Quality Control Challenges and Response Strategies in Food Inspection and Testing

SHUMeibao

（Guizhou Provincial Institute of Product Quality Inspection and Testing， Guiyang 55o0l4， China）

Abstract： With the rapid development of China's food industry and the continuous improvement of regulatory requirements，the qualitycontroloffood inspectionand testing is facing newchallenges andoportunities.This article systematically analyzes the qualitycontrol diffculties in the food inspectionand testing process， including complex matrix interference control， standardized sample pretreatment， etc.， and proposes targeted systematic response strategies such as optimizing matrix matching calibration methods and establishing a database of pretreatment methods，aiming to improve the accuracy and reliability of food inspection and testing results and provide strong technical support for food safety assurance.

Keywords： food inspection and testing; quality control; complex matrix interference; response strategies

食品安全作為關乎國計民生的重大公共健康問題，已成為全球關注的焦點。隨著多元化加工技術和全球食品貿(mào)易的快速發(fā)展，食品中潛在危害物種類不斷增加，檢測難度顯著提高。傳統(tǒng)的檢測質(zhì)量控制方法已難以滿足新形勢下食品安全監(jiān)管的實際需求，急需系統(tǒng)研究食品檢驗檢測過程中面臨的質(zhì)量控制難點并提出針對性解決方案。

1食品檢驗檢測質(zhì)量控制現(xiàn)狀

隨著食品安全問題日益引發(fā)社會關注，食品檢驗檢測質(zhì)量控制已成為保障公共健康的重要屏障。目前，我國食品檢測行業(yè)已建立包括樣品管理、實驗室分析和數(shù)據(jù)審核的全流程質(zhì)量控制體系，主要涵蓋理化指標、營養(yǎng)成分、食品衛(wèi)生等檢測范疇。行業(yè)內(nèi)常用的質(zhì)量控制措施包括標準物質(zhì)使用、內(nèi)部質(zhì)控樣分析和實驗室間比對等，這些措施能有效控制檢測過程中的不確定性和系統(tǒng)誤差。2023年，我國食品檢測市場規(guī)模已達154億元，檢測機構數(shù)量超過3500家，但質(zhì)量控制水平參差不齊。部分領先檢測機構，如華測檢測已建立起符合ISO/IEC17025要求的質(zhì)量管理體系，并通過實驗室信息管理系統(tǒng)實現(xiàn)全過程質(zhì)量監(jiān)控。截至2024年底，我國食品安全評價性抽檢合格率為 99.2% ，畜禽肉、水產(chǎn)品、蔬菜等品類合格率進一步提升，但基層檢測機構的質(zhì)量控制能力仍有顯著差距[1。隨著《食品安全檢驗檢測機構監(jiān)督管理辦法》和《檢驗檢測領域綜合治理行動方案》的落實，食品檢測質(zhì)量控制體系建設正逐步完善，為構建全面的食品安全保障體系提供了有力的技術支撐。

2食品檢驗檢測過程中的質(zhì)量控制難點

2.1復雜基質(zhì)干擾控制難點

食品檢驗檢測過程中，復雜基質(zhì)干擾控制難點主要體現(xiàn)在兩個方面。 ① 食品基質(zhì)的高度復雜性和多樣性導致檢測干擾問題嚴重。不同食品類別，如肉制品、乳制品等含有蛋白質(zhì)、脂肪等多種生物大分子，這些成分在樣品前處理過程中會產(chǎn)生基質(zhì)效應，干擾目標物的提取、純化和定量分析。例如，在農(nóng)藥殘留檢測中，蔬果中的色素和多酚類物質(zhì)常與目標農(nóng)藥產(chǎn)生共洗脫現(xiàn)象，導致色譜分離效果差、檢測信號失真，致使檢測結果產(chǎn)生正向或負向偏差。② 基質(zhì)干擾的不確定性和變異性難以通過統(tǒng)一方法有效控制。同一食品品類在不同產(chǎn)地、季節(jié)或品種間的基質(zhì)組成存在顯著差異，如不同產(chǎn)區(qū)的茶葉中多酚和生物堿含量差異可達2～5倍[2。這種變異性使得建立在特定樣品基礎上的前處理方法和基質(zhì)校正曲線難以普遍適用于所有同類樣品，分析人員需頻繁調(diào)整方法參數(shù)，這不僅增加了檢測的復雜性和不確定性，還嚴重影響檢測結果的準確性和可比性。

2.2樣品前處理過程控制難點

食品檢驗檢測中，樣品前處理過程控制難點主要表現(xiàn)在以下兩個方面。 ① 前處理方法選擇與優(yōu)化的針對性不足，導致目標物回收率波動較大。不同食品基質(zhì)具有不同的化學特性，因此需要采用相應的前處理技術。例如，脂肪含量高的食品適合采用凝膠滲透色譜凈化，而含糖量高的食品則需要采用分散固相萃取技術，然而，在實際工作中，前處理方法選擇往往過于依賴標準方法，缺乏對具體基質(zhì)的針對性優(yōu)化。例如，在多農(nóng)殘分析中，許多實驗室簡單套用QuEChERS方法而不進行針對性優(yōu)化，這在處理茶葉等特殊基質(zhì)時，可能導致農(nóng)藥回收率普遍較低，嚴重影響檢測結果的準確性[3]。 ② 前處理過程質(zhì)量控制措施執(zhí)行不到位，關鍵控制點監(jiān)控不足。樣品前處理過程涉及多個環(huán)節(jié)且操作復雜，因此需要建立嚴格的質(zhì)量控制措施。然而，在實際操作中，許多檢測機構對樣品處理過程中的平行樣分析、空白樣品檢測執(zhí)行頻率不足，特別是在高通量樣品處理中，為追求效率往往忽視質(zhì)控措施，導致系統(tǒng)誤差無法被及時發(fā)現(xiàn)，進而影響了檢測結果的可靠性和可追溯性。

2.3設備狀態(tài)控制難點

食品檢驗檢測過程中，設備狀態(tài)控制難點主要表現(xiàn)在兩個方面。 ① 高精密分析儀器的性能驗證體系不完善，導致設備狀態(tài)監(jiān)控不足。食品檢測通常依賴氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀等高端分析設備進行微量物質(zhì)的定性定量分析，這些設備性能參數(shù)眾多，包括靈敏度、線性范圍等，且各參數(shù)之間相互影響。

然而，現(xiàn)有檢測機構對儀器性能驗證僅限于年度校準和維護，缺乏針對日常使用中的系統(tǒng)性能參數(shù)監(jiān)測機制，導致儀器性能漂移不能被及時發(fā)現(xiàn)[4]。 ② 設備維護保養(yǎng)與使用管理的規(guī)范性不足，影響設備狀態(tài)的穩(wěn)定性。食品檢測設備種類繁多，從簡單的pH計、電子天平到復雜的質(zhì)譜儀器，每類設備都有其特定的維護要求。在實際操作中，許多檢測機構未建立詳細的設備使用與維護記錄系統(tǒng)，如色譜柱、進樣口襯管等易耗部件的更換周期不規(guī)范，常見問題如質(zhì)譜離子源污染、色譜柱性能下降等得不到及時處理，導致檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量下降，增加了檢測結果的不確定性。

2.4實驗室環(huán)境控制難點

食品檢驗檢測過程中，實驗室環(huán)境控制難點主要表現(xiàn)在兩個方面。 ① 環(huán)境微污染物對微量檢測項目的干擾難以全面消除。食品中農(nóng)藥殘留、獸藥殘留、重金屬等污染物檢測通常涉及ppb甚至ppt級的微量物質(zhì)分析，在此精度下，實驗室環(huán)境中的微量污染物極易造成檢測干擾。例如，實驗室空氣中的鄰苯二甲酸酯類增塑劑、多環(huán)芳烴、多溴聯(lián)苯醚等環(huán)境污染物可通過空氣顆粒物沉降或直接氣體吸附方式污染樣品，從而導致檢測結果假陽性。 ② 特殊檢測環(huán)境參數(shù)難以持續(xù)穩(wěn)定控制，影響高精度檢測。某些食品檢測項目對環(huán)境條件有特殊要求，如感官檢驗需要標準化的光照條件（D65標準光源，亮度500～750lux ）；微生物檢測則要求嚴格的溫濕度控制（溫度 20～25^°C ，相對濕度 30%～70% ）和氣流控制[5]。然而，在實際操作中，多數(shù)檢測機構環(huán)境調(diào)控設備老舊，無法實現(xiàn)精確控制，特別是在全天候運行條件下，環(huán)境參數(shù)晝夜波動明顯，造成環(huán)境條件不穩(wěn)定，從而影響檢測精度。

3食品檢驗檢測質(zhì)量控制難點的應對策略

3.1復雜基質(zhì)干擾優(yōu)化策略

針對食品檢測中復雜基質(zhì)干擾問題，可采取以下應對策略。 ① 優(yōu)化分類基質(zhì)匹配校準方法以提高檢測結果準確性。根據(jù)食品基質(zhì)特性對樣品進行科學分類，為不同類型食品建立特異性的基質(zhì)匹配標準曲線，如將蔬果類樣品按照色素含量等關鍵參數(shù)分為3～5個亞類，并分別建立校準體系，以降低基質(zhì)效應對定量結果的影響。采用穩(wěn)定同位素內(nèi)標技術，選用與目標物結構相似的穩(wěn)定同位素標記物作為內(nèi)標，由于其與目標物理化性質(zhì)相似而色譜行為一致，能在提取、分離、檢測全過程中補償各種基質(zhì)干擾[。 ② 采用高選擇性多維分離技術以降低基質(zhì)共提取物干擾。針對色譜分離過程中的基質(zhì)干擾，可發(fā)展雙向色譜或多維色譜分離技術，如二維液相色譜、氣相色譜-液相色譜聯(lián)用技術等利用不同分離機制的正交組合增強分離能力；在質(zhì)譜檢測領域，高分辨質(zhì)譜和串聯(lián)質(zhì)譜技術的應用可提供更高的選擇性，結合多反應監(jiān)測模式能有效排除基質(zhì)干擾。

3.2樣品前處理規(guī)范化策略

針對樣品前處理過程控制難點，可采取以下應對策略。 ① 建立分層次前處理方法數(shù)據(jù)庫和優(yōu)化指南系統(tǒng)。根據(jù)食品特性分類建立前處理方法數(shù)據(jù)庫，涵蓋不同食品品類（如谷物、肉類、奶制品、水果蔬菜等）和不同檢測指標（如農(nóng)藥殘留、獸藥殘留、食品添加劑等）的最優(yōu)前處理方案，并明確關鍵參數(shù)控制范圍。對于復雜基質(zhì)樣品，如油脂含量超過 10% 的肉制品、茶葉、中草藥等，開發(fā)專用前處理方法技術指南，建立前處理效果評價指標，如提取物澄清度、內(nèi)標回收率范圍、凈化后基質(zhì)色素殘留度等，以確保前處理方法選擇的科學性和針對性。 ② 實施前處理過程的全程質(zhì)量監(jiān)控管理。通過構建前處理環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制策略矩陣，明確每批次樣品處理中質(zhì)控樣品（過程空白、基質(zhì)加標、平行樣）的設置頻率和接受標準。例如，在重金屬檢測中，每20個樣品至少設置1個加標回收和1個平行樣，當回收率偏差超過 ±15% 時，應立即排查原因并重新處理樣品，

3.3檢測設備性能保障策略

針對設備狀態(tài)控制難點，可采取以下應對策略。① 建立多層次檢測設備性能驗證與監(jiān)控體系。構建“日常檢查－周期驗證－系統(tǒng)校準”三級設備性能保障機制，對重要檢測設備實施每日系統(tǒng)適應性測試，通過特定化合物的保留時間精密度、峰面積重復性等關鍵指標實時監(jiān)控儀器狀態(tài)。同時，建立以關鍵性能參數(shù)為核心的設備狀態(tài)數(shù)字化管理平臺，設置預警閾值，當信號強度下降超過 20% 或保留時間漂移超過 5% 時自動預警，實現(xiàn)設備狀態(tài)的精準評估和預測性維護。 ② 實施設備全生命周期標準化管理與關鍵部件動態(tài)監(jiān)控。建立從設備選型、驗收、使用到報廢的全生命周期管理制度，開發(fā)針對不同類型設備的標準操作規(guī)程和維護保養(yǎng)計劃，明確日常、周期和專業(yè)維護的責任分工和執(zhí)行標準。針對色譜柱、離子源、進樣口等關鍵消耗部件，建立使用壽命數(shù)據(jù)庫，記錄樣品注人次數(shù)等關鍵指標，確保檢測設備始終處于最佳工作狀態(tài)。

3.4實驗室環(huán)境優(yōu)化控制策略

針對實驗室環(huán)境控制難點，可采取以下應對策略。 ① 建立分區(qū)域環(huán)境污染物綜合防控體系和微量干擾物監(jiān)測網(wǎng)絡。根據(jù)食品檢測項目對環(huán)境潔凈度的不同要求，實施實驗室功能區(qū)差異化管理，將微量有機物分析區(qū)域與常規(guī)理化分析區(qū)域進行嚴格的物理隔離，實施雙通道氣流凈化系統(tǒng)，并采用活性炭與分子篩復合吸附技術去除空氣中的揮發(fā)性有機物。同時，建立關鍵環(huán)境微量污染物定期監(jiān)測制度，設定環(huán)境本底值警戒線，當污染物濃度超過分析檢出限的1/10時啟動應急處理流程，從源頭控制微量污染物對檢測結果的干擾。 ② 引入智能環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，通過多點傳感器網(wǎng)絡實時監(jiān)測溫度、濕度、氣流速度以及照度等關鍵環(huán)境參數(shù)，建立數(shù)據(jù)采集與反饋控制回路，實現(xiàn)對環(huán)境條件的精準動態(tài)調(diào)節(jié)。對微生物檢測、感官分析等特殊功能區(qū)域，配置獨立的環(huán)境調(diào)控設備和備用系統(tǒng)，采用溫濕度雙緩沖設計，有效減小外部環(huán)境波動對實驗室內(nèi)部環(huán)境的影響。

4結語

綜上所述，食品檢驗檢測過程中的質(zhì)量控制面臨復雜基質(zhì)干擾、樣品前處理規(guī)范性差、設備狀態(tài)不穩(wěn)定及實驗室環(huán)境控制不足等多重難點。通過優(yōu)化基質(zhì)匹配校準方法、構建前處理方法數(shù)據(jù)庫、實施多層次設備性能監(jiān)控體系以及建立智能化實驗室環(huán)境控制網(wǎng)絡等系統(tǒng)化應對策略，將有效提升檢測質(zhì)量控制能力，提高結果可靠性與準確性，從而為構建“從農(nóng)田到餐桌”的食品安全全鏈條監(jiān)管體系提供堅實的技術支撐。

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