摘要：長江三角洲（簡稱“長三角”）區(qū)域一體化具有極大的區(qū)域帶動和示范作用，共建“數(shù)字長三角”是其一體化發(fā)展的重要內(nèi)容?；谡呶谋玖炕椒?gòu)建長三角區(qū)域一體化指標，遵循創(chuàng)新力社會理論的分析框架，探索區(qū)域一體化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響及作用機制。研究發(fā)現(xiàn)，長三角一體化能夠顯著激發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動力；長三角一體化具有省內(nèi)異地化效應(yīng)和省外異地化效應(yīng)，省內(nèi)異地化效應(yīng)更為顯著。機制分析顯示，長三角一體化通過與創(chuàng)新要素流動、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化和經(jīng)濟政策不確定性感知相調(diào)節(jié)，促進了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。進一步研究發(fā)現(xiàn)，先發(fā)優(yōu)勢與后發(fā)優(yōu)勢的不同導(dǎo)致長三角一體化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能效果呈現(xiàn)顯著差異。因此，應(yīng)完善區(qū)域創(chuàng)新機制，建立分工完善的產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈和供應(yīng)鏈，注重省份間區(qū)域一體化建設(shè)的聯(lián)動性，構(gòu)建完善的創(chuàng)新力社會并出臺具有針對性的區(qū)域發(fā)展政策。

關(guān)鍵詞：區(qū)域一體化；創(chuàng)新力社會；數(shù)字經(jīng)濟；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；長三角；市場分割

文獻標識碼：A" " " 文章編號：1002-2848-2025（04）-0097-16

一、問題提出

數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，已成為推進中國式現(xiàn)代化進程的重要力量。黨的二十大報告指出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。企業(yè)作為國民經(jīng)濟中最活躍的微觀主體，是穩(wěn)增長、促就業(yè)、保民生的關(guān)鍵力量。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了企業(yè)經(jīng)濟效益，不僅提高了專業(yè)化分工水平，還促進了人力資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級[1-2]；另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進了企業(yè)管理效率的提升，推動了商業(yè)模式的突破性發(fā)展，在企業(yè)業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)變革上均有顯著體現(xiàn)[3]。然而，埃森哲發(fā)布的《2023中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告披露，只有2%的中國企業(yè)開啟了全面且持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，22%的企業(yè)正在進行數(shù)字化局部轉(zhuǎn)型。許多企業(yè)由于缺乏數(shù)字化技術(shù)和人才儲備，尚未制定清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃與行動策略。政府通過財政補貼[4]、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[5]等措施，能夠在一定程度上緩解企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化資源的短缺。在開放環(huán)境下，外部資源的市場化導(dǎo)入對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮著重要作用。然而，要素市場分割不僅增加了勞動和資本等傳統(tǒng)要素跨區(qū)域流動的障礙，還導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素在區(qū)域、部門和行業(yè)之間形成壁壘，甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)壟斷現(xiàn)象[6]，這在一定程度上抑制了技術(shù)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)與數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)。

推動區(qū)域一體化發(fā)展是彌合市場分割的有效手段。其核心思想是通過創(chuàng)新性的政策改革，實現(xiàn)資源的自由流通與要素的充分流動，消除地方保護與行政壁壘，促進區(qū)域治理從分散走向整合。這一轉(zhuǎn)變不僅體現(xiàn)為要素市場與產(chǎn)品市場的深化統(tǒng)一，還體現(xiàn)為經(jīng)濟政策等領(lǐng)域的高度融合。區(qū)域一體化對經(jīng)濟發(fā)展與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。在要素市場層面，區(qū)域一體化通過規(guī)模經(jīng)濟降低投資風(fēng)險，增強要素的流動性，帶來更高的投資[7]。在技術(shù)創(chuàng)新層面，區(qū)域一體化通過消除商品、人員、資本的跨區(qū)域流動障礙，破除市場分割，進而激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新[8]。在知識溢出層面，區(qū)域一體化強化了城市網(wǎng)絡(luò)的外部性，通過降低匹配和交易成本，促進知識擴散和技術(shù)溢出[9]。企業(yè)數(shù)字化不僅具有傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型的技術(shù)創(chuàng)新特征，還具備更為復(fù)雜的數(shù)智化和網(wǎng)絡(luò)化特質(zhì)。區(qū)域一體化發(fā)展能否促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型？從經(jīng)濟活躍度、開放程度與創(chuàng)新能力等角度來看，長江三角洲（以下簡稱“長三角”）均是發(fā)展先進的地區(qū)。政府積極推進長三角一體化發(fā)展，并高度重視其在全國區(qū)域一體化發(fā)展中的示范作用。2019年發(fā)布的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》中，“共同打造數(shù)字長三角”單列一章，建設(shè)長三角工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和信息基礎(chǔ)設(shè)施、推動重點領(lǐng)域智慧應(yīng)用在長三角地區(qū)的普及等均是政府關(guān)注的重要內(nèi)容。長三角擁有眾多“雙一流”高校、國家重點實驗室和工程研究中心，其規(guī)模占全國的1/4，優(yōu)質(zhì)的教育資源與科研力量為長三角一體化發(fā)展提供了強大支撐。同時，長三角的集成電路和軟件信息服務(wù)業(yè)備受重視且規(guī)模龐大，分別占全國市場1/2和1/3，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在新興數(shù)字技術(shù)的支持下正經(jīng)歷著深刻變革[①]。毫無疑問，長三角是研究區(qū)域一體化發(fā)展與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)系的天然觀察對象。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一項復(fù)雜性創(chuàng)新行為，不僅受企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化資源與技術(shù)儲備的影響，還依賴外部社會創(chuàng)新力的輻射與導(dǎo)入。區(qū)域一體化能夠推動形成更加有效的創(chuàng)新力社會。特維德[10]在其研究中指出，創(chuàng)新力社會的構(gòu)建離不開5個核心要素：個體單元、共同記憶、有效網(wǎng)絡(luò)、變革驅(qū)動和競爭。長三角擁有眾多具有創(chuàng)新活力的企業(yè)個體單元和儒家文化聯(lián)通的共同記憶，具備創(chuàng)新力社會所需的前兩大要素。區(qū)域一體化作為外部導(dǎo)入的政策力量，能夠通過強化有效網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、變革驅(qū)動效應(yīng)和競爭效應(yīng)，增強后三大要素的機制作用，進而促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面，實施區(qū)域一體化政策之后，創(chuàng)新要素能夠在更大的市場規(guī)模中跨區(qū)域配置，促使企業(yè)個體單元在更有效的網(wǎng)絡(luò)中增進交流，實現(xiàn)知識外溢和技術(shù)創(chuàng)新；另一方面，區(qū)域一體化關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，促使外部環(huán)境的硬件基礎(chǔ)設(shè)施不斷改善，在開放包容的環(huán)境中激發(fā)創(chuàng)新思維的碰撞。從競爭的角度來看，區(qū)域一體化在擴大潛在市場規(guī)模的同時，還具有消除壟斷的功能，釋放經(jīng)濟政策不確定性感知的競爭效應(yīng)，進而促進企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新。基于此，本文以創(chuàng)新力社會理論為研究框架，探討長三角一體化如何影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

本文的邊際貢獻有三點。第一，區(qū)域一體化的核心是經(jīng)濟政策等領(lǐng)域逐步實現(xiàn)深化統(tǒng)一，因此本文選擇國家級、省級和地級市政策文本作為核心解釋變量數(shù)據(jù)來源，通過政策文本量化方法衡量區(qū)域一體化。這與使用綜合指標、產(chǎn)品市場分割指數(shù)等作為代理變量的研究方法有所區(qū)別，擴展了區(qū)域一體化的研究方法。第二，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項高創(chuàng)新性活動，推動區(qū)域內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要提升全社會創(chuàng)新力?；诖?，本文采用特維德的創(chuàng)新力社會理論研究框架，圍繞“個體單元—共同記憶—有效網(wǎng)絡(luò)—變革驅(qū)動—競爭”這一框架，闡釋區(qū)域一體化發(fā)展與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論機理。第三，探討不同的企業(yè)屬性和環(huán)境因素導(dǎo)致的政策效果差異，并從先發(fā)優(yōu)勢與后發(fā)優(yōu)勢的角度分析差異產(chǎn)生的原因，為借助區(qū)域一體化政策促進企業(yè)數(shù)字化水平的收斂提供政策參考。

二、政策背景與理論分析

（一）政策背景

長三角一體化的有關(guān)政策可以追溯到1982年發(fā)布的第六個五年計劃，中央提出建立以上海為中心的長三角經(jīng)濟區(qū)。2008年以前的區(qū)域合作以小范圍合作和民營企業(yè)的推動為主，缺乏國家行政力量的支持。直至2008年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于進一步推進長江三角洲地區(qū)改革開放和經(jīng)濟社會發(fā)展的指導(dǎo)意見》，長三角一體化才正式上升到國家戰(zhàn)略高度，并進入快節(jié)奏發(fā)展階段。2010年，《長江三角洲地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》發(fā)布，同年長江三角洲城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)會的會員城市從16個擴至22個。2013年，長江三角洲城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)會第十三次會議在合肥召開，會員城市增加至30個。2018年，《長三角地區(qū)一體化發(fā)展三年行動計劃》發(fā)布，長江三角洲城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)會進一步擴容，涵蓋安慶、池州等34個城市。2019年，《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》印發(fā)，將滬、蘇、浙、皖全域納入規(guī)劃范圍，規(guī)劃內(nèi)容擴展至公共服務(wù)、環(huán)境保護、基礎(chǔ)設(shè)施等多個領(lǐng)域，長江三角洲城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)會也由最初的小范圍區(qū)域合作擴大為41個城市全部參與的中心領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)。綜上所述，長江三角洲城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)會的擴容貫穿于長三角一體化的全過程。憑借高效的組織結(jié)構(gòu)和科學(xué)的運營模式，長江三角洲城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)會已成為長三角各項事務(wù)的主要領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)。因此，依據(jù)長江三角洲城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)會的會員城市來劃定長三角一體化的地域范圍，得到了各方的廣泛認可，如表1所示。

（二）理論分析與研究假設(shè)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與社會創(chuàng)新力密切相關(guān)。社會創(chuàng)新力表現(xiàn)為社會成員在面對挑戰(zhàn)時，通過創(chuàng)造性的方法和思路來解決社會問題、改進社會生產(chǎn)和服務(wù)的能力。強大的社會創(chuàng)新力在推動社會群體的數(shù)字技術(shù)迭代升級方面具有潛在價值，從而可能為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有利的基礎(chǔ)條件[11]。社會成員通過互動交流與代際傳遞，將創(chuàng)新的方法與經(jīng)驗在社會群體中傳播與放大，這是創(chuàng)新力社會演進的典型表現(xiàn)。區(qū)域一體化作為跨行政區(qū)劃的制度演進過程，其核心特征體現(xiàn)為行政單元間通過改革，清除阻礙資源和要素流動的體制障礙，實現(xiàn)區(qū)域開放合作和充分競爭。相關(guān)研究表明，區(qū)域一體化不僅能夠促進創(chuàng)新要素有序流動和合理配置，而且能夠通過規(guī)模效應(yīng)推動區(qū)域整體的產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)進步[12]。這種制度變遷與創(chuàng)新力社會建構(gòu)之間的潛在契合性，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究提供了新的觀察維度?；诖?，本文從創(chuàng)新力社會的角度出發(fā)，探討區(qū)域一體化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機制。

特維德認為，只有當一個系統(tǒng)同時擁有個體單元、共同記憶、有效網(wǎng)絡(luò)、變革驅(qū)動、競爭這5個要素時，才能形成創(chuàng)新力社會。個體單元能夠產(chǎn)生獨特的想法和解決方案，微觀層面的個體單元越小、數(shù)量越多，整體的創(chuàng)新力就越能得到顯著提升。此外，個體單元還需要一套標準代碼來記錄成功的經(jīng)驗信息，并通過不斷復(fù)制使得“成功”的經(jīng)驗沿著代際傳遞，這就是“共同記憶”。有效網(wǎng)絡(luò)則是指個體單元交流互通的網(wǎng)絡(luò)體系，更緊密的網(wǎng)絡(luò)體系能夠拉進彼此的聯(lián)系，加快進步的速度。變革驅(qū)動是指外部環(huán)境或內(nèi)在條件發(fā)生系統(tǒng)性變化，促使個體單元行為模式發(fā)生變革的過程。競爭則是在資源有限的情況下，兩個或多個個體單元為了獲得優(yōu)勢地位而試圖超越對方的過程[10]。

數(shù)量眾多的國家級專精特新“小巨人”企業(yè)和繁榮的儒家文化，表明長三角擁有較為優(yōu)越的個體單元與共同記憶要素。一方面，長三角前五批國家級專精特新“小巨人”企業(yè)達4 192家，約占全國的1/3，規(guī)模龐大的個體單元為構(gòu)筑創(chuàng)新力社會奠定了微觀基礎(chǔ)。另一方面，文化在社會中具有深遠影響，并潛移默化地塑造各具特色的政治和經(jīng)濟體制[13]。儒家文化價值體系中蘊含的重視教育、知識和人才，以及義利觀和“誠信”思想，均有助于激發(fā)創(chuàng)新變革[14]。自兩宋以來，南孔儒學(xué)推動了長三角地區(qū)的文化繁榮[15]。據(jù)《中國書院辭典》統(tǒng)計，長三角儒家書院占全國總量的18.24%，儒家文化作為“共同記憶”，成為長三角創(chuàng)新力社會的重要組成部分。以上分析表明，長三角具備創(chuàng)新力社會所需的個體單元與共同記憶要素。本文將理論分析的重點放置于后三種要素中，闡釋區(qū)域一體化如何通過增強有效網(wǎng)絡(luò)、變革驅(qū)動、競爭三種要素的效力，構(gòu)筑更加強大的創(chuàng)新力社會，并促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。基于此，本文提出如下研究假說：

H1：區(qū)域一體化能夠促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

區(qū)域一體化的發(fā)展加速創(chuàng)新要素流動，強化有效網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，進而促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先，有效網(wǎng)絡(luò)能夠促進商品、要素和理念的交換與互動，使個體單元接觸到更多產(chǎn)品與理念，創(chuàng)新設(shè)計空間由此迅速擴張。其次，區(qū)域一體化的發(fā)展能夠強化有效網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。一方面，區(qū)域一體化打破市場分割，擴大市場。長三角城市群經(jīng)過多次擴展，吸引邊緣城市參與生產(chǎn)分工與合作，各類創(chuàng)新要素獲得更多跨區(qū)域流動與落地生產(chǎn)的機會。另一方面，區(qū)域一體化增強城市間的聯(lián)系、依賴和協(xié)同，使得繁雜的交易、協(xié)商等中間環(huán)節(jié)被省略[16]，微觀經(jīng)濟主體可突破區(qū)域邊界，獲取個性化、差異化和多樣化的要素。因此，區(qū)域一體化的發(fā)展能夠推動創(chuàng)新要素在更廣闊的空間尺度上配置，提高創(chuàng)新要素與企業(yè)需求之間的匹配效率，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；诖耍疚奶岢鋈缦卵芯考僬f：

H2：區(qū)域一體化通過加速創(chuàng)新要素流動，強化有效網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

區(qū)域一體化的發(fā)展加速基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強化變革驅(qū)動效應(yīng)，進而促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從變革驅(qū)動的定義來看，外部環(huán)境或內(nèi)在條件的系統(tǒng)性變化會促使個體單元行為模式發(fā)生變革[10]。區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的完善同樣會觸發(fā)變革驅(qū)動效應(yīng)，推動形成公平、開放與包容的新環(huán)境，在更大范圍內(nèi)激發(fā)創(chuàng)新思維的碰撞與科學(xué)研究的深入發(fā)展。研究表明，基礎(chǔ)設(shè)施資本存量的增加能夠帶來規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)與交易成本節(jié)約效應(yīng)，從而激勵企業(yè)在長期生產(chǎn)中擴大研發(fā)投入[17]。在區(qū)域一體化發(fā)展層面，區(qū)域內(nèi)政府在“蒂伯特選擇”機制的調(diào)節(jié)下，往往傾向于有策略地提升基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，吸引外部創(chuàng)新要素、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)入駐[18]，并通過區(qū)域一體化的循環(huán)積累效應(yīng)，最終實現(xiàn)增強區(qū)域創(chuàng)新力，提升企業(yè)數(shù)字化水平?；诖?，本文提出如下研究假說：

H3：區(qū)域一體化通過提升基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強化變革驅(qū)動效應(yīng)，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

區(qū)域一體化的發(fā)展增強企業(yè)對經(jīng)濟政策不確定性的感知，強化競爭效應(yīng)，進而促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。經(jīng)濟政策不確定性是指企業(yè)在經(jīng)濟政策制定、實施及其變動過程中，對政策時間安排、具體內(nèi)容及其影響具有不確定性的主觀感受[19]。當企業(yè)面臨經(jīng)濟政策的不確定性時，往往需要通過調(diào)整投資策略和加快學(xué)習(xí)速度等方式，以適應(yīng)外部環(huán)境變化。經(jīng)濟政策不確定性可能會加劇市場風(fēng)險，促使企業(yè)加快創(chuàng)新以擺脫風(fēng)險[20]。顧夏銘等[21]研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟政策不確定性具有選擇效應(yīng)：市場競爭越激烈，企業(yè)對經(jīng)濟環(huán)境越敏感，越傾向于進行研發(fā)創(chuàng)新。一方面，區(qū)域一體化拓展了市場規(guī)模，使企業(yè)接觸到比以往更多的競爭對手，從而促使市場競爭更加充分；另一方面，區(qū)域一體化有助于破除地方行政性壟斷，推動公平競爭，在長三角一體化相關(guān)政策中，關(guān)于完善產(chǎn)權(quán)保護、市場準入、公平競爭、社會信用等市場經(jīng)濟制度的規(guī)定比比皆是?；诖耍疚奶岢鋈缦卵芯考僬f：

H4：區(qū)域一體化通過增強企業(yè)對經(jīng)濟政策不確定性的感知，強化競爭效應(yīng)，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

鑒于2008年長三角一體化上升為國家戰(zhàn)略，本文選取2008—2021年辦公地址在長三角地區(qū)的滬深A(yù)股上市企業(yè)為研究樣本，并對原始數(shù)據(jù)進行如下處理：剔除所有ST及*ST樣本；剔除數(shù)據(jù)缺失樣本；對所有連續(xù)型變量在1%和99%分位水平進行縮尾處理。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)來源于對企業(yè)年報的文本挖掘和關(guān)鍵詞提取；長三角一體化指標所需的政策文件來自國務(wù)院及各部委官網(wǎng)、長三角地區(qū)三省一市的省級及地級市政府官網(wǎng)、北大法寶法律法規(guī)庫及國家法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫等，所搜集的政策文本全部屬于長三角地區(qū)范疇；其他企業(yè)層面及地區(qū)層面的控制變量數(shù)據(jù)來自于國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫。

（二）變量定義

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

本文參考吳非等[11]的研究方法，使用企業(yè)年報中與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞數(shù)量來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。

2.長三角一體化

本文借鑒彭紀生等[22]的政策文本量化方法，構(gòu)建包含政策目標、政策措施、政策反饋和政策力度4個維度的政策文本量化模型，并據(jù)此計算政策文本得分，作為長三角一體化的代理變量。在政策來源網(wǎng)站以“長三角一體化”為關(guān)鍵詞進行全文檢索，篩選出2008年1月至2021年12月期間發(fā)布的政策文本。再對其中內(nèi)容極少涉及長三角一體化、主要針對其他領(lǐng)域的政策和下級政府轉(zhuǎn)發(fā)上級文件的文本進行人工剔除，最終得到有效政策文本共計322份，其中省級政策文本178份，國家級和地級市政策文本分別為56份和88份。具體的量化步驟如下：

第一，劃分政策措施類型。本文通過對國家層面關(guān)鍵時間節(jié)點的政策文件進行關(guān)鍵詞提取，并通讀長三角一體化全部政策文件，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有政策內(nèi)容主要涉及經(jīng)濟、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)與環(huán)境保護三方面。因此，本文將政策措施劃分為經(jīng)濟一體化、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)一體化和環(huán)境保護一體化三類。

第二，構(gòu)造主題詞。本文選取政策文本中的高頻關(guān)鍵詞作為代表其核心內(nèi)容的主題詞，運用Jieba分詞庫提取關(guān)鍵詞并進行人工篩選，保留與政策核心內(nèi)容相關(guān)的高頻關(guān)鍵詞，合并意義相近的詞語，剔除如“特別”“非?！薄安⑶摇钡葻o實際含義的詞匯。最終，每份政策文本保留8～10個關(guān)鍵詞用于后續(xù)分析。如表2所示，每類政策措施包含兩組關(guān)鍵詞，通過關(guān)鍵詞組的組合匹配可確定政策所屬的措施類型。若同一份政策文本包含多個政策措施，便選取主題詞指向最多的政策措施類型作為該類政策措施。

第三，政策效力測度。政策文本的評分標準如表3所示。在完成每項政策文本的評分后，利用式（1）對政策目標、措施、反饋與力度四項評分的乘積進行求和，計算每年新增政策的長三角一體化分值。需要說明的是，實際經(jīng)濟社會中發(fā)揮作用的并不僅限于當年新增政策，還包括以往年度仍具有有效性的政策。因此，在政策得分的計算過程中，應(yīng)加上未失效政策的得分并減去因時限到期或規(guī)劃期到期的政策得分。最終，本文利用式（2）計算每年的政策累計得分，并采用最大最小值法進行標準化處理，以反映長三角一體化的發(fā)展情況。

（1）

（2）

其中，代表每年新增政策數(shù)量；代表年頒布的第項政策；為已失效的政策文本數(shù)；為年第項失效政策；為年新頒布政策分值；代表政策目標得分；代表政策措施得分；代表政策反饋得分；代表政策力度得分；為年未失效政策的政策總分值；為上一年的政策分值。另外，由于本文使用地級市層面的數(shù)據(jù)，因此將國家級與省級政策的得分不賦權(quán)重地轉(zhuǎn)化為地級市政策得分。

本文在模型中選取了反映企業(yè)財務(wù)特征、公司治理特征以及地區(qū)經(jīng)濟特征的相關(guān)變量，包括：流動比率（）、固定資產(chǎn)比率（）、資本結(jié)構(gòu)（）、資本密集度（）、企業(yè)現(xiàn)金量（）、盈利能力（）、兩職合一（）、企業(yè)規(guī)模（）、股權(quán)集中程度（）、企業(yè)年齡（age）、金融發(fā)展水平（）、經(jīng)濟發(fā)展水平（）。本文變量說明見表4。

（三）模型設(shè)定

為考察長三角一體化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，本文構(gòu)建如下計量模型進行分析：

（3）

其中，下標i、c和t分別代表企業(yè)、城市和年份；被解釋變量表示第年城市企業(yè)的數(shù)字化水平；是本文的核心解釋變量，表示企業(yè)所在城市第年的長三角一體化指標；為一系列控制變量；和分別表示企業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)；表示隨機誤差項。模型中需要關(guān)注的是系數(shù)，如果顯著為正，則表明長三角一體化顯著促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

四、實證分析

（一）基準回歸結(jié)果

為準確評估長三角一體化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，本文采用式（3）進行基準回歸分析，結(jié)果如表5所示。核心解釋變量的估計系數(shù)均在1%的水平下顯著為正。從影響程度來看，核心解釋變量的估計系數(shù)分別為0.153和0.159，意味著長三角一體化水平每增加1個標準差，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平分別提高3.514和3.652。上述結(jié)果表明，長三角一體化顯著提升了企業(yè)數(shù)字化水平，驗證了假說H1。

在前文探討長三角一體化對本地企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極影響基礎(chǔ)上，本文從省內(nèi)和省外角度分析長三角一體化是否具有異地化效應(yīng)。其中，省內(nèi)異地化效應(yīng)指某城市是否對同省內(nèi)其他城市的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生促進作用；省外異地化效應(yīng)則考察某城市是否對其他省份的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生促進作用。本文采用交叉匹配方法重新構(gòu)造樣本進行探究。省內(nèi)異地化效應(yīng)是將某城市與本省內(nèi)其他城市的企業(yè)匹配，省外異地化效應(yīng)是將某城市與本省以外的其他企業(yè)匹配。由于每個城市均對應(yīng)本城市以外的企業(yè)樣本，而不是基準回歸中本城市對應(yīng)本地企業(yè)的樣本，所以本部分的樣本量與基準回歸有所不同。鑒于不同省份之間地理距離較遠、城市間企業(yè)合作較少，難以產(chǎn)生異地化效應(yīng)，本部分的省外異地化效應(yīng)主要選擇省份交界處的城市和企業(yè)進行研究?；貧w結(jié)果如表6所示，長三角一體化的估計系數(shù)均顯著為正，但是省內(nèi)異地化效應(yīng)的顯著性優(yōu)于省外異地化效應(yīng)?？赡艿脑蛟谟冢?nèi)城市受統(tǒng)一省級政府管理，地理位置更為接近，文化習(xí)俗近似，從而在一體化發(fā)展方向和進程上更加相似，因此異地化效應(yīng)更為顯著。

（二）內(nèi)生性檢驗[②]

1.工具變量法

基準回歸驗證了本文的假說H1，但該結(jié)論可能受到內(nèi)生性問題的影響。具體而言，長三角一體化增強了企業(yè)間的互動交流，促進了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時，企業(yè)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用本身也可能加強跨區(qū)域企業(yè)之間的交流。例如，位于不同地理位置的企業(yè)借助先進數(shù)字工具和即時通信軟件，能夠打破空間的限制，降低互動成本并提升互動頻率。為控制上述反向因果關(guān)系可能造成的影響，本文采用工具變量法進行檢驗。

選取各地級市的河流長度[③]作為工具變量（IV1）。河流長度可能影響區(qū)域內(nèi)的交通便利性、物流成本和貿(mào)易頻率，進而影響長三角一體化的程度，因此滿足相關(guān)性條件；同時，河流長度是一個歷史地理特征，不太可能直接影響現(xiàn)代企業(yè)的行為，因此也滿足外生性條件。

選取各地級市方言片區(qū)數(shù)量[④]作為工具變量（IV2）。方言是一種直接且快速的身份識別方式，人們在溝通交流中往往會根據(jù)口音判斷彼此的籍貫，并給予差異化的信任度，因此方言會影響社會信任水平，進而影響群體內(nèi)和群體間的交流合作。方言是語言在地緣關(guān)系基礎(chǔ)上演化形成的分支，其差異反映了地域文化和思想的差異，因此方言可以通過影響人際交流效率來影響長三角一體化水平，從而滿足相關(guān)性條件；同時，作為一種相對穩(wěn)定的歷史文化遺留，方言不會直接影響現(xiàn)代企業(yè)的經(jīng)濟活動，也滿足工具變量的外生性條件。

考慮到各工具變量的原始數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，不能直接用于面板數(shù)據(jù)的計量分析，本文借鑒Cao等[23]的處理方式，使用截面工具變量與時間趨勢項相乘，以構(gòu)造面板工具變量?；貧w結(jié)果表明長三角一體化的推進仍對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著且積極的影響。第一階段F值分別為54.370和31.186，表明本文的弱工具變量問題較小，LM統(tǒng)計量表明不可識別檢驗均在1%的水平下顯著，不存在工具變量識別不足問題。

河流長度和方言數(shù)量與長三角一體化之間的關(guān)系均為正向。從河流長度來看，河流雖可能阻礙陸路交通和經(jīng)濟交流，但由于長三角地處長江下游，河流具有極高的航運價值，彌補對陸路運輸造成的阻礙，進而加強區(qū)域間的聯(lián)系。從方言數(shù)量來看，語言的差異不利于社會信任的建立，并可能阻礙要素流動和技術(shù)傳播。然而，從歷史淵源來看，長三角方言差異的形成源于歷史移民活動，方言多樣性與區(qū)域交流并非對立的關(guān)系。從文化屬性來看，長三角以厚重悠長、兼收并蓄的吳越文化為主，方言語調(diào)的豐富和發(fā)展有助于營造更加包容和開放的文化環(huán)境，進而催生寬松的文化氛圍，增強區(qū)域交流和融合的傾向[24]。從教育水平來看，長三角地區(qū)教育發(fā)達，能夠豐富個體的文化和語言知識，減少交流溝通中的誤解，助力區(qū)域融合發(fā)展。

2.Heckman兩步法

為了緩解可能存在的樣本選擇偏差問題，本文使用Heckman兩步法進行檢驗，模型如下：

（4）

在第一階段，本文使用企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞頻（）是否為0構(gòu)造被解釋變量，若數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞頻為0則賦值0，否則為1，并在第一階段回歸中引入“上市企業(yè)是否有研發(fā)支出”作為額外的控制變量，用虛擬變量（）表示。估計結(jié)果顯示，長三角一體化的估計系數(shù)顯著為正，驗證了本文的結(jié)論。

3.遺漏變量檢驗

為排除遺漏變量的影響，本文進行遺漏變量檢驗[25]，以考察未納入模型的變量是否會對回歸結(jié)果造成較大的干擾。檢驗方法為構(gòu)造公式，并將結(jié)果與1比較，若結(jié)果大于1，則表明因遺漏某些變量造成的估計偏誤較小。分析結(jié)果表明，的值遠大于1，說明本文的基本結(jié)論難以受到遺漏變量的影響。

4.傾向得分匹配

為保證結(jié)論的可靠性，本文還采用傾向得分匹配方法進行檢驗，將樣本按照長三角一體化指標的中位數(shù)劃分為高一體化組和低一體化組，并將企業(yè)財務(wù)特征控制變量作為匹配變量，對樣本企業(yè)進行1：2最近鄰匹配、卡尺匹配和核匹配。匹配后回歸的核心解釋變量（）系數(shù)顯著為正，前文結(jié)論再次得到驗證。

（三）穩(wěn)健性檢驗[⑤]

1.時滯效應(yīng)檢驗

考慮到長三角一體化的政策效力可能具有滯后性，本文將被解釋變量前置一期重新估計式（3），基本結(jié)論保持不變。

2.指標敏感性檢驗

現(xiàn)有研究對變量的度量方式尚未達成一致，為增強實證結(jié)果的可比性，本文進行三種檢驗。一是將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型替換為全文數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞匯數(shù)占總詞匯數(shù)的比例；管理層分析與討論部分的數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞匯數(shù)；依據(jù)專利主分類號識別的數(shù)字經(jīng)濟專利申請量和專利授權(quán)量；基于機器學(xué)習(xí)的“詞頻—逆文本頻率”方法構(gòu)造的數(shù)字化詞匯數(shù)；依據(jù)專利申請文件的摘要、說明書和權(quán)利要求書構(gòu)造的數(shù)字經(jīng)濟專利申請量。二是滬蘇皖浙統(tǒng)計部門等單位以49項指標構(gòu)建了長三角區(qū)域發(fā)展指數(shù)，并公布了2015—2022年的指數(shù)結(jié)果，本文將長三角一體化替換為長三角區(qū)域發(fā)展指數(shù)進行回歸。三是考慮到前文使用不賦權(quán)重的方法將國家級、省級政策得分轉(zhuǎn)化為地級市政策得分，本文進一步采用賦權(quán)方法重新計算長三角一體化指標進行檢驗。本文以市場整合指數(shù)為基礎(chǔ)計算權(quán)重：首先，以3年為窗口期對地級市市場整合指數(shù)進行移動平均以消除隨機波動；其次，計算市場整合指數(shù)的省份均值，使用地級市市場整合指數(shù)/市場整合指數(shù)省份均值作為權(quán)重系數(shù)；最后，使用以下方法計算每個城市的總得分得到新的長三角一體化指標，地級市總得分=國家本級分數(shù)×地級市權(quán)重+省本級分數(shù)×地級市權(quán)重+地級市本級分數(shù)。經(jīng)檢驗，結(jié)論仍舊與前文保持一致，進一步印證了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.空間雙重差分模型

本文認為數(shù)字經(jīng)濟具有空間溢出效應(yīng)，因此將空間誤差模型（SEM）與連續(xù)雙重差分模型相結(jié)合檢驗長三角一體化與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。具體的空間計量模型如下：

（5）

樣本包括長三角2004—2021年共18年數(shù)據(jù)；被解釋變量為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；核心解釋變量為長三角一體化指標與政策時點虛擬變量的交乘項，其中加入長三角經(jīng)濟協(xié)調(diào)會之前賦值0，加入長三角經(jīng)濟協(xié)調(diào)會之后賦值1；為企業(yè)固定效應(yīng)；為年份固定效應(yīng)；為包含空間依賴性的誤差項；為空間誤差系數(shù)；為空間權(quán)重矩陣；為隨機誤差項；所使用的地理距離空間權(quán)重矩陣由上市企業(yè)經(jīng)緯度數(shù)據(jù)計算而來。空間雙重差分結(jié)果與基準回歸結(jié)果保持一致。

4.排除混淆政策影響

在樣本期內(nèi)，還存在其他一些促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策，如智慧城市、國家級大數(shù)據(jù)綜合實驗區(qū)、信息惠民國家試點、國家電子商務(wù)試驗區(qū)、“寬帶中國”戰(zhàn)略以及電信、電視、計算機三網(wǎng)融合試點等。為排除這些政策的影響，本文收集上述6個政策的信息，將“政策實施地區(qū)”與“政策實施時點”的交乘項作為控制變量引入模型。回歸結(jié)果顯示，所得結(jié)論不受上述混淆政策的影響。

5.其他檢驗

本文還進行了一系列其他的穩(wěn)健性檢驗：增加行業(yè)—年份交互固定效應(yīng)；引入更多控制變量，包括第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、財政支出占GDP的比重等；更換企業(yè)樣本，包括刪除數(shù)字領(lǐng)域企業(yè)樣本[4]和選取制造業(yè)企業(yè)作為子樣本。以上檢驗結(jié)果表明，基準回歸仍具有穩(wěn)健性。

五、機制分析

（一）創(chuàng)新要素流動

依據(jù)創(chuàng)新力社會理論的分析框架，有效網(wǎng)絡(luò)是區(qū)域一體化影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要素之一。區(qū)域一體化提升了創(chuàng)新要素的流動規(guī)模和速度，創(chuàng)新要素的大規(guī)模、快速流動促使網(wǎng)絡(luò)中的個體單元聯(lián)系更加緊密，進一步拓展了數(shù)字創(chuàng)新的設(shè)計空間。創(chuàng)新要素的內(nèi)涵較為廣泛，但就企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，主要決定力量在于創(chuàng)新人才和創(chuàng)新資本，故本文主要考察創(chuàng)新人才流動和創(chuàng)新資本流動[⑥]的機制作用?；谝δＰ?，本文采用比例形式表示吸引力變量[26]，并采用均等賦權(quán)的方法確定各吸引力變量的權(quán)重系數(shù)，缺失數(shù)據(jù)使用插值法填補。

1.創(chuàng)新人才流動

本文選取工資、教育水平、公共服務(wù)水平、房價和環(huán)境質(zhì)量作為創(chuàng)新人才流動的吸引力變量。計算公式如下：

（6）

（7）

其中，地區(qū)流入地區(qū)的人才要素數(shù)量（）是遷入地（地區(qū)）拉力與遷出地（地區(qū)）推力共同作用的結(jié)果；rdpa為a地區(qū)在統(tǒng)計年度內(nèi)的人才要素總流動量；工資水平（）、教育水平（）、公共服務(wù)水平（）是拉力，房價（）與環(huán)境污染水平（）是推力，分別使用城鎮(zhèn)單位職工平均工資、財政教育支出、財政公共服務(wù)支出、住宅平均銷售價格和工業(yè)煙粉（塵）排放量表示；為地區(qū)人才數(shù)量，使用科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)從業(yè)人員數(shù)表示；為城市間地理距離。

2.創(chuàng)新資本流動

本文選取企業(yè)利潤和金融發(fā)展環(huán)境作為創(chuàng)新資本流動的吸引力變量。計算公式如下：

（8）

（9）

其中，地區(qū)流入地區(qū)的資本要素數(shù)量（）是地區(qū)工業(yè)企業(yè)平均利潤（）和金融市場發(fā)展水平（）吸引的結(jié)果，分別使用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)平均利潤和年末金融機構(gòu)貸款余額占GDP的比重衡量；rdca為地區(qū)在統(tǒng)計年度內(nèi)的資本要素總流動量；為資本要素數(shù)量，使用各地區(qū)科技支出總額表示；為城市間地理距離。表7第（1）（2）列展示了機制檢驗的估計結(jié)果，交互項的估計系數(shù)均顯著為正，這一證據(jù)表明長三角一體化通過增強創(chuàng)新要素流動的有效網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了促進作用，證實了假說H2。

（二）基礎(chǔ)設(shè)施

變革驅(qū)動是建設(shè)創(chuàng)新力社會的重要組成部分，基礎(chǔ)設(shè)施的不斷優(yōu)化產(chǎn)生“變革因子”，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。為度量城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平，本文使用了Nature子刊Scientific Data[⑦]的數(shù)據(jù)集[27]，采用其中的人均物質(zhì)存量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)設(shè)施水平（）的代理變量。此外，本文還采用城市建設(shè)固定資產(chǎn)投資（）作為基礎(chǔ)設(shè)施水平的代理變量進行驗證。機制檢驗結(jié)果如表7第（3）（4）列所示，交互項系數(shù)顯著為正，表明長三角一體化通過增強基礎(chǔ)設(shè)施的變革驅(qū)動效應(yīng)，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了正向影響，假說H3得到驗證。

（三）經(jīng)濟政策不確定性感知

理論分析表明，競爭是創(chuàng)新力社會的構(gòu)成要素，競爭壓力的存在也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。本文使用中國經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)作為機制變量，指數(shù)越大表明經(jīng)濟政策不確定性感知程度越高。指數(shù)計算過程為：首先，以《人民日報》和《光明日報》為分析對象，使用自然語言處理技術(shù)選取與政策相關(guān)的詞語，并統(tǒng)計經(jīng)濟政策不確定性類文章數(shù)占每月總發(fā)文量的比值，得到月度經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)；其次，將月度數(shù)據(jù)取年度平均值并除以100，得到年度經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)用于分析。同時，本文還參考邢斐等[28]的做法使用更多主流報刊計算的不確定性指數(shù)進行輔助驗證。由于以上兩種指數(shù)均為全國層面，本文使用各城市GDP占全國的比重作為權(quán)重，將經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)分解到城市層面，得到與兩個指標。表7第（5）（6）列為估計結(jié)果，顯著為正的交互項系數(shù)表明，長三角一體化通過增強經(jīng)濟政策不確定性感知的競爭效應(yīng)促進了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，假說H4得到驗證。

六、進一步分析：先發(fā)優(yōu)勢與后發(fā)優(yōu)勢

前文分析表明，長三角一體化能夠增強創(chuàng)新要素流動、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和經(jīng)濟政策不確定性感知對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用。然而，政策的實施效果是否因企業(yè)所具備的要素稟賦不同而存在差異？先發(fā)優(yōu)勢與后發(fā)優(yōu)勢理論為本文提供了辯證思考的視角。

（一）先發(fā)優(yōu)勢

國內(nèi)學(xué)者對先發(fā)優(yōu)勢的研究相對較少，國外學(xué)者則主要從政府或企業(yè)競爭的博弈行為進行探討。曹亮[29]認為先發(fā)優(yōu)勢主要有兩種類型：一種為要素、技術(shù)或制度形成的優(yōu)勢，并非由參與者行動造成；另一種為參與者在競爭中率先采取行動所形成的優(yōu)勢。本文分別從地理區(qū)位、知識溢出和企業(yè)所處行業(yè)3個維度出發(fā)，驗證先發(fā)優(yōu)勢的存在是否導(dǎo)致政策效果的差異。

1.地理區(qū)位優(yōu)勢

地理環(huán)境是影響要素稟賦差異的重要原因，核心地區(qū)在資金和人才方面通常占據(jù)優(yōu)勢，而非核心地區(qū)則相對薄弱，缺乏創(chuàng)新的信心和基礎(chǔ)，企業(yè)轉(zhuǎn)型面臨較大困難。為探究區(qū)位因素對政策效果的影響，本文將長三角地區(qū)41個地級市劃分為核心城市和非核心城市進行研究。具體而言，核心城市包括最早加入長三角城市經(jīng)濟協(xié)調(diào)會的16個城市，非核心城市為其余地區(qū)，其加入時間相對較晚。因此，核心城市集成了要素型先發(fā)優(yōu)勢和預(yù)先行動型先發(fā)優(yōu)勢。表8第（1）（2）列的實證結(jié)果顯示，長三角一體化對核心城市的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有更強的促進效應(yīng)，說明由地理區(qū)位因素形成的先發(fā)優(yōu)勢確實影響了政策實施效果。

2.知識溢出優(yōu)勢

前文分析表明，區(qū)域一體化能夠增強網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，促進信息在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的復(fù)制、共享與網(wǎng)絡(luò)傳輸。從數(shù)據(jù)流空間的角度來看，一個城市的區(qū)域一體化水平越高，知識溢出水平也越高，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的技術(shù)經(jīng)驗越容易得到滿足。本文以長三角地區(qū)城市的專利被引用數(shù)量代表城市的知識溢出水平，并以中位數(shù)劃分為知識溢出水平高組和低組。表8第（3）（4）列的結(jié)果表明對于知識溢出水平較高的地區(qū)，區(qū)域一體化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響在5%的水平下顯著為正；而在知識溢出水平低組未發(fā)現(xiàn)顯著的關(guān)系，兩組回歸系數(shù)差異亦不顯著。知識溢出水平高的地區(qū)專利被引用數(shù)量也多，說明所在地區(qū)科技創(chuàng)新水平高，具有技術(shù)型先發(fā)優(yōu)勢。

3.行業(yè)性質(zhì)優(yōu)勢

高科技行業(yè)契合數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的智能化和信息化特性，更有可能把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的發(fā)展契機；相較于非高科技行業(yè)的企業(yè)，高科技行業(yè)的企業(yè)競爭也更為激烈，高科技行業(yè)的企業(yè)因此更加重視數(shù)字化技術(shù)與設(shè)備的應(yīng)用。因而，本文推測長三角一體化對高科技行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用具有更為顯著的推動作用。本文按照是否為高科技行業(yè)劃分企業(yè)類型，并分組檢驗長三角一體化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響是否存在差異。回歸結(jié)果如表8第（5）（6）列所示，結(jié)論符合理論預(yù)期：在高科技行業(yè)企業(yè)中，長三角一體化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響更為顯著，高科技行業(yè)的企業(yè)具備技術(shù)型先發(fā)優(yōu)勢。

（二）后發(fā)優(yōu)勢

完全依靠先發(fā)優(yōu)勢進行經(jīng)濟建設(shè)并不能縮小發(fā)展鴻溝，先發(fā)者通常在生產(chǎn)率方面具備壟斷優(yōu)勢，后來者則易被“鎖定”在惡性循環(huán)中。因此，運用后發(fā)優(yōu)勢縮小發(fā)展差距，實現(xiàn)落后地區(qū)的“彎道超車”，成為解決經(jīng)濟發(fā)展問題的現(xiàn)實需要。后發(fā)優(yōu)勢是指后發(fā)國家利用發(fā)達國家成熟的經(jīng)驗和技術(shù)，節(jié)省大量的試錯成本從而實現(xiàn)快速增長。本文分別從企業(yè)產(chǎn)權(quán)、企業(yè)規(guī)模和市場環(huán)境3個維度出發(fā)，驗證后發(fā)優(yōu)勢的存在是否導(dǎo)致政策效果的異質(zhì)性。

1.企業(yè)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢

不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)在政策激勵效果上存在差異。根據(jù)表9第（1）（2）列結(jié)果，長三角一體化對非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用更為顯著。通常情況下，國有企業(yè)憑借較好的福利待遇在吸引技術(shù)人才入職方面具有先發(fā)優(yōu)勢，而非國有企業(yè)常常面臨著技術(shù)人才緊缺和融資約束的情況。表9回歸結(jié)果顯示，非國有企業(yè)受益更明顯，原因可能是非國有企業(yè)擁有更強大的后發(fā)優(yōu)勢。國有企業(yè)在早期的經(jīng)濟制度環(huán)境下享受更多的資源，但也面臨體量龐大、機構(gòu)冗雜和組織僵化等問題，導(dǎo)致其引進新技術(shù)和新模式的意愿并不強烈，缺乏全方位改革的靈活性。而非國有企業(yè)作為常規(guī)意義上的追趕者，時刻都想抓住機遇獲得更多的資源。因此，非國有企業(yè)更容易在長三角一體化中享受到更多的政策紅利。

2.企業(yè)規(guī)模優(yōu)勢

不同規(guī)模的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面也存在差異。本文根據(jù)企業(yè)規(guī)模中位數(shù)進行分組檢驗，大于中位數(shù)的劃分為大企業(yè)，反之為小企業(yè)。表9第（3）（4）列的回歸結(jié)果表明，在小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果更為明顯，原因在于大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力主要來自企業(yè)內(nèi)部，依托自身良好的基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)水平和數(shù)字化資源能夠?qū)崿F(xiàn)全方位、多系統(tǒng)的數(shù)字化部署。而小企業(yè)缺少數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生驅(qū)動力，可能存在基礎(chǔ)設(shè)施落后、技術(shù)水平低、資源不足等問題，需要借助區(qū)域一體化的外部驅(qū)動以獲得更多向大企業(yè)學(xué)習(xí)和自我突破的機會。因此，長三角一體化政策在小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上表現(xiàn)出更大的邊際效用。

3.市場環(huán)境優(yōu)勢

建設(shè)全國統(tǒng)一大市場是長三角一體化的重要組成部分。依據(jù)市場分割指數(shù)，本文將樣本分為高市場化水平組和低市場化水平組進行分組回歸，考察不同的市場環(huán)境下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果差異。表9第（5）（6）列的回歸結(jié)果表明，長三角一體化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用在低市場化水平樣本中顯著，而在高市場化水平樣本中不顯著。這一現(xiàn)象符合后發(fā)優(yōu)勢的作用效果，在市場分割程度高或市場化水平低的地區(qū)，企業(yè)更容易在短期內(nèi)抓住機遇，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中占據(jù)相對優(yōu)勢，表現(xiàn)出更大的邊際效用。此結(jié)果表明，長三角一體化發(fā)揮了應(yīng)有的作用，具有降低市場分割的效果。

七、結(jié)論與啟示

本文在現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)背景下，運用政策文本量化方法測度長三角一體化指標，并選取2008—2021年滬深A(yù)股上市企業(yè)面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了長三角一體化對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響及作用機制。第一，隨著長三角一體化水平的提高，長三角區(qū)域企業(yè)數(shù)字化水平顯著躍升，該結(jié)論經(jīng)工具變量法、Heckman兩步法和遺漏變量檢驗等多重檢驗后依舊穩(wěn)固，表明長三角一體化對促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有長期且穩(wěn)定的效果。同時，長三角一體化存在省內(nèi)異地化效應(yīng)和省外異地化效應(yīng)，其中省內(nèi)異地化效應(yīng)更為顯著。第二，機制分析發(fā)現(xiàn)，長三角一體化能夠通過加速創(chuàng)新要素流動以強化有效網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、加速基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以強化變革驅(qū)動效應(yīng)、增強經(jīng)濟政策不確定性感知以強化競爭效應(yīng)，從而在創(chuàng)新力社會理論框架下促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第三，異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，長三角一體化對不同類別企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響存在差異，位于核心城市、高知識溢出城市以及低市場化水平城市的企業(yè)，以及非國有企業(yè)、小企業(yè)以及高科技行業(yè)的企業(yè)，其作用效果更為顯著，這與企業(yè)所具有的先發(fā)優(yōu)勢與后發(fā)優(yōu)勢密切相關(guān)。據(jù)此，根據(jù)以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，完善區(qū)域創(chuàng)新機制，推動長三角一體化高質(zhì)量發(fā)展。遵循優(yōu)勢互補理念，上海以自身優(yōu)越的資源和技術(shù)帶動其余地區(qū)共同發(fā)展。江蘇、浙江和安徽應(yīng)立足自身優(yōu)勢，追趕科技前沿，形成因地制宜、各揚所長的科技創(chuàng)新格局。第二，建立分工完善的產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈和供應(yīng)鏈，推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，壯大并培育新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。分工完善不僅限于中心城市發(fā)展高科技含量的高端產(chǎn)業(yè)，更應(yīng)實現(xiàn)各城市在產(chǎn)業(yè)鏈中的有機銜接。外圍城市既可以發(fā)展低附加值的末端產(chǎn)業(yè)，也有機會參與高端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如引入中心城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)和項目，并逐步培育自主創(chuàng)新能力，打破經(jīng)濟發(fā)展上的二元結(jié)構(gòu)。第三，注重不同省份之間在區(qū)域一體化建設(shè)上的空間聯(lián)動性。相比同省內(nèi)不同城市之間，不同省份之間的區(qū)域一體化建設(shè)更為重要。因此，未來工作中應(yīng)更加重視省級政府之間的交流與合作，提升政策協(xié)同力，增進不同省份之間的技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)合作和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)合作。第四，構(gòu)建完善的創(chuàng)新力社會，激勵企業(yè)從事創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在區(qū)域內(nèi)釋放力度更強、優(yōu)待力度更大的政策紅利，吸引更多具有創(chuàng)新性的企業(yè)入駐，依托儒家文化推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通建設(shè)，依法規(guī)制行政性壟斷，破除市場分割和行政保護。第五，依托區(qū)域一體化建設(shè)促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要重視政策的針對性。不同類型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于區(qū)域一體化建設(shè)具有不同的反應(yīng)程度，在未來的工作中應(yīng)高度重視非核心城市、低知識溢出城市和非高科技行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過建設(shè)區(qū)域間技術(shù)差距更小的創(chuàng)新力社會，實現(xiàn)落后企業(yè)的數(shù)字化追趕。

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編輯：張靜，高原

Regional Integration， Creative Society and Digital Transformation of Enterprises

—Empirical Evidence from the Yangtze River Delta

SHI Bo1， WEI Qianqian2

1.School of Digital Economics and Management， Nanjing University， Suzhou 215163， China

2.School of Economics and Management， Northwest University， Xi’an 710127， China

Summary As a critical pathway to achieving high-quality enterprise development， digital transformation faces multiple constraints， including insufficient technological reserves， outdated equipment， and talent shortages. The Yangtze River Delta regional integration strategy effectively mitigates market fragmentation and facilitates knowledge spillover and technology diffusion， with collaborative digital development being a key component of its integration agenda. However， existing literature lacks systematic exploration of the intrinsic relationship between regional integration and corporate digital transformation， particularly in terms of theoretical analysis of their underlying mechanisms and transmission pathways.

This study employs policy text quantification methods to construct a Yangtze River Delta integration index and utilizes natural language processing techniques to develop corporate digital transformation indicators. Within the analytical framework of creative society theory， this study systematically investigates the impact of regional integration on enterprise digital transformation and its underlying mechanisms. Empirical findings reveal that regional integration significantly promotes digital transformation. The regional integration exhibits both intra-provincial and inter-provincial spillover effects， with the former being more pronounced. Mechanism analysis indicates that regional integration facilitates digital transformation by interacting with innovation factor mobility， infrastructure optimization， and economic policy uncertainty perception. Further research reveals heterogeneous effects of Yangtze River Delta integration across different enterprises. The impact is more pronounced for enterprises located in core cities， high-knowledge-spillover cities， lower marketization levels cities and non-state-owned enterprises， small-scale enterprises， high-tech industry enterprises. These differential effects are intrinsically linked to the first-mover and late-mover advantages possessed by different enterprises.

Compared to prior studies， this paper contributes in three key aspects： First， methodologically， it quantifies regional integration using national， provincial， and municipal policy texts as core explanatory variable data sources， offering an alternative to conventional proxies such as composite indices or product market segmentation measures， thereby expanding regional integration research methodology. Second， theoretically， it adopts Lars Tvede’s creative society framework， structured around “individual units， shared memory， effective networks， change drivers， and competition” to elucidate the mechanism linking regional integration and digital transformation. Third， in heterogeneity analysis， it examines differential policy effects across firm attributes and environmental factors， analyzing these differences from the perspective of first-mover and late-mover advantages， thereby providing policy insights for fostering digital convergence through regional integration policies.

This study illuminates the intrinsic logic of how regional integration influences corporate digital transformation， helping government departments formulate targeted policies to facilitate digital transformation while guiding firms in strategic decision-making amid opportunities and challenges. It also aids enterprises in implementing digital transformation， refining production processes， and enhancing operational workflows to improve digital transformation performance.

Keywords regional integration；creative society；digital economy；digital transformation；Yangtze River Delta；market fragmentation

收稿日期：2024-10-19。" "修回日期：2025-05-19。

基金項目：國家社會科學(xué)基金后期資助項目“中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機理與路徑研究”（20FJLB026）；教育部人文社會科學(xué)重點研究基地重大項目“數(shù)字經(jīng)濟賦能西部城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制與政策研究”（22JJD790065）。

作者簡介：師博，男，通信作者，南京大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟與管理學(xué)院研究員，博士生導(dǎo)師，研究方向為數(shù)字經(jīng)濟，電子郵箱為shibo@nju.edu.cn；魏倩倩，女，西北大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院碩士研究生，研究方向為數(shù)字經(jīng)濟。

[①]參見《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》。

[②]篇幅限制，結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

[③]河流長度數(shù)據(jù)來自國家基礎(chǔ)地理信息中心。

[④]方言片區(qū)數(shù)量數(shù)據(jù)來源于《中國語言地圖集》和《漢語方言大詞典》。

[⑤]篇幅限制，結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

[⑥]創(chuàng)新要素流動數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》、國家信息中心宏觀經(jīng)濟與房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、高德地圖。

[⑦]參見https：//www.nature.com/articles/s41597-023-02143-w。