關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；勞動(dòng)力雇傭;融資約束；勞動(dòng)收入份額；內(nèi)部控制；就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化 中圖分類號(hào)：F241.2；F272.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202505039

'romote or Inhibit？ New Quality Productivity of Enterprises and Employment of Labor Force

WangMengkel，LiuFenglei2 （1.Schoolof SociologyandPolitics，Anhui University，Hefei2306ol，China;2.SchoolofEconomicsand Management， Northeast Agricultural University，Harbin 15oo30，China）

Abstract：Promoting high-quality and full employment is the new positioning and misson of employment work in the new era and new journey.Using the data of A-share listed companies in China from 2013-2023，this paper discusses the impact of new productivity on labor employment and its transmission mechanism from the micro level.The study found that new productivity willsignificantly improve the employment level of enterprise labor force，and this effect is mainly achieved through the easing mechanism of financing constraints，the increasing mechanism of labor income share and the improving mechanism of internal control quality.At the same time，the stronger the sustainable development ability of enterprises，the greater the external wage gap，the higher the level of social trust and marketization in the region，and the more obvious the role of new productivity in promoting labor employment in enterprises.Further research shows that new productivity significantly increases the employment of high-skilled labor in enterprises and promotes the optimization of employment structure in enterprises. This paper helps to accurately assess the employment effect of new quality productivity，and provides empirical evidence and useful reference for cultivating new quality productivity and achieving high-quality full employment.

Key Words：New Quality Productivity；Labor Force Employment；Financing Constraints；Labor Income Share；Internal Control；Optimization of Employment Structure

0 引言

黨的二十大報(bào)告指出要“強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)”。2024年5月27日，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)再次強(qiáng)調(diào)“促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)是新時(shí)代新征程就業(yè)工作的新定位、新使命”。面對(duì)日益嚴(yán)峻的就業(yè)形勢，作為生產(chǎn)力躍升代表的新質(zhì)生產(chǎn)力，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，深刻影響著勞動(dòng)力就業(yè)市場。在高質(zhì)量發(fā)展與穩(wěn)就業(yè)的雙重背景下，深人研究新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響及其作用機(jī)制，尋求二者協(xié)同發(fā)展，已成為我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新階段亟待解決的重大課題。

我國勞動(dòng)力就業(yè)影響因素的研究大致可分為宏觀和微觀兩個(gè)層面。宏觀層面研究主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1]、低碳城市轉(zhuǎn)型[2]、地方債務(wù)[3]、全球價(jià)值鏈[4]、外資進(jìn)入[5]等外部因素的影響。微觀層面研究則多聚焦于ESG^[6] 、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[、連鎖股東[8]、供應(yīng)鏈穩(wěn)定性[9等因素，但對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的全面深入探討較少。現(xiàn)有文獻(xiàn)中，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響研究與本研究較為相關(guān)，主要形成就業(yè)創(chuàng)造、就業(yè)破壞、就業(yè)極化和就業(yè)優(yōu)化4種觀點(diǎn)。持就業(yè)創(chuàng)造觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為，機(jī)器人使用通過提升企業(yè)生產(chǎn)效率和競爭力，促使生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，從而提高勞動(dòng)力需求[10-12]。相反，持就業(yè)破壞觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步會(huì)產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)[13-14]。持就業(yè)極化觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步促使高、低技能勞動(dòng)者就業(yè)上升，中等技能勞動(dòng)者就業(yè)下降[15-16]。同時(shí)，肖土盛等[指出，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的生產(chǎn)技術(shù)升級(jí)引致高技能勞動(dòng)需求增加，同時(shí)擠出部分低技能勞動(dòng)力，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力的新質(zhì)生產(chǎn)力勢必影響中國勞動(dòng)力就業(yè)市場。其具體影響是創(chuàng)造還是替代就業(yè)？影響的程度、機(jī)理及其在不同情境下的差異，仍有待深入研究。

企業(yè)是吸納就業(yè)的主力軍和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)的關(guān)鍵載體。然而，從微觀視角實(shí)證分析新質(zhì)生產(chǎn)力如何促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)力雇傭的研究尚顯不足。本文可能的邊際貢獻(xiàn)如下：第一，拓展并深化了關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展社會(huì)效應(yīng)的研究，為解決我國就業(yè)問題提供了新的分析視角和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。第二，揭示了新質(zhì)生產(chǎn)力影響企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的作用機(jī)制，實(shí)證檢驗(yàn)了融資約束、勞動(dòng)力收入份額提升、內(nèi)部控制質(zhì)量改進(jìn)3條傳導(dǎo)渠道，有助于深入認(rèn)識(shí)新質(zhì)生產(chǎn)力的積極作用以及發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的有效路徑。第三，從企業(yè)可持續(xù)發(fā)展、外部薪酬差距、地區(qū)社會(huì)信任水平和市場化水平4個(gè)方面，考察了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)不同樣本企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的異質(zhì)性影響，有助于厘清企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力培育與企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)間的權(quán)變關(guān)系，豐富了相關(guān)研究的情境機(jī)制。第四，進(jìn)一步探索了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響人力資本結(jié)構(gòu)的內(nèi)在機(jī)理，闡釋了其就業(yè)優(yōu)化效應(yīng)，為我國高質(zhì)量充分就業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供了參考。

1文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.1融資約束緩解機(jī)制

充足現(xiàn)金流是企業(yè)勞動(dòng)力雇傭的關(guān)鍵支撐[18]。由于企業(yè)勞動(dòng)雇傭的專有性、不可抵押性、勞動(dòng)力報(bào)酬支付與企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)金流收入的時(shí)間錯(cuò)配性，企業(yè)需要通過外部融資獲取資金，因而深受融資約束的影響[19-20]。具備新質(zhì)生產(chǎn)力特征的企業(yè)通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，顯著提升了信息獲取與利用效率，有效突破了企業(yè)與資本市場間的信息壁壘，緩解了銀企信息不對(duì)稱問題[21]。同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力蘊(yùn)含的綠色屬性，使踐行綠色低碳發(fā)展的企業(yè)更易獲得利益相關(guān)者信任，積累聲譽(yù)資本，從而降低債務(wù)融資成本。此外，新質(zhì)生產(chǎn)力作為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下涌現(xiàn)的新型生產(chǎn)力形態(tài)，契合我國高質(zhì)量發(fā)展要求和人民對(duì)高品質(zhì)生活的需求[22]。因此，具備新質(zhì)生產(chǎn)力優(yōu)勢的企業(yè)更可能獲得政府支持，進(jìn)一步拓寬融資渠道，緩解融資約束，改善其擴(kuò)大勞動(dòng)力需求的外部條件。據(jù)此，本研究提出以下假設(shè)：

H₁ ：新質(zhì)生產(chǎn)力能通過緩解融資約束促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)。

1.2勞動(dòng)收入份額提升機(jī)制

勞動(dòng)收入份額是衡量收入分配公平性與勞動(dòng)者權(quán)益保障的重要指標(biāo)[]，直接影響勞動(dòng)力供給意愿。良好的薪酬福利有利于提升員工忠誠度與滿意度，吸引人才并降低流失率。在新質(zhì)生產(chǎn)力體系中勞動(dòng)者需具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力，可以熟練運(yùn)用先進(jìn)的生產(chǎn)工具，這不僅使自身具有較高的議價(jià)能力，也能提高整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)效率，使勞動(dòng)者群體獲得更多的利潤分配[23]。新質(zhì)勞動(dòng)資料和新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象會(huì)通過突破性科技創(chuàng)新不斷塑造企業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能新優(yōu)勢，做大企業(yè)利潤蛋糕，為收入份額的提高提供基礎(chǔ)。新質(zhì)生產(chǎn)力作為新發(fā)展階段先進(jìn)生產(chǎn)力的代表，具有很強(qiáng)的高技能偏向性，對(duì)勞動(dòng)力的技能結(jié)構(gòu)提出了更高的要求。新一代信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)等的升級(jí)應(yīng)用將會(huì)引致企業(yè)對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求增加，促進(jìn)人力資本結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額[24]，最終提升企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)水平。據(jù)此，本研究提出以下假設(shè)：

H₂ ：新質(zhì)生產(chǎn)力能通過提高勞動(dòng)收入份額促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)。

1.3內(nèi)部控制質(zhì)量提高機(jī)制

內(nèi)部控制作為企業(yè)重要的管理機(jī)制，在促進(jìn)就業(yè)和保障員工權(quán)益等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。具備新質(zhì)生產(chǎn)力特征的企業(yè)廣泛應(yīng)用數(shù)字技術(shù)[25]，既實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營各流程的可視化監(jiān)管，強(qiáng)化了內(nèi)部監(jiān)督，還有助于企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代內(nèi)控體系[26]。積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的新質(zhì)生產(chǎn)力企業(yè)，通過ESG披露向外界傳遞更多信息，從而強(qiáng)化了利益相關(guān)者對(duì)公司的外部監(jiān)督[27]。高質(zhì)量的內(nèi)部控制保障了組織內(nèi)外部高效的信息溝通，有助于緩解勞動(dòng)力就業(yè)市場因信息不對(duì)稱導(dǎo)致的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)問題。這不僅使外界更加了解企業(yè)的勞動(dòng)力投資機(jī)會(huì)，提高了勞動(dòng)力配置效率[28-29]，也降低了求職者的就業(yè)選擇風(fēng)險(xiǎn)，從而促進(jìn)了勞動(dòng)力就業(yè)。此外，內(nèi)部控制通過緩解代理問題等方式，能夠規(guī)避短視管理者為實(shí)現(xiàn)短期業(yè)績而削減勞動(dòng)投資的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也以契約的形式增強(qiáng)員工權(quán)益保障[30-31]，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)揮穩(wěn)就業(yè)效應(yīng)提供了制度支持。據(jù)此，本研究提出如下假設(shè)：

H₃ ：新質(zhì)生產(chǎn)力能通過改善內(nèi)部控制質(zhì)量促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取 2013-2023 年中國A股上市公司為初始研究樣本，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、內(nèi)部控制數(shù)據(jù)、城市層面數(shù)據(jù)等來源于國泰安數(shù)據(jù)庫、迪博數(shù)據(jù)庫、萬得數(shù)據(jù)庫、中國企業(yè)家調(diào)查系統(tǒng)、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。隨后按如下標(biāo)準(zhǔn)剔除部分樣本： ① 剔除金融類樣本； ② 剔除ST、*ST、PT樣本； ③ 剔除變量數(shù)據(jù)缺失樣本。為消除極端值影響，對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行上下 1% 的縮尾處理。經(jīng)過上述處理，本文共獲得了12941個(gè)公司年度觀測值。

2.2 變量定義

被解釋變量為企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)（EMP）。參考余明桂等[33]、毛其淋等[的做法，用企業(yè)員工總?cè)藬?shù)取對(duì)數(shù)表示企業(yè)勞動(dòng)雇傭。

核心解釋變量為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力（NPRO）。參考張秀娥等[34]、宋佳等[35]的做法，構(gòu)建了企業(yè)層面的新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系，如表1所示。

控制變量則基于既有研究[6，33，36]，對(duì)以下變量加以控制：企業(yè)年齡（Age）、資產(chǎn)收益率（Roa）、企業(yè)杠桿（Lev） 、股權(quán)集中度（ ρ_Top10） 、管理層持股（Mshare）、企業(yè)性質(zhì)（Soe）、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Indstr）、地區(qū)生產(chǎn)總值（Gdp） ）。

2.3 模型設(shè)定

為驗(yàn)證企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)水平的影響，本文借鑒毛其淋等[6和陳勝藍(lán)等[36]的研究，構(gòu)建如下回歸模型：

EMP_it=α+βNPRO_it+γControls_it+μ_F+φ_I+θ_Y 十it （1）

其中， i 和 Ψ_t 分別表示企業(yè)個(gè)體和年份，企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)水平（EMP）為被解釋變量，企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力（NPRO）為核心解釋變量， Controls_it 為控制變量。此外，本文還控制了公司固定效應(yīng) μ_F 、行業(yè)固定效應(yīng) φ_I ！年份固定效應(yīng) θ_Y ，用以排除企業(yè)個(gè)體、行業(yè)和時(shí)間層面不可觀測因素的影響， 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。 β 代表企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)水平的影響，是本文重點(diǎn)關(guān)注的系數(shù)。

3實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表2報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中，EMP均值為7.770，標(biāo)準(zhǔn)差為1.230，中值為7.687，最小值為4.927，最大值為11.025，不同企業(yè)勞動(dòng)雇傭水平存在一定差異，總體描述性結(jié)果與既往研究基本一致[3，37]。NPRO均值為1.152，最大值為4.141，最小值為0.200，說明企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平不均衡且尚有較大提升空間。同時(shí)，其余控制變量未見顯著異常。

3.2 基準(zhǔn)回歸

表3采取遞進(jìn)回歸思路，報(bào)告了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)企業(yè)雇傭水平影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，列（1）為不加入控制變量及固定效應(yīng)時(shí)的變量回歸，列（2）在列（1）基礎(chǔ)上增加了企業(yè)個(gè)體固定效應(yīng)。考慮到企業(yè)盈利能力、股權(quán)結(jié)構(gòu)等企業(yè)特征和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等宏觀特征對(duì)企業(yè)雇傭水平的影響，列（3）列和列（4）逐步增加了企業(yè)層面和地區(qū)層面的控制變量。為排除時(shí)間及行業(yè)層面不可觀測因素的影響，列（5）則進(jìn)一步增加了年份固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)?？刂谱顕?yán)格的列（5）的結(jié)果表明，NPRO每提高 1% EMP 將上升 0.052% ，新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)。此外，表3其余各列中NPRO的估計(jì)系數(shù)均在 1% 水平上顯著為正，這進(jìn)一步驗(yàn)證了新質(zhì)生產(chǎn)力的企業(yè)雇傭規(guī)模促進(jìn)效應(yīng)。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 替換解釋變量

全要素生產(chǎn)率的大幅提升是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心標(biāo)志，參考馬增林等[32的做法，采用LP法和OP法得到的全要素生產(chǎn)率來衡量企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平。由表4列（1）和列（2）回歸結(jié)果可知，替換變量后依然在 1% 的水平上顯著，支持原假設(shè)。

3.3.2替換被解釋變量

借鑒余明桂和王空[33]的做法，直接以企業(yè)當(dāng)年員工總數(shù)量作為企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)水平，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)

果與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)論一致。

3.3.3 工具變量法

考慮到新質(zhì)生產(chǎn)力與企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)水平可能存在反向因果關(guān)系，從而導(dǎo)致內(nèi)生性偏差。本文運(yùn)用2SLS工具變量法，將滯后一期的企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平（IV）作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生處理，來分析其對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響。表4的列（4）和列（5）報(bào)告了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力培育對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)變動(dòng)的估計(jì)結(jié)果。

3.3.4 樣本調(diào)整

為避免 2020-2022 年疫情對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力和勞動(dòng)力就業(yè)關(guān)系的影響，本文剔除 2020-2022 年的樣本重新進(jìn)行檢驗(yàn)，從表4列（6）回歸結(jié)果看，本文研究結(jié)論不受新冠疫情影響，再次驗(yàn)證了前文結(jié)論。

4進(jìn)一步分析

4.1 作用機(jī)制檢驗(yàn)

上文得到了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力直接促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，本部分從融資約束、勞動(dòng)力收入份額、內(nèi)部控制三個(gè)角度揭示其作用機(jī)制。設(shè)定計(jì)量模型如下：

EMP_it=α+βNPRO_it+γControls_it+μ_F+γ_t+θ_Y+ε_it

M_it=α+βNPRO_it+γControls_it+μ_F+γ_t+θ_Y+Eit

EMP_it=α+βNPRO_it+γM_itδControls_it+μ_F+γ_t+θ_Y+ε_it

其中 M_it 代表機(jī)制變量，包括融資約束水平 （FC） /勞動(dòng)收人份額 （Ls） 以及內(nèi)部控制質(zhì)量 （Icq） ，其余變量與上述相同。

4.1.1 融資約束水平

本文借鑒余明桂等[38]的研究，用SA指數(shù)衡量企業(yè)融資約束水平， （FC） 。積極培育新質(zhì)生產(chǎn)力、發(fā)展先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的企業(yè)會(huì)吸引社會(huì)各界的關(guān)注以及媒體的正面報(bào)道，這種無形的“廣告效應(yīng)”會(huì)給金融機(jī)構(gòu)、外部投資者帶來正向預(yù)期，改善企業(yè)的融資處境[39]。融資成本的降低以及廣泛的資金支持，使得企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)成本的承受能力大大增強(qiáng)[18]表5的回歸結(jié)果回應(yīng)并證實(shí)了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的融資約束緩解機(jī)制。

4.1.2 勞動(dòng)收入份額

本文參考肖土盛等[1的研究，用企業(yè)支付給員工的現(xiàn)金除以營業(yè)總收入來測量勞動(dòng)收入份額 （Ls） 。黃卓等認(rèn)為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力培育過程中智能技術(shù)的運(yùn)用會(huì)推動(dòng)企業(yè)人力資本升級(jí)，形成勞動(dòng)收入份額提升和高技能人才涌入的良性互動(dòng)[23]，從而促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)雇傭規(guī)模的擴(kuò)大。表5的回歸結(jié)果回應(yīng)并證實(shí)了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的“勞動(dòng)收入份額提升機(jī)制”。

4.1.3 內(nèi)部控制質(zhì)量

本文參考李小榮等[29]的做法，采用\"DIB ?^? 中國上市公司內(nèi)部控制指數(shù)\"測量公司的內(nèi)部控制質(zhì)量（Icq）。表5中列（5）和列（6）的回歸結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力可以通過提高內(nèi)部控制質(zhì)量，促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模擴(kuò)大的猜想，回應(yīng)并證實(shí)了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)部控制質(zhì)量提高機(jī)制。

表5機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

往往具有顯著的技能偏向性，需要高技能勞動(dòng)力來勝任。從吸引力看，高技能人才更傾向于選擇發(fā)展前景廣闊的新質(zhì)生產(chǎn)力企業(yè)，以追求更好的福利待遇和自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)。其次，新質(zhì)生產(chǎn)力企業(yè)并未顯著縮減低技能勞動(dòng)力的雇傭規(guī)模，反而間接推動(dòng)了低技能勞動(dòng)力向中高技能勞動(dòng)力轉(zhuǎn)化。雖然新技術(shù)應(yīng)用會(huì)產(chǎn)生替代效應(yīng)，但生產(chǎn)力進(jìn)步的規(guī)模創(chuàng)造效應(yīng)也極大程度上抵消了其負(fù)面影響[1][40]。同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力企業(yè)為使員工勝任新崗位，會(huì)提供專業(yè)技能培訓(xùn)；員工之間的知識(shí)交流與溢出效應(yīng)也促進(jìn)低技能勞動(dòng)力的技能提升[41]。因此，新質(zhì)生產(chǎn)力主要通過增加中高技能勞動(dòng)力數(shù)量來優(yōu)化企業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)。

受教育水平是衡量就業(yè)人員結(jié)構(gòu)的重要依據(jù)[42]，為考察企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，本文參考毛其淋等的做法，依據(jù)受教育程度的不同，將研究生及以上學(xué)歷員工定義為高技能勞動(dòng)力（High），本?？贫x為中等技能勞動(dòng)力（Mid），高中及以下定義為低技能勞動(dòng)力（Low）。由表6可知，企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)中高技能勞動(dòng)力均有顯著的促進(jìn)作用，且對(duì)高技能勞動(dòng)力的促進(jìn)作用更強(qiáng)，表現(xiàn)出極強(qiáng)的“創(chuàng)造效應(yīng)”，促進(jìn)了企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)。

4.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)

4.3.1 可持續(xù)發(fā)展能力

可持續(xù)發(fā)展能力是指企業(yè)在復(fù)雜環(huán)境中著眼于長期價(jià)值創(chuàng)造，高效整合內(nèi)外部資源，以維持長期盈利和持久競爭優(yōu)勢的能力[43]。企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力，不僅關(guān)乎企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育，也深刻影響著企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)水平。可持續(xù)發(fā)展能力越強(qiáng)的企業(yè)，越會(huì)著眼長期收益，越傾向于在人力資本以及研發(fā)投資等占用資金多、回收期限長、收益不確定的資產(chǎn)上增加投入?；诶嫦嚓P(guān)者視角，企業(yè)展現(xiàn)的可持續(xù)發(fā)展能力會(huì)向外界釋放經(jīng)營績效和核心競爭優(yōu)勢穩(wěn)定等積極信號(hào)，有助于贏得更多利益相關(guān)者的支持，有效緩解融資約束。勞動(dòng)力投資意愿與能力的雙向增強(qiáng)將進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)揮穩(wěn)就業(yè)效應(yīng)。為驗(yàn)證上述理論分析，本文借鑒Chen等[44]的做法，采用范霍恩可持續(xù)發(fā)展靜態(tài)模型構(gòu)建企業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)，并依據(jù)行業(yè)一年份劃分高低兩組后進(jìn)行回歸。由表7可知，在可持續(xù)發(fā)展能力強(qiáng)的企業(yè)樣本組中，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)水平的促進(jìn)效應(yīng)更強(qiáng)。

4.3.2高管外部薪酬差距

薪酬水平顯著影響員工工作熱情及加入到企業(yè)的意愿，因而高管外部薪酬差距必然會(huì)影響企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)的發(fā)揮。高管外部薪酬差距參考黎文靖等[45]的做法，用企業(yè)高管平均薪酬與同行業(yè)企業(yè)的平均高管薪酬的比值來衡量。從表7可知，與外部薪酬差距小的企業(yè)組相比，企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)水平的提升作用在薪酬差距大的企業(yè)中更明顯?？赡艿脑蚴钱?dāng)企業(yè)的薪酬待遇低于行業(yè)基準(zhǔn)時(shí)，高管以及優(yōu)秀人才受到同行業(yè)薪酬參照效應(yīng)的影響而離職，走向勞動(dòng)力市場更高薪酬的職位。優(yōu)質(zhì)人力資源的流失會(huì)削弱企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)。反之，當(dāng)高管企業(yè)薪酬高于行業(yè)水平時(shí)，能有效激發(fā)企業(yè)家精神，提升創(chuàng)新投資意愿與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平[46]，進(jìn)而積極拓展新業(yè)務(wù)與新領(lǐng)域，帶動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè)水平提升。

4.3.3 社會(huì)信任

社會(huì)信任作為一種非正式制度，不僅影響著經(jīng)濟(jì)增長和企業(yè)創(chuàng)新，也在企業(yè)勞動(dòng)力市場中扮演著重要角色[47-48]。本文參考呂朝鳳等[47]的研究，采用中國企業(yè)家調(diào)查系統(tǒng)（CESS）問卷調(diào)查數(shù)據(jù)衡量社會(huì)信任水平，并按照行業(yè)一年份中位數(shù)分成高低兩組。從表8可以看出，雖然兩組樣本新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用都在 1% 水平上顯著，但社會(huì)信任高水平組的回歸系數(shù)絕對(duì)值明顯高于低水平組。這表明在社會(huì)信任水平較高的情景下，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)水平的提升作用更強(qiáng)。作為一種社會(huì)規(guī)范，社會(huì)信任能改善代理問題，有效抑制管理者為追求短期盈利目標(biāo)，縮減勞動(dòng)力投資的行為。同時(shí)，社會(huì)信任營造了良好的溝通氛圍，能夠有效緩解企業(yè)與投資者、勞動(dòng)者間的信息不對(duì)稱，這既為企業(yè)創(chuàng)新和勞動(dòng)力就業(yè)活動(dòng)提供了更充分的資金來源，也提升了企業(yè)與勞動(dòng)力的配置效率，促進(jìn)了新質(zhì)生產(chǎn)力穩(wěn)就業(yè)效應(yīng)的發(fā)揮。

4.4.4 市場化水平

企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的就業(yè)效應(yīng)可能受所在地區(qū)市場化水平的顯著影響。在市場化水平較高的地區(qū)，更高質(zhì)量的要素供給和更高效的配置效率，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)揮就業(yè)促進(jìn)作用創(chuàng)造了良好的區(qū)域環(huán)境。一方面，勞動(dòng)力市場中供需雙方的溝通壁壘有效降低，有利于實(shí)現(xiàn)高效匹配；另一方面，金融資源配置更加合理，較低的信貸風(fēng)險(xiǎn)和融資成本有利于推動(dòng)企業(yè)擴(kuò)大投資與經(jīng)營規(guī)模。此外，市場化水平較高的地區(qū)，制度體系、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更完善，企業(yè)活力更強(qiáng)，有助于吸納更多勞動(dòng)力，尤其是高技能勞動(dòng)力跨區(qū)域加人[49]。在相同的新質(zhì)生產(chǎn)力水平下，市場化指數(shù)更高地區(qū)的企業(yè)往往需要雇傭更多的高技能勞動(dòng)力以應(yīng)對(duì)激烈的市場競爭環(huán)境，這促進(jìn)了企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。為檢驗(yàn)市場化水平差異對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力影響企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的作用，本文將樣本分成高低兩組進(jìn)行分組回歸，其中市場化水平借鑒李鵬等[50]的做法，用王小魯?shù)萚51]的市場化指數(shù)衡量。從表8可知，在市場化水平更高的地區(qū)，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)水平有著更強(qiáng)的促進(jìn)作用。

5 結(jié)論、啟示與展望

5.1 研究結(jié)論

本文以2013一2023年中國A股上市公司為樣本，通過理論分析并實(shí)證檢驗(yàn)了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響，得到以下結(jié)論：第一，新質(zhì)生產(chǎn)力顯著提高了企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)水平，具有穩(wěn)就業(yè)效應(yīng)，該結(jié)論在一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。第二，研究表明，企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力通過緩解融資約束、提高勞動(dòng)收入份額和改善內(nèi)部控制質(zhì)量3條路徑，促進(jìn)了企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大。第三，異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)水平的促進(jìn)作用，在可持續(xù)發(fā)展能力強(qiáng)、高管外部薪酬差距大的企業(yè)和社會(huì)信任水平高、市場化程度高的地區(qū)中更顯著。第四，進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)企業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響呈現(xiàn)出明顯的結(jié)構(gòu)性特征，即增加了中高技能勞動(dòng)力的雇傭，發(fā)揮了就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)。本文的研究結(jié)論為我國實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)目標(biāo)及新質(zhì)生產(chǎn)力的培育提供了理論參考，具有重要意義。

5.2 管理啟示

第一，優(yōu)化新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)就業(yè)傳導(dǎo)路徑。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)管理力度與風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，拓寬融資渠道與方式，著力化解融資約束難題；優(yōu)化薪酬結(jié)構(gòu)，完善福利體系，促進(jìn)勞動(dòng)者收入穩(wěn)步提高；充分認(rèn)識(shí)內(nèi)部控制的重要意義，加大相關(guān)資本投入，建立健全內(nèi)部控制體系，全方位打通新質(zhì)生產(chǎn)力賦能就業(yè)的三大渠道。

第二，以高質(zhì)量發(fā)展帶動(dòng)高質(zhì)量充分就業(yè)。企業(yè)自身應(yīng)加大研發(fā)投入與技術(shù)創(chuàng)新，積極應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，踐行綠色可持續(xù)發(fā)展理念，不斷提升企業(yè)生產(chǎn)效率和市場競爭力，這是擴(kuò)大就業(yè)的根本保障。政府應(yīng)完善頂層設(shè)計(jì)，為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供積極的政策引導(dǎo)和針對(duì)性的配套支持，創(chuàng)造良好的制度環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境和法治環(huán)境，支持企業(yè)由傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型。

第三，注重就業(yè)賦能的情景差異。企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力、高管外部薪酬差距的不同，以及地區(qū)社會(huì)信任水平、市場化水平的差異，會(huì)影響到企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力穩(wěn)就業(yè)效應(yīng)的發(fā)揮。因此，企業(yè)也要根據(jù)自身發(fā)展特點(diǎn)、區(qū)域特征差異，采取靈活的新質(zhì)生產(chǎn)力培育方案。

5.3 研究局限與展望

本研究還存在一定的局限性：新質(zhì)生產(chǎn)力影響就業(yè)的路徑，除了本文的緩解融資約束、提高勞動(dòng)收入及內(nèi)部控制質(zhì)量外，可能還存在其他潛在傳導(dǎo)機(jī)制，未來可從其他角度進(jìn)行考察。

參考文獻(xiàn)：

[1]王若男，丁泓予，李曉燕.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力市場就業(yè)質(zhì)量的影響—基于“寬帶中國”試點(diǎn)政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].中國人口科學(xué)，2025，39（2）：62-78.

[2] 王鋒，葛星.低碳轉(zhuǎn)型沖擊就業(yè)嗎—來自低碳城市試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（5）：81-99.

[3] 毛捷，任占尚.地方債的穩(wěn)就業(yè)效應(yīng)：來自中小銀行專項(xiàng)債的證據(jù)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2025，42（3）：26-46.

[4]岳有福，侯俊軍，葉家柏.關(guān)系型全球價(jià)值鏈的就業(yè)效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)管理，2025，47（4）：61-79.

[5]陳勇兵，胡佳雯，杜雨蕊，等.外資進(jìn)入促進(jìn)了就業(yè)凈增長—來自中國外資準(zhǔn)入限制放寬的證據(jù)[J.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2024，24（3）：793-809.

[6]毛其淋，王玥清.ESG的就業(yè)效應(yīng)研究：來自中國上市公司的證據(jù)[J.經(jīng)濟(jì)研究，2023，58（7）：86-103.

[7]余明桂，馬林，王空.商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)力需求：創(chuàng)造還是破壞？[J].管理世界，2022，38（10）：212-230.

[8]黃一松，王玉龍.連鎖股東與企業(yè)勞動(dòng)雇傭[J].財(cái)經(jīng)論叢（浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2025（3）：76-86.

[9]董浩，閆晴.供應(yīng)鏈穩(wěn)定性能否實(shí)現(xiàn)穩(wěn)就業(yè)？[J].財(cái)經(jīng)研究，2025，51（2）：123-137.

[10]李磊，王小霞，包群.機(jī)器人的就業(yè)效應(yīng)：機(jī)制與中國經(jīng)驗(yàn)[J].管理世界，2021，37（9）：104-119.

[11]MOKYRJ，VICKERSC，ZIEBARTHNL.Thehisto-ry of technological anxiety and the future of economicgrowth：is this time different？[J].Journal of Econom-ic Perspectives，2015，29（3）：31-50.

[12]ACEMOGLUD，RESTREPO P.Automationand newJournal of Economic Perspectives，2019，33（2）：3-30.

[13]王永欽，董雯.機(jī)器人的興起如何影響中國勞動(dòng)力市場？—來自制造業(yè)上市公司的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020，55（10）：159-175.

[14]ACEMOGLUD，RESTREPOP.Robotsand jobs：evi-dence from US labor markets[J].Journal of Political E-conomy，2020，128（6）：2188-2244.

[15]何小鋼，劉叩明.機(jī)器人、工作任務(wù)與就業(yè)極化效應(yīng)—來自中國工業(yè)企業(yè)的證據(jù)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2023，40（4）：52-71.

[16]MELISSA K. The polarizationof the US labor market[J].American Economic Review，2006，96（2）：189-194.

[17]肖土盛，孫瑞琦，袁淳，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人力資本結(jié)構(gòu)調(diào)整與勞動(dòng)收入份額[J].管理世界，2022，38（12）：220-237.

[18]劉貫春，吳佳其，葉永衛(wèi)，等.穩(wěn)崗補(bǔ)貼、流動(dòng)性約束與企業(yè)勞動(dòng)力雇傭[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2024，41（8）：71-92.

[19]CAGGESE A，CUN AT V，METZGER D.Firing thewrong workers：financing constraints and labor misal-location[J].Journal of Financial Economics，2o19，133（3）：589-607.

[20]BENMELECH E，BERGMAN N，SERU A. Financinglabor[J].Review of Finance，2021，25（5）：1365-1393.

[21]吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表現(xiàn)—來自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2021，37（7）：130-144，10.

[22]韓文龍，張瑞生，趙峰.新質(zhì)生產(chǎn)力水平測算與中國經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2024，41（6）：5-25.

[23]梁孝成，呂康銀，唐志東.共同富裕目標(biāo)下企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的收入分配效應(yīng)[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，46（8）：32-45.

[24]黃卓，陶云清，劉兆達(dá)，等.智能制造、人力資本升級(jí)與企業(yè)勞動(dòng)收入份額[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2024，24（5）：1412-1427.

[25]陸鵬飛，姜瑞清，姜寶林.數(shù)字生產(chǎn)力：內(nèi)涵特征、重大意義與發(fā)展重點(diǎn)[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2025，38（2）：187-192.

[26]陳冬梅，王俐珍，陳安霓.數(shù)字化與戰(zhàn)略管理理論—回顧、挑戰(zhàn)與展望[J].管理世界，2020，36（5）：220-236，20.

[27]李增福，陳嘉瀅.企業(yè) ESG表現(xiàn)提升勞動(dòng)收入份額實(shí)證研究—基于中國上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2024（4）：104-118.

[28]PINNUCK M，LILLIS AM.Profits versus losses：doesreporting an accounting loss act as a heuristic trigger toexercise the abandonment option and divest employees？[J].The Accounting Review，2007，82（4）：1031-1053.

[29]李小榮，韓琳，馬海濤.內(nèi)部控制與勞動(dòng)力投資效率[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2021，42（1）：26-43.

[30]GHALY M，DANGV A，STATHOPOULOS K. In-stitutional investors’horizons and corporate employ-ment decisions[J].Journal of Corporate Finance，2020，64：101634.

[31]陳紅，郭彤梅，張玥，等.內(nèi)部控制對(duì)制造業(yè)企業(yè)組織韌性的影響研究—基于企業(yè)生命周期視角[J/OL].南開管理評(píng)論，1-28[2025-06-20].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/12.1288.f.20240731.1647.003.html.

[32]馬增林，劉鳳雷，劉暢.高管團(tuán)隊(duì)斷裂帶對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的非線性影響[J/OL].西部論壇，1-18[2025-05-23].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/50.1200.C.20250506.1610.002.html.

[33]余明桂，王空.地方政府債務(wù)融資、擠出效應(yīng)與企業(yè)勞動(dòng)雇傭[J].經(jīng)濟(jì)研究，2022，57（2）：58-72.

[34]張秀娥，王衛(wèi)，于泳波.數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2025，43（5）：943-954.

[35] 宋佳，張金昌，潘藝.ESG發(fā)展對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的研究—來自中國A股上市企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2024，46（6）：1-11.

[36]陳勝藍(lán)，王鵬程，馬慧，等.《中小企業(yè)促進(jìn)法》的穩(wěn)就業(yè)效應(yīng)—基于政府信用體系建設(shè)視角[J].管理世界，2023，39（9）：52-68，88，69-70.

[37]于小悅，高思凡，于蘇，等.政府采購與企業(yè)穩(wěn)就業(yè)[J/OL].財(cái)經(jīng)研究，1-17[2025-06-20].https：//doi.org/10.16538/j.cnki.jfe.20240318.101.

[38]余明桂，王俐璇，趙文婷，等.專利質(zhì)押、融資約束與企業(yè)勞動(dòng)雇傭[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2022，39（9）：70-93.

[39] 鄧茜丹.數(shù)字化貿(mào)易的\"穩(wěn)就業(yè)\"效應(yīng)—來自跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)的證據(jù)J.科技創(chuàng)業(yè)月刊，2024，37（3）：73-81.

[40] 毛日昇.工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與就業(yè)再配置[J].管理世界，2024，40（9）：98-122.

[41]葉永衛(wèi)，李鑫，劉貫春.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)人力資本升級(jí)[J].金融研究，2022，（12）：74-92.

[42]寇龍，段曉聰，陳江燕，等.非正式學(xué)習(xí)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響：受教育水平的調(diào)節(jié)作用[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2025，38（2）：81-86.

[43]楊旭東，彭晨宸，姚愛琳.管理層能力、內(nèi)部控制與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展[J].審計(jì)研究，2018，（3）：121-128.

[44]CHENJ，LEUNGWS，GOERGENM.The impactofboard gender composition on dividend payouts[J].Jour-nalofCorporateFinance，2017，43：86-105.

[45]黎文靖，岑永嗣，胡玉明.外部薪酬差距激勵(lì)了高管嗎—基于中國上市公司經(jīng)理人市場與產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].南開管理評(píng)論，2014，17（4）：24-35.

[46] 顧海峰，朱慧萍.高管薪酬差距促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新投資嗎—基于中國A股上市公司的證據(jù)[J].會(huì)計(jì)研究，2021（12）：107-120.

[47] 呂朝鳳，陳漢鵬，SANTOSLOPEZLEYVA.社會(huì)信任、不完全契約與長期經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)研究，2019，54（3）：4-20.

[48]程廣斌，呂太升.社會(huì)信用體系建設(shè)的穩(wěn)就業(yè)效應(yīng)研究—來自社會(huì)信用體系改革試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2025，39（5）：80-89.

[49]張明志，岳帥.外部關(guān)稅變動(dòng)對(duì)中國區(qū)域勞動(dòng)力就業(yè)的影響[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（1）：113-131.

[50]李鵬，金剛.碳排放權(quán)交易政策的就業(yè)效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2025，（1）：94-110

[51] 王小魯，樊綱，俞靜文.中國分省份市場化指數(shù)報(bào)告[M.北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2021.

（責(zé)任編輯：王莊）