[中圖分類號(hào)]G715 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1004-3985（2025）14-0106-07

人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智技術(shù)的深度融合與廣泛應(yīng)用，推動(dòng)社會(huì)加速進(jìn)入人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)共享的數(shù)智化時(shí)代[1]。《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》提出要“面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加強(qiáng)課程體系改革，優(yōu)化學(xué)科專業(yè)設(shè)置”。據(jù)麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)，到2030年全球?qū)⒂?500萬至3.75億勞動(dòng)者需要轉(zhuǎn)換職業(yè)賽道并學(xué)習(xí)新的技能，部分工作崗位將被取代[2]。高校作為人才培育與供給的重要主體，需重新審視大學(xué)生未來面臨的更為嚴(yán)峻的就業(yè)局勢(shì)，在數(shù)智化時(shí)代背景下對(duì)大學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)進(jìn)行解構(gòu)與重構(gòu)。從現(xiàn)有研究來看，諸多學(xué)者嘗試從不同角度探討大學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)的構(gòu)成與培育路徑。有研究者基于企業(yè)需求的視角，提出高校大學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)與就業(yè)能力提升培養(yǎng)策略3，或是基于地區(qū)人才需求提出特定專業(yè)大學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)結(jié)構(gòu)及培養(yǎng)機(jī)制4；抑或基于“互聯(lián)網(wǎng) + ”背景探討如何提升大學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)[5]。上述研究豐富了職業(yè)素養(yǎng)的研究視野，但未能充分回應(yīng)數(shù)智化時(shí)代對(duì)大學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)提出的挑戰(zhàn)。為此，本文將立足數(shù)智化時(shí)代的發(fā)展背景，分析大學(xué)生未來面臨的全新就業(yè)挑戰(zhàn)以及這些挑戰(zhàn)對(duì)大學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)提出的新要求，從而致力于幫助大學(xué)生更好適應(yīng)快速變化的就業(yè)市場(chǎng)。

一、數(shù)智化時(shí)代大學(xué)生就業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)

（一）技術(shù)迭代加速引發(fā)職業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)調(diào)整技術(shù)迭代是指新技術(shù)不斷涌現(xiàn)并快速取代舊技術(shù)的過程。在數(shù)智化時(shí)代，技術(shù)迭代正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)格局，各種數(shù)智技術(shù)不斷被研發(fā)并迅速應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力[。一方面，技術(shù)的飛速發(fā)展推動(dòng)部分行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)流程逐步實(shí)現(xiàn)智能化，由此導(dǎo)致部分重復(fù)性、機(jī)械化的傳統(tǒng)崗位逐漸被邊緣化甚至淘汰。另一方面，新興技術(shù)的快速發(fā)展也催生了新業(yè)態(tài)，大量新崗位涌現(xiàn)出來。智能制造、智慧醫(yī)療、金融科技等新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，帶來了對(duì)數(shù)字孿生建模師、醫(yī)療AI算法師、區(qū)塊鏈合規(guī)顧問等職業(yè)的需求。這些新崗位不僅要求從業(yè)者具備專業(yè)知識(shí)，還要求其適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展且具有應(yīng)用新技術(shù)的能力。但由于高校課程體系滯后，部分畢業(yè)生在進(jìn)入職場(chǎng)時(shí)缺乏必備的能力素養(yǎng)，面臨因能力匹配度不足而難以適應(yīng)崗位的挑戰(zhàn)。此外，技術(shù)更新速度的加快將進(jìn)一步加劇就業(yè)的不確定性。近年來，以人工智能為代表的新興技術(shù)持續(xù)升級(jí)。從早期聚焦語言處理的GPT-1，到如今支持圖文、語音等多模態(tài)交互的GPT-4.0，其功能覆蓋范圍不斷擴(kuò)大，已廣泛應(yīng)用于創(chuàng)意寫作、軟件開發(fā)、醫(yī)療輔助等多個(gè)行業(yè)。國(guó)內(nèi)自主研發(fā)的開源模型如DeepSeek等也在迅速發(fā)展，其在中文語境、多模態(tài)理解及垂直領(lǐng)域優(yōu)化方面取得積極進(jìn)展。從文本生成、初級(jí)編程到客戶服務(wù)，每一個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域都開始受到生成式人工智能的沖擊，崗位的穩(wěn)定性和持續(xù)性面臨前所未有的挑戰(zhàn)，從業(yè)者必須持續(xù)學(xué)習(xí)、掌握新技能以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求的變化。

（二）跨界融合驅(qū)動(dòng)復(fù)合型人才需求的增長(zhǎng)

新技術(shù)革命帶來的生產(chǎn)方式變革使得產(chǎn)業(yè)間的邊界更加模糊，跨界創(chuàng)新成為各新興技術(shù)領(lǐng)域的常態(tài)[8]。數(shù)智技術(shù)憑借其強(qiáng)大的通用性和滲透性被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，出現(xiàn)如金融科技、智慧醫(yī)療、數(shù)字文旅等新興交叉產(chǎn)業(yè)。社會(huì)各界對(duì)具備跨學(xué)科知識(shí)與實(shí)踐能力的復(fù)合型人才需求不斷增長(zhǎng)。然而，當(dāng)前高等教育的人才供給難以與市場(chǎng)對(duì)復(fù)合型人才的需求相匹配。首先，學(xué)生的知識(shí)背景單一，難以支撐復(fù)合型崗位的知識(shí)需求。當(dāng)前高等教育體系仍以傳統(tǒng)學(xué)科劃分為主，教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)出較強(qiáng)的封閉性，專業(yè)之間缺乏有效的銜接和交叉融合。這一情況導(dǎo)致學(xué)生對(duì)其他學(xué)科的理解相對(duì)有限，難以實(shí)現(xiàn)多學(xué)科知識(shí)的有機(jī)整合與綜合運(yùn)用。在面對(duì)復(fù)雜實(shí)際問題時(shí)，往往缺乏系統(tǒng)性思維與整體認(rèn)知能力。其次，學(xué)生能力結(jié)構(gòu)單一，難以應(yīng)對(duì)崗位的多元化能力要求。數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)對(duì)“技術(shù) + 管理”\"數(shù)據(jù) + 業(yè)務(wù)”等復(fù)合型能力的需求顯著增加。以機(jī)械工程師為例，在當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，工程師不僅需掌握機(jī)械基礎(chǔ)，還需具備物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能感知系統(tǒng)應(yīng)用及項(xiàng)目管理等多方面能力，呈現(xiàn)出復(fù)合型人才發(fā)展的趨勢(shì)。傳統(tǒng)教育下形成的單一技能難以滿足崗位“橫向擴(kuò)展”的實(shí)際需求，導(dǎo)致部分學(xué)生在多任務(wù)、多工具并行處理的職場(chǎng)環(huán)境中出現(xiàn)適應(yīng)困難，暴露出“能力不足\"的短板。最后，職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)門檻持續(xù)提高，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力增大。企業(yè)在招聘中越來越看重求職者的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、跨界協(xié)作能力與綜合素養(yǎng)。特別是在制造業(yè)領(lǐng)域，企業(yè)明顯增加了非常規(guī)員工的招聘，減少了常規(guī)員工的招聘。這使得具有復(fù)合背景和實(shí)踐能力的少數(shù)學(xué)生成為市場(chǎng)“稀缺資源”，而復(fù)合能力不足的大多數(shù)畢業(yè)生則陷入“能力錯(cuò)配”的困境，就業(yè)匹配度下降，就業(yè)壓力隨之增加。

（三）人機(jī)協(xié)同工作下崗位核心價(jià)值的偏移

在數(shù)智技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，人與機(jī)器的工作關(guān)系逐漸轉(zhuǎn)向“人機(jī)共創(chuàng)、協(xié)同決策”的新型協(xié)作模式。崗位的核心價(jià)值不再完全依賴人的主導(dǎo)，而逐步轉(zhuǎn)向依托智能系統(tǒng)的協(xié)同推進(jìn)。在這一變化過程中，人的職能邊界日益被技術(shù)壓縮，引發(fā)了技能替代、決策權(quán)轉(zhuǎn)移以及價(jià)值真空等深層次問題。首先，人工智能模擬人的技術(shù)能力，代替了人力操作的技能[10]。這種現(xiàn)象在制造業(yè)中表現(xiàn)為一些傳統(tǒng)流水線工人已不需要標(biāo)準(zhǔn)化操作技能，而通過自動(dòng)化生產(chǎn)線能夠精準(zhǔn)、高效地完成。這一趨勢(shì)同樣影響客服、數(shù)據(jù)錄人、基礎(chǔ)財(cái)務(wù)管理等崗位人員。其次，一部分由人主導(dǎo)的決策任務(wù)逐漸由算法或智能系統(tǒng)代替。機(jī)器依靠大數(shù)據(jù)分析和先進(jìn)算法，能夠快速處理復(fù)雜信息并做出決策，但無法解決涉及倫理判斷、價(jià)值取舍以及情感因素等的非結(jié)構(gòu)化問題。大學(xué)生若不能發(fā)揮人類情境認(rèn)知、價(jià)值判斷與創(chuàng)新突破等差異化優(yōu)勢(shì)，可能會(huì)在職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中失去主動(dòng)權(quán)。最后，人機(jī)協(xié)作中的價(jià)值真空問題日益突出。目前在人機(jī)協(xié)作中存在責(zé)任劃分不清晰、價(jià)值分配機(jī)制不完善的問題，而這往往會(huì)導(dǎo)致責(zé)任推卸和價(jià)值分配不公平等問題。例如，在智能醫(yī)療診斷中，醫(yī)生使用智能診斷系統(tǒng)輔助判斷病情，當(dāng)發(fā)生診斷錯(cuò)誤時(shí)，很難判斷是醫(yī)生操作失誤、系統(tǒng)算法問題還是數(shù)據(jù)偏差所造成的。這種責(zé)任判定不清的情況，將會(huì)影響對(duì)醫(yī)生的職業(yè)評(píng)價(jià)，從而使從業(yè)者在崗位上的價(jià)值出現(xiàn)偏差。這種“價(jià)值真空”問題不僅挑戰(zhàn)了工作角色與責(zé)任的界限，也使得從業(yè)者的貢獻(xiàn)難以明確衡量。

（四）新就業(yè)形態(tài)對(duì)傳統(tǒng)職業(yè)穩(wěn)定性的沖擊

新就業(yè)形態(tài)是指新一輪信息技術(shù)革命特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的一種就業(yè)新模式，體現(xiàn)為勞動(dòng)關(guān)系靈活化、工作內(nèi)容多樣化、工作方式彈性化、工作安排去組織化、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)互聯(lián)網(wǎng)化[1]。這種模式正在成為吸納就業(yè)的一條重要渠道，能夠極大地提升就業(yè)的靈活性與自主性，滿足不同人群的個(gè)性化需求。然而，這種新就業(yè)形態(tài)在帶來機(jī)遇的同時(shí)，也對(duì)傳統(tǒng)職業(yè)穩(wěn)定性造成了多方面沖擊。首先，在靈活用工模式下，從業(yè)者往往難以與單一雇主建立長(zhǎng)期、穩(wěn)定的勞動(dòng)關(guān)系，工作安全感不足。以自由人工智能訓(xùn)練師這一職業(yè)為例，其工作內(nèi)容涉及為不同企業(yè)定制優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型參數(shù)、清洗異構(gòu)數(shù)據(jù)集群等，工作任務(wù)呈現(xiàn)高度碎片化與項(xiàng)目制特征。這種松散的工作關(guān)系使得雇主難以按照傳統(tǒng)模式為其提供完善的社會(huì)保障[2]，進(jìn)一步加劇了就業(yè)市場(chǎng)的不穩(wěn)定性。其次，在遠(yuǎn)程就業(yè)模式下，工作場(chǎng)所與生活空間高度重合，工作時(shí)間也變得相對(duì)模糊，這使得從業(yè)者在工作與生活之間難以找到清晰的界限。最后，由于缺乏穩(wěn)定、連貫的工作環(huán)境以及清晰明確的職業(yè)發(fā)展路徑，從業(yè)者在技能提升與職業(yè)晉升方面面臨重重困難，職業(yè)發(fā)展的連貫性和可持續(xù)性發(fā)展受限。

二、數(shù)智化時(shí)代大學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)的新要求

（一）技術(shù)適配力：適應(yīng)數(shù)智技術(shù)快速迭代的能力

技術(shù)適配力即跟隨技術(shù)更新用好智能工具以適應(yīng)這一就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。首先，大學(xué)生需要具備強(qiáng)大的技術(shù)學(xué)習(xí)能力，即快速掌握新興技術(shù)并持續(xù)更新自身知識(shí)體系的能力。以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔嚓P(guān)技術(shù)更新速度極快，從基礎(chǔ)算法到復(fù)雜模型的應(yīng)用，該技術(shù)知識(shí)體系的變化往往超出大學(xué)生常規(guī)學(xué)習(xí)的節(jié)奏。大學(xué)生要學(xué)會(huì)敏銳觀察新技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展動(dòng)態(tài)，多渠道收集信息以便更新自己的知識(shí)和技能體系。其次，大學(xué)生要擁有技術(shù)應(yīng)用能力。數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)不僅要求員工知曉新技術(shù)，更期望其能將技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際工作場(chǎng)景、解決復(fù)雜問題，為業(yè)務(wù)帶來實(shí)質(zhì)提升。以大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用為例，大學(xué)生不能僅停留在使用數(shù)據(jù)分析工具層面，更要理解如何通過分析消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶并制定個(gè)性化營(yíng)銷策略。在傳統(tǒng)行業(yè)向數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，大量工作需要深度運(yùn)用新技術(shù)優(yōu)化流程、提升效率。比如，引入物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)后，員工能夠運(yùn)用這些技術(shù)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化。這就要求大學(xué)生在學(xué)習(xí)與實(shí)踐中發(fā)展技術(shù)應(yīng)用能力，以滿足企業(yè)實(shí)際需求。最后，技術(shù)創(chuàng)新能力成為大學(xué)生不可或缺的素養(yǎng)。創(chuàng)新能力要求的產(chǎn)生，本質(zhì)上是數(shù)智化時(shí)代行業(yè)發(fā)展的內(nèi)在需求。新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期需要大量創(chuàng)新開拓，傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型也需借助創(chuàng)新突破瓶頸。大學(xué)生作為未來職場(chǎng)的主力軍，需要具備創(chuàng)新能力，能夠結(jié)合新技術(shù)創(chuàng)造新的產(chǎn)品、服務(wù)或商業(yè)模式，為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值，在快速變化的職業(yè)結(jié)構(gòu)中站穩(wěn)腳跟。

（二）跨界融合力：滿足跨界融合趨勢(shì)的實(shí)踐要求

大學(xué)生不應(yīng)局限于自己所學(xué)專業(yè)的單一學(xué)科知識(shí)，而要進(jìn)行跨學(xué)科知識(shí)融合，從而形成一種綜合性、多元化的知識(shí)體系。理工科背景的學(xué)生，除了具備扎實(shí)的技術(shù)能力，也應(yīng)適度涉及管理、市場(chǎng)營(yíng)銷等方向的基礎(chǔ)知識(shí)，發(fā)展面向市場(chǎng)的綜合思維能力。例如，在軟件開發(fā)過程中，學(xué)生可以從市場(chǎng)角度思考功能設(shè)計(jì)，使產(chǎn)品更加符合用戶需求并具備競(jìng)爭(zhēng)力。文科類學(xué)生則要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、編程等技能，提升數(shù)據(jù)處理與邏輯分析能力。大學(xué)生不僅要了解不同學(xué)科的基本知識(shí)，更應(yīng)具備將其整合、遷移與應(yīng)用的能力。例如，在參與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)自的實(shí)踐中，學(xué)生可在導(dǎo)師指導(dǎo)下，一方面協(xié)助搭建技術(shù)系統(tǒng)，另一方面結(jié)合對(duì)業(yè)務(wù)流程的理解，提出基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的改進(jìn)方案。這種過程中形成的“技術(shù)一業(yè)務(wù)”思維，正是跨界融合力的重要體現(xiàn)。為增強(qiáng)跨學(xué)科整合能力，大學(xué)生還應(yīng)積極參與校內(nèi)外各種實(shí)踐項(xiàng)目，包括企業(yè)實(shí)習(xí)、社會(huì)調(diào)研等。在實(shí)踐中將理論知識(shí)置于真實(shí)情境中檢驗(yàn)與應(yīng)用，進(jìn)而深化理解與適應(yīng)。在市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目中，學(xué)生可運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)設(shè)計(jì)問卷、采用數(shù)據(jù)分析工具處理反饋，再結(jié)合營(yíng)銷理論分析數(shù)據(jù)含義，提出面向?qū)嶋H的策略建議。通過這種“理論一工具一應(yīng)用”一體化的實(shí)踐路徑，學(xué)生逐步形成應(yīng)對(duì)多變就業(yè)環(huán)境的復(fù)合能力。

（三）價(jià)值錨定力：錨定人機(jī)協(xié)同場(chǎng)域中的價(jià)值坐標(biāo)系

當(dāng)前人機(jī)協(xié)作機(jī)制尚未完善，大學(xué)生亟須提升價(jià)值錨定力，在技術(shù)深度融入的工作環(huán)境中厘定人機(jī)邊界、理解技術(shù)邏輯、識(shí)別算法局限，并在復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化情境中做出理性決策，始終保持價(jià)值導(dǎo)向。在面對(duì)技能替代的挑戰(zhàn)時(shí)，大學(xué)生需要培養(yǎng)技術(shù)解釋能力。機(jī)器通常基于復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)模型執(zhí)行任務(wù)，大學(xué)生只有具備理解、解釋及運(yùn)用技術(shù)的能力，才能將機(jī)器的工作原理和結(jié)果清晰地向非技術(shù)人員闡述，使技術(shù)能夠更好地應(yīng)用。針對(duì)決策權(quán)轉(zhuǎn)移問題，大學(xué)生需進(jìn)行復(fù)雜環(huán)境下的非結(jié)構(gòu)化決策訓(xùn)練。在自動(dòng)化流程中，機(jī)器擅長(zhǎng)處理結(jié)構(gòu)化且規(guī)律性的決策任務(wù)。然而，在實(shí)際的工作場(chǎng)景中會(huì)出現(xiàn)各種難以用固定的模式或規(guī)則來處理的復(fù)雜情況，如應(yīng)急決策或市場(chǎng)變化時(shí)的企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整等。大學(xué)生通過訓(xùn)練非結(jié)構(gòu)化決策能力，可以在這些復(fù)雜環(huán)境中憑借對(duì)全局的洞察力以及對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)判，做出合理的決策。這樣不僅可以彌補(bǔ)機(jī)器決策的局限，還能維護(hù)人類智慧在復(fù)雜決策中的核心地位。在面對(duì)人機(jī)協(xié)作中的價(jià)值真空問題上，需培養(yǎng)大學(xué)生的情感連接能力。由于價(jià)值分配機(jī)制不完善，人機(jī)協(xié)作容易陷入價(jià)值真空。人所具備的情感連接能力，能夠在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中更好地理解他人需求、感受和動(dòng)機(jī)，促進(jìn)成員間的溝通與合作。在人機(jī)交互場(chǎng)景下，也能更好地理解用戶情感需求，為產(chǎn)品或服務(wù)賦予人文關(guān)懷，提升用戶體驗(yàn)，從而在人機(jī)協(xié)作中創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值，填補(bǔ)價(jià)值真空，讓人類的情感優(yōu)勢(shì)在數(shù)智時(shí)代發(fā)揮作用。

（四）自我管理力：應(yīng)對(duì)新興就業(yè)形態(tài)的不穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)

在工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的背景下，新就業(yè)形態(tài)將成為未來主流的就業(yè)模式，成為就業(yè)的“增長(zhǎng)極”13]。因此，大學(xué)生亟須構(gòu)建“學(xué)習(xí)一實(shí)踐一反思\"的閉環(huán)成長(zhǎng)體系，加強(qiáng)自我管理，以面對(duì)新就業(yè)形態(tài)帶來的沖擊。當(dāng)下知識(shí)更新速度加快，工作內(nèi)容持續(xù)更新，大學(xué)生需提升元學(xué)習(xí)能力，即具備“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)”的能力，這種能力強(qiáng)調(diào)對(duì)自身學(xué)習(xí)過程的覺察、調(diào)控與優(yōu)化，使個(gè)體能在新情境中快速識(shí)別學(xué)習(xí)目標(biāo)、選擇合適策略并高效達(dá)成任務(wù)[14]。在面對(duì)需要使用全新數(shù)據(jù)分析工具的工作任務(wù)時(shí)，具備元學(xué)習(xí)能力的大學(xué)生能主動(dòng)利用各種資源，盡快適應(yīng)崗位需求從而提升其工作表現(xiàn)力與崗位勝任力。靈活就業(yè)往往不設(shè)固定作息，任務(wù)來源分散，使得工作時(shí)間與空間界限日益模糊，對(duì)此，大學(xué)生需具備良好的時(shí)間管理能力以應(yīng)對(duì)高強(qiáng)度、多任務(wù)的工作要求。良好的時(shí)間管理能力不僅體現(xiàn)為合理分配工作與生活，還包括借助數(shù)智工具提升執(zhí)行力。大學(xué)生需要規(guī)劃每日工作任務(wù)，設(shè)定清晰的時(shí)間節(jié)點(diǎn)與優(yōu)先級(jí)，從而避免因任務(wù)堆積而降低完成質(zhì)量。在數(shù)智就業(yè)中，很多工作任務(wù)是通過平臺(tái)的算法來主導(dǎo)工作任務(wù)分配、績(jī)效評(píng)估等，可能會(huì)產(chǎn)生一些不穩(wěn)定、難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的情況，這就要求大學(xué)生具備較強(qiáng)的自我調(diào)節(jié)能力，提升心理韌性，在面對(duì)挫折時(shí)迅速調(diào)整心態(tài)理性分析問題，積極尋找解決辦法。

三、數(shù)智化時(shí)代大學(xué)生職業(yè)素養(yǎng)的培育路徑

（一）構(gòu)建數(shù)智技術(shù)動(dòng)態(tài)適配的教學(xué)框架

技術(shù)適配力是大學(xué)生有效應(yīng)對(duì)技術(shù)變革、勝任未來崗位的基礎(chǔ)。高校亟須構(gòu)建結(jié)構(gòu)合理、運(yùn)行高效的教學(xué)框架，提升大學(xué)生對(duì)數(shù)智技術(shù)的敏感度與應(yīng)變力。在設(shè)定教學(xué)目標(biāo)時(shí)，高校應(yīng)積極與行業(yè)前沿對(duì)接，借助企業(yè)調(diào)研、崗位畫像分析及校企合作平臺(tái)等手段，及時(shí)捕捉產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和人才需求變化，靈活調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)和課程內(nèi)容。例如，在人工智能、數(shù)字制造等專業(yè)中，應(yīng)強(qiáng)化學(xué)生在算法理解、系統(tǒng)部署、數(shù)據(jù)分析等方面的能力，提升目標(biāo)體系的前瞻性和適應(yīng)性。此外，高校也應(yīng)科學(xué)預(yù)測(cè)行業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ`活調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)。在教學(xué)內(nèi)容的構(gòu)建上，高校應(yīng)平衡知識(shí)的穩(wěn)定性與內(nèi)容更新的靈活性，既要保留專業(yè)基礎(chǔ)內(nèi)容夯實(shí)學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)，又可通過模塊化設(shè)計(jì)引人靈活更新的內(nèi)容模塊，及時(shí)融人新技術(shù)、新工具、新場(chǎng)景。在教學(xué)方法的改革上，高校應(yīng)注重理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合?？梢砸劳刑摂M仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)基地創(chuàng)建基于真實(shí)問題的教學(xué)場(chǎng)景，提升學(xué)生的技術(shù)遷移和問題解決能力。同時(shí)，鼓勵(lì)教師采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)、翻轉(zhuǎn)課堂、PBL等靈活的教學(xué)方式，以增強(qiáng)教學(xué)互動(dòng)性與適應(yīng)性。在教學(xué)評(píng)價(jià)體系上，應(yīng)構(gòu)建多維的綜合評(píng)價(jià)體系。傳統(tǒng)的終結(jié)性考試無法全面反映學(xué)生對(duì)技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。應(yīng)引入形成性評(píng)價(jià)，如階段性測(cè)試、項(xiàng)目展示、同行互評(píng)和教師反饋等，動(dòng)態(tài)追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展和能力發(fā)展，為技術(shù)適配力的持續(xù)提升提供精準(zhǔn)支持和激勵(lì)。

（二）打造契合跨界融合趨勢(shì)的協(xié)同育人模式

跨界生存、跨界共生已成為當(dāng)代人類的基本生存方式[15]，高校亟須更新人才培養(yǎng)理念，聯(lián)合社會(huì)各種力量，共同探索以跨界融合素養(yǎng)為核心的協(xié)同育人路徑，推動(dòng)學(xué)生在知識(shí)融合、能力整合與實(shí)踐應(yīng)用等方面實(shí)現(xiàn)整體提升。首先，可以通過課程設(shè)置幫助學(xué)生掌握更多不同領(lǐng)域的知識(shí)，擴(kuò)展其知識(shí)廣度。高校需關(guān)注新興崗位的發(fā)展要求，聯(lián)動(dòng)校內(nèi)各學(xué)科資源與行業(yè)企業(yè)力量，共同開發(fā)覆蓋“人工智能 + 醫(yī)療健康\"\"數(shù)字藝術(shù) + 人機(jī)交互\"等新興領(lǐng)域的“復(fù)合課程包”。課程設(shè)計(jì)圍繞企業(yè)真實(shí)問題展開，注重多學(xué)科知識(shí)的融合與知識(shí)應(yīng)用邏輯的整合。企業(yè)應(yīng)深度參與課程設(shè)計(jì)并提供一定教學(xué)資源，促進(jìn)學(xué)用對(duì)接。其次，高校聯(lián)合企業(yè)建立“學(xué)術(shù)導(dǎo)師 + 行業(yè)導(dǎo)師”的雙導(dǎo)師制。導(dǎo)師可在各自的領(lǐng)域給學(xué)生提供專業(yè)的指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐相結(jié)合。學(xué)術(shù)導(dǎo)師注重幫助學(xué)生夯實(shí)專業(yè)基礎(chǔ)與科研訓(xùn)練，行業(yè)導(dǎo)師通過開展主題工作坊、行業(yè)分享會(huì)等形式幫助學(xué)生了解行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)、崗位技能要求及企業(yè)運(yùn)作機(jī)制。同時(shí)，鼓勵(lì)跨專業(yè)雙導(dǎo)師帶領(lǐng)學(xué)生組隊(duì)參與企業(yè)真實(shí)命題任務(wù)，在探究問題的過程中引導(dǎo)學(xué)生將專業(yè)技能、組織協(xié)作與商業(yè)思維有機(jī)結(jié)合。最后，依托校企共建的實(shí)驗(yàn)室、實(shí)訓(xùn)基地和創(chuàng)新工坊，構(gòu)建覆蓋“校內(nèi)研習(xí)一校外實(shí)踐\"的一體化沉浸式協(xié)同實(shí)踐體系。融合虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等數(shù)智技術(shù)，進(jìn)一步拓展學(xué)習(xí)空間與實(shí)踐維度，使學(xué)生能夠在沉浸式環(huán)境中進(jìn)行高風(fēng)險(xiǎn)或高成本實(shí)驗(yàn)的虛擬操作，或在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中疊加虛擬信息完成任務(wù)模擬[1]。企業(yè)可同步提供真實(shí)項(xiàng)目、技術(shù)支持與現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)，使學(xué)生在仿真或?qū)嶋H工作場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)知識(shí)遷移與技能訓(xùn)練；同時(shí)，也可通過崗位模擬幫助學(xué)生全面理解崗位要求，提升其在職業(yè)環(huán)境中的適應(yīng)能力與實(shí)踐能力。

（三）創(chuàng)設(shè)人機(jī)協(xié)同的價(jià)值錨定訓(xùn)練系統(tǒng)

在人機(jī)協(xié)同逐漸成為主流工作模式的當(dāng)下，高校應(yīng)從系統(tǒng)性設(shè)計(jì)出發(fā)，構(gòu)建一個(gè)集認(rèn)知、判斷與實(shí)踐于一體的價(jià)值錨定訓(xùn)練系統(tǒng)，幫助大學(xué)生在快速發(fā)展的數(shù)智化環(huán)境中保持正確的價(jià)值取向，做出符合社會(huì)需求與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的合理決策。在認(rèn)知層面，高校應(yīng)開設(shè)相關(guān)課程，幫助學(xué)生理解人機(jī)關(guān)系，厘清人在認(rèn)知、執(zhí)行與決策中的功能定位，增強(qiáng)其對(duì)人機(jī)協(xié)作本質(zhì)與邊界的理性認(rèn)知，為后續(xù)的價(jià)值判斷打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。課程應(yīng)強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科融合，引入心理學(xué)、倫理學(xué)與社會(huì)學(xué)等理論視角，幫助學(xué)生建立多元的價(jià)值認(rèn)知框架。在判斷層面，可以采用案例教學(xué)法，聚焦自動(dòng)駕駛、算法推薦等典型場(chǎng)景中所涉及的倫理沖突與權(quán)責(zé)劃分，通過多元觀點(diǎn)的碰撞引導(dǎo)學(xué)生明確自身價(jià)值立場(chǎng)，增強(qiáng)其理性分析與決策能力。同時(shí)，借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與人機(jī)協(xié)同仿真平臺(tái)，營(yíng)造還原度高的情境化學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)生在處理復(fù)雜問題的過程中不斷檢驗(yàn)與優(yōu)化自己的價(jià)值判斷。在實(shí)踐層面，高校應(yīng)進(jìn)一步拓展學(xué)習(xí)空間，通過創(chuàng)新項(xiàng)目或“跨學(xué)科協(xié)作實(shí)驗(yàn)平臺(tái)\"等實(shí)踐載體，引導(dǎo)學(xué)生與企業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)、社會(huì)組織及社區(qū)用戶協(xié)同合作。在真實(shí)項(xiàng)目中，學(xué)生將面對(duì)角色定位、價(jià)值權(quán)衡與責(zé)任承擔(dān)等一系列現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，由此鍛煉其人文關(guān)懷意識(shí)、社會(huì)責(zé)任感與價(jià)值堅(jiān)守能力，最終實(shí)現(xiàn)其“認(rèn)知一判斷一行動(dòng)”一體化的價(jià)值

錨定力提升。

（四）構(gòu)筑風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)守向的彈性發(fā)展支持網(wǎng)絡(luò)擁有良好的自我管理力能夠幫助大學(xué)生更好地實(shí)現(xiàn)內(nèi)在成長(zhǎng)以及應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)。高校可以通過整合校內(nèi)教學(xué)、心理服務(wù)與職業(yè)發(fā)展資源，構(gòu)筑風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)導(dǎo)向彈性發(fā)展支持網(wǎng)絡(luò)，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)成長(zhǎng)。在認(rèn)知領(lǐng)域，高?？梢越柚悄軐W(xué)習(xí)平臺(tái)為學(xué)生提供自我學(xué)習(xí)與自我檢測(cè)的途徑。借助大數(shù)據(jù)分析和個(gè)人成長(zhǎng)檔案實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化推送與動(dòng)態(tài)調(diào)整，引導(dǎo)學(xué)生積極應(yīng)對(duì)知識(shí)快速更新的壓力。同時(shí)，可從校外引入具有專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的導(dǎo)師提供智力支持，幫助學(xué)生識(shí)別自身在學(xué)習(xí)過程中的障礙，優(yōu)化目標(biāo)設(shè)定和策略選擇。借助開展“學(xué)習(xí)策略工作坊\"的專題講座和學(xué)習(xí)小組討論等形式，從理論和實(shí)踐角度幫助系統(tǒng)提升學(xué)生的信息整合能力、反思能力與認(rèn)知效率。在行為層面，高校應(yīng)將時(shí)間管理技能訓(xùn)練融人日常教學(xué)和項(xiàng)自實(shí)踐，引導(dǎo)學(xué)生在壓力大、任務(wù)多的學(xué)習(xí)過程中合理分配時(shí)間和精力。教師可介紹實(shí)用的管理工具，例如柯維提出的“四象限法”，幫助學(xué)生學(xué)會(huì)區(qū)分任務(wù)的重要性與緊迫性，從而更科學(xué)地進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序；或借助“番茄工作法\"等方式，引導(dǎo)學(xué)生構(gòu)建高效、規(guī)律的專注機(jī)制。通過項(xiàng)目實(shí)踐與階段性復(fù)盤，學(xué)生能夠不斷調(diào)整行為節(jié)奏，在反復(fù)試錯(cuò)中培養(yǎng)更為成熟的任務(wù)執(zhí)行力和資源調(diào)動(dòng)能力。在情緒調(diào)節(jié)方面，提高自我管理與增強(qiáng)心理彈性密不可分。高校應(yīng)開設(shè)系統(tǒng)化的心理韌性發(fā)展課程，結(jié)合情緒調(diào)節(jié)訓(xùn)練、壓力情境模擬與復(fù)原力機(jī)制設(shè)計(jì)，為學(xué)生提供認(rèn)知重構(gòu)與情緒調(diào)適的實(shí)踐空間，增強(qiáng)其在面對(duì)失敗與挫折時(shí)的恢復(fù)力與心理強(qiáng)度。

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Components and Cultivation Paths of Collge Students’Professional Qualities in the Era of DigitalIntelligence

Yan GuangfenWang Hanying Yu Jing

[Abstract] Technological innovation and industrial transformation in the era of digital inteligence pose multidimensional challenges to college students’career development. This study focuses on four key challnges faced by students in employment： accelerated technological iteration leading to occupational restructuring，cross-sector integration driving the demand for interdisciplinary talents，human-machine collaboration shifting core job values，and new employment forms destabilizing traditional career paths.In response，four essential components of professional qualities are identified： technological adaptability， interdisciplinary integration， value anchoring ability，and self-management competence.To address the demands of digital-intelligent transformation，higher education institutions must construct flexible teaching frameWorksin line with technological evolution to enhance students’adaptability;establish colaborative education models to strengthen interdisciplinary capacity; design training systems for value anchoring in humanmachine collaboration to reinforce value-based judgment; and build resilience-oriented support networks to improve self-management skills.

[Keywords]era of digital intelligence; college students’professional qualities;accelerated technological iteration; cross-sector integration; human-machine collaboration

（欄目編輯：黃晶晶）