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        基于CiteSpace縣域幫扶領(lǐng)域研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析

        2025-08-07 00:00:00祁小東
        安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2025年14期
        關(guān)鍵詞:發(fā)文縣域圖譜

        中圖分類號(hào) F327 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1007-7731(2025)14-0134-05

        DOI號(hào) 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2025.14.031

        Analysis of research focus and trends in county-level assistance based on CiteSpace

        QI Xiaodong

        (Feixi County Agriculture and Rural Affairs Bureau,Hefei 2312Oo, China)

        AbstractToexploretheresearch hotspotsand trends inthefieldofcounty-levelasistance under thebackground of ruralrevitalization,this paper takes 46O relevant literatures oncounty-levelasistance included in CNKIfrom 2012 to 2023assamples,anduses CiteSpace visualization software to analyze the number of publications,institutional cooperation,keywordclustering andco-occurrence inthisresearch field.Theresults showthatthe numberofpublications inthefieldofcounty-levelassistance isonthe wholeupward trend,andafter 2Ol5,thenumberofpublications increased significantly;theresearch institutionsare widely distributed,involving various typesof universitiesandresearch institutes,withalowdensityofinstitutionalcooperationnetwork.NortheastAgriculturalUniversity,Huazhong University ofScienceandTechnologyarethe mainresearch forces,butthere is litlecooperation between institutions;keyword co一 occurrence and clustering analysis reveal that“targetedpoverty alleviation”,and“county medical community”are the core hotspots,and theresearch topics cover ten majorclusters suchas ruralrevitalization,financial servicesand county economy;burstkeywordanalysis shows that”targeted povertyalleviation“havethe highest atention inrecent years,and “hierarchical diagnosis and treatment”has maintained a relatively persistent research focus over alonger timeframe.In thecontextofcomprehensivelyimplementing theruralrevitalizationstrategy,thefuturecounty-levelasistanceneeds to adjust and optimize the assistance mechanism and adhere to the path of high-quality development.

        Keywordscounty-level assistance; rural revitalization; CiteSpace; visualization; research focus

        改革開放以來,中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得長(zhǎng)足發(fā)展,然而,部分區(qū)域暫時(shí)存在發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)現(xiàn)象??h域涵蓋了全國(guó)大部分面積,承載了眾多人口居住。隨著鄉(xiāng)村全面振興進(jìn)程不斷加快,縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。產(chǎn)業(yè)對(duì)口幫扶是促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效路徑之一。通過產(chǎn)業(yè)幫扶,縣域能夠持續(xù)獲得外部支持,進(jìn)而不斷增強(qiáng)自身的內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展?,F(xiàn)有研究表明,部分縣域幫扶在實(shí)踐中暫面臨產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化、勞動(dòng)力傳導(dǎo)機(jī)制不暢3等現(xiàn)象,在后期的工作中需予以重視,并優(yōu)化相關(guān)體制機(jī)制。鑒于當(dāng)前縣域幫扶研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)可視化分析較少,本文基于

        2012—2023年中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)收錄的縣域幫扶領(lǐng)域的一系列研究成果,運(yùn)用CiteSpace文獻(xiàn)可視化分析工具,對(duì)其研究熱點(diǎn)、現(xiàn)狀和未來趨勢(shì)進(jìn)行分析,以更精準(zhǔn)地把握該領(lǐng)域的研究前沿及發(fā)展方向,為縣域幫扶工作的開展和推進(jìn)提供參考。

        1數(shù)據(jù)來源與研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        以中國(guó)知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來源,以“縣域幫扶\"為主題詞進(jìn)行檢索,檢索時(shí)間設(shè)置為2012年1月1日至2023年12月31日(2012年為脫貧攻堅(jiān)全面推進(jìn)階段),檢索到期刊論文、學(xué)位論文共計(jì)666篇,進(jìn)一步篩選去除無效樣本,得到有效論文樣本460篇。

        1.2研究方法

        CiteSpace是一款可視化分析軟件,用于展示學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)[4]。本文利用CiteSpace可視化分析軟件對(duì)縣域幫扶領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析,基于研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等信息繪制知識(shí)圖譜,生成作者共現(xiàn)圖譜、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜、高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜、關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜等,以探討2012—2023年縣域幫扶領(lǐng)域的研究重點(diǎn)、熱點(diǎn)及未來趨勢(shì)。

        2結(jié)果與分析

        2.1 發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

        歷年發(fā)文量可以反映特定研究領(lǐng)域的理論深度和發(fā)展趨勢(shì)[5。由圖1可知,自2012年以來,縣域幫扶領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)。其中,

        2012—2015年,該領(lǐng)域發(fā)文量相對(duì)穩(wěn)定,每年維持在15篇左右。2016年之后,該領(lǐng)域發(fā)文量呈持續(xù)增加趨勢(shì),其中2016—2018年,發(fā)文量從19篇快速增長(zhǎng)至59篇,增加了2.1倍。說明在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略進(jìn)程中,縣域幫扶發(fā)揮越來越重要的作用,相關(guān)領(lǐng)域的研究工作在持續(xù)深化。

        圖12012一2023年縣域幫扶研究領(lǐng)域發(fā)文量年度統(tǒng)計(jì)"

        2.2 研究機(jī)構(gòu)

        運(yùn)用CiteSpace軟件進(jìn)行可視化分析,選擇“Institution\"運(yùn)行得到研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)。其中,節(jié)點(diǎn)大小表示發(fā)表期刊論文的數(shù)量,節(jié)點(diǎn)連線表示不同機(jī)構(gòu)間的合作聯(lián)系強(qiáng)度,連線的顏色表示不同時(shí)間段的合作關(guān)系。由圖2可知,縣域幫扶研究領(lǐng)域機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中共有224個(gè)節(jié)點(diǎn)和233條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0093。表明該領(lǐng)域內(nèi)研究機(jī)構(gòu)數(shù)量較多,然而彼此之間的合作程度較低,各研究機(jī)構(gòu)之間呈現(xiàn)出相對(duì)獨(dú)立和分散的狀態(tài),尚未形成緊密的學(xué)術(shù)共同體。未來,加強(qiáng)機(jī)構(gòu)之間的交流合作是拓展該領(lǐng)域全方位深人研究的基礎(chǔ)。

        "

        對(duì)圖2數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘,得到發(fā)文量排名前十的研究機(jī)構(gòu),如表1所示。東北農(nóng)業(yè)大學(xué)對(duì)縣域幫扶領(lǐng)域的研究起始時(shí)間較晚,但其發(fā)文量最高,為6篇。緊隨其后的華中科技大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、山東大學(xué)等研究機(jī)構(gòu),發(fā)文量在3~5篇,各研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文量不多且差別不大,未來關(guān)于該領(lǐng)域的研究還有較大上升空間。發(fā)文量排名前十的研究機(jī)構(gòu)涉及農(nóng)林、財(cái)經(jīng)、師范、醫(yī)學(xué)和綜合性高校及綜合性研究所等,各機(jī)構(gòu)基本是獨(dú)立開展研究,其中8個(gè)研究機(jī)構(gòu)的合作度為0,1個(gè)研究機(jī)構(gòu)的合作度為1,僅山東大學(xué)與山東財(cái)經(jīng)大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)等12家機(jī)構(gòu)存在較為廣泛的合作研究。未來該領(lǐng)域各研究機(jī)構(gòu)之間需進(jìn)一步加強(qiáng)合作,互享互用研究成果,共同提升研究深度。

        表1縣域幫扶研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前十的機(jī)構(gòu)

        2.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)

        關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可以反映某一研究領(lǐng)域的知識(shí)架構(gòu)和未來發(fā)展趨勢(shì)。圖譜中關(guān)鍵詞之間連接線的粗細(xì)表示共線頻次的大小,頻次越高的關(guān)鍵詞在圖譜中擁有越高的位置權(quán)重。本文根據(jù)設(shè)置好的閾值提取關(guān)鍵詞,共提取到316個(gè)高頻關(guān)鍵詞,合計(jì)形成713條連線,網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.0143(圖3)。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,各節(jié)點(diǎn)的分布相對(duì)稀疏,反映出縣域幫扶研究領(lǐng)域具有較大的發(fā)展空間和研究潛力,研究深度有待進(jìn)一步深入。其中,“精準(zhǔn)扶貧”是該研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中最大的節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞,其次是“縣域醫(yī)共體”。從時(shí)間序列來看,“縣域經(jīng)濟(jì)”“農(nóng)村\"\"中小企業(yè)\"\"路徑\"等關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間較早,近年來,“縣域醫(yī)共體\"\"共同富裕\"“產(chǎn)業(yè)振興\"等逐漸成為該領(lǐng)域的重要研究方向。

        圖3縣域幫扶研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

        通過關(guān)鍵詞的頻次分布可以知曉該研究主題的熱點(diǎn)內(nèi)容,其重要程度取決于各節(jié)點(diǎn)的中介中心性大小。由表2可知,“精準(zhǔn)扶貧\"\"縣域共同體\"\"脫貧攻堅(jiān)\"等關(guān)鍵詞被引頻次較高,而“義務(wù)教育”“脫貧攻堅(jiān)\"“分級(jí)診療\"\"產(chǎn)業(yè)扶貧\"等關(guān)鍵詞的中介中心性較高。關(guān)鍵詞高頻性與中介中心性排序存在一定差異,說明一些中介中心性詞在縣域幫扶研究領(lǐng)域扮演了重要角色,尚未獲得研究者的廣泛重視,因此,在后續(xù)研究中有必要提升對(duì)這些關(guān)鍵詞的關(guān)注度,以發(fā)揮其更大的學(xué)術(shù)影響力。

        表2縣域幫扶研究領(lǐng)域排名前十的關(guān)鍵詞頻次及中介中心性

        2.4 關(guān)鍵詞聚類

        關(guān)鍵詞聚類是指將關(guān)鍵詞按照某種規(guī)則進(jìn)行分類或分組,以便對(duì)這些關(guān)鍵詞進(jìn)行更加深入、全面的分析。其可以幫助研究者從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,快速識(shí)別問題核心,并采取相應(yīng)的研究策略。本文采用CiteSpace軟件以及LLR(對(duì)數(shù)似然率)算法對(duì)縣域幫扶研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)聚類分析,得到包含342個(gè)節(jié)點(diǎn),268條連線的關(guān)鍵詞聚類,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0143(圖4)。聚類模塊Q值用于衡量聚類結(jié)構(gòu)的顯著性,該聚類圖譜的模塊值Q為0.8187,表明所劃分的聚類結(jié)構(gòu)顯著。平均輪廓值S主要反映聚類節(jié)點(diǎn)的相似程度,S值越大,表明聚類的可信度越強(qiáng)。該聚類圖譜的S值為0.9733,超過界定值0.5,說明聚類的相似程度高,聚類結(jié)果具有較高的可信度。圖4揭示了該研究領(lǐng)域可劃分為十大聚類,包括“鄉(xiāng)村振興”“金融服務(wù)”“縣域經(jīng)濟(jì)”“產(chǎn)業(yè)發(fā)展”等。表3數(shù)據(jù)顯示,前五大聚類的平均年份介于2013—2019年,說明該項(xiàng)研究在這一時(shí)期逐漸趨于成熟。其中,“鄉(xiāng)村振興”作為最大的聚類,包含31個(gè)關(guān)鍵詞,核心關(guān)鍵詞包括“鄉(xiāng)村振興”“脫貧攻堅(jiān)”“縣域共同體”“精準(zhǔn)扶貧”等,反映出縣域幫扶研究的目標(biāo)是逐步實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)。

        圖4縣域幫扶研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類圖譜"
        表3縣域幫扶研究領(lǐng)域各聚類的主要關(guān)鍵詞

        2.5 關(guān)鍵詞突現(xiàn)

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        突現(xiàn)詞能夠反映出研究領(lǐng)域在不同時(shí)間段的研究重點(diǎn)、熱度和持續(xù)時(shí)間。圖5揭示了2012—2023年縣域幫扶研究領(lǐng)域的突現(xiàn)詞,共計(jì)25個(gè)。從時(shí)間順序來看,2012一2013年,“縣域經(jīng)濟(jì)”“對(duì)策”“貧困”“義務(wù)教育”等關(guān)鍵詞開始出現(xiàn),反映了縣域幫扶研究領(lǐng)域早期的研究熱點(diǎn)。從突現(xiàn)詞的持續(xù)時(shí)間來看,“分級(jí)診療”一詞的突現(xiàn)時(shí)間跨度最長(zhǎng),從2016年持續(xù)至2020年,表明其在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)持續(xù)是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn);其次,“縣級(jí)政府”“義務(wù)教育”“鄉(xiāng)村振興”“貧困縣”等關(guān)鍵詞突現(xiàn)時(shí)間在3~4年。從突現(xiàn)詞的關(guān)注強(qiáng)度來看,“精準(zhǔn)扶貧”的關(guān)注強(qiáng)度最高,達(dá)10.66,其次是“鄉(xiāng)村振興”,為8.54,此外,“產(chǎn)業(yè)扶貧”“分級(jí)診療”和“縣域醫(yī)共體\"的關(guān)注強(qiáng)度均超過3。綜合來看,縣域幫扶領(lǐng)域的關(guān)鍵詞關(guān)注度較高,距離時(shí)間近,尤其是“精準(zhǔn)扶貧”“鄉(xiāng)村振興”等成為近年來的研究熱點(diǎn),這與當(dāng)前實(shí)施的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略相吻合。

        3結(jié)論與展望

        本文以2012—2023年中國(guó)知網(wǎng)收錄的460篇縣域幫扶領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)為樣本,基于CiteSpace可視化分析軟件,分析其研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)。結(jié)果表明,縣域幫扶領(lǐng)域發(fā)文量整體呈上升趨勢(shì);研究機(jī)構(gòu)分布較廣泛,但機(jī)構(gòu)間合作較少;關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類分析揭示“精準(zhǔn)扶貧”“縣域醫(yī)共體\"為核心熱點(diǎn),研究主題涵蓋鄉(xiāng)村振興、金融服務(wù)、縣域經(jīng)濟(jì)等十大聚類;突現(xiàn)詞分析表明“精準(zhǔn)扶貧\"等近年來關(guān)注度較高,“分級(jí)診療\"研究熱度持續(xù)較長(zhǎng)。當(dāng)前,部分縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力有待提升。在未來推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興進(jìn)程中,需深入思考,科學(xué)謀劃縣域幫扶工作的開展路徑。

        3.1構(gòu)建縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式

        筑牢產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是縣域長(zhǎng)久穩(wěn)定發(fā)展的根本。在未來幫扶工作中,產(chǎn)業(yè)支持是幫扶工作的重中之重,必須更好地利用農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來促進(jìn)地區(qū)發(fā)展。

        一是注重市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推作用。當(dāng)前,農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要依賴銜接資金投入,產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)模式單一[7]。未來可充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的作用,強(qiáng)化金融和財(cái)稅政策的支持,助推企業(yè)以更加市場(chǎng)化的機(jī)制聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)[8]。

        二是提升資金運(yùn)用的靈活性。當(dāng)前,財(cái)政銜接資金投入產(chǎn)業(yè)發(fā)展在各地還存在一定比例需求。未來常態(tài)化幫扶機(jī)制應(yīng)因地制宜,在政策允許范圍內(nèi)賦予更多的靈活自主決策權(quán)。

        三是拓展產(chǎn)業(yè)幫扶范疇,加速新業(yè)態(tài)培育。在推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興時(shí)期,可將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持范圍從農(nóng)業(yè)種養(yǎng)業(yè)延伸至農(nóng)產(chǎn)品加工、現(xiàn)代鄉(xiāng)村服務(wù)、農(nóng)業(yè)文化、農(nóng)產(chǎn)品電商等領(lǐng)域,培育鄉(xiāng)村新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。因地制宜,在糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)統(tǒng)籌布局建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)園,加快完善鄉(xiāng)村電子商務(wù)和快遞物流配送體系,建設(shè)農(nóng)副產(chǎn)品直播電商基地等。

        3.2建立常態(tài)化財(cái)政保障機(jī)制

        確保專項(xiàng)幫扶資金使用目標(biāo)和分配對(duì)象保持動(dòng)態(tài)調(diào)整。根據(jù)各地實(shí)際情況設(shè)定幫扶周期,并在幫扶周期結(jié)束后設(shè)置一個(gè)緩沖轉(zhuǎn)型期。在此期間,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果繼續(xù)提供必要的幫扶,直至幫扶效果穩(wěn)定后正式退出[9。同時(shí),還需根據(jù)各地區(qū)后續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,平衡統(tǒng)籌資金的使用。對(duì)于后續(xù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r良好的地區(qū),逐步減少專項(xiàng)資金投入,鼓勵(lì)其發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),將本地經(jīng)濟(jì)做大做強(qiáng);對(duì)于幫扶難度大、仍需大量資金投入的地區(qū),增加專項(xiàng)幫扶資金的傾斜力度,確保在實(shí)現(xiàn)共同富裕的進(jìn)程中不遺漏任何地區(qū)。

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        (責(zé)任編輯:何艷)

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