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        下期重點(diǎn)論文

        2025-08-10 00:00:00周玉琳陳妍潔劉津源李真孟慶峰
        項(xiàng)目管理技術(shù) 2025年7期
        關(guān)鍵詞:基金項(xiàng)目氣象海洋

        新安全格局下老舊小區(qū)改造對社區(qū)韌性的影響研究

        基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(72374166);國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(72004176)。

        2基于人格特質(zhì)的建筑工人不安全行為動態(tài)影響機(jī)制研究*

        摘要:為研究人格特質(zhì)對建筑工人不安全行為的影響機(jī)制,分析不同人格特質(zhì)視角下工人不安全行為的變化規(guī)律?;诮ㄖと税踩袨榈恼J(rèn)知過程,運(yùn)用人格特質(zhì)理論構(gòu)建基于Agent的不安全行為仿真模型,揭示不同環(huán)境條件下五大人格特質(zhì)對個體不安全行為的動態(tài)影響機(jī)制。結(jié)果表明,不同人格特質(zhì)工人的行為演化特征可為施工前評估工人安全工作潛力提供理論依據(jù),從而增強(qiáng)安全管理理論的實(shí)踐指導(dǎo)性和動態(tài)適應(yīng)性,以期為相關(guān)研究提供理論支持和實(shí)踐參考。

        基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(72071096、71971100)。

        3全球氣候變暖背景下海洋氣象綜合保障工程評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與應(yīng)用

        陳飄1譚娟’金自康2張?jiān)姼琛?.中國國氣象局氣象發(fā)展與規(guī)劃院,北京10081;2.南京信息工程大學(xué),南京210044)

        摘要:為推進(jìn)“海洋強(qiáng)國”戰(zhàn)略,針對當(dāng)前海洋氣象領(lǐng)域缺乏全面、定量評價(jià)指標(biāo)的問題,結(jié)合氣象工程的工程技術(shù)性、公益性特點(diǎn),提出氣象工程評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建思路和原則。結(jié)合海洋氣象綜合保障工程實(shí)例,構(gòu)建全過程評價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重因子,通過實(shí)地調(diào)研、問卷調(diào)查、專家打分等方法獲取指標(biāo)數(shù)據(jù),對工程建設(shè)全過程進(jìn)行系統(tǒng)評價(jià),形成多元化、可參考、可量化的工程建設(shè)評價(jià)結(jié)果。研究旨在推動海洋氣象工程評價(jià)的科學(xué)化、體系化、規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化,為應(yīng)對全球氣候變暖和推動海洋氣象未來發(fā)展提供有益參考。

        基金項(xiàng)目:中國氣象局青年創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)人才支撐計(jì)劃(CMA2023QN18);中國氣象局氣象發(fā)展與規(guī)劃院資助項(xiàng)目(JCXM2024020)。

        4功能性核磁共振技術(shù)在神經(jīng)工程管理中的應(yīng)用探究*

        毛穎1.2熊朝陽1丁志坤1.3.4|(1.中澳BIM與智慧建造研究中心,廣東深圳518060;2.深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)建筑工程學(xué)院,廣東深圳518055;3.濱海城市韌性基礎(chǔ)設(shè)施教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(深圳大學(xué)),廣東深圳518060;4.深圳市地鐵地下車站綠色高效智能建造重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東深圳 518060)

        摘要:功能性核磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)作為一種非侵人式神經(jīng)影像學(xué)技術(shù),在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已形成標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用體系。聚焦于fMRI在神經(jīng)工程管理交叉學(xué)科的創(chuàng)新實(shí)踐,系統(tǒng)論述其技術(shù)原理、數(shù)據(jù)處理流程及認(rèn)知決策分析方法。通過建筑廢棄物再生產(chǎn)品的認(rèn)知實(shí)驗(yàn)進(jìn)行實(shí)證研究,驗(yàn)證該方法在工程管理決策神經(jīng)機(jī)制解析中的可行性。研究旨在為建立基于神經(jīng)影像的工程決策評估范式提供方法論支撐,并指出多模態(tài)融合等未來研究方向。

        基金項(xiàng)目:深圳市科技計(jì)劃資助高等院校穩(wěn)定支持計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(20220810160221001)。

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