[中圖分類號]G250.7 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]B

[文章編號]1005-6041（2025）03-0006-06

1引言

情境要素對于高校移動圖書館知識服務(wù)效果具有顯著影響。隨著高校移動圖書館朝著智能化、輕量化、集成化的方向發(fā)展，用戶正在面臨海量內(nèi)容選擇的挑戰(zhàn)。用戶在選擇、接受移動圖書館推薦內(nèi)容的過程中，將受到服務(wù)情境、資源情境、社交情境等情境要素的影響，這些情境以內(nèi)隱或外顯的方式分布在移動圖書館場域中，為用戶信息獲取奠定了堅實基礎(chǔ)。但高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦和情境要素不適配的現(xiàn)象屢見不鮮：推薦的內(nèi)容同質(zhì)化問題嚴(yán)重，并未體現(xiàn)出情境要素特點；經(jīng)常在資源稀缺情境下推送大量針對性不強(qiáng)的信息；內(nèi)容呈現(xiàn)形式與移動智能終端不適配等[1]。這充分表明高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦的情境要素配置和管理較為粗放。因此，如何在多元化情境下推薦契合用戶資源檢索預(yù)期與知識發(fā)現(xiàn)偏好的內(nèi)容，成為目前高校移動圖書館用戶服務(wù)中亟待解決的問題。

習(xí)海旭等構(gòu)建基于情境感知的高校移動圖書館服務(wù)體系，圍繞情境感知、用戶畫像、信息組織三個維度，提出融合多元情境的移動圖書館資源推薦策略。劉海鷗等[3從用戶畫像與資源畫像情境化融合角度，論述高校移動圖書館資源推薦路徑，并設(shè)計“需求分析- 情境融合 - 推薦效果- 效果反饋\"知識服務(wù)閉環(huán)。趙楊等[4創(chuàng)建多源大數(shù)據(jù)驅(qū)動的移動圖書館個性化推薦系統(tǒng)，將用戶大數(shù)據(jù)、情境大數(shù)據(jù)、資源大數(shù)據(jù)作為輸入項，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、畫像建模等技術(shù)計算資源推薦路徑。但是，鮮有學(xué)者從情境要素全鏈條適配的視角，探討高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦方法與流程。本文從情境要素適配視角切入，對高校移動圖書館資源情境化推薦理論框架與實踐策略進(jìn)行研究，為完善高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦服務(wù)提供參考。

2高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦的情境要素構(gòu)成

高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦的實現(xiàn)機(jī)理是通過精準(zhǔn)分析受眾對象的差異化需求，設(shè)計以用戶為導(dǎo)向的流程型組織，據(jù)此提升用戶信息接受效能。因此，本文主要從對象、流程、效能三個方面梳理移動圖書館智能內(nèi)容推薦的情境要素（見圖1）。

2.1面向智能內(nèi)容推薦對象的情境要素

基于用戶需求表現(xiàn)的智能內(nèi)容推薦情境要素分為三類。第一，點式資源需求。此類情境要素以基于用戶學(xué)科領(lǐng)域、研究方向、內(nèi)容偏好的散點式需求為主，具有較強(qiáng)的非均衡性與漸變性，能夠有效反映用戶在常規(guī)情境中的共性需求。第二，鏈?zhǔn)劫Y源需求。此類情境要素是用戶點式資源需求逐級疊加的結(jié)果。鏈?zhǔn)劫Y源需求不僅詮釋了點式資源需求情境要素的內(nèi)在聯(lián)系，而且直觀呈現(xiàn)了用戶在不同情境中的資源需求變化。第三，網(wǎng)式資源需求。此類情境要素是用戶點式資源需求和鏈?zhǔn)劫Y源需求有機(jī)整合的結(jié)果，是高校移動圖書館提供情境化、智能化內(nèi)容推薦服務(wù)的核心依據(jù)。

基于用戶接受能力的智能內(nèi)容推薦情境要素分為三類。第一，資源采集能力。此類情境要素反映了用戶主動獲取移動圖書館資源的客觀能力，用戶資源采集能力越強(qiáng)，高校移動圖書館內(nèi)容情境化推薦成本越低。第二，資源利用能力。此類情境要素的本質(zhì)是用戶對移動圖書館推薦內(nèi)容進(jìn)行吸收、內(nèi)化和表達(dá)的主觀能力，將顯著影響移動圖書館智能內(nèi)容推薦服務(wù)的用戶體驗。第三，能力供需勢差。此類情境要素代表移動圖書館內(nèi)容推薦與用戶信息接受之間的能力差距。在低能力供需勢差的情境下，移動圖書館智能內(nèi)容推薦服務(wù)目標(biāo)的達(dá)成度較高。從用戶接受能力來看，資源采集能力、資源利用能力與能力供需勢差，將直接決定高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦質(zhì)量。

2.2面向智能內(nèi)容推薦流程的情境要素

從智能內(nèi)容推薦動因來看，移動圖書館將依據(jù)資源擴(kuò)展域、資源收縮域與資源調(diào)和域的變化情況，靈活進(jìn)行知識服務(wù)決策。第一，資源擴(kuò)展域。此類情境要素代表移動圖書館智能內(nèi)容推薦的時空覆蓋范圍。隨著移動圖書館內(nèi)容推薦渠道持續(xù)升級，資源擴(kuò)展域?qū)⒀葑兂蔀榫哂腥ブ行幕Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)。第二，資源收縮域。這是用戶需求表現(xiàn)與用戶接受能力的智能內(nèi)容推薦情境要素交互作用的結(jié)果。資源收縮域體現(xiàn)了用戶在智能內(nèi)容推薦指向模糊的條件下收縮資源獲取范圍的情境狀態(tài)。第三，資源調(diào)和域。此類情境要素反映了資源擴(kuò)展域和資源收縮域?qū)崿F(xiàn)動態(tài)均衡的情形。資源調(diào)和域是高校移動圖書館修正智能內(nèi)容推薦方向與結(jié)構(gòu)的主要參考。

從智能內(nèi)容推薦過程來看，高校移動圖書館應(yīng)在改進(jìn)各類型不利情境的基礎(chǔ)上，結(jié)合資源擴(kuò)展域、資源收縮域、資源調(diào)和域的情境狀態(tài)，針對性設(shè)計智能內(nèi)容推薦方案。第一，資源擴(kuò)展度。此類情境要素是“資源擴(kuò)展域”的現(xiàn)實映射，能夠直觀地反映高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦在時空層面上的擴(kuò)展情況。第二，資源收縮度。此類情境要素是“資源收縮域”的現(xiàn)實映射，體現(xiàn)了用戶采取收縮資源獲取范圍行動的發(fā)生概率。資源收縮度越低，高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦的可達(dá)性越強(qiáng)。第三，資源調(diào)和度。此類情境要素是“資源調(diào)和域”的現(xiàn)實映射，在實踐中表現(xiàn)為高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦供需平衡的情形。

2.3面向智能內(nèi)容推薦效能的情境要素

從預(yù)期角度來看，用戶普遍對資源推薦效能、資源獲取效能和資源供需效能抱有強(qiáng)烈的預(yù)期。第一，資源推薦預(yù)期效能。此類情境要素是用戶對移動圖書館資源推薦精度與效度預(yù)期的客觀反映，高校移動圖書館應(yīng)引導(dǎo)用戶形成較強(qiáng)的資源推薦效能預(yù)期，激發(fā)用戶利用移動圖書館知識服務(wù)的內(nèi)生動力。第二，資源獲取預(yù)期效能。此類情境要素對于用戶的移動圖書館資源檢索、知識挖掘等行為具有顯著影響，較高的資源獲取效能預(yù)期將催生用戶積極的移動圖書館使用行為。第三，資源供需預(yù)期效能。此類情境要素是“資源推薦預(yù)期效能”與“資源獲取預(yù)期效能”共同作用的結(jié)果，高校移動圖書館應(yīng)增強(qiáng)用戶對資源推薦效能與資源獲取效能的心理預(yù)期。

從實際角度來看，資源推薦效能、資源獲取效能、資源供需效能和預(yù)期自標(biāo)時常存在著差距，高校移動圖書館應(yīng)推動這三類效能實現(xiàn)均衡發(fā)展。第一，資源推薦實際效能。此類情境要素反映了“資源推薦效能預(yù)期”的達(dá)成情況，是衡量移動圖書館知識服務(wù)用戶感知度和滿意度的有效參考。第二，資源獲取實際效能。此類情境要素反映了“資源獲取效能預(yù)期”的達(dá)成情況，將隨著移動圖書館智能內(nèi)容推薦技術(shù)、方法的變化而變化。第三，資源供需實際效能。此類情境要素反映了“資源供需效能預(yù)期\"的達(dá)成情況，是高校移動圖書館情境化配置資源的關(guān)鍵動力。

3基于情境要素適配的高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦理論框架

基于情境要素適配的高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦以各類型情境要素的關(guān)聯(lián)匹配為前提，通過增強(qiáng)情境要素對于用戶資源需求預(yù)期和用戶信息接受行為的正向作用，實現(xiàn)智能內(nèi)容推薦效能的螺旋式上升?；谇榫骋剡m配的高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦理論框架如下（見圖2）。

從圖2可知，基于情境要素適配的高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦理論框架可以概括為：一個核心、兩類關(guān)系、三個場景與四個階段。

第一，一個核心。高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦應(yīng)以情境要素適配狀態(tài)下的資源個性化、定制化推送為核心，既要確保用戶信息需求與知識偏好能夠隨著情境要素適配程度的提高得到不斷滿足，又要以情境要素、用戶信息行為和用戶信息接受情境為主軸，靈活規(guī)劃智能內(nèi)容推薦路徑。實現(xiàn)這一目標(biāo)需要高校移動圖書館遵循“場景一內(nèi)容一情境”適配的技術(shù)路線，對多源異構(gòu)的情境要素進(jìn)行持續(xù)迭代重構(gòu)，并依據(jù)情境要素適配的及時性、銜接性與可靠性程度科學(xué)管理用戶的資源需求預(yù)期。

第二，兩類關(guān)系。即高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦情境要素間的兩類連接關(guān)系。一類是映射連接關(guān)系。映射連接關(guān)系描述了用戶資源需求在不同類型情境下動態(tài)變化的規(guī)律，并揭示了情境要素之間的深層次聯(lián)系。主要分為橫向映射與縱向映射兩種形態(tài)。其中，橫向映射是分別存在于用戶需求表現(xiàn)與用戶接受能力情境要素之間、智能內(nèi)容推薦動因與過程情境要素之間、智能內(nèi)容推薦預(yù)期效能與實際效能情境要素之間的連接關(guān)系?？v向映射是分別存在于同一大類下不同子類情境要素之間的連接關(guān)系。另一類是耦合連接關(guān)系。耦合連接關(guān)系詮釋了高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦與各類型情境要素之間的適配特征。主要分為一級耦合與二級耦合兩種形態(tài)。一級耦合代表高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦情境要素配置情況，以用戶資源需求預(yù)期是否得到滿足作為評價依據(jù)；二級耦合代表同一維度情境要素之間的孿生、互促等連接關(guān)系。

第三，三個場景。即對高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦具有支撐作用的三類場景。一是移動場景。移動場景是移動圖書館提供信息適配服務(wù)和交互式服務(wù)的重要保障，主要作用是以智能網(wǎng)絡(luò)為載體，通過大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)為用戶提供全域信息服務(wù)。隨著移動場景的持續(xù)拓展與深化，移動圖書館智能內(nèi)容推薦的深度和廣度將大大提升。二是社交場景。社交場景是用戶利用移動圖書館智能內(nèi)容推薦服務(wù)的關(guān)鍵依托，主要由空間與環(huán)境、用戶實時狀態(tài)、用戶信息習(xí)慣、社交氛圍等要素構(gòu)成。高校圖書館應(yīng)搭建以移動設(shè)備、傳感器、社交媒體、定位系統(tǒng)為核心的社交場景，讓用戶能夠?qū)崟r共享移動圖書館資源。三是資源場景。移動圖書館智能內(nèi)容推薦的資源場景主要包括有形資源場景與無形資源場景兩類。有形資源場景由智能書柜、智能閱讀器等設(shè)備構(gòu)成，無形資源場景由電子期刊、電子圖書、專題數(shù)據(jù)庫、視頻資源構(gòu)成。資源場景的完備化與系統(tǒng)化水平，將對移動圖書館智能內(nèi)容推薦效果產(chǎn)生較大影響。

第四，四個階段。即高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦情境要素適配需要經(jīng)歷的四個階段。一是情境采集階段。該階段從宏觀整體角度采集對智能內(nèi)容推薦具有正向影響的情境要素，并分析用戶對于情境要素的感知情況。二是情境細(xì)分階段。該階段依據(jù)用戶的情境偏好，對情境要素進(jìn)行層次化、結(jié)構(gòu)化細(xì)分，分析情境要素的內(nèi)在構(gòu)成及關(guān)聯(lián)機(jī)理。三是情境匹配階段。該階段以用戶的情境化資源需求為導(dǎo)向，開展基于智能內(nèi)容推薦供需平衡的情境要素組織、匹配。移動圖書館應(yīng)圍繞技術(shù)、組織等維度建立情境要素匹配的保障機(jī)制。四是情境演化階段。高校移動圖書館應(yīng)結(jié)合智能內(nèi)容推薦預(yù)期效能和實際效能的差距，動態(tài)調(diào)整情境要素配置手段，推動情境要素朝著生態(tài)化方向演化迭代。

4基于情境要素適配的高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦實踐路徑

4.1面向?qū)ο蟮那榫郴悄軆?nèi)容推薦實踐路徑：用戶畫像、情境識別、體驗反饋

第一，打造可反映用戶需求表現(xiàn)與用戶接受能力的用戶畫像。用戶畫像是用戶情境數(shù)據(jù)、偏好數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)集成整合的結(jié)果，高校移動圖書館借助用戶畫像能夠系統(tǒng)把握用戶在多維情境中的異質(zhì)性需求，進(jìn)而精準(zhǔn)分析用戶需求預(yù)期和實際接受能力間的差距。閩南師范大學(xué)圖書館的實踐經(jīng)驗值得借鑒[5]。首先，該館利用日志統(tǒng)計、眼動追蹤、路徑分析等技術(shù)，對移動圖書館用戶的資源檢索、整理與利用行為進(jìn)行分析，動態(tài)提取用戶在不同情境中的高關(guān)注度信息，據(jù)此建立涵蓋用戶情境化需求的興趣模型。其次，該館對不同情境中的用戶畫像和用戶信息接受情況進(jìn)行對比分析，明確用戶需求缺口，將其作為情境化智能內(nèi)容推薦的重要依據(jù)。

第二，基于用戶畫像的情境識別。一方面，高校圖書館可利用情境感知、生成式人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)構(gòu)建情境識別平臺，科學(xué)梳理移動圖書館智能內(nèi)容推薦情境的組成要素和內(nèi)在結(jié)構(gòu)。例如，吉林大學(xué)圖書館借助機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對移動情境、資源情境等移動圖書館知識服務(wù)情境進(jìn)行細(xì)分，結(jié)合情境要素表現(xiàn)出的情境序化和情境發(fā)現(xiàn)特征，將情境要素的結(jié)構(gòu)細(xì)分為情境鏈、情境樹、情境網(wǎng)，據(jù)此分析情境要素間的聯(lián)系[6。另一方面，高校移動圖書館應(yīng)充分發(fā)揮情境要素的碎化、重組與融合效應(yīng)，按照“語義關(guān)系一計量關(guān)系一關(guān)聯(lián)關(guān)系”的資源組織方式，對情境要素進(jìn)行面向有序融合的動態(tài)配置管理，進(jìn)一步提高情境要素對于滿足和引導(dǎo)用戶需求的支持作用。

第三，推動用戶體驗反饋與智能內(nèi)容推薦行為情境化適配。高校移動圖書館應(yīng)實時收集用戶體驗反饋，促進(jìn)用戶體驗反饋與資源情境化推薦行為聯(lián)動適配。例如，高校圖書館可利用情境感知計算技術(shù)，構(gòu)建具有情境感知能力的用戶體驗數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，動態(tài)采集移動圖書館的用戶感官體驗、交互體驗和情感體驗，對移動場景、社交場景、資源場景中的用戶體驗進(jìn)行聚類分析，開展基于用戶體驗反饋的情境要素組織與配置，凸顯情境要素的體驗屬性、服務(wù)屬性和用戶屬性，據(jù)此實現(xiàn)用戶需求表現(xiàn)、用戶接受能力與多元化情境要素的有機(jī)適配，為高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦創(chuàng)造有利的情境條件。

4.2面向流程的情境化智能內(nèi)容推薦實踐路徑：情境拓展、增值服務(wù)、情境聯(lián)動

第一，依據(jù)用戶畫像拓展智能內(nèi)容推薦情境邊界。首先，高校移動圖書館可利用智能媒體，挖掘用戶畫像中的深層次信息。例如，山東大學(xué)圖書館將自然語言處理中的情感分析、語義分析技術(shù)嵌入云舟“學(xué)習(xí)通”App，精細(xì)化分析用戶畫像在不同情境中的基本屬性、興趣屬性和社交屬性，結(jié)合用戶畫像隱性標(biāo)簽的時空動態(tài)性與多源異構(gòu)性對其進(jìn)行個性化聚類，據(jù)此推動智能內(nèi)容推薦情境向社群維度延伸[7]。其次，高校移動圖書館可參考用戶所處時空變化、用戶對應(yīng)用的熟悉程度、歷史移動閱讀數(shù)據(jù)、用戶移動閱讀檔案等情境狀態(tài)，設(shè)計與用戶畫像隱性標(biāo)簽相適配的知識空間、資源獲取等情境化服務(wù)內(nèi)容，使智能內(nèi)容推薦情境進(jìn)一步延伸。

第二，設(shè)計基于情境要素深度耦合的增值性服務(wù)。一方面，對情境要素進(jìn)行基于深度耦合的多模態(tài)融合處理。例如，中南大學(xué)圖書館從功能、行為、體驗等方面細(xì)分移動圖書館用戶的信息接受情境，通過情境分切與標(biāo)注、命名實體識別、共指消解、情境解析等途徑，對各類型情境要素進(jìn)行數(shù)據(jù)融合與集成處理，實現(xiàn)了資源情境、技術(shù)情境、服務(wù)情境與移動社交情境的耦合適配[8]。另一方面，高校移動圖書館可圍繞增強(qiáng)語義、關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)、可視化展示等維度對多維情境要素進(jìn)行關(guān)聯(lián)耦合，抽取基于主題關(guān)聯(lián)的情境要素，推薦給處于相應(yīng)移動場景、社交場景、資源場景的用戶，結(jié)合用戶的情境感知體驗設(shè)計文化慕課、專題創(chuàng)作、機(jī)器閱讀、文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)檢索等增值服務(wù)。

第三，促進(jìn)智能內(nèi)容推薦行為與情境要素動態(tài)適配。首先，高校移動圖書館可利用情境識別技術(shù)、資源聚合技術(shù)、場景感知技術(shù)，對屬于“資源調(diào)和度”范疇的情境要素進(jìn)行聚類處理，推動用戶畫像與情境要素分層分類匹配，據(jù)此提高智能內(nèi)容推薦的情境適配程度。例如，貴州財經(jīng)大學(xué)圖書館借助智能傳感器、RFID、NFC等設(shè)備采集移動圖書館的用戶情境信息，從情境要素精細(xì)化聚類角度將用戶情境細(xì)分為移動情境、資源情境與服務(wù)情境，使得不同情境狀態(tài)下的用戶能夠通過全感官智能交互獲取契合其情境化需求的意向資源[。其次，高校圖書館應(yīng)創(chuàng)建以情境數(shù)據(jù)感知、情境數(shù)據(jù)處理、情境數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的智能內(nèi)容推薦平臺，營造“移動網(wǎng)絡(luò) + 大數(shù)據(jù) + 情境感知”深度融合的環(huán)境，打通移動圖書館、智能內(nèi)容推薦情境、移動智能終端之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，為用戶提供基于情境要素全鏈路適配管理的智能內(nèi)容推薦服務(wù)。

4.3面向效能的情境化智能內(nèi)容推薦實踐路徑：情 境融合、情境重組、情境迭代

第一，在線上情境和線下情境間建立情境融合體系。一方面，高校移動圖書館可采用情境映射與情境耦合等手段，促進(jìn)智能內(nèi)容推薦情境深度融合。例如，西北工業(yè)大學(xué)圖書館圍繞用戶情境偏好、用戶資源預(yù)期、用戶資源檢索路徑三個維度，打造了各類型情境交互映射與關(guān)聯(lián)耦合的智能內(nèi)容推薦場景。用戶不僅能夠獲取情境中的深層次信息，還可利用情境化搜索方式實時獲取線上、線下情境中的細(xì)粒度資源[10]。另一方面，高校移動圖書館可與數(shù)字資源門戶網(wǎng)站、學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫建立開放存取合作機(jī)制，實現(xiàn)線上情境中的資源共建共享。此舉可顯著降低情境化智能內(nèi)容推薦成本，輔助用戶建立積極的資源獲取效能心理預(yù)期。

第二，以用戶需求驅(qū)動智能內(nèi)容推薦情境重組。高校移動圖書館應(yīng)將用戶需求作為情境重組的關(guān)鍵驅(qū)動力，通過智能內(nèi)容推薦情境的分類組織、語義組織和關(guān)聯(lián)組織，在不同層次、不同維度的情境要素之間建立“映射一耦合\"關(guān)系，以螺旋式提升智能內(nèi)容推薦效能。康奈爾大學(xué)圖書館的實踐經(jīng)驗值得借鑒。該館開發(fā)了可動態(tài)采集情境感知、使用反饋、情感體驗等用戶需求數(shù)據(jù)的服務(wù)平臺，可系統(tǒng)識別不同用戶的信息需求期望、信息搜索習(xí)慣與信息接受偏好，并精細(xì)化梳理與各類型用戶需求對應(yīng)的信息接受情境，利用語義、關(guān)聯(lián)、計量等方法對不同時間節(jié)點、不同使用場景的情境要素進(jìn)行聚合組織，將資源、技術(shù)、服務(wù)、社交、移動等情境重組為具有較強(qiáng)語義邏輯關(guān)系的情境集合，推動情境要素集和智能內(nèi)容推薦路徑無縫適配[1]

第三，通過情境迭代增強(qiáng)高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦的實效性。首先，推動智能內(nèi)容推薦情境配置迭代。從關(guān)聯(lián)映射與協(xié)同耦合角度優(yōu)化智能內(nèi)容推薦情境的配置關(guān)系及配置方式，根據(jù)用戶信息接受體驗的愉悅度，對移動場景、社交場景、資源場景中的情境要素開展鏈?zhǔn)脚渲?，實現(xiàn)智能內(nèi)容推薦情境與用戶信息接受期望間的精細(xì)化適配。其次，實時調(diào)節(jié)用戶信息接受期望。高校移動圖書館在進(jìn)行智能內(nèi)容推薦情境迭代的過程中，時常出現(xiàn)兩類問題。一是情境要素配置恰當(dāng)?shù)脩趔w驗不佳。這就需要移動圖書館及時調(diào)節(jié)和引導(dǎo)用戶的資源預(yù)期，使其能夠適應(yīng)情境迭代方式。二是情境要素配置不當(dāng)?shù)脩趔w驗較好。此時移動圖書館須提升用戶的信息接受認(rèn)知與信息素養(yǎng)，使信息接受期望趨于合理。最后，促進(jìn)情境要素的生態(tài)化重構(gòu)。高校移動圖書館可利用情境編輯、情境分割、情境切換等策略，對各類型情境進(jìn)行快速迭代和生態(tài)演進(jìn)，使情境要素成為智能內(nèi)容推薦的可靠支撐。

5結(jié)語

數(shù)智背景下用戶對情境化知識服務(wù)的需求日益增加，促進(jìn)高校移動圖書館智能內(nèi)容推薦服務(wù)升級的著力點在于情境要素適配。本文從對象、流程、效能三個方面剖析了移動圖書館智能內(nèi)容推薦的核心情境要素，構(gòu)建了旨在揭示情境要素適配機(jī)理的移動圖書館智能內(nèi)容推薦理論框架，提出了面向情境識別、情境拓展與情境迭代的智能內(nèi)容推薦實踐策略。移動圖書館智能內(nèi)容推薦對技術(shù)條件有著較高要求，普通高校在開展移動圖書館智能內(nèi)容推薦服務(wù)的過程中，將面臨推薦精度與效度偏低的問題。因此，普通高校應(yīng)切實提高移動圖書館的情境數(shù)據(jù)采集、計算與應(yīng)用能力，推動智能內(nèi)容推薦場景、行為、情境實現(xiàn)映射適配與耦合適配，并擴(kuò)大智能內(nèi)容推薦的情境覆蓋面與縱深度，據(jù)此增強(qiáng)用戶信息接受的感知有用性與感知易用性。

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[收稿日期]2025-02-11

作者簡介]曹爽（1979—），女，館員，沈陽大學(xué)圖書館。