0 引言

隨著城市化進(jìn)程的加速，城市中心區(qū)域的老舊小區(qū)面臨著基礎(chǔ)設(shè)施老化、居住環(huán)境惡化等問題，不僅影響居民的生活質(zhì)量，也制約城市的可持續(xù)發(fā)展。為了應(yīng)對(duì)這些問題，國家及地方政府出臺(tái)了一系列針對(duì)老舊小區(qū)改造的政策和措施，旨在改善居民的居住條件，提升城市形象，促進(jìn)社會(huì)和諧。在此背景下，老舊小區(qū)改造已成為城市規(guī)劃、建筑學(xué)、社會(huì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科研究的熱點(diǎn)問題。老舊小區(qū)改造研究不僅具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值，可為城市規(guī)劃、建筑設(shè)計(jì)、社會(huì)治理等領(lǐng)域提供理論支持，而且對(duì)于指導(dǎo)實(shí)際改造項(xiàng)目、優(yōu)化政策制定具有顯著實(shí)踐意義。此外，該研究還有助于促進(jìn)社會(huì)公平、增強(qiáng)社區(qū)凝聚力，對(duì)于構(gòu)建和諧社會(huì)具有重要作用。本研究旨在系統(tǒng)梳理

2014—2024年國內(nèi)外關(guān)于老舊小區(qū)改造的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，揭示該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢

分析發(fā)現(xiàn)，關(guān)于老舊小區(qū)改造的研究已取得諸多重要成果，但仍有空白。研究重點(diǎn)和討論隨階段變化而變化，即從初期必要性和方案設(shè)計(jì)的研究到如今多元化、深入化政策、規(guī)劃、技術(shù)和社會(huì)影響分析發(fā)展。例如，郭漢丁等[]依據(jù)演化博弈理論，發(fā)現(xiàn)在老舊小區(qū)改造中，改造成本、經(jīng)濟(jì)收益、環(huán)境收益、施工影響均為影響共有產(chǎn)權(quán)業(yè)主與私有產(chǎn)權(quán)業(yè)主雙方策略的關(guān)鍵因素；丁銳等[2]發(fā)現(xiàn)缺乏協(xié)同是老舊小區(qū)改造的主要問題，并構(gòu)建了一個(gè)包含“驅(qū)動(dòng)-過程-結(jié)果”要素的分析框架，形成了老舊小區(qū)改造協(xié)同治理FCM模型。他還通過靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析模型中心性指標(biāo)，從多角度分析了影響多主體協(xié)同的關(guān)鍵因素及其作用機(jī)制。李振鋒等3研究指出，當(dāng)前老舊小區(qū)改造中，公共服務(wù)和產(chǎn)品的提供落后于硬件改造。改造存在代理型、同構(gòu)型和合作型三種改造模式，這些模式在成效上各有不同。

Wen等[4以秦皇島市鐵新里老舊住宅區(qū)為研究對(duì)象，使用Depthmap軟件對(duì)居住空間的整合度、協(xié)同度、連通性、深度值、視覺聚類系數(shù)和選擇價(jià)值進(jìn)行定量分析，提出了舊住宅區(qū)改造應(yīng)重點(diǎn)優(yōu)化道路系統(tǒng)，增強(qiáng)活動(dòng)監(jiān)控，豐富公共空間活動(dòng)的建議。Ma等5根據(jù)2016—2021年北京市老舊住宅小區(qū)加裝電梯后的二手房交易數(shù)據(jù)，建立了多周期DID模型，結(jié)果顯示，電梯安裝提高了社區(qū)房價(jià)、市場預(yù)期積極，使升值提前。研究發(fā)現(xiàn)，不同樓層房價(jià)影響各異，高層升值更多，而低層因電梯安裝而價(jià)值下降。Staffansson等在老舊小區(qū)改造研究中發(fā)現(xiàn)，房地產(chǎn)行業(yè)應(yīng)從TEF模型轉(zhuǎn)向UO模型，應(yīng)將用戶參與作為改造過程的核心部分。

在國內(nèi)，以北京市勁松北社區(qū)改造項(xiàng)目為例，該項(xiàng)自基礎(chǔ)設(shè)施陳舊，缺乏專業(yè)物業(yè)管理，改造資金需求大。政府財(cái)政支持有限，難以獨(dú)立承擔(dān)改造及長期維護(hù)費(fèi)用。同時(shí)，老舊社區(qū)改造需巨額投資，但社會(huì)資本投資回報(bào)不保，導(dǎo)致投資意愿低。在國外，以英國老舊小區(qū)改造項(xiàng)目為例，其雖注重社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益，但面臨諸多挑戰(zhàn)。例如，社區(qū)就業(yè)和能力建設(shè)，需建立社區(qū)經(jīng)濟(jì)部門，涉及組織協(xié)調(diào)和資源整合，效果需時(shí)間顯現(xiàn)。以日本老舊小區(qū)改造項(xiàng)目為例，改造需業(yè)主集體決議，改革放寬了標(biāo)準(zhǔn)，但門檻仍在?！秴^(qū)分所有法》規(guī)定，公寓改造時(shí)業(yè)主與開發(fā)商需分別簽約，程序復(fù)雜，增加了改造難度。因此，本研究旨在通過剖析國內(nèi)外研究焦點(diǎn)，以解決當(dāng)前國內(nèi)外老舊小區(qū)改造過程中面臨的問題。

1 數(shù)據(jù)收集與分析

1.1 數(shù)據(jù)收集

本研究運(yùn)用CiteSpace6.4.R1軟件，對(duì)老舊小區(qū)改造研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)、全面地計(jì)量分析。選取中國知網(wǎng)（CNKI）以及WebofScience（WoS）作為數(shù)據(jù)檢索平臺(tái)。

在CNKI數(shù)據(jù)庫中，本研究采用主題檢索方法，設(shè)定檢索時(shí)間范圍為2014年1月1日—2024年12月31日；檢索關(guān)鍵詞為“老舊小區(qū)改造”，來源類別為北大核心、SSCI、AMI、WJCI、CSCD共5類國內(nèi)具有代表性的學(xué)術(shù)期刊。在排除國內(nèi)會(huì)議、國際會(huì)議、報(bào)紙以及特色期刊等非學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)后，共篩選出中文文獻(xiàn)277篇。同時(shí)，要求研究主題文獻(xiàn)必須具備高度相關(guān)性，通過審閱文獻(xiàn)的標(biāo)題與摘要，可以初步評(píng)估文獻(xiàn)相關(guān)度。隨后，依據(jù)文獻(xiàn)的相關(guān)度、發(fā)表時(shí)間、引用頻次及下載次數(shù)進(jìn)行排序，篩選出相關(guān)度高且引用頻次高的文獻(xiàn)?；诖朔椒?，其篩選出243篇具有研究價(jià)值的有效文獻(xiàn)。將這些文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為軟件可識(shí)別的格式（download.txt格式），并導(dǎo)人CiteSpace6.4.R1軟件中進(jìn)行原始數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。選擇模式為“CNKI”，參數(shù)設(shè)置為默認(rèn)值，關(guān)鍵詞選擇為中文，轉(zhuǎn)換后得到處理總數(shù)為243條。

在WoS數(shù)據(jù)庫中，采用主題檢索方式，檢索范圍為“核心合集”，檢索關(guān)鍵詞為：TS Σ=Σ \"Rede-velopmentofOldResidentialCommunities”O(jiān)RTS Σ=Σ “ Rehabilitation Project for Old Buildings”O(jiān)R TS= “Renovation of Old Residential Communities”O(jiān)R TS= “OldHousingRenovationProject”，檢索時(shí)間設(shè)置為2014—2024年。經(jīng)過剔除會(huì)議記錄后，篩選出文獻(xiàn)總數(shù)為270篇。通過人工篩選，排除與檢索主題不相關(guān)的文獻(xiàn)，最終獲得258篇相關(guān)度高的有效文獻(xiàn)。將排查篩選到的文獻(xiàn)以pliantextfile格式導(dǎo)出，記錄內(nèi)容選擇為FullRecordandCitedRefer-ences。同時(shí)，將其轉(zhuǎn)化為軟件可識(shí)別格式（down-load.txt格式）導(dǎo)入計(jì)量軟件，設(shè)置時(shí)間段（TineSlicing）為2014—2024年，然后運(yùn)用軟件內(nèi)置的分析運(yùn)算模型，對(duì)文獻(xiàn)的作者、關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)信息生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類共現(xiàn)及時(shí)間圖譜等。

在圖譜中，各節(jié)點(diǎn)的顏色對(duì)應(yīng)其所代表年份；節(jié)點(diǎn)大小與其出現(xiàn)頻次成正比；節(jié)點(diǎn)間的連線代表共現(xiàn)關(guān)系，而連線粗細(xì)則反映關(guān)系的緊密程度。本文通過可視化知識(shí)圖譜，直觀呈現(xiàn)老舊小區(qū)改造研究的熱點(diǎn)議題與發(fā)展趨勢，以期為該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究和實(shí)際應(yīng)用提供有益參考。

1. 2 國內(nèi)外發(fā)文量分析

依據(jù)CNKI及WoS關(guān)于“老舊小區(qū)改造”主題的研究，2014—2024年國內(nèi)外老舊小區(qū)改造發(fā)文量統(tǒng)計(jì)如圖1所示。

1.2.1 國內(nèi)發(fā)文量分析

圖1顯示了2014—2024年國內(nèi)研究經(jīng)歷了三個(gè)不同階段（未考慮2024年）。萌芽期（2014—2019年）：發(fā)文量緩慢增長，年均不足20篇，顯示學(xué)術(shù)界對(duì)該領(lǐng)域關(guān)注度低，研究活動(dòng)不活躍。在這段時(shí)期，研究主要探討改造必要性和初步方案設(shè)計(jì)，缺乏更深入的研究和案例分析。快速發(fā)展期（2019—2021年）：城市化加快，老舊社區(qū)問題凸顯，發(fā)文量顯著增加。在這段時(shí)期，研究數(shù)量和質(zhì)量提升，內(nèi)容更加多元化，包括政策法規(guī)、規(guī)劃設(shè)計(jì)、工程技術(shù)、社會(huì)影響等。波動(dòng)平緩期（2021一2023年）：發(fā)文量增長放緩，年均維持一定水平，研究進(jìn)入穩(wěn)定階段。在這段時(shí)期，研究質(zhì)量保持較高水平，主題細(xì)化，方法和視角更加多樣化。學(xué)者們更加關(guān)注改造后的長期效果評(píng)估、可持續(xù)發(fā)展策略和居民滿意度等深層次問題。

1.2.2 國外發(fā)文量分析

2014—2024年，國外關(guān)于老舊小區(qū)改造的研究文獻(xiàn)數(shù)量呈緩慢增長趨勢，反映出研究興趣持續(xù)且穩(wěn)定。2014—2019年研究起步，文獻(xiàn)量逐年增加；2019—2021年研究熱度上升；2021—2023年研究進(jìn)入成熟階段，文獻(xiàn)量波動(dòng)但趨勢平穩(wěn)。

1.2.3 對(duì)比分析

通過對(duì)比分析國內(nèi)外的研究動(dòng)態(tài)，可以觀察到近期國內(nèi)研究的活躍度超過國外。這一現(xiàn)象可能與國內(nèi)城市更新政策的推動(dòng)及實(shí)際需求緊密相關(guān)。城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造是重大的民生工程和發(fā)展工程，我國全面推進(jìn)城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造工作，力爭到“十四五”期末，基本完成2000年前建成的需改造城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造任務(wù)[7]。同時(shí)，我國健全統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、居民參與、項(xiàng)目推進(jìn)、長效管理等機(jī)制，建立了改造資金合理共擔(dān)機(jī)制，完善了項(xiàng)目審批、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、存量資源整合利用、財(cái)稅金融土地支持等配套政策，以確保改造工作順利進(jìn)行。

同時(shí)，國外研究已展現(xiàn)出成熟的發(fā)展趨勢，年度發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)出穩(wěn)定的增長態(tài)勢。德國、荷蘭等國家在老舊小區(qū)的改造過程中，特別強(qiáng)調(diào)社區(qū)參與和公眾共識(shí)的建立，通過多方參與，確保改造項(xiàng)目在經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)公平之間取得平衡。同時(shí)，這些國家廣泛采用綠色建筑技術(shù)和提升能源效率，如被動(dòng)房改造、分布式能源系統(tǒng)等。相比之下，國內(nèi)居民在參與社區(qū)治理方面的意愿和能力尚顯不足，居民對(duì)政府管理的依賴性過強(qiáng)，缺乏主動(dòng)性和積極性。此外，盡管技術(shù)應(yīng)用逐漸普及，但在大數(shù)據(jù)、地理信息系統(tǒng)（GIS）、建筑信息模型（BIM）等技術(shù)的應(yīng)用上，國內(nèi)仍相對(duì)滯后，這影響了改造項(xiàng)目的科學(xué)性和系統(tǒng)性。

1.3 國內(nèi)外期刊發(fā)文分析

1. 3. 1 國內(nèi)期刊發(fā)文分析

對(duì)選定期刊文獻(xiàn)產(chǎn)出進(jìn)行量化分析，得出2014—2024年國內(nèi)外期刊發(fā)文量，見表1。分析可知，國內(nèi)期刊在老舊小區(qū)改造研究領(lǐng)域顯示出集中趨勢。2014—2024年，《建筑經(jīng)濟(jì)》《城市發(fā)展研究》《現(xiàn)代城市研究》等期刊發(fā)文量較多。《建筑經(jīng)濟(jì)》期刊發(fā)文量最多，占 20% ?！冻鞘幸?guī)劃》期刊影響因子最高（5.745），其次是《城市發(fā)展研究》（3.957）、《規(guī)劃師》（3.886）和《城市問題》（3.759）。盡管《建筑經(jīng)濟(jì)》期刊發(fā)文量領(lǐng)先，但其影響因子（3.096）低于前述期刊。綜合發(fā)文量和影響因子，《建筑經(jīng)濟(jì)》期刊是學(xué)者們青睞且在該領(lǐng)域有顯著影響力的學(xué)術(shù)刊物。

1. 3.2 國外期刊發(fā)文分析

外文期刊中，Sustainability和Buildings期刊的相關(guān)主題發(fā)文量最大，分別為18篇和14篇，這表明可持續(xù)性和綠色建筑領(lǐng)域是當(dāng)前老舊小區(qū)改造研究的主流方向。這兩種期刊關(guān)注如何通過可持續(xù)建筑技術(shù)、綠色建筑材料和節(jié)能方案改造老舊小區(qū)，以提升其環(huán)境性能和生活質(zhì)量。

SustainableCitiesandSociety的高影響因子（10.5）和較高的發(fā)文量（6篇）顯示，研究者越來越重視老舊小區(qū)改造對(duì)城市可持續(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn)，尤其是從社會(huì)和環(huán)境的角度對(duì)改造項(xiàng)目進(jìn)行全面評(píng)估。

ConstructionandBuildingMaterials和EnergyandBuildings期刊在發(fā)文量上也具有一定影響力，表明建筑材料和能源效率是當(dāng)前老舊小區(qū)改造的重要研究方向。如何在改造過程中使用先進(jìn)建材、節(jié)能技術(shù)和能源管理方案，是學(xué)術(shù)研究的關(guān)鍵議題。

1.4 國內(nèi)外機(jī)構(gòu)發(fā)文分析

對(duì)選定文獻(xiàn)的發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行量化分析，得出2014—2024年國內(nèi)外機(jī)構(gòu)發(fā)文量，見表2。從機(jī)構(gòu)發(fā)文量可以看出，在國際學(xué)術(shù)期刊的發(fā)表統(tǒng)計(jì)中，UniversidadedeLisboa的發(fā)文數(shù)量位居首位，緊隨其后的是Universidadedo Minho 和UniversidadedeCoimbra。顯而易見，葡萄牙在該研究領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。在國內(nèi)期刊中，清華大學(xué)發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量最多，達(dá)14篇，其次是東南大學(xué)、北京建筑大學(xué)等高校，這些學(xué)校在我國建筑教育的發(fā)展中起到了重要的引領(lǐng)作用，培養(yǎng)了大量優(yōu)秀的建筑人才，并在建筑界擁有較高的聲譽(yù)和影響力。

總體而言，老舊小區(qū)改造領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)數(shù)量較多，但都是以高產(chǎn)機(jī)構(gòu)為主導(dǎo)，以一種輻射狀的合作關(guān)系向外引出。值得注意的是，WoS數(shù)據(jù)庫中發(fā)文數(shù)量排名前10位的機(jī)構(gòu)中，葡萄牙機(jī)構(gòu)占5個(gè)，中國機(jī)構(gòu)占4個(gè)，加拿大機(jī)構(gòu)占1個(gè)。具體分析如下：

葡萄牙機(jī)構(gòu)占據(jù) 50% ，主要是因?yàn)?015年葡萄牙政府政策的出臺(tái)，鼓勵(lì)并推動(dòng)了第一輪老城翻新進(jìn)程。這一政策在Chiado區(qū)域初步實(shí)施，并帶動(dòng)了里斯本大部分區(qū)域的翻修。

自2014年以來，我國推出了一系列城市更新和老舊小區(qū)改造政策，旨在改善居民居住條件，提升城市形象，促進(jìn)社會(huì)和諧，這些政策為相關(guān)研究提供了方向和動(dòng)力。

2 老舊小區(qū)改造研究熱點(diǎn)分析

2.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次分析

2.1. 1 中文關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次分析

關(guān)鍵詞是文章主題的高度概括，分析關(guān)鍵詞對(duì)于預(yù)測研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題具有重要意義。在文獻(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜中，節(jié)點(diǎn)的大小反映了關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率，從而揭示了研究者對(duì)相關(guān)問題的關(guān)注程度[8-10]2014—2024年CNKI中老舊小區(qū)改造研究熱點(diǎn)分析如圖2所示。

在CNKI中，通過綜合分析文獻(xiàn)題錄中的關(guān)鍵詞，構(gòu)建了一個(gè)包含208個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)和234條連線的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，其網(wǎng)絡(luò)密度為 0.010 9 。在共現(xiàn)圖譜中，節(jié)點(diǎn)越大，代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高[1]；色彩變化，象征著時(shí)間的推移。通過顏色的深淺變化，研究者可以直觀地識(shí)別出研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題和新興趨勢。由圖2可知，某些關(guān)鍵詞在圖譜中顏色最深，表明這些關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻率極高，是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。而那些顏色呈現(xiàn)相對(duì)較淺的關(guān)鍵詞，表明它們雖然被提及，但相對(duì)較少，可能是研究的邊緣話題或新興研究方向。這種視覺化的分析方法，不僅提高了研究效率，也為研究者提供了直觀的研究趨勢圖景。

在此基礎(chǔ)上，選取頻次排名前10位的關(guān)鍵詞，匯總成高頻關(guān)鍵詞表。2014—2024老舊小區(qū)改造關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次分析見表3?！袄吓f小區(qū)”一詞在CNKI中出現(xiàn)頻次最高，達(dá)到85次。高頻關(guān)鍵詞的出現(xiàn)，不僅反映了研究者對(duì)老舊小區(qū)改造問題的持續(xù)關(guān)注，也揭示了該領(lǐng)域研究的深度和廣度。

結(jié)合定性分析法，按照研究視角的不同，把表3中的中文關(guān)鍵詞進(jìn)行分類，分為宏觀層面、中觀層面、微觀層面三類[12]。具體分析如下：

（1）宏觀層面（城市和社會(huì)發(fā)展）：“城市更新”策略涵蓋整個(gè)城市的發(fā)展，是宏觀概念；“海綿城市”是雨洪管理策略，影響城市生態(tài)和可持續(xù)性；“基層治理”雖始于社區(qū)，但其影響和意義擴(kuò)展至整個(gè)城市及更廣社會(huì)治理。

（2）中觀層面（社區(qū)和區(qū)域發(fā)展）：“老舊小區(qū)”更新改造是城市規(guī)劃的一部分，關(guān)注特定區(qū)域住宅區(qū)的改善；“社區(qū)更新”則聚焦于提升社區(qū)環(huán)境和居民生活品質(zhì)；“社區(qū)治理”涉及社區(qū)管理和發(fā)展，是社會(huì)結(jié)構(gòu)和治理的重要組成部分；“改造”項(xiàng)目則直接影響區(qū)域居住環(huán)境。

（3）微觀層面（個(gè)體和日常生活）：“微改造”針對(duì)小區(qū)域或特定設(shè)施的改善，貼近居民日常生活；“社會(huì)資本”涉及社區(qū)人際關(guān)系和互信，影響居民互動(dòng)和社區(qū)凝聚力；“公共空間”指社區(qū)公園、廣場等，是居民社交和休閑活動(dòng)場所。

2.1.2英文關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次分析

在WoS中運(yùn)行軟件，得到 N （網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)） σ=σ 343，E（連線數(shù)量） =574 ，Density（圖譜密度） σ=σ 0.0098的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。將字體尺寸調(diào)整至14號(hào)，閾值設(shè)定為14。2014—2024年WoS中老舊小區(qū)改造關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖如圖3所示。在該圖中，關(guān)鍵詞“construction”“bricks”“concrete”，以及“city”“contamination”“exposure”顯著地聚集為兩大關(guān)鍵詞群。主要英文關(guān)鍵詞頻次如表3所示，在WoS中，“performance”一詞出現(xiàn)頻次最高，為27次，其次是“behavior”和“renovation”，分別出現(xiàn)18次和15次。

通過對(duì)比分析可以看出，國內(nèi)外研究者在關(guān)注點(diǎn)上存在一定差異。在“老年群體”這一研究領(lǐng)域，中文文獻(xiàn)的探討相對(duì)較少，英文文獻(xiàn)則給予了更多的關(guān)注。具體來看，國外研究主要集中在老年群體的生活需求、健康保障、社區(qū)服務(wù)等方面。通過對(duì)這些關(guān)鍵詞的頻次分析，可以發(fā)現(xiàn)國外學(xué)者更傾向于探討如何通過社區(qū)改造提升老年人的生活質(zhì)量，尤其是在無障礙設(shè)施、醫(yī)療支持和社會(huì)參與等方面。此外，國外研究還較多關(guān)注老年群體在改造過程中的心理適應(yīng)和社會(huì)融入問題，強(qiáng)調(diào)改造不僅要改善物理環(huán)境，還要關(guān)注老年人的精神需求。這種研究視角的差異性，反映了不同文化背景下，老舊小區(qū)改造的不同關(guān)注點(diǎn)和價(jià)值取向。

2.2 關(guān)鍵詞聚類分析

模塊值（Q）和平均輪廓值（S）是評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類清晰度的兩個(gè)指標(biāo)：當(dāng) Qgt;0.3 時(shí)，意味著知識(shí)圖譜的結(jié)構(gòu)性顯著；當(dāng) Sgt;0.5 時(shí)，可以認(rèn)為聚類是合理的；當(dāng) s?0.7 時(shí)，聚類結(jié)果具有高水平的可信度[13]

根據(jù)CiteSpace可視化分析，并使用對(duì)數(shù)似然比（LLR）算法提取聚類標(biāo)簽，2014—2024年CNKI關(guān)鍵詞聚類分析圖如圖4所示。其中， Q= 0.8002， S=0.962 4 ，表明聚類結(jié)果具有較高的可信度和結(jié)構(gòu)性。圖4中不同顏色深淺的節(jié)點(diǎn)代表不同的聚類群組，節(jié)點(diǎn)的大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系。2014—2024老舊小區(qū)改造CNKI關(guān)鍵詞聚類分析表見表4。國內(nèi)老舊小區(qū)改造研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞被劃分為八大類，分別是#0老舊小區(qū)、#1城市更新、#2社會(huì)治理、#3微改造、#4改造、#5影響因素、#6利益協(xié)調(diào)、#7耦合模擬。進(jìn)一步歸納分析，發(fā)現(xiàn)研究方向主要集中在以下三個(gè)方面：

（1）城市更新與改造：#0老舊小區(qū)、#1城市更新、#3微改造、#4改造。

（2）社會(huì)治理與利益協(xié)調(diào)：#2社會(huì)治理、#6利益協(xié)調(diào)。

（3）分析與模擬：#5影響因素、#7耦合模擬。

在#0老舊小區(qū)中，“加裝電梯”成為熱點(diǎn)，可能人口老齡化導(dǎo)致老年人上下樓困難，加裝電梯能夠改善出行條件，提升生活品質(zhì)。2024年1月22日，國家發(fā)展和改革委員會(huì)發(fā)布了“能裝盡裝”政策，用以指導(dǎo)加裝電梯工作。廣州市在“微改造”中注重歷史文化資源保護(hù)，構(gòu)建了“ 1+ N”政策體系，以確保老舊小區(qū)改造有明確指導(dǎo)和保障。

使用對(duì)數(shù)似然比（LLR）算法提取聚類標(biāo)簽，2014—2024年老舊小區(qū)改造WoS關(guān)鍵詞聚類分析表如圖5所示。其中， Q=0.839 7 ， S=0.932 6 ，表明聚類結(jié)果具有較高的可信度和結(jié)構(gòu)性。2014—2024老舊小區(qū)改造WoS關(guān)鍵詞聚類分析表見表5。國外老舊小區(qū)改造研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞被劃分為十二大類，分別是#Owalk-upbuildings（無電梯住宅）、#1carbon footprint（碳排放量）、#2 ur-ban renewal（城市復(fù)興）、#3repair mortar（修補(bǔ)砂漿）、#4indoorairquality（室內(nèi)空氣品質(zhì)）、#5sustainability（持續(xù)性）、#6residentialbuildings（住宅建筑）、#7neighbourhood（社區(qū)環(huán)境）、#8collaborativegovernance（合作治理）、#9residentialsatisfaction（居住滿意度）、#10 lifecycle assessment（生命周期評(píng)價(jià)）、#11chronicdisease（慢性疾?。＿M(jìn)一步歸納分析，發(fā)現(xiàn)研究方向主要集中在以下4個(gè)方面：

（1）建筑與環(huán)境：#Owalk-upbuildings（無電梯住宅）、#3repairmortar（修補(bǔ)砂漿）、#6resi-dentialbuildings（住宅建筑）。（2）城市規(guī)劃與社區(qū)發(fā)展：#2urbanrenewal（城市復(fù)興）、#7neighbourhood（社區(qū)環(huán)境）、#8collaborative governance（合作治理）。（3）健康與生活質(zhì)量：#4indoorairquality（室內(nèi)空氣品質(zhì)）、#9residentialsatisfaction（居住滿意度）、#l1chronicdisease（慢性疾?。?。（4）可持續(xù)發(fā)展與評(píng)估：#1carbon footprint（碳排放量）、#5sustainability（持續(xù)性）、#10lifecycle assessment（生命周期評(píng)價(jià)）。

重點(diǎn)關(guān)注空氣質(zhì)量、噪聲污染及其對(duì)居民健康的影響，尤其是老年人及兒童等敏感群體的健康狀況。此外，國外學(xué)者還深入探討了老舊小區(qū)改造后的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，包括社區(qū)活力的提升、居民生活質(zhì)量的改善，以及改造項(xiàng)目對(duì)周邊區(qū)域發(fā)展的帶動(dòng)作用。通過多學(xué)科交叉研究，國外研究為老舊小區(qū)改造提供了更為全面和長遠(yuǎn)的視角，強(qiáng)調(diào)了可持續(xù)發(fā)展和人文關(guān)懷的重要性。

3.1 CNKI關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

3 老舊小區(qū)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

對(duì)比國內(nèi)的研究，國外研究在環(huán)境與健康方面，關(guān)鍵詞突現(xiàn)指的是關(guān)鍵詞被引頻次突然增多，借助關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析了解該領(lǐng)域在一段時(shí)間內(nèi)的研究熱點(diǎn)和前沿。[14]使用CiteSpace軟件生成CNKI文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜。2014—2024年CNKI和WoS中關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，分別見表6和表7。表6呈現(xiàn)了2014—2024年老舊小區(qū)改造的前7個(gè)關(guān)鍵詞突現(xiàn)，其中“海綿城市”突現(xiàn)強(qiáng)度最高（1.43），其次是“民生工程”（1.05）、“改造”（1）、“綜合改造”（0.99），這些關(guān)鍵詞受到國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注。截至2020年的關(guān)鍵詞有“微改造”“綜合改造”“海綿城市”和“民生工程”。

而在2020—2022年，“改造”和“社會(huì)資本”等問題成為學(xué)者們的研究前沿。此現(xiàn)象的成因與政府頒布的政策有關(guān)，這些政策旨在鼓勵(lì)社會(huì)資本參與城鎮(zhèn)老舊小區(qū)的改造工作。例如，《廣州市引入社會(huì)資本參與城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造試行辦法》規(guī)定了社會(huì)資本參與的途徑和程序，實(shí)現(xiàn)了從政府主導(dǎo)到政府與企業(yè)合作模式的轉(zhuǎn)變。這改變了依賴財(cái)政資金的改造模式，社會(huì)資本的介人為老舊小區(qū)改造提供了多樣化的融資途徑，如政府和社會(huì)資本合作（PPP）模式、發(fā)行特定債券、建立改造基金等，為項(xiàng)目提供了堅(jiān)實(shí)的資金支持。

3.2 WoS關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

分析2014—2024年WoS老舊小區(qū)改造關(guān)鍵詞排名前15位的關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況，發(fā)現(xiàn)突現(xiàn)強(qiáng)度最大的關(guān)鍵詞是“exposure”（2.53），其次是“emissions”（2.36）、“residential buildings”（2.26）、“older adults”（2.25），說明這些關(guān)鍵詞受到全球?qū)W者的廣泛關(guān)注。突現(xiàn)詞時(shí)間跨度最長的是“olderadults”（4年），表明學(xué)者們對(duì)該方面的關(guān)注度較為持久。持續(xù)至2024年的關(guān)鍵詞有“olderadults”“thermalcomfort”“impact”，表明這些關(guān)鍵詞是學(xué)者們近期的研究熱點(diǎn)。

表7中的“thermalcomfort（熱舒適性）”指人們?cè)谔囟ǖ臒岘h(huán)境中感到滿意和舒適的狀態(tài)。其涉及人們?cè)谑覂?nèi)或室外環(huán)境中對(duì)溫度、濕度、風(fēng)速、輻射等因素的綜合感受。目前，老舊住宅區(qū)改造成為熱點(diǎn)，主要是因?yàn)檎畬⑻嵘幼∈孢m度作為改造關(guān)鍵自標(biāo)，并強(qiáng)調(diào)改善室內(nèi)熱環(huán)境。例如，歐盟建筑能效指令（EPBD）推動(dòng)成員國采取措施，提高建筑能源效率和室內(nèi)熱舒適性。此外，建筑信息模型（BIM）技術(shù)、人工智能和智能優(yōu)化算法的應(yīng)用，以及綠色建筑技術(shù)的普及，如太陽能和地?zé)崮艿睦?，都在提升熱舒適性和改善居住體驗(yàn)方面發(fā)揮了重要作用。

4老舊小區(qū)關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖分析

2014—2024年老舊小區(qū)改造CNKI和WoS關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線峰圖如圖6和圖7所示。

4.1 CNKI關(guān)鍵詞時(shí)間線圖分析

針對(duì)聚類#0老舊小區(qū)的研究（圖6），其時(shí)間跨度覆蓋2015—2024年。在此期間，2020—2022年該聚類的熱點(diǎn)呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，之后則趨于平穩(wěn)。聚類#4改造最早可追溯至2015年，但截至2022年已不再被研究者關(guān)注。聚類#5的影響因素分析及聚類#7的耦合模擬研究，時(shí)間跨度介于2019—2023年，而截至2024年，尚未有新的研究進(jìn)展。聚類#1城市更新與#2社區(qū)治理兩個(gè)主題，均顯示出相對(duì)穩(wěn)定的研究關(guān)注度；而聚類#3微改造的研究，時(shí)間跨度為2017—2024年，其研究熱點(diǎn)表現(xiàn)出較大的波動(dòng)性。

4.2 WoS關(guān)鍵詞時(shí)間線圖分析

由圖7可知，WoS數(shù)據(jù)庫中關(guān)于老舊小區(qū)改造的關(guān)鍵詞時(shí)間線圖揭示了研究熱點(diǎn)的演變趨勢。在2018—2020年，研究熱點(diǎn)呈現(xiàn)出增長的趨勢，這可能與全球范圍內(nèi)對(duì)可持續(xù)發(fā)展和城市更新的重視程度增加有關(guān)。然而，從2023年開始，研究熱度有所回落，并且聚類#1carbon footprint（碳排放量）的研究保持高關(guān)注度。

聚類#0walk-upbuildings（步道式樓宇）的相關(guān)研究在2015年之后開始受到關(guān)注，并在2020年達(dá)到研究高峰，之后逐漸減少。這可能是因?yàn)槌跗趯?duì)步道式樓宇改造的必要性和可行性進(jìn)行了廣泛探討，而隨著研究的深入，研究者們開始轉(zhuǎn)向更為具體的技術(shù)和方法研究。聚類#1carbonfoot-print（碳排放量）的研究在2017年開始，并在2020年達(dá)到頂峰，此現(xiàn)象與全球氣候變化議題的日益關(guān)注及環(huán)境保護(hù)意識(shí)的顯著提升緊密相關(guān)。

聚類#2urbanrenewal（城市復(fù)興）、#3repairmortar（修補(bǔ)砂漿）、#4indoorairquality（室內(nèi)空氣品質(zhì)）、#5sustainability（持續(xù)性）、#6residen-tialbuildings（住宅建筑）及#11chronicdisease（慢性疾病）的研究從2014年開始急速下降，在后續(xù)研究中保持著較低且相對(duì)平穩(wěn)的關(guān)注度。

5 結(jié)論與展望

5.1 結(jié)論

5.1. 1 總體概括層面

（1）通過對(duì)老舊住宅區(qū)改造研究的發(fā)展歷程進(jìn)行探討，發(fā)現(xiàn)在2014一2024年，國內(nèi)研究經(jīng)歷了初始萌芽期、迅速發(fā)展期及波動(dòng)發(fā)展期三個(gè)階段；國外研究穩(wěn)步上升。但自2021年起，國內(nèi)研究活躍度超過國外，顯示出成熟和穩(wěn)定增長。

（2）在文獻(xiàn)發(fā)表的機(jī)構(gòu)分布格局中，國內(nèi)研究主要由清華大學(xué)、東南大學(xué)等機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，國外則以葡萄牙的Universidadede Lisboa 和Univer-sidadedoMinho等為主。全球老舊小區(qū)改造研究呈現(xiàn)多元化、國際化趨勢，國家和機(jī)構(gòu)間合作交流頻繁，這對(duì)推動(dòng)該領(lǐng)域發(fā)展至關(guān)重要。

在對(duì)發(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)的分析中，無論是在國內(nèi)還是國際上，該領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者之間的合作關(guān)系均呈現(xiàn)出相對(duì)松散的特征。

（3）在期刊分布的文獻(xiàn)發(fā)表方面，在國內(nèi)，《建筑經(jīng)濟(jì)》以 20% 的發(fā)文量和3.096的影響因子成為國內(nèi)建筑經(jīng)濟(jì)研究的首選期刊，具有顯著學(xué)術(shù)影響力。在國外，Sustainability和Buildings分別以18篇和14篇發(fā)文量領(lǐng)先，顯示可持續(xù)性和綠色建筑是國外學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。

5.1.2 研究熱點(diǎn)層面

（1）國內(nèi)頻次最高的前三個(gè)主題詞分別為“老舊小區(qū)”“城市更新”“社區(qū)治理”；國外頻次最高的前三個(gè)主題詞分別為“performance”“be-havior”“renovation”。國內(nèi)“社會(huì)資本”一詞出現(xiàn)頻率較高，而在國際研究熱點(diǎn)中鮮有提及。同時(shí)，關(guān)于“老年群體”這一研究領(lǐng)域，中文文獻(xiàn)

的探討相對(duì)較少。

（2）國內(nèi)研究的三大熱點(diǎn)可以歸納為：城市更新與改造、社會(huì)治理與利益協(xié)調(diào)、分析與模擬；國外研究的四大熱點(diǎn)可以歸納為：建筑與環(huán)境、城市規(guī)劃與社區(qū)發(fā)展、健康與生活質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展與評(píng)估?？梢园l(fā)現(xiàn)，國內(nèi)的研究熱點(diǎn)更側(cè)重于城市化進(jìn)程中的具體問題，而國外更側(cè)重于科學(xué)、技術(shù)和創(chuàng)新在促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)性方面的作用

（3）“改造”和“社會(huì)資本”等問題成為國內(nèi)學(xué)者們的研究熱點(diǎn)；“olderadults”“thermalcomfort”“impact”則是國外學(xué)者們的研究熱點(diǎn)。

（4）在國內(nèi)，關(guān)于“老舊小區(qū)”與“城市更新”的研究受到廣泛關(guān)注。相比之下，國外的研究興趣則更為多元化，對(duì)carbonfootprint（碳排放量）的研究保持高關(guān)注度。

5.2 展望

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景下，老舊小區(qū)改造面臨居民需求多樣化、城市可持續(xù)發(fā)展要求提高等挑戰(zhàn)。同時(shí)，政策環(huán)境也在不斷優(yōu)化，如政府加大財(cái)政支持力度、鼓勵(lì)社會(huì)資本參與、推動(dòng)智慧社區(qū)建設(shè)等。為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，我國應(yīng)該提升改造效率和質(zhì)量，利用BIM技術(shù)和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)改造過程全面優(yōu)化。具體措施如下：

（1）利用BIM技術(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)與施工。利用BIM技術(shù)精確建模老舊小區(qū)，包括建筑結(jié)構(gòu)、管線布局和公共空間。通過仿真功能，預(yù)先模擬施工流程、材料運(yùn)輸和設(shè)備安裝，預(yù)測潛在問題和風(fēng)險(xiǎn)。各方（如設(shè)計(jì)師、工程師和施工人員）可在統(tǒng)一BIM平臺(tái)共享更新設(shè)計(jì)信息，實(shí)時(shí)溝通協(xié)調(diào)，提升設(shè)計(jì)準(zhǔn)確性和施工效率。

（2）運(yùn)用人工智能技術(shù)提升改造智能化水平?？梢酝ㄟ^大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)老舊小區(qū)的居民需求、周邊環(huán)境、交通狀況等進(jìn)行綜合分析，為改造規(guī)劃提供科學(xué)的決策支持?？梢詫⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相結(jié)合，打造智慧社區(qū)管理系統(tǒng)。

（3）推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新。老舊小區(qū)改造需跨學(xué)科合作，涉及建筑、結(jié)構(gòu)、電氣、給排水等專業(yè)。BIM和人工智能技術(shù)應(yīng)用也需專業(yè)人才。因此，應(yīng)加強(qiáng)學(xué)科交叉與融合，培養(yǎng)多學(xué)科知識(shí)和技能的復(fù)合型人才，以支持技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新。

（4）社會(huì)資本的參與與可持續(xù)發(fā)展。鼓勵(lì)社會(huì)資本參與老舊小區(qū)改造，發(fā)揮技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新作用。引導(dǎo)投資研發(fā)應(yīng)用BIM軟件、人工智能算法等，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新。社會(huì)資本可與政府部門、科研機(jī)構(gòu)合作，開展技術(shù)研究和應(yīng)用示范項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與資本深度融合，推動(dòng)改造可持續(xù)發(fā)展。

6 結(jié)語

本文運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)2014—2024年CNKI和WoS核心集合數(shù)據(jù)庫中與老舊小區(qū)改造的相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，并對(duì)該研究領(lǐng)域的研究概況、研究熱點(diǎn)及演進(jìn)脈絡(luò)進(jìn)行了剖析，以期為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。

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收稿日期：2025-01-21

作者簡介：

汪振雙（通信作者）（1982—），男，博士，副教授，研究方向：工程項(xiàng)目可持續(xù)發(fā)展。柏吳然（1999—），男，研究方向：工程項(xiàng)目可持續(xù)發(fā)展。趙寧（1981—），女，博士，副教授，研究方向：風(fēng)險(xiǎn)管理。