度規(guī)則校驗與風險防控的場景，且中煙創(chuàng)新聚焦于稽核領域。而瀾碼科技以LLM驅動的Agent技術見長，聚焦大語言模型的創(chuàng)新落地，適合需靈活適配復雜業(yè)務邏輯的企業(yè)，且瀾碼科技主要開發(fā)多功能財務Agent，智能稽核技術是其可以提供的智能財務技術之一，具體內容如表1。

智能稽核技術的應用雖顯著提升了財務工作的效率與準確性，但其發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)質量和采集精度不夠，預設的規(guī)則庫也應付不了復雜的業(yè)務場景，這些技術上的問題是主要瓶頸，這也使得中煙創(chuàng)新和瀾碼科技在實際應用中，都強調需通過人機協(xié)同彌補技術短板，部分環(huán)節(jié)仍依賴人工復核。落地也不容易。深度學習模型的決策邏輯像個“黑箱子”，傳統(tǒng)財務人員對稽核結果并不那么信任。而且，信息泄露、系統(tǒng)出故障這些風險也是當前難以完全規(guī)避的問題。合規(guī)和倫理方面的風險也得重視。目前法律對AI決策的責任認定還不明確，自動化稽核結果的司法認可度也存疑。

智能稽核系統(tǒng)就是企業(yè)運營的“超級守護者”。它用智能技術為企業(yè)筑起了一道堅固的安全防線，讓企業(yè)在復雜多變的市場環(huán)境中能夠安心發(fā)展。有了它，企業(yè)再也不用擔心內部的“小問題”會變成“大麻煩”，真正實現(xiàn)了用科技守護企業(yè)的健康和安全。在未來，可借鑒瀾碼科技的LLM驅動Agent架構，結合自然語言交互，讓規(guī)則能更靈活地適應變化；也可以應用中煙創(chuàng)新的多模態(tài)技術，強化非結構化數(shù)據(jù)處理能力。

隨著AI技術和法律的完善，我們還需要進一步的研究探討怎么在保證客觀公正的同時，把這些新技術合理地用到傳統(tǒng)的財會稽核流程里，讓技術和實際工作能更好地結合起來。