基于大模型的AI強(qiáng)調(diào)用大模型支撐應(yīng)用場景建設(shè)，在外部用互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出通用大模型，在政務(wù)領(lǐng)域內(nèi)部利用通用大模型訓(xùn)練政務(wù)領(lǐng)域的垂域模型，實(shí)現(xiàn)模型適配業(yè)務(wù)并支撐應(yīng)用場景建設(shè)，用戶的使用情況會(huì)不斷反饋到模型中，從而進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)

人工智能在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用背景

當(dāng)前，我國在人工智能領(lǐng)域做出諸多部署。習(xí)近平總書記指出，新一代人工智能為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式；同時(shí)，在今年政府工作報(bào)告中李強(qiáng)總理對人工智能應(yīng)用做出新部署，提出“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能＋’行動(dòng)，支持大模型廣泛應(yīng)用”；特別是在今年兩會(huì)上，“人工智能＋”成為繼2014年“互聯(lián)網(wǎng)＋”、2020年“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”后的重大議題。

浙江省在政務(wù)領(lǐng)域的人工智能實(shí)踐可以從三個(gè)維度來回顧。從技術(shù)維度看，以2013年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)的“互聯(lián)網(wǎng)＋”為標(biāo)志，歷經(jīng)“互聯(lián)網(wǎng)＋”到“云計(jì)算”“大數(shù)據(jù)”再到“人工智能”“DeepSeek”的變遷。從電子政務(wù)維度看，電子政務(wù)實(shí)現(xiàn)從“信息化”到“數(shù)字化”再到“智能化”的不斷躍遷，開啟數(shù)字政府2.0時(shí)代。從改革維度看，早期浙江通過建設(shè)“四張清單一張網(wǎng)”，初步實(shí)現(xiàn)推動(dòng)政府服務(wù)從線下到線上遷移，打造了“一網(wǎng)通辦”；隨后以“最多跑一次”改革為突破口，推動(dòng)政務(wù)信息的公開與共享，打造“浙里辦”等平臺(tái)；從2021年開始，浙江以數(shù)字化改革為引領(lǐng)，構(gòu)建“整體智治”的政務(wù)新模式，并積極探索人工智能等新技術(shù)應(yīng)用，推動(dòng)電子政務(wù)向智能化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

DeepSeek等大模型在政務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐

傳統(tǒng)政務(wù)領(lǐng)域AI解決方案通常采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，基于海量數(shù)據(jù)建設(shè)大數(shù)據(jù)處理、分析平臺(tái)，從而支撐應(yīng)用場景建設(shè)。而基于大模型的AI強(qiáng)調(diào)的則是用大模型支撐應(yīng)用場景建設(shè)，在外部用互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出通用大模型，在政務(wù)領(lǐng)域內(nèi)部利用通用大模型訓(xùn)練政務(wù)領(lǐng)域的垂域模型，實(shí)現(xiàn)模型適配業(yè)務(wù)并支撐應(yīng)用場景建設(shè)，用戶的使用情況會(huì)不斷反饋到模型中，從而進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)。

以2023年浙江省政府辦公廳牽頭組建專班專題研究充電樁布局課題為例。浙江預(yù)計(jì)將12萬個(gè)充電樁部署到90個(gè)縣區(qū)，利用浙江省人口數(shù)據(jù)及預(yù)測增量、新能源車保有量及增長情況、新能源車下鄉(xiāng)政策優(yōu)惠狀況和農(nóng)村地區(qū)充電樁報(bào)裝比率等，對全省新能源車未來5—10年間新能源車總體保有量進(jìn)行預(yù)測；在此基礎(chǔ)上，根據(jù)現(xiàn)有充電站點(diǎn)數(shù)據(jù)、新能源車充電樁利用數(shù)據(jù)、交通路網(wǎng)數(shù)據(jù)和環(huán)境業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)等，從需求和供給兩側(cè)出發(fā)，對全省各地區(qū)充電點(diǎn)位及其資源配置進(jìn)行預(yù)測，得出最優(yōu)充電點(diǎn)位數(shù)量，最終得出“推薦點(diǎn)位一張圖”，這是一個(gè)典型的利用傳統(tǒng)AI對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算的案例。

2023年ChatGPT橫空出世后，浙江嘗試對大模型AI展開探索，圍繞ChatGPT開展政務(wù)大模型研究，但由于模型能力、數(shù)據(jù)安全及費(fèi)用等各種原因，最終并未實(shí)現(xiàn)成功部署。但也有較為成功的實(shí)踐案例，如每日互動(dòng)以政策及時(shí)精準(zhǔn)“投送”到企業(yè)為突破口，以“政策—企業(yè)”智能精準(zhǔn)匹配為切入點(diǎn)，運(yùn)用大語言模型予以理解和檢索增強(qiáng)技術(shù)（RAG）構(gòu)建企業(yè)信息理解、政策解讀、政策匹配和政策評估四大模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能政策精準(zhǔn)直達(dá)企業(yè)。

在DeepSeek大模型上線之前，市面上的大模型主要問題體現(xiàn)在兩大方面。一是計(jì)算資源需求高，訓(xùn)練和推理需要大量計(jì)算資源，成本高昂，對硬件（GPU、TPU等）要求高；二是部署與維護(hù)復(fù)雜，模型規(guī)模大，部署和優(yōu)化復(fù)雜，需要持續(xù)更新和維護(hù)，成本高。DeepSeek的火爆打破了人們以往的四個(gè)認(rèn)知：一是AI領(lǐng)域中國相對美國差距很大，且差距會(huì)持續(xù)拉大；二是受美國芯片限制，中國難以發(fā)展AI；三是AI的競爭主要是訓(xùn)練成本間的競爭，而非推理；四是今后AI領(lǐng)域的大突破都會(huì)發(fā)生在美國，而非中國或其他國家。DeepSeek的優(yōu)勢則在于：一是模型開源，推理邏輯透明；二是算法優(yōu)化，采用更高效的訓(xùn)練和推理算法，減少計(jì)算資源的消耗；三是硬件適配，針對特定硬件進(jìn)行優(yōu)化，提升計(jì)算效率，用國產(chǎn)芯片也能有不錯(cuò)的表現(xiàn)；四是使得大模型在政務(wù)云平臺(tái)本地化部署成為可能。

當(dāng)前，DeepSeek等大模型在浙江省政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要有以下幾方面：一是智能體應(yīng)用，基于一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺(tái)和全省政務(wù)云大模型服務(wù)平臺(tái)，開發(fā)“辦小通”“辦小知”智能問答應(yīng)用；二是智能分辦、擬辦，利用AI自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和擬辦規(guī)則自動(dòng)生成擬辦意見；三是“民意直達(dá)”“順風(fēng)耳”，構(gòu)建智能分析研判模型分析群眾、企業(yè)、基層的困難訴求和期盼建議，識別經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的系統(tǒng)性、趨勢性問題；四是智能文稿，基于DeepSeek大模型搭建智能文稿應(yīng)用，提供提綱生成、文稿寫作、潤色、擴(kuò)寫、提煉等能力。

圖2是全國人工智能在政務(wù)場景的五類應(yīng)用情況。而人工智能在政務(wù)場景的未來發(fā)展需要注意以下幾個(gè)問題：一是要還數(shù)據(jù)“自由”，要突破系統(tǒng)界限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)獲取；二是關(guān)注平臺(tái)能力，業(yè)務(wù)需求和大模型技術(shù)的結(jié)合需要新思路和新辦法；三是目前大模型幻覺嚴(yán)重，導(dǎo)致內(nèi)容不準(zhǔn)確、不可靠，容易引發(fā)誤導(dǎo)性決策；四是建設(shè)創(chuàng)新生態(tài)需要“技術(shù)要素、市場要素、實(shí)施要素”反復(fù)迭代。無論在任何模型下，政務(wù)的目標(biāo)都是解決問題，其終極形態(tài)是要有自己的智能體，用自己的私有數(shù)據(jù)來解決問題。

（本文根據(jù)浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)百人會(huì)執(zhí)委，浙江省人民政府辦公廳副主任、黨組成員陳新忠在“AI進(jìn)化論——如何推動(dòng)DeepSeek賦能千行百業(yè)”圓桌會(huì)上現(xiàn)場發(fā)言整理摘編。）