中圖分類號(hào)：G642

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.21.037

Research on the Construction of Accounting Teaching Teams in the Artificial Intelligence Era

ZHAOYuanyuan12，GAOHaitao3

（1. Asset Management Department， Anhui Science and Technology University， Chuzhou， Anhui 233100;2. Anhui Keyuan Technology Service Development Co.， LTD.， Chuzhou， Anhui 233100;： of Electrical and Electronic Engineering， Anhui Science and Technology University，Bengbu，Anhui 233000

AbstractThe continuous updating of artificial intellgence theories and the inovation and maturity of related technologies are driving the rapid development of accounting towards inteligence and management.The traditional curiculum system，teaching methods，and teams ofaccounting majors inuniversities cannot adapt to these changes and challenges.This article systematically analyzes the impactof artificial intellgence technology onaccounting teaching， research，and practice，and proposes atargetedconstruction planforaccounting teaching teams inthe eraofartificial intellgence.It provides new ideas for the construction of accounting teaching teams under the new situation， inorder to better cultivate versatile accounting professionals who can adapt to the new changes. Keywordsartificial intelligence; teaching team; accounting; talent development

人工智能技術(shù)通過(guò)模擬人類感知、學(xué)習(xí)、推理、決策等行為，對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行綜合分析和判斷，進(jìn)而幫助人們高效解決實(shí)際問題。人工智能是當(dāng)今世界各國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)領(lǐng)域，是決定各國(guó)能否站在未來(lái)世界科技高峰的革命性技術(shù)，中國(guó)、美國(guó)等國(guó)家紛紛制定各自的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，尤其是中國(guó)DeepSeek開源大模型的出現(xiàn)更是將人工智能競(jìng)爭(zhēng)推向了新高度。

會(huì)計(jì)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中不可或缺的基礎(chǔ)性工作，也是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的核心，為企業(yè)提供財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量等信息，涉及財(cái)務(wù)報(bào)表編制、成本控制、稅務(wù)申報(bào)、財(cái)務(wù)分析及管理等職能。人工智能的出現(xiàn)與飛速進(jìn)步正在深刻地影響著各行各業(yè)，推動(dòng)著各領(lǐng)域的變革，這種變革甚至是顛覆性的，一些傳統(tǒng)行業(yè)可能在此過(guò)程中很快走向消亡。會(huì)計(jì)領(lǐng)域也不可避免地正在受到?jīng)_擊[-，如財(cái)務(wù)報(bào)表編制、憑證錄入、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析等基礎(chǔ)性工作正在被人工智能工具替代，因此，“人工智能 + 會(huì)計(jì)\"將是未來(lái)會(huì)計(jì)工作的主題，推動(dòng)著高校會(huì)計(jì)教學(xué)改革和圍繞該改革而進(jìn)行的教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。

1人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響

建設(shè)一支優(yōu)秀的會(huì)計(jì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)，認(rèn)識(shí)到新技術(shù)尤其是人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響是必要的。人工智能大語(yǔ)言模型具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、特征提取與學(xué)習(xí)、語(yǔ)義推理、文本生成等能力，為會(huì)計(jì)從業(yè)人員進(jìn)行科學(xué)研究、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和管理、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、稅務(wù)規(guī)范性判斷、財(cái)務(wù)知識(shí)學(xué)習(xí)與授課等提供了新的推力。接下來(lái)從會(huì)計(jì)研究、會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)、企業(yè)財(cái)務(wù)工作等方面討論受人工智能技術(shù)的影響。

1.1人工智能對(duì)會(huì)計(jì)研究的影響

人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高會(huì)計(jì)研究人員的研究效率，并為其提供新的研究方法。學(xué)術(shù)論文的寫作起點(diǎn)是問題或觀點(diǎn)的提出，進(jìn)而是文章的構(gòu)思、方法的應(yīng)用、語(yǔ)言的組織等。大語(yǔ)言模型，如DeepSeek、GPT等[3-4]，能夠幫助研究人員搜索海量會(huì)計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)，梳理研究成果，推薦研究方向和創(chuàng)意；在問題的研究階段，大語(yǔ)言模型可以高效讀取并清洗企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，利用其對(duì)自然語(yǔ)言的理解能力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、高效標(biāo)注，提升數(shù)據(jù)分析效率。陳宋生等通過(guò)向GPT大模型提問的方式對(duì)萬(wàn)科集團(tuán)2003年的年報(bào)進(jìn)行了關(guān)鍵信息提取，獲得了所關(guān)心季度的主要財(cái)務(wù)指標(biāo)[。會(huì)計(jì)研究人員在研究過(guò)程中，也可以根據(jù)自己的研究目標(biāo)構(gòu)建自己的會(huì)計(jì)專用大模型，以便更好地讀取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。專業(yè)模型可以更好地理解會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)語(yǔ)言，更適宜處理復(fù)雜的財(cái)務(wù)任務(wù)，也可以與財(cái)務(wù)舞弊檢測(cè)、審計(jì)質(zhì)量、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)分析等研究領(lǐng)域相結(jié)合，幫助人們進(jìn)行財(cái)務(wù)監(jiān)管、提升審計(jì)質(zhì)量及進(jìn)行投資分析和決策等。此外，人工智能知識(shí)圖譜是表征不同信息實(shí)體及其相互關(guān)系的一種網(wǎng)絡(luò)性結(jié)構(gòu)，構(gòu)建會(huì)計(jì)知識(shí)圖譜有利于彌補(bǔ)大語(yǔ)言模型幻覺、決策黑箱等方面的不足，提升大語(yǔ)言模型在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的布置質(zhì)量。

1.2人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響

人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用使得從事記賬、核算等基礎(chǔ)工作的會(huì)計(jì)人員進(jìn)一步過(guò)剩，大量從事基礎(chǔ)工作的會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)，因此會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)需要與時(shí)俱進(jìn)，進(jìn)行轉(zhuǎn)型。但目前部分高校的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)停留在傳統(tǒng)知識(shí)的傳授和能力的培養(yǎng)，已經(jīng)跟不上社會(huì)對(duì)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的需求步伐。改變這種被動(dòng)局面就需要高校在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才過(guò)程中，改革現(xiàn)有人才培養(yǎng)方案，調(diào)整課程體系和知識(shí)結(jié)構(gòu)，更新教學(xué)手段，并組建與之相適應(yīng)的教學(xué)團(tuán)隊(duì)。

1.3人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)工作的影響

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生了積極影響。人工智能技術(shù)能夠自動(dòng)對(duì)發(fā)票進(jìn)行接收、分析和歸類；自主提取ERP系統(tǒng)的電子財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并根據(jù)財(cái)務(wù)規(guī)則錄入、分析、復(fù)核財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或賬單，甚至根據(jù)專業(yè)模型自主預(yù)測(cè)市場(chǎng)規(guī)律、財(cái)務(wù)趨勢(shì)、投資回報(bào)等，科學(xué)配置財(cái)務(wù)預(yù)算和資源，降低人力參與度、提升財(cái)務(wù)管理效率。在財(cái)務(wù)稽查方面，通過(guò)人工智能算法深度分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化稽核策略可以顯著提高稽查的效率和準(zhǔn)確性，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)人力稽查存在的依賴人工經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)量少、人為主觀因素影響等不足，效率提高 90% ，推動(dòng)財(cái)務(wù)稽查工作向智能化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

人工智能技術(shù)在提升財(cái)務(wù)工作效率的同時(shí)也帶來(lái)一些新的挑戰(zhàn)。一些財(cái)務(wù)報(bào)表和其他會(huì)計(jì)文件可以由人工智能技術(shù)輕松生成，且其文字邏輯、數(shù)據(jù)關(guān)系等均符合財(cái)務(wù)規(guī)則，但這些有可能是受人惡意控制而編造生成的虛假文件。同理，自動(dòng)生成的圖像、聲音等與虛假文件一樣為財(cái)務(wù)審計(jì)或稽查工作帶來(lái)了困難，幫助企業(yè)和個(gè)人逃避責(zé)任。管控人工智能在財(cái)務(wù)工作中的系列倫理問題，維護(hù)財(cái)務(wù)安全是智能財(cái)務(wù)發(fā)展過(guò)程中的主要挑戰(zhàn)。

2人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)及其建設(shè)目標(biāo)

會(huì)計(jì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)是根據(jù)人才培養(yǎng)方案和知識(shí)體系設(shè)立的教學(xué)組織形式，旨在更好地落實(shí)人才培養(yǎng)方案，高質(zhì)量地完成人才培養(yǎng)目標(biāo)，培養(yǎng)出卓越的人才。教學(xué)團(tuán)隊(duì)一般由兩個(gè)以上的教師組成，根據(jù)團(tuán)隊(duì)具體職能定位和建設(shè)目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)可大可小。團(tuán)隊(duì)成員之間可以相互學(xué)習(xí)、討論、研究和制定教學(xué)活動(dòng)方案，讓教學(xué)效果最大化。

人工智能背景下會(huì)計(jì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)可借鑒傳統(tǒng)優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，從團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)、團(tuán)隊(duì)能力等方面進(jìn)行全方位建設(shè)，推進(jìn)改革、提高教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)出符合社會(huì)需求新趨勢(shì)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

3人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)方案

3.1團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)建設(shè)

會(huì)計(jì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)初期，首先要考慮到團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)的完善、互補(bǔ)性，包括團(tuán)隊(duì)成員學(xué)歷層次、年齡結(jié)構(gòu)、職稱分布、知識(shí)結(jié)構(gòu)和團(tuán)隊(duì)領(lǐng)頭人狀況等。其中，學(xué)歷層次、年齡結(jié)構(gòu)、職稱分布理想情況下呈現(xiàn)階梯式布局；團(tuán)隊(duì)成員知識(shí)結(jié)構(gòu)需要考慮到每位成員所授課程、教學(xué)方向、科研方向、知識(shí)結(jié)構(gòu)改善潛力等；團(tuán)隊(duì)領(lǐng)頭人一般選用在會(huì)計(jì)領(lǐng)域具有影響力且富有改革精神的教師，綜合考慮師德高尚、專業(yè)素質(zhì)過(guò)硬、教學(xué)能力突出、與時(shí)俱進(jìn)、有發(fā)展眼光、具有管理才能和自愿奉獻(xiàn)精神等的教師。

3.2團(tuán)隊(duì)適應(yīng)能力提升

隨著人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中得到迅速得到應(yīng)用，該領(lǐng)域面臨著一個(gè)巨大挑戰(zhàn)，即懂人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)專業(yè)復(fù)合型人才嚴(yán)重匱乏，這包括企業(yè)從業(yè)會(huì)計(jì)人員和高校會(huì)計(jì)師資，其重點(diǎn)在于缺少?gòu)?fù)合型會(huì)計(jì)師資，進(jìn)而影響復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)。因此，新型會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)建設(shè)需要重點(diǎn)加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)成員對(duì)新興技術(shù)適應(yīng)能力的提升。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用日益成熟和完善，迫使會(huì)計(jì)從業(yè)人員由傳統(tǒng)基礎(chǔ)性工作向自動(dòng)化、智能化和財(cái)務(wù)管理方向轉(zhuǎn)型，團(tuán)隊(duì)成員個(gè)人會(huì)計(jì)綜合知識(shí)結(jié)構(gòu)也需要先行一步實(shí)現(xiàn)快速調(diào)整，可以通過(guò)以下幾個(gè)方面實(shí)施，以促進(jìn)團(tuán)隊(duì)教師綜合教學(xué)能力提升，改善團(tuán)隊(duì)成員各體系結(jié)構(gòu)，使團(tuán)隊(duì)建設(shè)進(jìn)入良性循環(huán)。

3.2.1加強(qiáng)新形勢(shì)下的教學(xué)研究和企業(yè)交流，促進(jìn)智能會(huì)計(jì)教學(xué)能力和教學(xué)效果提升

人工智能技術(shù)的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)的教學(xué)方式方法和授課內(nèi)容，高校可以通過(guò)統(tǒng)一組織團(tuán)隊(duì)成員參加新型智能教學(xué)工具和新型智能化財(cái)務(wù)軟件應(yīng)用等方面的培訓(xùn)，并參加相應(yīng)的探討和交流，在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教學(xué)和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)實(shí)踐能力基礎(chǔ)上，更新理論儲(chǔ)備和操作技能，不斷提升新興知識(shí)掌握水平。

選派教師赴其他企事業(yè)單位進(jìn)行智能會(huì)計(jì)相關(guān)崗位實(shí)踐鍛煉，將理論知識(shí)與最前端實(shí)用性技術(shù)應(yīng)用相結(jié)合，改善高校教師會(huì)計(jì)教學(xué)知識(shí)與企事業(yè)會(huì)計(jì)行業(yè)實(shí)際需求脫離的狀態(tài)。深入開展校企交流，讓團(tuán)隊(duì)成員從企事業(yè)一線崗位獲取一手需求信息，發(fā)現(xiàn)矛盾點(diǎn)，這種以就業(yè)市場(chǎng)為導(dǎo)向倒逼課程體系改革和授課內(nèi)容調(diào)整的方法，更能促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員人才培養(yǎng)能力提升。讓教學(xué)研究和科學(xué)研究課題扎根于實(shí)際，以擴(kuò)展教師研究視野和研究領(lǐng)域，提高研究水平的同時(shí)，反哺團(tuán)隊(duì)成員培養(yǎng)新型人才的能力。

3.2.2促進(jìn)團(tuán)隊(duì)教師交叉領(lǐng)域研究和應(yīng)用能力提升，培養(yǎng)復(fù)合型師資

人工智能大模型等在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用使機(jī)器學(xué)習(xí)新技術(shù)與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)進(jìn)行了深度融合，甚至顛覆了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)認(rèn)知，原來(lái)的會(huì)計(jì)教學(xué)內(nèi)容和模式變得不再那么有效。面對(duì)這種新的變革，教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)過(guò)程中成員必須充分發(fā)揮個(gè)人能動(dòng)性，努力提高深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化算法、數(shù)據(jù)挖掘分析及決策等新領(lǐng)域知識(shí)學(xué)習(xí)和研究力度，掌握其他領(lǐng)域新技術(shù)，將其與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)聯(lián)系起來(lái)，理解其在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用原理、規(guī)律及特征，并開展交叉性理論和應(yīng)用課題研究，建強(qiáng)團(tuán)隊(duì)復(fù)合型師資。

3.2.3提升職業(yè)道德修養(yǎng)和職業(yè)操守

作為高校教師，首先要有良好的師德修養(yǎng)；作為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)者，需要誠(chéng)實(shí)守信、廉潔自律。人工智能新技術(shù)的出現(xiàn)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)安全等帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，高校會(huì)計(jì)專業(yè)教師同樣也是會(huì)計(jì)從業(yè)人員，要不斷提升自己面對(duì)這種新型挑戰(zhàn)的能力。首先，在加強(qiáng)傳統(tǒng)職業(yè)道德修養(yǎng)的同時(shí)，要學(xué)習(xí)新技術(shù)在倫理道德方面出現(xiàn)的新問題，如人工智能幻覺等，提高防范意識(shí)；其次，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)成員主動(dòng)強(qiáng)化財(cái)務(wù)信息安全防控能力，具備應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的不端行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)智慧財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)異常操作和潛在風(fēng)險(xiǎn)，提升新形勢(shì)下財(cái)務(wù)管理、稽查和審計(jì)能力，確保財(cái)務(wù)安全。

4結(jié)語(yǔ)

人工智能等新技術(shù)也是社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物，對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻影響，社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域人才的能力需求也有了新變化，為滿足社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才新的需求，必須推動(dòng)會(huì)計(jì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的提升。本文系統(tǒng)分析了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響，研究了新形勢(shì)下高校會(huì)計(jì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)目標(biāo)和方案，旨在更好地滿足社會(huì)對(duì)新型會(huì)計(jì)人才的需求。

*通信作者：高海濤

★基金項(xiàng)目：安徽省教育教學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“人工智能國(guó)家戰(zhàn)略背景下AI融入應(yīng)用型大學(xué)專業(yè)有效路徑探索與實(shí)踐\"（2021JYXM0313）；安徽科技學(xué)院教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“孝文化融入職業(yè)生涯規(guī)劃課堂的探索與實(shí)踐”（XJ2024226）。

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